uji beda
Post on 28-Jan-2016
4 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
Uji Beda
Uji Beda
• Uji beda antar kelompok dapat dilakukan dengan metode parametrik dan non parametrik.
• Syarat yang harus dipenuhi sebelum melakukan uji beda menggunakan metode parametrik adalah data harus berdistribusi normal (hasil uji normalitas, p> 0.05). Bila hasil uji t memperoleh nilai p (sig) <0.05, berarti terdapat perbedaan yang bermakna antar kelompok yang dianalisis.
1
2
>2
PEMILIHAN UJI STATISTIK
TUJUANANALISIS
JUMLAHSAMPEL/
KLP
BEBAS/BERHUBUNGAN
Bebas
STATISTIKAPARAMETRIK
Uji t satu sampel(Goodness of Fit ttest)
Uji t 2 sampelbebas
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Analisis Data Analisis DataSemikuantitatif Kualitatif/Kategori
Kolmogorov-Chi Square satu
Smirnov satusampel
sampel
Wilcoxon-Mann
Chi Square
Fisher’s exact test
Whitney test
KOMPARASI Berpasangan
Bebas
Berhubungan
Uji t databerpasangan(Paired t test)
Anova satu arah(Oneway anova)
Anova samasubyek
Wilcoxon SignedRank test
Kruskal-Wallis test
Anova Friedman
Mc Nemar test
Chi Square
Cochran’s Q
Uji Asosiasi :• Koefisien
Product Moment Kontingensi
HUBUNGANSIMETRIS dari Pearson
(Korelasi Pearson)Korelasi Spearman • Koefisien Phi
• Koefisien Kappa• Koefisien Lambda,
dll
SEBAB-AKIBAT Regresi Linier Regresi Ordinal Regresi Logistik
Uji Beda Antar Kelompok Beranggotakan Dua
• Uji beda antar kelompok yang beranggotakan dua dapat dianalisis menggunakan t test. Kelompok yang dibandingkan pada t test dapat berupa jenis perlakuan, waktu pengamatan atau kombinasi keduanya.
• Bila kelompok yang dibandingkan adalah jenis perlakuan maka disebut uji t bebas atau t test for independent sample.
• Bila kelompok yang dibandingkan adalah waktu pengamatan maka disebut uji t berpasangan atau paired t test.
• Kombinasi uji t dapat dilakukan bila terdapat 2 kelompok perlakuan dengan 2 kali pengamatan (pre dan post test), maka langkah analisisnya adalah uji t berpasangan dilakukan dulu (antara pre dan post test) pada setiap kelompok perlakuan, lalu dilanjutkan dengan uji t bebas (antara respon kelompok perlakuan 1 dan 2).
• Respon atau delta adalah hasil post test dikurangi hasil pre test.
Paired t test
• Seorang peneliti ingin mengetahui perbedaan antara tinggi badan duduk dan tinggi badan berdiri pada siswa
Independent t test
• Seorang peneliti ingin membandingkan Tinggi badan duduk antara siswa laki2 dan perempuan
• Seorang peneliti ingin membandingkan Tinggi badan berdiri antara siswa laki2 dan perempuan
Anova
• Anova digunakan untuk menguji perbedaan rerata sebuah variabel dari kelompok yang beranggota tiga atau lebih.
• Kelompok yang dibandingkan pada ANOVA dapat berupa jenis perlakuan atau waktu pengamatan.
• Seorang Peneliti ingin membandingkan pengaruh obat A, B dan C, terhadap penurunan kadar glukosa darah 30 menit setelah pemberian obat tersebut. Untuk setiap obat diambil 5 sampel.
• Seorang peneliti ingin membandingkan tinggi bdan berdiri antara siswa SD, SMP dan SMA
Percobaan
• Perbedaan TBD dan TBB pada siswa - paired t test
• Perbedaan TBD dan TBB pada laki2 - paired t test
• Perbedaan TBD dan TBB pada Perempuan- paired t test
• Perbedaan rasio TBB dan TBD pada siswa laki-laki dan perempuan – Independent test
• Perbedaan selisih TBB dan TBD antara laki2 dan perempuan-Independent test
• Perbedaan TBB antar Siswa SD SMP dan SMA-anova
top related