sql structured query language
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SQL Structured Query Language
IntroductionInterrogation simple
Création de tableManipulation des n-uplets
Introduction
Questions ?Qu’est ce que Structured Query Language ?
Comment l’utiliser ?
Thomas Devogele ISI 204 3
SQL
Définition Langage pour accéder aux données gérées par
les SGBD Peut être associé avec d’autres langages (c++,
java, PHP, …), Encapsulation de SQL dans un autre langage
Langage déclaratif (non procédural) dérivé du calcul relationnel
déclarer ce que l’on veut Langage standard Chaque implémentation de SQL a de légères
variantes
Thomas Devogele ISI 204 4
SQL
3 sous langages Langage de Manipulation de Données (LMD)
Permet d’insérer des n-uplets, de modifier leur valeur, de les supprimer
Permet d’interroger le SGBD : requêtes Langage de définition de données (LDD)
Permet de créer des tables de les modifier et les supprimer de les renommer
Langage de contrôle de données (LCD) Permet de gérer le contrôle d’accès aux données des
différents utilisateurs
Thomas Devogele ISI 204 5
SQL
Vue Permet de définir des représentations pour différents
utilisateurs Contrainte
Permet de définir des contraintes sur les valeurs des données
Indexation et regroupement (cluster) Permet d’utiliser des mécanisme pour accélérer l’accès aux
données Transaction
Permet de regrouper des commandes SQL Permet de définir des points de retour à des moments ou les
valeurs des données étaient cohérentes
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Tables d’exemples
Table EMP La table des employés EMP qui a le schéma
suivant EMP (NUMERO, NOM, JOB, MRG, HIREDATE,
SALAIRE, COMM, DEPTNO) Table DEP
La table des départements DEPT qui a le schéma suivant
DEPT (DEPTNO, DNAME, LOC)
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Table d’exemple : EMP
EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO 7369 SMITH CLERK 7902 17-DEC-80 800 20 7499 ALLEN SALESMAN 7698 20-FEB-81 1600 300 30 7521 WARD SALESMAN 7698 22-FEB-81 1250 500 30 7566 JONES MANAGER 7839 02-APR-81 2975 20 7654 MARTIN SALESMAN 7698 28-SEP-81 1250 1400 30 7698 BLAKE MANAGER 7839 01-MAY-81 2850 30 7782 CLARK MANAGER 7839 09-JUN-81 3000 10 7788 SCOTT ANALYST 7566 09-DEC-82 3000 20 7839 KING PRESIDENT 17-NOV-81 5000 10 7844 - TURNER SALESMAN 7698 08-SEP-81 1500 30 7876 ADAMS CLERK 7788 12-JAN-83 1100 20 7900 JAMES CLERK 7698 03-DEC-81 950 30 7902 FORD ANALYST 7566 03-DEC-81 3000 20 7934 MILLER CLERK 7782 23-JAN-82 1300 10
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Table d’exemple : DEPT
DEPTNO DNAME LOC
10 ACCOUNTING NEW YORK
20 RESEARCH DALLAS
30 SALES CHICAGO
40 OPÉRATIONS BOSTON
Requêtes simples
Select … from … where …
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Manipulation de données
Recherche d’information : requête (Queries) SELECT colonnes FROM tables WHERE prédicats (condition de recherche)
Stockage de données INSERT INTO table [col1, col2, ..., coln] VALUES (value1, value2, ..., valuen)
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La sélection de n-uplets
Permet de sélectionner certaines colonnes d'une table, ainsi que certaines lignes d'une table (les lignes étant sélectionnées en fonction de leur contenu).
Permet de combiner des informations venant de plusieurs tables.
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Requête Syntaxe globale
select [distinct] { ' [nom table.]nom _col1 [,nom _col2 ...] } from ( nom table [, nom table2] } [where prédicat] [group by nom _col3 [, nom _col4] [having prédicat] ] [order by nom _col5 [desc] [,nom _col6 [desc] ...]
[ ] facultatif Traduction
Sélection des colonnes des tablesqui répondent à la conditionregroupé par groupesqui répondent à la condition sur les groupesordonné suivant les valeurs des colonnes
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Sélection des colonnes (1)
L'ordre le plus simple a la syntaxe suivante : select * from nom_table.
Dans ce cas, toutes les lignes de la table sont sélectionnées.
Limitation de la sélection à certaines colonnes, en indiquant une liste de noms de colonnes à la place de
l'astérisque select col1 co12 ... from nom_table Dans ce cas, on parlera projection
exemple : sélectionner les noms des employés avec leur JOB associé. select ENAME JOB from EMP;
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Sélection des colonnes (2)
La clause DISTINCT ajoutée derrière l'ordre SELECT permet d'éliminer les duplications si dans le résultat plusieurs n-uplets sont identiques, un seul sera conservé.
exemple : lister les jobs présents dans la table EMP. select DISTINCT JOB from EMP;
Remarque : le terme DISTINCT s'applique à toutes les
colonnes sélectionnées.
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Sélection des lignes (1)
La clause WHERE permet de spécifier quelles sont les lignes à sélectionner.
Cette clause est suivie d'un prédicat qui sera évalué pour chaque ligne de la table.
Seules les lignes pour lesquelles le prédicat est vrai seront sélectionnées.
Dans ce cas, on parlera de restriction Syntaxe
select … from nom_table where prédicat
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Sélection des lignes (2)
Un prédicat une expression logique ayant la valeur vrai ou
faux. L'expression logique peut contenir des
Opérateurs de comparaisons Opérateurs logiques AND, OR NOT BETWEEN LIKE IS NULL
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Opérateurs de comparaisons
Opérateurs de comparaisons : =, !=, >, >=, <, <
Exercice sélectionner les employés dont la commission est
supérieure au salaire
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Opérateurs logiques
Opérateurs logiques AND, OR
Les opérateurs AND et OR peuvent être utilisés pour combiner plusieurs prédicats.
Exercice sélectionner les employés du département 30 ayant un
salaire supérieur à 1500.
Remarque : L'opérateur AND est prioritaire par rapport à OR. Des parenthèses peuvent être utilisées
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Opérateurs NOT, BETWEEN et IN
L'opérateur NOT placé devant un prédicat en inverse le sens.
Opérateur BETWEEN expr1 BETWEEN expr2 AND expr3 Ce prédicat est vrai si expr1 est compris entre
expr2 et expr3, bornes incluses. Opérateur IN :
expr1 IN ( expr2, expr3 ....) Ce prédicat est vrai si expr1 est égale à l'une des
expressions de la liste entre parenthèses.
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Opérateurs LIKE et IS NULL
Opérateur LIKE expr LIKE chaîne où chaque chaîne est une chaîne de caractères
pouvant contenir l'un des caractères jokers "_" : remplace 1 caractère exactement. "%" : remplace une chaîne de caractères de longueur
quelconque, y compris de longueur nulle. Opérateur IS NULL
expr IS NULL Ce prédicat est vrai si l'expression à la valeur
NULL
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Opérateurs
Exemple sélectionner les employés qui ont été embauchés
en 1981 syntaxe
select ENAME, HIREDATE from EMPwhrere HIREDATE like '%‑%‑81';
Exercice Sélectionner tous les employés qui ont une
commission ? Sélectionner les employés qui ont un salaire
inférieur à 1200 parmi les clerks et les salesmans.
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Les expressions (1)
Une expression est soit une variable désignée par un nom de colonne, une constante.
Types des expressions numérique Caractère date
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Les expressions (2)
Constante numérique : nombre contenant éventuellement un
signe, un point décimal et un exposant de puissance de dix.
Exemple : ‑10, 2.5, 1.2 E‑10 Constante alphanumérique :
elle se désigne par une chaîne de caractères entre apostrophes.
Exemple 'MARTIN'. Attention majuscule minuscule
‘MARTIN’ ≠ ‘martin’ ≠ ‘Martin’
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Les expressions (3)
Constante date : elle se désigne par une chaîne de caractères au
format suivant jour‑mois‑année.
jour sur deux chiffres le mois est désigné par les trois premières lettres de son
nom en anglais l'année est sur deux chiffres
Exemple '1‑FEB 85‘ Le format est modifiable
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Classement des n-uplets sélectionnés (1)
On peut, grâce au mot clé ORDER BY, imposer un ordre dans une requête.
Cet ordre peut porter sur une ou plusieurs colonnes. II peut être croissant ou décroissant. La clause ORDER BY devra être placée derrière la clause
FROM, et après la clause WHERE si elle existe. Syntaxe
select col1 , col2 ... from nom table where prédicat order by col1 [DESC], col2 [DESC] ...
Le tri se fait d'abord selon la première colonne spécifiée dans l'ORDER BY, puis les n-uplets ayant la même valeur dans la première colonne
sont triés selon la deuxième colonne de l'ORDER BY, ....
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Classement des n-uplets sélectionnés (2)
Exercices sélectionner par ordre croissant tous les employés
qui ont été embauché entre le 1ier Décembre 1980 et le 31 Mars 1981.
sélectionner les employés triés par job, et pour chaque job triés par salaire décroissant.
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La Jointure
La jointure permet d'obtenir des informations venant de plusieurs tables dans un même n-uplet résultat.
Il existe plusieurs type de jointures l'équi‑jointure La jointure externe La jointure d'une table à elle‑même
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Equi‑jointure (1)
Une jointure se formule en spécifiant plusieurs tables dans la clause FROM du SELECT. Syntaxe
select ... from nom_table1, nom_table2 ...Where …
Si aucune condition de sélection WHERE, résultat est le produit cartésien des deux tables,
Dans notre exemple, EMP et DEPT peuvent être "reliées" par l'attribut DEPTNO. C'est en utilisant cet attribut que l'on pourra effectuer une
jointure.
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Equi‑jointure (2)
Si l'attribut, qui désigne le numéro de département, a le même nom dans les deux tables, il ait nécessaire de préfixer l'attribut DEPTNO par
le nom de la table dans le critère de jointure. dept.deptno et emp.deptno Par contre, le nom des attributs ENAME et LOC
n'ont pas besoin d'être préfixés puisqu'il n'y a pas d'ambiguïté sur la table à laquelle ces attributs appartiennent.
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Equi‑jointure (3)nom Dernierlivre
Dupond Robinson
Jospin Faust
Martin Misère
nom prénom adresse téléphone
Martin Pierre 7 allée des vers 0258941236
Dupond Jean 32 allé Poivrot 0526389152
Personnes
SELECT Personnes.prénom, dernierlivreFROM Personnes, BibliothèqueWHERE Personnes.nom = Bibliothèque.nom
On joint les deux tables, grâce à la colonne nom.
Et on combine cette jointure à une projection sur les attributs nom et dernierlivre.
Attention à lever toute ambi-guïté sur les noms d’attribut dans le cas où deux tables possèdent des colonnes de même nom.
Bibliothèque
prénom Dernierlivre
Jean Robinson
Pierre Misère
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Equi‑jointure (4)
Les requêtes utilisant très souvent les jointures, il a été créé des syntaxes plus rapide
si les attributs ont le même nom. Syntaxe
SELECT Personnes.nom, nblivresFROM Personnes INNER JOIN BibliothèqueUSING (nom)
ce qui signifie que les deux relations Personnes et Bibliothèque sont concaténées (INNER JOIN) en utilisant (USING) l’attribut nom.
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Equi‑jointure (5)
Si les attributs servant pour la jointure ne portent pas le même nom, il faut utiliser la syntaxe ON.
Ainsi la jointure précédente peut s’écrire aussi : SELECT Personnes.nom, nblivres FROM Personnes INNER JOIN Bibliothèque ON Personnes.nom = Bibliothèque. emprunteur
Remarque La méthode INNER JOIN n’inclus les enregistrements de la
première table que s’ils ont une correspondance dans la seconde table.
Nom Prénom
Martin Jean
Tartan Pion
Dupond Jacques
Personnes
Emprunteur Nblivres
Martine 5
Tartan 10
Dupond 3
Bibliothèque
Nom Nblivres
Tartan 10
Dupond 3
Résultat de la jointure
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Equi‑jointure (6) Exercice
obtenir la liste des employés avec la localité dans laquelle ils travaillent
synonyme On peut associer un synonyme à un nom de table, il pourra alors être utilisé en préfixant les noms
d'attributs. Par contre, l'ancien nom de la table ne pourra plus
être utilisé lors du SELECT. Syntaxe
Select EMPNO, DEPTNO from EMP e // e est l’alias de EMPwhere e.DEPTNO = 20;
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La jointure externe (1)
Lorsqu'un n-uplet d'une table figurant dans une jointure n'a pas de correspondant dans les autres tables, elle ne satisfait pas le critère d'équi‑jointure et donc ne figure pas dans le résultat de la jointure.
Pour obtenir ces n-uplets, il faut accoler (+) au nom de la colonne de la table dans laquelle manquent des éléments, dans la condition d'équi‑jointure.
Exempleselect ENAME, LOC from EMP, DEPT where EMP.DEPTNO(+) = DEPT.DEPTNO;
Exercice sélectionner les départements n'ayant pas d'employés
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La jointure externe (2) Le (+) n’existe pas en MySQL Pour remédier aux limites de INNER JOIN, il existe la syntaxe LEFT
JOIN qui inclus tous les enregistrements de la première table même s’ils n’ont pas de correspondance dans la seconde table. Dans ce cas précis, l’attribut non renseigné prendra la valeur NULL.
La jointure devient : SELECT Personnes.nom, nblivres
FROM Personnes LEFT JOIN BibliothèqueON Personnes.nom = Bibliothèque.nom
RIGHT JOIN est l’opération symétrique
Nom Prénom
Martin Jean
Tartan Pion
Dupond Jacques
Personnes
Nom Nblivres
Martine 5
Tartan 10
Dupond 3
Bibliothèque Résultat de la jointure
Nom Nblivres
Martin NULL
Tartan 10
Dupond 3
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Jointure d'une table à elle‑même
II peut être utile de rassembler des informations venant d'un n-uplet d'une table avec des informations venant d'un autre n-uplet de la même table. Utilisation des synonymes obligatoire
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Jointure d'une table à elle‑même (2)
Exemple Lister les employés en indiquant pour chacun le
nom de son manager Syntaxe
Select e.ENAME, m.ENAMEfrom EMP e, EMP mwhere e.MGR = m.EMPNO(+);
Exercice Sélectionner les employés gagnant plus que
JONES
Modification des données
Création, modification, suppression de données
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Modification des données
Le LMD permet également de modifier les informations contenues dans la base.
II existe trois commandes pour effectuer des modifications UPDATE: modifie les valeurs d'une table INSERT : ajoute des n-uplets à une table DELETE : supprime des n-uplets à une table
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Mise à jour ‑ UPDATE (1)
La commande UPDATE permet de modifier les valeurs d'un ou plusieurs champs
syntaxe update table
set col1 = nv_valeur, col2 = nv_valeur2 .... [where prédicat]
Les valeurs col1, col2 ... sont mises à jour dans tous les n-uplets satisfaisant au prédicats.
En l'absence de la clause WHERE, tous les n-uplets sont mis à jours.
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Mise à jour ‑ UPDATE (2)
On peut faire référence aux anciennes valeurs des champs du n-uplets.
Exercice le salaire des analystes est augmenté de 10
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Ajout de n-uplets ‑ INSERT (1)
La commande INSERT permet d'insérer un n-uplet dans une table en spécifiant les valeurs à insérer.
Syntaxe insert into table (col1, col2 ...)
values (valeur, valeur ....) La liste des noms de colonne est optionnelle.
Si elle est omise, la liste des colonnes sera par défaut la liste de l'ensemble des
colonnes de la table dans l'ordre de création de la table. Si une liste de colonne est spécifiée,
les colonnes ne figurant pas dans la liste auront la valeur NULL.
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Ajout de n-uplets ‑ INSERT (2)
exemple, ajouter un nouvel employé insert into EMP
values (17657, 'WILSON', 'ANALYST', 7566. ‘10‑MAY‑85' ,3400, NULL, 20);
II est possible d'insérer dans une tables plusieurs n-uplets provenant d'une autre table. Syntaxe
insert into table (col1, col2 ...) select ....
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Suppression de n-uplets
La commande DELETE permet de supprimer les n-uplets d'une table Syntaxe
delete from table [where prédicat];
En l'absence de la clause WHERE tous les n-uplets de la table sont supprimés.
Exemple : supprimer tous les employés du département 20 delete from EMP
where DEPTNO = 20 ;
Langage de définition de données
Création, modification, suppression de tables
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Langage de définition de données (LDD)
Le LDD permet de créer, de modifier et de supprimer la description d'une table.
II existe 4 commandes pour effectuer des modifications CREATE TABLE: crée une table ALTER TABLE : modifie la structure d'une table DROP TABLE : supprime une table RENAME : renomme la table
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création d'une table (1)
A la création, la table sera vide. Cependant, un certain espace lui sera alloué. Syntaxe
create table nom_table (col1 type1 [NOT NULL], col2 type2 [NOT NULL], ...)
L'option NOT NULL assure que le SGBD interdira lors d'un INSERT ou d'un UPDATE
que cette colonne contienne la valeur NULL. Par défaut, la valeur NULL est autorisée.
Les principaux types des éléments sont : Char (n)
n caractères maximum (n <= 255) Number (d)
nombre à d chiffres maximum (38 chiffres significatifs) Number (d,p)
nombre à d chiffres maximum dont p après le point décimal Date
élément de type DATE.
Thomas Devogele ISI 204 48
création d'une table (2)
Exemple Création de la table EMP on écrira
create table EMP (EMPNO number(4) not null,ENAME char(10),JOB char(9),MGR number(4),HIREDATE date,SAL number(7,2),COMM number(7,2),DEPTNO number(2) not null );
Exercice Créer une table BONUS, en y insérant les noms et les
salaires des MANAGERS.
Thomas Devogele ISI 204 49
Modification d'une table (1)
II est possible de modifier la définition d'une table, soit ajouter une colonne. soit modifier une colonne existante. II n'est pas possible de supprimer une colonne
Ajout d'une colonne : ADD Syntaxe
alter table nom_tableadd col1 type1, col2 type2, ....)
Les valeurs de cette colonne seront alors toutes égales à NULL.
Thomas Devogele ISI 204 50
Modification d'une table (2)
Modification d'une colonne ‑ MODIFY II est possible de modifier la définition d'une
colonne, à condition que la nouvelle définition soit compatible avec le contenu de la colonne :
il est possible d'augmenter la taille maximale de la colonne,
il est possible de spécifies NOT NUL si la colonne né contient aucune valeur NULL...
Syntaxe alter table nom_table
modify (col1 nv_type1, col2 nv_type2, ....)
Thomas Devogele ISI 204 51
Suppression d'une table
II est possible de supprimer une table les n-uplets et la définition de la table sont
détruites. Syntaxe
drop table nom_table
Thomas Devogele ISI 204 52
Renommer une table
II est possible de renommer une table Syntaxe
rename table ancien_nom_table to nouveau_nom_table
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