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Michel Léonard
Professionnel de recherche, Centre de recherche LICEF
Sophie Callies
Étudiante au Doctorat en informa:que cogni:ve, UQAM
Josianne Basque
Professeure en technologie éduca:ve , TÉLUQ
Chercheuse, Centre de recherche LICEF
Montréal, 6 juin 2012
Modélisation semi-formelle et formelle de scénarios de travail et de formation
Points abordés 1. Modélisa?on semi-‐formelle de connaissances
mobilisées dans les pra?ques de travail a) Ce que l’on entend par modélisa?on semi-‐formelle
b) Aperçu d’expérimenta?ons menées c) Méthode de modélisa?on semi-‐formelle
2. Modélisa?on formelle de scénarios à par?r de modèles semi-‐formels a) Exemple 1 : Scénario de modélisa?on semi-‐formelle
b) Exemple 2: Scénario de concep?on de cours à la TÉLUQ
Techniques et outils de modélisation cartographique de connaissances
301 ou:ls répertoriés sur www.mind-‐mapping.org en date d’aujourd’hui !
-‐ +
Ontologie graphique (PaquePe, 2007)
Logiciel MOT, MOT
+ G-‐MOT (LICEF)
Logiciel CMapTools (IHMC)
Papier-‐ Crayon
Logiciels de dessin
Logiciel Inspira?on
Logiciel MOT+ G-‐MOT
Éditeur de scénarios TELOS (LICEF)
Formalisa:on
Logiciel iMindMap
(ThinkBuzan)
Style libre Concept Map
(Novak et Gowin, 1984)
Knowledge Network (Holley et
Dansereau, 1984)
Modèle par objet typé (PaquePe, 2002)
Mind Map (Buzan et Buzan,
1996)
Scénario exécutable (PaquePe et Marino, 2010)
Semi-formel
Modèle de connaissances par objets typés Logiciel G-‐MOT: www.licef.ca
Les typologies dans G-MOT
Composi:on
Spécialisa:on Intrant/Produit
Précédence Régula:on
Instancia:on Non Typés
CONNAISSANCES LIENS
Représentation d’une structure d’action dans G-MOT
Co-modélisation semi-formelle
Modélisateur
G-MOT
Modèle de connaissances
Situation de travail
Situation de formation
Système de ges?on de connaissances
Communauté de pratique
Situation de travail
Co-modélisation semi-formelle
Modélisateur
G-MOT
Modèle de connaissances
TELOS Modélisation formelle
Modélisateur Formateur
Scénario de travail Scénario de formation
Situation de formation
Communauté de pratique
Développement d’une méthode de modélisation semi-formelle • Modélisée dans G-‐MOT par Béatrice Pudelko, Michel Léonard, Josianne Basque et Gilbert PaquePe
• Basée sur nos expériences de modélisa:on semi-‐formelle à des fins de transfert d’exper:se dans une diversité de milieux de travail (PaquePe, Léonard, Basque et Pudelko, 2010): • Hydro-‐Québec Basque, PaquePe, Pudelko et Léonard (2008)
• Régie des rentes du Québec Basque et Pudelko (2010)
• Société d’assurance automobile du Québec Pudelko (2010)
• PMEs du secteur manufacturier Basque, Desjardins, Pudelko et Léonard (2008)
• PME de service • Établissement universitaire (TÉLUQ)
Basque et Callies (2012)
Modélisation formelle de scénarios à partir de modèles semi-formels
Exemple 1 Méthode de modélisation
semi-formelle Michel Léonard
Exemple 2 Processus de conception de cours
à la TÉLUQ (du point de vue de professeurs)
Sophie Callies
Discussion: vos questions!
josianne.basque@teluq.ca www.teluq.ca/~jbasque
michel.leonard@licef.ca
sophie.callies@licef.ca
Références Basque, J., & Callies, S. (2012). Co-‐modéliser les connaisssances mobilisées dans la pra:que professorale pour favoriser
l'intégra:on de nouveaux professeurs dans les universités. Actes du colloque de l'AIPU -‐ Par3e 2 (Associa3on interna3onale de pédagogie universitaire),Trois-‐Rivières (Québec), 14 au 18 mai 2012 (pp. 493-‐500). Trois-‐Rivières, Canada: Université du Québec à Trois-‐Rivières.
Basque, J., Desjardins, C., Pudelko, B., & Léonard, M. (2008). Gérer les connaissances stratégiques dans des entreprises manufacturières de la Montérégie: Expérimenta3on de la co-‐modélisa3on des connaissances dans 3 PME-‐ Rapport de recherche. Montreal: CEFRIO.
Basque, J., PaquePe, G., Pudelko, B., & Léonard, M. (2008). Collabora:ve knowledge modeling with a graphical knowledge representa:on tool: A strategy to support the transfer of exper:se in organiza:ons. In A. L. P. Okada, S. J. Buckingham Shum & T. Sherborne (Eds.), Knowledge Cartography. So[ware Tools and Mapping Techniques (pp. 357-‐382). London: Springer-‐Verlag.
Basque, J., & Pudelko, B. (2010). La comodélisa:on des connaissances par objets typés: Une stratégie pour favoriser le transfert d'exper:se dans les organisa:ons. Revue Télescope (Numéro spécial: Le transfert intergénéra3onnel des connaissances), 16(1), 111-‐129.
Buzan, T., & Buzan, B. (1996). The mind map book. New York: Penguin Books.
Novak, J. D., & Gowin, D. B. (1984). Learning how to learn. Cambridge: Cambridge University Press. Holley, C. D., & Dansereau, D. F. (1984). Networking: The technique and the empirical evidence. In C. D. Holley & D. F.
Dansereau (Eds.), Spa3al learning strategies: Techniques, applica3ons and related issues (pp. 81-‐108). Orlando: Academic Press.
PaquePe, G. (2002). Modélisa3on des connaissances et des compétences. Sainte-‐Foy (Québec): Presses de l'Université du Québec.
PaquePe, G. (2007). Graphical ontology modeling language for learning environments. Technology Instruc3on Cogni3on and Learning, 5, 133-‐168.
PaquePe, G., Léonard, M., Basque, J., & Pudelko, B. (2010). Modeling for knowledge management in organiza:ons. In G. PaquePe (Ed.), Visual Knowledge Modeling for Seman3c Web Technologies: Models and Ontologies (pp. 393-‐413). Hershey, PA: IGI Global.
PaquePe, G., & Marino, O. (2010). Modeling mul:-‐actor ac:vity scenarios. In G. PaquePe (Ed.), Visual Knowledge Modeling for Seman3c Web Technologies: Models and Ontologies (pp. 147-‐174). Hershey, PA: IGI Global.
Carte au style libre
Source de la carte: Novak et Gowin, 1984, p. 21
Mind Map Logiciel iMindMap: http://www.thinkbuzan.com Logiciel Inspiration: www.inspiration.com/Inspiration
Source de la carte: hPp://imindmap.demarque.com/
Concept Map (carte conceptuelle) Logiciel Cmap Tools: http://cmap.ihmc.us/
Source de la carte: hPp://cmap.ihmc.us/
Knowledge Network (Holley et Dansereau, 1984, p. 86)
Modèle de connaissances par objet typé Logiciel G-‐MOT: www.licef.ca
Josianne
Basqu
e, 201
Ontologie (graphique) Logiciel G-‐MOT: www.licef.ca
Scénario exécutable Éditeur de scénarios dans TÉLOS
Transformation d’un modèle de connaissances semi-formel en scénarios de travail exécutables dans TELOS
Sophie Callies – 6 juin 2012 – Colloque IC 2012
• Présentation rapide du modèle semi-‐formel (Projet PEP, Josianne Basque) • 10 scénarios de travail exécutables
Principes de conception des scénarios de travail dans TELOS
• Modèle semi-‐formel complexe dont les tâches de travail s’allongent
dans le temps → Plusieurs scénarios de travail
• Pas de lien de composition C → Plusieurs regroupées dans une
• Importance de l’ordre des tâches:
• Si successives → lien de précédence P
• Sinon → décision à prendre quant à l’ordre (e.g., condition de jonction – synchroniser)
• Pas de :
• Condition SI-‐ALORS: selon la valeur de la condition, une activité
particulière sera exécutée.
• Conseils, notes, énoncés….
• S’appliquent à une : Les regrouper dans une (e.g.,
document texte, modèle G-‐MOT, image)
• S’appliquent à une : Faire une annotation (i.e., texte ou URL)
Principes de conception des scénarios de travail dans TELOS
Modèle semi-‐formel PEP
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