prosiding - universitas udayana · 2017. 7. 30. · issn : 2302-450x prosiding pertemuan dan...
Post on 01-May-2021
3 Views
Preview:
TRANSCRIPT
ISSN : 2302-450X
PROSIDING
PERTEMUAN DAN PRESENTASI KARYA ILMIAH
BALI, 28 JULI 2017
PEMBICARA UTAMA SEMINAR PARALEL DENGAN TEMA
Internet of Think IoT & Big Data : Teknologi, Tantangan dan Pelu-ang
Dr. Nyoman Putra Sastra, ST.,MT.
Irsan Suryadi Saputra
PENYUNTING AHLI
Dr. Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati, S.Si,M.Eng.
Dr. H. Agus Zainal Arifin,S.Kom.,M.Kom.
Dr. I Ketut Gede Suhartana,S.Kom.,M.Kom
Dr.techn. Ahmad Ashari,M.Kom.
PELAKSANA SEMINAR
PELINDUNG
Rektor Universitas Udayana, Bali
PENANGGUNG JAWAB
Dekan Fakultas MIPA Universitas Udayana
Ketua Program Studi Teknik Informatika, FMIPA Universitas Udayana
PANITIA
I Gede Oka Gartria Atitama, S.Kom., M.Kom.
Gst. Ayu Vida Mastrika Giri,S.Kom., M.Cs.
Luh Arida Ayu Rahning Putri, S.Kom.,M.Cs.
Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan, S.Kom., M.Cs.
I Putu Gede Hendra Suputra, S.Kom., M.Kom.
I Gede Arta Wibawa,S.T., M.Cs.
I Made Widiartha, S.Si., M.Kom.
I Gusti Agung Gede Arya Kadnyanan, S.Kom., M.Kom.
I Gst. Ngurah Anom Cahyadi Putra, S.T., M.Cs.
I Wayan Supriana, S.Si.,M.Cs.
Dra. Luh Gede Astuti, M.Kom
Dr. I Ketut Gede Suhartana, S.Kom.M.Kom
Dr. A.A. I. N. Eka Karyawati, S.Si.,M.Eng.
I Gede Santi Astawa, S.T., M.Cs.
Made Agung Raharja, S.Si., M.Cs.
Ida Bagus Gede Dwidasmara, S.Kom.,M.Cs.
I Komang Ari Mogi, S.Kom., M.Kom.
Ida Bagus Made Mahendra, S.Kom., M.Kom.
KATA PENGHANTAR
Puji syukur kita panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas terselesainya penyusunan Pro-
siding SNATIA 2017 ini. Buku ini memuat naskah hasil penelitian dari berbagai bidang kajian yang telah
direview oleh pakar di bidangnya dan telah dipresentasikan dalam acara Seminar SNATIA tahun 2017
pada tanggal 28 Juli 2017 di Universitas Udayana kampus Bukit Jimbaran, Badung, Bali.
Kegiatan SNATIA 2017 merupakan agenda tahunan Program Studi Teknik Informatika, Jurusan
Ilmu Komputer, Universitas Udayana. SNATIA 2017 mengambil tema Internet of Think IoT & Big Da-
ta : Teknologi, Tantangan dan Peluang dengan pembicara utama seminar yang terdiri dari pakar-
pakar peneliti dan pemerhati di bidang Teknologi Informasi, Internet of Think (IoT), dan Big Data.
Meskipun kegiatan seminar dan pendokumentasian naskah dalam prosiding ini telah dipersiap-
kan dengan baik, namun kami menyadari masih banyak kekurangannya. Panitia memohon maaf yang
sebesar-besarnya atas kekurangan yang ada. Kritik dan saran perbaikan sangat kami harapkan untuk
penyempurnaan di masa mendatang, yang dapat dikirimkan melalui e-mail snatia@cs.unud.ac.id.
Kepada semua pihak yang terlibat baik langsung maupun tidak langsung dalam penyelenggaraan sem-
inar dan penyusunan proceeding SNATIA 2017, panitia mengucapkan terima kasih.
Jimbaran, 28 Juli 2017
Panitia SNATIA 2017
DAFTAR ISI
Kata Pengantar
Daftar Isi
Artificial Intelegent
Penentuan Jalur Distribusi Barang Melalui Jalur Laut Menggunakan Algoritma Genetika
Ketut Adi Praja Putra ...................................................................................................................................... 1
Penentuan Range Nilai Besaran Fisis Film Hasil Photo Sinar-X Mammografi Jenis C1, C2, C3, C4 dan C5
Tumor Payudara.
Dr. A. A. NGR Gunawan, MT ........................................................................................................................... 9
Personal Innovativeness, Social Presence, dan Motivasi Ekstrinsik-Intrinsik dalam Penerimaan Chatbot
Asri
Oktavianus Ken Manungkarjono .................................................................................................................. 14
Bioinformatics
Implementasi Algoritma Genetika pada Rekomendasi Menu Diet Sehat
Kadek Eliskarini ............................................................................................................................................. 21
Cloud Computing
Implementasi Line Chat Bot Rekomendasi Wisata Menggunakan Platform As A Service
I Made Adi Susilayasa ................................................................................................................................... 29
Otomatisasi Pembuatan Tenant, Network, Dan Vm Pada Openstack
I Putu Gede Surya Adiputra Pratama ........................................................................................................... 35
Penerapan Haversine Formula Pada Line Chat Bot Untuk Mencari Lokasi Terdekat Pada Tempat Wisata
Sidin Rahman ................................................................................................................................................ 41
Penerapan Metode Load Balancing Dengan Algoritma Least Connection Pada Virtual Private Server Cloud
Ida Bagus Rathu Eka Surya Wibawa ............................................................................................................. 48
Computer Vision
Sistem Perhitungan Orang Berbasis Sensor Visual Dalam Lingkup Jaringan Sensor Nirkabel
Made Alwin Indraswara ............................................................................................................................... 53
Control Dan Rocotics
Pemilahan Buah Jambu Air Menggunakan Mikrokontroler Atmega328 Dan Sensor Ldr
I Gede Andika ............................................................................................................................................... 59
Perancangan Robot Pendeteksi Panas Berbasis Microcontroller Arduino R3
Bayu Putra Segara ........................................................................................................................................ 67
Purwa Rupa Pengontrol Mobil Menggunakan Remote Berbasis Controller Board
Tendy Ariyanto ............................................................................................................................................. 74
Data Mining
Implementasi Algortima C5.0 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Study Kasus Program
Studi Teknik Informatika Universitas Udayana
Kadek Dimas Anggarajaya ............................................................................................................................ 81
Klasifikasi Kanker Payudara Dengan K-Nearest Neighbor Dan Principal Component Analysis
I. K Surya Negara .......................................................................................................................................... 87
Penentuan Jurusan Calon Mahasiswa Baru Jurusan Ilmu Komputer FMIPA Universitas Udayana Berdasar-
kan Nilai Akademik Menggunakan Metode FMADM ELECTRE
Fajar Avianto Zainudin .................................................................................................................................. 92
Database Management
Implementasi Replikasi Basis Data Pada Private Cloud Computing
Ariesta Krisnayana ........................................................................................................................................ 99
Perancangan Sistem Basis Data Terdistribusi Untuk Pendataan Penduduk Di Wilayah Kecamatan Kuta
Dengan Metode Fragmentasi
Yogi Adi Wardana ....................................................................................................................................... 106
Decision Support System
Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Bekas Dengan Metode Analytic Hierarcy
Process Dan Simple Additive Weight
I Gede Oka Sudiatmika ............................................................................................................................... 113
Sistem Pemetaan Kakak Dan Adik Asuh Dengan Metode Profile Matching Pada Komunitas Kakak Asuh
Bali
Ayu Nikki Asvikarini .................................................................................................................................... 119
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN LOKASI PENDIRIAN CABANG MINIMARKET
DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS MINIMARKET VIDYA)
I Gusti Agung Ngurah Aryadinata ............................................................................................................... 126
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Bedah Rumah Masyarakat Miskin Menggunakan
Metode Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus: Pemerintah Kabupaten Tabanan)
I Gusti Ngurah Bagus Putra Asmara ........................................................................................................... 133
E-Commerce
Aplikasi E-Tani Sebagai Strategi Peningkatan Kualitas Dan Kesejahteraan Para Petani
Eka Suweantara .......................................................................................................................................... 142
Rancang Bangun Aplikasi E-Commerce Marketplace Catering Berbasis Web Dengan Fitur Mix Menu
Cokorda Gede Agung Yudi Dharma Putra .................................................................................................. 151
Sistem Informasi E-Commerce Pada Maharanie Collection
Rendy Praditya Anggara ............................................................................................................................. 160
Expert Systems
Pemilihan Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Sampah Menggunakan Metode Technique For Others Refer-
ence by Similarity to Ideal Solution
I Wayan Rudi Edi Astawan .......................................................................................................................... 166
Penerapan Metode Profile Matching Dalam Perancangan Aplikasi E-Commerce Pada Clothing Line
Wiendu Adi Wiguna .................................................................................................................................... 174
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Barang Menggunakan Metode Simple Additive
Weighting (Studi Kasus PT. Berliando Mitra Abadi)
I Putu Septian Arya Candra ......................................................................................................................... 182
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pengajar Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Study Kasus: Lembaga Bimbingan Belajar XYZ
Aryana Dwi Putra ........................................................................................................................................ 188
Sistem Seleksi Atlet Woodball Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Ni Kadek Devi Kencana Dwi Merta ............................................................................................................. 195
Human Computer Interaction
Modul Interaktif Pembelajaran Mindstorm NXT Berbasis Augmented Reality Pada Platform Android
Gerson Feoh ............................................................................................................................................... 204
Information Retrieval
Implementasi Algoritma Stemmer Confix Stripping Pada Teks Bahasa Bali
Ida Bagus Wijaya Erlangga .......................................................................................................................... 212
Klasifikasi Musik Berdasarkan Genre Menggunakan Metode K-Nearest Neighbour
Gdt Ayu Vida Mastrika Giri ......................................................................................................................... 217
Information Systems
Analisis Dan Pemetaan Kecocokan Lahan Tanaman Kakao Berbasis Sistem Informasi Geografis (Studi Ka-
sus Kabupaten Jembrana)
I Gede Agus Wahyudi ................................................................................................................................. 223
Analisis Dan Pemetaan Sistem Informasi Geografis Daerah Rawan Kebakaran Hutan Dan Lahan Di Kabu-
paten Buleleng
Made Gede Amrita Suastika ....................................................................................................................... 231
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Geografis Daerah Rawan Penyebaran Penyakit Demam
Berdarah Dengue Di Kota Denpasar
Ni Made Ayudya Puspanegara ................................................................................................................... 238
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Geografis Kesesuaian Lahan Untuk Tanaman Anggur Di Ka-
bupaten Buleleng
I Gede Eddy Anjasmara Putra ..................................................................................................................... 244
Analisis Dan Perancangan Sistem Informasi Geografis Kesesuaian Lahan Untuk Tanaman Jeruk Di Kabu-
paten Gianyar
I Made Teja Geni Astra ............................................................................................................................... 250
Analisis Kesesuaian Penambahan Tempat Pembuangan Sementara (Tps) Di Kota Denpasar Menggunakan
Sistem Informasi Geografis
Ni Luh Rika Aryanti ..................................................................................................................................... 258
Analisis Potensi Risiko Tanah Longsor Di Kabupaten Bangli Menggunakan Sistem Informasi Geografis
Anak Agung Sri Yuniawati ........................................................................................................................... 267
Analisis Potensi Wilayah Rawan Banjir Menggunakan Aplikasi Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus
Kota Bima, NTB)
Inggit Srie Hartina ....................................................................................................................................... 274
Aplikasi E-Voting Pemilu Raya Menggunakan Keamanan Secure Hash Algorithm-1 (Sha-1) Berbasis Web
Juniawan Saputra ....................................................................................................................................... 282
Aplikasi Mobile Hybrid Pencarian Rute Optimum Taksi Menggunakan Algoritma Dijkstra
A. A. Gde Ari Sudana................................................................................................................................... 291
Desain Model Mapping Schema Data Center Pada Central Data Warehouse (Big Data) Untuk Mendukung
Integrasi Pelayanan Pasien Rujukan Asuransi Terdistribusi
Sudaryanto ................................................................................................................................................. 298
Pengujian Tranfromasi Wavelet Haar Dalam Kompresi Citra Digital
Andrianus Putut Bagus Triwiyono .............................................................................................................. 305
Perancangan Aplikasi E-Template Surat Berbasis Web
Ngurah Permana Agustara ......................................................................................................................... 310
Perancangan Aplikasi Pengaduan Mahasiswa (Udayana Motion) Berbasis Mobile
I Putu Yuda Juniantara Putra ...................................................................................................................... 316
Rancang Bangun Dan Analisa Aplikasi Pengumpulan Point TAK Berbasis Android (Primakara GO)
Indra Oktava Rospita .................................................................................................................................. 322
Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Wisata Di Bali Menggunakan Metode Profile Matching
Wira Maharddhika Pradnyanna ................................................................................................................. 327
Sistem Informasi Geografis Analisis Dan Pemetan Kawasan Rawan Bencana Tanah Longsor Di Kabupaten
Bangli
Adam Rain Brawijaya .................................................................................................................................. 336
Sistem Informasi Manajemen Komplain SIMADE Berbasis Web
Victor Boy Simamora .................................................................................................................................. 343
Sistem Informasi Pengelolaan Data Alumni pada PS. Farmasi FMIPA Udayana
I Gede Pramarta Sedana ............................................................................................................................. 348
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Baru Menggunakan Weighted Product (WP)
Made Hariyogi ............................................................................................................................................ 356
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Tempat Wisata Di Bali Munggunakan Metode Profile Match-
ing
Andrean Susanto ........................................................................................................................................ 363
Sistem Penentuan Ketua SIC dengan menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Bryan Wahyu Krishnaputra ........................................................................................................................ 371
Sistem Penjadwalan Matakuliah Otomatis Dengan Algoritma Genetika
I Kadek Bayu Wana Permana ..................................................................................................................... 380
Web-GIS Model Untuk Integrasi Data Epidemiologi DBD Terdistribusi Sebagai Pendukung Tatakelola Sur-
veilance dan Investigasi Wabah
Slamet Sudaryanto Nurhendratno ............................................................................................................. 388
Machine Learning
Penerapan Neural Network Backpropagation Untuk Klasifikasi Pada Pengenalan Aktivitas Manusia
I Wayan Ariantha Sentanu .......................................................................................................................... 394
Multimedia Application
Identifikasi Citra Tanaman Rimpang Berdasarkan Ciri Tekstur Dan Warna Dengan Algoritma K-Nearest
Neighbor
Ayu Candrawati .......................................................................................................................................... 401
Penerapan Metode Noise Reduction Pada Citra Digital Lontar Aksara Bali
Made Erna Susanti ...................................................................................................................................... 409
Penerapan Metode Transform Hough Line Untuk Mengidentifikasi Jenis Kendaraan
Kadek Dwi Sukri Yanthi ............................................................................................................................... 418
Pengenalan Sandi Semaphore Dengan Metode Findcontour Dan Matchshape Pada Opencv Menggunakan
Bahasa Python
I Made Anggun Dwiguna ............................................................................................................................ 424
Segmentasi Citra Menggunakan Metode Watershed Transformation Untuk Menghitung Jumlah Ken-
daraan Bermotor
Geby Noverita Br Sebayang ........................................................................................................................ 431
Sistem Pemeriksaan Lembar Jawaban Komputer Dengan Metode Template Matching Dan Pemrosesan
Paralel
I Wayan Widarma Putra Pramana .............................................................................................................. 440
Sistem Untuk Mendeteksi Nilai Dan Menghitung Uang Koin Menggunakan Transform Hough Circle
Ida Ayu Putu Manik Sintiya Dewi ............................................................................................................... 447
Networking and Security
Akuisisi Data Heart Rate Pada Miband Menggunakan Bluetooth Low Energy (BLE)
I Kadek Agus Darma Putra .......................................................................................................................... 454
Analisis Quality Of Service Pada Jaringan Internet Pusat Pemerintahan Kabupaten Badung
I Nyoman Arta Jaya ..................................................................................................................................... 461
Aplikasi Steganografi Untuk Menyembunyikan Pesan Teks Pada Gambar Dengan Metode Least Signifi-
cant Bit (LSB)
I Gusti Ngurah Agung Wisnu Arimurti ........................................................................................................ 468
Bahasa Pemrograman Python Untuk Pembuatan Aplikasi Packet Sniffer
I Putu Kuswara Adi Pradana ....................................................................................................................... 474
Clock Skew Sebagai Dasar Authentifikasi Keamanan Pada Jaringan Sensor Nirkabel
Nyoman Dita Krisnabayu ............................................................................................................................ 481
Implementasi High Availability Cluster Guna Mengurangi Downtime Server Studi Kasus Sintask.com
Almer Hafiz Wandalaksana......................................................................................................................... 488
Otomatisasi Konfigurasi Mikrotik Router Menggunakan Software Ansible
I Made Bayu Swastika ................................................................................................................................. 495
Penerapan Snmpv3 Pada Network Performance Monitoring Solarwinds System Studi Kasus Pt. Freeport
Indonesia
Barneci Henderika Nuboba ........................................................................................................................ 504
Perancangan Aplikasi Keamanan Data Transaksi Elektronik Pada Rfid Di Koprasi Serba Guna Dengan
Menggunakan Algoritma Rsa
Sidin Rahman .............................................................................................................................................. 511
Perancangan Pengamanan Sms Gateway Dengan Algoritma Rsa Di Pt Xl
I Gede Bendesa Aria Harta ......................................................................................................................... 520
Perancangan Sistem Tanda Tangan Digital Dalam Transaksi Berbasis Online Pada Pt Asiana
Menggunakan Algoritma Rsa
William Ulrich Innocentius Sitinjak............................................................................................................. 526
Perangcangan Hybrid Network Untuk Pengembangan Internet Of Things
Wadarman Jaya Telaumbanua ................................................................................................................... 531
Prototype Smart Building Data Center Berbasis Jaringan Sensor Nirkabel
Sastra Dwikiarta .......................................................................................................................................... 538
Rancang Bangun Jaringan Internet Menggunakan Simulasi Jaringan Network Simulator 3 Di Desa
Berangbang
I Komang Vijaya Adhyatma......................................................................................................................... 546
Sistem Monitoring Private Cloud Computing Pada Openstack Menggunakan Ceilometer
Made Darma Narayana .............................................................................................................................. 552
Uji Performa Parallel Processing Pada Pengamanan Citra Digital
Faisal Achmad Failusufi .............................................................................................................................. 560
Patern Recognition
Komparasi Deteksi Tepi Canny Dan Watershed Transformation Untuk Segmentasi Area Manuskrip Dalam
Citra Lontar Aksara Bali
I Wayan Juliandika ...................................................................................................................................... 566
Semantic Web
Rancang Bangun Fitur Pencarian Data Akademik Menggunakan Parser Noise Disposal
I Gusti Agung Gede Agung Surya Kusuma .................................................................................................. 573
Software and Web Engineering
Game Edukatif Rare Melajah Media Pembelajaran Calistung Bahasa Bali Berbasis Multimedia Interaktif
Pada Android
Ni Luh Devi Lingga Pratiwi .......................................................................................................................... 580
Pemodelan Dan Simulasi Antrian Pelayanan Pembuatan E-Ktp Pada Kantor Camat Denpasar Selatan
Mohammad Rizky Ramadhani Adam ......................................................................................................... 587
Perancangan Sistem Absensi Pengenalan Wajah Pada Perangkat Android Menggunakan Metode Fisher-
face Dan Menggunakan Gps Untuk Mendeteksi Lokasi Absensi
Iin Masdiana ............................................................................................................................................... 594
Rancang Bangun Aplikasi Alarm Monitoring (Almont) Untuk Penjadwalan Tindakan Medis Pasien Rawat
Inap Berbasis Mobile
Ni Luh Devi Lingga Pratiwi .......................................................................................................................... 599
Penerapan Metode Profile Matching dalam
Perancangan Aplikasi E-commerce pada Clothing
Line I Gede Wiendu Adi Wiguna1 , I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra, S.T.,M.Cs1
1 Jurusan Ilmu Komputer, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana
Jalan Raya Kampus Unud, Bukit Jimbaran 1wienduadi04@gmail.com
2anom.cp@unud.ac.id
Abstrak__
Clothing line merupakan salah satu bisnis yang ramai dizaman modern seperti sekarang ini. Banyak brand baru bermunculan,
mulai dari yang langsung memiliki nama besar atau yang masih berkembang. Persaingan dalam mendapatkan pelanggan tentunya semakin
ketat, khususnya di Bali. Selain menjual barang di toko, pelaku bisnis ini juga sudah banyak yang berjualan secara online. Mulai dari
pemanfaatan media sosial sampai membuat website khusus brand tersebut. Banyak website e-commerce penjualan kaos yang sudah tersedia.
Fitur yang lengkap dan menarik tentunya akan menambah minat pembeli. Sistem pendukung keputusan tentu saja akan sangat membantu
dalam pemilihan baju yang sesuai dengan keinginan. Penerapan metode Profile Matching dalam sistem e-commerce untuk mencari kaos
yang sesuai keinginan pembeli akan membuat pembeli lebih tertarik karena proses pencarian kaos yang sesuai keinginan menjadi lebih
cepat dan lebih mudah. Pembeli akan menentukan nilai kriteria sesuai kriteria yang sudah disediakan sistem. Selanjutnya akan muncul
daftar kaos, lalu pembeli tinggal memilih salah satu untuk dilanjutkan ke proses pembayaran.
Kata kunci : Brand, Clothing Line, E-commerce, Profile Matching, Sistem Pendukung Keputusan
Abstract__
Clothing line is one of the bustling business in modern day as it is today. Many new brands are emerging, ranging from those
that directly have a big or growing name. Competition in getting customers of course more stringent, especially in Bali. In addition to selling
goods in stores, business people are also already a lot of selling online. Starting from the utilization of social media to create a special website
brand. Many e-commerce websites selling t-shirts are readily available. Complete and interesting features of course will increase the interest
of buyers. Decision support system will of course be very helpful in the selection of clothes in accordance with the wishes. Implementation
of Profile Matching method in e-commerce system to find the shirts according to buyer's desire will make buyer more interested because the
process of searching the t-shirts as desired becomes faster and easier. The buyer will determine the criteria value according to the criteria
already provided by the system. Next will appear a list of shirts, then buyers just choose one to proceed to the payment process.
Keywords : Brand, Clothing Line, Decision Support System , E-commerce, Profile Matching
I. PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Perkembangan dunia bisnis di Indonesia semakin pesat,
terutama anak-anak muda yang memiliki banyak inovasi
dalam berbisnis. Clothing Line menjadi salah satu peluang
yang paling banyak dijalankan saat ini.
Clothing Line adalah adalah sebuah istilah yang digunakan
untuk sebuah perusahaan yang membuat atau memproduksi
suatu produk dengan nama brand mereka sendiri dan beberapa
nama brand. Banyak brand yang sudah memiliki nama besar
Indonesia. Khusus di Bali, brand-brand memiliki target pasar
yang luas. Bukan hanya warga lokal, tetapi juga wisatawan
mancanegara yang mengincar produk-produk asli Bali.
Bali merupakan lahan yang tepat untuk memasarkan
brand. Selain karena merupakan salah satu destinasi terindah
di dunia, Bali juga memiliki masyarakat yang sangat kental
dengan tradisi, sehingga menjadi daya tarik bagi wisatawan.
Banyak usaha yang dilakukan masyarakat Bali dalam sektor
pariwisata. Fashion menjadi salah satu bagiannya. Sudah
banyak brand-brand lokal yang berdiri, dari mulai yang baru
merintis sampai yang sudah terkenal ke mancanegara.
Setiap perusahaan selalu berusaha memberikan yang
terbaik untuk pelanggannya. Dengan memberikan pelayanan
terbaik secara langsung di toko atau dengan memberikan
pelayanan terbaik secara online, yaitu dengan menyediakan
transaksi online. Sudah banyak brand yang memanfaatkan e-
commerce dalam meningkatkan jumlah pelanggan. Tentu saja
harus ada nilai lebih dalam e-commerce untuk menarik minat
beli. Salah satu yang terpenting adalah kemudahan mencari
barang yang sesuai keadaan dan keinginan tentunya.
Penerapan metode Profile Matching dalam sistem e-
commerce dapat membantu calon pembeli dalam mencari
kaos yang sesuai keinginan secara cepat dan mudah.
174
B. Tinjauan Pustaka
1) Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Systems)
adalah sebuah sistem yang dimaksudkan untuk mendukung
para pengambil keputusan manajerial dalam situasi keputusan
semiterstruktur. DSS dimaksudkan untuk menjadi alat bantu
bagi para pengambil keputusanuntuk memperluas kapabilitas
mereka, namun tidak untuk menggantikan penilaian mereka.
DSS ditujukan untuk keputusan-keputusan yang memerlukan
penilaian atau pada keputusan-keputusan yang sama sekali
tidak dapat didukung oleh algoritma. Aplikasi DSS dapat
terdiri dari beberapa subsistem, yaitu subsistem manajemen
data, subsistem manajemen model dan subsistem antarmuka
pengguna. Selain itu DSS juga bisa memiliki subsistem
manajemen basis-pengetahuan yang mengukung subsistem-
subsistem lainnya.
2) Brand (Merek)
Lamb (2001) berpendapat bahwa “Merek adalah suatu
nama, istilah, simbol, desain atau gabungan keempatnya yang
mengidentifikasikan produk para penjual
dan membedakannya dari produk pesaing” (hlm.421).
Menurut Keller dalam Tjiptono (2005), “Merek adalah
produk yang mampu memberikan dimensi tambahan yang
secara unik membedakannya dari produk-produk lain yang
dirancang untuk memuaskan kebutuhan serupa” (hlm.19).
Perbedaan tersebut bisa bersifat rasional dan tangible (terkait
dengan kinerja produk dari merek bersangkutan) maupun
simbolik, emosional dan intangible (berkenaan dengan
representasi merek).
3) E-Commerce
Perdagangan elektronik atau dalam bahasa Inggris
electronic commerce (e-commerce) adalah penyebaran,
pembelian, penjualan, pemasaran barang dan jasa melalui
sistem elektronik seperti internet atau televisi, www, atau
jaringan komputer lainnya. E-commerce dapat melibatkan
transfer dana elektronik, pertukaran data elektronik, sistem
manajemen inventori otomatis, dan sistem pengumpulan data
otomatis.
4) Clothing Line
Clothing Line sendiri adalah bisnis berjualan pakaian oleh
kaum-kaum remaja dengan brand-brand karya mereka sendiri
yang dipasarkan lewat toko atau melalui sosial media (online).
Clothing Line adalah sebuah istilah yang digunakan untuk
sebuah perusahaan yang membuat atau memproduksi suatu
produk dengan beberapa nama brand. Istilah ini merujuk
terhadap suatu perusahaan induk yang memiliki beberapa
anak perusahaan, namun anak perusahaan tersebut masih
dibawah kendali penuh oleh perusahaan induk, maksudnya
adalah tidak bisa bebas mengeluarkan suatu produk.
5) Profil Matching
Metode Profile Matching merupakan salah satu metode
dalam sistem pengambilan keputusan. Proses perhitungannya
diawali pendefinisian nilai minimum untuk setiap variabel
penilaian. Selisih dari setiap nilai data testing terhadap nilai
minimum masing-masing variabel merupakan gap yang
kemudian diberi bobot. Bobot setiap variabel akan dihitung
rata-rata berdasarkan kelompok variabel Core factor (CF)
dan Secondary factor (SF). Komposisi CF ditambah SF
adalah 100%, tergantung dari kepentingan pengguna metode
ini. Tahap terakhir dari metode ini adalah proses akumulasi
nilai CF dan SF berdasarkan nilai-nilai variabel data testing.
Pembobotan pada metode profile matching merupakan
nilai pasti yang tegas pada nilai tertentu karena nilai-nilai yang
ada merupakan anggota himpunan tegas (crisp set). Di dalam
himpunan tegas, keanggotaan suatu unsur di dalam himpunan
dinyatakan secara tegas, apakah objek tersebut anggota
himpunan atau bukan dengan menggunakan fungsi
karakteristik.
6) Pemetaan Gap Kompetensi
Gap adalah perbedaan atau selisih value masing-masing
aspek atau atribut dengan value target. Contoh : Perbedaan
value jenis kain kaos dengan jenis kaos ideal.
7) Pembobotan
Setelah Gap diperoleh pada masing - masing kaos, setiap
jenis kain kaos diberi bobot nilai sesuai ketentuan pada tabel
bobot nilai Gap.
TABEL I
Tabel Pembobotan
Selisih Bobot
Nilai
Keterangan
0 5 Tidak ada selisih (Kompetensi sesuai
yang dibutuhkan)
1 4.5 Kompetensi individu kelebihan 1
tingkat/level
-1 4 Kompetensi individu kekurangan 1
tingkat/level
2 3.5 Kompetensi individu kelebihan 2
tingkat/level
-2 3 Kompetensi individu kekurangan 2
tingkat/level
3 2.5 Kompetensi individu kelebihan 3
tingkat/level
-3 2 Kompetensi individu kekurangan 3
tingkat/level
4 1.5 Kompetensi individu kelebihan 4
tingkat/level
-4 1 Kompetensi individu kekurangan 4
tingkat/level
175
8) Perhitungan dan Pengelompokan
Aspek-aspek dikelompokkan menjadi 2 kelompok, yaitu
core factor dan secondary factor , untuk perhitungan core
factor ditunjukan dengan menggunakan rumus dibawah.
Keterangan :
NCF : nilai rata - rata core factor
NC (sb, kb, hg) : jumlah total nilai core factor
(spesifikasi barang, kualitas barang, harga barang)
IC : jumlah item core factor
Sedangkan untuk perhitungan secondary factor bisa
ditunjukan dengan rumus berikut ini :
Keterangan :
NSF : nilai rata - rata secondary factor
NS (sb, kb, hg) : jumlah total nilai secondary factor
(spesifikasi barang, kualitas barang, harga barang)
IS : jumlah item secondary factor
9) Perhitungan Nilai Total
Dari hasil perhitungan aspek-aspek diatas, lalu dihitung
nilai total berdasarkan prosentase dari core factor dan
secondary factor yang berpengaruh pada kinerja setiap profil.
Rumus dapat dilihat seperti dibawah.
NT = (X)% NCF (sb, kb, hg) + (X)% NSF (sb, kb, hg)
Keterangan :
NCF (sb, kb, hg) : nilai rata - rata core factor
NSF (sb, kb, hg) : nilai rata - rata secondary factor
NT : nilai total dari aspek
(X) % : nilai persen yang dimasukan
10) Penentuan Ranking
Penentuan ranking merupakan proses terakhir pencocokan
(GAP). Akan ditampilkan urutan kaos yang paling
recommended sesuai kriteria pembeli. Penentuan ranking
mengacu pada hasil perhitungan rumus dibawah.
Ranking = (X)% Nsb + (X)% Nkb + (X)% Nhb
Keterangan :
Nsb : Nilai spesifikasi barang
Nkb : Nilai kualitas barang
Nhb : Nilai harga barang
(X) % : Nilai persen yang dimasukan
C. Tujuan dan Manfaat
Tujuan dibuatnya sistem ini adalah untuk mempermudah
dan mempercepat pemilihan barang yang diinginkan. Agar
calon pembeli tidak merasa sulit memilih dan akhirnya tidak
jadi berbelanja.
Manfaatnya bagi calon pembeli adalah berbelanja menjadi
lebih mudah dan cepat dan manfaat untuk penjual adalah
semakin besar peluang terjualnya barang karena calon
pembeli merasa nyaman berbelanja.
D. Studi Pustaka
Untuk menunjang tulisan ini, penulis menggunakan jurnal
pembantu. Metode profile matching sudah banyak diterapkan
dalam banyak kasus dan yang paling mendekati dengan tulisan
ini adalah jurnal yang berjudul “Penerapan Metode Profile
Matching dalam Pengembangan Aplikasi E-Commerce pada
Penjualan Barang Elektronik” dari Masitoh dan Akip
Suhendar yang mengambil studi di Fakultas Teknologi
Informasi, Universitas Serang Raya.
Penelitian diatas menghasilkan beberapa kesimpulan
seperti membantu konsumen memperoleh informasi barang
yang dijual dan dapat melakukan pembelian secara online juga
dapat memperluas jangkauan penjualan, mempermudah
penyimpanan data dan memberikan fleksibilitas bagi pihak
toko untuk menentukan data-data privat, berupa penentuan
nilai core factor dan secondary factor, nilai persen, nilai GAP
dan penentuan rangking.
II. METODOLOGI PENELITIAN
Tahapan yang dilakukan dalam penyusunan penelitian ini
adalah :
A. User Requirements
Pada tahap ini difokuskan pada pengumpulan
kebutuhan system yang akan dibangun. Penelitian
mencakup wawancara ke orang-orang yang sering
berbelanja online dan pengamatan langsung yaitu
melakukan belanja online secara langsung sehingga dapat
merasakan kekurangannya secara langsung.
B. Objek Penelitian
Objek penelitian permasalahan ini adalah kaos.
Daftar kaos yang sudah ada akan diproses dan
ditampilkan sesuai ranking dengan kriteria yang sudah
dimasukkan.
C. Diagram Alir Metode Profile Matching
Diagram alir profile matching dapat dilihat seperti
dibawah ini.
176
Gbr. 1 Diagram Alir Profile Matching
D. Analisis Kebutuhan
Analisis kebutuhan suatu sistem adalah gambaran
dari berbagai kebutuhan yang harus dipenuhi oleh
penyedia sistem kepada pengguna.
TABEL 2
Hasil Analisis Kebutuhan Sistem
No. Aktor Kebutuhan Deskripsi
1 Calon
Pembeli
Melihat daftar
kaos
User dapat melihat
daftar seluruh kaos
yang tersedia.
Melihat detail
kaos
User dapat melihat
detail informasi kaos.
Memasukkan
kritria
User dapat
memasukkan kriteria
yang diinginkan untuk
dapat melihat daftar
kaos yang sesuai
keinginan.
Melihat hasil
daftar kaos
yang
ditampilkan
sesuai kriteria
User dapat melihat
daftar kaos sesuai
kriteria setelah
menginputkan kriteria.
Memilih dan
membeli kaos
User dapat memilih
lalu membeli kaos.
2 Admin Mengelola
data kaos
Admin dapat
menambahkan,
menghapus dan
menyunting data kaos.
E. Perancangan Sistem
Pada tahap ini dilakukan perancangan flowchart,
entity relationship diagram (ERD), activity diagram dan
Prototipe untuk sistem yang akan dibangun.
III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Analisis dan Perancangan Sistem
Seorang calon pembeli tentunya ingin mendapatkan
kemudahan dalam berbelanja online. Sudah banyak e-
commerce di Indonesia yang membedakan barang perkategori
dan menyediakan tombol pencarian. Namun masih banyak
barang yang muncul dan calon pembeli masih kesulitan
mencari. Dengan metode profile matching, calon pembeli
dapat mencari barang dalam hal ini adalah kaos dengan
menentukan kriteria-kriteria yang tersedia sehingga barang
yang diinginkan dapat ditampilkan sesuai ranking.
Sistem yang berbasis web ini diimplementasikan
menggunakan bahasa pemrograman PHP framework
codeigniter dan DBMS MySQL. Dalam sistem ini, user
adalah calon pembeli dan kaos adalah objek atau barang yang
akan dibeli.
B. Alur Proses Sistem
Pada alur proses, dijelaskan tentang urutan yang terjadi
pada aplikasi. Gambar 2 adalah flowchart dari proses profile
matching yang akan digunakan pada sistem ini.
Gbr. 2 Flowchart alur proses aplikasi
C. Diagram Use Case
Diagram use case berfungsi merepresentasikan interaksi
antar aktor maupun aktor dengan sistem. Berikut adalah
usecase yang berkaitan dengan sistem pemilihan kaos.
177
Gbr. 3 Use Case Diagram
D. Entity Relationship Diagram
Entity Relationship Diagram (ERD) berfungsi
merepresentasikan hubungan antar data dalam database
berdasarkan objek-objek yang mempunyai hubungan relasi.
Gbr. 4 Entity Relationship Diagram
E. Activity Diagram
Activity Diagram berfungsi menggambarkan aliran kerja
atau aktivitas dari sebuah sistem atau proses bisnis.
Gbr. 5 Activity Diagram
F. Prototipe
Fungsi utama dari sistem sudah dapat dioperasikan, namun
fitur yang belum lengkap dan desain yang masih sederhana
membuat penulis memilih perancangan daripada
implementasi. Rancangan tampilan sistem ini dapat dilihat
pada gambar–gambar di bawah ini. Gambar di bawah
merupakan tampilan awal yang dapat mengalami
pengembangan fitur dan desain.
1) Tampilan User
Calon pembeli akan dihadapkan langsung dengan
kriteria - kriteria yang harus diisi. Kriteria yang harus diisi
adalah seperti di bawah ini :
Gbr. 6 Beranda User
Setelah memilih sesuai dengan keriteria yang
ditentukan, maka akan ditampilkan daftar kaos yang
sesuai keinginan calon pembeli.
178
Gbr. 7 Hasil Pemilihan
Disini calon pembeli wajib mengisi semua kriteria
agar hasil lebih dekat dan akurat. Akan muncul tanda
merah jika user belum mengisi.
Gbr. 8 Peringatan
2) Tampilan Admin
Sebelumnya admin harus login terlebih dahulu.
Admin wajib mengisi username dan password.
Gbr. 9 Tampilan Login
Tampilan home admin akan menampilkan daftar
kaos yang tersedia dan admin dapat menginputkan kaos
baru.
Gbr. 10 Beranda Admin
Di home, ada tombol tambah data. Admin dapat
menambahkan data kaos baru. Data yang ditambahkan
adalah data seperti dibawah ini.
Gbr. 11 Input Data
Sebelum menambahkan data, admin wajib mengisi
kriteria dengan lengkap dan sesuai produk asli.
Gbr. 12 Mengisi Kriteria
Tampilan terbaru setelah data ditambahkan. Ranking
masih 0 karena belum ada yang memilih.
179
Gbr. 13 Hasl penambahan data
G. Pengujian Black Box
Sistem ini diuji dengan sistem black-box, yaitu menguji
fungsionalitas system dengan mencoba seluruh fitur yang ada
tanpa melihat source code. Sistem akan dinyatakan lulus bila
semua fitur berjalan baik. Berikut adalah hasil pengujiannya.
TABEL 3
Hasil Pengujian Black Box No Kriteria Pengujian Hasil
1 User (calon pembeli) dapat
melihat kriteria
Berjalan
dengan baik
2 User (calon pembeli) dapat
memasukkan kriteria
Berjalan
dengan baik
3 Pemetaan (Profile Matching) Berjalan
dengan baik
4 User (calon pembeli) dapat
melihat daftar kaos sesuai
kriteria
Berjalan
dengan baik
5 Admin dapat login ke sistem Berjalan
dengan baik
6 Admin dapat mengelola data
kaos
Berjalan
dengan baik
IV. KESIMPULAN
Dengan menggunakan metode Profile Matching
pengguna akan lebih mudah, cepat dan nyaman dalam mencari
produk yang mereka inginkan.Metode Profile Matching yang
digunakan dalam penilaian ini dapat memberikan penilaian
kaos yang dimunculkan dan diranking sesuai penilaian kriteria
yang sudah ditentukan calon pembeli.
UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih kepada pembimbing saya
bapak I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra, S.T.,M.Cs untuk
bimbingan dalam menyelesaikan tulisan ini dan sumber-
sumber yang memperkuat hasil tulisan ini.
REFERENSI
[1] Gautama E., 2017. Metode Profile Matching (Pencocokan
Profil) untuk Menghitung Gap Penilaian dalam Pengambilan
Keputusan. Jakarta : Perbanas Institute
[2] Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung
Keputusan. Yogyakarta : C.V Andi Offset
[3] Marimin., 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung
Keputusan. Yogyakarta : Andi Offset.
[4] Masitoh., 2016. Penerapan Metode Profile Matching dalam
Pengembangan Aplikasi E-Commerce pada Penjualan Barang
Elektronik. Serang : Jurnal Sistem Informasi.
[5] Sastro N., 2013. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi
Objek Wisata di Kabupaten Grobogan Menggunakan Metode
Profile Matching. Semarang : Skripsi Fakultas Ilmu Komputer
Udinus.
[6] Wahana K., 2006. Apa dan Bagaimana E-commerce. Jakarta :
Andi Publisher.
[7] Wahyono, B., 2012. Pengertian Brand (Merek), <URL:
http://www.pendidikanekonomi.com/2012/11/pengertian-
brand.html>.
180
top related