virtualisation de données nouvelle technologielivre blanc [ 2 ] ce livre blanc souligne les étapes...
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Virtualisation de données nouvelle technologieAccès rapide et direct aux données, meilleure réutilisation, grande flexibilité et gouvernance accrue des données pour la BI, le MDM et le SOA
SynthèseIl est 9 h et le PDG d'une des principales entreprises de fabrication de composants
électroniques grand public se réunit avec les cadres de la société pour discuter avec eux
de faits préoccupants. Des erreurs de jugement plutôt sérieuses ont fait perdre à la société
des millions de dollars au cours du dernier trimestre. Une surproduction a fait littéralement
grimper en flèche les coûts de stockage. L'équipe commerciale ne réagit pas à la demande
du marché. Les erreurs d'expédition aux clients se multiplient. La concurrence étant plus
forte que jamais, il s'agit d'indices particulièrement critiques pour la société.
Ces problèmes partagent la même origine, soit l'absence d'une représentation commune,
à la demande, de toutes les ressources en matière d'informations métiers de la société,
lorsque les principaux décideurs en ont besoin.
Certains domaines d'activité de l'entreprise se réfèrent à des données obsolètes. Nombre
d'entre eux définissent des entités communes comme les clients, les produits, les ventes et
les stocks, selon des termes différents. D'autres possèdent soit des données incomplètes ou
non fiables, soit des données qu'ils sont incapables d'afficher dans le contexte.
Récemment, deux domaines d'activité ont lancé des projets de business intelligence (BI)
visant à identifier de meilleures opportunités de ventes croisées et incitatives. La création
d'une vue commune de la clientèle, des produits, des ventes et du stock n'était pas une
tâche aisée pour leur équipe informatique. En effet, les données n'étaient pas limitées au
data warehouse, mais se retrouvaient partout et augmentaient de jour en jour. Divers
outils et approches d'intégration — tels que le codage manuel, ETL, EAI, ESB, EII — étaient
déployés pour accéder à ces données, les intégrer et les livrer aux différentes applications
utilisatrices. C'était devenu un cauchemar pour la maintenance. Et au bout du compte, les
diverses ressources en matière d'informations restaient cloisonnées.
Petit à petit, au fil des multiples acquisitions, la complexité et la fragilité de l'infrastructure
informatique s'étaient intensifiées. Aujourd'hui, le volume de données à traiter continue
d'augmenter, tout comme les nouvelles sources de données à intégrer. Parmi elles figurent
les réseaux sociaux dont les données renseignent les entreprises sur les impressions des
clients. Les données héritées ne cessent de s'accumuler et nécessitent un archivage. D'autres
types de données doivent être immédiatement exploités dans un contexte d'intégration de
données.
Les nouveaux projets multiplient les complexités. Outre les projets de BI opérationnelle
initiaux issus des départements, il existe des initiatives de BI opérationnelle, de gestion des
données de référence (MDM) et de solutions d'architecture orientée services (SOA) à
l'échelle de l'entreprise.
Bien qu'indispensable à l'entreprise, une vue commune de toutes les informations disponible
à la demande semble utopique. Que s'est-il passé ? Le rêve peut-il devenir réalité ?
livre blanc
[ 2 ]
Ce livre blanc souligne les étapes par lesquelles votre service informatique doit passer pour
sortir son infrastructure de son état actuel et aboutir à une vue et une compréhension
communes dans laquelle la ressource la plus importante de l'entreprise, à savoir les données,
sont fournies à la demande. Il explique le rôle clé que joue la virtualisation des données,
le processus qui consiste à masquer et à gérer les complexités informatiques, ainsi que la
manière dont cette approche évolutive et révolutionnaire peut améliorer la façon dont votre
service informatique gère et exploite les données.
Le nouveau sac de nœuds informatiqueLe problème a commencé avec ce que l'on a appelé le sac de nœuds informatique. Ce sac
de nœuds s'est formé avec la création au fil des années de liaisons tactiques et ponctuelles
entre les applications et les bases de données dans le but de prendre en charge les besoins
en matière d'intégration de données. Ces liaisons, qui ne sont que des technologies
primitives comme le FTP ou tout autre mécanisme simple d'échange de données, maillaient
l'entreprise, formant un véritable sac de nœuds.
C'est ce sac de nœuds informatique qui a poussé l'entreprise à adopter des technologies
d'intégration plus sophistiquées, telles que l'intégration d'application d'entreprise (EAI) et
les Enterprise Service Bus (ESB). Ces technologies faisaient la promesse de fournir des
mécanismes d'intégration, d'aligner les stratégies d'intégration et de permettre un emploi
correct des données.
Mais ces technologies d'intégration étaient utilisées de façon répétée dans l'entreprise, de
manière tactique, ad hoc ou ponctuelle. Elles ont fini par créer elles aussi un sac de nœuds
informatique, présentant les mêmes complexités et les mêmes problèmes que ceux qu'elles
étaient supposées résoudre. Un nouveau sac de nœuds est donc apparu (voir Figure 1), mais
cette fois, il résulte de l'accumulation de couches de technologies d'intégration de données
entre les données et leurs applications utilisatrices.
Figure 1 : Le nouveau sac de nœuds informatique provient des diverses couches de technologies d'intégration de données entre les utilisateurs et les données physiques.
[ 3 ]
L'infrastructure informatique moderne peut se définir largement par ce qui lui fait défaut, par exemple :
•Aucunecompréhensioncentraliséedelamanièredontlesdonnéesprincipalesseplacentpar rapport aux autres données
•Aucunefaçoncommunedetraiterlesdiversessémantiquesdesdonnéesdansl'entreprise
• Aucunepriseenchargedestransformationsdedonnéescomplexes,parexempleencequi concerne la qualité des données fédérées, sans transfert ni processus de traitement
• Impossibilitéd'impliquerl'entrepriseenamontpourl'identificationdesproblèmesrelatifsaux données, la définition et l'application de règles en temps réel, sans retard ni transfert
•Aucunaccèsauxdonnéesentempsréelouquasiréeletaucunevisibilitédesdonnéesaumoment où l'entreprise en a besoin et de la façon dont elle en a besoin.
Par ailleurs, on ne compte plus les inefficacités et les retards dus à la séparation de la
bureautique et de l'informatique dans le processus d'intégration de données. Les services
informatiques doivent comprendre aussi bien le processus d'intégration de données que la
technologie adéquate pour faire le lien et démêler le sac de nœuds. Heureusement pour eux,
les entreprises reconnaissent qu'il est nécessaire de mieux intégrer les données sur la base des
principes de SOA pour plus de flexibilité et une meilleure réutilisation (voir Figure 2).
Figure 2 : À la question : « Quels sont les deux avantages que vous espérez ou espériez tirer de la SOA pour votre société ? » posée récemment par le bureau d'étude SearchSOA.com, la réponse la plus souvent donnée a été l'intégration de données.
La nouvelle solutionLes services informatiques ont besoin d'une nouvelle solution technologique pour gérer
les complexités du nouveau sac de nœuds. Cette nouvelle solution doit compléter les
architectures de données existantes. Elle commence par un modèle de données commun —
une couche d'accès aux données communes capable de s'adapter aux besoins de
l'entreprise. La nouvelle solution doit pouvoir :
• accéderauxdonnéesetlesfédérer(sanslesdéplacerphysiquement),quelquesoitletypededonnées, y compris les données opérationnelles, analytiques, d'interaction, de référence ou archivées
• exploiterlesressourcesinformatiquessous-jacentesetlesoptimisersipossible
• définiretreprésenterlesdonnéesentantqu'entitésmétiers—commelesclientsetlesproduits — de la manière dont les entreprises pensent les données
• permettreàl'entreprisedegérercertainsaspectsdel'intégrationdedonnéesafind'accélérer le processus, et d'éviter ainsi les retards dus à l'intervention du service informatique, tout en lui laissant le contrôle de l'intégration
[ 4 ]
La nouvelle solution doit prendre la forme d'une technologie capable de s'adapter et
d'offrir des outils appropriés en fonction des rôles, qui partagent les mêmes métadonnées.
Elle doit permettre à l'entreprise de collaborer avec le service informatique dans le cadre
de la définition et de l'application de politiques relatives à la qualité, à l'actualisation, à la
rétention et à la confidentialité des données en temps réel. Cette couche d'accès aux
données communes doit être capable, dans un deuxième temps, de fédérer toutes les
données et de leur appliquer des règles en temps réel, sans que des étapes ou un traitement
supplémentaires ne soient nécessaires.
La nouvelle solution doit offrir à l'entreprise la virtualisation des données. La complexité
sous-jacente à l'intégration de données d'entreprise — autrement dit le sac de nœuds —
est à la fois gérée et masquée. Une fédération simple et traditionnelle des données ou une
intégration des informations d'entreprise (EII) n'est pas en mesure de fournir ce type de
virtualisation de données. Car il ne s'agit pas seulement de fédérer les données en temps
réel. Il s'agit en fait de donner l'illusion que les données proviennent d'une source unique
alors qu'elles proviennent de plusieurs sources et de protéger les applications contre
d'éventuelles modifications. Il s'agit surtout pour l'entreprise et le service informatique de
collaborer dans le cadre de l'intégration de données.
Le résultat de cette nouvelle solution est une infrastructure informatique suffisamment
souple et agile pour fournir, à la demande, les données appropriées dans le contexte adéquat
à tous les services de l'entreprise qui en ont besoin.
La nouvelle génération de virtualisation de donnéesLa virtualisation des données consiste à placer les ressources de toutes vos bases de données
physiques derrière une technologie qui fournit une seule interface logique à vos données. Les
données sont groupées de manière plus logique afin de les rendre plus utiles ; c'est d'ailleurs
la promesse formulée par la SOA depuis des années. Une SOA avec une couche de services
de données est donc une approche tout à fait valable en termes d'architecture pour gérer les
processus métiers sous-jacents, ainsi que les ensembles de services (voir Figure 3).
Figure 3 : La virtualisation des données et les services de données sont à la base d'une approche d'intégration de données orientée services.
[ 5 ]
Toutefois, il est impossible d'ignorer le processus d'intégration de données qui vient à la
source de tous les projets d'intégration de données. Tout commence par une demande de
changement, puis s'enchaînent les phases d'approbation et de hiérarchisation des demandes,
d'analyse et de conception, de création de prototypes et pour finir de création, vérification
et déploiement de la solution. Ces étapes ont subi l'épreuve du temps et ne sont pas prêtes
de changer.
Toutefois, le processus d'intégration de données renferme nombre d'inefficacités et de
retards en raison d'erreurs, de l'absence de données critiques, de problèmes de qualité des
données, du va-et-vient manuel entre l'entreprise et le service informatique et du défaut de
réutilisation de la logique d'intégration de données d'un projet à l'autre.
Votre solution d'intégration de données doit inclure des fonctionnalités de la virtualisation
des données de nouvelle génération. La virtualisation des données basée sur des principes
d'intégration allégée est peut-être la meilleure façon de dénouer le nouveau sac de nœuds
qui limite l'accès et l'utilisation à la demande des données d'entreprise capitales. Cette
approche place l'utilisateur métier, qui connaît le mieux les données, au centre du processus
d'intégration de données, tandis que le service informatique reste aux commandes du
processus. Les utilisateurs métiers peuvent définir des règles et travailler avec le service
informatique pour faire appliquer des règles relatives aux données fédérées. Les outils qui
reposent sur les rôles et qui partagent des métadonnées communes contribuent à accélérer
le processus et à livrer les données en temps voulu, quels que soient l'endroit et la manière.
L'intégration de données, qui inclut des fonctionnalités de la virtualisation des données de
nouvelle génération, offre de nombreux avantages :
•Accèsrapideetdirectauxdonnées
•Meilleureréutilisationdelalogiqued'intégrationdedonnées
• Complexitéréduiteetflexibilitéaccrue
•Meilleuregouvernancedesdonnées
• Intégrationdedonnéesenlibre-serviceopéréeparlesutilisateursmétiers
Étudions de plus près chacun de ces avantages.
Accès rapide et direct
Un accès rapide et direct est l'essence même de la virtualisation des données. Les données
sont intégrées et traitées en temps réel grâce à la fédération des données provenant
de plusieurs sources hétérogènes dans le but de fournir une vision virtuelle ou une
base de données virtuelle. Les données n'étant pas déplacées physiquement, elles sont
immédiatement disponibles.
Lorsque ce modèle d'intégration de données est utilisé, le traitement haute performance
des données et la connectivité aux données universelles (indépendamment de la source de
données) deviennent alors primordiaux. Votre infrastructure informatique doit être capable
de connecter tous les types de sources de données, et notamment les bases de données
relationnelles, le mainframe, les sources non structurées et le cloud. Par ailleurs, la solution de
virtualisation des données retenue par votre service informatique doit contenir un moteur
haute performance qui prend en charge la mise en cache, ainsi que toutes les formes
d'optimisation qu'on peut espérer d'une technologie de fédération des données, telle que
l'optimisation des requêtes, l'optimisation basée sur des règles, l'optimisation en fonction des
coûts et l'optimisation pushdown.
[ 6 ]
Les services de données disponibles provenant d'une solution de virtualisation des données
représentent et fournissent des interfaces d'accès aux données et leur comportement à
partir d'une interface de services standard — services SQL ou Web le plus souvent (c'est-
à-dire des services Web qui gèrent les données uniquement ou les services de données). La
solution de virtualisation des données doit comprendre un moteur de requête à l'échelle
de l'entreprise, un optimiseur de requête et un moteur de services Web. Ces services de
données normalisées permettent aux personnes chargées de développer les solutions
métiers d'exploiter facilement et rapidement ces services dans le cadre d'applications
composites, d'outils d'analyse de données ou de tout autre composant qui utilise des
données ou un service. Des modèles et une logique de transformation des données peuvent
également contribuer à accélérer le processus d'intégration de données.
En matière de virtualisation des données, vous pouvez également prendre en compte les
grands volumes de données. Ce terme englobe toutes les données, c'est-à-dire à la fois les
données de transaction et d'interaction, dans des ensembles dont la taille et la complexité
dépassent la capacité qu'ont les technologies communément utilisées de capturer, gérer et
traiter ces données dans des limites de coût et de temps raisonnables. Les grands volumes
de données incluent des bases de données massives et haute performance qui exploitent
des approches distribuées des requêtes de base de données, telles que la réduction de
mappage. Les entreprises commencent à envisager l'utilisation de grands volumes de
données à des fins d'analyse.
Réutilisation accrue
Depuis longtemps, les services informatiques crient haut et fort le besoin d'améliorer la
réutilisation des données, mais leur voix ne trouve pas d'écho. La virtualisation des données
permet d'insérer une couche de configuration entre l'interface de service de données et
les données physiques. Cette approche améliore considérablement la flexibilité, car les
modifications apportées aux systèmes source et aux interfaces de services relèvent d'une
simple configuration et ne nécessitent aucune programmation ni aucun déploiement. La
couche de virtualisation des données représente de manière plus pertinente les données
métiers, et facilite ainsi la réutilisation des services d'un système à un autre et d'une
application à une autre.
La virtualisation des données optimise la réutilisation de la logique d'intégration de
données sur tous les types d'interfaces, comme les services SQL et Web, et tous les modes
d'intégration de données, y compris par batch et en temps réel. La simplification de l'accès
aux services de données permet de les réutiliser instantanément au sein des applications et
de les personnaliser rapidement si le besoin s'en fait sentir.
La réutilisation de la logique de l'intégration de données a pour effet de renforcer la sécurité
et la gouvernance des données du fait de la traçabilité des données et des métadonnées.
La qualité des données — qui consiste à veiller à ce que les données soient actualisées
et correctes dans le contenu et dans la forme — peut être prise en charge en amont
du processus d'intégration de données. Pour finir, il convient de prendre en charge la
matérialisation physique d'une vision fédérée dans un entrepôt de données permanent tel
qu'un data warehouse, dans l'éventualité où elle serait nécessaire à un stade ultérieur. Cette
étape doit se dérouler dans le même environnement afin d'éviter toutes complexités liées à
l'utilisation d'un outil distinct.
[ 7 ]
Complexité réduite et flexibilité accrue
La virtualisation des données est aussi avantageuse pour sa capacité à limiter les
complexités. La virtualisation des données élimine ou masque les complexités liées à
l'utilisation de multiples systèmes source physiques, ainsi qu'à leurs divers formats et états
(voir Figure 4). Ces sources de données sont généralement créées au fil des années, avec
des approches d'intégration variées pour la résolution de problèmes métiers spécifiques.
Avec le temps, de nombreuses autres sources de données sont ajoutées ou supprimées,
et certaines informations résidant au sein d'applications particulières de l'entreprise
deviennent si complexes qu'il est alors difficile d'entrevoir la manière dont les principales
entités de l'entreprise, comme la clientèle, les ventes et les stocks, résident à l'intérieur
des sources de données physiques. La complexité est telle que les sources de données
principales en sont presque inutilisables.
Figure 4 : La virtualisation des données vous permet d'éliminer les complexités sous-jacentes liées aux données.
La virtualisation des données réduit les complexités en créant des ensembles de services
de données ou une couche d'abstraction des données qui établit une connexion entre
les structures des sources de données physiques complexes et les données d'une part et
les entités métiers principales d'autre part, au sein d'une base de données virtuelle. Par
exemple, les données clients de l'entreprise peuvent provenir d'une vingtaine de sources
de données physiques différentes. Cependant, grâce à la virtualisation, les données peuvent
être facilement accessibles, abstraites et reliées à une base de données virtuelle qui les
présente selon une définition métier compréhensible dans l'entreprise.
Un autre moyen de réduire les complexités consiste à définir et appliquer des
transformations de données complexes, par exemple en ce qui concerne la qualité des
données, en temps réel vers les données fédérées. Contrairement à la fédération des
données, qui se limite généralement aux transformations SQL ou XQuery, la virtualisation
des données s'étend à toutes les transformations de données enrichies de type ETL —
telles que les transformations Lookup, Joiner et Aggregator — qui sont un prérequis
indispensable à l'intégration de données à l'échelle de l'entreprise.
[ 8 ]
Votre service informatique doit opter pour une solution de virtualisation de données qui
permette à l'entreprise de s'impliquer à un stade avancé, le plus souvent dès le processus
d'intégration de données. Une telle solution permet à l'entreprise de définir des règles
concernant les données, pour résoudre des problèmes comme la qualité et la confidentialité
des données. Ces transformations de données complexes étant appliquées en temps réel
aux données fédérées, il n'y a aucune perte de temps due à des étapes ou à des processus
supplémentaires pour rendre les données utilisables, ce qui contribue à la flexibilité de
l'approche.
Meilleure gouvernance des données
C'est l'entreprise qui connaît le mieux les données. Et ce qu'elle veut, c'est accéder aux
données et les gérer d'une manière qui lui paraisse logique. Mais il ne faut pas pour autant
négliger le besoin du service informatique de contrôler le processus d'intégration de
données.
La virtualisation des données peut y contribuer en permettant une meilleure gouvernance
des données. La virtualisation des données est une approche en temps réel de l'intégration
de données. Ainsi, les données sont accessibles à la demande, directement à partir des
sources de données, ce qui élimine tout processus ou toute étape supplémentaire au
niveau des données. Autrement dit, les politiques de gouvernance des données définies par
l'entreprises — portant notamment sur la sécurité, la confidentialité, la qualité, l'actualisation,
la latence et la date de validité — sont appliquées aux données fédérées en temps réel
lorsque celles-ci traversent la couche virtuelle. Ces politiques de données sont définies sur le
modèle de données commun ou en fonction des objets de données logiques pour garantir
la souplesse de gestion et la réutilisation.
Les technologies simples et traditionnelles de fédération des données partent du principe
que les systèmes sources physiques sont d'une très grande qualité et dans un format adapté
à l'entreprise. Mais nous le savons tous, c'est loin d'être la réalité.
Intégration de données en libre-service
Jusque là, les analystes et les gestionnaires propriétaires des données ne se sont jamais
préoccupés des tâches et de la technologie d'intégration de données. Mais les temps
ont changé. Aujourd'hui, l'intégration de données en libre-service confie le pouvoir de
l'intégration de données à ceux qui sont les plus au contact des données et les mieux
informés des principales exigences métiers en matière de données. L'intégration de données
en libre-service permet d'appliquer plus rapidement et plus efficacement des modifications
au processus d'intégration, mais aussi de réduire le coût des opérations d'intégration et de
mieux réutiliser les services de données, et donc de tirer une valeur ajoutée de la flexibilité.
Seule réserve, l'intégration de données en libre-service doit être appliquée dans un contexte
de virtualisation des données. L'entreprise et son service informatique doivent collaborer,
à l'aide d'outils basés sur les rôles qui partagent des métadonnées communes, dans la
recherche de sources de données, dans la définition d'objets de données logiques et dans la
définition et l'application de règles portant sur ces objets ou sur les entités métiers.
La simplicité est la clé. La création de services et de flux d'intégration de données doit se
limiter à une simple configuration et n'impliquer aucune programmation. L'analyste doit ainsi
pouvoir générer un mapping d'intégration de données sans se heurter à trop de complexités
ni avoir une connaissance approfondie de la technologie d'intégration de données.
[ 9 ]
Informatica Data Services – La nouvelle technologie de virtualisation des donnéesInformatica® Data Services™ incarne la nouvelle technologie de virtualisation des données.
Comme illustré à la Figure 5, Informatica Data Services fournit les meilleures pratiques
applicables à la virtualisation exhaustive des données pour :
• accéderàtouslesdonnées,
• définiretappliquertouteslespolitiques,
• fournirdesdonnéesàn'importequelleapplication,quellequesoitlamanière,pourtousles projets, en temps voulu.
Figure 5 : Informatica Data Services fournit les meilleures pratiques relatives à la virtualisation exhaustive des données qui permet d'accéder à toutes les données, de définir et d'appliquer toutes les politiques et d'envoyer des données à tout type d'application pour tous les projets, quelle que soit la méthode utilisée, en temps voulu.
Son architecture robuste (voir Figure 6) fournit un accès rapide et direct aux données, quels
qu'en soient le volume, le type, la latence ou la complexité. Elle permet à l'entreprise et aux
utilisateurs informatiques de collaborer, à l'aide d'outils basés sur des rôles, pour définir des
règles concernant les données, notamment sur l'accès, l'actualisation, la qualité, la rétention et
la confidentialité des données. Elle garantit de manière proactive la conformité aux politiques
et aux niveaux de service contractuels (SLA) en appliquant ces règles en temps réel aux
données fédérées. Elle fournit rapidement des services de données pouvant être facilement
réutilisés dans tous les projets, tels que la BI, le MDM et le SOA, sans ré-écriture.
[ 1� ]1� ] ]
Figure 6 : L'architecture de haut niveau d'Informatica Data Services
Accès direct et rapide à toutes les données – Données analytiques, transactionnelles, de référence, archivées et d'interaction
Avec Informatica Data Services, vous pouvez fournir des services de données en fédérant
en temps réel tout type de données et en intégrant les données, qu'elles soient analytiques,
transactionnelles, de référence, archivées ou interactionnelles. Ces données incluent des
systèmes basés sur des réductions de mapping, des données provenant des réseaux
sociaux renseignant sur les opinions, des données structurées issues des applications et des
données non structurées ou semi-structurées provenant des partenaires ou des clients, qui
permettent à votre entreprise de s'ouvrir à certaines données.
Gestion de toutes les politiques – Politiques d'accès, d'actualisation, de qualité, de conservation et de confidentialité
Vous pouvez déployer des services de données réutilisables conformes aux politiques et aux
SLA de votre entreprise en matière d'accès, d'actualisation, de qualité, de conservation et de
confidentialité des données, et réduire ainsi les risques liés à la non conformité. Informatica
Data Services fournit aux analystes et aux développeurs des outils basés sur les rôles pour
collaborer sur la définition et l'application aux données fédérées de politiques d'accès, de
qualité, de conservation et de confidentialité des données de manière dynamique, sans qu'il
y ait besoin de processus ou d'étape supplémentaires.
[ 11 ]11 ] ]
Prise en charge de tous les projets – Projets de Data Warehousing, Business Intelligence, MDM et SOA
Avec Informatica Data Services, vous pouvez réutiliser rapidement et en toute transparence
les services de données afin d'accélérer la mise à disposition de plusieurs projets, sans qu'il
soit nécessaire de recréer ou de redéployer des éléments. La solution permet notamment
d'accélérer les projets d'intégration de données et de BI opérationnelle, de compléter le
MDM au moyen de données transactionnelles pour une vue complète, de livrer une qualité
de données en temps réel, d'échanger des données entre les partenaires et de créer une
couche d'abstraction de données pour les implémentations SOA.
Informatica Data Services est une solution de virtualisation exhaustive qui prend en charge
un large éventail de projets d'intégration de données et de scénarios d'utilisation pour
soutenir diverses initiatives au sein de l'entreprise :
•Augmentation du data warehouse — les services de données vous permettent d'étendre rapidement le data warehouse avec de nouvelles données pour les applications de BI et les applications composites.
•Consolidation des data warehouses — profitez immédiatement d'une valeur ajoutée en utilisant les services de données pour générer des rapports prenant en compte les données consolidées entre divers data warehouses.
•Extension du hub MDM — étendez rapidement les données de référence dans un hub MDM avec des données transactionnelles afin de fournir une vue complète et unique de toutes les données.
•Migration des données — prenez en charge les projets de migration de données tout en isolant les utilisateurs de BI des changements survenant dans les sources de données sous-jacentes.
•Services de données pour les SOA et intégration des applications — bénéficiez facilement d'une couche unique et réutilisable pour l'accès aux données et réduisez au minimum les intégrations ponctuelles.
ConclusionLa virtualisation des données résout une partie des problèmes les plus inextricables auxquels
est confronté le service informatique. La virtualisation des données insère une couche
flexible et configurable entre les systèmes sources physiques et la manière dont ces bases de
données sont représentées à l'aide des services de données.
Informatica Data Services, la nouvelle technologie de virtualisation des données de l'entreprise,
masque la complexité des données et donne la main à ceux qui ont besoin d'accéder aux
données et de les utiliser selon leurs propres termes — quand ils en ont besoin, selon les
règles en vigueur, à la fréquence qu'ils veulent et selon la représentation des données au sein du
service de données. Ceux qui n'ont aucune envie de gérer la complexité des données peuvent
néanmoins bénéficier d'un accès direct et rapide aux données. Et votre service informatique
n'ajoute pas de degré de complexité supplémentaire à votre infrastructure pour autant.
Informatica Data Services offre une approche graphique du développement des services de
données pouvant être instantanément réutilisés pour des requêtes SQL ou des interactions de
services Web, cette approche étant basée sur des assistants et pilotée par des modèles et des
métadonnées. Pour finir, cette solution offre toutes les optimisations requises pour la fédération
des données, y compris un moteur de requête SQL performant et un moteur de services Web,
ainsi que la flexibilité permettant de matérialiser physiquement les vues fédérées, si nécessaire.
[ 12 ]12 ] ]
© 2�11 Netspective Communications LLC 16�2FR (�5/24/2�11)
Informatica Data Services est la technologie de virtualisation des données que votre service
informatique doit adopter car elle :
• donneunevueuniquedeplusieurssourcesdedonnéeshétérogènes
• fournitunenvironnementhauteperformanceuniqueoptimisépourl'intégrationetlafédération de données
• extraitlessourcesdedonnéesdesutilisateursetprotègelesapplicationscontred'éventuelles modifications
•masqueetgèrelacomplexitédel'accès,delatransformation,delaréutilisationetdelalivraison
• permetàl'entreprisedeprendrepossessiondesdonnéesetdedéfinirlesrèglestoutenlaissant le contrôle au service informatique
À propos de l'auteur
David S. Linthicum
David Linthicum est un spécialiste mondialement reconnu dans le secteur de l'intégration
d'applications d'entreprise (EAI), des solutions d'architecture orientée services (SOA) et du
cloud computing. Au cours de sa carrière, David a formulé ou amélioré bon nombre des
idées liées à l'informatique distribuée moderne, notamment les approches et technologies
d'EAI, d'intégration d'applications B2B et de SOA, largement utilisées de nos jours.
Il a fondé David S. Linthicum, LLC, un cabinet de conseils spécialisé dans le développement
de produits SOA, l'implémentation SOA, la stratégie SOA d'entreprise et le cloud computing.
Ancien CEO de BRIDGEWERX et ancien CTO de Mercator Software, il a occupé plusieurs
postes stratégiques de gestion technologique dans un certain nombre d'entreprises,
notamment celui de CTO chez SAGA Software, Mobil Oil, EDS, AT&T et Ernst and Young.
Dave fait partie du conseil d'administration de Bondmart.com et prodigue ses conseils à
plusieurs sociétés financières innovantes et à d'importantes sociétés technologiques.
De plus, il a été maître de conférences en sciences informatiques pendant huit ans et
continue de donner des cours dans de grands établissements d'enseignement supérieur
tels que l'Université de Virginie, l'Université de l'Arizona et l'Université du Wisconsin. Dave
anime de nombreuses conférences technologiques sur l'intégration d'applications, la SOA,
le Web 2.�, le cloud computing et l'architecture d'entreprise. En sa qualité de spécialiste
informatique, il est également intervenu dans un certain nombre d'émissions, tant à la radio
qu'à la télévision.
Pour en savoir plusSi vous souhaitez en savoir plus sur Informatica Data Services et sur la plate-
forme Informatica, visitez le site www.informatica.com/fr ou contactez Informatica
au �1 42 �4 89 ��.
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