suomen corine land cover 2000: data, tarkkuus ja saatavuus

Post on 01-Feb-2016

65 Views

Category:

Documents

0 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

Suomen Corine Land Cover 2000: data, tarkkuus ja saatavuus. Markus Törmä Suomen ympäristökeskus Markus.Torma@ymparisto.fi. CORINE LAND COVER 2000. Euroopan laajuinen maankäyttö- / maanpeitetietokanta 44 luokkaa tasolla 3 LANDSAT 7 ETM+ kuvat vuosilta 1999-2001 ja kuvamosaiikki – IMAGE2000 - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Suomen Corine Land Cover 2000:data, tarkkuus ja saatavuus

Markus TörmäSuomen ympäristökeskus

Markus.Torma@ymparisto.fi

16

.9.2

004

CORINE LAND COVER 2000

Euroopan laajuinen maankäyttö- / maanpeitetietokanta

44 luokkaa tasolla 3

LANDSAT 7 ETM+ kuvat vuosilta 1999-2001 ja kuvamosaiikki – IMAGE2000

Keski-Euroopassa vanhan olemassa olevan tiedon (CORINE1990) päivitys visuaalisella satelliittikuvien tulkinnalla muutokset

Suomessa kokonaan uusi tulkinta automaattisilla menetelmillä ei muutoksia

www.ymparisto.fi/syke/clc2000

16

.9.2

004

YHTEISTYÖ SUOMESSA

SYKE / GEO • Vastuu projektista• Tietotuotanto

VTT tietotekniikka • satelliittikuvien kalibrointi ja tulkintaohjelmat

Metsähallitus • Maastoaineistot: metsätalouden kartat, biotooppikartat

UPM Oy • Maastoaineistot: metsätalouden kartat

Metsäntutkimuslaitos• Lopputulosten validointi VMI9 aineistolla

Rahoitus Suomi 50% (SYKE, YM, MMM) ja EU 50%

16

.9.2

004

IMAGE2000 – SATELLIITTIKUVAMOSAIIKKI SUOMESTA

•Pilvien tulkinta

•Ilmakehä-korjaus (VTT SMAC)

•Topografia-korjaus Lapissa

•Mosaikointi

25 m maasto-pikseli

sijaintitarkkuus 10-20 m

Yhtenäiskoor-dinaatistossa

16

.9.2

004

RAKENNETUT ALUEET JA MAATALOUSALUEET

SLICES RHR 2001 - SLICES rakennetun

’päivitys’ Sorakuoppien päivitys IMAGE2000

avulla Uudet maa-ainestenottoalueet

MOTTO rekisteristä • osasta aluekeskuksia valmiiksi

digitoidut alueet (PKA, UUS, PPO) mukaan

Maastotietokanta Digitointi

16

.9.2

004

METSÄT, AVOIMET KANKAAT JA AVOMAAT

Automaattinen luokittelu - VTT-PROBA

Ohjaamaton luokittelu

Maastotieto ryhmille maastotiedon avulla ja pikseleille lähimpien ryhmien painotettuna keskiarvona

Suot ja kivennäismaat erikseen

>> Maanpeitettä kuvaavat teemat:

Puuston pituus

Puuston latvuspeittävyys

Lehtipuiden osuus

Kasvillisuustyyppi ja –peitteisyys (ylä-Lappi)

>> Kynnystämällä ja yhdistämällä CORINE luokat

16

.9.2

004

KOSTEIKOT JA AVOIMET SUOT

Maastotietokannan avosuot

Avosoiden laajennus turvemailla latvuspeittävyyden mukaan (< 10%)

Turvetuotantoalueiden (MTK+SLICES) päivitys IMAGE2000 avulla

Rantakosteikot johdetaan puoliautomaattisella IMAGE2000 tulkinnalla yhdessä MTK luokkien kanssa

Ylä-Lapissa PerusCD

16

.9.2

004

VESIALUEET

Vesien tulkinta IMAGE2000 avulla

SLICES vesi

Vesistötietokanta – ranta20 (MML+SYKE) – järvi/joki/meri

16

.9.2

004

KANSALLINEN CORINE2000 – 25m RASTERI

Erillisten teemojen yhdistäminen:

1. Kosteikot ja avoimet suot2. Vesialueet3. Rakennetut alueet4. Maatalousalueet5. Metsät sekä avoimet kankaat ja kallioalueet

>> mahdollisuus tuottaa eril. yhdistelmiä

16

.9.2

004

YLEISTYS

Automaattinen yleistysmenetelmä Kansallinen CORINE2000 (25 m pikseli) EU

CORINE (25 ha vektori) Arc/Info rasteri- ja vektorimenetelmät Menetelmä viilattu Suomen CLC2000 datoihin

16

.9.2

004

TARKKUUS

Geometrinen tarkkuus Kuvien oikaisun testipisteiden RMSE-virhe tasosuunnassa:

kaikkien keskiarvo 12.9 m

Temaattinen tarkkuus, ulkoinen arviointi EEA: vertaa yleistettyä tulkintaa ja satelliittikuvaa METLA: CLC-estimaatteja ja luokitusta verrattu VMI-tietoihin

Temaattinen tarkkuus, sisäinen arviointi Tulkintatyön kuluessa Osa referenssikuvioista käytettiin tarkkuuden arviointiin

16

.9.2

004

LUOKITTELUTARKKUUS CLC2000 vs. VMI Kokonaistarkkuus, koko Suomi VMI-koealoja versiosta riippuen 16334 - 27211

Punainen viiva: kansallinen CLC2000Punainen katkoviiva: kansallinen CLC2000, poistettu kuviorajan lähellä olevat koealatSininen viiva: yleistetty CLC2000Sininen katkoviiva: yleistetty CLC2000, VMI-koealojen moodiSininen katkopisteviiva: yleistetty CLC2000, VMI-koealojen moodi, n>2

16

.9.2

004

LUOKITTELUTARKKUUS

Luokkien tuottajan ja käyttäjän tarkkuudet tasolla 2 (CLC2000 vs. VMI):1. Rakennetut alueet: 75% - 55%2. Maatalousalueet: 95% - 85%3. Metsät ja avoimet kankaat:

metsät 80% - 85% harva puusto 55% - 60% avomaat 30% - 10%

4. Kosteikot ja avoimet suot: 70% - 85%5. Vesialueet: yli 95%

16

.9.2

004

AINEISTOJEN KÄYTTÖOIKEUDET

Käyttöoikeuden haltija saa käyttää aineistoa omassa tavanomaisessa toiminnassaan myös kaupallinen käyttö sallittu

Ei saa luovuttaa aineiston kappaleita tai käyttöoikeutta kolmannelle

Ilmoitettava aineiston lähde aina aineistoa käytettäessä Sopimukset tehdään aina aineiston luovutuksen ehtona

16

.9.2

004

CLC AINEISTOT

Maksuton käyttö CLC2000-maankäyttö/maanpeite (25m) -paikkatietoaineisto

(rasteri) ja siihen liittyvät lähde- ja ikäelementit (rasteri) CLC2000-maankäyttö/maanpeite (25ha) -paikkatietoaineisto

(vektori) lisäksi CLC2000-aineistojen aineistokuvaukset

Maksullinen tuote IMAGE2000

16

.9.2

004

AINEISTOJEN JAKELU

Jakelu järjestetty www-palveluna Täytä käyttöoikeussopimus (sopimus.rtf, 32 kb ) Lähetä täytetty sopimus sähköpostin liitetiedostona

osoitteeseen clc2000@ymparisto.fi

Saat käyttäjätunnuksen, salasanan ja tarkemmat latausohjeet sähköpostiisi

Tarkemmat ohjeet : www.ymparisto.fi Palvelut, tuotteet ja lomakkeet Tietojärjestelmät ja aineistot CORINE Land Cover 2000 Corine2000 –aineistojen latausohje

16

.9.2

004

IMAGE2000-KUVAT

Satelliittikuvat ladattavissa JRC:n kotisivuilta http://image2000.jrc.it

Ilmaiseksi ei-kaupallisille toimijoille

Aineistoista tulee täyttää erillinen rekisteröinti / käyttötarkoitus

Saatavilla yksittäiset orto-oikaistut satelliittikuvat

16

.9.2

004

CORINE JATKOSUUNNITELMIA

EEA ja EU:n viranomaiset kiinnostuneita jatkosta mutta mitään ei ole päätetty

Yksi vaihtoehto on sulauttaa Corine Land Cover GMES Land-hankkeeseen• Euroopan kaupunkialueiden atlas

Todennäköisesti minimikuviokoko pienenee ja tulkinta automatisoituu, esimerkiksi:• Asutut alueet MMU 1 ha• Luonnontilaiset alueet MMU 5 ha• Segmentoinnin hyödyntäminen tulkinnassa

top related