uruguay - sensores lidar y otros para la fruticultura de
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Curso Internacional de Tecnología de Aplicación de Productos Fitosanitarios
26/10/2010
Dr. Alexandre EscolàDep. Enginyeria Agroforestal Universitat de LleidaAEscola@eagrof.udl.cat 1
Sensores lidar y otros sensores para la
caracterización de la vegetación y la pulverización de precisión
Dr. Alexandre Escolà i AgustíDep. d’Enginyeria Agroforestal
Escola Tècnica Superior d’Enginyeria Agrària de Lleida
Curso Internacional de Tecnología de Curso Internacional de Tecnología de Aplicación de Productos FitosanitariosAplicación de Productos Fitosanitarios
22
IntroducciónIntroducción
cv. ‘Conference’cv. ‘Conference’
cv. ‘Top red’cv. ‘Top red’
Curso Internacional de Tecnología de Aplicación de Productos Fitosanitarios
26/10/2010
Dr. Alexandre EscolàDep. Enginyeria Agroforestal Universitat de LleidaAEscola@eagrof.udl.cat 2
33
¿Qué¿Quépatogeno?patogeno?
¿Tratar o¿Tratar ono tratar?no tratar?
¿Qué¿Quéproducto?producto?
¿Cómo ¿Cómo tratar?tratar?
¿Qué¿Quédosis?dosis?
IntroducciónIntroducción
55
Tratamiento convencional en cultivosTratamiento convencional en cultivos arbóreosarbóreos
IntroducciónIntroducción
Curso Internacional de Tecnología de Aplicación de Productos Fitosanitarios
26/10/2010
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66
CaracterizaciónCaracterización de la vegetaciónde la vegetaciónDetecciónDetección mediante sensores ópticosmediante sensores ópticos
Ladd y Reichard, 1980
77
Ladd y Reichard, 1980
CaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetaciónDetecciónDetección mediantem ediante sensoressensores ópticosópticos
Curso Internacional de Tecnología de Aplicación de Productos Fitosanitarios
26/10/2010
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88
Porras et al., 1989
CaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetaciónDetecciónDetección mediantem ediante sensoressensores ópticosópticos
99
Roper, 1988
CaracterizaciónCaracterización de la de la vegetaciónvegetaciónDetecciónDetección mediantem ediante sensoressensores de de ultrasonidosultrasonidos
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1010
TécnicasTécnicas de d e aplicaciónaplicaciónDosificaciónDosificación selectiva (s electiva (todotodo/nada)/nada)
1212
TécnicasTécnicas de de aplicaciónaplicaciónDosificaciónDosificación selectiva (s electiva (todotodo/nada)/nada)
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1313
Roper, 1988
Sensores deultrasonidos
TécnicasTécnicas de de aplicaciónaplicaciónDosificaciónDosificación selectiva (s electiva (todotodo/nada) con /nada) con ultrasonidosultrasonidos
1414
Giles et al., 1989
Sensores deultrasonidos
TécnicasTécnicas de de aplicaciónaplicaciónDosificaciónDosificación selectiva (s electiva (todotodo/nada) con /nada) con ultrasonidosultrasonidos
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26/10/2010
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1515
Balsari y Tamagnone, 1997
TécnicasTécnicas de d e aplicaciónaplicaciónDosificaciónDosificación selectiva (s electiva (todotodo/nada) con /nada) con ultrasonidosultrasonidos
1616
Koch y Weisser, 2000
TécnicasTécnicas de de aplicaciónaplicaciónDosificaciónDosificación selectiva (s electiva (todotodo/nada) con /nada) con sensoressensores ópticosópticos
1 sensor de 1 sensor de ultrasonidosultrasonidos por por boquillaboquilla
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1717
Wangler et al., 1994
Sensorlidar
TécnicasTécnicas de de aplicaciónaplicaciónDosificaciónDosificación selectiva (s electiva (todotodo/nada) con lidar/nada) con lidar
1818
EmisorEmisor
ReceptorReceptor
EspejoEspejoRotativoRotativo
EncoderEncoder
CaracteritzaciónCaracteritzación de la de la vegetaciónvegetaciónPrincipio de Principio de funcionamientofuncionamiento ssensor lidarensor lidar
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1919
http://en.wikipedia.org/wiki/LIDAR
CaracteritzaciónCaracteritzación de la d e la vegetaciónvegetaciónPrincipio de Principio de funcionamientofuncionamiento ssensor lidarensor lidar
2020
CaracteritzaciónCaracteritzación de la de la vegetaciónvegetaciónDetecciónDetección mediantem ediante ssensor lidarensor lidar
Wangler et al., 1994
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2121
CaracteritzaciónCaracteritzación de la de la vegetaciónvegetaciónDetecciónDetección mediantem ediante ssensor lidarensor lidar
Wangler et al., 1994
2222
CaracteritzaciónCaracteritzación de la copad e la copayy ajusteajuste de la dosisde la dosis
EstimaciónEstimación del d el volumenvolumen �������� TreeTree Row VolumeRow Volume (TRV)(TRV)
B
C
a
TRVUSAByers et al., 1971
0AA Vi)(TRV)haL(V +⋅=
aBC10
)ham(RVT4
3 ⋅⋅=
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2323
DosificaciónDosificación de d e fitosanitariosfitosanitarios
• Concentración (%, g or mL/100L brou ) ���� ¿qué volumen de aplicación L/ha?
• Unidad de superficie cultivada (g or mL/ha) ���� ¿qué hay en un ha?
• Altura de copa (g or mL/ha·m altura ) ���� ¿y la 3ª dimensión?
• Superficie de pared vegetal (g or mL/ha·m 2SPV) ���� ¿y la 3ª dimensión?
• Tree Row Volume (g or mL/m 3copa) ���� ¿qué hay dentro del m 3?
• Pesticide Adjustment to Crop Environment (UK) ���� ¿y la 3ª dimensión?
• Otros: basados en LAI, densidad foliar y otros ���� ¿cómo estimar bien?
2424
CaracteritzaciónCaracteritzación de la copad e la copa
EstimaciónEstimación electrónicaelectrónicadel del volumenvolumen
McConnell et al., 1983
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2525
VolumenVolumen de copa = de copa = 90m90m33 CV = 40%CV = 40%
Zona Zona troncostroncos
MICROVARIABILIDADMICROVARIABILIDAD(1 (1 muestram uestra cada 10 o 20 cm)cada 10 o 20 cm)
ModelosModelos de d e ajusteajuste dosis dosis constanteconstante¿¿QuéQué pasapasa con la con la variabilidadvariabilidad??
2626
VolumenVolumen de copa = de copa = 90m90m33 CV = 40%CV = 40%
MACROVARIABILIDADMACROVARIABILIDAD(a lo largo y (a lo largo y anchoancho de de
filasfilas y y parcelaparcela))
ModelosModelos de d e ajusteajuste dosis dosis constanteconstante¿¿QuéQué pasapasa con la con la variabilidadvariabilidad??
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2727
dmàx ea/2
d1c1
b
s
CaracterizaciónCaracterización de la de la vegetaciónvegetaciónCuantificaciónCuantificación mediantem ediante 1 sensor 1 sensor ultrasónicoultrasónico
2828
CalibrajeCalibraje en campoen campob
c
e
a
d
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Lect
ura
I60
(V)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Lectura neta (V)
Análisis de interferenciasR2=0,91
0
25
50
75
100
125
150
175
200
225
250
Dis
tànc
ia a
fulla
(cm
)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Senyal a fulla (V)
Calibraje distanciaR2=0,98
SensoresSensores ultrasónicosultrasónicos
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2929
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
16%
18%
20%[0
,10)
[10,
20)
[20,
30)
[30,
40)
[40,
50)
[50,
60)
[60,
70)
[70,
80)
[80,
90)
[90,
100)
[100
,110
)
[110
,120
)
[120
,130
)
Freqü
ència relativa acum
ulada (%
)F
req
üèn
cia
rela
tiva
(%)
Amplada de capçada (cm)
Freq. relativa Freq. relativa acumulada
CaracterizaciónCaracterización de la de la vegetaciónvegetaciónVariabilidadVariabilidad dede la la vegetaciónvegetación
Ancho de copa (cm)
3030
d1
d2c2
c1
b2
b1
s2
s1
CaracterizaciónCaracterización de la de la vegetaciónvegetaciónCuantificaciónCuantificación mediantem ediante 2 2 sensoressensores ultrasónicosultrasónicos
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3131
Sensors d’ultrasonsSensors d’ultrasons (cv. Golden)(cv. Golden)Estimació del volum de capçada amb 1 i 2 sensorsEstimació del volum de capçada amb 1 i 2 sensors
0,00
0,10
0,20
0,30
0,40
0,50
vege
taci
ó (m
3)
V1 tornada V1+2 tornadaVS1+2 dretVS1 dret
Vol
um d
e c
apç
ada
(m
3 )
a
c
0,00
0,10
0,20
0,30
0,40
0,50
vege
taci
ó (m
3)
V1 anada V1+2 anadaVS1 esquerre VS1+2 esquerre
Vol
um d
e c
apç
ada
(m
3 )
b
d
3232
d1
d2
d3c3
c2
c1
bb22
bb11
bb33
McConnell et al., 1983Giles et al., 1988
( )∑=
⋅=N
1jjj bcs
s1
s2
s3
CaracterizaciónCaracterización de la de la vegetaciónvegetaciónCuantificaciónCuantificación mediantem ediante 3 3 sensoressensores ultrasónicosultrasónicos
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3333
( )∑=
⋅⋅=N
1jjjhCi bcrV
rr hh
rr hh
CaracterizaciónCaracterización de la de la vegetaciónvegetaciónCuantificaciónCuantificación mediantem ediante 3 3 sensoressensores ultrasónicosultrasónicos
3434
EstimaciónEstimación del del volumenvolumen �������� TreeTree Row VolumeRow Volume (TRV)(TRV)
B
C
b/2
b/2
C’
b
C
TRVUSAByers et al., 1971
TRVSW1Rüegg y Viret, 1999
TRVSW2Rüegg y Viret, 1999
CaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetaciónCuantificaciónCuantificación manual del manual del volumenvolumen de copade copa
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3535
Volumen tramo
izquierdo (m 3)
Volumen tramo
derecho (m 3)
Volumen
unitario (m 3/ha)
V3S 122,84 143,02 13.294
TRVUSA 249,98 249,98 25.000
TRVSW1 145,82 145,82 14.583
TRVSW2 109,37 109,37 10.938
CaracterizaciónCaracterización de la de la vegetaciónvegetaciónComparativa Comparativa técnicast écnicas sensorialessensoriales vsvs. manuals. manuals
3636
Durand-Wayland Inc., LaGrange, USA
CaracterizaciónCaracterización de la de la vegetaciónvegetaciónCuantificaciónCuantificación mediantem ediante 10 10 sensoressensores ultrasónicosultrasónicos
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3838
Correlating vegetation & sprayingCorrelating vegetation & spraying
4040
Correlating vegetation & sprayingCorrelating vegetation & spraying
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4141
CaracterizaciónCaracterización de la de la vegetaciónvegetaciónCuantificaciónCuantificación mediantem ediante sensor lidarsensor lidar
Walklate et al., 1997Tumbo et al., 2001
Sanz et al., 2004
4242
CaracterizaciónCaracterización de la de la vegetaciónvegetaciónCuantificaciónCuantificación mediantem ediante sensor lidarsensor lidar
Walklate et al., 1997Tumbo et al., 2001
Sanz et al., 2004
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4343
CaracterizaciónCaracterización de la de la vegetaciónvegetaciónCuantificaciónCuantificación mediantem ediante sensor lidarsensor lidar
Walklate et al., 1997Tumbo et al., 2001
Sanz et al., 2004
4444
rr hh
rr hh
CaracterizaciónCaracterización de la de la vegetaciónvegetaciónCuantificaciónCuantificación mediantem ediante sensor lidarsensor lidar
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4545
Comparativa lidar Comparativa lidar -- ultrasonidosultrasonidosDiámetreDiámetre de impactode impacto
0
1
0 50 100 150 200
Distància (cm)
4.36cm 8.72cm13.09cm
17.45cm
1.88cm 2.08cm 2.29cm 2.50cm
0.0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40
Row distance (m)
Ve
geta
tion
volu
me
(m3 )
54.78 54.78 mm 33vegveg // 105.02 105.02 mm 33
vegveg ���� Sobre estimación del 47.80% 54.78 54.78 mm 33vegveg // 105.02 105.02 mm 33
vegveg ���� Sobre estimación del 47.80%
Ultrasonidos
LidarLidar
4646
Comparativa lidar Comparativa lidar -- ultrasonidosultrasonidosEstimaciónEstimación del d el volumenvolumen de copade copa
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4747
EstimaciónEstimación densidaddensidad de de follajefollaje con sensor lidarcon sensor lidarCaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetación
4848
0,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,25
0,30
0,35
0,40
0,45
0,50
0,55
0,60
0,65
0,70
0,75
0,80
0,85
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40
Vol
um d
e ve
geta
ció
(m3 )
Vveg Lidar R A1 Vveg Lidar C A1 Vveg US A1
Vol
um d
e ca
pçad
a (m
3 )
VC lidar R VC lidar C VC US
Comparativa lidar Comparativa lidar -- ultrasonidosultrasonidosEstimaciónEstimación del d el volumenvolumen de copade copa
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4949
0,0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1,0
Vv
eg
Vveg Lidar C A1 Vveg Lidar R A1 Vveg US A1 Vveg Lidar C A1 Vveg Lidar R A1 Vveg US A1VC lidar C VC lidar R VC US VC lidar C VC lidar R VC US
Vol
um d
e ca
pçad
a (m
3)
Metodología Volumen (m 3) Media (m 3) CV (%)
Ultrasonidos izq 91,05 (+187%) 0,45 a 39,39
Lidar C izq 42,75 (+35%) 0,21 b 50,15
Lidar R izq 31,73 0,16 c 57,37
Comparativa lidar Comparativa lidar -- ultrasonidosultrasonidosEstimaciónEstimación del d el volumenvolumen de copade copa
5050
EstimaciónEstimación densidaddensidad de de follajefollaje con sensor lidarcon sensor lidarCaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetación
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5151
Balsari et al., 2008
EstimaciónEstimación densidaddensidad de de follajefollaje con con ultrasonidosultrasonidosCaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetación
5252
POSPOS--PROCESOPROCESOParámetrosParámetros estimadose stimados•• AlturaAltura de de copacopa
•• AnchuraAnchura de de copacopa
•• SecciónSección tranversaltranversal de de copacopa
•• VolumenVolumen de de copacopa
•• SuperfícieSuperfície foliarfoliar totaltotal
•• DensidadDensidad de de áreaárea foliarfoliar
•• ÍndiceÍndice de de ÁreaÁrea FoliarFoliar
•• “Tree area“Tree area density”density”
•• OtrosOtros parámetrosparámetros estadísticosestadísticos
MedianteMediante sensor lidarsensor lidarCaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetación
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5353
TiempoTiempo Real Real PParámetrosarámetros estimadosestimados•• AlturaAltura de de copacopa
•• SemiSemi--anchuraanchura instantáneainstantánea
•• SemiSemi--secciónsección transversal inst.transversal inst.
••SemiSemi--volumenvolumen transversal inst.transversal inst.
¿¿PeroPero quéqué hay en hay en esosesosvolúmenesvolúmenes??
•• ¿¿SuperficieS uperficie foliar?foliar?
•• ¿¿DensidadD ensidad de de follajefollaje??
MedianteMediante sensor lidarsensor lidarCaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetación
5454
MedianteMediante sensor lidarsensor lidarCaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetación
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5555
Mediante sensor lidar Mediante sensor lidar –– Nubes de puntosNubes de puntosCaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetación
5656
Paso 1
Paso 2
Paso 3
Mediante sensor lidar Mediante sensor lidar –– InterpretaciónInterpretaciónCaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetación
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5757
Mediante sensor lidar Mediante sensor lidar –– InterpretaciónInterpretaciónCaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetación
5959
Volum de copa estimado (dm 3)
Pyrus communis Pyrus communis L. L. cvcv ‘‘BlanquillaBlanquilla’’
Mediante sensor lidar Mediante sensor lidar –– Evolución del volumenEvolución del volumenCaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetación
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2
6060
TOP VIEW FRONT VIEW
PROCESOPROCESO::1) 1) EscaneoEscaneo lidarlidar2) 2) DefoliaciónDefoliación3) 3) DeterminaciónDeterminación áreaárea foliarfoliar
1
3
Mediante sensor lidar Mediante sensor lidar –– SuperfícieS uperfície foliarfoliarCaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetación
6161
Malus domestica cv ‘Red chief’
Mediante sensor lidar Mediante sensor lidar –– SuperfícieSuperfície foliarfoliarCaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetación
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6262
Mediante sensor lidarMediante sensor lidarCaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetación
6363
Mediante sensor lidarMediante sensor lidarCaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetación
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6464
AplicacionesAplicacionesCaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetación
•• Junto con sistemas de dosificación variable Junto con sistemas de dosificación variable �� ajuste de ajuste de dosis en tiempo real.dosis en tiempo real.
•• Junto con sistemas de soporte a la toma de decisiones Junto con sistemas de soporte a la toma de decisiones ��ajustes de dosis.ajustes de dosis.
•• Junto con SSNG Junto con SSNG �� elaboración de mapas de vegetación.elaboración de mapas de vegetación.•• Análisis de la evolución de la vegetación en estudios Análisis de la evolución de la vegetación en estudios varios.varios.
•• Junto a sensores radiométricos Junto a sensores radiométricos �� estimación de la salud estimación de la salud de la vegetación.de la vegetación.
6565
AplicacionesAplicacionesCaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetación
•• Junto con sistemas de dosificación variable Junto con sistemas de dosificación variable �� ajuste de ajuste de dosis en tiempo real.dosis en tiempo real.
•• Junto con sistemas de soporte a la toma de decisiones Junto con sistemas de soporte a la toma de decisiones ��ajustes de dosis.ajustes de dosis.
•• Junto con SSNG Junto con SSNG �� elaboración de mapas de vegetación.elaboración de mapas de vegetación.•• Análisis de la evolución de la vegetación en estudios Análisis de la evolución de la vegetación en estudios varios.varios.
•• Junto a sensores radiométricos Junto a sensores radiométricos �� estimación de la salud estimación de la salud de la vegetación.de la vegetación.
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6666
Fluxpro 2 para Fluxpro 2 para cultivoscultivos arbóreosarbóreos
PrototipoPrototipo dosificacióndosificación variable TRvariable TR
6868
Continuous correlation vegetation & sprayingContinuous correlation vegetation & spraying
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6969
rr hh
CaracterizaciónCaracterización de la de la vegetaciónvegetaciónCuantificaciónCuantificación mediantem ediante 3 3 sensoressensores ultrasónicosultrasónicos
7070
rr hh
CaracterizaciónCaracterización de la de la vegetaciónvegetaciónCuantificaciónCuantificación mediantem ediante sensor lidarsensor lidar
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ProcesadoProcesado de de datosdatos en sensor lidaren sensor lidar
7171
CaracterizaciónCaracterización de la de la vegetaciónvegetación
7272
( ) ( )∑
+⋅−= −
− 2xx
yys 1kk1kk
Semisección transversal
( ) ( )∑
+⋅−⋅= −
− 2xx
yyrV 1kk1kkhCi
Semivolumen de copaPerfilreal
Perfilcontorneado
ProcesadoProcesado de de datosdatos en sensor lidaren sensor lidarCaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetación
Curso Internacional de Tecnología de Aplicación de Productos Fitosanitarios
26/10/2010
Dr. Alexandre EscolàDep. Enginyeria Agroforestal Universitat de LleidaAEscola@eagrof.udl.cat 34
7373
Fluxpro 2 para Fluxpro 2 para cultivoscultivos arbóreosarbóreos
PrototipoPrototipo dosificacióndosificación variable TRvariable TR
F
B
F
R
D1
D2
Vs
Vs Vt1 VsEV1
Vs Vt2 VsEV2
Vs Vt3 VsEV3
C
TP
A
Vs
Vs
3.98 3.98 LL // 6.11 L 6.11 L ((--33.42%) 33.42%) ∆∆∆∆∆∆∆∆EficienciaEficiencia = 13.30%= 13.30%
0.000
0.100
0.200
0.300
0.400
0.500
0.600
38 41 45 49 52 56 59 63 67
Tiempo (s)
Vol
umen
de
veg
eta
ció
n (m
3 )
0 .00
2 .00
4 .00
6 .00
8 .00
10.00
12.00
14.00
16.00
Vo
lum
en d
e ca
ldo
ap
licad
o (m
L)
Vol
ume
n de
ve
geta
ción
(m3 )
Vol
ume
n pu
lve
rizad
o (m
l)
Tiempo (s)
7474
89.16 m3veg
Fluxpro 2 con Fluxpro 2 con ultrasonidosultrasonidos en cv. ‘Conference’en cv. ‘Conference’
DosificaciónDosificación variable en variable en TRTR
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8.09 8.09 LL // 12.90 L 12.90 L ((--37.30%) 37.30%) ∆∆∆∆∆∆∆∆EficienciaEficiencia ≅≅≅≅≅≅≅≅ 1616% %
0,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,25
0,30
0,35
0,40
0,45
0,50
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40
Distancia (m)
Volu
men d
e v
ege
taci
ón (m
3)
0,00
1,00
2,00
3,00
4,00
5,00
6,00
7,00
8,00
9,00
10,00
Cab
al (L/m
in)
Vol
ume
n de
cop
a (m
3 )
Vol
ume
n pu
lve
rizad
o (m
l)
Distancia (m)
7575
54.78 m3veg
Fluxpro 2 con lidar en cv. ‘Conference’Fluxpro 2 con lidar en cv. ‘Conference’
DosificaciónDosificación variable en variable en TRTR
0.000
0.100
0.200
0.300
0.400
0.500
0.600
0.700
0.800
0.900
1.000
1.100
1.200
1.300
1.400
0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 0.55
Vegetation Volum (m 3)
Appl
icat
ion
coef
ficie
nt (L
/m3 ve
g)
Volumen de copa (m 3)
Coe
ficie
nte
de a
plic
ació
n(L
/m3 ve
g)
7676
Fluxpro 2: Fluxpro 2: validaciónvalidación de las de las aplicacionesaplicaciones variablesvariables
CoeficientCoeficient d’aplicació consignad’aplicació consignaCoeficientCoeficient d’aplicació consignad’aplicació consigna
Métode de dosificación:
Caudal (L/min)= s (m 2veg) · v (m/s)· i c (Lcaldo / m 3
veg)·60
Objectivo del prototipo:
Mantener i real lo más próximo posible de i consigna
DosificaciónDosificación variable en variable en TRTR
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7777
106 81
524437
452
252
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
1.000
1.100
Conventional treatment Variable rate treatment
Trac
er (
g/ha
)
Ground losses Recovery Drift
--16,7%16,7%
--23,6%23,6%
--44,3%44,3%
Fluxpro 2: Fluxpro 2: validaciónv alidación de las de las aplicacionesaplicaciones variablesvariables
DosificaciónDosificación variable en variable en TRTR
7878
AplicacionesAplicacionesCaracterizaciónCaracterización de la d e la vegetaciónvegetación
•• Junto con sistemas de dosificación variable Junto con sistemas de dosificación variable �� ajuste de ajuste de dosis en tiempo real.dosis en tiempo real.
•• Junto con sistemas de soporte a la toma de decisiones Junto con sistemas de soporte a la toma de decisiones ��ajustes de dosis.ajustes de dosis.
•• Junto con SSNG Junto con SSNG �� elaboración de mapas de vegetación.elaboración de mapas de vegetación.•• Análisis de la evolución de la vegetación en estudios Análisis de la evolución de la vegetación en estudios varios.varios.
•• Junto a sensores radiométricos Junto a sensores radiométricos �� estimación de la salud estimación de la salud de la vegetación.de la vegetación.
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7979
AjusteAjuste de dosisde dosis
8080
AjusteAjuste de dosisde dosis
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