seminar tugas akhir -...
Post on 20-Aug-2019
218 Views
Preview:
TRANSCRIPT
ANALISIS PETA KENDALI-p MENGGUNAKANKUALITAS FUZZY PADA PERGESERAN NILAIRATA-RATADAN VARIANSI DARI SUATU PROSES
ROLLITA PUTRI KARENI (1207 100 067)
Dosen Pembimbing
Dra. Laksmi Prita W, M.Si
Drs. I G N Rai Usadha, M.si
SEMINAR TUGAS AKHIR
PENDAHULUANKualitas Barang
dan Jasa Peta Kendali
Peta Kendali pMempunyaiKelemahan
Triangular Fuzzy Number
Dibentuk PetaKendali Baru
Peta Kendali p~
PENDAHULUAN
1. Bagaimana mendapatkan batas-bataspengendali untuk peta kendali
2. Bagaimana perbandingan kinerja antara petakendali dengan peta kendali p dalammendeteksi keadaan out of control padapergeseran nilai rata-rata berdasarkan nilaiARL dan bentuk kurva OC.
p~
p~
PENDAHULUAN
1. Karakteristik kualitas dari peta kendalidiasumsikan mengikuti distribusi Binomialdan dalam keadaan out of control (tidakterkendali).
2. Peta kendali dibatasi pada peta kendali danpeta kendali p.
3. Data yang dipakai merupakan data sekunder.Data berasal dari pengukuran diameter dalamCincin Piston untuk mesin automobil yangdiproduksi dengan proses penempaan yangdiambil dari buku “Pengantar PengendalianKualitas Statistik” karangan D. C.Montgomery.
p~
PENDAHULUAN
1. Menganalisis peta kendali menggunakanTriangular Fuzzy Number untukmendapatkan batas-batas pengendali.
2. Membandingkan kinerja antara peta kendali pdengan peta kendali dalam mendeteksikeadaan out of control pada pergeseran nilairata-rata berdasarkan nilai ARL dan bentukkurva OC.
p~
p~
PENDAHULUAN
Dapat menghasilkan metode baru dari petakendali atribut yang tidak hanya mampumendeteksi keadaan out of control padapergeseran nilai rata-rata tetapi juga mampumendeteksi keadaan out of control padapergeseran variansi yang kecil.
PENDAHULUAN
Bab I - Pendahuluan
Bab II – Tinjauan Pustaka
Bab III – metode Penelitiam
Bab IV – Analisis dan Pembahasan
Bab V - Penutup
TINJAUAN PUSTAKA
Distribusi Binomial adalah suatu distribusi peluangpeubah acak X, yaitu banyaknya sukses dalam n usahayang dapat menghasilkan sukses dengan p peluang dangagal dengan peluang q=1-p.
Distribusi Binomial
Pengendalian Kualitas Statistik
Menurut Ariani (2004), pengendalian kualitas statistikmerupakan teknik penyelesaian masalah yangdigunakan untuk memonitor, mengendalikan,menganalisis, mengelola dan memperbaiki produk danproses menggunakan metode statistik.
Peta Kendali
Peta kendali (control chart) adalah suatu metodestatistik yang dapat menyidik dan membedakanadanya variasi karena sebab umum (common cause)dan sebab khusus (assignable cause).
Penyebab khusus atauassignable cause
Keadaan in controlKeadaan out of control
Data sampel berada diluar batas pengendali
Data sampel berada didalam batas pengendali
Penyebab umum ataucommon cause
Fungsi Keanggotaan (Membership Function)
Fungsi keanggotaan (Membership Function)merupakan suatu kurva yang menunjukkan titik-titikinput data ke dalam nilai keanggotaannya (derajatkeanggotaan) dengan interval 0 sampai 1. Salah satubentuk fungsi keanggotaan adalah Triangular Fuzzy
Number.
Kualitas Fuzzy (Fuzzy Quality)
Jika karakteristik kualitas adalah x maka tingkat kesesuaiandengan standar kualitas dinotasikan sedangkan tingkatketidaksesuaian didefinisikan sebagai berikut :
)(~xC
Tingkat Kesesuaian
menggunakanTriangular Fuzzy Number
Diberikan X adalah karakteristik kualitas danberdistribusi Normal dengan parameter dan .Misalkan tingkat kesesuaian menggunakan triangular
fuzzy number adalah sehingga,
2
),,(~UMLC
Kurva OC (Operating Characteristic Curve)
Kurva karakteristik operasi (Operating Characteristic
Curve) pada peta kendali p adalah penyajian grafisprobabilitas menerima secara salah, hipotesis dalamkeadaan tidak terkendali (kesalahan tipe II atau )terhadap bagian proporsi ketidaksesuaian (proportion of
nonconforming). Probabilitas tipe II untuk peta kendalibagian tidak sesuai dapat dihitung dari :
ARL (Average Run Length)
ARL merupakan banyaknya titik sampel yang harusdigambarkan sebelum satu titik menunjukkan keadaan out
of control (tidak terkendali).
= kesalahan tipe II
METODE PENELITIAN
Menentukan rata-rata dan variansi
Mendefinisikan tingkat ketidaksesuaian menggunakan Triangular
Fuzzy Number
Menentukan Batas Pengendali Atas dan Batas Pengendali Bawah
Membuat kurva OC masing-masing peta kendali
Mencari nilai ARL masing-masing peta kendali
Membandingkan kurva OC dan nilai ARL antara peta kendali danpeta kendali p
Analisa dan Kesimpulan
Studi Literatur
p~
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Tingkat Ketidaksesuaian menggunakan
Triangular Fuzzy Number
Analisis Peta Kendalip~
Pada tahap ini dilakukan analisis untuk mendapatkan batas-bataspengendaliuntuk peta kendali .p~
Studi Kasus Data Pengukuran Diameter
Cincin Piston
Data yang digunakan adalah data pengukuran diameter dalamcincin piston (mm) untuk mesin automobil yang diproduksidengan proses penempaan.
Tingkat Ketidaksesuaian menggunakan Fungsi
Keanggotaan Triangular Fuzzy Number
Jika batas spesifikasi pada cincin piston adalah 74+0.05mm maka tingkat ketidaksesuaian menggunakan fungsi keanggotaanTriangular Fuzzy Number adalah
No.sampel
1 0.600 0.040 0.380 0.160 0.160 0.2682 0.100 0.160 0.020 0.220 0.080 0.1163 0.240 0.480 0.420 0.100 0.040 0.2564 0.040 0.080 0.140 0.300 0.180 0.1485 0.160 0.140 0.300 0.220 0.280 0.2206 0.180 0.120 0.060 0.300 0.140 0.1607 0.100 0.120 0.120 0.000 0.100 0.0888 0.300 0.060 0.140 0.300 0.240 0.2089 0.160 0.100 0.180 0.100 0.080 0.12410 0.040 0.000 0.200 0.140 0.100 0.09611 0.120 0.040 0.120 0.100 0.200 0.11612 0.080 0.000 0.140 0.000 0.080 0.06013 0.340 0.040 0.040 0.060 0.240 0.14414 0.120 0.660 0.120 0.000 0.320 0.24415 0.240 0.280 0.040 0.020 0.140 0.14416 0.000 0.320 0.100 0.040 0.080 0.10817 0.120 0.240 0.280 0.100 0.140 0.17618 0.120 0.200 0.360 0.060 0.000 0.14819 0.320 0.040 0.060 0.100 0.060 0.11620 0.000 0.200 0.260 0.400 0.060 0.184
Tabel Tingkat Ketidaksesuaian menggunakan Triangular
Fuzzy Number
No.sampel
21 0.240 0.020 0.180 0.100 0.080 0.12422 0.080 0.020 0.200 0.120 0.180 0.12023 0.200 0.220 0.200 0.180 0.280 0.21624 0.300 0.160 0.140 0.000 0.200 0.16025 0.360 0.320 0.100 0.340 0.260 0.27626 0.240 0.300 0.600 0.280 0.000 0.28427 0.100 0.200 0.200 0.300 0.020 0.16428 0.260 0.020 0.300 0.000 0.200 0.15629 0.160 0.200 0.060 0.180 0.120 0.14430 0.060 0.000 0.020 0.280 0.060 0.08431 0.120 0.060 0.300 0.400 0.080 0.19232 0.160 0.040 0.360 0.100 0.100 0.15233 0.020 0.080 0.200 0.080 0.040 0.08434 0.300 0.000 0.320 0.500 0.000 0.22435 0.600 0.100 0.000 0.320 0.240 0.25236 0.020 0.200 0.100 0.200 0.480 0.20037 0.300 0.400 0.480 0.100 0.380 0.33238 0.700 0.200 0.240 0.300 0.520 0.39239 0.340 0.260 0.720 0.500 0.520 0.46840 0.200 0.100 0.580 0.000 0.400 0.256
1~
xN 1~
xN 2~
xN 2~
xN 3~
xN 3~
xN 4~
xN 4~
xN 5~
xN 5~
xN xN~ xN
~
Batas-Batas Pengendali untuk Peta Kendali
Karena rata-rata dan variansi untuk peta kendali tidak diketahui,maka harus mengestimasi rata-rata dan variansi dari penelitiansebelumnya, yaitu menggunakan 25 sampel. Mengestimasi rata-rata dan variansi menggunakan peta kendali dan S.
p~
X
p~
Peta Kendali S
Tabel Perbandingan Nilai Peta Kendali p dan Peta
Kendali
k Peta Kendali p Peta Kendali0 0.3565 0.81980.2 0.4048 0.81110.4 0.4960 0.78550.6 0.5856 0.74420.8 0.6517 0.68921 0.6681 0.62351.2 0.6347 0.55021.4 0.5562 0.47701.6 0.4618 0.39971.8 0.3651 0.32562 0.2879 0.25742.2 0.2223 0.19772.4 0.1723 0.14692.6 0.1373 0.10562.8 0.1083 0.07353 0.0292 0.0495
p~
p~
Tabel Perbandingan Nilai ARL Peta Kendali p dan
Peta Kendali p~
k Peta Kendali p Peta Kendali0 1.5540 5.54940.2 1.6801 5.29380.4 1.9841 4.6620
0.6 2.4131 3.90930.8 2.8711 3.21751 3.0130 2.65601.2 2.7375 2.22321.4 2.2533 1.91201.6 1.8580 1.66581.8 1.5751 1.48282 1.4043 1.34662.2 1.2858 1.24642.4 1.2082 1.17222.6 1.1592 1.11812.8 1.1215 1.07933 1.0301 1.0521
p~
KESIMPULAN DAN SARANKesimpulan
1. Garis tengah (GT), batas pengendali atas (BPA), dan bataspengendali bawah (BPB) untuk peta kendali adalah
p~
2. Hasil Garis tengah (GT), batas pengendali atas (BPA), dan bataspengendali bawah (BPB) untuk peta kendali berdasarkan datapengukuran diameter dalam cincin piston untuk mesin automobil yangdiproduksi dengan proses penempaan adalah
p~
3. Hasil perbandingan kinerja antara peta kendali dan peta kendali p
berdasarkan kurva OC dan nilai ARL menunjukkan bahwa peta kendalip mempunyai kinerja yang lebih baik dalam mendeteksi keadaan out of
control pada pergeseran nilai rata-rata daripada peta kendali pada k=0sampai k=0.8.
p~
p~
DAFTAR PUSTAKA
Amirzadeh, V. Mashaallah, M. Abbas, P. (2009). “Construction of -charts using
degree of nonconformity”. Journal of Information Science 179 hal 150-160.
Ariani, D.W. 2004. “Pengantar Kualitas Statistik Pendekatan Kuantitatif dalamManajemen Kualitas”. Yogyakarta: ANDI.
Mitra, A. (1993). “Fundamental of Quality Control and Improvemet”. Mac Millan. New York.
Montgomery, D. (1990). “Pengantar Pengendalian Kualitas Statistik”. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Septiana, Rizckha. (2011). “Peta Kendali Menggunakan Pendekatan Bayesian”. Tugas Akhir Program Sarjana Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
top related