slide minggu ke 3 pertemuan 2 (data diskrit kontinu)

Data Diskrit dan Kontinyu

Hanya untuk kepentingan pengajaran di lingkungan Politeknik Telkom

Semester III Tahun Ajaran 2013/2014.

Teknologi Informasi Teknik Komputer

Telkom University2

Indikator

Assessment Materi Bahasan yang Diujikan

Kriteria Penilaian

Tidak Lulus (0-5) Dasar (6-10) Menengah (11-15) Cukup Mahir (16-20) Mahir (21-25)

1

jenis data dan informasi Tidak memenuhi kriteria penilaian kompetensi dasar

mampu menyebutkan urutan data sampai dengan wisdom

mampu membedakan antara dara, informasi, dan pengetahuan, serta wisdom

mampu menjelaskan keterkaitan antara data, informasi, pengetahuan dan wisdom

mampu menjelaskan proses perubahan data menjadi informasi dan penngetahuan.

pengolahan data Tidak memenuhi kriteria penilaian kompetensi dasar

mampu menyebutkan jenis, sifat, dan metode pengolahan data

mampu membedakan jenis, sifat, dan metode pengolahan data

mampu mengolah data dengan satu metode

mampu mengolah data dengan dua metode.

struktur data Tidak memenuhi kriteria penilaian kompetensi dasar

mampu menjelaskan minimal 2 jenis struktur data dari struktur data tunggal dan stuktur data majemuk

mampu membedakan struktur data tunggal dan struktur data majemuk

mampu membedakan antara jenis struktur data yang satu dengan yang lain

mampu mengimplementasi sebuah solusi dari min 2 jenis struktur data

data kontinu, data diskrit Tidak memenuhi kriteria penilaian kompetensi dasar

mampu menjelaskan definisi data kontinu dan data diskrit

mampu menggambarkan sinyal kontinu dan sinyal diskrit

mampu mengkonversi sinyal kontinu menjadi sinyal diskrit

mampu mengkonversi sinyal kontinu menjadi diskrit dengan parameter yang tepat

Telkom University3

Sistem Perangkat memerlukan data atau sinyal input dalam bentuk tertentu, jika ditinjau dari domain waktu ada sinyal diskrit dan kontinu

Pemrosesan sinyal (Signal processing) Operasi-operasi yang dilakukan pada

suatu sinyal

Telkom University4

The Taxonomy of Signals

Signal: sebuah fungsi yang membawa informasi

Time

Amplitude

analog signals continuous-timesignals

discrete-timesignals digital signals

Continuous

Continuous

Discrete

Discrete

Telkom University5

Continuous-time Vs Discrete-time signal

lainnya0

0n8,0)n(x

n

lainnyat

txt

008,0

)(

Telkom University7

Continuous-Valued Vs Discrete-Valued signal

Sinyal berharga kontinu dan waktu diskrit

Telkom University8

Sinyal berharga diskrit dan waktu diskrit

Sinyal Digital VS Sinyal Analog

Analog Digital

Telkom University10

Deterministic Vs Random Signal Sinyal deterministik Nilainya dapat diprediksi

Sinyal acak nilainya tidak dapat diprediksi

Telkom University11

Signal Multidimensi Sinyal Satu Dimensi Hanya fungsi dari satu variabel bebas

Sinyal Multidimensi fungsi dari lebih dari satu variabel bebas

)y,x(IS

Sinyal dua dimensi

Telkom University12

Periodic Vs Aperiodic Signal

Telkom University13

Sinyal tiga dimensi Gambar televisi hitam-putih

)t,y,x(IS

Multichannel multidimensional signal Gambar televisi berwarna

)t,y,x(I

)t,y,x(I)t,y,x(I

)t,y,x(I

b

g

r

Signal Multidimensi

Telkom University14

Signals Sinyal electrocardiogram (ECG)

Sinyal elektronik yang berasal dari aktivitas jantung Informasi mengenai kondisi dari jantung pasien

Sinyal electroencephalogram (EEG) Sinyal elektronik yang berasal dar aktivitas otak Sinyal-sinyal , , dan

Telkom University15

SIGNALS

Telkom University16

ECG

Telkom University17

EEG

Telkom University18

REPRESENTASI SINYAL Grafik (Graphical Representation) Fungsional (Functional Representation) Tabel (Tabular Representation) Deret (Sequence Representation)

Telkom University19

Grafik (Graphical Representation)

n = integer (bilangan bulat) - < n < xa(t) x(n) = xa(nT), T = perioda sampling x(n) = sinyal ke-n

Telkom University20

Tabel (Tabular Representation)

n ... -1 0 1 2 3 ...X(n) ... 0 1 0,8 0,64 0,512 ...

Tabel (Tabular Representation)

lainnya0

0n8,0)n(x

n

Telkom University21

Deret (Sequence Representation Deret dengan durasi tak terbatas

Deret dengan durasi terbatas

,0,0,1,4,1,0,0)( nx

,0,0,1,4,1,0)( nx

1,4,0,5,2,1,3)( nx

1,4,1,0)( nx

Telkom University22

SINYAL-SINYAL DASAR Unit impulse sinyal Unit step signal Unit ramp signal Exponential signal

Telkom University23

0,00,1

)(nn

n

Unit impulse signal

Telkom University24

0,00,1

)(n

nnu

Unit step signal

Telkom University25

Unit ramp signal

0,00,

)(nnn

nur

Eksponensial

Telkom University27

Konsep Frekuensi

Semua sinyal dalam pengolahan sinyal dapat didekati dengan model dasar sinyal sinus.

Suatu sinyal sinusoidal waktu kontinu dapat dinyatakan dengan persamaan matematik:

t)tcos(A)t(xat = waktuA = amplituda = frekuensi sudut[radian/detik] = fasa [radian]

)tF2cos(A)t(xF2 a F = frekuensi [siklus/detik, hertz (Hz)]

Contoh

Telkom University29

Konsep Frekuensi Suatu sinyal sinusoidal waktu diskrit

dapat dinyatakan dengan persamaan matematik:

n)ncos(A)n(x

f = frekuensi [siklus/sampel]

n = bilangan bulat (integer)A = amplituda = frekuensi [radian/sampel] = fasa [radian]

)nf2cos(A)n(xf2

sFFf

Telkom University30

Plot signal waktu diskrit x(n)= cos (ω0 n) ω 0 = 0, π/8, π/4, π/2, π f=………

sFFf Ingat notasi

Telkom University31

Contoh 1

Contoh 2 Suatu sinyal sinusoidal dengan frekuensi 2

KHz disampling setiap Ts=01ms. Tentukan frekuensi digitalnya!

Jawab : Diketahui : F= 2KHz Ts = 0,1 ms Sehingga Fs= 1/Ts = 10^4 Hz ω= 2π (F/Fs) = 2 π (2000/10000) = 2 π/ 5 f = F/Fs = 2000/10000 = 1/5 siklus /

samppling

Telkom University34

Contoh 3

tentukan berapa frekuensi Informasi dari sinyal tersebut?

Jawab :

TUGASTentukan Frekuensi Sampling dari sinyalBerikut.a. Tentukan persamaan Sinyal

Diskritnyab. Tentukan persamaan sinyal

analognya