sna e scienza delle reti
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SOCIALMEDIAMARKETING
3 SNA E SCIENZA DELLE RETI
AA
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SOCIAL MEDIA MARKETING AA. 2016/2017
CONCETTO DI NETWORK SOCIETY
La network society è una struttura sociale caratterizzata dalle tecnologie di comunicazione di rete e dall'elaborazione dell'informazione.Un network è un insieme di nodi interconnessi.L'identità di ogni nodo dipende dal tipo concreto di network in cui è inserito.
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DAGLI AGGREGATI SOCIALI AI GRUPPI SOCIALI
Un gruppo sociale è costituito da un certo numero di individui che interagiscono con regolarità. Questa regolarità di interazione tiene insieme i partecipanti, dando vita a una distinta unità con una propria identità sociale.Gli aggregati sono insiemi di individui che si trovano nello stesso luogo allo stesso momento, senza tuttavia condividere tra loro alcun preciso legame.
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RETI SOCIALI
Insieme degli scambi di relazioni tra le persone che si conoscono reciprocamente. L’individuo è immerso in una rete di rapporti sociali multidimensionali. L’individuo non è considerato come un’ unità a sé stante, ma come un soggetto sociale che interagisce con il mondo che lo circonda, influenzandolo e/o restandone influenzato.
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TIPOLOGIE DI RETI SOCIALI
Reti di sostegno (supporto sociale)Reti informali (che non presentano una veste istituzionalmente definita)Reti formali (costituite dalle istituzioni sociali)Reti primarie (costituite da relazioni faccia a faccia, es. rapporti amicali)Reti secondarie (costituite da relazioni di conoscenza indiretta)Reti personali (egocentrate)Reti complesse (reti scalefree, reti smallworld)Reti totali (reti complete)
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SOCIAL NETWORK ANALYSIS
La social network analysis consiste in un insieme di tecniche finalizzate a misurare le relazioni sociali che scaturiscono da legami di diversa natura.Le caratteristiche di questi legamipossono essere usate per interpretare il comportamento sociale delle persone coinvolte nelle relazioni.
GRAFO NON ORIENTATO1
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CGRAFO ORIENTATO
D
A
F
EG
B
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GRAFI ORIENTATI E NON ORIENTATI
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RETE SOCIALE
NETWORK // RETE
LINK // LEGAMENODO // ATTORE
DIADE
TRIADE
GRUPPO
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TIPOLOGIA DEI LEGAMI SOCIALI
LEgaME FORTELEGAME DEBOLELEGAME ASSENTE
FORZA DEL LEGAME- AFFETTIVA- FUNZIONALE
HUB HUB
HUB DI CONNESSIONEHUB PROVINCIALE
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RETE EGOCENTRICA
A
B
CF
G
E D
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EGO-NETWORK
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grado di intimità e importanza della relazione per EGO, quantità di tempo
EGO amici
operatori sociali e professionali
famiglia/parenti
vicini di casa
settori elemento centrale
colleghi di lavoro/scuola
The intimate social network
CARATTERISTICHE DEI SOCIAL NETWORKS
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SEI GRADI DI SEPARAZIONE
Nel 1967 una ricerca di Stanley Milgramdimostrò che ogni abitante degli Stati Uniti aveva in media tre gradi di separazione da ogni altro abitanteRicerche più recenti hanno rivelato come oggi tra gli abitanti del pianeta i gradi di separazione siano tra sei e sette
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ROBIN DUNBAR
Studiando i primati l’antropologo Robin Dunbar ipotizza che esistano vincoli di carattere cognitivo alla dimensione di una rete sociale e che la rete sociale “tipica” umana sia composta da 150 individui.
1505015
5CORE RELATIONSHIPS
CASUAL RELATIONSHIPS
TRIBE
CLAN
SUPER FAMILY
KIN
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CARATTERISTICHE DEI SOCIAL NETWORKS
Ancoraggio: designazione del centro della rete sociale, definito “ego”;Densità: intensità con cui i membri interagiscono;Contenuto: individuazione di legami singoli o di legami multipli,relativi ad una contemporanea interazione su piani diversi;Direzione: presenza di relazioni simmetriche o asimmetriche;Durata e intensità: profondità delle interazioni;Frequenza: ammontare dei contatti tra gli appartenenti ad una stessa struttura;Ampiezza: dimensione numerica della rete.
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ANCORAGGIO
Ancoraggio: designazione del centro della rete sociale, definito “ego”.
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DENSITÀDensità: il concetto di densità di una rete sociale esprime il livello generale dei legami esistenti tra i punti nella rete. Più numerose sono le linee o i nodi direttamente collegati, maggiore sarà la densità. La densità di una rete dipende da:- l'inclusività: il numero totale dei nodi o punti collegati tra loro meno il numero dei nodi o punti che si trovano isolati = numero totale dei nodi tra loro collegati espresso come una proporzione del numero totale dei nodi.
- grado di connessione: alcuni nodi possono avere collegamenti con molti altri, alcuni avranno invece connessioni meno numerose. Quanto più nodi dispongono di connessioni elevate, tanto più grande sarà la densità della rete.
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CONTENUTO
Contenuto: individuazione di legami singoli o di legami multipli, relativi ad una contemporanea interazione su piani diversi. Ad es. relazioni biologiche (parentela); associazione o affiliazione; valutazioni individuali (stima, amicizia, etc.); trasferimento di risorse materiali; interazioni comportamentali; movimenti nello spazio o di status (emigrazione, avanzamento di carriera, etc.); connessioni fisiche; relazioni formali (relazione di autorità).
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DIREZIONE
Direzione: presenza di relazioni simmetriche o asimmetriche.
DIREZIONE
SENSO UNICOBIDIREZIONALE
BASSO GRADO
ALTO GRADO
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DURATA E INTENSITÀ
Durata: misura di quanto siano durature le relazioni.Intensità: forza degli obblighi di una relazione.
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△T
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FREQUENZA
Frequenza: ammontare dei contatti tra gli appartenenti ad una stessa struttura. Molteplicità: rappresenta la frequenza dei legami tra due attori e viene designata semplicemente tracciando più di un legame tra due attori.
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AMPIEZZA
Ampiezza: dimensione numerica della rete.
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METRICHE DEI SOCIAL NETWORKS
Degree CentralityEigenvector CentralityBetweeness CentralityNetwork CentralityCloseness CentralityPageRank ScorePotential reachClustering CoefficientRadiality CentralityVertex Eccentricity
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DEGREE CENTRALITY
Degree Centrality: il grado di centralità è il numero di connessioni dirette che un nodo possiede, si è portati a pensare che un nodo con più connessioni sia sinonimo di maggior importanza, ma non è sempre è così. A volte è la qualità e la tipologia della connessioni a fare la differenza.
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EIGENVECTOR CENTRALITY
Eigenvector Centrality: l'importanza del nodo è
legato all’importanza (autorevolezza, influenza)
di un nodo nel network (assegna alti punteggi agli
utenti collegati a quelli con punteggi elevati).
Indica le tipologie di relazione esistenti e
l’importanza tra un singolo nodo e i circostanti.
Misura la reputazione di un nodo e il
riconoscimento della stessa che gli viene dato
dagli altri nodi.
Le authority contengono grandi informazioni su un
dato tema.
Gli hub dicono dove trovare quelle informazioni.
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BETWEENS CENTRALITY
Betweeness Centrality – tra coppie di nodi.
Questa misura è legata al numero di volte in cui un
nodo si ritrova lungo lo shortest path tra le altre
coppie di nodi della rete (descrive la capacità di
diffusione delle informazioni nella rete attraverso
quell’utente).
Misura la strategicità di un nodo nella rete tra due
aree importanti della stessa (concetto di betweness).
Un individuo con una elevata betweness centrality ha
una grande influenza nel flusso di informazioni.
Reciprocità: La misura in cui un nodo si trova tra
gli altri nodi della rete.
Bridge: Quanti elementi causerebbero interruzioni ai
flussi.
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NETWORK CENTRALITY
Network Centrality o Centralization: questa misura
fornisce un’indicazione approssimativa del potere
di un nodo e permette di definire il
posizionamento di un attore (status) nel proprio
network in termini puramente relazionali.
È possibile basare la centralità di un attore sul
suo grado, sulla sua interposizione, ossia sul suo
essere intermedio tra ogni punto ed ogni altro, ed
infine sulla sua vicinanza o prossimità a
qualsiasi altro punto del grafo e quindi
sull’efficienza con cui esso può raggiungere tutti
gli altri nodi della rete.
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CLOSENESS CENTRALITY
Closeness Centrality: questa misura è legata alla
distanza media geodesica – soluzione al problema
dello shortest path – tra un nodo e tutti gli
altri da lui raggiungibili (esprime il grado di
prossimità di un utente agli altri della rete).
Il grado di un individuo è vicino a tutti gli
altri individui in una rete.
Misura il numero di connessioni di un membro.
La vicinanza di un nodo alle componenti
interconnesse rimanenti della rete.
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PAGERANK SCORE
PageRank Score:l’autorità di un utente ( simile al
pagerank di Google).
Il PageRank Score di un nodo y è la somma dei
contributi di tutti
gli altri nodi (collegati direttamente o
indirettamente) nei confronti di y.
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POTENTIAL REACH
Potential reach: il numero di nodi al secondo grado di separazione che può essere raggiunto da un membro/nodo del centro della rete sociale, definito “ego”.Primo grado = 6 +Secondo grado = 5
=Poterial reach
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CLUSTERING COEFFICIENT
Clustering Coefficient misura la connessione dell’intorno di una rete e fornisce un’altra misura della robustezza del grafo. Se un grafo ha un valore di Clustering alto anche se eliminiamo un nodo il grafo rimane connesso.
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RADIALITY CENTRALITY
Radiality Centrality: misura la lunghezza dei
legami dell'ego dai suoi nodi.
La radialità di un nodo è calcolata misurando il
percorso più breve tra il nodo ego e tutti gli
altri nodi del grafo.
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VERTEX ECCENTRICITY
Vertex Eccentricity: la lontananza di un nodo dal centro della rete.
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