pengertian istilah pada statistik
Post on 22-Feb-2018
227 Views
Preview:
TRANSCRIPT
7/24/2019 Pengertian Istilah Pada Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/pengertian-istilah-pada-statistik 1/4
A. Pengukuran Nilai Sentral
1. Mean (Rata-rata)
Mean adalah jumlah nilai dibagi dengan banyaknya nilai, yang
dipengaruhi oleh nilai ekstrim (outliers). Dalam output Excel pada menu
descriptive statistics, nilai rata-rata yang ditampilkan adalah rata-rata hitung
(arithmetic mean). ata-rata hitung ini adalah pengukuran nilai sentral yang
paling umum digunakan. Dalam keseharian kita biasanya mengenal hanya
dengan istilah rata-rata.
umus untuk menentukan nilai rata-rata hitung!
Dimana!
n " banyaknya data
2. Median
Median merupakan ukuran yang kuat (robust) dari nilai sentral, hal ini
dikarenakan nilai median tidak dipengaruhi oleh nilai ekstrim. Median adalah
nilai yang berada di tengah-tengah dari sekumpulan data, jika data tersebut
diurutkan baik dari nilai terkecil ke nilai terbesar maupun dari nilai terbesar ke
nilai terkecil. #ecara rumus!
Median = (n+1)/2
dimana n adalah banyaknya data.
3. Mode (Modus)
Modus (Mode) adalah nilai yang paling sering muncul dari sekumpulan
data. #ebagaimana halnya dengan median, nilai modus juga tidak dipengaruhi
oleh nilai ekstrim. Modus dapat digunakan baik pada data numerik maupun
data kategorik$kualitati% untuk menggambarkan nilai sentral atau nilai rata-rata.
7/24/2019 Pengertian Istilah Pada Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/pengertian-istilah-pada-statistik 2/4
Meskipun demikian, modus lebih umum digunakan untuk data kategorik atau
kualitati%.
&ada tampilan sebelumnya output Excel pada tabel 4 menghasilkan modus
dengan nilai ',, karena angka tersebut muncul dua kali dalam distribusi data
kita, sedangkan yang lainnya hanya satu kali.
&ada sekumpulan data, bisa saja tidak terdapat mode, atau bahkan terdapat
lebih dari satu mode.(atatan! pada Excel, ketika tidak ada modus, tampilan
yang dihasilkan adalah *+$. #ebaliknya, jika terdapat lebih dari satu modus,
maka yang ditampilkan sebagai modus adalah modus yang berada pada urutan
aal).
B. Ukuran Dispersi (Penyebaran) Data
1. Range (Jarak)
Merupakan pengukuran yang paling sederhana untuk dispersi data. umus
untuk range adalah!
ange " nilai maksimum nilai minimum
2. Variance (Varians)
/arians adalah suatu ukuran penyebaran data, yang diukur dalam pangkat
dua dari selisih data terhadap rata-ratanya.
3. Standar Deviasi
#tandar deviasi merupakan akar dari varians (ingat, karena pada varians
kita mengkuadratkan selisih data dari rata-ratanya, maka dengan
mengakarkannya, kita mendapatkan kembali nilai asalnya).
7/24/2019 Pengertian Istilah Pada Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/pengertian-istilah-pada-statistik 3/4
. Standard !rror o" Mean
#tandard error yang ditampilkan sebagai output Excel (dalam menu
descriptive statistics) adalah standard error dari rata-rata (#tandard error o%
Mean). 0ni adalah pengukuran untuk mengukur seberapa jauh nilai rata-rata
bervariasi dari satu sampel ke sampel lainnya yang diambil dari distribusi yang
sama.
pa perbedaan standard error (o% mean) dengan standar deviasi 1. 2alau
standard deviasi adalah suatu indeks yang menggambarkan sebaran data
terhadap rata-ratanya, maka standard error (o% mean) adalah indeks yang
menggambarkan sebaran rata-rata sampel terhadap rata-rata dari rata-rata
keseluruhan kemungkinan sampel (rata-rata populasi).
&engukuran ini berguna, terutama untuk menjaab pertanyaan 3seberapa
baik rata-rata yang kita dapatkan dari data sampel dapat mengestimasi rata-rata
populasi 14
umus standard error o% mean dan perhitungan berdasarkan data kita
sebagai berikut!
#. Ske$ness dan %urtosis
Distribusi normal, atau disebut juga dengan distribusi 5auss, adalah
distribusi probabilitas yang paling banyak digunakan dalam berbagai analisis
statistika. Distribusi normal memodelkan %enomena kuantitati% pada ilmu alam
maupun ilmu sosial, dan kebanyakan estimasi dan pengujian hipotesis statistik
mengasumsikan normalitas suatu data.
6leh karenanya, sebelum menganalisis data lebih jauh, peneliti umumnya
terlebih dahulu menyelidiki normalitas datanya. 7ika kemudian, data (sampel)
menunjukkan distribusi tidak normal, dilakukan penambahan sampel atau
7/24/2019 Pengertian Istilah Pada Statistik
http://slidepdf.com/reader/full/pengertian-istilah-pada-statistik 4/4
trans%ormasi data dengan trans%ormasi matematik seperti logaritma,
mengkuadratkan, mengakarkan atau trans%ormasi resiprok ($x).
#keness dan kurtosis merupakan dua alat ukur dalam menelusuri
distribusi data yang diperbandingkan dengan distribusi normal. #keness
merupakan pengukuran tingkat ketidaksimetrisan (kecondongan) sebaran data
di sekitar rata-ratanya. Distribusi normal merupakan distribusi yang simetris
dan nilai skeness adalah 8. #keness yang bernilai positi% menunjukkan
ujung dari kecondongan menjulur ke arah nilai positi% (ekor kurva sebelah
kanan lebih panjang). #keness yang bernilai negati% menunjukkan ujung dari
kecondongan menjulur ke arah nilai negati% (ekor kurva sebelah kiri lebih
panjang).
umus skeness adalah sebagai berikut!
#elanjutnya, kurtosis menggambarkan keruncingan (peakedness) atau
kerataan (%latness) suatu distibusi data dibandingkan dengan distribusi normal.
&ada distribusi normal, nilai kurtosis sama dengan 8. +ilai kurtosis yang positi%
menunjukkan distribusi yang relati% runcing, sedangkan nilai kurtosis yang
negati% menunjukkan distribusi yang relati% rata.
umus kurtosis adalah!
6. Largest
9ntuk menghitung data terbesar ke-k. Misalnya k", berarti data terbesar
yang pertama.
7. Smallest
9ntuk menghitung data terkecil ke-k. Misalnya k", berarti data terkecil
yang pertama.
top related