universitas internasional batam analisis … · sisanya kerugian negara dari pajak yang seharusnya...
Post on 08-Mar-2019
226 Views
Preview:
TRANSCRIPT
1 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
UNIVERSITAS INTERNASIONAL BATAM
Skripsi Sarjana
Program Studi Sistem Informasi
Semester Ganjil 2010/2011
ANALISIS PENGARUH ATITUDE, SUBJECTIVE NORMS, PERCEIVED
BEHAVIOUR CONTROL SERTA IDOLATRY TERHADAP NIAT UNTUK
MENDOWNLOAD ILEGAL MUSIK DI INTERNET DAN NIAT UNTUK
MEMBELI MUSIK PADA KALANGAN MAHASISWA DI BATAM
NPM: 0931131
Yuniarsih
Abstrak
Internet merupakan salah satu bentuk dari kemajuan perkembangan
informasi teknologi. Hal ini menyebabkan kemudahan dalam penyebaran
informasi, pertukaran file dan download musik di internet. Mendownload musik
secara ilegal merupakan salah satu masalah yang terus meningkat dari tahun ke
tahun. Penelitian ini mencoba menerapkan teori perencanaan prilaku (TPB) dan
teori identitas sosial yang dilakukan oleh penelitian sebelumnya mengenai
download musik secara ilegal dari internet. Tujuan dari penelitian ini untuk
meneliti pengaruh atitute, subjective norms dan perceived behaviour control
terhadap hubungan antara niat untuk mendownload musik secara ilegal dan niat
untuk membeli musik serta efek idolatry.
Populasi dari penelitian ini adalah mahasiswa yang ada di kota Batam.
Data dikumpulkan sebanyak 200 kuesioner yang disebar diberbagai universitas di
kota Batam, setelah melalui proses penyeleksian sebanyak 196 kuesioner yang
dijadikan sample penelitian.
Hasil penelitian menegaskan bahwa kekuatan dari model TPB berkaitan
dengan perilaku mendownload ilegal musik. Namun, menarik untuk dicatat bahwa
niat untuk mendownload musik secara ilegal tidak memiliki pengaruh secara
signifikan terhadap niat untuk membeli musik. Hasil penelitian ini bertentangan
dengan intuisi bahwa dengan mendownload musik sesorang akan membeli musik.
Lebih lanjut penelitian ini juga mengungkapkan bahwa idolatry mempunyai
hubungan antara niat untuk mendownload musik secara ilegal dan niat untuk
membeli musik. Untuk remaja yang mengidolakan penyanyi musik tertentu, niat
untuk mendownload musik lebih tinggi dibandingkan niat untuk membeli. Satu
penjelasan yang mungkin adalah harga musik.
Kata Kunci:
Internet, Download, Attitude, Subjective norms, Perceived behaviour control,
idolatry, TPB.
2 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
DAFTAR ISI
Halaman
ABSTRAK ......................................................................................................... iv
DAFTAR ISI ...................................................................................................... vii
DAFTAR TABEL .............................................................................................. ix
DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xii
DAFTAR LAMPIRAN ....................................................................................... xiii
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Penelitian .......................................................... 0 1
1.2 Permasalahan Penelitian ............................................................. 0 4
1.3 Tujuan dan Manfaat Penelitian ................................................... 4
1.3.1 Tujuan Penelitian ............................................................ 4
1.3.2 Manfaat Penelitian .......................................................... 5
1.4 Sistematika Pembahasan ............................................................ 6
BAB II KERANGKA TEORETIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS
2.1 Kerangka Teoritis ........................................................................ 8
2.1.1 Pembajakan Musik ......................................................... 8
2.1.1.1 Pembajakan Fisik .............................................. 8
2.1.1.2 Pembajakan Internet .......................................... 8
2.1.2 Attitude Download Ilegal Musik ..................................... 10
2.1.3 Subjective Norms ............................................................ 14
2.1.4 Perceived Behaviour Control .......................................... 15
2.1.5 Niat Download Ilegal Musik ............................................ 17
2.1.6 Idolatry ............................................................................ 19
2.1.7 Niat untuk Membeli Musik CD/DVD .............................. 23
2.2 Perumusan Hipotesis .................................................................. 24
BAB III METODE PENELITIAN
3.1 Rancangan Penelitian ................................................................. 27
3.2 Obyek Penelitian ........................................................................ 27
3.3 Definisi Operasional Variabel .................................................... 28
3.3.1 Variabel Dependen .......................................................... 28
3.3.1.1 Niat untuk Mendownload Ilegal Musik ............. 28
3.3.1.2 Niat untuk Membeli Musik ................................ 29
3.3.2 Variabel Independen ....................................................... 29
3.3.2.1 Attitude terhadap Niat untuk Mendownload Ilegal
Musik ................................................................. 29
3.3.2.2 Subjective Norms terhadap Niat untuk
Mendownload Ilegal Musik ............................... 30
3 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
3.3.2.3 Perceived Behaviour Control terhadap Niat untuk
Mendownload Ilegal Musik ............................... 31
3.3.3 Variabel Moderator ......................................................... 31
3.3.3.1 Idolatry ............................................................... 31
3.4 Teknik Pengumpulan Data .......................................................... 32
3.5 Metode Analisis Data .................................................................. 33
3.5.1 Uji Statistik Deskriptif..................................................... 33
3.5.2 Uji Outlier ....................................................................... 33
3.5.3 Uji Kualitas Data ............................................................. 34
3.5.3.1 Uji Validitas ..................................................... 34
3.5.3.2 Uji Reliabilitas ................................................. 34
3.5.4 Uji Asumsi Klasik ........................................................... 35
3.5.4.1 Uji Normalitas .................................................. 35
3.5.4.2 Uji Multikolinieritas ......................................... 35
3.5.5 Uji Hipotesis.................................................................... 36
3.5.5.1 Uji R dan R2 ..................................................... 36
3.5.5.2 Uji F ................................................................. 36
3.5.5.3 Uji t................................................................... 37
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
4.1 Statistik Deskriptif ...................................................................... 38
4.1.1 Karakteristik Responden ................................................ 38
4.1.2 Karakteristik Variabel .................................................... 39
4.2 Hasil Uji Outlier ......................................................................... 41
4.3 Hasil Uji Kualitas Data ............................................................... 43
4.3.1 Hasil Uji Validitas .......................................................... 43
4.3.2 Hasil Uji Reliabilitas ....................................................... 47
4.4 Hasil Uji Asumsi Klasik.............................................................. 48
4.4.1 Hasil Uji Normalitas ...................................................... 48
4.4.2 Hasil Uji Multikolinieritas ............................................. 52
4.5. Hasil Uji Hipotesis ..................................................................... 53
4.5.1 Hasil Uji R dan R2 ........................................................... 54
4.5.2 Hasil Uji F ....................................................................... 56
4.5.3 Hasil Uji t ........................................................................ 59
BAB V KESIMPULAN, KETERBATASAN DAN REKOMENDASI
5.1 Kesimpulan ................................................................................ 64
5.2 Keterbatasan ............................................................................... 66
5.3 Rekomendasi ............................................................................... 66
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................ 67
LAMPIRAN-LAMPIRAN ................................................................................. L-
4 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
DAFTAR TABEL
Tabel Halaman
4.1 Karakteristik Responden .......................................................................... 39
4.2 Karakteristik Variabel .............................................................................. 39
4.3 Hasil Uji Outlier Variabel Attitude .......................................................... 41
4.4 Hasil Uji Outlier Variabel Subjective Norms ........................................... 41
4.5 Hasil Uji Outlier Variabel Perceived Behaviour Control ........................ 42
4.6 Hasil Uji Outlier Variabel Niat untuk Mendownload Ilegal Musik ....... 42
4.7 Hasil Uji Outlier Variabel Idolatry .......................................................... 42
4.8 Hasil Uji Outlier Variabel Niat Untuk Membeli Musik .......................... 43
4.9 Hasil Uji Validitas Variabel Attitude ...................................................... 44
4.10 Hasil Uji Validitas Variabel Subjective Norms ........................................ 44
4.11 Hasil Uji Validitas Variabel Perceived Behaviour Control ..................... 45
4.12 Hasil Uji Validitas Variabel Niat untuk Mendownload Ilegal Musik ..... 45
4.13 Hasil Uji Validitas Variabel Idolatry ....................................................... 46
4.14 Hasil Uji Validitas Variabel Niat untuk membeli Musik ......................... 47
4.15 Hasil Uji Reliabilitas ............................................................................... 48
4.16 Hasil Uji Multikolinearitas I Variabel Dependen Niat untuk Mendownload
ilegal Musik ............................................................................................... 52
4.17 Hasil Uji Multikolinearitas II Variabel Dependen Niat untuk Membeli
Musik........................................................................................................ 53
4.18 Hasil Uji R dan R2 I Variabel Dependen Niat untuk mendownload Ilegal
Musik ....................................................................................................... 55
4.19 Hasil Uji R dan R2 II Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik .. 55
4.20 Hasil Uji R dan R2 III Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik . 56
4.21 Hasil Uji F I Variabel Dependen Niat untuk Mendownload Musik…....57
4.22 Hasil Uji F II Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik .............. 57
4.23 Hasil Uji F III Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik ............. 58
4.24 Hasil Uji t I Variabel Dependen Niat untuk Mendownload Ilegal
Musik………............................................................................................ 59
4.25 Hasil Uji t II Variabel Dependen Niat untuk membeli Musik ................ 61
5 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
4.26 Hasil Uji t III Variabel Moderator Idolatry ............................................. 62
6 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
DAFTAR GAMBAR
Gambar Halaman
2.1 Theory of Reason Action (TRA) ............................................................... 13
2.2 Adopsi dari TPB Model ............................................................................ 15
2.3 Intention Model for Exchange Mode Internet Music Piracy .................... 16
2.4 Theory of Planned Behavior (TPB) Model ............................................... 18
2.5 Model Penelitian Chiou et al (2005) ......................................................... 22
2.6 Model Penelitian yang akan diuji .............................................................. 25
4.1 Hasil Uji Normalitas I Variabel Dependen Niat untuk Mendownload
Ilegal Musik .............................................................................................. 49
4.2 Hasil Uji Normalitas II Variabel Dependen Niat untuk Membeli
Musik......................................................................................................... 50
4.3 Hasil Uji Normalitas III Variabel Dependen Niat untuk Membeli
Musik......................................................................................................... 51
7 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran Halaman
1. Instrumen Penelitian .............................................................................. L - 1
2. Karakteristik Responden ........................................................................ L - 2
3. Karakteristik Variabel ............................................................................
L - 3
4. Hasil Uji Outlier .................................................................................... L - 4
5. Hasil Uji Validitas ................................................................................. L - 5
6. Hasil Uji Realibilitas ..............................................................................
L - 6
7. Hasil Uji Regresi ................................................................................... L - 7
8. Data Rekapitulasi Responden ................................................................
L - 8
8 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Penelitian
Kemajuan informasi tehnologi telah membawa dampak pada sikap dan
prilaku manusia dalam kehidupan. Internet merupakan salah satu dari bentuk
kemajuan informasi teknologi. Dengan adanya fasilitas-fasilitas di internet
memungkinkan para pengguna melakukan upload dan download yang salah
satunya adalah musik. Mendownload musik melalui internet relatif mudah, dan
tidak ada kekurangan berarti dalam kualitas file hasil download. Koneksi internet
yang cepat, peer-to-peer (P2P) jaringan, file sharing seperti Kazaa, Grokster,
EDonkey, dan Bit-Torrent, telah menjadi saluran populer dalam kegiatan
download ilegal musik atau pembajakan musik. Internet dan digitalisasi musik
telah mengubah cara tentang transfer ilegal musik dari komputer seseorang ke
yang lain yang berdampak pada pelanggaran undang-undang hak cipta (Lysonski
dan Durvasula, 2008). Akibatnya, download ilegal musik atau pembajakan musik
merupakan perilaku harus ditangani lebih lanjut.
Internet telah mengubah model bisnis dalam industri musik yang salah
satu dampaknya terjadinya pembajakan dan download ilegal musik. Pembajakan
musik merupakan ancaman besar yang dihadapi oleh industri musik di seluruh
dunia karena dampak yang disebabkan dari mendownload musik ilegal di internet
terhadap industri musik yaitu menurunnya tingkat penjualan CD/DVD musik serta
beredarnya CD/DVD musik bajakan di pasaran. Recording Industry Association
9 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
of America (RIAA) menyatakan bahwa ada 20 miliar lagu download secara ilegal
setiap tahun, dengan kerugian $ 4,2 miliar (Chaffin, 2006), bahkan pembajakan
musik di Indonesia menguasai pasar dengan omset pembajakan tahun 2009
mencapai Rp 4,3 triliun yang mana industri musik diprediksi merugi Rp 3 triliun,
sisanya kerugian negara dari pajak yang seharusnya masuk kas negara mencapai
Rp1,3 triliun (www.kabarbisnis.com).
Menurut Pew Internet dan America Life survey, persentase pengguna
internet yang mendownload musik telah meningkat dari 18% pada tahun 2004
menjadi 22% pada tahun 2005 (Pew Internet 2005). Dalam sebuah survei yang
dilakukan oleh Gallup Poll (2003), 83% anak muda mengatakan bahwa
mendownload ilegal musik secara moral dapat diterima, sementara sebuah jajak
pendapat yang disponsori oleh Business Software Alliance menemukan bahwa
hanya 29% dari orang muda berpikir mendownload ilegal adalah salah (Ishizuka,
2004). Business Week (2005) melaporkan bahwa 52% mahasiswa percaya bahwa
mendownload dan swap file hak cipta adalah tidak masalah. CEO Bainwoll dari
RIAA menyatakan bahwa lingkungan perguruan tinggi sebagai masalah besar
karena banyaknya mahasiswa yang terlibat dalam frekuensi yang tidak
proporsional dari pelanggaran hak cipta (Knopper, 2007a). Penelitian sebelumnya
menunjukkan bahwa 29% dari orang dewasa telah mendownload musik melalui
internet (Fox dan Wrenn, 2001) dan lebih dari 53% dari remaja menggunakan
internet sebagai sumber utama musik mereka (Premkumar, 2003). Sebuah studi
yang diprakarsai oleh RIAA (Juni 2005) menemukan bahwa usia 18-54 hanya
10 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
13% yang membayar untuk mendownload musik dan sebanyak 12% dari mereka
mendownload musik secara ilegal dari situs peer-to-peer (RIAA, www.ria.com).
Wang et al (2009) mengemukakan bahwa selain faktor umur dan jenis
kelamin, niat prilaku individu dalam mendownload musik pada internet juga di
pengaruhi oleh faktor-faktor attitude, subjective norms, perceived behavior
control dan idolatry. Hasil penelitian yang dilakukan Chiou, Huang dan Lee
(2005) attitude terhadap tindakan adalah attitude terhadap pembajakan musik
sedangkan niat perilaku difokuskan pada niat terhadap konsumen, hal ini
dinyatakan bahwa sikap pembajakan musik akan mempengaruhi niat pembajakan
musik. Menurut Ajzen (1989) subjective norms terhadap download ilegal musik
di internet mengacu pada tekanan sosial prilaku yang dirasa untuk tidak
melaksanakan atau melakukan. Perceived behavior control mengacu kepercayaan
masing-masing individu yang berpengaruh terhadap niat untuk mendownload
musik secara ilegal, hal ini dinyatakan dalam penelitian yang dilakukan oleh
Wang, Chen, Yan dan Farm (2009). Selain faktor-faktor diatas idolatry juga
mempengaruhi niat seseorang dalam mendownload ilegal musik, namun menjadi
tolak ukur dari niat membeli musik, hal ini mendorong para pengemar untuk
membeli CD/DVD musik berlisensi idola mereka (Chiou et al 2005a).
Berdasarkan dari hasil beberapa penelitian sebelumnya, maka penulis akan
melakukan penelitian tentang etika individu terhadap niat untuk mendownload
secara ilegal berpengaruh terhadap niat membeli CD/DVD musik dikalangan
mahasiswa sebagai intelektual dan generasi muda aktif pengguna internet.
Adapun judul dari penelitian ini “Analisa Pengaruh Attitude, Subjective Norms
11 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
dan Perceived Behavior Control serta Idolatry terhadap Niat untuk Mendownload
Ilegal Musik di Internet dan Niat untuk Membeli Musik pada Kalangan
Mahasiswa di Batam“.
1.2 Permasalahan Penelitian
Adapun masalah – masalah penelitian dapat dirumuskan sebagai berikut:
1. Apakah terdapat pengaruh attitude terhadap niat untuk mendownload
ilegal musik?
2. Apakah terdapat pengaruh subjective norms terhadap niat untuk
mendownload ilegal musik?
3. Apakah terdapat pengaruh perceived behavior control terhadap niat untuk
mendownload ilegal musik?
4. Apakah terdapat pengaruh niat untuk mendownload ilegal musik terhadap
niat untuk membeli musik?
5. Apakah terdapat pengaruh idolatry terhadap niat untuk membeli musik
6. Apakah terdapat pengaruh idolatry terhadap dan niat mendownload ilegal
musik yang berpengaruh pada niat untuk membeli musik?
1.3 Tujuan dan Manfaat Penelitian
1.3.1 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini berdasarkan permasalahan –
permasalahan yang dikemukakan penulis di atas adalah untuk meneliti
berdasarkan fakta yang dilandasi dengan teori-teori terhadap etika dan niat
12 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
seseorang yang mendorong seseorang untuk mendownload ilegal musik dan niat
membeli musik yaitu sebagai berikut:
1. Pengaruh dari attitude terhadap niat untuk mendownload ilegal musik.
2. Pengaruh dari subjective norms terhadap niat untuk mendownload ilegal
musik.
3. Pengaruh dari perceived behavior control terhadap niat untuk
mendownload ilegal musik.
4. Pengaruh dari niat seseorang untuk mendowload ilegal musik terhadap niat
untuk membeli.
5. Pengaruh dari idolatry terhadap niat untuk membeli musik
6. Pengaruh dari idolatry terhadap niat untuk mendownload ilegal musik dan
niat untuk membeli musik.
1.3.2 Manfaat Penelitian
Adapun manfaat dari penelitian ini adalah:
1. Sebagai informasi bagi industri musik terhadap sikap dan niat konsumen
dalam mendownload musik di internet tanpa membeli sebagai faktor dari
kemajuan informasi teknologi.
2. Memberikan informasi mengenai dampak dari digitalisasi dan internet
terhadap industri musik sehingga perlu membuat suatu penemuan baru
dalam penjualan musik secara digital dengan harga yang bisa di jangkau
oleh semua kalangan termasuk pengguna internet sehingga hal ini akan
mengurangi jumlah ilegal download musik.
13 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
3. Sebagai referensi untuk penelitian selanjutnya yang berhubungan dengan
sikap dan niat individu terhadap digital musik dan internet yang
merupakan salah satu bentuk kemajuan informasi teknologi yang terus
berkembang seiring dengan kemajuan pemikiran individu untuk
mendapatkan sesuatu yang lebih baik.
1.4 Sistematika Pembahasan
BAB I PENDAHULUAN
Bab ini terdiri dari latar belakang penelitian, masalah penelitian, tujuan
dan manfaat penelitian serta sistematika pembahasan.
BAB II KERANGKA TEORITIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS
Bab ini berisi kerangka teoritis yang dijadikan landasan dari penelitian ini,
model yang digunakan dalam penelitian serta perumusan hipotesis-
hipotesis.
BAB III METODE PENELITIAN
Bab ini berisi pendekatan dan metode penelitian yang digunakan untuk
pemecahan masalah, meliputi rancangan penelitian, objek penelitian,
definisi operasional variabel, teknik pengumpulan data serta metode
analisi data.
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN
Bab ini berisi hasil pengolahan data yang dikumpulkan, yang terdiri dari
statistik deskriptif, hasil uji outlier, uji kualitas data yang meliputi uji
validitas dan uji reliabilitas serta pengujian hipotesis.
14 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
BAB V PENUTUP
Bab ini membahas tentang kesimpulan hasil penelitian, keterbatasan
penelitian dan rekomendasi untuk penelitian selanjutnya.
15 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
BAB II
KERANGKA TEORETIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS
2.1 Kerangka Teoritis
2.1.1 Pembajakan Musik
Menurut Music Industry Piracy Investigations (MIPI) pembajakan musik
umumnya digambarkan sebagai pelanggaran sengaja hak cipta atau merek dagang
untuk keuntungan komersial. Ini mencakup baik pembajakan fisik musik dan
pembajakan digital internet yang lebih dikenal dengan ilegal download musik
internet.
2.1.1.1 Pembajakan Fisik
Ada tiga jenis pembajakan fisik yaitu: 1. Darrell Panethiere (2005),
pembajakan - kemasan salinan berbeda dari aslinya. Pembajakan kompilasi,
seperti "hits terbesar" dari artis tertentu atau koleksi dari suatu genre tertentu. 2.
Palsu - kemasan salinan sangat menyerupai aslinya. Merek dagang perusahaan
rekaman tersebut adalah direproduksi untuk mempercayai konsumen bahwa
mereka membeli produk asli. 3. Bootlegs - ini adalah rekaman tanpa izin
pertunjukan live atau siaran.
2.1.1.2 Pembajakan Internet
Pembajakan internet adalah musik dikompresi, diposting dan ditransmisikan
secara global melalui internet tanpa izin dari pemegang hak cipta. Hal ini dapat
16 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
melalui website atau peer to peer file transfer. Cronan dan Al-Rafee menyatakan
bahwa pembajakan digital sebagai penyalinan ilegal mendownload software
dengan hak cipta dan file media (Cronan dan Al Rafee, 2008, hal 528).
Pembajakan perangkat lunak telah dianggap sebagai topik penelitian yang
penting oleh beberapa peneliti (Cheng et al, 1997; Conner dan Rummelt, 1991;
Cronan dan Al-Rafee, 2008; Gopal dan Sanders,1997, 2000; Limayem et al, 2004;
Moores dan Dhillon, 2000). Penggunaan tidak sah dari rekaman suara di internet
adalah masalah penting yang memiliki implikasi di seluruh dunia. Jutaan salinan
sah dari rekaman suara yang tersedia pada file musik yang memanfaatkan proses
kompresi yang dikenal sebagai MP3, yang memungkinkan download sehingga
terjadinya penyalinan yang tidak sah.
Ada beberapa studi empiris tentang konsekuensi dari download gratis musik
dari internet. Kebanyakan penelitian sebelumnya telah menyelidiki niat terhadap
pembajakan musik dari psikologis, etis, dan demografis konstruksi (Chiou et al,
2005a; d'Astous et al, 2005; Gopal et al, 2004; Kwong dan Lee, 2002; LaRose dan
Kim, 2007; Shang et al, 2008). Hasil penelitian menunjukkan bahwa laki-laki
(Bhattacharjee et al, 2003; Kwong dan Lee, 2002.) orang muda (Bhattacharjee et
al, 2003; d'Astous et al, 2005) dan orang-orang yang memiliki internet lebih tinggi
bandwidth (Kwong dan Lee, 2002) lebih sering mendownload musik. Selain itu,
orang menganggap musik download dapat diterima dan bermanfaat (Cronan dan
Al-Rafee, 2008). Beberapa orang bahkan percaya bahwa tidak ada yang
berpengaruh dengan mendownload musik selama penghibur (artis) masih
17 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
mendapatkan hidup kaya dan hidup mewah (Chiou et al, 2005b). Sebagai
hasilnya, mereka akan lebih cenderung untuk mendownload musik.
2.1.2 Atitute Download Ilegal Musik
Atitute didefinisikan sebagai sikap. Sikap adalah tindakan yang mana
seseorang mempunyai evaluasi menyenangkan terhadap evaluasi yang tidak
menyenagkan dari prilaku (Ajzen, 1991). Menurut Ivolm (2003), sikap merupakan
konstruk penelitian yang tidak bisa di akses pada pengamatan langsung dan harus
disimpulkan dari reaksi. Sikap tidak dapat diamati secara langsung tetapi
membutuhkan penyingkapan sendiri dari orang yang bersangkutan. Penyingkapan
respon ini mencerminkan balasan positip dan negatip terhadap objek sikap.
Bhattacherjee dan Sanford (2004) berpendapat bahwa sikap adalah keseluruhan
rasa suka atau tidak suka seseorang terhadap pengguna teknologi informasi. Sikap
terhadap pembajakan musik di internet dinyatakan sebagai tingkat derajat dimana
seseorang mempunyai evaluasi yang baik dan kurang baik yang menyangkut
prilaku yang di permasalahkan (Ajzen, 1989).
Penelitian yang dilakukan oleh Chiou, Huang dan Lee (2005), dalam jurnal
yang berjudul “The Antecedents of Music Piracy Attitides and Intentions“ di
tujukan kepada remaja-remaja di Taiwan sebagai responden. Kuesioner dibagikan
kepada 400 responden dan sebanyak 361 kuesioner yang digunkan sebagai data
akhir penelitian. Model yang digunakan penelitian adalah Music Piracy Attitude
and Intentions Model. Hasil dari penelitian ini menunjukan sikap terhadap
tindakan adalah sikap terhadap pembajakan musik, sedangkan niat perilaku
18 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
difokuskan pada niat terhadap konsumen. Hal ini dinyatakan bahwa sikap
pembajakan musik akan mempengaruhi niat pembajakan musik.
Sun dan Xiao (2006) berpendapat bahwa sikap bukan merupakan ramalan
yang dapat di percaya terhadap prilaku pengguna. Hal ini dibuktikan dengan 7 kali
penelitian yang dilakukan tetapi hanya 3 yang menemukan bahwa sikap
mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap niat prilaku. Ajzen dan Fishbein
(2004) menegaskan bahwa kontribusi relatif dari sikap untuk memprediksi niat
bisa berbeda-beda sebagaimana fungsi dari perilaku dan populasi yang
diinvestigasi.
Lee (2005) melakukan pengujian mengenai prilaku perlindungan hak cipta
(copyright behavior) terhadap karyawan instansi, mahasiswa dan konsumen yang
berpengalaman di korea. Kuesioner dibagikan kepada 1000 responden dan
sebanyak 681 kuesioner yang digunkan sebagai data akhir penelitian. Model yang
digunakan pada penelitian mengadopsi model TPB. Berdasarkan penelitian Lee
(2005), di simpulkan bahwa sikap mempengaruhi niat prilaku.
Penelitian Kekeff dan Webster (2006) mengenai niat pembelian musik
secara online dengan model yang dikembangan sendiri yaitu model of online
music purchase intention ditujukan kepada pelajar Australia University. Penelitian
yang dilakukan menggunakan survei secara online dan survei secara langsung.
Hasil penelitian tersebut menyimpulkan bahwa sikap pembelian musik secara
online merupakan ramalan yang signifikan terhadap niat pembelian musik dari
situs–situs yang ilegal.
19 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Penelitian yang dilakukan Kwong dan Lee (2002) terhadap pembajakan
musik di internet melalui exchange mode menyatakan bahwa sikap mempengaruhi
niat prilaku secara signifikan. Namun sikap tersebut dapat dipengaruhi oleh
beberapa faktor yakni perceived equitability relationship dan deterrence effect of
legislation (Kwong dan Lee, 2002).
Penelitian Taylor dan Todd (1995) mengenai penggunaan informasi
teknologi yang diuji dengan menggunakan 3 model yaitu TAM, TPB dan DTPB
memberikan hasil yang berbeda-beda. Pengujian TAM menemukan bahwa
pengaruh sikap terhadap niat perilaku tidak signifikan sedangkan 2 model lainya
yaitu TPB dan DTPB menemukan sikap mempengaruhi niat perilaku secara
signifikan. Begitu juga dengan penelitian yang dilakukan oleh Bhattacherjee dan
Sanford (2004) melalui penggabungan antara model TAM (Technology
Acceptance Model) dan ELM (Elaboration Likelihood Model), ditemukan bahwa
niat untuk menggunakan document management system secara signifikan di
pengaruhi oleh sikap (Attitude). Menurut penelitian Wang, Chen, Yang dan Farn
(2009), dalam penelitianya tentang “Piracy or Buy” menyatakan bahwa sikap
mendownload Musik ilegal mempengaruhi niat untuk mendownload musik.
Menurut Davis et al (1989) bahwa sikap mempengaruhi prilaku niat seseorang.
Model yang digunakan menggunakan model TRA (Theory of Reasoned Action)
dan TBP.
20 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Gambar 2.1
Theory of Reasoned Action (TRA)
Sumber : Davis et al. (1989)
Menurut Theory of Reasoned Action (TRA), perilaku aktual (actual
behavior) yang dilakukan oleh seseorang dipengaruhi oleh tujuan perilaku
(behavioral intention). Sedangkan tujuan perilaku (behavioral intention)
dipengaruhi oleh sikap (attitude toward behavior) dan norma subyektif (subjective
norm). Sikap (attitude toward behavior) dipengaruhi oleh keyakinan-keyakinan
(beliefs) terhadap konsekuensi pelaksanaan perilaku dan juga ditambah dengan
evaluasi-evaluasi (evaluations) pada konsekuensi. Subyektif norm dipengaruhi
oleh keyakinan normatif (normative beliefs) seseorang misalnya persepsi
ekspestasi dari referensi kelompok atau individu tertentu dan motivasinya untuk
mengikuti ekspetasi tersebut (Davis, 1989).
Beliefs &
Evaluations
Normative
Beliefs &
Motivation to
comply
Attitude Toward
Behavior
Subjective
Norm
Behavioral
Intention
Actual Behavior
21 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
2.1.3 Subjective Norms
Subjective Norms adalah persepsi sosial yang menekan seseorang untuk
melakukan atau tidak melakukan suatu prilaku dalam pernyataan. Pada umumnya,
subjective norms dapat diartikan sebagai norma terhadap sesuatu hal yang wajar
di patuhi masyarakat. Hal ini menyangkut pada prilaku masing-masing individu
(Ajzen, 1989). Subjective norms terhadap download ilegal musik di internet
mengacu pada tekanan sosial prilaku yang dirasa untuk tidak melaksanakan atau
melakukan (Ajzen, 1989).
Menurut Kwong dan Lee (2002), computer deindividuation akan
mempengaruhi subjective norms dimana computer deindividuation cenderung
memperlemah pengaruh subjective norm melalui pengaruh hubungan antara
subjective norm dan niat prilaku pembajakan musik di internet.
Penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen, Yang dan Farm (2009), dengan
mengunakan model TPB, hasil penelitianya tentang pembelian atau pembajakan
musik menyatakan bahwa subjective norm berpengaruh secara signifikan terhadap
niat untuk mendownload ilegal musik. Tiga variabel pada intention model yaitu:
attitude, subjective norm, dan perceived behavioral control merupakan variabel
yang diadopsi dari model TPB oleh Ajzen (1991).
22 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Gambar 2.2
Adopsi dari TPB Model
Sumber: Ajzen (1991)
Gambar 2.4 menunjukkan bahwa prilaku (behavior) dipengaruhi niat
(intention) dan persepsi pengendalian prilaku secara langsung. Niat di pengaruhi
oleh sikap, Subjective norm dan persepsi pengendalian prilaku. Niat merupakan
variabel mediator pada TPB.
2.1.4 Perceive Behaviour Control
Perceive behaviour control diartikan sebagai suatu persepsi kemampuan diri
dalam mengawasi dan menguasai prilaku individu terhadap suatu permasalahan
(Ajzen 1989). Perceived behaviour control mengacu pada kepercayaan masing-
masing individu dalam kesenangan melaksanakan prilaku (Ajzen, 1989).
Wang, Chen, Yan dan Farn (2009), penelitian yang dilakukan terhadap
350 responden dari kalangan remaja di kota Taiwan. Hasil penelititian
Attitude Toeard The
Behavior
Subjective Norm
Perceived Behavior
Control
Intention
Behavior
23 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
menyatakan bahwa perceive behavior control berpengaruh terhadap niat secara
keseluruhan untuk mendownload musik secara ilegal.
Ajzen (1989) mengemukakan model TPB yang menyatakan bahwa perceive
behavior control berhubungan langsung secara signifikan terhadap niat. Kwon
dan Lee (2002) menggunakan Intention Model for Exchange Mode Internet Music
Piracy, Menyatakan perceive behavior control memiliki pengaruh signifikan
terhadap niat prilaku dalam melakukan pembajakan musik di internet.
Gambar 2.3
Intention Model for exchange Mode Internet Music Piracy
Sumber: Kwong dan Lee (2002)
Hasil dari penelitian yang dilakukan oleh Kwong dan Lee (2002)
menyatakan bahwa terdapat pengaruh faktor-faktor prilaku yang positif dan
signifikan terhadap niat prilaku dalam melakukan pembajakan musik di internet.
Perceived Eguitable
Relationship
Deffernece Effect Of
Legistlation
Atitude Toward EMI
Computer
Deindividuation
Subjective Norm
Toward EMI
Perceived Behavioral
Control
Behavioral Latention
To EMI
24 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Hasil penelitian tersebut membuktikan bahwa TPB yang di kemukakan oleh
Ajzen (1985) adalah teori yang sukses dalam memprediksi dan mendeskripsikan
niat prilaku pribadi terhadap sesuatu hal. Menurut Lau, Yen dan Chau (2001) niat
prilaku merupakan pengukuran terhadap niat seseorang untuk melakukan tindakan
tertentu.
2.1.5 Niat Download Ilegal Musik
Pembajakan pilihan yang logis dalam pandangan ekonomi (Tom et al,
1998). (Wang, Chen, Yang dan Farn, 2009) membuat penelitian
menerapkan Theory Planner Behavior (TPB) yang di kemukakan oleh
Ajzen (1985). Menurut teori TPB, perilaku manusia dituntun oleh tiga
macam pertimbangan: keyakinan tentang kemungkinan hasil perilaku dan
evaluasi hasil-hasil (perilaku keyakinan), keyakinan tentang harapan
normatif orang lain dan motivasi untuk mematuhi harapan (keyakinan
normatif), dan keyakinan tentang adanya faktor yang dapat memfasilitasi
atau menghambat kinerja perilaku dan kekuatan yang dirasakan
(kepercayaan kontrol) (Icek Ajzen, Behavioral Interventions Based on the
Theory of Planned Behavior). Model Theory of Planned Behavior (TPB)
digambarkan seperti di bawah ini;
25 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Gambar 2.4
Theory of Planned Behavior (TPB) Model
Sumber: (Icek Ajzen, Behavioral Interventions Based on the Theory of Planned
Behavior, 2006).
Secara keseluruhan, masing-masing keyakinan perilaku menghasilkan sikap
yang menguntungkan atau tidak menguntungkan terhadap perilaku; normatif
keyakinan mengakibatkan tekanan sosial yang dirasakan atau subjektif norm; dan
keyakinan menimbulkan kontrol untuk mengontrol perilaku yang dirasakan.
Dalam kombinasi, sikap terhadap perilaku, subyektif norm, dan persepsi
pengendalian perilaku mengarah pada pembentukan sebuah perilaku niat.
Semakin baik sikap dan subyektif norm, dan semakin besar kontrol yang
dirasakan, semakin kuat niat seseorang untuk melakukan perilaku. Akhirnya,
kontrol sebenarnya atas perilaku, individu diharapkan untuk melaksanakan niat
Behavioral
Beliefs
Normative
Belicfs
ControlBelicf
s
Attitude
Toward
Behavior
Subjective
Norm
Perceived
Behavioral
Control
Actual
Behavioral
Control
Intention Behavior
26 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
mereka ketika kesempatan muncul. Niat demikian diasumsikan sebagai atasan
langsung perilaku.
Sebagaimana dinyatakan oleh TPB, niat untuk melakukan tindakan tertentu
akan mempengaruhi perilaku yang sebenarnya. Namun, perilaku mendownload
ilegal sulit untuk menyelidiki dan bukan target penelitian ini. Hal ini lebih penting
untuk mengeksplorasi hubungan antara mendownload dan membeli. Apakah
mendownload musik ilegal penurunan kesediaan individu untuk membeli CD
/DVD musik terhadap efek moderasi Idolatry.
2.1.6 Idolatry
Wikipedia mendefinisikan Idolatry (idola) sebagai objek buatan manusia
yang dihormati dalam beberapa cara. Dewasa ini, istilah idola tidak terbatas pada
makna yang tradisional. Hal ini mencerminkan keinginan untuk bertindak
mencakup meniru perilaku yang melibatkan penampilan idola misalnya, pakaian,
gaya rambut, pidato, dan pola-pola perilaku sosial lainya (Raviv et al, 1996).
Sebagai orang yang mengidolakan seorang penyanyi pop, mereka antusias akan
mengumpulkan barang dan informasi yang berhubungan dengan idola atau
mungkin mengadopsi idola sebagai model.
Social Identity Theory sering digunakan untuk menjelaskan fenomena
Idolatry. Social Identity Theory dikembangkan oleh Tajfel dan Turner pada tahun
1979. Teori ini awalnya dikembangkan untuk memahami dasar psikologis
diskriminasi antar golongan. Tajfel et al (1971) berusaha untuk mengidentifikasi
kondisi minimal yang akan menuntun anggota dari satu kelompok untuk
27 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
melakukan diskriminasi dalam mendukung kelompok sendiri terhadap kelompok
lain. Individu cenderung untuk menampilkan favoritisme ketika kelompoknya
adalah pusat definisi diri mereka, Tajfel dan Turner (1979).
Identitas sosial adalah diri individu, konsep yang berasal dari keanggotaan
yang dirasakan kelompok sosial (Hogg & Vaughan, 2002). Wann et al. (2000)
mengatakan bahwa orang akan menjadi penggemar karena rasa identifikasi.
Identifikasi adalah koneksi emosional individu (Madrigal, 2001). Untuk memiliki
barang yang terkait adalah simbol identifikasi (Gwinner dan Swanson, 2003;
Kwon dan Armstrong, 2002). Identifikasi merupakan cara untuk mendefinisikan
diri atau harga diri (Joiner et al, 2005), Sehingga, Idolatry dapat dilihat sebagai
suatu proses identifikasi.
Idolatory menjadi sarana penting untuk pemeliharaan konsep diri
(Dimanche dan Samdahl, 1994; Raviv et al, 1996). Seperti yang disebutkan oleh
Alperstein (1991), interaksi antara penggemar dan selebriti memberikan arti besar
untuk seorang penggemar yang terlibat dalam hubungan sosial imajiner dengan
selebriti. Bahkan, membeli dan menggunakan barang dagangan yang diproduksi
oleh nama selebriti bisa meningkatkan identitas seorang penggemar terhadap
selebriti (Jenson, 1992). Lebih penting lagi, untuk menjadi penggemar setia,
konsumen harus mewujudkan perilaku seperti membeli album cipta,
mengumpulkan arti fakta, menghadiri acara yang terkait, dan menulis surat (Raviv
et al, 1996). Semua perilaku ini dapat menunjukkan semangat diantara anggota
kelompok penggemar. Karena kelompok penggemar diberikan pengaruh
signifikan terhadap anggotanya, perilaku pembajakan terhadap musik produk dari
28 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
penyanyi idola/band tidak akan ditoleransi antara kelompok penggemar (Einerson,
1998; Raviv et al, 1996). Mereka percaya bahwa perilaku pembajakan musik
dalam masyarakat akhirnya menyakiti penyanyi idola mereka / band.
Dalam penelitian Wang et al (2009), Idolatry dipandang sebagai faktor
penting yang mempengaruhi kesediaan seseorang untuk membeli CD/DVD musik
penyanyi tertentu. Ouellet (2007) menyatakan bahwa artis idola adalah salah satu
alasan konsumen lebih suka membeli CD/DVD berlisensi bukan dari ilegal
mendownload. Orang-orang akan suka membeli CD/DVD karena loyalitas artis
(Wilson dan Sherrell, 1993). Menurut teori identitas sosial, Cornwell dan Coote
(2005) menunjukkan identifikasi pelanggan dengan organisasi akan memimpin
niat beli. Kwon dan Armstrong (2002) juga menemukan identifikasi Idolatry akan
mempengaruhi niat untuk membeli barang yang berlisensi. Sehingga,
mengidentifikasi artis akan memperkuat intensi pembelian (Gwinner dan
Swanson, 2003; Ouellet, 2007). Membeli CD/DVD berlisensi adalah salah satu
wujud dari loyalitas penggemar (Chiou et al, 2005a; Raviv et al, Wang et al.
1996). Sehingga, Idolatry menjadi tolak ukur dari niat membeli. Hal ini
mendorong para penggemar untuk membeli CD/DVD musik berlisensi idola
mereka.
Penelitian yang di lakukan oleh Chiou, Huang dan Lee (2005) dengan judul
“The Antecedents of Music Piracy Attitudes and Intention” yang diterbitkan oleh
Journal of Business Ethics membuat model untuk meneliti pengaruh Idolization
terhadap sikap dan niat mendownload ilegal musik dan membeli CD/DVD
bajakan.
29 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Gambar 2.5
Model Penelitian Chiou et al (2005)
Sumber: Chiou et al. (2005)
Idolization sebagian besar didasarkan pada dua komponen: pendewaan dan
pemodelan (Raviv et al, 1996). Pendewaan mengacu pada kekaguman yang luar
Singer/Band
Idolization
Attributtive
Satisfaction
Perceived
Prosecution
Risk
Perceived
Magnitude Of
Consequence
Perceived
Social
Consensus
Perceived
Proximity
Attitude of Music Piracy
Pirated CD Purcashing
Unauthorized
Duplication /
Download
Behavioral Intention
toward music piracy of
their idol singer/bands Pirated CD Purcashing
Unauthorized
Duplication /
Download
30 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
biasa dan penghormatan seorang idola. Pemodelan mengacu pada keinginan untuk
menjadi seperti idola. Oleh karena itu, idolization tidak hanya akan
mempengaruhi keseluruhan sikap konsumen terhadap pembajakan musik, tetapi
juga secara langsung mempengaruhi niat mereka terhadap pembajakan musik
idola mereka penyanyi/band. Selain itu, musik penyanyi idola/band sangat penting
untuk fans, perasaan kedekatan juga dapat secara langsung mempengaruhi niat
mereka terhadap pembajakan musik idola mereka penyanyi /band.
2.1.7 Niat untuk Membeli Musik CD/DVD
Laporan industri musik IFPI (2005), RIAA (2005) dan studi empiris telah
menunjukkan bahwa penurunan penjualan musik dikarenakan oleh ilegal
download musik di internet. Rob dan Waldfogel (2006), Stevans dan Sesi (2005),
dan Zentner (2006) mengindikasikan bahwa mendownload musik telah
mengurangi konsumsi CD musik. Zentner (2006) menunjukkan bahwa download
mengurangi 30% dalam membeli musik. Di sisi lain, Oberholzer-Gee dan Strumpf
(2007) menemukan bahwa file sharing tidak memiliki dampak yang signifikan
terhadap penjualan musik. Mathews (2000) juga menemukan bahwa lebih dari
50% orang-orang yang telah mendengarkan musik bajakan akan membeli CD
berlisensi. Oleh karena itu, mendownload berfungsi sebagai alat sampel sebelum
membeli. Gopal et al. (2006) menunjukkan bahwa biaya sampling yang lebih
rendah dari membeli.
Meskipun pembajakan musik mengurangi penjualan musik CD/DVD, masih
ada alasan yang mendorong orang untuk membeli musik CD/DVD. Penelitian
31 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
sebelumnya percaya kebutuhan musik adalah alasan utama untuk membeli
CD/DVD (Lacher dan Mizerski, 1994). LaRose dan Kim (2007) secara empiris
menemukan bahwa niat orang untuk mendownload musik secara ilegal tidak akan
mempengaruhi niat mereka untuk membeli CD/DVD atau membeli musik online.
Selain itu, beberapa orang akan membeli CD/DVD musik saat memiliki versi
download ilegal (Ouellet, 2007). Orang yang mendownload akan membeli musik
lebih sediki (Rob & Waldfogel, 2006 US). Penelititan yang dilakukan oleh
Zentner di Europe (France, German, Itali, Nederland, Spanyol, Swedia dan UK)
bahwa orang-orang yang mendownload musik cenderung kurang untuk membeli
musik (Zentner, 2007). Sedangankan penelitian yang dilakukan oleh Andersen &
Frenz di Canada bahwa ada hubungan positif antara frekuensi download dan
pembelian musik CD/DVD (Andersen & Frenz, 2007).
2.2 Perumusan Hipotesis
Penelitian ini berfokus kepada niat untuk membeli musik lisensi dan niat
untuk mendownload ilegal musik yang di pengaruhi oleh faktor idolatry serta
attitude, subjective norms, perceive behavior control. Model penelitian
mengadopsi model penelitian dari Wan, Chen, Yang dan Farm (2009). Konstruk
penelitian yang diuji terdiri dari idolatry, attitude, subjective norms, perceived
behavior control terhadap niat untuk mendownload ilegal musik dan niat untuk
membeli dengan variabel kontrol yang digunakan berdasarkan jenis kelamin dan
usia.
32 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Gambar 2.6
Model Penelitian yang Akan di Uji
Sumber: (Wang et al, 2009)
Berdasarkan model penelitian pada Gambar 2.6, maka perumusan hipotesis
untuk penelitian ini adalah sebagai berikut:
H1: Attitude seorang untuk pembajakan musik mempengaruhi niat download
ilegal musik
H2: Subjective norms mempengaruhi niat untuk mendownload ilegal musik
H3: Perceived behavior control mempengaruhi niat untuk mendownload ilegal
musik.
H4: Niat individu untuk mendownload ilegal musik mempengaruhi niat untuk
membeli CD/DVD musik penyanyi tertentu.
H5: Idolatry mempengaruhi niat individu untuk membeli CD/DVD musik
penyanyi tertentu.
Atitude to Illegalty
Download Music
Subjective Norms
Perceived Behavior
Control
General Intention to Illegalty
Download Music
Intention to Buy a
Spesific Singer’s
Record
Idolatry
H4
H5
H6
H1
H2
H3
33 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
H6: Pengaruh niat untuk mendownload ilegal musik pada niat untuk membeli
CD/DVD musik penyanyi tertentu adalah dimoderasi (sikap tidak
berlebihan) dari idolatry
34 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
BAB III
METODE PENELITIAN
3.1 Rancangan Penelitian
Penelitian ini merupakan penelitian kausal komparatif untuk mengetahui
pengaruh idolatry, attitude, subjective norm dan perceived behavior control
terhadap niat untuk mendownload ilegal musik dan niat untuk membeli musik
CD/DVD.
3.2 Obyek Penelitian
Obyek penelitian ini adalah mahasiswa yang mendownload musik. Dipilih
mahasiswa karena mahasiswa merupakan generasi muda yang aktif dalam
menggunakan internet. Menurut Hinduja (2003), universitas merupakan
lingkungan terjadinya pemupukan dasar terhadap pembajakan, tidak ingin terikat
dengan peraturan akademik, besarnya rasa ingin tahu dan banyaknya pertanyaan
atas sesuatu yang baru baginya. Sample yang digunakan dalam penelitian ini
adalah mahasiswa yang mendownload musik dengan berbagai jurusan di
universitas yang ada di kota Batam yang terdiri dari: Universitas Internasional
Batam, Universitas Batam, Universitas Putera Batam, dan Politeknik Batam.
Jumlah sample yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebanyak 200
responden. Hal ini didasarkan oleh teori Hair et al (2006) jumlah sample dari
populasi yang tidak diketahui adalah berkisar antara 100 – 200.
35 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Metode pengambilan sampel yang digunakan adalah metode probabilitas
dengan teknik purposive sampling yaitu sample diambil secara acak dari populasi
dan semua mempunyai peluang yang sama untuk dipilih menjadi sample
(Purwantoro & Sulistyastuti, 2007)
3.3 Definisi Operasional Variabel
Variabel dependen dalam penelitian ini yaitu niat untuk mendownload ilegal
musik dan niat untuk membeli musik CD/DVD, Sedangkan variable independen
adalah attitute, subjective norms, perceived behaviour control, dan idolatry
sebagai variable moderator. Skala pengukuran yang digunakan untuk variable niat
mendownload ilegal musik, niat untuk membeli musik, idolatory, subjective
norms dan perceived behavior control adalah skala likert yang berkisar dari 1
samapai dengan 7 dengan nilai sebagai berikut: 1- sangat tidak setuju, 2-tidak
setuju, 3-kurang setuju, 4-netral, 5- cukup setuju, 6-setuju, 7-sangat setuju.
Sedangkan untuk variable attitude skala pengukuran yang digunakan adalah skala
diferensial semantik digunakan untuk menilai sikap responden.
3.3.1 Variabel Dependen
3.3.1.1 Niat Mendownload Ilegal Musik
Niat diasumsikan sebagai faktor-faktor pendorong yang mempengaruhi
sebuah prilaku. Faktor-faktor tersebut merupakan indikator bagaimana kerasnya
seorang individu yang bermaksud atau berniat untuk mencoba, seberapa besar
36 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
usaha yang direncanakan untuk digunakan, dalam hal untuk melakukan sebuah
perilaku (Reinecke,2000).
Niat mendownload ilegal musik yang di pengaruhi oleh variabel attitute,
subjective norms dan perceived behavior control di ukur dengan 3 butir
pertanyaan yang diadaptasi dari penelitian Wang, Chen,Yang, Farm (2009), yaitu:
(1) Saya akan terus mendownload musik terbaru jika tersedia; (2) Bagi saya,
mendownload musik terbaru adalah pilihan terbaik; (3) Saya menganggap diri
saya menyukai mendownload musik.
3.3.1.2 Niat Untuk Membeli Musik
Niat untuk membeli musik di pengaruhi oleh niat untuk mendownload ilegal
musik dan idolatory di ukur dengan 3 pertanyaan yang diadaptasi dari penelitian
Wang, Chen,Yang, Farm (2009), yaitu: (1) Saya akan terus membeli CD/DVD
baru dari penyanyai/band idola saya jika tersedia; (2) Bagi saya, terus membeli
CD/DVD baru dari penyanyai/ band idola saya adalah pilihan terbaik; (3) Saya
menganggap diri saya seorang pelanggan setia dari penyanyai/band idola saya.
3.3.2 Variabel Independen
3.3.2.1 Attitute terhadap Niat untuk Mendownload Ilegal Musik
Sikap adalah tingkat dimana seorang individu mempunyai kesenangan
terhadap evaluasi yang tidak menyenangkan dari perilaku yang dimaksud
(Ajzen,1989).
37 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Pengukuran variabel attitude terhadap niat untuk mendownload ilegal musik
dilakukan dengan mengajukan 5 butir pertanyaan yang diadaptasi dari penelitian
Wang,Chen,Yang, Farm (2009), yaitu: (1) Saya pikir mendownload ilegal musik
haram/tidak haram; (2) Saya pikir mendownload ilegal musik nyaman/tidak
nyaman; (3) Saya pikir mendownload ilegal musik baik/buruk; (4) Saya pikir
mendownload ilegal musik berharga/tidak berharga; (5) Saya pikir mendownload
ilegal musik menyenangkan/tidak menyenangkan.
3.3.2.2 Subjective Norms terhadap Niat untuk Mendownload Ilegal Musik
Subjective norms terhadap mendownload musik di internet mengacu pada
tekanan sosial perilaku yang dirasa untuk tidak melaksanakan atau melakukan
(Ajzen, 1989). Norma-norma dapat membantu pengambilan keputusan dalam
menginterprestasikan lingkungan sosial dan mengusulkan reaksi yang sesuai
untuk bertindak (Aviram, 2003).
Dengan mengadopsi penelitian dari Wang, Chen,Yang, Farm (2009)
bahwa subjective norms terhadap niat untuk mendownload ilegal musik di internet
dapat di ukur dengan 4 butir pertanyaan yaitu: (1) Bagi saya kebanyakan orang
berpikir untuk mendownload musik; (2) Orang-orang dalam hidup saya
berpendapat bahwa saya harus mendownload musik; (3) Kebanyakan orang
penting bagi saya sering mendownload musik; (4) Orang-orang dalam hidup saya
berpendapat bahwa saya sering mendownload musik.
38 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
3.3.2.3 Perceived Behavior Control terhadap Niat untuk Mendownload Ilegal
Musik
Perceived behavior control mengacu pada kepercayaan masing-masing
individu dalam kesenangan dalam melaksanakan perilaku tersebut (Ajzen,1989).
Pada umumnya, perceived behavior control dapat juga diartikan sebagai suatu
persepsi kemampuan diri dalam mengawasi dan menguasai perilaku individu
terhadap suatu permasalahan (Ajzen, 1989).
Variabel perceived behavior control di operasikan dengan mengadaptasi
dari penelitian Wang, Chen, Yang, Farm (2009) dengan mengajukan pertanyaan
yang terdiri dari 3 butir pertanyaan yaitu: (1) Komputer saya memiliki CD/DVD
writer; (2) Komputer saya biasanya digunakan untuk mengakses internet dan
download musik; (3) Saya tahu banyak tentang situs yang menawarkan musik
untuk di download.
3.3.3 Variabel Moderator
3.3.3.1 Idolatory
Social Identity Theory sering digunakan untuk menjelaskan fenomena
Idolatry. Social Identity Theory dikembangkan oleh Tajfel dan Turner pada tahun
1979. Idolatry (idola) sebagai objek buatan manusia yang dihormati dalam
beberapa cara. Identifikasi merupakan cara untuk mendefinisikan diri atau harga
diri (Joiner et al, 2005), Sehingga, Idolatry dapat dilihat sebagai suatu proses
identifikasi.
39 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Variabel idolatry di operasikan dengan mengadaptasi dari penelitian
Wang, Chen, Yang, Farm (2009) dengan mengajukan pertanyaan yang terdiri dari
8 butir pertanyaan yaitu: (1) Teman-teman saya menganggap saya sebagai
penggemar penyanyi/band idola saya; (2) Teman-teman saya percaya bahwa saya
adalah penggemar penyanyi/band idola saya; (3) Bagi saya, menjadi seorang
penggemar penyanyi/band idola saya sangat penting; (4) Di antara bintang-
bintang TV, penyanyi/band idola berkesan bagi saya; (5) Saya akan mencoba
untuk memilih serial TV yang dimainkan oleh penyanyi/band idola; (6) Saya
menonton sampai akhir ketika seri TV dimainkan oleh penyanyi/band idola; (7)
Saya proaktif membahas informasi tentang penyanyi/band idola; (8) Saya
mengumpulkan foto dan informasi berita penyanyi/band idola.
3.4 Teknik Pengumpulan Data
Dalam pengumpulan data, penulis menggunakan data primer yaitu data
penelitian yang di peroleh secara langsung dari sumber asli dan tidak melalui
media perantara. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode survei
dengan teknik penyebaran kuesioner. Kuesioner bertujuan untuk memperoleh
data-data primer yang dibagikan kepada mahasiswa Universitas Internasional
Batam sebanyak 60 kuesioner, Universitas Batam sebanyak 60 kuesioner,
Universitas Putra Batam sebanyak 50 kuesioner dan Politeknik Batam sebanyak
30 kuesioner dengan total kuesioner yang disebar sebanyak 200 kuesioner.
Penyebaran kuesioner di Univesitas Internasional Batam dilakukan secara
langsung sedangkan penyebaran kuesioner pada Universitas Batam, Universitas
40 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Putra Batam dan Politeknik Batam melalui perantara. Waktu yang digunakan
dalam penyebaran kuesioner sampai pengembalian kuesioner selama 2 minggu
dari 27 Desember 2010 sampai dengan 10 Januari 2011.
3.5 Metode Analisis Data
Data yang telah terkumpul dianalisis dengan bantuan komputer dan paket
aplikasi/program statistik yaitu program SPSS (Statistical Package for the Social
Sciences) versi 12. Dengan program SPSS tersebut, beberapa pengujian terhadap
data yang terkumpul akan dianalisis untuk memberikan gambaran hubungan yang
jelas antara variabel-variabel dalam penelitian ini.
3.5.1 Uji Statistik Deskriptif
Uji statistik deskriptif responden bertujuan untuk menyajikan informasi
demografi responden, yang terdiri dari: jenis kelamin dan umur. Uji statistik
deskriptif variabel bertujuan untuk menyajikan informasi (rata-rata, standar
deviasi, minimum, maksimum, kisaran) dari variabel independen dan dependen.
3.5.2 Uji Outlier
Uji Outlier dilakukan untuk menguji data yang menyimpang dari rata-
ratanya. Data yang memiliki nilai z lebih kecil dari nilai kritis -3 atau lebih besar
dari nilai kritis +3 merupakan data yang menyimpang dari rata-rata (Hair, Black,
Babin, Anderson & Tatham, 2006). Untuk data yang menyimpang dari rata-
ratanya akan dikeluarkan dari analisis data selanjutnya.
41 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
3.5.3 Uji Kualitas Data
3.5.3.1 Uji Validitas
Suatu instrumen pengukur dikatakan valid apabila instrumen tersebut dapat
mengukur apa yang seharusnya diukur dengan kata lain instrumen tersebut dapat
mengukur konstruk sesuai dengan yang diharapkan. Dalam menguji keakurasian
pertanyaan-pertanyaan kuesioner yang telah dibagi, maka akan digunakan uji
validitas (Indriantoro & Supomo, 1999). Uji validitas konstruk menggunakan
pengujian statistik analisis faktor (factor analysis).
Batas muatan faktor (factor loading) + 0,5 akan digunakan sebagai dasar
analisis dalam pengujian validitas. Butir pertanyaan yang valid harus memiliki
muatan faktor yang mencapai nilai minimum + 0,5 (Hair et al., 2006; Fornell &
Larcker, 1981).
3.5.3.2 Uji Reliabilitas
Uji Reliabilitas dilakukan untuk menguji konsistensi jawaban dari
responden. Pengujian reliabilitas dalam penelitian ini menggunakan pendekatan
reliabilitas konsistensi internal. Tingkat keterkaitan antar butir pertanyaan dalam
suatu instrumen untuk mengukur konstruk tertentu menunjukkan tingkat
reliabilitas konsistensi internal instrumen yang bersangkutan. Suatu kuesioner
dikatakan reliable atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan
kuesioner adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu (Ghozali, 2001).
42 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Pengujian reliabilitas konstruk menggunakan metode statistik Cronbach’s
Alpha. Suatu konstruk atau variabel dikatakan reliable jika memberikan nilai
Cronbach’s Alpha lebih besar atau sama dengan 0,7 (Hair et al., 2006).
3.5.4 Uji Asumsi Klasik
3.5.4.1 Uji Normalitas
Pengujian normalitas dilakukan untuk melihat apakah data-data yang telah
dikumpulkan terdistribusi secara normal atau tidak. Untuk penelitian ini peneliti
menggunakan metode Normal P-P Plot untuk menguji apakah data-data penelitian
terdistribusikan dengan normal atau tidak.
Metode Normal P-P Plot merupakan metode yang menggunakan grafik
untuk mengetahui tingkat pendistribusian data. Apabila titik-titik data berada di
sekitar garis lurus diagonal grafik, maka data tersebut dapat dinyatakan
terdistribusikan dengan normal dan sebaliknya jika titik-titik tersebut menjauhi
garis lurus diagonal maka data tersebut dinyatakan terdistribusi secara tidak
normal (Hair et al., 2006).
3.5.4.2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas dilakukan untuk memastikan tidak ada kolerasi antara
variabel independen. Pengujian multikolinearitas menggunakan Variance
Inflation Factor (VIF). Apabila nilai VIF lebih besar dari 10, maka variabel
tersebut mempunyai hubungan multikolinearitas dengan variabel independen yang
lainnya ( Hair et al.,2006).
43 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
3.5.5 Uji Hipotesis
Hipotesis merupakan jawaban sementara dari masalah penelitian yang
memerlukan pengujian secara empiris (Indriantoro & Supomo, 1999). Oleh karena
itu, perlu dilakukan pengujian hipotesis untuk menentukan apakah hipotesis
tersebut didukung oleh fakta yang telah dikumpulkan dari penelitian tersebut.
Pengujian hipotesis merupakan salah satu tahap penting dalam melakukan proses
pengujian data. Dalam tahap ini dapat dibuat keputusan untuk menolak atau
menerima hipotesis.
Uji hipotesis menggunakan teknik regresi. Metode regresi digunakan untuk
menganalisis pengaruh antara variabel independen dengan variabel dependen.
Kriteria keputusan yang ditetapkan dapat dilihat dari keterangan pada hasil uji
regresi tersebut. Pengujian regresi tersebut meliputi uji R, uji R2 , uji F dan uji t.
3.5.5.1 Uji R danR2
Uji koefisiensi korelasi (R) menunjukkan adanya korelasi atau hubungan
antara variabel dependen dan variabel independen. Koefisien determinasi (R2)
pada intinya mengukur kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel
dependen (Ghozali, 2001).
3.5.5.2 Uji F
Uji F dilakukan untuk melihat apakah model regresi dapat digunakan untuk
memprediksi variabel dependen. Tingkat probabilitas < 0,05 dianggap signifikan
44 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
atau model regresi tersebut dapat digunakan untuk memprediksi variabel
dependen ( Ghozali, 2001).
3.5.5.3 Uji t
Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu
variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel
dependen (Hair et al, 2006).
Pengambilan keputusan dilakukan berdasarkan nilai probabilitas:
(1). Jika probabilitas < 0,05 maka hipotesis diterima
(2). Jika probabilitas > 0,05 maka hipotesis ditolak
Persamaan regresi dapat dirumuskan sebagai berikut:
D = a + b1 ATT + b2 SUB + b3 PBC + e
B = a + b1 D + b2 IDO + e
B = a + b1 D + b2 IDO + b3 M [ b1 D – b2 IDO]+ e
Dimana :
D = Download
B = Buy
a = konstanta
b = koefisien masing – masing variabel
e = error
45 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
BAB IV
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
4.1 Statistik Deskriptif
Data penelitian dikumpulkan dengan cara menyebarkan kuesioner sebanyak
200 kuesioner. Kuesioner tersebut kemudian diproses setelah melewati proses
pengeditan data dan persiapan untuk pengolahan data, diputuskan bahwa
kuesioner yang dianggap sah dan yang akan dianalisis dalam tahap berikutnya
adalah berjumlah 196 kuesioner karena ada 4 kuesioner yang tidak diisi dengan
lengkap.
4.1.1 Karakteristik Responden
Responden yang berpartisipasi dalam penelitian ini berjumlah 196
responden, dengan jumlah responden terbanyak adalah laki-laki berjumlah 127
responden dan perempuan adalah 69 responden. Frekuensi umur responden
terbanyak dalam mendownload musik diantara 19 tahun sampai 22 tahun
berjumlah 112 responden sedangkan yang berumur dibawah 18 tahun berjumlah
70 responden dan diatas 23 tahun sebanyak sebanyak 14 responden. Dari hasil
analisa karakteristik responden dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa
jumlah laki-laki lebih banyak mendownload musik di internet di bandingkan
perempuan dan umur responden yang sering mendownload musik di internet
berkisar antara 19 tahun sampai 22 tahun. Deskripsi karakteristik responden dapat
dilihat pada tabel 4.1 di bawah ini.
46 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Tabel 4.1
Karakteristik Responden
Frekwensi Persentase (%)
Ukuran Sampel 196 100,0
Jenis Kelamin
Laki-laki 127 64,8
Perempuan 69 35,2
Usia
<18 tahun 70 35,7
19 – 22 tahun 112 57,1
>23 tahun 14 7,1
Sumber: Data primer diolah (2011).
4.1.2 Karakteristik Variabel
Statistik deskriptif dari semua variabel yang digunakan dalam penelitian ini
dapat dilihat pada Tabel 4.2.
47 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Tabel 4.2
Karakteristik Variabel
Variabel
Rata-
Rata
Deviasi
Standar
Minimum Maksimum Kisaran
Attitude 1.3612 .23735 1.00 2.00 1.00
Subjective Norm 3.9426 1.43499 1.00 7.00 6.00
Perceived Behavior
Control 4.8622 1.38274 1.00 7.00 6.00
Intention to Download 4.6684 1.60466 1.00 7.00 6.00
Idolatry 3.9139 1.28215 1.00 7.00 6.00
Intention to Buy 3.6548 1.53455 1.00 7.00 6.00
Sumber: Data primer diolah (2011).
Tabel 4.2 menunjukan bahwa variabel attitude memiliki rata-rata 1,3612
dengan nilai minimum 1 dan maksimum 2 sedangkan variabel subjective norms
perceived behavior control, intention to download idolatry dan intention to buy
memiliki rata-rata yang berkisar antara 3,6548 dan 4,8622 dengan nilai minimum
1 dan maksimum 7. Deviasi standar dihitung untuk membandingkan nilai-nilai
himpunan data relatif terhadap nilai-nilai umum, semakin kecil nilai standard
deviasi maka makin dekat nilai-nilai pada sebuah variabel, sebaliknya semakin
besar nilai deviasi standar atau simpangan baku maka makin jauh nilai-nilai pada
sebuah variabel (supranto J.,2000). Variabel intention to download memiliki
standard deviasi paling tinggi yaitu 1,60466 maka variable intention to download
48 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
dinyatakan paling beragam dan bervariasi. Variabel idolatry memiliki nilai
standard deviasi paling rendah yaitu 1.28215 maka variable idolatry memiliki
nilai – nilai yang paling berdekatan. Variable attitude memiliki nilai standard
deviasi 0,23735 maka dinyatakan variable attitude memiliki nilai-nilai yang
paling berdekatan. Semua variable memiliki nilai minimum 1 dan maksimum 7
kecuali variable attitude memiliki nilai maksimum 2. Attitude memiliki nilai-nilai
pada kisaran 1 atau baik. Perceived behavior control, subjective norms, niat untuk
mendownload ilegal, idolatry, niat untuk membeli memiliki nilai-nilai pada
kisaran tertinggi yaitu 6 atau setuju.
4.2 Hasil Uji Outlier
Uji outlier dilakukan untuk menguji data yang menyimpang dari rata-
ratanya. Data yang memiliki nilai z-score lebih kecil dari nilai kritis -3,0 atau
lebih besar dari nilai kritis +3,0 merupakan data yang menyimpang dari rata-rata
(Hair et al., 2006). Data-data responden yang merupakan data outlier atau data
yang menyimpang dari rata-rata tersebut akan dikeluarkan dari analisis data
selanjutnya. Hasil uji outlier dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
49 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Tabel 4.3
Hasil Uji Outlier Variabel Attitude
N Minimum Maximum Kesimpulan
Zscore(AT1) 196 -1,96980 0,50508 Tidak ada outlier
Zscore(AT2) 196 -0,48116 2,06770 Tidak ada outlier
Zscore(AT3) 196 -0,68649 1.44926 Tidak ada outlier
Zscore(AT4) 196 -0,75173 1.32347 Tidak ada outlier
Zscore(AT5) 196 -0,39868 2.49546 Tidak ada outlier
Sumber: Data primer diolah (2011)
Tabel 4.4
Hasil Uji Outlier Variabel Subjective Norms
N Minimum Maximum Kesimpulan
Zscore(SUB1) 196 -1,70129 1,89066 Tidak ada outlier
Zscore(SUB2) 196 -1,66552 2,11566 Tidak ada outlier
Zscore(SUB3) 196 -2,08976 1,78652 Tidak ada outlier
Zscore(SUB4) 196 -1,77600 1,71660 Tidak ada outlier
Sumber: Data primer diolah (2011)
Tabel 4.5
Hasil Uji Outlier Variabel Perceived Behaviour Control
N Minimum Maximum Kesimpulan
Zscore(PBC1) 196 -2,28682 1,18773 Tidak ada outlier
Zscore(PBC2) 196 -2,23265 1,24036 Tidak ada outlier
Zscore(PBC3) 196 -2,41077 1,41523 Tidak ada outlier
Sumber: Data primer diolah (2011)
50 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Tabel 4.6
Hasil Uji Outlier Variabel Niat untuk Mendownload Ilegal Musik
N Minimum Maximum Kesimpulan
Zscore(DWL1) 196 -2,18661 1,26501 Tidak ada outlier
Zscore(DWL2) 196 -2,08196 1,34715 Tidak ada outlier
Zscore(DWL3) 196 -2,08981 1,43113 Tidak ada outlier
Sumber: Data primer diolah (2011)
Tabel 4.7
Hasil Uji Outlier Variabel Idolatry
N Minimum Maximum Kesimpulan
Zscore(IDO1) 196 -1,79866 1,81771 Tidak ada outlier
Zscore(IDO2) 196 -1,91733 1,71941 Tidak ada outlier
Zscore(IDO3) 196 -1,70727 2,20648 Tidak ada outlier
Zscore(IDO4) 196 -2,06430 1,87664 Tidak ada outlier
Zscore(IDO5) 196 -1,89707 1,94286 Tidak ada outlier
Zscore(IDO6) 196 -1,83521 1,87943 Tidak ada outlier
Zscore(IDO7) 196 -1,89475 2,24693 Tidak ada outlier
Zscore(IDO8) 196 -1,58813 1,89627 Tidak ada outlier
Sumber: Data primer diolah (2011)
Tabel 4.8
Hasil Uji Outlier Variabel Niat untuk Membeli Musik
N Minimum Maximum Kesimpulan
Zscore(BUY1) 196 -1,52325 1,93494 Tidak ada outlier
Zscore(BUY2) 196 -1,58561 1,91285 Tidak ada outlier
Zscore(BUY3) 196 -1,62019 2,11577 Tidak ada outlier
Sumber: Data primer diolah (2011)
51 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Hasil uji outlier menunjukkan tidak terdapat data outlier, sehingga 196
kuesioner yang digunakan dalam pengujian selanjutnya.
4.3 Uji Kualitas Data
4.3.1 Hasil Uji Validitas
Uji validitas dilakukan untuk menguji akurasi pertanyaan-pertanyaan dalam
kuesioner. Pengujian dilakukan dengan menggunakan pendekatan validitas
konstruk (construk validity) yang menguji apakah suatu instrumen menggukur
sesuai dengan yang seharusnya diukur. Uji validitas kontsruk menggunakan
pengujian statistik analisis faktor (factor analysis). Signifikansi nilai muatan
faktor (factor loading) yang valid adalah ± 0,5 (Hair et al., 2006). Hasil uji
validitas data dari penelitian ini dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 4.9
Hasil Uji Validitas Variabel Attitude
Variabel Muatan Faktor Kesimpulan
Attitude Pertanyaan 1 0,448 Tidak Valid
Pertanyaan 2 0,589 Valid
Pertanyaan 3 0,636 Valid
Pertanyaan 4 0,616 Valid
Pertanyaan 5 0,602 Valid
Sumber: Data primer diolah (2011).
52 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Tabel 4.9 memperlihatkan nilai muatan faktor untuk variable attitude
berkisar antara 0,448 sampai dengan 0,636, hal ini menunjukkan bahwa
pertanyaan 1 pada variable attitude tidak valid karena muatan faktor kurang dari
0,5 sehingga pertanyaan 1 pada variable attitude akan di hilangkan dalam
pengujianan selanjutnya. Pertanyaan 2 sampai dengan pertanyaan 5 adalah valid
karena muatan faktor memiliki nilai yang mencapai batas minimum ± 0,5 (Hair et
al., 2006)
Tabel 4.10
Hasil Uji Validitas Variabel Subjective Norms
Variabel Muatan Faktor Kesimpulan
Subjective Norms Pertanyaan 1 0,842 Valid
Pertanyaan 2 0,787 Valid
Pertanyaan 3 0,675 Valid
Pertanyaan 4 0,814 Valid
Sumber: Data primer diolah (2011).
Tabel 4.10 memperlihatkan nilai muatan faktor untuk variable subjective
norms berkisar antara 0,675 sampai dengan 0,842, hal ini menunjukkan bahwa
semua pertanyaan pada variable subjective norms adalah valid karena muatan
faktor memiliki nilai yang mencapai batas minimum ± 0,5 (Hair et al., 2006).
53 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Tabel 4.11
Hasil Uji Validitas Variabel Perceived Behaviour Control
Variabel Muatan Faktor Kesimpulan
Perceived Behaviour Control Pertanyaan 1 0,583 Valid
Pertanyaan 2 0,593 Valid
Pertanyaan 3 0,633 Valid
Sumber: Data primer diolah (2011).
Tabel 4.11 memperlihatkan nilai muatan faktor untuk variable perceived
behaviour control berkisar antara 0,583 sampai dengan 0,633, hal ini
menunjukkan bahwa semua pertanyaan pada variable perceived behaviour
control adalah valid karena muatan faktor memiliki nilai yang mencapai batas
minimum ± 0,5 (Hair et al., 2006).
Tabel 4.12
Hasil Uji Validitas Variabel Niat untuk Mendownload Ilegal Musik
Variabel Muatan Faktor Kesimpulan
Intention to Ilegal Download Pertanyaan 1 0,712 Valid
Pertanyaan 2 0,728 Valid
Pertanyaan 3 0,692 Valid
Sumber: Data primer diolah (2011).
Tabel 4.12 memperlihatkan nilai muatan faktor untuk variable niat untuk
mendownload ilegal musik berkisar antara 0,692 sampai dengan 0,728, hal ini
menunjukkan bahwa semua pertanyaan pada variable niat untuk mendownload
54 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
ilegal musik adalah valid karena muatan faktor memiliki nilai yang mencapai
batas minimum ± 0,5 (Hair et al., 2006).
Tabel 4.13
Hasil Uji Validitas Variabel Idolatry
Variabel Muatan Faktor Kesimpulan
Idolatry Pertanyaan 1 0,642 Valid
Pertanyaan 2 0,658 Valid
Pertanyaan 3 0,697 Valid
Pertanyaan 4 0,665 Valid
Pertanyaan 5 0,713 Valid
Pertanyaan 6 0,692 Valid
Pertanyaan 7 0,657 Valid
Pertanyaan 8 0,655 Valid
Sumber: Data primer diolah (2011).
Tabel 4.13 memperlihatkan nilai muatan faktor untuk variable idolatry
berkisar antara 0,642 sampai dengan 0,713, hal ini menunjukkan bahwa semua
pertanyaan pada variable idolatry adalah valid karena muatan faktor memiliki
nilai yang mencapai batas minimum ± 0,5 (Hair et al., 2006).
55 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Tabel 4.14
Hasil Uji Validitas Variabel Niat untuk Membeli Musik
Variabel Muatan Faktor Kesimpulan
Intention to Buy Music Pertanyaan 1 0,851 Valid
Pertanyaan 2 0,908 Valid
Pertanyaan 3 0,755 Valid
Sumber: Data primer diolah (2011).
Tabel 4.14 memperlihatkan nilai muatan faktor untuk variable niat untuk
membeli musik berkisar antara 0,755 sampai dengan 0,908, hal ini menunjukkan
bahwa semua pertanyaan pada variable niat untuk membeli musik adalah valid
karena muatan faktor memiliki nilai yang mencapai batas minimum ± 0,5 (Hair et
al., 2006).
4.3.2 Hasil Uji Reliabilitas
Uji realibilitas digunakan untuk menguji konsistensi jawaban dari
responden. Pengujian reliabilitas konstruk menggunakan metode statistik
cronbach’s alpha. Suatu konstruk memiliki reliabilitas yang memadai apabila
nilai cronbach’s alpha lebih besar atau sama dengan 0,7 (Hair et al.,2006). Hasil
uji reabilitas data disajikan dalam tabel 4.15 berikut ini.
56 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Tabel 4.15
Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach's Alpha Kesimpulan
Attitude 0,782 Reliabel
Subjective Norm 0,902 Reliabel
Perceived Behaviour Control 0,766 Reliabel
Intention to Download 0,918 Reliabel
Idolatry 0,923 Reliabel
Intention to Buy 0,896 Reliabel
Sumber: Data primer diolah (2011).
Tabel 4.15 memperlihatkan bahwa nilai cronbach’s alpha untuk variable
attitude sebesar 0,782, untuk variable subjective norms sebesar 0,902, untuk
variable perceived behavior control sebesar 0,766, untuk variable niat untuk
mendownload musik sebesar 0,918, untuk variable idolatry sebesar 0,923 dan
untuk variable niat untuk membeli musik sebesar 0,896. Dengan demikian semua
butir pertanyaan pada variable attitude, subjective norms, perceived behavior
control, niat untuk mendownload musik, idolatry dan niat untuk membeli musik
adalah reliable, karena memiliki nilai cronbach’s alpha diatas 0,7 (Hair et
al,2001).
57 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
4.4 Uji Asumsi Klasik
4.4.1 Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas data dilakukan untuk menentukan apakah data terdistribusi
dengan normal atau mendekati normal. Gambar 4.1 merupakan hasil uji
normalitas untuk pengaruh variabel independen attitude, subjective norms dan
perceived behaviour control terhadap variabel dependen niat untuk mendownload
ilegal musik yang di tampilkan dalam gambar p_plot. Pada Gambar 4.1
memperlihatkan bahwa data menyebar di sekitar garis diagonal, serta penyebaran
mengikuti arah garis diagonalnya sehingga dapat disimpulkan bahwa data
terdistribusi dengan normal (Hair et al., 2006).
Gambar 4.1
Hasil Uji Normalitas I
Variabel Dependen Niat untuk Mendownload Ilegal Musik
Sumber: Data primer diolah (2011)
58 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Gambar 4.2 merupakan hasil uji normalitas untuk pengaruh variabel
independen niat untuk mendownlaod musik dan idolatry terhadap variabel
dependen niat untuk membeli musik yang di tampilkan dalam gambar p_plot.
Pada Gambar 4.2 memperlihatkan bahwa data menyebar di sekitar garis diagonal,
serta penyebaran mengikuti arah garis diagonalnya sehingga dapat disimpulkan
bahwa data terdistribusi dengan normal (Hair et al., 2006).
Gambar 4.2
Hasil Uji Normalitas II
Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik
Sumber: Data primer diolah (2011)
Gambar 4.3 merupakan hasil uji normalitas untuk pengaruh variabel
moderator idolatry yang mempunyai pengaruh (memperkuat atau memperlemah)
59 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
variable idenpenden niat untuk mendownload ilegal musik terhadap variabel
dependen niat untuk membeli musik yang di tampilkan dalam gambar p_plot.
Pada Gambar 4.3 memperlihatkan bahwa data menyebar di sekitar garis diagonal,
serta penyebaran mengikuti arah garis diagonalnya sehingga dapat disimpulkan
bahwa data terdistribusi dengan normal (Hair et al., 2006).
Gambar 4.3
Hasil Uji Normalitas III
Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik
Sumber: Data primer diolah (2011)
4.4.2 Hasil Uji Multikolinieritas
Pengujian multikolinieritas dilakukan untuk memastikan tidak ada korelasi
antara variabel independen. Uji multikolinieritas menggunakan Variance Inflation
Factor (VIF). Apabila nilai VIF lebih besar dari 10, maka variabel tersebut
60 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
mempunyai hubungan multikolinearitas dengan variabel independen yang lainnya
( Hair et al.,2006).
Tabel 4.16
Hasil Uji Multikolinieritas I
Variabel Dependen Niat untuk Mendownload Ilegal Musik
Model
Collinearity
Statistics
Kesimpulan
Tolerance VIF
Attitude 0,962 1,040 Tidak terjadi multikolineritas
Subjective Norms 0,784 1,275 Tidak terjadi multikolineritas
Perceived Behaviour Control 0,783 1,278 Tidak terjadi multikolineritas
Sumber: Data primer diolah (2011).
Hasil pengujian multikolinieritas untuk pengaruh variabel independen
attitude, subjective norms dan perceived behavior control terhadap variabel
dependen intention to download disajikan pada Tabel 4.16 yang menunjukkan
VIF kurang dari 10 (Hair et al., 2006). Hal ini berarti tidak terjadi persoalan
multikolinieritas antara sesama variabel independen yaitu attitude, subjective
norms dan perceived behaviour control.
61 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Tabel 4.17
Hasil Uji Multikolinieritas II
Variabel Dependen Niat untuk membeli Musik
Model
Collinearity
Statistics
Kesimpulan
Tolerance VIF
Intention to Download 0,01 0,01 Tidak terjadi multikolineritas
Idolatry 0,43 0,06 Tidak terjadi multikolineritas
Sumber: Data primer diolah (2011)
Hasil pengujian multikolinieritas untuk pengaruh variabel independen niat
untuk mendownload ilegal musik dan idolatry terhadap variabel dependen niat
untuk membeli musik disajikan pada Tabel 4.17 yang menunjukkan VIF kurang
dari 10 (Hair et al., 2006). Hal ini berarti tidak terjadi persoalan multikolinieritas
antara sesama variabel independen yaitu niat untuk mendownload ilegal musik
dan idolatry.
4.5 Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis menggunakan model regresi berganda dan model regresi
uji nilai selisih mutlak. Model regresi berganda digunakan untuk menganalisis
pengaruh variabel independen attitude, subjective norms dan perceived behaviour
control terhadap variabel dependen niat untuk mendownload ilegal musik,
pengaruh variabel independen niat untuk mendownload ilegal musik dan idolatry
terhadap variabel dependen niat untuk membeli musik. Model regresi uji nilai
selisih mutlak digunakan untuk menganalisa pengaruh variabel moderator
62 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
mempengaruhi (memperkuat atau memperlemah) variabel independen niat untuk
mendownload ilegal musik terhadap variabel dependen niat untuk membeli musik.
4.5.1 Hasil Uji R dan R2
Uji koefisensi korelasi (R) dilakukan untuk mengetahui seberapa besar
hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Uji koefisiensi
determinasi (R2) pada intinya mengukur kemampuan model dalam menerangkan
variasi variabel dependen (Ghozali, 2001).
Tabel 4.18 menunjukkan hasil uji koefisiensi korelasi (R) memiliki nilai
sebesar 0,684 yang berarti variabel attitude, subjective norms dan perceived
behaviour control mempunyai hubungan dengan variabel niat untuk
mendownload ilegal musik sebesar 68,4% sedangkan sisanya sebesar 31,6%
dipengaruhi oleh faktor – faktor lainya.
Koefisiensi determinasi (R2) memiliki nilai sebesar 0,468 dan nilai
adjusted R2
sebesar 0,460. Dari hasil uji koefisiensi determinasi, dapat diketahui
bahwa variabel niat untuk mendownload ilegal musik dapat dijelaskan oleh
variabel attitude, subjective norms dan perceived behaviour control sebesar 46%,
sedangkan sisanya sebesar 54% dipengaruhi oleh faktor-faktor yang lainnya.
63 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Tabel 4.18
Hasil Uji R dan R2 I
Variabel Dependen Niat untuk Mendownload Ilegal Musik
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 0,684 0,468 0,460 1,17902
Sumber: Data primer diolah (2011).
Tabel 4.19 menunjukkan hasil uji koefisiensi korelasi (R) memiliki nilai
sebesar 0,647 yang berarti variable niat untuk mendownload ilegal musik dan
idolatry mempunyai hubungan dengan variabel niat untuk membeli musik sebesar
64,7% sedangkan sisanya sebesar 35,3% dipengaruhi oleh faktor-faktor yang
lainnya.
Koefisiensi determinasi (R2) memiliki nilai sebesar 0,419 dan nilai
adjusted R2
sebesar 0,413. Dari hasil uji koefisiensi determinasi, dapat diketahui
bahwa variabel niat untuk membeli musik dapat dijelaskan oleh niat untuk
mendownload musik dan idolatry sebesar 41,3%, sedangkan sisanya sebesar
58,7% dipengaruhi oleh faktor-faktor yang lainnya.
Tabel 4.19
Hasil Uji R dan R2
II
Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 0,647 0,419 0,413 1,17600
Sumber: Data primer diolah (2011).
64 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Tabel 4.20 menunjukkan hasil uji koefisiensi korelasi (R) memiliki nilai sebesar
0,654 yang berarti variabel idependen niat untuk mendownload musik dan
variable moderator idolatry mempunyai hubungan dengan variabel niat untuk
membeli musik sebesar 65,4% sedangkan sisanya sebesar 34,6% dipengaruhi oleh
faktor-faktor yang lainnya.
Koefisiensi determinasi (R2) memiliki nilai sebesar 0,427 dan nilai
adjusted R2
sebesar 0,418. Dari hasil uji koefisiensi determinasi, dapat diketahui
bahwa variabel niat untuk membeli musik dapat dijelaskan oleh niat untuk
mendownload ilegal musik dan idolatry sebagai moderator variabel sebesar
41,8%, sedangkan sisanya sebesar 58,2% dipengaruhi oleh faktor-faktor yang
lainnya.
Tabel 4.20
Hasil Uji R dan R2
III
Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik
Model R R Square Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 0,654 0,427 0,418 1,17036
Sumber: Data primer diolah (2011).
4.5.2 Hasil Uji F
Uji F dilakukan untuk melihat apakah model regresi dapat digunakan untuk
memprediksi variabel dependen. Tingkat probabilitas < 0,05 dianggap signifikan
65 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
atau model regresi tersebut dapat digunakan untuk memprediksi variabel
dependen ( Ghozali, 2001). Hasil uji F disajikan pada tabel berikut ini.
Tabel 4.21
Hasil Uji F I
Variabel Dependen Niat untuk Mendownload ilegal Musik
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 235,215 3 78,405 56,403 0,000
Residual 266,895 192 1,390
Total 502,111 195
Sumber: Data primer diolah (2011).
Hasil uji F pada Tabel 4.21 menunjukkan tingkat signifikansi sebesar 0,000
(p < 0,05). Hal ini berarti bahwa variabel independen yaitu attitude, subjective
norms dan perceived behaviour control secara bersama-sama memiliki pengaruh
yang signifikan terhadap variabel dependen yaitu niat untuk mendownload ilegal
musik.
Selanjutnya hasil pengujian regresi niat untuk mendownload ilegal musik
dan idolatry terhadap niat untuk membeli musik disajikan pada tabel 4.22
Tabel 4.22
Hasil Uji F II
Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 192,279 2 96,140 65,516 0,000
Residual 266,915 193 1,383
Total 459,194 195
Sumber: Data primer diolah (2011).
66 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Hasil uji F pada Tabel 4.22 menunjukkan tingkat signifikansi sebesar 0,000
(p < 0,05). Hal ini berarti bahwa variabel independen yaitu niat untuk
mendownload ilegal musik dan idolatry secara bersama-sama memiliki pengaruh
yang signifikan terhadap variabel dependen yaitu niat untuk membeli musik.
Selanjutnya hasil pengujian regresi pengaruh idolatry sebagai variabel
moderator mempengaruhi niat untuk mendownload ilegal musik sebagai variabel
independen terhadap niat untuk membeli musik disajikan pada tabel 4.23
Tabel 4.23
Hasil Uji F III
Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression 196,204 3 95,401 47,747 0,000
Residual 262,991 192 1,370
Total 459,194 195
Sumber: Data primer diolah (2011).
Hasil uji F pada Tabel 4.23 menunjukkan tingkat signifikansi sebesar 0,000
(p < 0,05). Hal ini berarti bahwa variabel moderator idolatry mempengaruhi
variabel independen yaitu niat untuk mendownload ilegal musik dan secara
bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen
yaitu niat untuk membeli musik.
67 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
4.5.3 Hasil Uji t
Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu
variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel
dependen (Hair et el, 2006).
Pengambilan keputusan dilakukan berdasarkan nilai probabilitas:
(1). Jika probabilitas < 0,05 maka hipotesis Ho diterima
(2). Jika probabilitas > 0,05 maka hipotesis Ho ditolak
Hasil uji t dapat dilihat pada Tabel dibawah ini,
Tabel 4.24
Hasil Uji t I
Variabel Dependen Niat untuk mendownload Ilegal Musik
Model
Unstandardized
Coefficients
t Sig. Kesimpulan B Std. Error
Konstanta 1,357 0,645 2,105 0,037 1
Attitude -0,486 0,363 -1,339 0,182 H1 ditolak
Subjective
Norms 0,387 0,066 5,825 0,000 H2 diterima
Perceived
Behaviour
Control 0,503 0,069 7,291 0,000 H3 diterima
Sumber: Data primer diolah (2011).
Berdasarkan hasil uji t pada tabel 4.24 menunjukkan bahwa variabel
attitude memiliki nilai signifikansi sebesar 0,182 atau probabilitas berada di atas
0,05, sehingga hipotesa ini (H1) ditolak, hal ini berarti attitude tidak mempunyai
pengaruh yang signifikan terhadap niat untuk mendownload ilegal musik. Hasil
ini tidak konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen, Yang dan
Farn (2009), yang menyatakan attitude mempunyai pengaruh terhadap niat untuk
68 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
mendownload ilegal musik namun konsisten dengan penelitian yang dilakukan
oleh Sun dan Xiao (2006) bahwa attitude tidak mempengaruhi niat. Variabel
subjective norms dan perceived behavior control memiliki nilai signifikan sebesar
0,00 atau probabilitas dibawah 0,05 sehingga hipotesa ini (H2 dan H3) diterima,
Hal ini berarti subjective norms dan perceived behavior control mempunyai
pengaruh signifikan terhadap niat untuk mendownload ilegal musik.
Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh dari Tabel 4.24 maka dapat
disusun persamaan regresi sebagai berikut:
D = 1,357 - 0,486 ATT + 0,387 SUB + 0,503 PBC + e
Persamaan ini berarti bahwa 1 unit kenaikan attitude untuk mendownload
musik (ATT) berpengaruh terhadap kenaikan niat untuk mendownload ilegal
musik (D) sebesar 48,6% serta 1 unit kenaikan subjective norms (SUB)
berpengaruh terhadap kenaikan niat untuk mendownload ilegal musik (D) sebesar
38,7% dan 1 unit kenaikan perceived behaviour control (PBC) berpengaruh
terhadap niat untuk mendownload ilegal musik (D) sebesar 50,3%.
Selanjutnya Hasil uji t pada model regresi berganda dimana niat
untuk mendownload ilegal musik dan idolatry terhadap niat untuk membeli
musik dapat dilihat pada Tabel 4.25
69 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Tabel 4.25
Hasil Uji t II
Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik
Model
Unstandardized
Coefficients
T Sig. Kesimpulan B Std. Error
Konstanta 0,465 0,297 1,565 0,119 1
Intention to
Download 0,095 0,063 1,498 0,136 H4 ditolak
Idolatry 0,702 0,079 8,872 0,000 H5 diterima
Sumber: Data primer diolah (2011).
Berdasarkan hasil uji t pada tabel 4.25 menunjukkan bahwa variabel niat
untuk mendownload ilegal musik memiliki nilai signifikansi sebesar 0,136 atau
probabilitas berada di atas 0,05 sehingga hipotesa ini (H4) di tolak, hal ini berarti
niat untuk mendownload ilegal musik tidak mempunyai pengaruh yang signifikan
terhadap niat untuk membeli musik Hasil ini konsisten dengan penelitian yang
dilakukan oleh Wang, Chen, Yang dan Farn (2009), yang menyatakan niat untuk
mendownload ilegal musik tidak mempunyai pengaruh terhadap niat untuk
membeli musik. Variabel idolatry memiliki nilai signifikan sebesar 0,000 atau
probabilitas berada di bawah 0,05 sehingga hipotesa ini (H5) di terima, hal ini
berarti idolatry mempunyai pengaruh signifikan terhadap niat untuk membeli
musik hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen, Yang
dan Farn (2009) dan Ouellet et al (2007).
Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh dari Tabel 4.25 maka dapat
disusun persamaan regresi sebagai berikut:
70 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
B = 0,465 + 0,095 D +0,702 IDO e
Persamaan ini berarti bahwa 1 unit kenaikan niat untuk mendownload musik
(D) berpengaruh terhadap kenaikan niat untuk membeli musik (B) sebesar 9,5 %
serta 1 unit kenaikan idolatry (IDO) berpengaruh terhadap kenaikan niat untuk
membeli musik (B) sebesar 7,02%.
Selanjutnya Hasil uji t pada model regresi nilai selisih mutlak dimana
idolatry mempengaruhi niat untuk mendownload ilegal musik terhadap niat untuk
membeli musik dapat dilihat pada Tabel 4.26
Tabel 4.26
Hasil Uji t III
Variabel Moderator Idolatry
Model
Unstandardized
Coefficients
T Sig. Kesimpulan B Std. Error
Konstanta 3,483 0,131 26,526 0,000 1
Zscore(download) 0,136 0,101 1,344 0,181
Zscore(Idolatry) 0,918 0,102 9,044 0,000
Moderator 0,238 0,140 1,693 0,092 H6 ditolak
Sumber: Data primer diolah (2011).
Berdasarkan hasil uji t pada tabel 4.26 menunjukkan bahwa variabel niat
untuk mendownload ilegal musik memiliki nilai signifikansi sebesar 0,181 atau
probabilitas berada di atas 0,05. Hal ini berarti niat untuk mendownload ilegal
musik tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap niat untuk membeli
musik. Hasil ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen,
Yang dan Farn (2009), yang menyatakan niat untuk mendownload ilegal musik
71 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
tidak mempunyai pengaruh terhadap niat untuk membeli musik musik. Variabel
idolatry memiliki nilai signifikan sebesar 0,000 atau probabilitas berada di bawah
0,05, hal ini berarti idolatry mempunyai pengaruh signifikan terhadap niat untuk
membeli musik. Variabel idolatry sebagai variabel moderator memiliki signifikan
sebesar 0,92 atau probabilitas berada diatas 0,05 sehingga hipotesa ini (H6) di
tolah, hal ini berarti idolatry tidak berpengaruh signifikan (tidak memperkuat)
terhadap niat untuk mendownload ilegal musik. Hal ini sesuai dengan penelitian
yang dilakukan oleh Wang, Chen, Yang dan Farn (2009) yang menyatakan bahwa
idolatry tidak mempengaruhi (tidak memperkuat) untuk niat mendowload ilegal
musik terhadap niat seseorang untuk membeli musik.
Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh dari Tabel 4.26 maka dapat
disusun persamaan regresi sebagai berikut:
B = 3,483 + 0,136 D +0,918 IDO + 0,238M [0,136D-0,918IDO]+ e
Persamaan ini berarti bahwa 1 unit kenaikan niat untuk mendownload ilegal
musik (D) berpengaruh terhadap kenaikan niat untuk membeli musik (B) sebesar
1,36 % serta 1 unit kenaikan idolatry (IDO) berpengaruh terhadap kenaikan niat
untuk membeli musik (B) sebesar 9,182% dan 1 unit kenaikan idolatry
merupakan selisih dari niat untuk mendownload ilegal musik dan idolatry
berpengaruh terhadap kenaikan niat untuk membeli musik.
72 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
BAB V
KESIMPULAN, KETERBATASAN DAN REKOMENDASI
5.1 Kesimpulan
Penelitian ini menunjukan bahwa faktor usia dan jenis kelamin
berpengaruh terhadap sikap seseorang dalam mendownload musik. Usia 19 tahun
sampai dengan usia 23 tahun yang lebih sering mendownload musik dibandingkan
dengan usia diatas 23 tahun. Selain usia faktor jenis kelamin (gender) juga
mempengaruhi dalam mendownlaod musik yang mana presentasi laki-laki yang
lebih sering mendownload musik dibandingkan perempuan.
Adapun kesimpulan yang diperoleh dari hasil penelitian ini adalah sebagai
berikut:
1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa attitude (sikap) seseorang dalam
mendownload ilegal musik di internet tidak mempunyai pengaruh yang
signifikan terhadap niat untuk mendownload ilegal musik (intention to
ilegal download) di internet, hal ini tidak konsisten dengan penelitian yang
dilakukan oleh Wang, Chen, Yang dan Farn (2009), yang menyatakan
attitude mempunyai pengaruh terhadap intention to ilegal download
Musik, namun sesuai dengan dengan penelitian yang dilakukan oleh Sun
dan Xiao (2006) bahwa attitude tidak mempengaruhi niat.
2. Subjective norms dalam penelitian ini mempunyai pengaruh yang
signifikan terhadap niat untuk mendownload ilegal musik (intention to
ilegal download) hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh
73 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Wang, Chen, Yang dan Farn (2009), yang menyatakan subjective norms
mempunyai pengaruh terhadap niat untuk mendownload ilegal musik
(intention to ilegal download music).
3. Perceived behaviour control dalam penelitian ini mempunyai pengaruh
yang signifikan terhadap niat untuk mendownload ilegal musik (intention
to ilegal download) hal ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh
Wang, Chen, Yang dan Farn (2009), yang menyatakan subjective norms
mempunyai pengaruh terhadap niat untuk mendownload ilegal musik
(intention to ilegal download music).
4. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa niat untuk mendownload ilegal
musik tidak mempengaruhi terhadap niat untuk membeli musik CD/DVD,
hal ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Wang, Chen,
Yang dan Farn (2009).
5. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa idolatry mempengaruhi secara
signifikan terhadap niat untuk membeli musik (intention to buy)
6. Idolatry dalam penelitian ini menjadi variabel moderator yang
menghubungkan niat untuk mendownload ilegal musik (intention to ilegal
nusik) dan niat untuk membeli musik (intention to buy). Hasil penelitian
ini menunjukan bahwa idolatry mempengaruhi secara signifikan terhadap
niat untuk membeli musik (intention to buy) namun niat untuk
mendownload ilegal musik (intention to ilegal download) tidak
mempengaruhi niat untuk membeli musik yang di pengaruhi oleh faktor
idolatry. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh
74 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Wang, Chen, Yang dan Farn (2009) yang menyatakan bahwa idolatry
tidak mempengaruhi secara langsung untuk mendowload ilegal musik
(intention to download) namun berpengaruh langsung terhadap niat untuk
membeli musik (intention to buy).
5.2 Keterbatasan
Adapun keterbatasan dalam penelitian ini yaitu: pertanyaan kuesioner
yang kurang spesifik untuk variabel idolatry yang seharusnya lebih
mencantumkan spesifikasi idolatry, sehingga responden menjawab kuesioner
tidak sesuai dengan hal yang sesungguhnya dan menjawab secara umum.
5.3 Rekomendasi
Rekomendasi yang dapat diberikan untuk penelitian yang akan datang
supaya mencamtumkan pernyataan kuesioner yang lebih spesifik untuk variabel
idolatry kepada responden.
75 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
DAFTAR PUSTAKA
Ajzen, I. (1985). From intention to actions: A theory of
planned behavior. Retrieved January 4, 2008, from http://www.istheory
.yorku.ca/theoryofplannedbahavior.htm
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior: Organizational behavior and
human decision process, 50, 2. Academic Press, Inc.
Ajzen, I & M. Fishbein (2004). The influence of attitudes on behavior. Message
posted to http://aa.f379.mail.yahoo.com/ym
Alperstein, N. A. (1991). Imaginary social relationships with celebrities
appearing in television commercials. Journal of Broadcasting & Electronic
Media 35(1), 43-58
Beck, L & Ajzen, I (1991). Predicting dishonest actions using the theory of
planned Behavior. Journal of Research in Personality 25 (3), 285-301.
Retrieved 2004, from http://www.academicintegrity.org/cai_research/
templeton _harding.php
Bender T. Mark & Wang Yong Sheng (2009). The impact of digital piracy on
music sales: a cross-country analysis. International Social Science Review,
84,314. Retrieved Winter 2004 from http://proquest.umi.com/pqdweb?index
=2&did=1948605891&SrchMode=1&sid=8&Fmt=6&VInst=PROD&VTyp
e=PQD&RQT=309&VName=PQD&TS=1288078087&clientId=74475
76 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Bhattacharjee, S., Gopal, R. D & Sanders, G. L. (2003). Digital music and online
sharing: software piracy 2.0. Communications of the ACM 46 (7), 107-111
Retrieved January 27,2010 from http://web.ebscohost.com/ehost/
viewarticle?data=dGJyMPPp44rp2%2fdV0%2bnjisfk5Ie45PFJqevUa6k63
nn5Kx95uXxjL6nrUq1pbBIr6aeSbCwsku4qrM4v8OkjPD71vf2fKB7eTnf
Lups0ywr7BQsaekhN%2fk5VXj5KR84LPfS%2bac8nnls79mpNfsVa%2bn
tk6xqrRPpNztiuvX81Xu2uRe8%2bLqbOPu8gAA&hid=105
Bhattacharjee, A & Sanford, C. (2004). Persuasion strategies for information
technology usage: An elaboration likelihood model. Retrieved Januari 18,
2008, from http://www.mis.temple.edu/research/documents/BattacherjeeIT
U sage.pdf
Cheng, H. K., Sims, R. R. & Teegen, H. (1997). To purchase or to pirate
software: An empirical study. Journal of Management information System
13(4), 49-60. Retrieved September 20, 2008, from http://portal.acm.org
/citation.cfm?id=1195824.1195828&coll=GUIDE&dl=GUIDE
Chiou, J.S., Huang, C.Y. & Chuang, M.-C. (2005a). Antecedents of taiwanese
adolescents purchase intention toward the merchandise of a celebrity: The
moderating effect of celebrity adoration. The Journal of Social Psychology 145
(3), 317-332.
Chiou, J.S., Huang, C.Y. & Lee H.H. (2005b). The antecedents of music piracy
attitudes and intentions. Journal of Business Ethics 57(2), 161-174. Retrieved
May 20, 2009, from http://proquest.umi.com/pqdweb?index=0&did=824379771
&SrchMode=1&sid=10&Fmt=6&VIst=PROD&VType=PQD&RQT=309&VN
77 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
ame=PQD&TS=1249551013&clientId=74475
Conner, K. R. & Rummelt, R. P. (1991). Software piracy: An analysis of
protection strategies. Management Science 37(2), 125-139. Retrieved February
1991
Cornwell, T. B. & Coote, L. V. (2005). Corporate sponsorship of a cause:
The role of identification in purchase intent. Journal of Business Research 58
(3), 268-276.
Cronan, T. P. & Al-Rafee, S. (2008). Factors that influence the intention to
pirate software and media. Journal of Business Ethics 78(4), 527-545. Retrieved
April 2010 from http://proquest.umi.com/pqdweb?index=0&did=971390181
&srchMode=1&Fmt=6&VInst=PROD&VType=PQD&RQT=309&VName=P
QD&TS=1264997025&clientId=74475
Das Sonia (2000). The availability of the fair use defense in music piracy and
internet technology. Federal communications law journal, 52,3. Retrieved
Januari 18, 2008, from http://www.law.indiana.edu/fclj/pubs/v52/no3/das/
D‟Astous, A., Colbert, F. & Montpetit, D. (2005). Music piracy on the web - how
effective are anti-piracy arguments? Evidence from the theory of planned
behaviour. Journal of Consumer Policy 28(3) 289-310.
Dimanche, F. & Samdahl, D. M. (1994). Leisure as symbolic consumption: A
conceptualization and prospectus for future research. Leisure Sciences 16, 45-53.
Einerson, M. J.(1998). Fame, fortune and failure: young girls‟ moral language
surrounding popular culture. Youth & Society 30(2) 241-257.
78 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Fetscherin, M. & Zaugg, S. (2004). Music piracy on peer-to-peer networks.
International Conference on e-Technology, e-Commerce and e-Service (EEE‟04) pp.
431-440. Retrived 2004.
Fornell, C. and Larcker, D. F. (1981). Structural equation models with unobservable
variables and measurement error. Journal of Marketing Research 18(3), 382-388.
Fox, M. & Wrenn, B. (2001). A broadcasting model for the music industry. Journal
of Media Management 3(2), 112-119.
Ghozali, I. (2001). Aplikasi analisis multivariate dengan program SPSS.
Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gopal, R. D., Bhattacharjee S. L. & Sanders G. L.(2006). Do artists benefit
from online music sharing. Journal of Business Ethics 79(3), 1503-1533.
Gopal, R. D. & Sanders, G. L. (1997). Preventive and deterrent controls for
software piracy. Journal of Management Information Systems 13(4), 29-47.
Retrieved January 25, 2010 from http://web.ebscohost.com/ehost/viearticle?data=
dGJyMPPp44rp2%2fdV0%2bnjisfk5Ie45PFJtqevUa6k63nn5Kx95uXxjL6orUq
wpbBIr6aeULirsKzq55Zyit%2fk8Xnh6ueH7N%2fiVbGmsU6vprVPsJzqeezdu3
3snOJ6u9jygKTq33%2b7t8w%2b3%bS7SbansU21qaR%2b7ejrefKz7nzkvPOE
6srjkPIA&hid=102
Gopal, R. D. & Sanders G. L. (2000). Global software piracy: You can‟t get
blood out of a turnip. Communications of the ACM 43(9), 83-89. Retrieved
September 2000
Gopal, R. D., Sanders, G. L. & Bhattacharjee S., Agrawal, M. & Wagner,
S. C. (2004). A behavioral model of digital music piracy. Journal of
79 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Organizational Computing and Electronic Commerce 14(2), 89-105.
Graziano, M. & Rainie, L. (2001). The music downloading deluge: 37 million
american adults and youths have retrieved music files on the internet. Pew
Internet Tracking Report (April 24), 1-8. Retrived April 24, 2001
Gwinner, K. & Swanson,S. R. (2003). A model of fan identification: Antecedents
and sponsorship out comes. Journal of Services Marketing 17(3), 275-294
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. R., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006).
Multivariate data analysis, 6th
edition. New Jersey: Prentice Hall
International Inc.
Hinduja, S. (2003). Trends and patterns among online software piracy. Nederlands:
Kluwer Academic Publishers.
IFFI (2009). Laporan musik digital 2009. Retrieved May 5, 2010, from
http://www.ifpi.org/content/library/DMR2009-key-statistics.pdf
Indriantoro, N., & Supomo, B. (1999). Metodologi penelitian bisnis untuk
akuntansi & manajemen, edisi pertama. Yogyakarta: BPFE.
Ivolm. (2003). The theory of planned behavior. Retrived Januari 20, 2008, from
http://www.cuw.edu/AdultEd_Graduate/ae/location/milwaukee_midtown/ja
cobsen/pdfs/theory_planned_behavior_brieffor_EC12-1-03.pdf
Jenson, J. (1992). Fandom as pathology: The consequences of characterization.
Fan Culture and Popular Media (Routledge, London), pp. 9-29
Joiner, R., Gavin, J. & Duffield, J. (2005). Gender, internet identification, and
internet anxiety: Correlates of internet use. Cyber Psychology & Behavior 8(4),
371-378.
80 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Jyh-Shen Chiou Chien-yi Huang Hsin-hui Lee (2005), The Antecedents of Music
Piracy Attitudes and Intentions. Journal of Bussines Ethics, 57, 161-174.
Retrieved May 2005 from http://proquest.umi.com/pqdweb?index=2&did=
824379771&SrchMode=1&sid=4&Fmt=6&VInst=PROD&VType=PQD&R
QT=309&VName=PQD&TS=1288081831&clientId=74475
Kabar Bisnis Indonesia (2009). Omset Pembajakan Musik, from
http://www.kabarbisnis.com/makro/Indepth/288272_2009__omset_pembaja
k_musik_capai_Rp4_3_triliun.html
Kekeff, M. & Webster, C. M. (2006). Perceived risk and attitudes towards
purchasing music online. Retrived Januari 18, 2008, from
http://smib.vuw.ac.nz:8081/WWW/ANZMAC2006/documents/KekefMarre.
Ki, E. J., Chang, B. H. & Khang, H. (2006). Exploring influential factors on music
piracy across countries. Journal of Communication 56(2), 406-426.
81 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Kwon, H. H. & Armstrong, K. L. (2002). Factors influencing impulse buying of sport team licensed
merchandise. Sport Marketing Quarterly 11(3), 151-163.
Kwong, T. & Lee M. (2002). Behavioral intention model for the exchange mode internet music
piracy. Journal of Consumer Research 21, 366-380. Retrived Juni 6, 2007, from
http://csdl2.computer.org/comp/proceedings/2002/1435/07/ 14350191.pdf
LaRose, R. & Kim, J. (2007). Share, steal, or buy? A social cognitive perspective of music
downloading. Cyber Psychology & Behavior 10(2), 267-277.
Levin.M. Aron, Dato-on Mary Conway & Rhee Kenneth (2004). Money for nothing and hits for
free: the ethics of downloading music from peer-to-peer websites. Journal of Marketing
Theory and Practice, 12,1. Retrieved Winter 2004 from
http://proquest.umi.com/pqdweb?index=12&did=724579971&
SrchMode=1&sid=5&Fmt=6&VInst=PROD&VType=PQD&RQT=309&VName=PQD&T
S=1288083682&clientId=74475
Limayem, M., Khalifa, M. & Chin, W. W. (2004). Factors motivating software piracy: A
longitudinal study. IEEE Transactions on Engineering Management
51 (4), 414 - 425.
Lysonski Steven & Durvasula Srinivas (2008). Digital piracy of MP3s: consumer and ethical
predispositions. Journal of Customer Marketing, 167-178. Retrieved May 25, 2008, from
http://proquest.umi.com/pqdweb?index=3&did=1472856461&SrchMode=1&sid=7&Fmt=
6&VInst=PROD&VType=PQD&RQT=309&VName=PQD&TS=1288077001&clientId=
74475
Madrigal, R. (2001). Social identity effects in a belief, attitude, intentions hierarchy: Implications
for corporate sponsorship. Psychology & Marketing 18(2), 145-165.
Mathews, A. W. (2000). Can the record industry beat free web music? Industry‟s public-relations blitz
includes pop start, speeches, appeals to „Good Citizenship. WallStreet Journal (Eastern Edition).
82 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Retrived June 20, 2000
MIPI (music industry piracy investigation) (2010). What is Music Piracy. Retrieved May 10, 2010, from
http://www.mipi.com.au/What-is-music-piracy.html
Moores, T. & Dhillon, G. (2000). Software piracy: Aview from Hong Kong. Communications of
the ACM 43 (12), 88-93.
Oberholzer-Gee, F. & Strumpf, K. (2007). The effect of file sharing on record sales: An empirical
analysis. Journal of Political Economy 115(1), 1- 42.
Ouellet, J.-F. (2007). The purchase versus illegal download of music by consumers: the influence
of consumer response towards the artist and music. Canadian Journal of Administrative
Sciences 24(2), 107-119.
Peitz, M. & Waelbroeck, P.(2004). The effect of internet piracy on music sales: Cross section
evidence. Review of Economic Research vol. 1(2), pp. 71-79. Retrieved 2004, from
http://www.serci.org/docs_1_2/ waelbroeck.pdf
Premkumar, G. P. (2003). Alternate distribution strategies for digital music. Communications of the
ACM 46 (9),89-95.
Raviv, A., Bar-Tal, D., Raviv, A. & Ben-Horin, A. (1996). Adolescent idolization of pop
singers: Causes, expressions, and reliance. Journal of Youth and Adolescence 25(5), 631-650.
RIAA (2005). Annual commercial piracy reports. http://www.riaa.com/index.php. Retrived April 22,
2007.
Rob, R. & Waldfogel, J. (2006). Piracy on the high C‟s: Music downloading, sales displacement,
and social welfare in a sample of college students. Journal of Law and Economics 49(1), 29-62.
Ross Dannenberg (2006). Copyright protection for digitally delivered music a global affair.
Journal of Intellectual Property & Technology Law, 18,2. Retrieved Februari 2006 from
http://proquest.umi.com/pqdweb?index=
83 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
4&did=989434441&SrchMode=1&sid=7&Fmt=6&VInst=PROD&VType=PQD&RQT=30
9&VName=PQD&TS=1288077001&clientId=74475
Shang, R. A., Chen, Y.C. & Chen, P.C. (2008). Ethical decisions about sharing music files in
the P2P environment. Journal of Business Ethics 80 (2), 349-365.
Shoshana Altschuller Æ Raquel Benbunan-Fich (2009). Is music downloading the new
prohibition? What students reveal through an ethical dilemma. Journal Ethic Information
Technology, 11, 49-56. Retrieved Januari 17, 2009 from
http://proquest.umi.com/pqdweb?index=1&did=1651854211&SrchMode=1&sid=7&Fmt=6
&VInst=PROD&VType=PQD&RQT=309&VName=PQD&TS=1288077001&clientId=744
75
Siegfried, R. M. & Ashley, A. S. (2006). Is It theft or sampling? Student attitudes on the
copying of commercial software and music. Proceedings of the 23th Annual Information Systems
Education Conference (ISECON 2006)
Stevans, L. K. & Sessions, D. N. (2005). An empirical investigation into the effect of music
downloading on the consumer expenditure of recorded Music: A time series approach.
Journal of Consumer Policy 28 (3),311-324.
Sun, H. & Xiao, X. (2006). User acceptance of virtual technologies. Idea Group, Inc.
Taylor, S. & Todd, P.A.(1995). Understanding information technology usage: A test of competing
models. Retrieved January 13, 2008, from
http://ebiz.bm.nsysu.edu.tw//seminar/pom/phd/UTAUT-intranet/TPB-
Taylor%20&%20Todd-19956.pdf
Tom, G., Garibaldi, B., Zeng, Y. & Pilcher, J. (1998). Consumer demand for counterfeit goods.
Psychology and Marketing 15(5), 405-421. Retrieved January 25, 2010 from http://web.
ebscohost.com/ehost/viewarticle?data
=dGJyMPPp44rp2%2fdV0%2bnjisfk5Ie45PFJqevUa6k63nn5Kx95uXxjL6nrUq1pbBIr6aeS
84 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
bCwsku4qrM4v8OkjPD71vf2fKB7eTnfLups0ywr7BQsaekhN%2fk5VXj5KR84LPfS%2ba
c8nnls79mpNfsVa%2bntk6xqrRPpNztiuvX81Xu2uRe8%2bLqbOPu8gAA&hid=5
Wang Chia-chen, Chen Chin-ta, Yang Shu-chen & Farn Cheng-kiang (2009). Pirate or Buy ? The
Moderating Effect of Idolatry. Jounal of Bussines Ethics, 90,81-93. Retrieved Spring 2009
from http://proquest.umi.com/
pqdweb?index=38&did=1899640211&SrchMode=1&sid=2&Fmt=6&VInst=PROD&VTyp
e=PQD&RQT=309&VName=PQD&TS=1287562042&clientId=74475
Wann, D. L., Royalty, J. & Roberts, A. (2000). The self presentation of sport Fans: Investigating
the importance of team identification and self esteem. Journal of Sport Behavior 23(2), 198-206.
Wilson, E. J. & Sherrell, D. L. (1993). Source effects in communication and persuasion research:
A meta analysis of effect size. Journal of the Academy of Marketing Science 21(2), 101-112.
Zentner, A. (2006). Measuring the effect of file sharing on music purchases. Journal of Law and
Economics, 49 (1),63-90
86 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
KKUUEESSIIOONNEERR MMEENNGGEENNAAII AANNAALLIISSIISS ANALISA IDOLATRY, ATTITUDE, SUBJECTIVE
NORMS DAN PERCEIVED BEHAVIOR TERHADAP NIAT UNTUK MEMBELI DAN
MENDOWNLOAD ILEGAL MUSIK PADA INTERNET DI KALANGAN MAHASISWA
Responden Yth,
Pertanyaan-pertanyaan di bawah ini adalah survei yang dilakukan untuk penelitian analisis
idolatry, attitude, subjective norms dan perceived behavior terhadap niat mendownload ilegal
musik di internet dan niat untuk membeli music di kalangan mahasiswa. Responden di mohon
untuk membaca pertanyaan secara teliti dan menjawab dengan lengkap dan hati-hati, apabila
terdapat salah satu nomor yang tidak diisi maka kuesioner dianggap tidak berlaku.
KARAKTERISTIK RESPONDEN
Apakah anda pernah mendownload musik di Internet?
Ya Tidak ( Jika jawaban anda Ya maka lanjut ke pertanyaan selanjutnya)
Jenis Kelamin : Pria Wanita
Usia : <18 thn 19 – 22 thn > 23 thn
PPEERRTTAANNYYAAAANN UUNNTTUUKK SSEETTIIAAPP VVAARRIIAABBEELL -- VVAARRIIAABBEELL
I. ATTITUDE
KETERANGAN SKALA
1.Sangat Tidak Setuju (STS), 2.Tidak Setuju (TS), 3.Kurang Setuju (KS), 4. Netral(N), 5.
Cukup Setuju (CS), 6. Setuju (S), 7. Sangat Setuju (SS)
No Pertanyaan Pilihan Salah Satu
1 Saya pikir men-download ilegal musik
adalah
1. Haram 2. Tidak Haram
2 Saya pikir men-download ilegal musik
adalah
1. Nyaman 2. Tidak Nyamna
3 Saya pikir men-download ilegal musik
adalah
1. Baik 2. Buruk
4 Saya pikir men-download ilegal musik
adalah
1. Berharga 2 Tidak Berharga
5 Saya pikir men-download ilegal musik
adalah
1
Menyenangkan
2 Tidak
menyenangkan
87 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
II. SUBJECTIVE NORMS
No Pertanyaan STS TS KS N CS S SS
1 Kebanyakan orang yang penting bagi saya berpikir
bahwa saya harus men-download musik
1
2
3
4
5
6
7
2 Orang-orang dalam hidup saya berpikir bahwa saya
harus men-download musik
1
2
3
4
5
6
7
3 Kebanyakan orang yang penting bagi saya sering
men-download musik
1
2
3
4
5
6
7
4 Orang-orang dalam hidup saya berpikir bahwa saya
sering men-download musik
1
2
3
4
5
6
7
III. PERCEIVED BEHAVIOR CONTROL
No Pertanyaan STS TS KS N CS S SS
1 Komputer saya memiliki CD writer 1 2 3 4 5 6 7
2 Komputer saya biasanya digunakan untuk
mengakses internet dan download musik
1
2
3
4
5
6
7
3 Saya tahu banyak tentang situs yang menawarkan
musik untuk di download.
1
2
3
4
5
6
7
IV. NIAT MENDOWNLOAD ILEGAL MUSIK
No Pertanyaan STS TS KS N CS S SS
1 Saya akan terus men-download musik terbaru jika
tersedia
1 2 3 4 5 6 7
2 Bagi saya, men-download musik terbaru adalah
pilihan terbaik
1 2 3 4 5 6 7
3 Saya menganggap diri saya menyukai men-
download musik.
1
2
3
4
5
6
7
V. IDOLATRY
No Pertanyaan STS TS KS N CS S SS
1 Teman-teman saya menganggap saya sebagai
penggemar penyanyi/band idola saya
1 2 3 4 5 6 7
2 Teman-teman saya percaya bahwa saya adalah
penggemar penyanyi/band idola saya
1
2
3
4
5
6
7
3 Bagi saya, menjadi seorang penggemar
penyanyi/band idola saya sangat penting
1
2
3
4
5
6
7
4 Di antara bintang-bintang TV, penyanyi/band idola
berkesan bagi saya.
1
2
3
4
5
6
7
5 Saya akan mencoba untuk memilih serial TV yang
dimainkan oleh penyanyi/band idola.
1
2
3
4
5
6
7
6 Saya menonton sampai akhir ketika seri TV
dimainkan oleh penyanyi/band idola
1
2
3
4
5
6
7
7 Saya proaktif membahas informasi tentang
penyanyi/band idola
1
2
3
4
5
6
7
88 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
8 Saya mengumpulkan foto dan informasi berita
penyanyi/band idola
1
2
3
4
5
6
7
VI. NIAT UNTUK MEMBELI MUSIK
No Pertanyaan STS TS KS N CS S SS
1 Saya akan terus membeli CD/DVD baru dari
penyanyai / band idola saya jika tersedia
1 2 3 4 5 6 7
2 Bagi saya, terus membeli CD/DVD baru dari
penyanyai / band idola saya adalah pilihan terbaik
1
2
3
4
5
6
7
3 Saya menganggap diri saya seorang pelanggan setia
dari penyanyai / band idola saya
1
2
3
4
5
6
7
-------------------------------------- TERIMAKSIH ---------------------------------------
90 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Karakteristik Responden
Statistics
JENIS
KELAMIN USIA
N Valid 196 196
Missing 0 0
Mean 1.35 1.71
Std. Deviation .479 .591
Range 1 2
Minimum 1 1
Maximum 2 3
JENIS KELAMIN
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid LAKI-LAKI 127 64.8 64.8 64.8
PEREMPUA
N
69 35.2 35.2 100.0
Total 196 100.0 100.0
USIA
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid <18 70 35.7 35.7 35.7
19-22 112 57.1 57.1 92.9
>23 14 7.1 7.1 100.0
Total 196 100.0 100.0
92 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Karakteristik Variabel
Descriptive Statistics
N Range Minimum Maximum Mean
Std.
Deviation
ATTITUDE 196 1.00 1.00 2.00 1.3612 .23735
SUBJECTIVE 196 6.00 1.00 7.00 3.9426 1.43499
PERCEIVED 196 6.00 1.00 7.00 4.8622 1.38274
DOWNLOAD 196 6.00 1.00 7.00 4.6684 1.60466
IDOLATRY 196 6.00 1.00 7.00 3.9139 1.28215
BUY 196 6.00 1.00 7.00 3.6548 1.53455
Valid N
(listwise)
196
Descriptive Statistics
N Range Minimum Maximum Mean
Std.
Deviation
AT1 196 1 1 2 1.80 .404
AT2 196 1 1 2 1.19 .392
AT3 196 1 1 2 1.32 .468
AT4 196 1 1 2 1.36 .482
AT5 196 1 1 2 1.14 .346
SUB1 196 6 1 7 3.84 1.670
SUB2 196 6 1 7 3.64 1.587
SUB3 196 6 1 7 4.23 1.548
SUB4 196 6 1 7 4.05 1.718
PBC1 196 6 1 7 4.95 1.727
PBC2 196 6 1 7 4.86 1.728
PBC3 196 6 1 7 4.78 1.568
DWL1 196 6 1 7 4.80 1.738
DWL2 196 6 1 7 4.64 1.750
DWL3 196 6 1 7 4.56 1.704
IDO1 196 6 1 7 3.98 1.659
IDO2 196 6 1 7 4.16 1.650
IDO3 196 6 1 7 3.62 1.533
IDO4 196 6 1 7 4.14 1.522
IDO5 196 6 1 7 3.96 1.565
IDO6 196 6 1 7 3.96 1.615
IDO7 196 6 1 7 3.74 1.449
93 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
IDO8 196 6 1 7 3.73 1.722
BUY1 196 6 1 7 3.64 1.735
BUY2 196 6 1 7 3.72 1.715
BUY3 196 6 1 7 3.60 1.606
Valid N
(listwise)
196
95 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Hasil Uji Outlier
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum
Zscore(AT1) 196 -1.96980 .50508
Zscore(AT2) 196 -.48116 2.06770
Zscore(AT3) 196 -.68649 1.44926
Zscore(AT4) 196 -.75173 1.32347
Zscore(AT5) 196 -.39868 2.49546
Zscore(SUB1) 196 -1.70129 1.89066
Zscore(SUB2) 196 -1.66552 2.11566
Zscore(SUB3) 196 -2.08976 1.78652
Zscore(SUB4) 196 -1.77600 1.71660
Zscore(PBC1) 196 -2.28682 1.18773
Zscore(PBC2) 196 -2.23265 1.24036
Zscore(PBC3) 196 -2.41077 1.41523
Zscore(DWL1) 196 -2.18661 1.26501
Zscore(DWL2) 196 -2.08196 1.34715
Zscore(DWL3) 196 -2.08981 1.43113
Zscore(IDO1) 196 -1.79866 1.81711
Zscore(IDO2) 196 -1.91733 1.71941
Zscore(IDO3) 196 -1.70727 2.20648
Zscore(IDO4) 196 -2.06430 1.87664
Zscore(IDO5) 196 -1.89070 1.94286
Zscore(IDO6) 196 -1.83521 1.87943
Zscore(IDO7) 196 -1.89475 2.24693
Zscore(IDO8) 196 -1.58813 1.89627
Zscore(BUY1) 196 -1.52325 1.93494
Zscore(BUY2) 196 -1.58561 1.91285
Zscore(BUY3) 196 -1.62019 2.11577
Valid N
(listwise)
196
97 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Hasil Uji Validitas
Communalities
Initial Extraction
AT1 1.000 .448
AT2 1.000 .589
AT3 1.000 .636
AT4 1.000 .616
AT5 1.000 .602
SUB1 1.000 .842
SUB2 1.000 .787
SUB3 1.000 .675
SUB4 1.000 .814
PBC1 1.000 .583
PBC2 1.000 .593
PBC3 1.000 .633
DWL1 1.000 .712
DWL2 1.000 .728
DWL3 1.000 .692
IDO1 1.000 .642
IDO2 1.000 .658
IDO3 1.000 .697
IDO4 1.000 .665
IDO5 1.000 .713
IDO6 1.000 .692
IDO7 1.000 .657
IDO8 1.000 .655
BUY1 1.000 .851
BUY2 1.000 .908
BUY3 1.000 .755
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
98 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Total Variance Explained
Compon
ent
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared
Loadings
Rotation Sums of Squared
Loadings
Total
% of
Variance
Cumulativ
e % Total
% of
Variance
Cumulativ
e % Total
% of
Variance
Cumulativ
e %
1 9.530 36.655 36.655 9.530 36.655 36.655 5.873 22.587 22.587
2 3.488 13.414 50.069 3.488 13.414 50.069 3.494 13.438 36.025
3 2.043 7.857 57.926 2.043 7.857 57.926 3.253 12.510 48.535
4 1.607 6.182 64.108 1.607 6.182 64.108 2.953 11.357 59.892
5 1.174 4.517 68.625 1.174 4.517 68.625 2.271 8.733 68.625
6 .937 3.604 72.229
7 .832 3.200 75.429
8 .759 2.921 78.350
9 .670 2.578 80.928
10 .555 2.135 83.063
11 .526 2.024 85.086
12 .505 1.941 87.027
13 .443 1.702 88.729
14 .422 1.625 90.354
15 .382 1.470 91.824
16 .324 1.248 93.072
17 .296 1.140 94.212
18 .266 1.022 95.234
19 .250 .963 96.197
20 .210 .808 97.005
21 .186 .715 97.720
22 .149 .572 98.292
23 .144 .552 98.844
24 .130 .499 99.343
25 .094 .361 99.704
26 .077 .296 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
99 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Component Matrixa
Component
1 2 3 4 5
AT1 .160 -.528 -.366 .050 .085
AT2 -.141 .643 .382 .053 .082
AT3 -.248 .541 .421 .320 .042
AT4 -.061 .611 .432 .225 -.047
AT5 -.190 .625 .387 .045 .152
SUB1 .678 -.208 .434 -.335 -.196
SUB2 .573 -.077 .476 -.424 -.216
SUB3 .632 -.269 .351 -.202 -.200
SUB4 .698 -.262 .405 -.295 -.080
PBC1 .376 -.305 .258 .522 .100
PBC2 .509 -.382 .255 .350 -.004
PBC3 .554 -.359 .191 .344 .206
DWL1 .702 -.243 .102 .379 .080
DWL2 .757 -.261 .042 .290 .036
DWL3 .756 -.309 .038 .154 -.019
IDO1 .705 .195 -.037 -.209 .250
IDO2 .746 .183 -.056 -.171 .189
IDO3 .740 .179 -.191 -.204 .200
IDO4 .747 .172 -.113 -.177 .180
IDO5 .714 .334 -.257 .064 .147
IDO6 .656 .429 -.163 .037 .223
IDO7 .732 .251 -.104 -.017 .216
IDO8 .732 .310 -.103 -.063 .088
BUY1 .624 .317 -.258 .224 -.494
BUY2 .545 .414 -.252 .237 -.565
BUY3 .711 .314 -.261 .021 -.285
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 5 components extracted.
100 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Rotated Component Matrixa
Component
1 2 3 4 5
AT1 .037 .221 -.086 -.623 -.046
AT2 .076 -.151 -.035 .748 -.024
AT3 -.124 .040 -.171 .768 .011
AT4 .012 .015 -.017 .774 .129
AT5 .065 -.158 -.069 .746 -.105
SUB1 .249 .241 .843 -.064 .078
SUB2 .224 .088 .850 .052 .061
SUB3 .187 .315 .716 -.124 .113
SUB4 .295 .311 .786 -.110 -.004
PBC1 .013 .761 .056 .003 .019
PBC2 .063 .708 .260 -.118 .073
PBC3 .219 .731 .169 -.137 -.058
DWL1 .334 .727 .177 -.126 .159
DWL2 .380 .669 .233 -.207 .199
DWL3 .363 .578 .335 -.277 .191
IDO1 .746 .115 .268 -.010 .022
IDO2 .741 .149 .277 -.031 .098
IDO3 .786 .085 .211 -.124 .116
IDO4 .751 .131 .253 -.077 .117
IDO5 .772 .176 -.005 .009 .294
IDO6 .782 .134 -.006 .144 .206
IDO7 .754 .217 .133 .026 .150
IDO8 .729 .138 .189 .053 .257
BUY1 .378 .149 .087 .008 .823
BUY2 .325 .074 .051 .093 .886
BUY3 .575 .077 .166 -.041 .624
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 6 iterations.
101 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Component Transformation Matrix
Comp
onent 1 2 3 4 5
1 .712 .443 .428 -.140 .307
2 .404 -.400 -.222 .738 .288
3 -.291 .305 .588 .620 -.303
4 -.197 .722 -.555 .220 .288
5 .455 .169 -.336 .056 -.805
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
103 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Uji Reliabilitas Variabel Attitude
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 196 100.0
Excludeda 0 .0
Total 196 100.0
a. Listwise deletion based on all
variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.782 4
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale
Variance if
Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
AT2 3.82 1.132 .560 .744
AT3 3.69 .974 .606 .722
AT4 3.65 .957 .598 .728
AT5 3.87 1.168 .624 .723
Uji Reliabilitas Variabel Subjective Norms
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 196 100.0
Excludeda 0 .0
Total 196 100.0
a. Listwise deletion based on all
variables in the procedure.
104 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale
Variance if
Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
SUB1 11.93 18.149 .844 .850
SUB2 12.13 19.804 .752 .884
SUB3 11.54 20.506 .717 .896
SUB4 11.72 18.090 .815 .861
Uji Reliabilitas Variabel Perceived Behaviour Control
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 196 100.0
Excludeda 0 .0
Total 196 100.0
a. Listwise deletion based on all
variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.766 3
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale
Variance if
Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
PBC1 9.64 8.345 .589 .695
PBC2 9.73 8.291 .596 .687
PBC3 9.81 8.998 .611 .674
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.902 4
105 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Uji Reliabilitas Variabel Niat Untuk Men-download Ilegal Musik
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 196 100.0
Excludeda 0 .0
Total 196 100.0
a. Listwise deletion based on all
variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.918 3
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale
Variance if
Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
DWL1 9.20 10.809 .817 .896
DWL2 9.36 10.212 .885 .839
DWL3 9.44 11.140 .803 .908
Uji Reliabilitas Variabel Idolatry
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 196 100.0
Excludeda 0 .0
Total 196 100.0
a. Listwise deletion based on all
variables in the procedure.
106 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.923 8
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale
Variance if
Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
IDO1 27.33 81.308 .707 .915
IDO2 27.15 80.609 .739 .913
IDO3 27.69 81.772 .761 .911
IDO4 27.17 82.233 .748 .912
IDO5 27.35 81.470 .754 .912
IDO6 27.35 81.212 .735 .913
IDO7 27.57 83.252 .751 .912
IDO8 27.58 79.671 .734 .913
Uji Reliabilitas Variabel Niat untuk Membeli Musik
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 196 100.0
Excludeda 0 .0
Total 196 100.0
a. Listwise deletion based on all
variables in the procedure.
107 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.896 3
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale
Variance if
Item Deleted
Corrected
Item-Total
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
BUY1 7.32 9.378 .829 .823
BUY2 7.24 9.294 .857 .797
BUY3 7.36 11.053 .708 .923
109 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Hasil Uji Regresi Variabel Dependent Niat untuk Mendownload Ilegal Musik
Variables Entered/Removed
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 PERCEIVED,
ATTITUDE,
SUBJECTIV
Ea
. Enter
a. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
1 .684a .468 .460 1.17902
a. Predictors: (Constant), PERCEIVED, ATTITUDE,
SUBJECTIVE
b. Dependent Variable: DOWNLOAD
ANOVAb
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 235.215 3 78.405 56.403 .000a
Residual 266.895 192 1.390
Total 502.111 195
a. Predictors: (Constant), PERCEIVED, ATTITUDE, SUBJECTIVE
b. Dependent Variable: DOWNLOAD
110 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardize
d
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 1.357 .645 2.105 .037
ATTITU
DE
-.486 .363 -.072 -1.339 .182 .962 1.040
SUBJECT
IVE
.387 .066 .346 5.825 .000 .784 1.275
PERCEIV
ED
.503 .069 .434 7.291 .000 .783 1.278
a. Dependent Variable: DOWNLOAD
Collinearity Diagnosticsa
Model
Dimen
sion Eigenvalue
Condition
Index
Variance Proportions
(Constant)
ATTITUD
E
SUBJECTIV
E
PERCEIVE
D
1 1 3.845 1.000 .00 .00 .01 .00
2 .096 6.330 .02 .10 .48 .03
3 .048 8.995 .00 .04 .48 .83
4 .011 18.646 .98 .86 .04 .14
a. Dependent Variable: DOWNLOAD
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean
Std.
Deviation N
Predicted Value 1.6645 7.0055 4.6684 1.09829 196
Residual -3.87662 3.34896 .00000 1.16991 196
Std. Predicted
Value
-2.735 2.128 .000 1.000 196
Std. Residual -3.288 2.840 .000 .992 196
a. Dependent Variable: DOWNLOAD
111 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Hasil Uji Regresi Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik
Variables Entered/Removed
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 IDOLATRY,
DOWNLOA
Da
. Enter
a. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
1 .647a .419 .413 1.17600
a. Predictors: (Constant), IDOLATRY, DOWNLOAD
b. Dependent Variable: BUY
112 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
ANOVAb
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 192.279 2 96.140 69.516 .000a
Residual 266.915 193 1.383
Total 459.194 195
a. Predictors: (Constant), IDOLATRY, DOWNLOAD
b. Dependent Variable: BUY
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B
Std.
Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) .465 .297 1.565 .119
DOWNLO
AD
.095 .063 .099 1.498 .136 .689 1.452
IDOLATR
Y
.702 .079 .587 8.872 .000 .689 1.452
a. Dependent Variable: BUY
Collinearity Diagnosticsa
Model
Dimen
sion Eigenvalue
Condition
Index
Variance Proportions
(Constant)
DOWNLOA
D
IDOLATR
Y
1 1 2.901 1.000 .01 .01 .01
2 .055 7.275 .91 .43 .06
3 .044 8.124 .08 .56 .94
a. Dependent Variable: BUY
113 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean
Std.
Deviation N
Predicted Value 1.2615 6.0423 3.6548 .99300 196
Residual -3.46262 5.17018 .00000 1.16996 196
Std. Predicted
Value
-2.410 2.404 .000 1.000 196
Std. Residual -2.944 4.396 .000 .995 196
a. Dependent Variable: BUY
114 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Hasil Uji Regresi Variabel Dependen Niat untuk Membeli Musik
Variables Entered/Removed
Model
Variables
Entered Variables Removed Method
1 MODERATO
R,
Zscore(DOW
NLOAD),
Zscore(IDOL
ATRY)a
. Enter
a. All requested variables entered.
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of
the Estimate
1 .654a .427 .418 1.17036
a. Predictors: (Constant), MODERATOR,
Zscore(DOWNLOAD), Zscore(IDOLATRY)
b. Dependent Variable: BUY
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 196.204 3 65.401 47.747 .000a
Residual 262.991 192 1.370
Total 459.194 195
a. Predictors: (Constant), MODERATOR, Zscore(DOWNLOAD), Zscore(IDOLATRY)
b. Dependent Variable: BUY
115 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
Collinearity Diagnosticsa
Mode
l
Dimensio
n
Eigenval
ue
Condition
Index
Variance Proportions
(Constant)
Zscore(DOW
NLOAD)
Zscore(IDOL
ATRY)
MODERATO
R
1 1 1.770 1.000 .11 .00 .00 .11
2 1.557 1.066 .00 .22 .22 .00
3 .447 1.991 .01 .75 .74 .01
4 .226 2.802 .87 .03 .04 .88
a. Dependent Variable: BUY
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean
Std.
Deviation N
Predicted Value 1.0879 6.1184 3.6548 1.00308 196
Residual -3.47047 4.52062 .00000 1.16132 196
Std. Predicted
Value
-2.559 2.456 .000 1.000 196
Std. Residual -2.965 3.863 .000 .992 196
a. Dependent Variable: BUY
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 3.483 .131 26.526 .000
Zscore(DOWNL
OAD)
.136 .101 .089 1.344 .181 .683 1.464
Zscore(IDOLAT
RY)
.918 .102 .598 9.044 .000 .681 1.468
MODERATOR .238 .140 .093 1.693 .092 .987 1.013
a. Dependent Variable: BUY
117 | P a g e C o p y r i g h t 2 0 1 1 b y Y U N I A R S I H
LAMPIRAN 8
DATA REKAPITULASI RESPONDEN
top related