observasjon og registrering av farlig atferd...•pasientrettighetsloven kap. 4a •khol kap 9...

OBSERVASJON OG REGISTRERING AV

FARLIG ATFERD

FØLG MED! HVOR MANGE BALLMOTTAK PÅ HVITT LAG?

Hvor mange så gorillaen første gangen?

HVA ER FARLIG ATFERD?

• Vold rettet mot andre personer

• Vold rettet mot objekter/eiendom – egne og andres

• Vold rettet mot seg selv - selvskadende atferd

• Integritetskrenkende atferd

• Noen former for omfattende selvstimulerende atferd

Atferd som forvolder skade

HVORFOR REGISTRERE?

• Viktig å følge med hvordan det går +/– 30 % !!

• Finne ut hvilken funksjon atferden har – Sr+ / Sr÷ ie: selvstim/kommunikasjon etc

• Etikk

• Jus

• Pasientrettighetsloven kap. 4a

• KHOL kap 9

• Straffeloven §§ 17 og 18

• Beslutningsgrunnlag – bygge kunnskap Let data

control your

behaviour

DEFINERE HVA SOM SKAL REGISTRERES

• Topografisk beskrivelse av den utagerende atferden

• Beskrive tvilstilfeller og ta stilling til det

• Beskrive unntak

• Metodikken kan også brukes på:

• Måle framgang

• Personalatferd ie: gjennomføring av dagsplaner

• Sammen med funksjonell analyse

FUNKSJONELL ANALYSE

E

S

S

O

S

= etablerende operasjoner – sulten/gått og irritert seg/savner noen

= situasjonsvariabler – må være noen «å slå»/mye folk/bråk og uro

= diskriminativt stimuli (Sd) – det enkeltstimuli i situasjonen som utløser atferden

= Operanten eller «målatferden» – den vi har beskrevet topografisk

= «stimulus of reinforcement»/den forsterkende hendelsen (Sr)

HVORDAN REGISTRERE«Omfangsregistrering»

• Frekvens

• Kontinuerlig

• Intervall – (% forekomst)

• Stikkprøver

• Tid - varighet – eller tid uten – dager i mellom

• Styrke/intensitet

• Effekt/konsekvens

• Indikatorer

10

Cost – benefit!!

FEILKILDER

• Hawthorneffekten.

• Reliabilitet – registrer ikke det samme.

• Validitet – registrer ikke riktige tingene.

• «Dårlig kondis».

• Manglende forståelse for viktighet.

• For omfattende – ikke tid.

• Illojalitet.

TOLKE OG OPPSUMMERE DATA

13

Målinger i praktisk forbedringsarbeidEKSEMPEL – FRAMSTILLING/ANALYSE AV DATA

Dødelighet ved coronar by-pass-kirurgi før

og etter endret prosedyreEksempel fra Raymon G. Carey 2002

5

4

0

1

2

3

4

5

6

1 2

År

Dø

de

lig

he

t i p

ros

en

t

Ny prosedyre

innført fra

januar 1999

1999

Er dette en forbedring?

1998

14

Målinger i praktisk forbedringsarbeid

Run-diagram: Dødelighet ved Coronar by-pass-kirurgi

Før og etter endret prosedyre. Eksempel fra Raymond G. Carey 2002.

EpiData Analysis Graph

Median: 5.00 | Median: 4.00

Månedjan

feb

mar ap

rm

ai jun ju

lau

gse

pok

tno

vde

s jan

feb

mar ap

rm

ai jun ju

lau

gse

pok

tno

vde

s

Pro

se

nt

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

Endret

prosedyre

1998 1999

SAMME DATA SATT INN I EN TIDSSERIE

?

DESIGN

• Løpende – A-design

• AB – design

• ABAB - design

• Multippel baseline NB:

Ta BASELINE

der det er

mulig!!!

FRAMSTILLING AV ATFERDSDATA I EXCEL

• Tilgjengelig for alle

• Gir mulighet for kalkulasjoner

• Gir mulighet for statistiske beregninger

• NB: Utform registreingsskjema sånn at det blir lett å legge inn i excel

EXCEL

Oppsett i excel

A-B-design

Baseline Etter tiltak

EXCEL

Oppsett i excel

A-B-A-B

design

B BA A

EXCEL

Oppsett i excel

Multippel

baseline

design

MULTIPPEL BASELINE

Situ

asj

on

1Situ

asj

on

1

SPC - EPIDATA

KURS/OPPLÆRING I BOA

• Kurs i atferdsdata og bruk av excel

• Piloter

• Veiledning på aktuelle steder

• Våren 2020

. . . OG TIL SLUTT . . .HVOR MANGE BALLMOTTAK PÅ DET

HVITE LAGET DENNE GANGEN?

SPØRSMÅL –KOMMENTARER?

Roger Tverå

977 95 409

roger.tvera@sandefjord.kommune.no