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QlikView

1. BI 란 무엇인가 ?2. QlikView 에 대해서

1. BI 란 무엇인가 ?

BI 란 무엇인가

1-1 BI 란 ?Business Intelligence

세계적인 시장조사업체인 가트너에 의하면

“ 여러 곳에 산재되어있는 데이터를 수집하여 체계적이고 일목요연하게 정리함으로써

사용자가 필요로 하는 정보를 정확한 시간에 제공할 수 있는 환경”

BI 란 무엇인가

1-2 BI 의 필요성

• 현시대 기업환경의 빠른변화• 한 국가가 아닌 전 세계의 글로벌 경쟁

• 신속한 의사결정• 정확한 수치경영• 정확한 고객분석

BI 란 무엇인가

1-3 BI 의 도입효과

• 다차원 분석을 통한 데이터 분석• 정보 취득의 신속성 및 정확성• 그에 따른 기업경쟁력이 향상

• 업무 프로세스 개선• 환경변화에 신속하게 대응• 유지보수 / 운용 비용 절감

BI 란 무엇인가

1-4 BI 의 구성요소

•DBMS•OLAP•데이터마이닝•ETL

BI 플랫폼의 종류

BI 플랫폼의 종류

3. QlikView

QlikView 에 대해서

• 가장 빠른 성장률을 보이는 BI 기업

높은 고객 성공률96% 사용자 만족도186% ROI16% 수익 증가20% 운영 비용 감소

가치 창출 시간44% 클릭뷰 배포 이후 1 개월 이내 가치창출77% 클릭뷰 배포 이후 3 개월 이내 가치창출50% 정보접근 / 분석시간 절약 달성

100 개 이상의 국가에 21,000 고객 보유

QlikView: Gartner 2011 BI Magic Quadrant Leader- QlikTech 는 예외적으로 매우 높은 수준의 고객만족도를 지속적으로 전달하고 있습니다 .

• “ 데이터 디스커버리 플랫폼의 약진은 포트폴리오 접근방식의 필요성을 두드러지게 한다 .”

• “QlikTech 은 BI 에 새로운 최종 사용자 중심 접근방식의 전형이다 .”

• “2011 년 이 리포트를 위해 수행되었던 연구에서 ’쉬운 사용’ 이 그동안 지배적인 BI 플랫폼 구매 기준이었던 ‘ 기능성’ 을 처음으로 뛰어넘은 것과 함께 목소리를 내고 요구하며 영향력을 행사하는 비즈니스 사용자들이 점점 더 많이 BI 구매 의사를 이끌어 내고 있습니다 .”

QlikView 에 대해서

기존의 비즈니스 어플리케이션에 대한 경험

고비용

정확한 데이터 획득의 어려움

Industry Average Deployment: 17 Months

Industry Average App Creation: 5 Months

ServicesCost

$500K$400K$300K$200K$100K

$0

결과를 얻는데 오랜 시간 소요

SAP BW Cognos BusinessObjects

다양한 포맷의 데이터

정확한 데이터를 획득한다고 확신하지 못하는 사용자

64%

36%

정확한 데이터를 획득한다

고 확신하는

사용자

BARC BI Survey 8

InfoWorld & IDC BI Survey

QlikTech 는 BI 제품 기능성과 쉬운 사용에 있어서 가장 높은 점수를 받았습니다 .

Source: Gartner, April 2010

QlikView 에 대해서

모든 기능을 메모리에서 처리(In-Memory)• 빠른 성능• 연관 분석• 쉬운 사용• 강력함• 유연성• 저비용

QlikView 에 대해서

• Large data set tested against a variety of next generation Intel HW platforms

• Shows linear scaling of QlikView Server technology

4 Create GUI

1DATA SOURCES

Define Data Source(s)

2DATA WAREHOUSE

Cleansing & Mapping(ETL)

DATA MARTS DATA MARTS

극도로 복잡한 환경 극도로 복잡한 환경

5 New Questions Arise ??

3OLAP CUBES

Cube Definitions,Building and Deployment비

용

시간

가치

비용비용 시간시간

가치가치

기존의 BI 아키텍처

전통적인 BI 데이터 접근 방식

1. IT 에서 사전에 결정한 데이터 소스

2. ETL ( 추출 , 변환 , 로드 ) 프로세스를 통한 데이터 처리

3. 데이터가 데이터 웨어하우스로 로드된 후 큐브로 모델링

4. BI 애플리케이션으로 데이터 로드

5. 데이터가 변경될 때마다 , 다시 뒤로 돌아가서 처음부터 이 프로세스 진행

• Large data set tested against a variety of next generation Intel HW platforms

• Shows linear scaling of QlikView Server technology1 Connect directly to Wider

Range of Data Sources

2 Associative Data ModelAssociative Model Created

극도로 단순한 환경 극도로 단순한 환경

ERP CRM

SCMSQL

3 Create GUI

4 New Questions Arise ??!!가

치 비용 비용 시간 시간

가 치가 치

비용

시간

차세대 In-Memory 분석 아키텍처

1. 여러 데이터 소스와 쉽게 통합

2. 모든 데이터를 메모리에 로드

3. 실시간 연관 검색 및 분석 수행

QlikView 의 독특한 메모리 기반 , 연관 기술

효율적인 QlikView

기존 BI 소프트웨어 QlikView

대규모 전문 서비스 최소의 전문 서비스

느린 전개 – 수개월에서 수년

빠른 전개 – 수일에서 수주

고비용 저비용

IT 중심 비즈니스 유저 중심(“ 비즈니스 해답 제시” )

QlikView 적용사례

예제 및 참고 사이트

• Brain Sergery 활용 사례 동영상• facebook 친구통계• 영국학교분석 예제• 유투브 소개 동영상• QlikView 광고• MS BI 소개 영상

감사합니다 !