r ou python para análise de dados

R ou Python para Análise de Dados?

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R ou Python?

Quando se trata de Ciência de Dados, uma pergunta sempre vem à tona:

 R ou Python para análise de dados? 

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R ou Python?

Apesar de existirem muitas outras possibilidades, estas duas

linguagens tem polarizado as discussões sobre que ferramenta

utilizar para análise.  

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R ou Python?

As duas linguagens são simples (e gratuitas) para instalar e relativamente

fáceis de começar a usar.

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R ou Python?

Se você está começando sua jornada no mundo da Ciência de

Dados e não tem experiência com programação em geral, faz sentido

aprender R ou Python primeiro.

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R ou Python?

R tem uma história longa e confiável e uma forte comunidade de suporte no setor de dados. Juntos, esses fatores significam que você pode

contar com o apoio on-line de outros, se você precisar de ajuda ou tiver

dúvidas sobre a utilização da linguagem. 

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R ou Python?

Python é uma linguagem de programação de uso geral que pode fazer praticamente qualquer coisa que você precisa: coleta de dados, engenharia de dados, análise, Web Scraping, construção de aplicativos

web e muito mais. 

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R ou Python?

Em geral, você não vai errar se optar por aprender Python ou R para

análise de dados. 

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R ou Python?

Cada linguagem tem seus prós e contras em diferentes cenários e

tarefas.

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R ou Python?

Portanto, não existe a melhor linguagem. 

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R ou Python?

A pergunta chave é: que problema de negócio precisa ser resolvido? E

a partir daí, escolher a melhor ferramenta. Ao longo da minha

carreira aprendi que não existe a melhor tecnologia.

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R ou Python?

Existe tecnologia que resolve melhor um problema da área de negócios.

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R ou Python?

No fim, é para isso que todas as tecnologias são usadas.

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