situación actual covid19 - cdc minsa · 2020. 10. 1. · ica, callao, lima, moquegua , lambayeque,...
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Situación Actual
COVID19Perú 202001 de Octubre
1/10/2020 1
TOTAL DE PERSONAS MUESTREADAS
CASOS SINTOMATICOS POSITIVOS
RESULTADO NEGATIVO
% POSITIVIDAD ACUMULADA
ALTASDEFUNCIONESCONFIRMADAS POR COVID 19
3,922,567 821,564 3,101,003 20.9%695,64584.7%
32,6094.0%
➢ El 01/10/2020 se registraron:
• 14,442 personas muestreadas
• 524 casos sintomáticos confirmados. 2,743 casos confirmados con resultado positivo de los últimos 7 días.
• 74 defunciones por COVID 19 confirmados.
• 2.52 x 100 Tasa de Ataque acumulada
• 9.99 x 10 000 Tasa de Mortalidad
• 7,383 pacientes hospitalizados, de los cuales:
• 3,629 en MINSA/GORE; 3,024 en EsSalud; 522 en clínicas privadas; y en 208 FF.AA./PNP.
• 2,584 pacientes con evolución favorable, 4,135 estacionaria y 664 desfavorable.
• 1,331 pacientes en UCI con ventilación mecánica (22 pacientes menos que ayer)
• 28,820 fueron dados de alta hospitalaria. 207 nuevas altas.
➢ CENTRO DE ATENCION TEMPORAL: 1,188 personas en aislamiento en la Villa Deportiva Panamericana.
➢ PACIENTES DE ALTA: 695,645 (666,825 cumplieron su periodo de aislamiento y 28,820 con alta hospitalaria).
Resumen de la situación actual del país:
Corte al 01 de Octubre, 22:00 hrs
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 2
Casos confirmados de COVID-19, según fecha de inicio de síntomas,
Perú 2020
Los resultados de los últimos 12 días están en proceso de actualización
Rt-PCR + PR
1/10/2020 3Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Casos confirmados de COVID-19, según fecha de inicio de síntomas,
Perú 2020
Rt-PCR + PR
1/10/2020 4Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Distritos con notificación de casos de COVID-19, en las ultimas semanas , Perú 2020
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 5
SE35 SE36 SE37 SE38
976 distritos sin casos
874 distritos sin casos
821 distritos sin casos
821 distritos sin casos
Tendencia de tasas de ataque de COVID-19, Lima y Callao,
Perú 2020
Rt-PCR + PR
Los resultados de los últimos 12 días están en proceso de actualización
1/10/2020 6Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Tendencia de tasas de ataque COVID-19, por Macrorregiones,
Perú 2020
Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Rt-PCR + PR
Los resultados de los últimos 12 días están en proceso de actualización
1/10/2020 7
Tasas de ataque acumulada de COVID-19, Perú y Macrorregiones,
Perú 2020
Rt-PCR + PR
1/10/2020 8Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Tasa de ataque semanal COVID-19 por departamentos,
Perú 2020
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
SemEpid 36 SemEpid 37
< 0.10.1 - < 0.20.2 - < 0.3
0.3 a mas
Tasa x 100
SemEpid 38
1/10/2020 9
SemEpid 39
Tasa de ataque acumulada COVID-19 por departamentos,
Perú 2020
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
< 11 - <22 - < 3
3 a mas
Tasa x 100
Tasa x 100 hab.
1/10/2020 10
Casos positivos de COVID 19, según etapa de vida
Perú 2020
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Rt-PCR + PR
Tasa de Ataque x 100
El mayor porcentaje de casos se presenta en los adultos que acumulan el 57%de los casos. Las mayores tasas de ataque corresponde al grupo de adultos yadulto mayor.
Considerando a los jóvenes como grupo de referencia para la razón de tasas, seevidencia que el mayor riesgo de enfermar ocurre en los adultos con un 59% yen los adultos mayores con 47%.
El 52.9% de los casos corresponden a personas de sexo masculino y 47.1% apersonas de sexo femenino
1/10/2020 11
Niño (0 – 11 años) 28,211 0.44 0.18
Adolescente (12 – 17 años) 21,559 0.69 0.29
Joven (18 – 29 años ) 153,186 2.39 1.00
Adulto (30 – 59 años) 473,403 3.79 1.59
Adulto mayor (60 a más años) 145,205 3.51 1.47
Total 821,564 2.52
Etapa de vida N° Tasa de ataque Razón de tasas
Pirámide poblacional según tasas de ataque de casos confirmados de
COVID-19, Perú 2020
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Rt-PCR + PR
Después del grupo de30 años, las tasas deataque son similaresen los diferentesquinquenios.
1/10/2020 12
Confirmadas: 32,609
Sospechosas: 12,468
Tendencia de las Defunciones confirmadas y sospechosas de COVID19
al 01 de Octubre 2020
Fuente: Sistema de Vigilancia Noti – Sistema de Defunciones SINADEF - MINSAElaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 13
Defunciones confirmadas y sospechosas de COVID19 por mes y SE
al 01 de Octubre 2020
Rt-PCR + PR
1/10/2020 14Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Semana de defunción
Nú
mer
o
Defunciones según el sistema de vigilancia de COVID 19 y el Sistema Nacional de Defunciones (SINADEF)*
Fuente: Sistema de Vigilancia Noti – Sistema de Defunciones SINADEF - MINSAElaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Número de Defunciones por COVID19 notificadas por sistema de vigilancia
acumuladas al 01 de Octubre
1/10/2020 15
Regiones
Defunciones
confirmadas
por COVID-19
Defunciones
sospechosas de
COVID-19
Total de defunciones
en el Sistema de
Vigilancia
Defunciones por
COVID-19 en el
SINADEF
Amazonas 213 66 279 342
Ancash 1,303 491 1,794 2,454
Apurímac 92 29 121 272
Arequipa 1,363 9 1,372 3,500
Ayacucho 302 46 348 524
Cajamarca 473 37 510 1,314
Callao 1,758 1,113 2,871 4,117
Cusco 423 10 433 1,247
Huancavelica 112 24 136 388
Huánuco 380 129 509 829
Ica 1,601 670 2,271 2,922
Junín 767 81 848 1,986
La Libertad 2,209 900 3,109 3,619
Lambayeque 1,691 677 2,368 2,354
Lima Metropolitana 13,290 3,021 16,311 31,765
Lima región 1,362 183 1,545 2,571
Loreto 950 1,336 2,286 1,735
Madre de Dios 138 124 262 397
Moquegua 266 256 522 685
Pasco 110 12 122 267
Piura 1,963 1,815 3,778 4,224
Puno 302 179 481 1,111
San Martin 704 212 916 1,293
Tacna 216 73 289 690
Tumbes 301 213 514 555
Ucayali 320 762 1,082 1,024
T O T A L 32,609 12,468 45,077 72,185
Tendencia de las defunciones confirmadas por COVID-19 según
Regiones Naturales Al 01 de octubre 2020
Fuente: Sistema de Vigilancia Noti – Sistema de Defunciones SINADEF - MINSAElaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Defunciones confirmadas por COVID 19, ocurridas el día 01 de Octubre de 2020
Fuente: Sistema de Vigilancia Noti – Sistema de Defunciones SINADEF - MINSAElaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Número de Defunciones confirmadas y sospechosas por COVID-19 registradas
el 01 de OctubrePara el 01 de Octubre de 2020 se registró 72
defunciones confirmadas. Lima Metropolitana no
superó las 50 defunciones. De las
demás regiones, ninguna superó las 10
defunciones confirmadas.
1/10/2020 17
REGIÓN DEFUNCIONES %
LIMA METROPOLITANA 34 45.9
ANCASH 6 8.1
AREQUIPA 5 6.8
PIURA 5 6.8
CALLAO 4 5.4
JUNIN 4 5.4
CUSCO 2 2.7
LIMA REGIÓN 2 2.7
PUNO 2 2.7
TACNA 2 2.7
APURIMAC 1 1.4
CAJAMARCA 1 1.4
HUANUCO 1 1.4
ICA 1 1.4
LA LIBERTAD 1 1.4
LORETO 1 1.4
MOQUEGUA 1 1.4
UCAYALI 1 1.4
TOTAL 74 100.0
Fuente: Sistema de Vigilancia Noti – Sistema de Defunciones SINADEF - MINSAElaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Número de defunciones confirmadas por COVID-19 según lugar de deceso
Defunciones confirmadas COVID-19 según etapas de vida*
Dos de cada tres defunciones por COVID-19 ocurren en adultos mayores
La mayor frecuencia de defunciones se registraron en hospitales del MINSA
1/10/2020 18
Pirámide poblacional según tasas de mortalidad de casos confirmados de
COVID-19, Perú 2020
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 19
Tendencia de las defunciones confirmadas por COVID-19 según
Regiones Naturales Al 01 de octubre 2020
Fuente: Sistema de Vigilancia Noti – Sistema de Defunciones SINADEF - MINSAElaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Tasa de mortalidad nacional y regional por COVID-19 acumulada
al 01 de Octubre 2020
Fuente: Sistema de Vigilancia Noti – Sistema de Defunciones SINADEF - MINSAElaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
La mortalidad por COVID-19 acumulada al 01 de Octubre
de 2020 se concentra en regiones de la costa siendo las de más alta mortalidad
Ica, Callao, Lima, Moquegua , Lambayeque, Tumbes, La
Libertad y Ancash.
Tasa x 10000
1/10/2020 21
Letalidad según etapas de vida, COVID-19,
Perú 2020*
Fuente: Sistema de Vigilancia Noti – Sistema de Defunciones SINADEF - MINSAElaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 22
La letalidad en adultos mayores es 7.9 veces la de los adultos
Etapa de vida Defunciones Confirmados Letalidad (%)
Niño (0 – 11 años) 103 28,211 0.37
Adolescente (12 – 17 años) 44 21,559 0,20
Joven (18 – 29 años ) 289 153,186 0.19
Adulto (30 – 59 años) 9,377 473,403 1.98
Adulto mayor (60 a más años) 22,796 145,205 15.70
Total 32,609 821,564 4.0
Pirámide poblacional según tasas de letalidad de casos confirmados de
COVID-19, Perú 2020
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 23
Evolución mensual de la Letalidad COVID-19
por departamentos en el Perú al 01 de octubre 2020
Fuente: Sistema de Vigilancia Noti – Sistema de Defunciones SINADEF - MINSAElaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Letalidad x 100
0 a < 22 a < 55 a < 1010 a mas
1/10/2020 24
Exceso de Mortalidad comparada con los límites superior e inferior ( IC 95%) de la media histórica de muertes . Perú
Sin exceso: número de fallecidos dentro de lo registrado históricamenteCon Exceso: número de fallecidos por encima de 2 desviaciones de lo registrado históricamente
Exceso de la SE 38 – del 13 al 19 de setiembre, 2020
Tendencia del exceso de mortalidad en el Perú, al 01 de Octubre 2020
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 38, 2020 corte a las 22:00 horas del 01/10/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
1/10/2020 25
La tendencia a la SE 39, va al descenso principalmente porque existe una regularización pendientedel registro en el SINADEF, sin embargo, existen distritos que presenta excesos en la última semana(color rojo) por encima del límite superior de muertes registradas históricamente; Piura, Ica, Puno,Madre de Dios, Huánuco, Cajamarca, Lima Región y Ancash.
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 01/10/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
1/10/2020 26
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, a la SE 39, 2020
64 provincias aun muestran exceso de mortalidad, se incrementaron 6 respecto al día de ayer
DEPARTAMENTO PROVINCIA N°%
Exceso
Cagegoría
de Exceso
Tasa de
Mortalidad x
1000
habitantes
0101 AMAZONAS CHACHAPOYAS 7 133% EN EXCESO 0.11
0201 ANCASH HUARAZ 20 67% EN EXCESO 0.11
0208 ANCASH CASMA 6 200% EN EXCESO 0.11
0211 ANCASH HUARMEY 6 50% EN EXCESO 0.18
0212 ANCASH HUAYLAS 11 22% EN EXCESO 0.19
0301 APURIMAC ABANCAY 20 67% EN EXCESO 0.17
0302 APURIMAC ANDAHUAYLAS 25 108% EN EXCESO 0.16
0307 APURIMAC GRAU 3 50% EN EXCESO 0.14
0401 AREQUIPA AREQUIPA 125 3% EN EXCESO 0.11
0403 AREQUIPA CARAVELI 5 150% EN EXCESO 0.11
0405 AREQUIPA CAYLLOMA 10 67% EN EXCESO 0.10
0501 AYACUCHO HUAMANGA 25 47% EN EXCESO 0.08
0504 AYACUCHO HUANTA 8 60% EN EXCESO 0.08
0506 AYACUCHO LUCANAS 4 33% EN EXCESO 0.07
0601 CAJAMARCA CAJAMARCA 28 33% EN EXCESO 0.07
0602 CAJAMARCA CAJABAMBA 10 233% EN EXCESO 0.12
0603 CAJAMARCA CELENDIN 12 300% EN EXCESO 0.14
0608 CAJAMARCA JAEN 10 11% EN EXCESO 0.05
0610 CAJAMARCA SAN MARCOS 6 20% EN EXCESO 0.12
0611 CAJAMARCA SAN MIGUEL 6 100% EN EXCESO 0.12
0612 CAJAMARCA SAN PABLO 4 33% EN EXCESO 0.18
0701 CALLAO CALLAO 156 59% EN EXCESO 0.14
0801 CUSCO CUSCO 49 20% EN EXCESO 0.10
0806 CUSCO CANCHIS 18 6% EN EXCESO 0.17
0812 CUSCO QUISPICANCHI 10 11% EN EXCESO 0.10
0904 HUANCAVELICA CASTROVIRREYNA 4 100% EN EXCESO 0.28
0905 HUANCAVELICA CHURCAMPA 9 13% EN EXCESO 0.26
0907 HUANCAVELICA TAYACAJA 14 8% EN EXCESO 0.16
1001 HUANUCO HUANUCO 40 25% EN EXCESO 0.13
1008 HUANUCO PACHITEA 4 100% EN EXCESO 0.08
UBIGEO
RESIDENCIA HABITUAL DEFUNCIONES EN LA SE 39
DEPARTAMENTO PROVINCIA N°%
Exceso
Cagegoría
de Exceso
Tasa de
Mortalidad x
1000
habitantes
1101 ICA ICA 67 49% EN EXCESO 0.15
1102 ICA CHINCHA 45 67% EN EXCESO 0.17
1104 ICA PALPA 7 250% EN EXCESO 0.46
1105 ICA PISCO 26 73% EN EXCESO 0.15
1203 JUNIN CHANCHAMAYO 21 11% EN EXCESO 0.12
1204 JUNIN JAUJA 16 100% EN EXCESO 0.18
1209 JUNIN CHUPACA 10 25% EN EXCESO 0.17
1301 LA LIBERTAD TRUJILLO 109 4% EN EXCESO 0.10
1310 LA LIBERTAD SANTIAGO DE CHUCO 4 33% EN EXCESO 0.07
1311 LA LIBERTAD GRAN CHIMU 7 250% EN EXCESO 0.23
1312 LA LIBERTAD VIRU 9 13% EN EXCESO 0.09
1501 LIMA LIMA 1277 86% EN EXCESO 0.13
1506 LIMA HUARAL 12 71% EN EXCESO 0.06
1507 LIMA HUAROCHIRI 26 63% EN EXCESO 0.40
1509 LIMA OYON 3 50% EN EXCESO 0.15
1605 LORETO REQUENA 5 25% EN EXCESO 0.08
1802 MOQUEGUA GENERAL SANCHEZ CERRO 10 25% EN EXCESO 0.58
1803 MOQUEGUA ILO 10 25% EN EXCESO 0.12
1902 PASCO DANIEL ALCIDES CARRION 9 125% EN EXCESO 0.20
1903 PASCO OXAPAMPA 63 17% EN EXCESO 0.65
2001 PIURA PIURA 8 14% EN EXCESO 0.01
2003 PIURA HUANCABAMBA 15 7% EN EXCESO 0.12
2005 PIURA PAITA 40 33% EN EXCESO 0.28
2006 PIURA SULLANA 18 80% EN EXCESO 0.05
2007 PIURA TALARA 6 20% EN EXCESO 0.04
2103 PUNO CARABAYA 7 75% EN EXCESO 0.09
2108 PUNO MELGAR 8 14% EN EXCESO 0.11
2109 PUNO MOHO 6 20% EN EXCESO 0.30
2110 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA 43 23% EN EXCESO 1.14
2112 PUNO SANDIA 8 167% EN EXCESO 0.14
2202 SAN MARTIN BELLAVISTA 4 33% EN EXCESO 0.07
2205 SAN MARTIN LAMAS 6 20% EN EXCESO 0.07
2206 SAN MARTIN MARISCAL CACERES 5 67% EN EXCESO 0.07
2210 SAN MARTIN TOCACHE 29 32% EN EXCESO 0.37
UBIGEO
RESIDENCIA HABITUAL DEFUNCIONES EN LA SE 39
1/10/2020 27
Exceso de Mortalidad en distritos priorizados con más del 50% de exceso ,en la SE 39, 2020
30 distritos aun con exceso demortalidad y que reportan 5defunciones a más en lapresente semana.Los distritos de Ayacucho, Callao,Bellavista, Cusco, Ica, ChinchaAlta y Veintiséis de Octubre(Piura), acumulan en la semanael mayor número dedefunciones.
DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITO N°%
ExcesoExceso
Tasa de
Mortalidad x
1000
habitantes
010101 AMAZONAS CHACHAPOYAS CHACHAPOYAS 6 50% EN EXCESO 0.16
021101 ANCASH HUARMEY HUARMEY 5 150% EN EXCESO 0.19
021201 ANCASH HUAYLAS CARAZ 8 100% EN EXCESO 0.30
021808 ANCASH SANTA SANTA 7 250% EN EXCESO 0.32
030201 APURIMAC ANDAHUAYLAS ANDAHUAYLAS 7 75% EN EXCESO 0.15
040126 AREQUIPA AREQUIPA YANAHUARA 9 80% EN EXCESO 0.32
040520 AREQUIPA CAYLLOMA MAJES 6 100% EN EXCESO 0.09
050101 AYACUCHO HUAMANGA AYACUCHO 17 143% EN EXCESO 0.16
060201 CAJAMARCA CAJABAMBA CAJABAMBA 8 300% EN EXCESO 0.24
060301 CAJAMARCA CELENDIN CELENDIN 7 250% EN EXCESO 0.25
070101 CALLAO CALLAO CALLAO 82 91% EN EXCESO 0.16
070102 CALLAO CALLAO BELLAVISTA 23 64% EN EXCESO 0.26
080101 CUSCO CUSCO CUSCO 17 70% EN EXCESO 0.13
080104 CUSCO CUSCO SAN JERONIMO 5 67% EN EXCESO 0.08
100102 HUANUCO HUANUCO AMARILIS 10 67% EN EXCESO 0.12
110101 ICA ICA ICA 33 50% EN EXCESO 0.19
110201 ICA CHINCHA CHINCHA ALTA 22 83% EN EXCESO 0.28
110210 ICA CHINCHA SUNAMPE 8 100% EN EXCESO 0.24
110401 ICA PALPA PALPA 6 200% EN EXCESO 0.67
120133 JUNIN HUANCAYO SAPALLANGA 5 67% EN EXCESO 0.22
131101 LA LIBERTAD GRAN CHIMU CASCAS 6 500% EN EXCESO 0.40
160108 LORETO MAYNAS PUNCHANA 8 300% EN EXCESO 0.09
200109 PIURA PIURA LA ARENA 8 60% EN EXCESO 0.19
200115 PIURA PIURA VEINTISEIS DE OCTUBRE 10 150% EN EXCESO 0.06
200602 PIURA SULLANA BELLAVISTA 6 200% EN EXCESO 0.15
200706 PIURA TALARA MANCORA 8 167% EN EXCESO 0.57
210902 PUNO MOHO CONIMA 5 400% EN EXCESO 1.54
211001 PUNO SAN ANTONIO DE PUTINA PUTINA 5 150% EN EXCESO 0.33
211301 PUNO YUNGUYO YUNGUYO 6 200% EN EXCESO 0.24
230110 TACNA TACNA CORONEL GREGORIO ALBARRACIN L. 9 200% EN EXCESO 0.07
UBIGEO
RESIDENCIA HABITUAL DEFUNCIONES EN LA SE 39
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 01/10/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
1/10/2020 28
Exceso de Mortalidad en distritos en Lima priorizados con más del 50% de exceso ,en la SE 39, 2020
25 distritos aun con exceso demortalidad y que reportan 5defunciones a más en lapresente semana.Barranco, Chorrillos, La Molina,San Juan de Lurigancho de laprovincia de Lima; Hualmay yHuaura de la provincia deHuaura, tienen el mayorporcentaje de exceso.
DEPARTAME
NTOPROVINCIA DISTRITO N°
%
ExcesoExceso
Tasa de
Mortalidad x
1000
habitantes
150101 LIMA LIMA LIMA 86 56% EN EXCESO 0.29
150103 LIMA LIMA ATE 63 91% EN EXCESO 0.10
150104 LIMA LIMA BARRANCO 13 117% EN EXCESO 0.34
150105 LIMA LIMA BREÑA 24 60% EN EXCESO 0.25
150108 LIMA LIMA CHORRILLOS 49 113% EN EXCESO 0.14
150110 LIMA LIMA COMAS 73 83% EN EXCESO 0.13
150111 LIMA LIMA EL AGUSTINO 29 71% EN EXCESO 0.13
150112 LIMA LIMA INDEPENDENCIA 33 50% EN EXCESO 0.14
150114 LIMA LIMA LA MOLINA 29 123% EN EXCESO 0.17
150117 LIMA LIMA LOS OLIVOS 37 54% EN EXCESO 0.10
150119 LIMA LIMA LURIN 13 86% EN EXCESO 0.13
150120 LIMA LIMA MAGDALENA DEL MAR 21 91% EN EXCESO 0.31
150121 LIMA LIMA PUEBLO LIBRE 23 92% EN EXCESO 0.24
150123 LIMA LIMA PACHACAMAC 9 80% EN EXCESO 0.07
150125 LIMA LIMA PUENTE PIEDRA 35 59% EN EXCESO 0.10
150130 LIMA LIMA SAN BORJA 21 91% EN EXCESO 0.16
150131 LIMA LIMA SAN ISIDRO 22 57% EN EXCESO 0.30
150132 LIMA LIMA SAN JUAN DE LURIGANCHO 115 145% EN EXCESO 0.10
150133 LIMA LIMA SAN JUAN DE MIRAFLORES 54 86% EN EXCESO 0.13
150134 LIMA LIMA SAN LUIS 9 80% EN EXCESO 0.15
150135 LIMA LIMA SAN MARTIN DE PORRES 101 53% EN EXCESO 0.14
150136 LIMA LIMA SAN MIGUEL 30 88% EN EXCESO 0.17
150143 LIMA LIMA VILLA MARIA DEL TRIUNFO 50 61% EN EXCESO 0.11
150805 LIMA HUAURA HUALMAY 8 167% EN EXCESO 0.26
150806 LIMA HUAURA HUAURA 5 150% EN EXCESO 0.13
UBIGEO
RESIDENCIA HABITUAL DEFUNCIONES EN LA SE 39
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 01/10/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, REGION LIMA Y CALLAO a la SE 39, 2020
1/10/2020 29
Región LIMA
Prov. Huarochirí
Prov. Huaura
Prov. Huaral
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 01/10/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, REGION LIMA Y CALLAO a la SE 39, 2020
1/10/2020 30
Región CALLAO Distrito CALLAO
Distrito MI PERÚ
Distrito Carmen de la Legua
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 01/10/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
LIMA METROPOLITANA
1/10/2020 31
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, REGION LIMA Y CALLAO a la SE 39, 2020
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 01/10/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
DIRIS LIMA CENTRO DIRIS LIMA ESTE
DIRIS LIMA NORTE DIRIS LIMA SUR
1/10/2020 32
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, REGION LIMA Y CALLAO a la SE 39, 2020
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 01/10/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
1/10/2020 33
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, MACRO REGION SUR a la SE 39, 2020
Región Arequipa
Prov. Camaná
Prov. Arequipa
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 01/10/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
1/10/2020 34
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, MACRO REGION SUR a la SE 39, 2020
Prov. Caravelí Prov. Caylloma
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 01/10/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
1/10/2020 35
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, MACRO REGION SUR a la SE 39, 2020
Región Moquegua
Prov. Mariscal Nieto
En general todas las provincias de la RegiónMoquegua se encuentran reportando defuncionesdentro de lo esperando históricamente, excepto laprovincia Mariscal Nieto durante la penúltimasemana.
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 01/10/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
1/10/2020 36
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, MACRO REGION SUR a la SE 39, 2020
Región TacnaProv. Tacna
En general todas las provincias de la Región Tacnase encuentran reportando defunciones dentro delo esperando históricamente, excepto en laprovincia Tacna que muestra un descenso, peroaún se encuentra en exceso respecto a lo esperado
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 01/10/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
1/10/2020 37
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, MACRO REGION SUR a la SE 39, 2020
Prov. Canchis
Región CuscoProv. Cusco
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 01/10/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
1/10/2020 38
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, MACRO REGION SUR a la SE 39, 2020
Prov. UrubambaProv. Acomayo
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 01/10/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
1/10/2020 39
Exceso de Mortalidad en regiones de salud comparada con la media histórica, MACRO REGION SUR a la SE 39, 2020
Prov. Moho
Prov. San Antonio de Putina
Prov. San RománRegión Puno
Fuente: Sistema de Defunciones SINADEF – MINSA SE 39, 2020 corte a las 22:00 horas del 01/10/2020Elaborado por Oficina de Gestión de Tecnologías de la Información - MINSA
Positividad(%) COVID-19 por departamento en las ultimas 2 semanas,
Perú 2020
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Del 18/09 al 24/09 Del 25/09 al 01/10
Corte al 01 octubre 22 horas
% Positividad
< 25
25 - < 30 30 - < 35
35 a mas
1/10/2020 40
Porcentaje de Positividad de muestras procesadas según semanas COVID 19
Perú 2020
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
Sur
Semana Epidemiológica
% d
e P
osi
tivi
dad
Lima y Callao
Semana Epidemiológica
% d
e P
osi
tivi
dad
Norte
Semana Epidemiológica
% d
e P
osi
tivi
dad
Centro
Semana Epidemiológica
% d
e P
osi
tivi
dad
Oriente
% d
e P
osi
tivi
dad
Semana Epidemiológica
1/10/2020 41
La región Amazonas presenta 70,270 personas muestreadas de los cuales 15,095 son casos confirmados a COVID-19, conuna positividad de 21.5%. Los distritos más afectados son Bagua, Bagua Grande, Imaza, Chachapoyas, Aramango y Nieva.Los últimos 12 días en proceso de regularización por retraso en la entrega de resultados.Amazonas registra 213 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 1.4%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Amazonas
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 42
Ayacucho presenta 11,643 casos confirmados a COVID-19, de un total de 55,315 personas muestreadas, con una positividadde 21.0%. Los distritos más afectados son: Ayacucho, Andrés Avelino Caceres Dorregay, San Juan Bautista, Carmen Alto,Jesús Nazareno, Puquio, Huanta y Coracora.En el gráfico de tendencia se observa en descenso, sin tomar en cuenta los últimos 12 días por retraso en la entrega deresultados. Ayacucho registra 302 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 2.6%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Ayacucho
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 43
La región Apurímac se tiene 52,782 personas muestreadas con 4,845 casos confirmados a COVID-19, con una positividad de9.2% Los distritos más afectados son Abancay, Andahuaylas, Challhuahuacho, Curahuasi y Tamburco.En el gráfico de tendencia se observa que la curva viene descendiendo progresivamente, sin tomar en cuenta los últimos 12días por retraso en la entrega de resultados.Apurímac registra 92 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 1.9%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Apurímac
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 44
Arequipa presenta 42,109 casos confirmados a COVID-19, de un total de 228,631 personas muestreadas, con una positividadde 18.4% Los distritos más afectados son: Arequipa, Cerro Colorado, Yanahuara, Cayma, Paucarpata, Alto Selva Alegre,Socabaya, José Luis Bustamante Y Rivero, Mariano Melgar, Jacobo Hunter y Miraflores.En el gráfico de tendencia se observa un descenso de manera irregular, sin tomar en cuenta los últimos 12 días por retrasoen la entrega de resultados. Arequipa registra 1,363 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 3.2%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Arequipa
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 45
La región Cajamarca presenta 20,086 son casos confirmados de 102,936 personas muestreadas, de los cuales a COVID-19,con una positividad de 19.5%. Los distritos más afectados son Cajamarca, Jaén, Bambamarca, Los Baños Del Inca, Huarango,Cajabamba y Santa Cruz.En el gráfico de tendencia se observa que la curva luego de mostrar tendencia ascendente ahora viene descendiendo, sintomar en cuenta los últimos 12 días por retraso en la entrega de resultados.Cajamarca registra 473 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 2.4%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Cajamarca
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 46
La región Cusco presenta 107,138 personas muestreadas de los cuales 20,688 son casos confirmados a COVID-19, con unapositividad de 19.3%. Los distritos más afectados son Cusco, Santiago, Santa Ana, Wanchaq, San Sebastian y San Jeronimo.En el gráfico de tendencia se observa que la curva tiene tendencia ascendente, sin tomar en cuenta los últimos 12 días porretraso en la entrega de resultados.Cusco registra 423 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 2.0%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Cusco
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 47
La región Huánuco presenta 77,957 personas muestreadas de los cuales 16,196 son casos confirmados a COVID-19, con unapositividad de 20.8%. Los distritos más afectados son Huánuco, Amarilis, Pillco Marca, Luyando, Rupa-Rupa y Puerto Inca.En el gráfico de tendencia se observa que la curva luego de mostrar tendencia descendente, sin tomar en cuenta los últimos12 días por retraso en la entrega de resultados.Huánuco registra 380 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 2.3%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Huánuco
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 48
En la región Ica se muestrearon 130,382 personas resultando 27,867 casos confirmados a COVID-19, con una positividad de21.4%Los distritos más afectados son Pisco, Ica, Chincha Alta, Nazca, Pueblo Nuevo y Sunampe.En el gráfico de tendencia se observa que la curva en descenso en las últimas semanas, sin tomar en cuenta los últimos 12días por retraso en la entrega de resultados.Ica registra 1,601 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 5.7%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Ica
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 49
La región La Libertad se tiene 137,437 personas muestreadas con 29,327 casos confirmados a COVID-19, con una positividadde 21.3% Los distritos más afectados son Trujillo, Víctor Larco Herrera, La Esperanza, Laredo, Huanchaco, Chepén, El Porveniry Florencia De Mora.En el gráfico de tendencia se observa que la curva en descenso, sin tomar en cuenta los últimos 12 días por retraso en laentrega de resultados.La Libertad registra 2,209 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 7.5%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en La Libertad
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 50
En la región Moquegua se muestrearon 71,280 personas resultando 13,367 casos confirmados a COVID-19, con unapositividad de 18.8%Los distritos más afectados son Moquegua, Ilo, Samegua y Puquina.En el gráfico de tendencia se observa que la curva irregular en las últimas semanas, que se mantiene, sin tomar en cuentalos últimos 12 días por retraso en la entrega de resultados.Moquegua registra 266 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 2.0%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Moquegua
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 51
La región Pasco presenta 36,923 personas muestreadas de los cuales 5,137 son casos confirmados a COVID-19, con unapositividad de 13.9%. Los distritos más afectados son Yanacancha, Simon Bolivar, Constitucion, Villa Rica, Oxapampa,Chaupimarca, Yanahuanca, Paucartambo y Huariaca.En el gráfico de tendencia se observa que la curva muestra una tendencia descendente, sin tomar en cuenta los últimos 12días por retraso en la entrega de resultados.Pasco registra 110 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 2.1%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Pasco
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 52
La región Piura presenta 135,114 personas muestreadas de los cuales 35,469 son casos confirmados a COVID-19, con unapositividad de 26.3%. Los distritos más afectados son Sullana, Veintiseis De Octubre, Piura, Castilla, Chulucanas, Paita,Catacaos y Bellavista.En el gráfico de tendencia se observa que la curva tiene tendencia descendente, sin tomar en cuenta los últimos 12 días porretraso en la entrega de resultados.Piura registra 1,963 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 5.5%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Piura
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 53
La región Puno presenta 75,802 personas muestreadas de los cuales 15,127 son casos confirmados a COVID-19, con unapositividad de 20.0%. Los distritos más afectados son Puno, Juliaca, Ayaviri, Ilave, Azangaro, Acora, Huancane y Yunguyo.En el gráfico de tendencia se observa que la curva luego de mostrar tendencia ascendente ahora es viene descendiendoprogresivamente, sin tomar en cuenta los últimos 12 días por retraso en la entrega de resultados.Puno registra 302 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 2.0%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Puno
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 54
La región San Martín presenta 75,176 personas muestreadas de los cuales 18,155 son casos confirmados a COVID-19, conuna positividad de 24.1%. Los distritos más afectados son Tarapoto, Moyobamba, Morales, Bellavista, Juanjuí, Rioja,Tabalosos, Lamas, Caynarachi, Tocache, Nueva Cajamarca y San Hilarión. En el gráfico de tendencia se observa que la curvaviene mostrando un descenso progresivo de los casos notificados, sin tomar en cuenta los últimos 12 días por retraso en laentrega de resultados.San Martín registra 704 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 3.9%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en San Martín
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 55
La región Tacna presenta 64,470 personas muestreadas de los cuales 12,043 son casos confirmados a COVID-19, con unapositividad de 18.7% Los distritos más afectados son Tacna, Calana, Alto De La Alianza, Ciudad Nueva, Coronel GregorioAlbarracín e Ilabaya.En el gráfico de tendencia se observa que la curva luego de mostrar tendencia ascendente ahora es viene descendiendo, sintomar en cuenta los últimos 12 días por retraso en la entrega de resultados.Tacna registra 216 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 1.8%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Tacna
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 56
Lambayeque reporta 107,718 personas muestreadas de los cuales 26,455 son casos confirmados a COVID-19, con unapositividad de 24.6% Los distritos más afectados son Chiclayo, José Leonardo Ortiz, La Victoria, Lambayeque, Ferreñafe,Morrope, Monsefú, Motupe, Pimentel, Pomalca, Pátapo.En el gráfico de tendencia se observa que la curva luego de mostrar tendencia ascendente ahora es viene descendiendo, sintomar en cuenta los últimos 12 días por retraso en la entrega de resultados.Lambayeque reporta 1,691 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 6.4%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19, en Lambayeque
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 57
Lima Metropolitana reporta 1,707,198 personas muestreadas de los cuales 345,336 son casos confirmados a COVID-19, conuna positividad de 20.2% Los distritos más afectados son San Juan de Lurigancho, Lima, San Martín de Porres, Comas, Ate,Villa El Salvador, Jesús María , San Juan de Miraflores, Villa María el Triunfo, Los Olivos, El Agustina y Los Olivos. En el gráficode tendencia se observa que la curva luego de mostrar tendencia ascendente ahora es viene descendiendo.Lima Metropolitana registra 13,289 defunciones confirmadas a COVID-19, letalidad 3.8%
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19, en Lima Metropolitana
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 58
DISTRITO Total % Tasa de ataque DISTRITO Total % Tasa de ataque
SAN JUAN DE LURIGANCHO 31,423 9.10 2.72 MIRAFLORES 4,189 1.21 4.39
LIMA 28,935 8.38 9.55 SURQUILLO 4,090 1.18 3.99
SAN MARTIN DE PORRES 21,390 6.19 2.82 SAN BORJA 4,023 1.16 3.16
COMAS 18,505 5.36 3.26 LA MOLINA 3,946 1.14 2.07
ATE 17,147 4.97 2.57 LINCE 2,974 0.86 5.19
VILLA EL SALVADOR 14,748 4.27 3.01 PUEBLO LIBRE 2,717 0.79 3.11
JESUS MARIA 14,069 4.07 17.09 SAN ISIDRO 2,522 0.73 3.97
SAN JUAN DE MIRAFLORES 13,083 3.79 3.00 SAN LUIS 2,512 0.73 3.97
VILLA MARIA DEL TRIUNFO 12,190 3.53 2.55 LURIN 2,222 0.64 2.47
LOS OLIVOS 11,549 3.34 2.88 MAGDALENA DEL MAR 2,192 0.63 3.52
EL AGUSTINO 11,453 3.32 5.58 PACHACAMAC 1,816 0.53 1.34
LA VICTORIA 10,550 3.05 5.58 CHACLACAYO 1,767 0.51 3.71
CHORRILLOS 9,954 2.88 2.83 ANCON 1,587 0.46 3.45
SANTIAGO DE SURCO 9,819 2.84 2.54 BARRANCO 1,365 0.40 3.98
PUENTE PIEDRA 9,025 2.61 2.44 PUCUSANA 908 0.26 5.04
RIMAC 8,830 2.56 4.86 CIENEGUILLA 509 0.15 1.01
INDEPENDENCIA 8,667 2.51 3.69 SANTA ROSA 430 0.12 2.15
SANTA ANITA 8,363 2.42 3.44 SAN BARTOLO 201 0.06 2.45
CARABAYLLO 8,172 2.37 2.55 PUNTA HERMOSA 186 0.05 2.27
SAN MIGUEL 5,172 1.50 3.39 PUNTA NEGRA 175 0.05 2.05
LURIGANCHO 5,094 1.48 2.52 SANTA MARIA DEL MAR 77 0.02 4.06
BREÑA 4,241 1.23 4.97 EN INVESTIGACION 22,549 0.00 0.00
TOTAL 345,336 100 3.59
Distribución temporal y espacial de los casos de COVID-19 en Lima Metropolitana
Fuente: Net Lab INS y SICOVID Elaborado por Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA
1/10/2020 59
Muchas Gracias… www.dge.gob.pe1/10/2020 60
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