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·论  著·

术前白蛋白 -球蛋白比值与食管鳞癌患者的预后

王靖雯 林征 刘双 杨惠敏 谢倩雯 陈辉林 陈元美 胡志坚350122福州,福建医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,福建省环境因素与肿瘤省级重点实验室(王靖雯、林征、刘双、杨惠敏、谢倩雯、胡志坚);362400泉州,安溪县医院肿瘤放疗科(陈辉林);350014福州,福建医科大学教学医院,福建省肿瘤医院胸外科(陈元美)

通信作者:胡志坚,Email:hzj99955888@126.comDOI:10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.10.016

  【摘要】 目的 探讨术前白球蛋白比(albumin/globulinratio,AGR)与食管鳞癌(esophagealsquamouscellcarcinoma,ESCC)患者预后的关系,建立ESCC手术患者生存时间的预测列线图,为ESCC患者的预后预测提供参考依据。方法  收集2014年2月 -2017年9月在福建省肿瘤医院收治的390例接受过手术治疗的ESCC患者的临床资料。利用接受者操作特征曲线(receiveroperatingcharacteristiccurves,ROC)确定术前AGR的最佳临界值,2检验分析AGR与一般临床特征间的相关性,Cox比例风险回归模型分析AGR与ESCC患者预后的关系,进而构建ESCC术后患者预后预测列线图模型。结果 按术前AGR最佳临界值116将患者分为高 AGR和低 AGR两组,高AGR组1年和3年生存率均高于低AGR组(均有P<005)。多因素分析结果显示:T分期、N分期、AGR是影响ESCC患者预后的因素(均有P<005),其中T3T4vsT1T2(HR=187,95% CI:104~335),N+vsN0(HR=189,95% CI:113~317),高 AGR组 vs低 AGR组(HR=057,95% CI:036~090)。预测ESCC术后患者预后的列线图一致性指数为068(95% CI:062~073,P<0001)。结论 术前AGR水平是影响ESCC术后患者预后的因素,高AGR组ESCC患者的预后优于低AGR组,列线图有助于临床医生对ESCC术后患者的预后进行个体化预测。

【关键词】 食管鳞癌;预后;白球蛋白比;列线图【中图分类号】R181   【文献标识码】A 【文章编号】16743679(2019)10124006基金项目:国家重点研发计划精准医学研究重点专项 (2017YFC0907100);2018年福建省医

学创新课题(2018CX38)

Preoperativealbuminglobulinratioandprognosisofpatientswithesophagealsquamouscellcarcinoma WANGJingwen,LINZheng,LIUShuang,YANGHuimin,XIEQianwen,CHENHuilin,CHENYuanmei,HUZhijianDepartmentofEpidemiologyandHealthStatistics,SchoolofPublicHealth,FujianMedicalUniversity,FujianProvincialKeyLaboratoryofEnvironmentFactorsandCancer,Fuzhou 350122,China(WangJW,LinZ,LiuS,YangHM,XieQW,HuZJ);DepartmentofTumorradiotherapy,AnxiCountyHospital,Quanzhou 362400,China(ChenHL);DepartmentofThoracicsurgery,FujianProvincialTumorHospital,TeachingHospitalofFujianMedicalUniversity,Fuzhou 350014,China(ChenYM);Correspondingauthor:HUZhijian,Email:hzj99955888@126.com  【Abstract】 Objective Toinvestigatetherelationshipbetweenalbumin/globulinratio(AGR)andpostoperativesurvivalamongpatientswithesophagealsquamouscellcarcinoma(ESCC)undergoingradicaloesophagectomy,toestablishaneffectiveprognosticnomogramforESCCandtoprovideareferenceforprognosispredictionofESCC.Methods FromFebruary2014toSeptember2017,390ESCCpatientswhounderwentsurgerywereretrospectivelyenrolledfromthetumorhospitalinFujianProvince.Thereceiveroperatingcharacteristiccurves(ROC)wereappliedtoestablishoptimalcutoffpoints.Chi

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squaretestwasusedtoestimatetherelationshipbetweentheAGRandtheclinicalfeatures.CoxproportionalhazardsmodelwasusedtoestimatetheHRand95% CIfortheassociationsbetweenAGRandPrognosisofESCCpatients.AnomogrammodelwasestablishedtopredicttheoutcomeofESCCpatients.Results  TheROCdemonstratedthebestcutoffvalueforAGRwas116.Atotalof356patientswererecruitedinthefinalanalysis,whoweredividedintothehighAGRgroup(≥116)andthelowAGRgroup(<116)bythebestcutoffvalue.Both1yearand3yearsurvivalratesinthehighAGRgroupwerehigherthanthosedetectedinthelowAGRgroup(allP<005).MultivariateanalysisshowedthattheTstage,Nstage,andAGRwereindependentprognosticfactorsofoverallsurvival(allP<005).TheHRofTstagewas187(T3T4vsT1T2,95% CI:104-335);TheHRofNstagewas189(N+vsN0,95% CI:113-317);TheHRofAGRwas057(thehighAGRgroupvsthelowAGRgroup,95%CI:036-090).Theconcordanceindex(Cindex)ofthenomogramtopredictoverallsurvivalwas068(95% CI:062-073,P<0001).Conclusions  TheAGRwasanindependentprognosisfactorforoperatedESCCpatients.TheprognosisofESCCinthehighAGRgroupwasbetterthanthatinthelowAGRgroupandtheprognosticnomogramprovidesindividualizedriskestimateofsurvivalinESCCpatientsaftersurgery.

【Keywords】 ESCC;Prognosis;AGR;NomogramFundprograms:NationalKeyResearchandDevelopmentProgramofChina(2017YFC0907100);

MedicalInnovationProjectofFujianProvince(2018CX38)(ChinJDisControlPrev2019,23(10):12401245)

  食管癌(esophagealcarcinoma,EC)是常见的消化道恶性肿瘤之一[1],我国EC发病率和死亡率均居世界首位,全世界每年有超过48万人患EC,并有超过40万EC患者死亡,其中超过一半发生在中国[23]。

我国90%以上EC的病理类型为食管鳞癌(esophagealsquamouscellcarcinoma,ESCC)[4]。由于EC早期诊断困难,大多患者在中晚期才得到确诊[5],导致

预后较差,5年生存率仅为25% ~30%[6],EC的治疗目前仍以手术为主。肿瘤患者的预后除了与肿瘤

特征密切相关外,还受患者自身机体反应的影

响[7],因此近年来一些血液指标与肿瘤预后的相关

性成为研究的热点。白蛋白(albumin,ALB)和球蛋白(globulin,GLB)是血清蛋白的两个主要成分且已被证实参与了全身炎症过程。多项研究显示,白球

蛋白比(albumin/globulinratio,AGR)是影响肿瘤患者预后的因素,术前高 AGR水平与肺癌[8]、肝

癌[9]、膀胱癌[10]较好的预后有关。因此,本研究以

手术治疗的ESCC患者为研究对象,探讨术前 AGR对ESCC患者长期生存的影响,为临床医生对手术ESCC患者进行预后判断提供参考依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象 收集2014年2月-2017年9月在福建省肿瘤医院收治的 390例接受过手术治疗的ESCC患者。本研究通过了福建医科大学伦理委员会审批同意(批号:201495),所有调查对象均签署了知情同意书。纳入标准:(1)经胃镜检查及病理

活检确诊的 ESCC新发病例;(2)接受手术治疗;(3)临床病理资料完整;(4)术前未行放化疗。排除标准:(1)食管癌继发病例;(2)术后远端转移病例。最终纳入356例ESCC术后患者。1.2 研究内容 收集 ESCC患者的基本信息(性别、年龄等)和临床资料(T分期、N分期、肿瘤部位、分化程度、血液指标等)。所有患者在手术治疗结

束出院后接受常规定期随访,术后两年内每3个月进行一次随访,2年后每6个月进行一次随访,记录患者的生存情况及疗效,并计算总生存时间(overallsurvival,OS)。OS指从手术开始到患者死亡或者最后一次随访的时间。

1.3 统计学方法 应用SPSS230软件和R353软件进行统计分析。计数资料通过频数和构成比表

示,利用接受者操作特征曲线(receiveroperatingcharacteristiccurves,ROC)选取 AGR、ALB和 GLB分组的截断值,采用2检验对高 AGR组与低 AGR组分布差异进行检验;通过 KaplanMeier法绘制生存曲线,Logrank检验比较 AGR高、低两组的生存率;运用Cox比例风险回归模型进行单因素和多因素分析,估算 HR及其95% CI;利用 Cox比例风险回归模型筛选出来的预测因子制作 ESCC预后预测列线图,模型评价采用一致性指数表示,检验水准

α=005。

2 结果

2.1 术前AGR、ALB和GLB截断点的确定 356

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例术后ESCC患者的AGR、ALB和GLB的最佳分组截断值为 ROC曲线约登指数最大时的值,本研究中,AGR、ALB和 GLB的截断值分别为 116g/L、4150g/L和3350g/L,其中,AGR截断点的灵敏度、特异度分别为750%和450%,ROC曲线下面积为0612(95% CI:0548~0677,P=0001)。以116为临界值,将 356例患者分为低 AGR组(AGR<116,n=109)和高 AGR组(AGR≥116,n=247)。见图1。

图1 使用ROC曲线确定AGR分组截断值Figure1 TheROCcurvewasusedtodeterminethecutoffvalueofAGR

2.2 基本情况 本研究随访至2018年3月30日,随访率为969%(失访11例)。本次研究最终纳入356例ESCC术后患者,男性262例,女性94例;年龄中位数为6143(5568,6591)岁;ESCC患者术前AGR高、低两组的性别、年龄、T分期分布差异均有统计学意义(均有 P<005),而肿瘤部位、N分期、分化程度和治疗方式在 AGR高、低两组分布差异均无统计学意义(均有P>005)。见表1。2.3 生存情况分析 本研究患者1年和3年生存率分别为8880%(95% CI:8530% ~9230%)和5660%(95% CI:4890% ~6430%)。在整体研究人群中,高AGR组的 OS高于低 AGR组,两组差异有统计学意义(2=8887,P=0003)。为了进一步区别ESCC患者的特征,本研究还分析了 AGR在按T、N分期分层后的患者亚群中的预后价值,结果显示:在T3T4期患者中,AGR水平较高的 ESCC患者OS高于 AGR水平较低的患者(2=7085,P=0008),而在 N0和 N+期患者中均存在高 AGR组的OS高于低 AGR组的趋势,但两组差异均无统计学意义(均有P>005)。见表2。2.4 单因素与多因素 Cox回归分析 多因素 Cox回归分析结果显示:T分期、N分期和AGR均是影

表1 术前AGR与ESCC患者一般特征的关系[n(%)]Table1 RelationshipbetweenpreoperativeAGRandbaselineclinicalfeaturesofESCCpatients[n(%)]

变量 合计AGR

<1.16 ≥1.162值 P值

性别 4.597 0.032 女 94 37(33.9) 57(23.1) 男 262 72(66.1) 190(76.9)年龄(岁) 12.768 <0.001 ≥60 208 79(72.5) 129(52.2) <60 148 30(27.5) 118(47.8)肿瘤部位 4.233 0.237 胸上段 42 9(8.3) 33(13.4) 胸中段 172 56(51.9) 116(47.2) 胸下段 140 43(39.8) 97(39.4)T分期 8.260 0.004 T1~T2 121 25(23.6) 96(39.5) T3~T4 228 81(76.4) 147(60.5)N分期 3.100 0.078 N0 178 47(43.5) 131(53.7) N+ 174 61(56.5) 113(46.3)分化程度 3.098 0.078 高分化 19 6(5.6) 13(5.3) 中分化 282 85(79.4) 197(81.1) 低分化/未分化 49 16(15.0) 33(13.6)治疗方式 0.960 0.810 单纯手术 207 63(57.8) 144(58.3) 手术+放疗 5 1(0.9) 4(1.6) 手术+化疗 109 36(33.3) 73(29.6) 手术+放化疗 35 9(8.3) 26(10.5)

响ESCC患者 OS的危险因素(均有 P<005)。其中,T3T4vsT1T2(HR=187,95% CI:104~335),N+ vsN0(HR=189,95% CI:113~317),高 AGR组 vs低 AGR组(HR=057,95%CI:036~090);而单独的术前白蛋白、球蛋白与ESCC患者预后均无关(均有P>005),见表3。2.5 ESCC术后患者预后预测列线图模型 根据Cox回归风险模型筛选出的预测因子建立 ESCC术后患者的预后预测列线图模型,预测 ESCC术后患者 1、3年生存率的列线图模型的一致性系数是068(95% CI:062~073,P<0001)。此预测模型整合了与 ESCC术后患者预后相关的 3项参数,参数具有不同的分值,将各参数分值相加计算总

分数,通过表2可查询相应的 1、3年 ESCC术后患者的总生存率。见图2。

3 讨论

  ESCC发病隐匿,疾病发展迅速,病死率高。近年来血液指标与肿瘤预后的相关性已经成为研究的

热点,可通过术前常规血液指标检测,对癌症患者

的预后进行预测。目前,血液指标与EC预后相关

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表2 不同人群高、低AGR分组生存分析Table2 SurvivalanalysisofhighandlowAGRgroupsindifferentpopulations

对象 1年生存率(95% CI) 3年生存率(95% CI) 2值 P值总人群 8.887 0.003 低AGR组 85.64%(78.68%~92.60%) 43.95%(30.92%~56.99%) 高AGR组 90.23%(86.26%~94.20%) 63.21%(53.93%~72.50%)T1-T2期人群 0.220 0.639 低AGR组 95.65%(95.57%~95.74%) 69.69%(69.46%~69.92%) 高AGR组 94.99%(94.94%~95.03%) 64.80%(64.61%~64.99%)T3-T4期人群 7.085 0.008 低AGR组 81.87%(81.78%~81.96%) 41.24%(41.10%~41.38%) 高AGR组 88.05%(87.99%~88.11%) 57.36%(57.23%~57.49%)N0期人群 2.425 0.119 低AGR组 89.80%(89.71%~89.90%) 63.37%(63.19%~63.55%) 高AGR组 94.91%(94.87%~94.95%) 72.15%(72.02%~72.29%)N+期人群 2.497 0.114 低AGR组 84.00%(83.90%~84.09%) 38.13%(37.97%~38.28%) 高AGR组 83.24%(83.16%~83.32%) 45.15%(45.00%~45.31%)

表3 影响ESCC患者预后的单因素与多因素Cox回归分析Table3 UnivariateandmultivariateCoxregressionanalysisofprognosisinpatientswithESCC

变量单因素

P值 HR(95% CI)值多因素模型1

P值 HR(95% CI)值多因素模型2

P值 HR(95% CI)值多因素模型3

P值 HR(95% CI)值性别 0.288 0.145 0.292 0.281 女 1.00 1.00 1.00 1.00 男 1.30(0.80~2.12) 1.50(0.87~2.59) 1.34(0.78~2.29) 1.36(0.78~2.35)年龄(岁) 0.300 0.605 0.506 0.464 ≥60 1.00 1.00 1.00 1.00 <60 0.8(0.53~1.22) 0.89(0.56~1.41) 0.85(0.54~1.36) 0.84(0.53~1.34)肿瘤部位

 胸上段 1.00 1.00 1.00 1.00 胸中段 0.512 0.81(0.44~1.51) 0.257 0.69(0.37~1.31) 0.283 0.70(0.37~1.34) 0.311 0.72(0.38~1.36) 胸下段 0.561 0.83(0.44~1.57) 0.283 0.70(0.36~1.35) 0.322 0.71(0.37~1.39) 0.330 0.72(0.39~1.40)T分期 0.001 0.036 0.024 0.025 T1-T2 1.00 1.00 1.00 1.00 T3-T4 2.48(1.48~4.16) 1.87(1.04~3.35) 1.96(1.10~3.53) 1.96(1.09~3.54)N分期 <0.001 0.016 0.007 0.007 N0 1.00 1.00 1.00 1.00 N+ 2.53(1.63~3.92) 1.89(1.13~3.17) 2.03(1.21~3.42) 2.04(1.21~3.43)分化程度

 高分化 1.00 1.00 1.00 1.00 中分化 0.167 2.26(0.71~7.16) 0.322 1.85(0.55~6.20) 0.404 1.67(0.50~5.62) 0.397 1.69(0.55~5.65) 低分化/未分化 0.284 2.03(0.56~7.39) 0.761 1.24(0.31~5.04) 0.801 1.20(0.30~4.87) 0.798 1.20(0.30~4.87)治疗方式

 单纯手术 1.00 1.00 1.00 1.00 手术+放疗 0.421 1.79(0.43~7.40) 0.693 1.34(0.32~5.63) 0.867 1.13(0.27~4.73) 0.850 1.15(0.27~4.87) 手术+化疗 0.324 1.26(0.79~2.01) 0.353 0.77(0.45~1.33) 0.228 0.72(0.42~1.23) 0.244 0.72(0.42~1.25) 手术+放化疗 0.139 1.59(0.86~2.94) 0.535 1.23(0.64~2.39) 0.794 1.09(0.57~2.10) 0.769 1.10(0.57~2.12)AGR 0.003 0.017 <1.16 1.00 1.00 ≥1.16 0.54(0.35~0.81) 0.57(0.36~0.90)白蛋白(g/L) 0.252 0.609 <41.5 1.00 1.00 ≥41.5 0.70(0.38~1.29) 0.84(0.44~1.63)球蛋白(g/L) 0.552 0.923 <31.5 1.00 1.00 ≥31.5 1.15(0.73~1.82) 1.03(0.61~1.73)

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图2 ESCC术后患者总生存时间列线图Figure2 AsurvivalnomogramofESCCpatientsaftersurgery

性的研究主要集中于血小板/淋巴细胞比值(platelet/lymphocyteratio,PLR)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil/lymphocyteratio,NLR)、单核细胞/淋巴 细 胞 比 值 (monocyte/lymphocyteratio,MLR)、C反应蛋白(creactiveprotein,CRP)、C反应蛋白/白蛋白比值(creactiveprotein/albuminratio,CRP/ALB)、血红蛋白/红细胞分布压积比值(hemoglobin/redcelldistributionwidthratio,HB/RDW)以及肿瘤浸润的淋巴细胞与肿瘤相关的巨噬细胞的比

值 (tumorinfiltrating lymphocyte/tumorassociatedmacrophageratio,TILs/TAMs)等。

研究发现,血清ALB可以作为炎症反应的标志物,炎症是肿瘤发生、发展的危险因素之一[11],较低

的血清ALB与肿瘤的炎症应答反应以及增加炎症细胞因子有关[12],因此,血清 ALB可以用作判断预后的影响因素;而血清 GLB由 CRP和免疫球蛋白等组成[13],可以反映机体的炎症状态[1415]。但作为

系统性慢性炎症的两个主要标志,ALB和GLB容易受到非癌症相关因素的影响,如脱水和水肿等[16]。

Suh等[17]研究表明:低水平 AGR与长期 OS降低有关,这不仅反映在恶性肿瘤患者中。在健康筛查人

群中,低 AGR者的癌症发病率和死亡率同样增加,所有这些证据都提示我们 AGR是预测肿瘤发生和发展的潜在指标。因此,本研究通过 AGR,将 ALB和GLB指标结合在一起测定,能更准确地反映机体的营养和炎症状态,从而更好地预测 ESCC术后患者的预后。

目前,关于AGR和ESCC预后关系的研究仅有两篇且结论存在争议,两个研究的病例均以 T1T2期为主且纳入 M1期患者,其中,Zhang等

[18]研究发

现,AGR与ESCC的预后无关 HR=076(95% CI:051~114)。而 Li等[19]研究发现较低 AGR的

ESCC预后较差HR=132(95% CI:101~173)。而本研究病例以 T3T4期为主,且排除 M1期病例,研究结果显示:术前 AGR是影响 ESCC手术患者OS的因素,高 AGR组患者的预后优于低 AGR组(HR=057,95% CI:036~090),这与 AGR在肺癌[8]、肝癌[9]、膀胱癌[10]中的研究结果一致。

本研究多因素Cox回归分析结果显示,除 AGR外,T分期、N分期也是影响 ESCC术后患者 OS的危险因素。杨连凯等[20]研究表明 T分期、N分期是影响ESCC预后的因素,T3+T4期患者中的N+期患者高于T1+T2期,分层分析发现N0期患者OS优于N+期。因此,本研究还进一步分析了 AGR在按 T、N分期分层后的患者人群中的预后情况,结果显示:不仅是在整体的ESCC患者人群中,而且在T3T4期患者中,AGR水平较高的 ESCC术后患者的 OS也高于AGR水平较低的患者,这与 Li等[19]的研究结

果一致;此外,Li等[19]根据 M分期分层,发现不同AGR水平患者的预后在M0亚组存在差异,而在 M1亚组不存在差异,提示AGR的预后价值主要体现在无远端转移的患者,对于有远端转移者,AGR不能区分早期肿瘤。本研究人群中 M1期患者较少,且M1期患者在术前可能已接受放化疗,因此本研究排除术后远端转移病例,AGR对 ESCCM1亚组患者预后的影响还需通过扩大样本量来进一步验证。

此外,本次研究还对 AGR和单独使用 ALB或GLB与手术ESCC患者预后的关系进行比较,分析结果提示单独的 ALB或 GLB指标与手术 ESCC患者的预后无关,其对应的 HR(95% CI)分别为084(044~163)和103(061~173),进一步证明术前AGR预测术后ESCC患者预后的结果比 ALB和GLB更加可靠。

ESCC术后患者的远期生存率受多种因素的影响。本研究Cox多因素分析结果显示:T分期、N分期与AGR对 ESCC术后患者的生存时间有影响,利用这些因素建立ESCC术后患者的预后预测列线图模型,一致性系数为068(95% CI:062~073,P<0001),具有较好的预测性能,其预测术后ESCC患者的总体生存率具有较高的准确性,且能够对患

者进行具体的、个体化的预测。

综上所述,术前血液指标可以反映 ESCC术后患者的预后情况。通过对 AGR与 ESCC术后患者预后相关性的分析,提示AGR是ESCC术后患者预后的影响因素,高AGR组的ESCC患者术后预后较好。在ESCC手术患者的治疗过程中,术前 AGR有利于临床医生进行预后判断。但鉴于本研究为单中

心研究且目前与 AGR和 ESCC预后相关的研究较

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少,因此,下一步还需要通过多中心、更大样本量的

研究来验证AGR的临床相关价值,含 AGR的预后预测模型的推广和应用也需要通过增加样本量和前

瞻性的预后预测研究进行验证。

利益冲突 无

参 考 文 献

[1] 左婷婷,郑荣寿,曾红梅,等.中国食管癌发病状况与趋势分析 [J].中华肿瘤杂志,2016,38(9):703708.DOI:10.3760/cma.j.issn.02533766.2016.09.013.ZuoTT,ZhengRS,ZengHM,etal.IncidenceandtrendanalysisofesophagealcancerinChina[J].ChinJOncol,2016,38(9):703708.DOI:10.3760/cma.j.issn.02533766.2016.09.013.

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(收稿日期:20190326)(修回日期:20190618)(本文编辑:王军平)

·5421·中华疾病控制杂志2019年10月第23卷第10期 ChinJDisControlPrev 2019Oct;23(10)

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