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PRESENTAZIONE DI NICOLA ROSSI
Portavoce della ricerca del Club Ambrosetti
“Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento”
AL FORUM:
“LO SCENARIO DI OGGI E DI DOMANI PER LE STRATEGIE COMPETITIVE”
“Villa d’Este”, Cernobbio – 1, 2 e 3 settembre 2017
Per il quarto anno consecutivo, The European House - Ambrosetti è stata nominata - nella categoria "Best Private Think Tanks" - 1°Think Tank in Italia, tra i primi 10 in Europa e nei primi 100 indipendenti su 6.846 a livello globale nell’edizione 2016 del Global Go To Think Tank Index Report dell’Università della Pennsylvania. Il presente documento è riservato agli utenti dei servizi di aggiornamento di The European House -Ambrosetti. L’uso è personale e non è cedibile. È fatto divieto assoluto di riprodurre, distribuire, comunicare al pubblico o utilizzare in qualsiasi forma e modo, commerciale o meno, il presente documento, senza il consenso scritto di The European House - Ambrosetti. Maggiori informazioni sui termini e sulle condizioni di utilizzazione sono disponibili su www.ambrosetti.eu.
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Strettamente confidenziale
© 2017 The European House - Ambrosetti S.p.A. TUTTI I DIRITTI RISERVATI. Questo documento è stato ideato epreparato da The European House - Ambrosetti S.p.A. per i clienti destinatari; nessuna parte di esso può essere inalcun modo riprodotta per terze parti o da queste utilizzata, senza l’autorizzazione scritta di The European House -Ambrosetti S.p.A.
Non c’è vento a favore per chi non conosce il porto
Cernobbio, 2 settembre 2017
Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
Ricerca Ambrosetti Club
Nicola Rossi - Portavoce della Ricerca
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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
Obiettivi della ricerca
Analizzare lo scenario attuale e stimare gli
impatti futuri dell’automazione sul mercato del lavoro in Italia a supporto delle
politiche future da parte dei decisore del
sistema pubblico e privato
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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
Fonte: rielaborazione The European House – Ambrosetti su fonti varie
Prima rivoluzione industriale (1770-1830)
Introduzione delle prime macchine a vapore con impatto sullo sviluppo dei settori tessile, metallurgico, trasporti
e comunicazioni
Seconda rivoluzione industriale (1860-1910)
Introduzione dell’elettricità, dei prodotti petroliferi, chimici e
farmaceutici
Terza rivoluzione industriale (secondo dopoguerra)
Introduzione dell’elettronica, della telematica e dell’informatica
Un passo indietro: analisi delle prime tre rivoluzioni industriali
4
Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
Gli impatti delle 3 rivoluzioni industriali sul PIL, sul salario reale e sulle
diseguaglianze di reddito
3
5
Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
90
95
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105
110
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1770 1780 1790 1800 1810 1820 1830
Il PIL pro capite è cresciuto in modo significativo…
Andamento del PIL pro capite
Prima rivoluzione industriale, (1770=100), 1770-1830
50
150
250
350
450
550
1960 1970 1980 1990 2000
Terza rivoluzione industriale, (1960=100), 1960-2000
50
100
150
200
250
1860 1870 1880 1890 1900 1910
Seconda rivoluzione industriale, (1860=100), 1860-1910
Fonte: rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Clio-Infra, 2017
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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
50
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250
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1960 1970 1980 1990 2000
… così come i salari reali…
Andamento dei salari reali
Fonte: rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Clio-Infra, 2017
50
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1820 1822 1824 1826 1828 1830
Prima rivoluzione industriale, (1820=100), 1820-1830*
*Dati disponibili a partire dal 1820
50
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1860 1870 1880 1890 1900 1910
Seconda rivoluzione industriale, (1860=100), 1860-1910
Terza rivoluzione industriale, (1960=100), 1960-2000
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7
Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
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1960 1970 1980 1990 2000
… mentre le disuguaglianze di reddito sono mediamente diminuite con dinamiche alterne
Fonte: rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Clio-Infra, 2017
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1820 1822 1824 1826 1828 1830
Andamento della disuguaglianza nel reddito, (Indice di Gini)
Prima rivoluzione industriale, 1820-1830* Seconda rivoluzione industriale, 1860-1910
Terza rivoluzione industriale, 1960-2000*Dati disponibili a partire dal 1820
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1860 1870 1880 1890 1900 1910
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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
I risultati
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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
I posti di lavoro in agricoltura e commercio sono i più a rischio, al contrario di quelli nei servizi alla persona, salute e istruzione
Fonte: Rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Istat, 2017
Occupati e lavoratori a rischio di automazione (a sinistra), lavoratori a rischio di automazione in percentuale degli occupati (a destra): suddivisione per industria, 2017
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15% 15% 16% 17% 17% 19%20%
25%
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5%
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15%
20%
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30%
0
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Agrico
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Mili
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Occupati Lavoratori a rischio di automazione % lavoratori a rischio di automazione
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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
Il livello di istruzione sembra essere una determinante chiave per ridurre il rischio di perdere il lavoro a causa dell’automazione
Occupati e lavoratori a rischio di automazione (a sinistra), lavoratori a rischio di automazione in percentuale degli occupati (a destra): suddivisione per livello di istruzione, 2017
Fonte: Rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Istat, 2017
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9%
11%
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19% 21%
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5%
10%
15%
20%
25%
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10
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2-3
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oni
Occupati Lavoratori a rischio di automazione % lavoratori a rischio di automazione
6
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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
Al contrario, sesso, area geografica di residenza e la fascia di età sembrano non essere determinanti nell’identificare un
rischio di automazione più o meno elevato
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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
Quali caratteristiche dei lavori riducono il rischio di automazione?
Le analisi effettuate incrociando il settore di appartenenza con il titolo di studio confermano come il rischio di sostituzione uomo-macchina diminuisca al crescere delle seguenti caratteristiche:
1. Non ripetitività del lavoro
2. Livello di creatività e innovazione richiesto per lo svolgimento delle attività
3. Complessità delle attività svolte (gestione di risorse e attività differenti tra loro)
4. Presenza di componente relazionale (empatia, persuasione, negoziazione)
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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
Complessivamente la quota di lavoratori italiani a rischio automazione dei prossimi 15 anni è pari al 14,9%
Occupati a rischio vs occupati non a rischio di automazione (valori in percentuale), 2017
Occupati a rischio di automazione divisi per sesso (valori in percentuale), 2017
Fonte: Rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Istat, 2017
Occupati non a
rischio85,1%
Occupati a rischio
14,9%
21,5 milioni
Uomini57%
Donne43%
3,2 milioni
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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
Utilizzando tre scenari, stimiamo una perdita di posti di lavoro tra 1,6 milioni e 4,3 milioni sull’orizzonte di 15 anni
Fonte: Rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Istat, 2017
2018 - 2023
2024 - 2028
2029 - 2033
Posti di lavoro a rischio (unità/anno)
128.491
224.859
289.104
Scenario Base: 14,9%
Lustri di riferimento
Totale sui 15 anni
3.212.270
Scenario Conservativo:
7,4%
1.599.589
Scenario Accelerato: 20,1%
4.338.161
63.968
111.943
143.927
173.526
303.671
390.435
8
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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
Per ogni posto di lavoro generato nei settori/branche di attività che afferiscono
alla tecnologia, alle life science e alla ricerca scientifica, vengono generati per effetti
diretti, indiretti e indotti complessivamente nel sistema economico ulteriori 2,1 posti di
lavoro
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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
Per bilanciare la perdita prevista, è necessario creare nuovi posti di lavoro in settori ad alta tecnologia…
2018 - 2023
2024 - 2028
2029 - 2033
Nuovi posti di lavoro in settori ad alta tecnologia, life science e ricerca
41.449
72.535
93.259
Scenario Base
(unità/anno)Lustri di
riferimento
Totale sui 15 anni
1.036.215
Scenario Conservativo
(unità/anno)
515.870
Scenario Accelerato (unità/anno)
1.399.400
20.635
36.111
46.428
55.976
97.958
125.946
Fonte: Rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Istat, 2017
9
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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
… che generano un valore aggiunto più alto…
2018 - 2023
2024 - 2028
2029 - 2033
Valore aggiunto generato nei settori ad alta tecnologia, life science e ricerca
4.863
8.510
10.942
Scenario Base
(Mln di Euro/anno)Lustri di
riferimento
Totale sui 15 anni
121.575
Scenario Conservativo
(Mln di Euro/anno)
60.520
Scenario Accelerato (Mln di Euro/anno)
164.185
2.421
4.236
5.447
6.567
11.493
14.777
Fonte: Rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Istat, 2017
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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
… consentendo di avere un bilancio positivo tra PIL guadagnato e PIL perso…
2018 - 2023
2024 - 2028
2029 - 2033
Delta tra PIL guadagnato e perso
2.058
3.602
4.631
Scenario Base
(Mln di Euro/anno)Lustri di
riferimento
Totale sui 15 anni
51.455
Scenario Conservativo
(Mln di Euro/anno)
25.610
Scenario Accelerato (Mln di Euro/anno)
69.500
1.024
1.793
2.305
2.780
4.865
6.255
Fonte: Rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Istat, 2017
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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
… che si attesta ogni anno su valori compresi, nello Scenario di Base, tra 0,12% e 0,28% nei prossimi 15 anni
2018 - 2023
2024 - 2028
2029 - 2033
Incidenza percentuale del delta PIL positivo
0,12%
0,21%
0,28%
Scenario Base
(% del PIL)Lustri di
riferimento
Scenario Conservativo
(% del PIL)
Scenario Accelerato (% del PIL)
0,06%
0,11%
0,14%
0,17%
0,29%
0,37%
Fonte: Rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Istat, 2017
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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
97.500 posti di lavoro in Italia mercato delle app la (Fonte: Progressive Policy Institute)
Fino a 700.000 nuovi posti di lavoro entro il 2020 in Europa nell’ICT (Fonte: High-Tech Leadership Skills for Europe, UE)
Fino a 450.000 nuove figure professionali (high-tech leader) con competenze multidisciplinari (digitali, materiali, manifattura additiva, biotecnologia, nanotecnologia e fotonica) (Fonte: High-Tech Leadership Skills for Europe, UE)
«Tre anni fa, in Pirelli, non esistevano 14 professioni che oggi esistono» M. Tronchetti Provera
Ci sono già evidenze della capacità della tecnologia e dell’innovazione di creare posti di lavoro
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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
Come affrontiamo queste sfide?
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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
Le principali proposte sul tema a livello internazionale
Investimenti in innovazione e industria 4.0 (Es. Stati Uniti, Italia e Germania)
Istruzione e life-long learning (Rapporto Artificial Intelligence, Automation, and the Economy, Casa Bianca, Stati Uniti)
Introduzione del salario minimo (Es. Paesi UE)
Reddito universale, in stadio sperimentale (Canada, Finlandia e Paesi Bassi)
Tassazione della robotica (B. Gates, M. Delvaux)
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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento
Gli indirizzi emersi dai membri del Comitato Guida
Investimenti in innovazione e industria 4.0 (Es. Stati Uniti, Italia e Germania)
Istruzione e life-long learning (Rapporto Artificial Intelligence, Automation, and the Economy, Casa Bianca, Stati Uniti)
Introduzione del salario minimo (Es. Paesi UE)
Reddito universale, in stadio sperimentale (Canada, Finlandia e Paesi Bassi)
Tassazione della robotica (B. Gates, M. Delvaux)
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