yarc68000 computas fagdirektør (ph.d.), computas as morten ... · binary datavannkranen - mye og...
Post on 29-Jan-2020
2 Views
Preview:
TRANSCRIPT
<<Cloud Filestorage>>Binary
Utfordringen!● Antall busspassasjerer:
23,4 millioner i 2016
● Ønsker:
Tidsmaskin som kan vise
framtidige forsinkelser
● Forretningsmessige anvendelser: ○ Bedre informasjon til passasjerene
○ Iverksette tiltak: F.eks ekstra busser
○ Ressursoptimalisering, planlegging
3 © Kolumbus 2016
<<Cloud Filestorage>>Binary
Datavannkranen - mye og kjaptHva kommer inn, hva skal ut?
● Input data ○ Kjøretøy-info, posisjon, vær, ferier,
rutetabell
○ 200-500 kjøretøy x 2-3 /min
● Output ○ Posisjon, Linje, Kjøretøy id, Retning,
Forsinkelse..
○ 100-300 prediksjoner/refresh hvert 5. sek
© c
him
uadv
entu
res
2019
Løsnings-arkitektur
6
Kolumbus dataBigQuery
Cloud Machine Learning
Cloud SQL
Sanntidskart
Cloud Storage
pre-processing
post-processing
App Engine
Forecast API
GTFS
Eksterne data
Skoleruten
Eklima
SIRI VM
<<Cloud Filestorage>>Binary
Forutsigelser: Kjernen i problemetAlternativer
● Grunnleggende Supervised Regression.
● Analytiske alternativer
○ Representasjon:
■ etappe vs rute
■ Nominelle verdier
○ Metode: Neuralt nett? RF? Lineær separasjon?
Optimalisering?
top related