pendahuluan studi simulasi
Post on 04-Dec-2015
12 Views
Preview:
TRANSCRIPT
“To simulate” : meniru
Proses peniruan (sistem) berbagai macam proses di dunia nyata
Tujuan simulasi adalah mempelajari suatusistem dengan memanfaatkan komputeruntuk meniru (to simulate) perilaku sistemtersebut
Pengertian
Alasan Simulasi (lanj.)
Flight simulator: untuk meminimalkan resiko kerugian yang besar dan kesalahan fatal dalam kehidupan nyata
Mendukung pengambilan keputusan, misalnya manajer dapat memperkirakan hasil dengan lebih akurat
Terhindar dari resiko
Sistem
SISTEM
Eksperimen
dengan sistem
sebenarnya
Eksperimen
dengan model
Model MatematikModel Fisik
SIMULASISolusi Analitis
Sistem dan Model (lanj.)
Model
Adalah gambaran suatu sistem
Hubungan Sistem, Model dan Simulasi
Model digunakan untuk mengetahui perilaku sistem nyata (real) yang kompleks dimana model ini dapat di wujudkan dalam pemrograman komputer yang disebut simulasi
Klasifikasi Simulasi
Model simulasi kontinu vs diskrit
Simulasi kontinu: status berubah secara kontinu terhadap waktu, mis: gerakan pesawat
Simulasi diskrit: status berubah secara instan pada titik-titik waktu yang terpisah, mis: jumlah customer di bank
Klasifikasi Simulasi (lanj.)
Model Simulasi Statik vs. Dinamik
Model statik: representasi sistem pada waktu tertentu, mis: simulasi gempa
Model dinamik: merepresentasikan sistem dalam perubahannya terhadap waktu, mis: simulasi kedatangan mobil di jalan tol
Monte Carlo
Pengertian
dikembangkan oleh John von Neumann padawaktu Perang Dunia II
digunakan oleh sistem yang menunjukkankemungkinan pada perilakunya, misalnyainventory
berdasarkan atas penggunaan bilangan acak(random number).
Monte Carlo (lanj.)
Contoh: Inventory Simulation
Inventaris merupakan jumlah barang yang disimpan
Misalnya: Inventaris ritel dan manufaktur
Tujuan: meminimasi biaya penyimpananbarang dalam inventaris (berapa jumlah barangyang harus dipesan dan kapan barang-barangtersebut harus dipesan)
Monte Carlo (lanj.)
Contoh: Inventory Simulation
waktu antar
permintaan
Sistem
Inventory dependent
demand
independent
demand
fixed-order
Period method
fixed-order
quantity method
Monte Carlo (lanj.)
Contoh: Inventory Simulation
Carrying/holding cost: Biaya pemilikan barang (gudang, asuransi, pencurian) yang merupakan 15-40% investasi inventaris
Ordering cost: Biaya pengantaran (processing order, shipping, receiving)
Stockout cost: ketika barang tidak tersedia ketikadiminta (keuntungan yang hilang dan potensikerugian jika pelanggan beralih ke pesaing)
Purchasing cost: biaya pembelian barang.
Monte Carlo (lanj.)
Langkah-langkah
Tentukan distribusi probabilitas untuk variabel-variabel yang penting (misalnya, permintaandan waktu antar pada sistem inventory).
Buat distribusi probabilitas kumulatif untuksetiap variabel pada langkah pertama.
Tentukan interval bilangan acak untuk setiapvariabel.
Bangkitkan bilangan acak.
Simulasikan serangkaian percobaan.
top related