sgbd – sistemas de gerenciadores de banco de dados revisão manipulação de banco de dados prof....
Post on 22-Apr-2015
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SGBD – Sistemas de Gerenciadores de Banco de Dados
Revisão Manipulação de Banco de Dados
Prof. Fábio Junior Alvesfaguanil@gmail.com
Apresentação do Curso
Ementa
• Arquitetura, segurança, concorrência, recuperação de falhas, gerenciamento de transações e otimização de consultas. Integridade referencial, asserções, gatilhos. Procedimentos armazenados. Configuração e manutenção de SGBD’s. Banco de dados orientados a objetos e conceitos de banco de dados distribuídos.
Objetivos
• Habilitar o aluno no gerenciamento de bancos de dados através de ferramentas específicas,
• Capacitando-o na gestão completa de uma base de dados (englobando tanto a gestão dos dados como a gestão do sistema)
• Programar rotinas para serem executadas no próprio SGBD.• Conhecer as principais características dos bancos de dados
orientados a objetos e distribuídos.
Bibliografia Básica
• COSTA, R. L. SQL Guia Prático. São Paulo: Brasport, 2006.
• ELMASRI, R. Sistemas de Banco de Dados. 4. ed. São Paulo: Addison-Wesley, 2005.
• SILBERSCHATZ, A. Sistema de Banco de Dados. 3. ed. São Paulo: Makron Books, 1999.
Bibliografia Complementar
Avaliações
Método de Trabalho
• Relação Aluno Professor;
• Chamada;
• Aula de dúvidas e/ou Vista de Prova;
• Indisciplina.
Introdução a Banco de Dados
Algumas Perguntas???
Conceitos Básicos
• Bancos de Dados: são conjunto de dados relacionados e acessíveis. Dados são fatos conhecidos, que podem ser registrados e possuem significado.
• Sistema Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD): coleção de software que permite a criação e manipulação de bancos de dados.
• Mini-Mundo ou Universo de Discurso: é uma parte do mundo real sobre o qual o BD será criado e a aplicação será desenvolvida.
Universo de Discurso - Exemplo
Um BD é um modelo de uma determinada parte da realidade, geralmente denominada de Universo de Discurso.
Sistema de Banco de Dados
Aplicações dos SGBD
• Banco (clientes, contas, empréstimos);
• Linhas aéreas (reservas, horários);
• Universidades (alunos, cursos, notas);
• Transações de Cartão de Crédito (compras, faturas);
• Telecomunicação (registro de chamadas, cobranças, saldos de cartões pré-pago).
• Etc.
Interação de Pessoas e Bancos de Dados
• No início as pessoas lidavam com o banco de dados indiretamente (relatórios impressos, fatura de cartão, caixa bancário, agente de reservas).
• Hoje as pessoas lidam diretamente com o banco de dados, mesmo sem perceber (sistemas telefônicos interativos, comércio eletrônico, internet banking).
Importância dos Bancos de Dados
• Faz parte da vida das pessoas: imagine quantas vezes você interage com um banco de dados mesmo sem perceber?
• Fabricantes de SGBD estão entre as maiores empresas do mundo (Ex.: Oracle).
• Empresas de produtos diversificados (Microsoft, IBM, Borland, etc.) tem SGBDs como parcela importante de seus negócios.
Evolução dos Bancos de Dados
Visão dos Dados
• SGBD deve fornecer ao usuário uma visão abstrata dos dados, ocultando detalhes de como os dados são armazenados e mantidos.
Modelo de Dados
• Modelo de Dados é um conjunto de conceitos que se usa para descrever a estrutura do Banco de Dados.
• Os modelos de dados podem ser classificados em três categorias: – Modelo de Dados Conceituais;
– Modelo de Dados Lógicos;
– Modelo de Dados Físicos;
Modelo de Dados
Categorias de Modelos de Dados
• Modelo de Dados Conceituais: é um modelo que descreve o banco de dados como é visto no mundo sem se preocupar com detalhes de implementação. Como exemplo: Entidade – Relacionamento.
• Modelo de Dados Lógicos: modelo intermediário entre o nível conceitual e o nível físico. Como exemplo: Modelo Relacional.
• Modelo de Dados Físicos: descreve o banco de dados como vai estar no nível físico de armazenamento.
Projeto de um BD
• Definir a estrutura que o banco de dados vai possuir;
• Conhecer e entender o universo de discurso, mecanismo que permite definir a estrutura do banco de dados.
Projeto de um BD – Exemplo
• Imagine que alguém chegasse para você e lhe dissesse: Quero criar um banco de dados para controlar as pessoas que usam os carros lá na minha empresa. Não é preciso nada de especial, pois temos poucos carros e muitos empregados. No entanto, a política da empresa é que cada empregado use apenas um único carro e que possa dirigi-lo se mais ninguém o estiver utilizando.
Projeto de um BD – Exemplo
• Problema: Por onde é que se começa quando um problema deste é apresentado? Que fases precisamos percorrer?
• Definir o Universo de Discurso: Empresa de Carro.
• Definir o Projeto Conceitual (Modelo Entidade Relacionamento);
Projeto de um BD – Exemplo
• Entidades
• Relacionamentos
Projeto de um BD – Exemplo
• Identificar os Atributos
Projeto de um BD – Exemplo
• Definir o Projeto Lógico (Modelo Relacional);
Projeto de um BD – Exemplo
• Definir o Modelo de Dado Físico (SQL);
Outros Conceitos Importantes
• Esquema: estrutura de um banco de dados.
• Instância: conteúdo de um banco de dados. Muda conforme alterações do mundo real.
Linguagens do SGBD
• A SQL (Structed Query Language) é chamada de linguagem de consulta, por causa do termo em inglês “query”, que poderia ser traduzida para o português como “consulta”, mas que na verdade significa não só recuperar ou consultar dados, mas também atualizá-los. A SQL é formada pelas linguagens: DDL, DML, DQL, DCL e DTL.
• DDL (Data Definition Language) – é a linguagem de definição de dados que descreve a estrutura do BD, usada pelo DBA e pelos projetistas. Comandos (CREATE,ALTER,DROP, etc).
Linguagens do SGBD
• DML (Data Manipulation Language) – é a linguagem de manipulação de dados, que permite especificar operações de recuperação e alteração dos dados do BD. Comandos (INSERT,UPDATE,DELETE).
• DQL (Data Query Language) – é a linguagem de consulta de dados, que permite recuperar as informações contidas no banco de dados. Comando (SELECT).
Linguagens do SGBD
• DCL (Data Control Language) – é a linguagem de controle de dados, usada pelo DBA para controlar o acesso aos dados pelos usuários. Comandos (GRANT,REVOKE, etc).
• DTL (Data Transaction Language) – é a linguagem de transação de dados, utilizado para gerenciar as transações do banco de dados. Comandos (STAR TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK).
Banco de Dados MySQL
Banco de Dados MySQL
• É um SGBD relacional que utiliza a linguagem padrão SQL;
• É utilizado em aplicações para a internet;
• É o mais popular entre os BD com código fonte aberto;
• Exemplos de empresas que utiliza o MySQL: Google, Suzuki, NASA, etc.
Banco de Dados MySQL
• Tem como destaque suas características:– velocidade,
– escalabilidade e
– confiabilidade,
• o que vem fazendo com que ele seja, adotado por departamentos de TI, desenvolvedores Web, etc.
Histórico
• O MySQL teve origem pelos desenvolvedores David, Allan e Michael, na década de 90;
• Foi desenvolvido utilizando a linguagem C e C++;
• A Oracle é a empresa responsável pela manutenção do MySQL;
Utilizações Recomendadas
• Inicialmente, foi projetado para trabalhar com aplicações de pequeno e médio porte;
• Algo em torno de 100 milhões de registros por tabelas, tendo como tamanho médio aproximadamente 100MB por tabela;
• Atualmente os limites e capacidades do MySQL ultrapassaram essas fronteiras inúmeras vezes.
Compatibilidade
• Sistemas Operacionais: Linux, Unix, FreeBSD, Mac OS X Server e Windowns;
• Linguagens de programação: PHP, JAVA, C++, etc.
Características
• Portabilidade: desenvolvido em C e C++ pode ser utilizado com outras linguagens: Java, PHP, Perl, entre outras;
• Multihreadas: aumenta significativamente a velocidade de processamento, ainda facilita a integração da ferramenta em hardware com mais de uma CPU;
• Formas de Armazenamento: o MySQL disponibiliza várias formas de armazenamento. Enquanto um tipo prioriza velocidade, outro prioriza volume de dados, entre outras características.
Características
• Velocidade: maior velocidade no acesso aos dados;
• Segurança: trabalha com criptografia no tráfego de senhas;
• Linguagem utilizada: SQL;
• Capacidade: tem um alto poder de execução e de armazenamento. Dependendo da situação é possível armazenar até 65.536 TB. Tem capacidade de executar mais de um bilhão de consultas por dia de um site, ou até mesmo processar milhares de transações por minuto.
Fazendo o Download do MySQL
• Para fazer o Download do MySQL acesse a página:
http://www.mysql.com/
• Ao acessar a página do MySQL clique no link “Downloads (GA)” .
• Na opção, MySQL Community Server clique em “Download” para ter acesso ao MySQL.
Fazendo o Download do MySQL Workbench (GUI Tool)
• O MySQL Workbench (GUI Tool) é um sistema que pode ser usado de forma eficiente para gerenciar as informações do banco de dados.
• Para fazer o Download do MySQL acesse a página:
http://www.mysql.com/
• Ao acessar a página do MySQL clique no link “Downloads (GA)” .
• Na opção, MySQL Workbench (GUI Tool) clique em “Download” para ter acesso ao sistema.
Instalando o MySQL
• Tela Inicial
Instalando o MySQL
• Tipo de Instalação
Instalando o MySQL
• Pronto para Instalar
Instalando o MySQL
• Instalando
Instalando o MySQL
• Instalando
Instalando o MySQL
• Finalizando Instalação
Instalando o MySQL
• Tipo de Configuração
Instalando o MySQL
• Tipo de uso do Hardware
Instalando o MySQL
• Mecanismo de Funcionamento e Armazenamento
Instalando o MySQL
• Espaço para Arquivo InnB
Instalando o MySQL
• Conexões Simultâneas
Instalando o MySQL
• Configuração de Rede
Instalando o MySQL
• Conjunto de Caracteres
Instalando o MySQL
• Configuração do Windows
Instalando o MySQL
• Acesso do Administrador
Instalando o MySQL
• Salvando as Configurações
Instalando o MySQL
• Tela Final
Testando Aplicação PAREI AQUI
• Para verificar se o MySQL foi instalado corretamente, inicie o MySQL e digite o comando abaixo:
mysql> STATUS;
Criando um Banco de Dados
• A seguir, serão apresentados os comandos básicos para gerenciamento estrutural de um banco de dados, o que engloba sua criação e exclusão.
Criando um Banco de Dados
• Comando:
• CREATE DATABASE <nome>;
• Exemplo:
• CREATE DATABASE Faculdade;
Visualizando um Banco de Dados
• Para visualizar os bancos de dados existentes no MySQL, utilize o comando:
• SHOW DATABASES;
Ativando um Banco de Dados
• Para a maioria das ações realizadas em um banco de dados no MySQL é necessário ativá-lo para uso.
• Comando:
• USE <nome do banco de dados>;
Excluindo um Banco de Dados
• Para excluir um banco de dados do sistema, utilizas-se o comando abaixo:
• DROP DATABASE <nome>;
Tipo De Dados
Símbolos e Operadores
Símbolos e Operadores
Símbolos e Operadores
Manipulação de Tabelas
• As tabelas correspondem a um grupo de dados organizados logicamente, estas tabelas representam uma entidade do mundo real ou não, por exemplo:
Manipulação de Tabelas
• Registros
• Cada linha, formada por um conjunto de colunas, representa um registro.
• A linha destacada representa o registro de um determinado aluno, em um conjunto de dados de alunos da tabela..
Manipulação de Tabelas
• Chave Primária
• A chave primária é constituída por colunas que representam unicamente um registro em uma tabela de banco de dados.
• Exemplo:
• Campo Matrícula na tabela de alunos
Manipulação de Tabelas
• Chave Estrangeira
• Uma chave estrangeira é aquela que identifica um dado relacionado em outra tabela, ela deve ser do mesmo tipo de dado da tabela relacionada.
Manipulação de Tabelas
• Para criar uma tabela, ative o banco de dados onde deseja criá-la e execute o comando a seguir:
• CREATE TABLE <nome>(
<colunas>
);
Manipulação de Tabelas
• Definindo a Chave Primária:
– PRIMARY KEY (<nome da coluna>);
• Definindo a Chave Estrangeira:
– FOREIGN KEY(<nome do campo>) REFERENCES <nome da tabela referenciada>(<nome do campo da tabela referenciada>);
Manipulação de Tabelas
EXEMPLO
Visualizando uma Tabela
• Para visualizar as tabelas utiliza-se o comando baixo:
– SHOW TABLES;
Visualizando uma Tabela
• Para visualizar todas as informações estruturais das colunas de uma tabela, use o comando abaixo:
– DESCRIBE <nome da tabela>;
Modificações de Tabela
• Adicionando uma coluna em uma tabela existente.
• Para incluir uma coluna em uma tabela já existente, utilize o comando descrito a seguir:
• ALTER TABLE <nome da tabela> ADD <nome da coluna><tipo de dado>;
Modificações de Tabela
• Adicionando uma coluna em uma tabela existente.
• Exemplo: Antes da Alteração
ALTER TABLE alucurso ADD grade integer(2);
Depois da Alteração
Modificações de Tabela
• Removendo uma coluna em uma tabela existente.
• Para remover uma coluna em uma tabela já existente, utilize o comando descrito a seguir:
• ALTER TABLE <nome da tabela> DROP <nome da coluna>;
Modificações de Tabela
• Removendo uma coluna em uma tabela existente..
• Exemplo: Antes da Alteração
ALTER TABLE alucurso DROP grade;
Depois da Alteração
Modificações de Tabela
• Modificar o tipo de dado da coluna.
• Para converter a coluna em um tipo de dado diferente, utiliza-se o comando:
• ALTER TABLE <nome da tabela> MODIFY <nome da coluna> <tipo>;
Modificações de Tabela
• Modificar o tipo de dado da coluna.
• Exemplo: Antes da Alteração
ALTER TABLE curso MODIFY nome varchar(100);
Depois da Alteração
Modificações de Tabela
• Modificar o nome de uma coluna.
• Para mudar o nome de uma coluna, utiliza-se:
• ALTER TABLE <nome da tabela> CHANGE <nome da coluna> <novo nome><tipo>;
Modificações de Tabela
• Modificando o nome de uma coluna.
• Exemplo: Antes da Alteração
ALTER TABLE curso CHANGE nome nomes varchar(100);
Depois da Alteração
Modificações de Tabela
• Modificar nome de uma tabela.
• Para modificar o nome de uma tabela, utiliza-se o comando:
• ALTER TABLE <nome da tabela> RENAME TO <novo nome>;
Modificações de Tabela
• Modificar nome de uma tabela.
• Exemplo: Antes da Alteração
ALTER TABLE curso RENAME TO cursos;
Depois da Alteração
Excluindo uma Tabela
• Para excluir uma tabela, tanto sua estrutura quanto todos os seus dados utiliza-se o comando a seguir:
– DROP TABLE <nome da tabela>;
Exercício
• Utilize o esquema lógico de uma loja e crie o Banco de Dados com todas as tabelas necessárias. Não esqueça de definir as chaves primárias e estrangeiras.
Esquema Lógico – Loja
Importar um Banco de Dados
• Comando utilizado:
\. <unidade>:\<nome do banco de dados>.sql
• Exemplo:
\. C:\Faculdade.sql
Manipulação de Dados
• Na SQL, três comandos podem ser utilizados para modificar o banco de dados:– INSERT (Inserir)
– DELETE (Excluir)
– UPDATE (atualizar)
O comando INSERT
• Na sua forma mais simples é utilizado para adicionar uma única tupla a uma relação.
• Sua forma geral é:
INSERT INTO nome_da_tabela VALUES (valores_a_serem_inseridos);
• Os valores devem ser relacionados na mesma ordem na qual os atributos correspondentes foram especificados no comando Create Table.
O comando INSERT - Exemplo
• Banco de Dados Faculdade
O comando INSERT - Exemplo
O comando INSERT – Outra forma de seu uso
• Permite especificar nomes explícitos de atributos que correspondem aos valores fornecidos no comando INSERT.
• É utilizado quando a relação possui muitos atributos, mas não há necessidade de se cadastrar todos.
O comando INSERT – Exemplo
• Observações:
– Estes atributos devem incluir todos os atributos com especificação Not Null.
– Atributos não incluídos nessa inserção são imputados para seus valores Defaul ou para Null.
O comando INSERT - Cuidados
• Restrição de Integridade.
• No momento da inserção o SGBD deve garantir as restrições de integridade.
• Exemplo:– Não pode ser inserido na tabela alucurso o código de
um curso inexistente.
O Comando UPDATE
• É utilizado para modificar valores de atributos de uma ou mais tuplas selecionadas.
• Sua forma geral é:
UPDATE nome_da_tabela
SET Atributos_a_serem_alterados
WHERE <condição>;
O Comando UPDATE - Exemplo
• Alterar o curso do aluno cuja matricula é ‘1234’ para o curso de ‘Medicina’,utiliza-se:
O Comando DELETE
• O comando DELETE remove tuplas de uma relação.• Possui a cláusula WHERE para selecionar as tuplas a
serem excluídas.• Sua forma geral é:
DELETE FROM nome_da_tabela
WHERE <condição>;• As tuplas são excluídas somente de uma tabela a cada
vez.– Entretanto, a exclusão pode se propagar para tuplas em
outras relações se ações referenciais disparadas forem especificadas nas restrições de integridade referencial
O Comando DELETE
• Dependendo do número de tuplas selecionadas pela condição da cláusula WHERE, nenhuma, uma ou várias tuplas podem ser excluídas.
• Exemplos:
O Comando DELETE
DELETE FROM aluno;
(OBS: A omição da cláusula WHERE especifica que todas as tuplas na relação devem ser excluídas; entretanto a tabela permanece no BD como uma tabela vazia)
Deve-se utilizar o comando DROP TABLE para remover completamente a tabela.
Exercícios 1
Formulação de Consultas
Consultas Simples
• A consulta a dados armazenados é, usualmente, a operação realizada com mais freqüência em sistemas comerciais.
• A medida em que a quantidade de linhas em tabelas cresce e que utilizamos várias tabelas em uma mesma consulta, não só a complexidade do comando SQL aumenta, como também o tempo de resposta da consulta pode ser muito alto,exigindo assim, mais atenção na montagem do comando.
Consultas Simples
• O comando SELECT é usado para consultar o Banco de Dados e retornar dados recuperados que satisfazem a determinada condição expressa no comando.
• Comando:
SELECT col1, col2,..., clon
FROM Nome_Tabela;
Consultas Simples - Exemplo
• SELECT codigo , titulo FROM livro;
• SELECT codigo ,titulo,preco,lancamento FROM livro;
Consultas Simples
• Quando especificamos as colunas no comando SELECT, elas serão apresentadas no resultado, na ordem especifica.
• Quando o caractere “*” é utilizado, as colunas estarão ordenadas da mesma forma que foram definidas na criação da tabela. Este caractere retorna todas das colunas.
• Exemplo:
SELECT * FROM livro;
A Cláusula WHERE
• Como vimos as consultas realizadas até agora tinham como resultado todas as linhas de uma tabela.
• Quando queremos que o resultado de uma consulta seja composto por linhas que atendam a determinadas condições, devemos utilizar a cláusula WHERE.
• Comando:
SELECT col1, col2,..., clon
FROM Nome_Tabela WHERE Expressao_Logica;
A Cláusula WHERE - Exemplo
• Selecionar a sigla do assunto do livro de código igual a 3:
SELECT assunto FROM livro WHERE codigo=3
• Selecionar o título dos livros que possuem a data de lançamento nula:
SELECT titulo FROM livro WHERE lancamento is null;
Operadores de Pesquisa
Juntando Várias Condições (Junções)
• Para coletar informações de mais de uma tabela, realizamos junções.
• As junções são ligações entre tabelas, realizadas através dos valores de uma ou mais colunas.
• Usualmente, essas ligações ocorrem entre a CHAVE PRIMÁRIA de uma tabela e a CHAVE ESTRANGEIRA de outra tabela.
Juntando Várias Condições
Tabela Assunto
Chave Primaria Tabela Livro
Chave Estrangeira
Juntando Várias Condições
• Operadores:
Juntando Várias Condições - Exemplo
• Escreva o comando que retorna o nome das editoras e os títulos dos livros.
SELECT editora.nome, livro.tituloFROM editora, livroWHERE editora.codigo=livro.editora
Juntando Várias Condições - Exemplo
• Escreva o comando que retorna o nome das editoras, os títulos dos livros e o assunto de cada livro.
SELECT editora.nome, livro.titulo, assunto.descricaoFROM editora, livro, assuntoWHERE editora.codigo=livro.editora AND livro.assunto=assunto.sigla
Juntando Várias Condições - Exemplo
• Escreva o comando que retorna o nome das editoras, os títulos dos livros, cujo assunto é programação.
SELECT editora.nome, livro.titulo, assunto.descricaoFROM editora, livro, assuntoWHERE editora.codigo=livro.editora AND livro.assunto=assunto.sigla AND assunto.sigla='P'
Exercícios 2
Agrupando Dados
• Funções Agregadas:
– COUNT(): conta o número de valores de uma coluna
– SUM(): soma os valores de uma coluna de dados numéricos
– AVG(): calcula a média de uma coluna de dados numéricos
– MAX(): determina o maior valor de uma coluna
– MIN() : determina o menor valor de uma coluna
Função Agregada
• Contagem:
• Muitas vezes é necessário contar a quantidade de linhas que satisfazem determinadas condições.
• Para isso, utilizamos a função COUNT.
• A função COUNT recebe um parâmetro e retorna um número.
Contagem - Exemplo
• Exibir a quantidade total de livros cadastrados:
SELECT COUNT(*)
FROM livro
Ou
SELECT COUNT(codigo)
FROM livro
Contagem - Exemplo
• Exibir a quantidade total de livros relacionado ao assunto de Programação:
SELECT COUNT(*)
FROM livro
WHERE
assunto='P'
Função Agregada
• Soma:
• Para realizar a soma dos valores de uma coluna para um grupo de dados, utilizamos a função SUM.
Soma - Exemplo
• Exibir o valor total de todos livros cadastrados:
SELECT SUM(preco)
FROM livro
Função Agregada
• Média:
• Para obter a média aritmética dos valores de uma coluna, utilizamos a função AVG, informando, como parâmetro para a mesma, o nome da coluna para a qual desejamos obter a média.
Média - Exemplo
• Exibir a média de preços dos livros cadastrados:
SELECT AVG(preco)
FROM livro
Função Agregada
• Valor Máximo:
• Para obter o valor máximo de uma coluna em um conjunto de dados, utilizamos a função MAX.
Valor Máximo - Exemplo
• Retorne o maior preço da tabela de livros, para livros cujo assunto seja ‘P’:
SELECT MAX(preco)
FROM livro
WHERE assunto='P'
Função Agregada
• Valor Mínimo:
• Em oposição à função MAX, temos a função MIN, que retorna o menor valor de uma coluna para a tabela especificada.
Valor Mínimo - Exemplo
• Retorne o menor preço da tabela de livros, para livros cujo assunto seja ‘B’:
SELECT MIN(preco)
FROM livro
WHERE assunto='B'
A Cláusula GROUP BY
• A cláusula GROUP BY é utilizada para agrupar as linhas das consultas com base nos valores de uma ou mais colunas.
• Normalmente a cláusula GROUP BY é utilizada junto com expressões de agregação.
A Cláusula GROUP BY
• Calcule o preço médio dos livros para cada assunto.
SELECT
assunto,AVG(preco)
FROM
livro
• A consulta acima esta correta ?
A Cláusula GROUP BY
SELECT
assunto,preco
FROM
livro
SELECT
AVG(preco)
FROM
livro
A Cláusula GROUP BY
• Solução para a consulta:” Calcule o preço médio dos livros para cada assunto.”
SELECT
assunto,AVG(preco)
FROM
livro
GROUP BY assunto
A Cláusula GROUP BY – Exemplo 1
• Quantos livros existem para cada assunto?
SELECT
assunto,COUNT(*)
FROM
livro
GROUP BY assunto
A Cláusula GROUP BY – Exemplo 2
• Qual o preço do livro mais caro de cada assunto, dentre aqueles que já foram lançados?
SELECT
assunto,MAX(PRECO)
FROM
livro
WHERE
lancamento is not null
GROUP BY assunto
A Cláusula GROUP BY – Exemplo 3
• Qual a média de preço para cada código e assunto?
SELECT
codigo,assunto,AVG(preco)
FROM
livro
GROUP BY codigo,assunto
A Cláusula HAVING
• A cláusula WHERE não nos permite realizar restrições com base nos resultados das funções agregadas.
• Para isso, devemos utilizar a cláusula HAVING.
• WHERE seleciona as linhas da tabela que irão participar da geração do resultado .
• HAVING é aplicado ao resultado de cada grupo para saber quais vão aparecer no resultado.
A Cláusula HAVING – Exemplo 1
• Quais os assuntos cujo preço médio dos livros ultrapassa de R$50,00?
SELECT
assunto
FROM
livro
WHERE
AVG(preco) > 50 ERRO
A Cláusula HAVING – Exemplo 1
• Quais os assuntos cujo preço médio dos livros ultrapassa de R$50,00?
SELECT
assunto
FROM
livro
GROUP BY assunto
HAVING AVG(preco) > 50
A Cláusula HAVING – Exemplo 2
• Quais os assuntos que possuem pelo menos dois livros?
SELECT
assunto,
COUNT(*)
FROM
livro
GROUP BY assunto
HAVING COUNT(*) > 1
A Cláusula HAVING – Exemplo 3
• Quais os assuntos que possuem pelo menos dois livros já lançados?
SELECT
assunto,
COUNT(*)
FROM
livro
WHERE
lancamento is not null
GROUP BY assunto
HAVING COUNT(*) > 1
Usando Apelidos
• Na SQL é possível atribuir apelidos tanto a colunas quanto a tabelas, e referenciá-las através de seus apelidos.
Apelidos para Colunas - Exemplo
• Considere a consulta que retorna o maior preço da tabela de livros cujo assunto seja ‘P’:
Sem Apelido
SELECT MAX(preco)FROM livroWHERE assunto='P'
Com Apelido
SELECT MAX(preco)AS PRECO_MAXIMOFROM livroWHERE assunto='P'
Apelidos para Tabelas - Exemplo
• Considere a consulta que retorna o maior preço da tabela de livros cujo assunto seja ‘P’:
Sem Apelido
SELECT MAX(preco)FROM livroWHERE assunto='P'
Com Apelido
SELECT MAX(preco)AS PRECO_MAXIMOFROM livro LWHERE L.assunto='P'
Ordenando Resultados
• Ao realizarmos consultas SQL não sabemos, a priori, quais e em que ordem as linhas do resultado serão apresentadas.
• No entanto, muitas vezes, desejamos obter os resultados ordenados por uma ou mais colunas.
• Para isso, devemos utilizar a cláusula ORDER BY.
Ordenando Resultados - Exemplo
• Gerar a listagem dos livros contendo assunto, título e preço. A listagem deverá estar ordenada em ordem crescente de assunto.
SELECT assunto, titulo, precoFROM livroORDER BY assunto ASC
SELECT assunto, titulo, precoFROM livroORDER BY 1
SELECT assunto, titulo, precoFROM livroORDER BY assunto
Ordenando Resultados - Exemplo
• Gerar a listagem dos livros contendo assunto, título e preço. A listagem deverá estar ordenada em ordem decrescente de assunto.
SELECT assunto, titulo, precoFROM livroORDER BY assunto DESC
SELECT assunto, titulo, precoFROM livroORDER BY 1 DESC
Eliminando Repetições
• Quando realizamos consultas sobre tabelas, podemos obter linhas repetidas.
• Para eliminarmos repetições, em relações resultados de consultas, foi definido o predicado DISTINCT.
• Este predicado deve ser utilizado após a cláusula SELECT.
Eliminando Repetições - Exemplo
• Recuperar os assuntos distintos da tabela livros.
ERRO
SELECTAssunto AS assuntoFROMlivro
SELECT DISTINCTAssunto AS assuntoFROMlivro
Exercícios 3
Exercícios 4 e 4.1
1 Avaliação
Realizando Operações Aritméticas
• Podemos realizar operações aritméticas sobre os resultados de uma consulta.
• Os operadores (+, -, * , /) podem ser utilizados em expressões matemáticas.
• Além disso, parênteses também podem ser utilizados, para determinar prioridades na execução das operações.
Realizando Operações Aritméticas – Exemplo 1
• Listar os novos preços dos livros se os valores fossem reajustados em 10%.
SELECT
titulo,
preco AS antigo_preco,
preco * 1.1 AS novo_preco
FROM
livro
Realizando Operações Aritméticas – Exemplo 2
• Listar os novos preços dos livros se os valores fossem reajustados em 10%.
SELECT
titulo,
preco AS antigo_preco,
preco + (preco/10) AS novo_preco
FROM
livro
Usando Subconsultas
• A utilização de subconsultas é uma das formas de combinação de duas ou mais consultas para um único resultado final.
• Uma subconsulta (subquery) é uma consulta SELECT aninhada dentro de outro comando SQL. Ela pode retornar um valor só ou uma lista de valores para ser usada numa comparação.
Usando Subconsultas – Exemplo 1
• Retorne os nomes das editoras que possuem livros já lançados.
SELECT nomeFROM editoraWHERE codigo IN (SELECT editora FROM livro WHERE lancamento is not null)
Consulta externa procurará por nomes de editoras para as quais o código consta na relação produzida pela subconsulta
A subconsulta gera umarelação temporária de uma única coluna contendo oscódigos de editoras quepublicaram livros que jáforam lançados.
Usando Subconsultas – Exemplo 2
• Desejamos saber sobre quais assuntos não foram lançados livros.
SELECT descricaoFROM assuntoWHERE sigla NOT IN (SELECT assunto FROM livro WHERE lancamento is not null)
A subconsulta gera umalista de assuntos dos livros quejá foram lançados.
Consulta externa procurará, na tabela de assuntos, quais assuntosnão constam na listagem gerada pela subconsulta.
Casamento de Padrões
• Operador LIKE.
• Permite condições de comparação somente em partes de um string de caracteres.
• Para isto, faz uso de dois caracteres reservados:
– %(porcentagem) deve ser usado para substituir um caracter ou grupo de caracteres, não importando a sua natureza.
– _ (sublinhado): Combina com um único caractere
Casamento de Padrões – Exemplo 1
• Recupere todos os títulos dos livros que comece com palavra a “Banco”:
SELECT tituloFROM livroWHERE titulo LIKE 'BANCO%'
• Obs. BANCO% , você verá todos os registros que começam com a palavra BANCO.
Casamento de Padrões – Exemplo 2
• Recupere todos os títulos dos livros que termine com palavra a “Linguagem C”:
SELECT tituloFROM livroWHERE titulo LIKE '%LINGUAGEM C';
• Obs. %LINGUAGEM C, você verá todos os registros que terminam com a palavra LINGUAGEM C.
Casamento de Padrões – Exemplo 3
• Recupere todos os títulos dos livros que contenha a palavra “Dados”:
SELECT tituloFROM livroWHERE titulo LIKE '%DADOS%'
• Obs. %DADOS%, você verá todos os registros que contenha a palavra DADOS.
Usando Faixas
• Operador BETWEEN...AND...
• Use a condição Between para retornar linhas baseadas em uma faixa de valores.
• Muito propício para campos do tipo numérico ou data.
Usando Faixas – Exemplo 1
• Retorne todos os livros cuja a faixa de preço seja de 42.00 a 120.00.
SELECT
titulo,
preco
FROM
livro
WHERE
preco BETWEEN '42.00' AND '120.00'
Usando Faixas – Exemplo 2
• Retorne todos os livros que foram lançados entre as datas de 01/11/1998 a 10/01/1999.
SELECT
titulo,
lancamento
FROM
livro
WHERE
lancamento BETWEEN ’1998-11-01' AND ‘1999-01-10'
Datas
• A formatação de campos relacionados a datas e horários é uma das que apresenta o maior número de variações entre as implementações dos SBDD e o padrão SQL.
• Dentre as funções mais utilizadas temos DAY, MONTH e YEAR.
Datas – Exemplo 1
• Selecione o dia da publicação do livro de código 1.
SELECT
DAY(lancamento) AS dia
FROM
livro
WHERE
codigo=1
Datas – Exemplo 2
• Selecione o mês e o ano da publicação dos livros cujo assunto é R.
SELECT
MONTH(lancamento) AS mes,
YEAR(lancamento) AS ano
FROM
livro
WHERE
assunto=‘R’
Datas – Exemplo 3
SELECT
lancamento AS data_br
FROM
livro
SELECT
date_format(lancamento, '%d/%m/%Y') AS data_br
FROM
livro
Funções de Caracteres
Funções de Caracteres - Exemplo
SELECT LOWER(titulo)FROM livro
SELECT UPPER(titulo)FROM livro
SELECT SUBSTRING(titulo,10,5), tituloFROM livro
SELECT concat('O titulo do livro é:', titulo)FROM livro
SELECT concat(char(040), titulo, char(041))FROM livro
Índices
• É usado pelo SGBD para aumentar a velocidade de recuperação de linhas usando ponteiro.
• Reduz E/S de disco usando um caminho de acesso rápido para localizar dados rapidamente.
• Usado e mantido automaticamente pelo SGBD.
Criação de Índices
• Situação em que são criados:
• Automaticamente: quando uma Chave Primária ou Única é definida para uma tabela.
• Manualmente: Acesso as linhas
Criação e Remoção de Índices
• Sintaxe:
CREATE INDEX<nome>
ON TABLE (coluna);
DROP INDEX<nome>
ON TABLE <nome da tabela>;
Índices - Exemplo
CREATE INDEX liv_titulo_idx
ON livro(titulo);
DROP INDEX liv_titulo_idx
ON livro;
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