statistiek ii deel 1. dit college •cursusinformatie •indeling werkgroepen •overzicht stof...
Post on 13-May-2015
215 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Statistiek II
Deel 1
Dit college
• Cursusinformatie
• Indeling werkgroepen
• Overzicht stof
• Herhaling (kort of lang?)– Gemiddelde en variantie– T-toetsen
• Anova versus t-toets
Cursusinformatie
– ‘Cursusinformatie Statistiek II deel 1 2005.doc’ op Blackboard/ Course documents
– Rooster: ad valvas/ Blackboard
• Hoorcolleges: Inleidend• Sheets: na HC op Blackboard• Boek: Zie Cursusinformatie• Huiswerk: zie Blackboard• Forum: op Blackboard• Oefenprogramma’s: op Blackboard• Werkgroep: intensief of extensief• Tentamenopdracht: zie Blackboard• Responsiecolleges: vlak voor tentamen• Spreekuur: dinsdag 15:00 – 15:30• E-mail: j.ellis@psych.ru.nl
• Tentamen: 2 deeltoetsen en een her
Indeling werkgroepen
• De inschrijving voor de werkgroepen wordt dadelijk gesloten
• De indeling wordt hierna nog veranderd!!!
• Kijk op Blackboard in welke groep je definitief zit.
• Communicatie hierover per mail of op het spreekuur.
OVERZICHT STOF DEEL 1
Week Between-subject designs Within-subject designs
1 t-toets onafhankelijke steekproeven:geslacht (m,v) BDI
t-toets gekoppelde parentijdstip (voor,na) BDI
2 1-factor ANOVAras (z,g,w) BDI
3+4 2-factor ANOVAgeslacht (m,v)ras (z,g,w) BDI
Interactie
5 Repeated measures ANOVAtijdstip (voor, na, later) BDIpersoon
6 Testtheorieitem (1,...,20) BDIpersoon
7 RESUME
Week Between-subject designs Within-subject designs
8 Inleiding SPSSOverzicht GLM designs & analyses
9 Multiple regressie analyseleeftijdneuroticisme BDI
10 GLM-Univariate (ihb ANCOVA)leeftijdras (z,g,w) BDI
11 GLM-Multivariate (ihb MANOVA)ras (z,g,w) BDI EQ
12 GLM-Repeated measurestijdstip (voor, na, later)ras (z,g,w) BDI
13 GLM-Repeated measurestijdstip (voor, na, later) BDIras (z,g,w) EQ
14 RESUME
OVERZICHT STOF DEEL 2
• Deel 1:– Veel rekenen– Interpreteren van de uitkomsten (beslissing, causale
interpretatie)– Elementair rapport, visualiseren
• Deel 2:– De computer rekent meestal– Interpreteren van de uitkomsten (welke toets moet je
bekijken en wat zegt hij over welke gemiddelden)– Beknopt rapport, formuleren
Herhaling gemiddelde en variantie
• Hoe vaak is men in de hete week van midden augustus 1997 naar het terras gegaan. Gegeven de volgende frequentie-verdeling
x
x x
x x x
x x x x
x x x x x x
x x x x x x
---------------------- aantal terrasbezoeken
0 1 2 3 4 5
• Zet je rekenmachine in de goede mode
• Wis het geheugen
• Voer de data in: (score x frequentie data)
0 x 6 data
1 x 2 data
2 x 3 dataenz.
• N = 22
• Gemiddelde = 2.23
• Standaarddeviatie = 1.74
• Variantie = 1.742 = 3.04
Tentamen met kleine verschillen tussen deelnemers:S = 1.170, variantie = 1.37
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Cijfer
Tentamen met grote verschillen tussen deelnemers:S = 2.685, variantie = 7.21
x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Cijfer
Herhaling t-toetsen
• Design: Afhankelijke en onafhankelijke v. Between of within
• Mate van controle: Experiment of niet
• Geaggregeerde data: Gemiddelden, SDs, n’s.
• Schatters: Ruw en relatief effect
• Toetsing: df, t en p
• Beslissingen– H0 verwerpen of behouden– Verwoorden
• AV, OV, gemiddelden, populatie
• Causale interpretatie– Aantal verklaringen– Primaire verklaring– Alternatieve verklaring
• (Controle van assumpties)
De t-waarde
• neemt toe met de verschillen tussen groepen (ene gemiddelde – andere gemiddelde)
• neemt af met de spreiding binnen groepen (s1 en s2)’
• neemt toe met N
tussen
t = ---------- N
binnen
De p-waarde
• is de houdbaarheid van H0
• neemt af met t
Cohens d
• Geeft de sterkte van het effect aan
• Dat is iets anders dan p (= de onzekerheid)
• Vergelijkbaar met r2
Anova versus t-toets
t-toets Anova
design kwantitatieve AV
kwantitatieve AV
kwalitatieve OV kwalitatieve OV
between subject
between subject
2 groepen 2 of meer groepen
geaggr. data
gemiddelden gemiddelden
standaardafwijkingen VARIANTIES
n per groep n per groep
schatters ruw effect * N* MS Between
Sp (gepoolde binnengroeps standaardafwijking)
MS Within
toetsing ruw effect* N*t = --------------------- Sp
MS BetweenF = ---------------- MS Within
1 DF TELLER
df df noemer
p p
effect size Cohen’s d R2
beslissing deze gemiddelden zijn verschillend
sommige gemiddelden zijn verschillend
Visualiseren
• Zie oefenprogramma
• Als je kiest voor Leerling > Alleen F-waarden kun je met de bovenstaande info al veel vragen goed maken
top related