vivo use case dresden #vivode15 9.9.2015
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VIVO Use Case Dresden
“VIVO als Forschungsinformationssystem in der Praxis”
Workshop, 9.9.2015, Hannover
Felix Lohmeier (SLUB Dresden)
Stefan Wolff (TU Dresden)
ANWENDUNGSSZENARIO1Projekt zur Erneuerung des FIS der TU Dresden2014/10 bis 2017/10 unter fachlicher Leitung der SLUB Dresden
MAKE OR BUY?
Kauf eines etablierten Systems
◦ Einführung in 2016/17 ◦ Alternativen zu
kommerziellen Systemen sind noch nicht ausgereift*
◦ Hohe Anforderungen an Schnittstellen zu Datenbanken und Konfigurierbarkeitdes Datenmodells
◦ Daten müssen vollständig über API exportierbar sein
Eigenentwicklung der Präsentationsschicht
◦ Hohe Anforderungen an Usability
◦ Innovationsfähigkeit herstellen und vendor lock-in verringern
◦ Für Forschungstransfer ist vollumfassendes Corporate Design erforderlich (statt Standardlayout)
◦ Zielgruppenspezifische Benutzeroberflächen möglich
* vgl. S. 32, Fußnote 30 im Positionspapier der DINI AG FIS
Forschungsinformationssystem
FISRedaktion
CMSTU Dresden
VIVOoder
FIS Präsentation
Forschende ÖffentlichkeitManagement WoS, Scopus, ORCID, DBLP, ...
vertraulich
öffentlich
ERWARTUNGEN2
LinkedOpen Data
ModerneEntwicklungstools
NachnutzbareKomponenten
Live-IndexAnpassbarkeit
AktiveCommunity
ERWARTUNGEN AN VIVO
EVALUATIONSERGEBNISSE3
ERSTE ERKENNTNISSE DER EVALUATION*
Fokus auf Forschung
Performance
Open Data
Weiterentwicklung
Anpassbarkeit
Spezialisierung auf Forschung
(+) VIVO Ontologie
(+) Oberfläche für die Anzeige von Forschungsindikatoren aufbereitet
(-) Navigationselemente zum Teil nicht verwendbar: Navigation teilweise per Ajax abgebildet
(-) Visualisierungen teilweise Flash
(-) keine Funktionalität zur Abbildung von Personenprofilen vorhanden (Zuordnung einer Person zu mehreren Einrichtungen incl. Zeiträumen)
Bereitstellung der Daten
(+) Bereitstellung per HTTP
(+) VIVO stellt alle Daten nach dem Linked Open Data - Prinzip zur Verfügung
(-) Export als Bibtex und Endnote aktuell nicht implementiert; keine COinS-Unterstützung
- aber: könnte ergänzt werden und steht auf der Roadmap
Anpassbarkeit
(+) Oberfläche vollständig in Templates abgebildet
(+) Datenmodell anpassbar
(+) VIVO-Ontologie erweiterbar
(+) eigene Ontologie importierbar
(+) Anpassungen des Datenmodells ausschließlich durch Anpassung in einer Ontologie sowie in den anzeigenden Oberflächen -> Datenbankstruktur muss nicht verändert
(-) Erweiterungen am Quellcode
(-) kein Maven-Projekt
(-) keine Plugin-Schnittstelle -> Trennung zwischen Kern-VIVO und Custom-VIVO schwieriger
Performance
(-) Reaktionszeiten teilweise über 10s (?)
(-) Dauer eines vollständigen Datenimports incl. Indizierung 12h ?
(+) schnelle Bereitstellung von geänderten Daten -> Pushen von Datenänderungen per HTTP möglich
Weiterentwicklung
(?) Stoßkraft der Community
(+) vielversprechende Roadmap
- Bibtex, Endnote
- Anbindung ORCID, Fedora, SciENCV
(+) zukunftsorientierte Technologie
(+) JEE (spring, Freemarker)
(+) Solr Search Engine
(-) Visualisierungen teilweise mit Flash realisiert
(-) Dokumentation teilweise veraltet und unvollständig (https://wiki.duraspace.org/display/VIVO)
FAZIT4
VORLÄUFIGE EINSCHÄTZUNG
VORTEILE
- Flexibilität(Datenmodell + Oberflächen)
- Spezifische Abbildung von Forschungsindikatoren
- Offener Quellcode
basiert auf JEE
HERAUSFORDERUNGEN
- Realisierung der Roadmap
- Verstärkung der gemeinsamen Arbeit in der Community
Danke für die Aufmerksamkeit!
Haben Sie Fragen?
KONTAKTUlrike Gausmann (TUD)
Felix Lohmeier (SLUB)Sebastian Meyer (SLUB)
Sandro Reichert (TUD)Stefan Wolff (TUD)
CREDITS
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