statistica - curs anova
Post on 12-Dec-2015
211 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
Statistică - Anca MusteaStatistică - Anca Mustea 22
CuprinsCuprins
Ce este ANOVA? Când folosim ANOVA? Câte forme de ANOVA avem? Cum calculăm valoarea testului F
(Fisher)? Cum interpretăm rezultatele
obţinute?
Statistică - Anca MusteaStatistică - Anca Mustea 33
Tehnicile ANOVATehnicile ANOVA
ANOVA – vine de la “Analysis of Variance”
se referă la studierea variabilităţii VD pentru a explica de unde vine:
“Sunt mediile a trei grupuri diferite pentru că avem manipulări diferite sau pentru că diferă subiecţii incluşi în aceste grupuri?”
Ce teste de inferenţă statistică avem?Ce teste de inferenţă statistică avem?
- Distribuţii simetrice- Abateri standard ~ egale- VD măsurată pe scală de interval
Teste parametrice
Când nu sunt îndeplinite condiţiile de mai sus
Teste neparametrice
44Statistică - Anca MusteaStatistică - Anca Mustea
Alegerea testelor de inferenţăAlegerea testelor de inferenţă
1 VI 2 modalităţi design intersubiecţi
testul t pt eşantioane independentetestul U Mann-Whitney
design intrasubiecţi
testul t pt eşantioane perechitestul Wilcoxon
1 VI mai mult de2 modalităţi
design intersubiecţi
design intrasubiecţi
ANOVA unifactorialtestul Kruskal-Wallis
ANOVA pt măsurători repetatetestul Friedman
55Statistică - Anca MusteaStatistică - Anca Mustea
Alegerea testelor de inferenţăAlegerea testelor de inferenţă
2 sau mai multe VI
2 sau mai multemodalităţi
design intersubiecţi
ANOVA factorial pt măsurători independente
(Hi pătrat)
design intrasubiecţi
ANOVA factorial pt măsurători repetate
(Hi pătrat)
66Statistică - Anca MusteaStatistică - Anca Mustea
Statistică - Anca MusteaStatistică - Anca Mustea 77
Când folosim tehnicile Când folosim tehnicile ANOVA?ANOVA?
când avem 1 VI cu mai mult de două modalităţi
când avem mai multe VI
când avem îndeplinite condiţiile pentru a aplica un test parametric de inferenţă statistică (VD numerică, distribuţii simetrice, varianţă egală)
Statistică - Anca MusteaStatistică - Anca Mustea 88
De ce ANOVA şi nu t?De ce ANOVA şi nu t? Testul t se foloseşte pentru a compara câte
două grupuri. Dacă avem mai mult de două grupuri ar trebui
să facem comparaţii pentru fiecare combinaţie a câte două grupuri. ex. Dacă avem 3 grupuri trebuie să aplicăm testul
t de 3 ori: 1 şi 2, 1 şi 3, 2 şi 3
ANOVA ne permite compraţii între mai mult de două grupe cu o eroare maximă de 5%.
Pentru un test t putem avea o eroare de maxim 5% (p<.05). Dacă aplicăm 3 teste t => o eroare de 15%, mult prea mare pentru a fi acceptată de comunitatea ştiinţifică.
Statistică - Anca MusteaStatistică - Anca Mustea 99
Tipuri de tehnici ANOVATipuri de tehnici ANOVA ANOVA simplă
1 VI cu mai mult de două modalităţi Design intersubiecţi
ANOVA cu măsurători repetate 1 VI cu mai mult de două modalităţi Design intrasubiecţi
ANOVA factorială 2 sau mai multe VI Design intesubiecţi
ANOVA mixtă 2 sau mai multe VI Design mixt (o VI intersubiecţi şi o VI
intrasubiecţi)
Statistică - Anca MusteaStatistică - Anca Mustea 1010
Rezultatele ANOVARezultatele ANOVA
Testul Fisher: F – cu cât este mai mare cu atât mai bine
p –pragul de semnificaţie trebuie să fie mai mic decât .05 pentru a avea un efect semnificativ
Statistică - Anca MusteaStatistică - Anca Mustea 1111
ANOVA ANOVA simplăsimplă
Efectul VI este dat de valoarea testului Fisher (F) la un prag p<.05
Testele de comparaţie ulterioară (post-hoc) ne arată unde anume există diferenţe între condiţiile (modalităţile) VI
Statistică - Anca MusteaStatistică - Anca Mustea 1212
Avem şi aici un efect global al VI dat de valoarea testului F
Folosim contrastele pentru a afla unde anume sunt diferenţe semnificative (între care modalităţi)
ANOVA pt măsurători ANOVA pt măsurători repetaterepetate
Statistică - Anca MusteaStatistică - Anca Mustea 1313
Avem trei efecte (în cazul a două VI):1. Efectul VI12. Efectul VI23. Efectul interacţiunii dintre VI1 şi VI2
Pentru fiecare efect avem o valoare a testului Fisher (F) la un anumit prag de semnificaţie p pe
care îl raportăm la .05
ANOVA ANOVA factorialăfactorială
top related