sistem pendukung keputusan pemilihan kualitas batu …
Post on 16-Oct-2021
5 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 1||
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU
MULIA DENGAN METODE
WEIGHTED PRODUCT
SKRIPSIDiajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar
SarjanaTeknik ( S. Kom ) Pada Program Studi Teknik InformatikaFakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri
OLEH :
DITA OKTAVIANA
NPM :
09.1.03.02.0180
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKAFAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI2016
Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 2||
Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 3||
Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 4||
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KUALITAS BATU
MULIA DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Nama : Dita OktavianaNPM : 09.1.03.02.0180
Fakultas Teknik – Prodi Teknik InformatikaEmail : ditaoktaviana19@gmail.com
Dosen Pembimbing 1 : Ahmad Bagus Setiawan, ST, M.Kom.,MM
Dosen Pembimbing 2 : Dr. Suryo Widodo, M.Pd.
UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI
ABSTRAK
Dalam menentukan kualitas batu mulia urutan sering muncul subyektifitas dari para pengambil keputusan.Untuk menghindari hal tersebut, penentuan kualitas batu mulia dapat dilakukan dengan menggunakanmodel yang dapat menentukan kualitas batu mulia yang sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. DalamSkripsi ini dibuat suatu perangkat lunak yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan pemilihankualitas batu mulia menggunakan metode weighted product dengan bahasa pemograman PHP dan sqlserver sebagai database. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat membantu proses pengambilankeputusan sehingga memperoleh keputusan untuk memilih kualitas batu mulia yang sesuai dengan kriteriayang telah ditetapkan.
Kata Kunci : Sistem Pendukung KeputusanPemilihan Kualitas Batu Mulia Dengan MetodeWeighted Product, Sistem PendukungKeputusan.
Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 5||
I. LATAR BELAKANG MASALAH
Batu mulia / permata adalah sebuah
mineral, batu yang dibentuk dari hasil
proses geologi yang unsurnya terdiri atas
satu atau beberapa komponen kimia
yang mempunyai harga jual tinggi, dan
diminati oleh para kolektor. Batu
permata harus dipoles sebelum dijadikan
perhiasan. Didunia ini tidak semua
tempat mengandung batu permata. Di
Indonesia hanya beberapa tempat yang
mengandung batu permata antara lain di
provinsi Banten dengan Kalimayanya, di
Lampung dengan batu jenis-jenis anggur
yang menawan dan jenis cempaka,
diPulau Kalimantan dengan
Kecubungnya (amethys) dan Intan
(berlian). Batu permata mempunyai
nama dari mulai huruf a sampai huruf z
yang diklasifikasikan menurut
kekerasannya yang dikenal dengan Skala
Mohs dari 1 sampai 10. Permata yang
paling diminati di dunia adalah yang
berkristal yang selain jenis batu mulia
seperti Berlian, Zamrud, Ruby dan Safir,
batu-batu akik jenis anggur seperti Biru
Langit, bungur atau kecubung yang
berasal dari Tanjung Bintang, Lampung
saat ini banyak di buru oleh para
kolektor karena kualitas kristalnya.
Seiring dengan perkembangan
zaman batu mulia memiliki nilai jual
yang sangat fantastis mencapai ratusan
juta hingga milyaran, di Indonesia
sendiri harga batu mulia juga sangat
mahal. Batu mulia indonesia yang
memiliki harga fantastis yaitu antara
lain: Opal (daerah Banten, Berlian
(Martapura), Amethyst (Kalimantan),
Indocrase (Sumatera), Chalcedony
(Garut), Chrysocolla Chalcedony
(Maluku), dan lain-lain. Sekarang ini
perkembangan batu mulia di Indonesia
amatlah menggembirakan karena begitu
banyak masyarakat di negeri ini mulai
mengoleksi batu mulia dari yang murah
sampai yang mahal. Pasar batu mulia
terbesar di Jakarta bias ditemukan di
daerah Jatinegara (Rawa Bening),
dimana banyak sekali dijual batu mulia
dari berharga murah sampai yang
ratusan juta, dan di Pasar Rawa Bening
ini Anda bias menemukan penggosok
batu mulia. Tidak hanya di negara
Indonesia, batu mulia juga sangat
berkembang di beberapa Negara lainnya
seperti: BOSTWANA,
MADAGASKAR, MOZAMBIQUE,
N A M I B I A ,
BRAZIL,C OLOMBIA,MEKSIKO,
MYANMAR,HONGKONG, INDIA,
PAKISTAN, KAMBOJA,
SRILANKA, THAILAND,VIETNAM,
Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 6||
BELGIA, ISRAEL. Dari beberapa
Negara tersebut, Indonesia juga
merupakan salah satu negara yang
mempunyai tambang batu mulia
terbesar. Bagi Anda para kolektor atau
bagi anda yang ingin memiliki.
Jika metode Weighted Product
diterapkan dalam penentuan pemilihan
kualitas batu mulia, maka hal ini sulit
untuk dilakukan karena banyaknya
perhitungan dalam model ini. Oleh
karena itu, penulis tertarik melakukan
penelitian dengan judul”sistem
pendukung keputusan pemilihan kualitas
batu mulia dengan metode weighted
product”.
II. METODE
Metode Weighted Product (WP)
Merupakan metode
pengambilankeputusan dengan cara
perkalian untuk menghubungkan rating
atribut, dimanarating setiap atribut harus
dipangkatkan dulu dengan bobot atribut
yang bersangkutan. Weighted Product
adalah salah satu analisis
multi-kriteriakeputusan multi-criteria
decision analysis (MCDA) yang sangat
terkenal /metode multi-kriteria
pengambilan keputusan multi-criteria
decision making (MCDM). Hal ini mirip
dengan model jumlah tertimbang
weighted sum model(WSM). Perbedaan
utama adalah bahwa penambahan dalam
operasi matematika utama sekarang ada
perkalian. Seperti semua / MCDA
metode MCDM, yangdiberikan adalah
satu set terbatas dari alternatif keputusan
yang dijelaskan dalamhal sejumlah
kriteria keputusan. Setiap alternatif
keputusan dibandingkan denganyang
lain dengan mengalikan sejumlah rasio,
satu untuk setiap kriteria
keputusan.Setiap rasio diangkat ke
kekuasaan setara dengan berat relatif
dari kriteria yangsesuai. Preferensi Ai di
rumuskan :
Si = ...........................( 1 )
Dimana : Wj = Wj / ΣWj
ΣWj=1
Keterangan:
S : Preferensi alternatif dianalogikan
sebagai vektor S
X : Nilai kriteria
W : Bobot criteria/subkriteria
i : Alternatif
j : Kriteria
n : Banyaknya kriteria
Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 7||
Preferensi relatif dari setiap alternatif
dirumuskan :
..................................( 2 )
Keterangan :
V :Preferensi alternatif dianalogikan
sebagai vektor V
X : Nilai kriteria
W : Bobot kriteria/subkriteria
i : Alternatif
j : Kriteria
n : Banyaknya kriteria
* : Banyaknya kriteria yang telah di nilai
pada vektor S
WP seringkali disebut analisis
berdimensi karena struktur
matematismenghilangkan unit ukuran.
Oleh karena itu, WP dapat digunakan
dalam tunggaldan multi-dimensi /
MCDA masalah MCDM. Artinya, pada
masalah keputusanmana alternatif yang
dijelaskan dalam istilah yang
menggunakan unit pengukuranyang
berbeda. Keuntungan dari metode ini
adalah bahwa alih-alih nilai
yangsebenarnya dapat digunakan yang
relatif.
III.HASIL DAN KESIMPULAN
1. Tampilan Input
a. F o
r m
L o
gin
Tampilan pertama dari
system adalah login yang terdiri
dari username dan password.
Login dibuat secara multiuser
dimana ada administrator dan
operator sebagai pengguna dari
sistem, Apabila input user dan
input password terisi dengan
benar maka form utama akan
aktif dan secara otomatis menu
– menu yang ada akan aktif.
Tampilan form login dapat
dilihat pada gambar 5.4
dibawah ini :
Gambar 5.3. Form Home
Pada menu login ini
terdapat dua pengguna
administrator atau operator
program berupa menu
pulldown, yang masing-masing
Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 8||
memiliki hak akses sesuai
dengan kebutuhan. Username
untuk administrator adalah
‘admin’ dan password untuk
administrator adalah ‘admin’.
Sedangkan username untuk
operator adalah ‘user’ dan
password untuk operator adalah
‘user’.
Menu yang dimiliki oleh
administrator dan operator
masing-masing berupa link
yang jika diklik akan membuka
halaman baru sesuai link yang
dipilih.
b. F o
r m
L o
gin
Ad
m i
n
Tampilan menu ‘Login’
pada system pendukung
keputusan pemilihan kualitas
batu mulia jika, user dan
password benar bias login
sebaliknya jika user dan
password salah kembali ke
tampilan halaman utama.
Gambar 5.4. Form Login
Admin
c. F o
r m
I n
put
Da
t a
Alt
ern
a t i
f
Menu ‘input data
alternatif’ adalah menu yang
digunakan administrator untuk
menginputkan data-data berupa
data barang. Berikut tampilan
form dari input data barang.
Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 9||
Gambar 5.5. Form Input Data
Alternatif
d. F o
r m
I n
put
Da
t a
K r
i t e
ria
Menu ‘input data kriteria’
adalah menu yang digunakan
administrator untuk
menginputkan criteria-kriteria
kualitas batu mulia. Berikut
tampilan form dari input data
barang.
Gambar 5.6. Form Input Data
Kriteria
e. F o
r m
Ha
sil
Sub menu bagian ini
menampilkan hasil dari inputan
data-data sebelumnya sehingga
menghasilkan perangkingan
seperti gambar dibawah ini.
Gambar 5.7. Form Hasil
Hasil penelitian ini
menggunakan metode weighted
Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 10||
product sehingga, dapat
menghasilkan perangkingan
yang tepat. Hasil dari
perhitungan ini untuk menilai
criteria-kriteria batu alam yang
ada sehingga, bisa menjadi
pilihan/ alternative untuk
membeli/ memilih batu alam
yang baik.
2. Kesimpulan
Beberapa kesimpulan yang
dapat diambil dari perancangan
system ini adalah :
1. Aplikasi ini mampu
mengolah data pemilihan
kriteria batu mulia yang ada.
Sistem ini dapat menjadi
sarana penyimpanan
data-data tersebut sehingga
dapat didokumentasikan dan
dipertanggung jawabkan.
Sistem ini menggunakan
metode Weighted Product
sebagai metode pengambilan
keputusan.
2. Dengan dibuatnya system ini,
dapat membantu tim penilai
dalam melakukan
penghitungan criteria dengan
tepat.
IV. DAFTAR PUSTAKA
Abdurrahman, Ginanjar. 2011. Penerapan
Metode Tsukamoto (Logika
Fuzzy) Dalam Sistem Pendukung
Keputusan Untuk Menentukan
Jumlah Produksi Barang
Berdasarkan Data Persediaan
dan Jumlah Permintaan.
T e r s e d i a :
http://eprints.uny.ac.id/1790/1/GI
NANJAR_ABDURRAHMAN.pdf
Tanggal akses : 21 Oktober 2012.
Afriyudi. 2008. Pemrograman Web Dinamis
dengan Kolaborasi PHP dan
Java. Penerbit Andi, Yogyakarta
Artikel SkripsiUniversitas Nusantara PGRI Kediri
Dita Oktaviana | 09.1.03.02.0180Fakultas Teknik – Prodi Teknik Informatika
simki.unpkediri.ac.id || 11||
Darmayuda, Ketut, 2007. Program Aplikasi
Client Server. Informatika,
Bandung
Fiati, Rina, 2009, Sistem Pendukung
Keputusan Peramalan Penjualan
Barang, Universitas Gajah Mada
Yogyakarta.
Firdaus. 2007. PHP dan MySQL dengan
DREAMWEAVER. Palembang:
Maxicom.
Indrajit, R. E., 2004, Kajian Strategis Cost
Benefit Teknologi Informasi, Penerbit
Andi, Yogyakarta.
Kadir, Abdul. 2008. Belajar Database
Menggunakan MySQL, Penerbit
Andi, Yogyakarta
Kusrini, 2007, Konsep dan Aplikasi Sistem
Pendukung Keputusan, Andi,
Yogyakarta
Kusrini, Strategi Perancangan dan
Pengolahan Basis Data ,
Yogyakarta: Andi Offset, (2007).
Ladjamuddin, Al-Bahra. 2005. Analisis dan
Desain Sistem Informasi.
Yogyakarta: Graha Ilmu.
McLeod, Jr., 2001. Sistem Informasi
Manjemen Jilid I. PT. Prenhalindo,
Jakarta.
Sudirman, 1996, Ciri-Ciri dan Karakteristik
Sisitem Pendukung Keputusan.
Yogyakarta: Graha Ilmu
Sutabri, Tata. 2004. Analisa Sistem
Informasi, Penerbit Andi,
Yogyakarta
Turban dkk, 2005, Decision Support
System and Intelligent System (Sistem
Pendukung Keputusan dan Sistem
Cerdas), Andi, Yogyakarta
Wardono, Idam Kusumo. 2011.
Pengembangan Aplikasi Sistem
Pendukung Keputusan Dalam
Pemilihan Fakultas Di Perguruan
Tinggi Berbasis Mobile Web.
Tersedia :
h t t p :/ / re pos i to r y.u i n jk t . ac . i d /
d s p a c e / b i t s t r e a m /
123456789/492/1/IDAM%20KUSU
MO %20WARDO NO-FST.P DF
Tanggal akses : 30 September 2013.
top related