nauka o upravljanju management...

Nauka o upravljanju

Management Science

Frederik Tejlor

Određivanje produktivnosti radnika – plaćanje po komadu

Merenje i planiranje norma vremena – unapred određena vremena

Kapaciteti mašina i režim rada – tehnički i optimalni kapacitet

Vremena takta proizvodnih traka – brzina rada i produktivnost

ČOVEK JE EKONOMSKO BIĆE !

DONOSI ODLUKE KOJE UVEĆAVAJU NJEGOVO BLAGOSTANJE.

DA LI JE OVO TAČNO ?

BIHEVIORISTIČKE TEORIJE

Čovek koji ima veću platu je motivisaniji ?

Teorija X

Teorija Y

"Ne postoji osoba koja nije sposobna da uradi više od onoga što misli da može."

Henri Ford

Verujem samo u Boga, svi ostali moraju da donesu podatke.

Robert McNamara

Brojevi nisu važni za organizaciju, sem ako ih ima mnogo, i ako su veliki. Ondrej Jaško

Sve je isto samo njega nema U JP i JKP Beograda radi 22.000 zaposlenih

Svakodnevno 4,2 % zaposlenih odsustvuje zbog bolovanja.

Koliko je to zaposlenih ? (... 924) Koliko je to para mesečno, ako je prosečna plata 45 hiljada dinara, a

euro 117 RSD. (....355.000 €)

Da li je opravdano uvođenje nadzora nad korišćenjem bolovanja, ako

na 100 prijavljenih treba jedan nadzornik, a njihovo postojanje će smanjiti odsustvo za polovinu ? Kolika je ušteda ?

Oko (.... 110.000 €)

U GSP vozači imaju šestočasovno radno vreme. Ukupno je oko zaposleno oko 3500 vozača. Koliko će vozača biti višak ?

(....875)

Logistički problemi II Svetskog rata

Ishrana

Tenkovi

Avioni

Podmornice

Nastanak i razvoj

Operaciona istraživanja - Operational Research - upotreba kvantitativnih metoda kao pristup rešavanju složenih upravljačkih problema

Kasnije Management Science u SAD

Teorija odlučivanja - Decision Making Theory -donošenje odluka zasnovano primeni kvantitativnih i drugih metoda za izbor najprihvatljivijih rešenja – preferencije čoveka

Zašto su razvili prvenstveno Britanci tokom II svetskog rata?

Koliko se salame proda mesečno ?

Koliko je učešće težine papira u kupljenoj salami ?

Koliko je 1% od milion ?

Fordove zasluge za Management Science

1946. godine - „svi zajedno ili nijedan“.

znanje iz kvantitativnih metoda - logistici, finansijama i operativnoj proizvodnji

matematičke i simulacione modele, teoriju igara, operaciona istraživanja i računare

Whiz kids- „mali genijalci“ - Robert MekNamara

u ministarstvo odbrane USA 1960-tih, oformio je grupu iste strukture Defense Intelligence Agency

Defense Supply Agency.

Operaciona istraživanja - Operational Research

Organizacija je tehno-ekonomski sistem

Čovek je racionalno biće

Determinističko ponašanje sistema

Optimalno rešenje – najbolje u datim uslovima

Praktična područja istraživanja

PROBLEM:

Optimizacije proizvodnje, zaliha i naručivanja

Trgovačkog putnika

Vojničkog ranca

Redova čekanja

Teorije igara

Postupak rešavanja problema

1. Formulacije problema

1. Koju neizvesnost želimo otkloniti.

2. Koji je skup mogućih rešenja – ograničenjima.

3. Predstava o rešenju – hipoteza.

2. Konstrukcija matematičkog modela koji reprezentuje sistem koji se tretira.

1. pojednostavljeni formalizovani prikaz transformacije ulaznih u izlazne podatke.

2. Međusobne relacije između ovih veličina se iskazuju u vidu jednačina, nejednačina i sistema jednačina ili nejednačina.

3. Iznalaženje rešenja iz postavljenog modela. 1. linearno,

2. nelinearno programiranje,

3. jednofazno,

4. višefazno nalaženje rešenja,

Postupak reševanja problema

4. Testiranje rešenja dobijenih na modelu.

5. Uspostavljanje kontrole za sprovođenje i modifikaciju rešenja.

6. Praktična primena rešenja.

operaciona istraživanja samo sredstvo za podršku odlučivanju, a ne automat za njihovo prevođenje u akciju.

Linearno programiranje

traženja optimalne vrednosti (minimum ili maksimum) funkcije cilja

određeni broj strukturnih varijabli x1, x2,…,xn međusobno

povezanih linearnim vezama, tj. ograničenjima u obliku

linearnih jednačina ili nejednačina.

Leonid Kantorovič - Leonid Kantorovich (1939.)

Rast proizvodnje dodabra je moguć

unapređenjem tehnologije i opremljenosti proizvodnje mašinama i sirovinama,

unapređenjem u organizaciji i planiranju proizvodnje - (1960): The Mathematical Method of Production Planning and Organization and The Best Uses of Economic Resources

Linearno programiranje

Kantorovič (1939)

Transportni problem

Dancig (George Dantzig – 1947)

Simpleks metoda – tabličnog, algoritamskog metoda rešavanja linearnih problema –

Analiza osetljivosti rešenja

Stiger (1945)

Dijetalna ishrana

Dinamičko programiranje

Višefazno programiranje

traženje optimalne podstrukture

potproblem koji se ponavlja

Ričard Belman (Richard Bellman-1950.)

1. Razbiti problem na manje potprobleme.

2. Rešiti date potprobleme koristeći ova tri koraka

rekurzivno.

3. Iskoristiti pronađena optimalna rešenja potproblema kako

bi se našlo optimalno rešenje glavnog problema.

problem lavirinta - pretražiti sve moguće puteve i od njih odabrati onaj pravi ili najkraći.

bottom-up PRISTUP – OD TRIVIJALNOG KA KONAČNOM REŠENJU

Mrežno planiranje

Planiranje i kontrola toka složenih, međusobno povezanih procesa u okviru projekta.

CPM (Critical Path Method) - Keli i Voker(J. Kelley i M. Wolker) (1957

PERT metoda (Program Evalution and Review Technique) (1962) – Fazar, Raborn

PERT / Cost

NASA – raketni program Polaris

CPM (Critical Path Method)

Teorija odlučivanja

Odlučivanje - najvažniji posao menadžera Tekuće odlučivanje – opredeljivanje

Programirane odluke: iskustvo, intuicija, elementarna racionalnost Nestrukturirani problemi – bez jasnih pravila odlučivanja, mnogo

varijabli, uticaj izbora...

Teorija odlučivanja: Primena racionalnog postupka odlučivanja Metode donošenja odluka zasnovane na kvantitativnom pristupu –

racionalno odlučivanje

Uticaj psihologije na postupak i metode odlučivanja je doveo do razvoja posebnog pravca u okviru kvantitativnih metoda odlučivanja Preferencije Heuristike Veštačka inteligencija

Herbert Simon – 1948 -

• Preferencije Ljudi radije probaju skuplje nego jeftinije pivo

Neću kinesko iPhone – primer.

Koju boju najviše volite ?

Heuristika: U psihologiji: skup jednostavnih, efektivnih pravila, čvrsto utemeljenih

u evolutivnom procesu ili učenju, koji određuju kako ljudi odlučuju, na koji način dolaze do svojih stavova i kako rešavaju probleme, posebno kada za odlučivanje nema dovoljno informacija ili vremena.

PRAVILO PALCA / LOŠE VESTI PRODAJU, pravilo 72

U informatici: postupak koji ne dovodi do tačnog već do zadovoljavajuće tačnog rešenja. Problem trgovačkog putnika – n! / dinamičko programiranje 2n

Bušenje rupa na štampanoj ploči

Manipulacija robom u magacinu

Pravilo 72

a) Koliko godina je potrebno, uz određeni godišnji prinos,

da se investicija udvostruči

72 / godišnji prinos = br. godina

b) prinos koji je potreban da se, u određenim godinama,

investicija udvostruči

72 / godine = godišnji prinos

Pravilo 72 Log(2)/Log(1+r)

Godišnji prinos Investicija se udvostručava nakon svakih

5 % 14,4 godina 14.207

7% 10,3 godina 10.245

9% 8,0 godina 8.043

11% 6,5 godina 6.642

12% 6,0 godina 6.116

15% 4,8 godina 4.959

20% 3,6 godina 3.802

Racionalno odlučivanje

Jedan od osnovnih ljudskih problema je zadovoljenje praktično neograničenih želja i potreba:

povećanjem raspoloživih resursa - potrošačko društvo

ograničavanjem, individualnih želja i potreba-skromnost i harmonija

Realnost odlučivanja – nije racionalnost - broj stanovnika, tehnološki nivo, bogatstvo resursa – Kralj Ašok

Neizvesnost i racionalnost

„Ne znam da li će biti bolje ako bude drugačije, ali znam da mora biti drugačije ako treba da bude bolje.“

Preferencije i racionalnost

“Nije samo vaša racionalnost ispravna i moja je”.

Bolje vrabac u ruci nego golub na grani

Povećanje prihoda ili smanjenje troškova.

Standardizacija racionalnosti

Kriterijumi odlučivanja- ciljevi – profit, rast, inovativnost, ...

Ekonomska racionalalnost

Herbert Simon – A Behavioral Model of Rational Choices

Ograničena racionalnost – informacije, vreme i neizvesnost

Izbor u skladu sa poretkom preferencija

Maksimiziranje očekivane korisnosti – vrednost ishoda pomnožena sa verovatnoćom nastanka

Zadovoljavajuće odluke

Cowles Foundation- Kenneth Arrow, Leo Hurwicz, Lawrence Klein, Don Patkin, Oscar Lange, Milton Friedman, Franco Modigliani i Herbert Simon.

Veštačka inteligencija: Logic Theorist - Herbert Siomon i Allen Newell - Carnegie Mellon University’s School of Computer Science, Tepper School of Business, and Department of Psychology

Odlučivanje u uslovima konflikta – konkurentnosti

Nojman i Morgenštajn (Neumann, Morgenstern) (1944) Teorija igara i ekonomsko ponašanje

Pregovaranje, ratni sukobi, društvene igre Isti resursi i odluka jedne strane utiče na moguće ishode

odluka druge strane kao i na verovatnoću njihovog nastanka Ishod igre je funkcija plaćanja Alternative se nalaze u okviru strategija Klasifikacija igara

Sa nultom sumom Igra protiv prirode

Realni primeri Licitacija Formiranje ponuda kupcu Berza

Simultane igre 28

Igra “Dilema zatvorenika”

Priznaj prvi krađu i

svedoči protiv partnera.

Bićeš oslobođen, a tvoj

partner će dobiti 20

godina robije.

Priznaj prvi krađu i svedoči

protiv svog partnera. Ako

priznaš bićeš oslobođen, a tvoj

partner će dobiti 20 godina

robije.

Hm... Valjda će bar jedan

pokleknuti... Ako oba

priznaju, dobiće po 5 godina

robije. Ako nijedan ne

prizna, nemamo dovoljno

dokaza, tako da će biti

osuđeni samo na po godinu

dana.

Simultane igre 29

Strateška interakcija

Igrači: Zatvorenik 1, Zatvorenik 2

Strategije: Priznati, Ne priznati

Isplate: Godine provedene u zatvoru

Pravilo igre Osumnjičeni su smešteni u odvojene ćelije

(nemaju mogućnost komunikacije)

Nekooperativna igra sa simultanim potezima

Kako predstaviti ovu igru?

Simultane igre 30

“Dilema zatvorenika”

Zatvorenik 2

P NP

Zatvorenik 1 P -5* , -5* 0* , -20

NP -20 , 0* -1 , -1

Oba igrača imaju dominantnu strategiju

Par strategija (P, P) je tačka Nešovog ekvilibrijuma, jer ako bilo koji zatvorenik pređe na strategiju NP ostvariće gori rezultat.

Ekvilibrijum rezultira nižim isplatama svakog od igrača

Par strategija (NP, NP) je povoljniji za svakog igrača ali nije tačka ekvilibrijuma. Zašto?

Ekvilibrijum

Optimalno

Simultane igre 31

Primer: Reklamiranje cigareta na TV

Sve američke kompanije se agresivno reklamiraju na TV

Zvanično upozorenje hirurga

Pušenje može da bude opasno

Kompanije duvanske industrije strahuju od tužbe

Vlada može da reši da nadoknadi troškove zdravstvene zaštite

Kompanije postižu dogovor

Unose oznaku upozorenja i prestaju da se reklamiraju na TV u zamenu za imunitet od savezne tužbe

1964

1970

Simultane igre 32

Strateška interakcija

Igrači: Reynolds i Philip Morris

Strategije: Reklamirati se (Ad) ili ne (No Ad)

Isplate: Profiti kompanija

Strateški okvir: Svaka kompanija zarađuje 50 miliona dolara od svojih potrošača Reklamiranje kompaniju košta 20 miliona dolara Reklamiranjem se preuzima 30 miliona dolara od konkurenta

Kako predstaviti ovu igru?

Simultane igre 33

Prikaz igre

Ako savetujete kompaniju Reynolds, šta bi ste joj preporučili?

A da ste savetnik kompanije Philip Morris?

Philip Morris

No Ad Ad

Reynolds No Ad 50 , 50 20 , 60

Ad 60 , 20 30 , 30

Odlučivanje i neizvesnost

Svako odlučivanje podrazumeva rizik

Primer odluke o izlasku na strana tržišta

Koji proizvodi ?

Koje tržište ?

Koja cena ?

Kada ?

Koliko reklame, kakve, kada, preko kojih instrumenata...?

Analiza rizika

Rizik nije samo objektivna osobina ili stanje - mentalna konstrukcija koja je posledica nekih događanja ili promena.

Donosilac odluke sam bira model kojim će analizirati rizik. Samim tim prihvata i one „greške“ koje sa sobom nosi primena datog modela.

Verovatnoće i preferencije - osim statističkih podataka - baziraju se na pretpostavkama, intuiciji, špekulacijama, odnosno na subjektivnim procenama.

Dobitak i troškovi, koje donosilac odluke vezuje za pojedine alternative, ukazuju i na njegov odnos prema riziku.

Može se analizirati onoliko aspekata rizika koliko donosilac odluke želi.

Uzima u obzir interakciju ljudi sa izvorom rizika. Metode se mogu menjati od problema do problema. Primenjene

tehnike se mogu formirati za konkretan zadatak.

Drvo odlučivanja

sekvencijalno odlučivanje - u svakom čvoru odlučivanja se radi o odlaganju odluke, u cilju pribavljanja dodatnih informacija o mogućim ishodima.

broj faza, čvorova ,odlučivanja se može ograničiti određenim metodama, tako da primena ove metode ima široku i čestu primenu.

blagovremenost odluke je jednako važna kao i njena pouzdanost

Investiciona odluka

Banka

Jedna banka ili više

Visoka kamata Oročena na koliko

Neoročena

Niža kamata

Proizvodnja

Mala fabrika

Velika fabrika

Trgovina

Primer: drvo odlučivanja

1

2

Čvor odluke Čvor stanja prirode

Povoljno tržište

Povoljno tržište

Nepovoljno tržište

Nepovoljno tržište

Igra

dnja velik

e fabrik

e

Igradnja manje

fabrike

Ne raditi ništa

Raste pouzdanost procene, ali opada uticaj na konačan ishod

Teorija preferencija

Verovatnoće koje se pojavljuju kod odlučivanja će biti interpretitane od strane ljudi čiji odnos prema riziku će opredeljivati konačnu odluku

Za nekoga je 80% verovatnoće, vrlo siguran događaj

Za nekoga to nije dovoljno

Opredeljuju se za menje dobitnu alternativu, ali čija je verovatnoća ostvarivanja veća

SISTEMSKI PRISTUP

Naučni metod

Celina je više prostog zbira njenih delova Aristotel

Izučavanje složenih procesa i bića čiji su elementi povezani i samo u toj vezi čine sistem i imaju funkciju

Mehanički pogled na svet – redukcija celina na delove i pokušaj da se preko spoznaje delova spozna celina – analitički, linearni sistemi

SISTEM Skup objekata ili elemenata

povezanih relacijama na taj način da formiraju celinu. Objekti čine celinu radi zajedničke svrhe ili cilja.

Celina sastavljena iz delova koji u sistemu imaju svoju funkciju, pa su kao takvi u međusobnoj interakciji.

Biološki sistemi – Ludwig von Bertalanffy – opšta teorija sistema

Prirodno okruženje kao sistem

ProizvodnjaZalihe

gotove robe

Zaposleni

Materijal Nabavka

Investicije

Proizvodni

režijski troškovi

BILANS

USPEHA

I

BILANS

STANJA

Troškovi prodaje

i distribucije

Režijski

troškovi

Potraživanja

Prodaja

Plaćanje IzvozUvoz

STRUKTURA SISTEMA

Opšti kvalitativno određen i relativno stabilan poredak unutrašnjih odnosa između elemenata sistema

SPOLJAŠNJA SREDINA (OKRUŽENJE)

Sve ono što nije uključeno u sistem, ostatak realnog sveta.

ULAZI, IZLAZI Veze posmatranog sistema sa

spoljašnjom sredinom

nosioci materije, energije i informacija koji se razmenjuju između posmatranog sistema i

spoljašnje sredine.

POVRATNA VEZA Relacije između elemenata sistema

mogu biti takve da jedan element posredno, preko drugih elemenata utiče sam na sebe. Za sisteme kod kojih je to slučaj kažemo da poseduju povratno dejstvo. Kod onih kod kojih toga nema su sistemi bez povratnog dejstva.

KAŠNJENJE Vreme potrebno da se promena

izazvana na jednom elementu kola prenese na drugi.

Model

Svi modeli su pogrešni, ali neki su korisni.

George E. P. Box

Net logo

Model segregacije

Model populacije

http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/community/Dissemination%20of%20Culture

https://www.coursera.org/modelthinking/class

Model – tolerišem do 10% neprikladnih

Model segregacije – Thomas Schelling, još jedan od genija za koje verovatno nismo čuli

Micromotives and Macrobehavior

OPŠTI MODEL SISTEMA

SISTEM ZA

TRANSFORMACIJU

IZLAZULAZ

POVRATNA VEZA

OPŠTI MODEL SISTEMA (bez povratne veze)

SISTEM

- stanje

- struktura

Y - izlazi iz sistema

X

X - ulazi u sistem

Y

Granica sistema

OPŠTA KLASIFIKACIJA SISTEMA

Statička struktura (anatomija svemira)

Dinamička struktura sa unapred određenim kretanjem (sat)

Kibernetski sistem (kontrolni mehanizam - termostat)

Otvoreni sistem sa samoodržavajućom strukturom (ćelija)

OPŠTA KLASIFIKACIJA SISTEMA

Genetsko – socijetalni sistem

Sistem životinjskog sveta

Ljudski nivo

Socijalni sistem

Transcendentalni sistem

KLASIFIKACIJA SISTEMA

Diskretni i kontinualni

Linearni i nelinearni

Vremenski varijantni i vremenski invarijanti

Kauzalni i nekauzalni

Stabilni i nestabilni

Otvoreni ili zatvoreni

Zajednička polja proučavanja opšte teorije sistema i moderne teorije organizacije:

Delovanje (pojedinaca – individue) u celinama, i kretanje pojedinca u sistemu i izvan sistema;

Interakcija pojedinaca sa okolinom kada su u sistemu;

Interakcija među pojedincima u sistemu;

Problemi rasta i stabilnosti sistema.

ORGANIZACIJA KAO OTVOREN SISTEM

Neophodna je razmena sa okolinom

u zatvorenim sistemima entropija raste, jer oni gube energiju, dok ne dođu u stanje statičke ravnoteže

entropija se smanjuje prevođenjem u stanje veće uređenosti

ANAMORFOZA – dokaz života

Preduzeće sa okolinom vrši razmenu materije, energije i informacija

Okolina po Klilandu i Kingu INTERNI

SISTEM

INTERNI

SISTEM

KONKURENTSKI

OKOLINA

SISTEM

OKOLINA

ORGANIZACIJA KAO OTVOREN SISTEM

Organizacioni

nadsistemi i

podsistemi

Kontinuum tipova organizacionih sistema

Zatvoreni / Stabilni / Mehanički Otvoreni / Adaptivni / Organski

Odnosi sa okolinom

Osnovna priroda Stabilni, mirni Turbulentni

Predvidivost Sigurni, deterministički Nesigurni, nedeterministički

Odnosi sa okolinom Granice relativno zatvorene;

Učešće ograničeno na nekoliko

učesnika (prodaja, nabavka i

sl.).

Granice relativno otvorene;

Mnogi delovi organizacije imaju

eksterne odnose; Promenljivi i

nisu jasno definisani

Ciljevi i vrednosti

Osnovni

organizacioni

ciljevi

Efikasne performanse,

stabilnost, održavanje

Efektivno rešavanje problema,

inoviranje, rast

Stabilnost

(tehnička,

strukturalna,

psihosoc, men.)

Stabilna Nestabilna

SVOJSTVA ORGANIZACIONIH SISTEMA

Poreklo

Granica

Hijerarhijsko uređenje

Model transformacije ulaza u izlaze

Usmerenost ka većem broju ciljeva

Negativna entropija

SVOJSTVA ORGANIZACIONIH SISTEMA

Stanje dinamičke ravnoteže

Mehanizam povratne veze

Mehanizam za adaptaciju

Razvoj putem unutrašnjeg usavršavanja

Ekvivalentno finalisanje

PODSISTEMI U ORGANIZACIJI (Kast i Rozencvajg)

Podsistem ciljeva i vrednosti,

Tehničko-tehnološki podsistem,

Podsistem organizacione strukture,

Psiho-socijalni podsistem,

Upravljajući podsistem.

PODSISTEMI U ORGANIZACIJI (Skot i Mičel)

Čovek i njegove osobine;

Formalna organizacija, kao pravila unutrašnjeg uređenja;

Neformalna organizacija;

Statusi i uloge koje postoje u organizaciji;

Fizička postavka (sredstva za vršenje rada sa odgovarajućim rasporedom i vezama za usmeravanje i koordinaciju).

Upravljački podsistem

INSTITUCIONALNI

NIVO

ORGANIZACIONI

NIVO

TEHNIČKO

JEZGROIZLAZULAZ

Upravljački podsistem

NIVO

UPRAVLJ

ANJA

ZADACI

VID

DELOVA

NJA

KORIŠĆE

NE

TEHNIK

E

VREMEN

SKI

HORIZO

NT

STRATEGIJ

A

ODLUČIVA

NJA

Tehnički Tehnička

racionalnost Proizvodnja Procedure Kratoročno Računska

Organizacioni Koordinacija Poslovna

politika

Modeli i

metode

Kratkoročni i

dugoročni

Organizaciono-

poslovna

Institucionalni

Otklanja

nesigurnost

između

organizacije i

njene

okoline

Koncepcijski

i strategijski

Poslovne

metode Dugoročni

Strategijski

menadžment

Primer – Peter Senge

Sistemska dinamika

“Industrial Dynamics“, 1961. sirovina, narudžbina, novca, opreme zaposlenih informacioni,

formalni model, sa nekoliko stotina matematičkih jednačina,

dinamiku sistema preneo na računar i analizirao rezultate.

SIMPLE i DYNAMO

Sistemska dinamika

Upotreba

Urbanistički razvoj Čikaga

World 1

World 2

Rimski klub – populacija, zagađenost, resursi, hrana

Donella i Dennis Medows – The Limits to Growth

World 3

Peter Senge: Peta disciplina – Sistemsko razmišljanje

Segment modela sistemske dinamike

Populacija(t) = Populacija(t - dt) + (Novorodjeni - Umrli) * dt

INIT Populacija = 100000

Novorodjeni = n*Populacija

Umrli = m*Populacija

m = 0.01

n = 0.02

Primeri pozitivne i negativne povratne veze

- +

+

umrli

+

POPULACIJA

novorođeni

+ -

PREVEDITE OVAJ MODEL U POSLOVNI TOK U VEZI SA

UPLATAMA, ISPLATAMA SA ŽIRO RAČUNA