web science ( tīmekļa zinātne )

Web Science(Tīmekļa zinātne)

Uldis Bojārsuldis.bojars@gmail.com

Datorzinātņu dienasRatnieki, Latvija – 2012.08.06

Uldis Bojārs

• LU Matemātikas un informātikas institūts• Latvijas Nacionālā bibliotēka

• Doktorantūra:– tēma: Social Semantic Web– 2009: Digital Enterprise Research Institute

• http://www.deri.ie/

http://twitter.com/CaptSolohttp://www.slideshare.net/CaptSolo

“Despite the web's great success as a technology and the significant amount of computing infrastructure on which it is built, it remains, as an entity, surprisingly unstudied.”

James Hendler, Nigel Shadbolt, Wendy Hall, Tim Berners-Lee, Daniel Weitzner

Web Science: An Interdisciplinary Approach to Understanding the Web. Communications of the ACM, Vol. 51, No. 7, 2008.

Tim Berners-Lee @ Olimpiskās spēles 2012

World Wide Web

• Sākumā:– Protokoli (un aparatūra)– Rīki (pirmais tīmekļa serveris un pārlūks)– Read-only tīmeklis

• Mūsdienās:– Sarežģīts, bāgāts un daudzpusīgs fenomens– Dinamiski dati– Sociālais tīmeklis

Web Science

• Web Science– nozīmīgs pētniecības virziens– integrēts, starpdisciplinārs skats uz

tīmekļa tēmu mācīšanu un izpēti

• Sociālā tīmekļa izpēte– Web Science apakšvirziens– ietver datorzinātnes, sociālās zinātnes, u.c.– bagātīgi datu avoti: Wikipedia, Twitter, Flickr, …

WEB SCIENCE: STUDIJAS

Tīmekļa zinātnes studijas

• Web Science Trust iniciatīva:– http://wiki.websciencetrust.org/w/Curriculum_topics

• History of the Web• Building the Web• The Web in Society• Operationalising Web Science• Analysing the Web

– http://wiki.websciencetrust.org/w/Curriculum• Web Science programmu apskats (2010.g.)

• Southampton University PhD program– http://dtc.webscience.ecs.soton.ac.uk/people-and-partners/

list-of-students/student-research-interests/

– skat. tēmu sarakstu

• Rensselaer Polytechnic Institute (RPI)– http://tw.rpi.edu/course/2009/websci/

Websci2009MainPage– Twitter, Open Data, …– projekti, komandas darbs

WEB SCIENCE: PĒTNIECĪBA

Starptautiskās konferences• ACM Web Science Conference (2010 - …)

– http://www.websci12.org/

• International Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM, 2008 - …)– http://www.icwsm.org/2012/index.php

• Internet Research Conference– http://ir12.aoir.org/schedule

• WWW 2012 Conference, Web Science track– http://www2012.wwwconference.org/program/accepted-papers/webscience/

ICWSM 2012 (1)• Narcotweets: Social Media in Wartime

– Andrés Monroy-Hernández, Emre Kiciman, Danah Boyd, Scott Counts

– “ … describes how people living in armed-conflict environments use social media as a participatory news platform in lieu of damaged state and media apparatuses. We investigate this by analyzing the microblogging practices of Mexican citizens whose everyday life is affected by the Drug War.

– We provide a descriptive analysis of the phenomenon, combining content and quantitative Twitter data analyses. We focus on three interrelated phenomena: general participation patterns of ordinary citizens, the emergence and role of information curators, and the tension between governmental regulation and drug cartel intimidation.

– This study reveals the complex tensions among citizens, media actors, and the government in light of large-scale organized crime.

ICWSM 2012 (2)

• Modeling Spread of Disease from Social Interactions– Adam Sadilek, Henry Kautz, Vincent Silenzio

– “… focuses on fine-grained modeling of the spread of infectious diseases throughout a large real-world social network.

– We focus on public Twitter data, where we find that for every health-related message there are more than 1,000 unrelated ones. This class imbalance makes classification particularly challenging. Nonetheless, we present a framework that accurately identifies sick individuals from the content of online communication.

– Evaluation on a sample of 2.5 million geo-tagged Twitter messages shows that social ties to infected, symptomatic people, as well as the intensity of recent co-location, sharply increase one's likelihood of contracting the illness in the near future. ”

Pētījumi Latvijā

• Piemēri:– Vēlēšanu komunikācija Twitter vidē– Kolektīvās atcerēšanās efekti Twitter vidē– Ziņu portālu komentētāju noskaņojuma analīze

• Potenciāls jauniem pētījumiem– Starpdisciplināri pētījumi– Aktivitātes, kur piedalās dažādu nozaru

studenti un pētnieki• LU Doktorantūras skola

WEB SCIENCE: LU SEMINĀRS (2011. G. RUDENS)

Web Science seminārs

• LU Datorzinātņu bakalaura programma

• Specseminārs (izvēles priekšmets)– Uldis Bojārs, Normunds Grūzītis, Renārs Liepiņš– 2011. gada rudens

• 17 dalībnieki (pēc semināra nobeiguma aptaujas)

http://www.captsolo.net/webscience_lv/

Praktiskā daļa

• Kopīgs projekts• apspriešana klātienē un Facebook grupā

• Darbs komandās• Tēmas apskata projekta kontekstā

• Vieslekcijas (par aktuālām tēmām)• Ernests Štāls, http://reach.ly

• Twitter datu kopa• Artis Āre

TwitĒdiens - http://twitediens.tk

Piemērs: TwitĒdiens

Projektu tēmas

• Populārākās Rīgas atpūtas vietas Tviterī– http://websci.tk/grupa6/

• Datorspēļu popularitāte– http://websci.tk/grupa4/

• Zīmolu tops– http://websci.tk/grupa2/

• Twattle – Battle of the brands– http://websci.tk/grupa1/web/

Lekciju tēmas• Ievads Web Science

– Tīmekļa attīstība un tehnoloģijas, sociālais tīmeklis

• Sociālā tīmekļa dati – Twitter datu vākšana un analīze

• Dabīgās valodas apstrāde– Mašīnmācīšanās, valodas noteikšana, noskaņas noteikšana, …

• Datu vizualizācija

• Rakstu analīze, diskusijas, projektu prezentācijas

Facebook grupa: https://www.facebook.com/groups/195549767180346/

Kas studentiem bija interesanti

• “Twitter API, mašīnmācīšanās pamatu apgūšana, nozares celmlaužu pieredzes uzklausīšana“

• “… noderīgākais un interesantākais bija Twitter datu vākšana un uClassify izmantošana. Interesanti tādā ziņā, ka līdz šim nekad nebiju saskāries ar nevienu API izmantošanu ...”

• “Projekta izstrādāšana grupā; prezentācijas par 'semantic web'; paskatīt uz citu grupu projektiem.”

“... priekš specsemināra noslodze, manuprāt, ir pārāk liela (katru nedēļu mājas darbs + paralēli jāveido lielais praktiskais darbs un vēl visam pa virsu rakstiskā dokumentārā daļa). Bet tā tiešām ļoti noderīgs seminārs, kurā apguvu daudz jauna un interesanta.

Katrā ziņā nenožēloju, ka izvēlējos tieši WebScience. ”

“ ... gandrīz katrā nodarbībā grupām bija jāstāsta par padarīto. Tas veselīgi motivēja kustēties un kautko darīt. Tāpat ļoti labi, ka Facebook regulāri tika ievietota informācija, kas neļāva atslābt.

Ierosinājums - turpināt aicināt cilvēkus no malas, jo tas ir baigi forši, kad par sev tuvu tēmu aizrautīgi stāsta kāds cilvēks. ”

„Interesanta tēma nākošajiem semināriem varētu būt tēma, kas tika pieminēta kādā no pēdējiem semināriem, par publiski pieejamiem datiem, kas nav pieejami strukturēti un veidi, kā tos mēģināt pārveidot par strukturētiem.”

Kopsavilkums

• Web Science– tīmeklis = nozīmīgs fenomens– līdz šim nav plaši un vispusīgi pētīts– potenciāls mācībām un pētniecībai

• Sociālā tīmekļa izpēte– lieli datu apjomi, pieejami API

• LU Web Science specseminārs– interesants un noderīgs gan studentiem,

gan pasniedzējiem