tc_3 gestion de la produccion unad
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8/13/2019 TC_3 gestion de la produccion unad
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TRABAJO COLABORATIVO 3 - ACTIVIDAD 14GESTION DE LA PRODUCCION
GRUPO 256597_19
ALCIDES LEONARDO GONZALEZ RODRIGUEZ
COD: 1.078.346.862
DIRECTOR DE CURSO: OSCAR MAYORGA TORRES
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADFACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL
ECBTIJULIO 2013
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INTRODUCCION
El desarrollo de esta actividad est basada en Conceptos Avanzados dePlaneacin de Ventas y Operaciones ya que es un tema de gran importancia en eldesarrollo de la materia y como tal tambin para ampliar nuestros conocimientosen esta rea ya que nos permite tener ms claridad sobre el objeto de estudio, espor ellos que en las empresas y todos los sitios donde se maneje personal, ventasy operaciones se debe tener muy presente el desempeo el cual es consideradomuy necesario para mejorar el sistema de gestin de cada organizacin el cualpermite crecer no solo como organizacin si no un crecimiento personal en elequipo de trabajo.
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OBJETIVOS
Identificar Conceptos Avanzados de Programacin de Secuencias.Usar la tcnica de programacin para resolver problemas de Optimizacinen tiempo discreto, ya sean deterministas o aleatorios.Tener criterios en relacin a la aplicabilidad de dicha tcnica en problemasconcretos.
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a. Realizar una investigacin sobre los temas tratados en la presente unidad.El grupo deber de consultar la bibliografa del curso y bibliografacomplementaria para desarrollar un mapa conceptual que d cuenta del temadesarrollado. Los temas especficos a trabajar son: Conceptos Avanzadosde Planeacin de Ventas y Operaciones (S&OP) (grupos cuyo nmero
finalice en 0, 1 o 2), Conceptos Avanzados de Programacin de Secuencias(grupos cuyo nmero finalice 3, 4 o 5) y Administracin de la Cadena deSuministro (SCM) (grupos cuyo nmero finalice en 6, 7, 8 o 9). Cada grupo esautnomo de seleccionar la herramienta con la que realizar el mapaconceptual.
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EJERCICIOS
b.Una compaa que produce bocadillos de dulce de guayaba desea establecerun plan de produccin agregado para satisfacer la demanda del prximo semestre(enero a junio). Actualmente la compaa tiene 70 empleados de turno normal y9000 libras de dulce en inventario. Cada trabajador puede producir 100 libras dedulce al mes y obtiene 5 dlares por hora de salario en tiempo normal y 6 dlaresde salario en tiempo extra. El mes tiene un total de 160 horas laborales en tiemponormal, en cualquier mes dado y se puede programar un mximo de 20% entiempo extra. Cuesta 8 centavos almacenar una libra de dulce al mes, 200 dlarescontratar a un trabajador y 500 dlares despedirlo. El pronstico de ventas paralos meses de enero a junio son 8000, 10000, 12000, 8000, 6000 y 5000 libras de
dulce. Se puede subcontratar la produccin a un costo de $800 la libra. Lacompaa desea terminar el periodo de junio con 8000 libras de dulce eninventario.a. Desarrolle una estrategia de mano de obra nivelada con 30% de tiempo extra.Solucin
Demanda y das laborables
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO
Pronostico de la
demanda (Libras)
8000 10000 12000 8000 6000 5000
Cantidad dehoras laborables
160 160 160 160 160 160
Costos
Costo de almacenar $0,08/libra/mes
Costo de contratacin $200/trabajador
Costo de despido $500/trabajador
Costo tiempo normal $5/hora
Costo tiempo extra $6/hora
Costo marginal de subcontratacin $800/libra
Inventario
Inventario inicial 9000
Inventario Final( junio) 8000
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Requerimientos para planeacin agregada
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO
Inventario Inicial 9000 12800 16000 19200 12800 2800
Pronostico de la
demanda (Libras)
8000 10000 12000 8000 6000 5000
Reservas 12800 16000 19200 12800 9600 8000
Requerimientos
de produccin
11800 13200 15200 1600 2800 10200
Inventario Final 12800 16000 19200 12800 2800 8000
Desarrolle una estrategia de mano de obra nivelada con 30% de tiempo extra.
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO TOTAL
INVENTARIO INICIAL 9000 1333 0 0 0 0
HORAS DE
PRODUCCION
DISPONIBLES
14560 14560 14560 14560 14560 14560
PRODUCCION
TURNO REGULAR
333 333 333 333 333 333
PRONOSTICO DE LA
DEMANDA
8000 10000 12000 8000 6000 5000
LIBRAS
DISPONIBELES
ANTES DE HORA
EXTRA
1333 -8334 -11667 -7667 -5667 -4667
UNIDADES EXTRAS 0 8334 11667 7667 5667 4667
COSTO DE HORAS
EXTRAS
0 $ 2.187.675 $ 3.062.588 $ 2.012.588 $ 1.487.588 $
1.225.088
$ 9.975.525
EXISTENCIAS DE
RESERVAS
12800 16000 19200 12800 9600 8000
LIBRAS SOBRANTES 0 0 0 0 0 0
COSTO MANTENER
INVENTARIO
0 0 0 0 0 0 0
COSTO TIEMPO
NORMAL
$ 72.800 $ 72.800 $ 72.800 $ 72.800 $ 72.800 $ 72.800 $ 436.800
COSTO
TOTAL
$ 10.412.325
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Desarrolle una estrategia de mano de obra nivelada en 50 trabajadores y lo que lehaga falta subcontrtelo.
ENERO FEBRERO MARZO ABRIL MAYO JUNIO TOTAL
REQUERIMIENTOS
DE PRODUCCION
11800 13200 15200 1600 2800 10200
HORAS DE
PRODUCCION
DISPONIBLES
8000 8000 8000 8000 8000 8000
PRODUCCION
REAL
183 183 183 183 183 183
LIBRAS
SUBCONTRATADA
S
11617 13017 15017 1417 2617 10017
COSTO DE LIBRAS
SUBCONTRATADA
S
929371
4
10413714 12013714 1133714 2093714 8013714 $ 42.962.286
COSTO TIEMPO
NORMAL
$
40.000
$ 40.000 $ 40.000 $ 40.000 $ 40.000 $ 40.000 $ 240.000
COSTO
TOTAL
$
43.202.286
Plantee la planeacin como un modelo de programacin lineal.
Variables de Decisin
Hi= Nmero de empleados contratados en el mes i
Fi= Nmero de empleados despedidos en el mes i
Wi= Horas empleadas en tiempo regular en el mes i
Oi= Horas empleadas en tiempo extra en el mes i
Ii= Nmero de libras en inventario final en el mes i
Pi= Nmero de libras producidas en tiempo regular en el mes i
Funcin Objetivo
Min Z= 200(H1+H2+H3+H4+H5+H6) + 500(F1+F2+F3+F4+F5+F6) +5(W1+W2+W3+W4+W5+W6) + 6 (01+02+O3+O4+O5+O6) + 0,08(I1+I2+I3+I4+I5+I6)
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1. Restricciones de inventario
I0+P1+01-8000= I1
I1+P2+01-10000= I2
I2+P3+01-12000= I3
I3+P4+01-8000= I4
I4+P5+01-6000= I5
I5+P6+06-5000= I6
2. Restricciones de tiempo regular
P1 100W1
P2 100W2
P3 100W3
P4 100W4
P5 100W5
P6 100W6
3. Restricciones de tiempo extra
01 20W1
O2 20W2
03 20W3
O4 20W4
05 20W5
06 20W6
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a. Desarrolle la programacin detallada utilizando el mtodo
heurstico de Bera.
Pedidos Tiempo de Produccin (min/und)M1 M2 M3 M4 M5P1 0.03 0.15 0.07 0.11 0.13P2 0.22 0.18 0.15 0.11 0.07P3 0.25 0.30 0.30 0.25 0.18
1. Calcular el valor del trabajo para cada pedido, mediante la siguiente
Expresin:
K=+1, si el tiempo de proceso en el centro de trabajo 1 es mayor o igual altiempo de proceso en el ltimo centro de trabajoK=-1, si el tiempo de proceso en el centro de trabajo 1 es menor al tiempo deproceso en el ltimo centro de trabajo
Ai= Tiempo de proceso del pedido i en el primer centro de trabajoBi= Tiempo de proceso del pedido i en el segundo centro de trabajoCi= Tiempo de proceso del pedido i en el tercer centro de trabajo
As sucesivamente.
[ ]
[]
[]
[ ]
[]
[]
[ ]
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[ ]
[]
2. Organizar el Valor del Trabajo de cada pedido en orden ascendente ydefinir la secuencia de fabricacin.
Para el ejemplo que estamos desarrollando, en orden ascendente, los valores detrabajo de cada pedido quedaran de la siguiente manera:
-5.55 / 2.32 / 5.55; lo que implica que el orden de la secuencia de los pedidos esP1 P3 - P2. Esto quiere decir que primero se programa el P1, luego el P3, y,finalmente el P2.
3. Calcular los tiempos de terminacin y de espera de cada pedido, as comolos tiempos de trabajo y ociosos de cada centro de trabajo, en una matriz de dobleentrada, de la siguiente manera:
Pedidos Tiempo de Produccin (min/und) TIEMPOOCIOSOP1 P3 P2
M1 0 0.03 0.03 0.28 0.28 0.50 0
0.03 0.25 0.22
M2 0.03 0.18 0.28 0.58 0.50 0.68 0.05
0.15 0.30 0.18
M3 0.18 0.25 0.58 0.88 0.68 0.86 0.31
0.07 0.30 0.18
M4 0.25 0.36 0.88 1.13 0.86 0.97 0.50
0.11 0.25 0.11M5 0.36 0.49 1.13 1.31 0.97 1.04 0.66
0.13 0.18 0.07
TIEMPO DE
ESPERA
0 0.03 0.28 0.31 1.52
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El sistema de anlisis de Bera nos permite identificar cual pedido podemoselaborar primero teniendo en cuenta el tiempo de produccin de cada uno deellos. Este ejercicio nos muestra que el tiempo de espera en cada grupo de
produccin es mnimo.
Si organizamos la produccin de acuerdo a la secuencia obtenida por el valordel trabajo, estaremos realizando los pedidos de la siguiente manera: P1, P3 yP2, de esta forma el tiempo de espera del P3 es de 0.03 minutos y el iniciopara el pedido P2 sera 0.28 minutos;
Este sistema de fabricacin de lotes nos permite identificar cual pedidodemorara menos en su produccin y de esta forma optimizaremos los tiemposde produccin con este sistema se fabrican pequeos lotes de gran variedadde productos, cada producto representa una secuencia diferente de produccin
por lo tanto su paso a travs del taller de produccin es distinto, en la mayorade las fabrican operan de acuerdo a las ordenes de produccin del cliente.
b. Desarrolle la programacin detallada utilizando el mtodo heurstico
CDS.
El mtodo CDS (propuesto por Campbell, Dudek y Smith) est dividido en dos
partes, la primera consisten en transformar el problema inicial en uno de dosmquinas dividiendo el grupo en dos partes. En el primer grupo se agrupan lasprimeras mquinas y en el otro las restantes.
Posteriormente se calculan los tiempos de procesamiento Q (de la tarea x, enla mquina y) del problema transformado (2 mquina), de acuerdo a estadivisin para cada tarea x de la siguiente forma
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pi,j: Tiempo de procesamiento del pedido i en el centro de trabajo j
pi,1: Tiempo de procesamiento del pedido i en el centro de trabajo artificial 1
pi,2: Tiempo de procesamiento del pedido i en el centro de trabajo artificial 2
Pedidos Cantidad(und)
FechadeEntrega(horas)
Tiempo de Produccin (min/und)
M1 M2 M3 M4 M5
P1 3000 20 0.03 0.15 0.07 0.11 0.13P2 1500 12 0.22 0.18 0.15 0.11 0.07P3 900 15 0.25 0.30 0.30 0.25 0.18
P1 en los diferentes tiempos de produccin
P3 en los diferentes tiempos de produccin
Iteracin 1 (k=1)
MAQUINAARTIFICIAL
CENTROTRABAJO
M TIEMPO POR PEDIDO(horas)
M1 M2 M3 M4 M51 P1 1 3 15 7 11 132 P3 3 25 30 30 25 18
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El resultado dara M1; M3; M4; M5; M2. Significa que se realizara primero M1,luego M3, M4, M5 y por ltimo M2.
CENTROTRABAJO
PEDIDO TIEMPOOCIOSOM1 M3 M4 M5 M2
P1 0 3 3 10 10 21 21 34 34 49 03 7 11 13 15
P2 3 25 25 40 40 51 51 58 58 76 322 15 11 7 18
P3 25 50 50 80 80 105 105 123 123 153 2525 30 25 18 30
TIEMPOESPERA
0 28 58 85 90 261 28
Iteracin 2 (k=2)
MAQUINAARTIFICIAL
CENTROTRABAJO
M TIEMPO POR PEDIDO(horas)
M1 M2 M3 M4 M51 P1+P2 1+2 25 33 22 22 202 P2+P3 2+3 47 48 45 36 25
CENTROTRABAJO
PEDIDO TIEMPOOCIOSOM5 M3 M4 M1 M2
P1 0 13 13 20 20 31 31 34 34 49 013 7 11 3 15
P2 13 20 20 35 35 46 46 68 68 86 137 15 11 22 18
P3 20 38 38 68 68 93 93 118 118 148 2018 30 25 25 30
TIEMPO
ESPERA
0 16 46 68 85 215 33
Si se analizan los dos resultados, el mejor programa sera el segundo (M5;M3; M4; M1; M2).
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Con el mtodo CDS podemos observar que el tiempo de espera para laelaboracin del pedido P2 es inferior al utilizado con el sistema heurstico deBera, aunque el tiempo de ocio aumenta un poco.
En este trabajo se ilustra la efectividad de los dos sistemas para resolver
ptimamente la produccin de tres pedidos con la opcin de dos mquinas.
El desarrollo de los dos procesos nos muestra una estructura del problemaantes no analizada, nos permite identificar cual pedido resulta ms productivoiniciar y obtener mayores beneficios y encontrar ptimos procesos que nodisminuyan la calidad.
d. La empresa NJTP posee un taller de produccin configurado en JobShop. El taller labora un turno de ocho horas, de 6 am a 2 pm, de
lunes a viernes. El jefe de produccin de la empresa necesita establecer laprogramacin de la produccin. Las rdenes de produccin, as como lacantidad de producto por cada pedido, el tiempo estndar de produccin y lasecuencia de fabricacin se muestran a continuacin.
Trabaje con la regla EDD. Inicie la programacin desde la hora cero (0).Pedidos Cantidad (und)
NOTA: LOS TIEMPOS DE OPERACIN TRABAJELOS EN HORAS,REDONDEANDOLOS AL
NMERO ENTERO SUPERIOR.
Desarrolle la programacin detallada mediante el mtodo deProgramacin No Retraso (NONDELAY SCHEDULING y calcule y analice lasmedidas de desempeo.
PEDIDOS CANTIDAD FECHADE
ENTREGA
TIEMPO DEPRODUCCION
(h/unidad)
(und) (horas) CW1 CW2 CW3P1 6.000 20 3-1 15 - 2 7 - 3P2 1.000 12 22 - 2 18 - 3 15 - 1P3 700 15 25 - 1 30 - 3 30 - 2
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CENTROTRABAJO
PEDIDO TIEMPOOCIOSOP1 P2 P3
1
1 3 3 15 1 25
120 3 40 55 3 28
22 15 1 22 3 30
3322 37 0 22 70 100
33 7 2 18 2 30
2270 77 22 40 40 70TIEMPOESPERA 52 0 15 67 67
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CONCLUSIONES
Con el desarrollo del presente trabajo los estudiantes reconocieron yprofundizaron en los temas de Conceptos Avanzados de Planeacin de Ventasy Operaciones (S&OP), Conceptos Avanzados de Programacin deSecuencias y Administracin de la Cadena de Suministro (SCM).
por medio de la elaboracin de este trabajo los aprehendientes socializaroncon sus compaeros los contenidos y la importancia de los temas tratados enla unidad 3, desarrollando la capacidad de trabajo en equipo y espritu
investigativo.
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BIBLIOGRAFIA
Historia y evolucin del software ERP de PRM. Disponible enhttp://blog.enbusca.com/historia-y-evolucion-del-software-erp-de-prm/
Retail Enterprise Resource Planning Disponible enhttp://www.dmsretail.com/erp.htm
Planificacin de Recursos Empresariales Disponible enhttp://www.tecnoweb2.com/recursos-empresariales-web#.T44vxtl8avd
http://blog.enbusca.com/historia-y-evolucion-del-software-erp-de-prm/http://blog.enbusca.com/historia-y-evolucion-del-software-erp-de-prm/http://www.dmsretail.com/erp.htmhttp://www.dmsretail.com/erp.htmhttp://www.tecnoweb2.com/recursos-empresariales-web#.T44vxtl8avdhttp://www.tecnoweb2.com/recursos-empresariales-web#.T44vxtl8avdhttp://www.tecnoweb2.com/recursos-empresariales-web#.T44vxtl8avdhttp://www.dmsretail.com/erp.htmhttp://blog.enbusca.com/historia-y-evolucion-del-software-erp-de-prm/
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