anaÌ-lisis de sensibilidad

1
Métodos Cuantitativos Aplicados a la Administración Notas de Clase 20 – Mayo - 2005 - 1 - Prof. Hugo Roche 1. El Análisis de Sensibilidad se emplea para determinar las modificaciones de la Solución Optima como consecuencia de cambios introducidos a nivel de los coeficientes de la función objetivo y/o de los coeficientes de las restricciones funcionales. 2. El análisis de Sensibilidad es particularmente relevante para el gerente que debe tomar una decisión a partir de modelos de Programación Lineal cuyos coeficientes y parámetros han sido estimados de manera imprecisa. El Análisis de Sensibilidad permite incorporar nuevos elementos para la toma de decisión a partir de un análisis del tipo “Que-Pasa-Si” se introducen determinadas modificaciones a los parámetros (c j , a ij , b i ) del modelo de PL inicial. 3. El Costo Reducido de una variable de decisión No-Básica (con valor 0 en la Solución Optima) es la magnitud en que debería modificarse el coeficiente c i de la variable de decisión “i” para que dicha variable asuma valores positivos en el óptimo (Entre a la Base). El Costo Reducido de una variable Básica es siempre 0. 4. El Rango de Optimalidad ( o Intervalo de Valores Permisibles para permanecer Optimo) del coeficiente de una variable en la Función Objetivo (FO) se calcula determinando un intervalo de valores para dicho coeficiente, para los cuales la Solución Básica Optima se mantiene Optima asumiendo constantes todos los otros datos del problema. Si el coeficiente c i se modifica y se mantiene al interior de este Rango, la Solución Básica Optima inicial seguirá siendo Optima, pero cambiará el valor de la Función Objetivo Z*=cx*. 5. En términos gráficos, los límites del Rango de Optimalidad son identificados mediante el cambio de la pendiente de la FO en los límites de las funciones de restricción activas (restricciones de atadura). 6. La Regla del 100% establece que los cambios simultáneos en los coeficientes de la FO no cambiarán la Solución Básica Optima, siempre y cuando la Suma del % de esos cambios dividido por el máximo cambio permisible (depende del Rango de Optimalidad para cada uno de los coeficientes que se modifican) no exceda el 100% . 7. El Precio Sombra de un Recurso (asociado al límite de disponibilidad de ese recurso o Lado Derecho de la Restricción del PRIMAL) corresponde al cambio observado en la Función Objetivo como consecuencia del incremento unitario de la disponibilidad del Recurso (o sea del aumento en una unidad al valor del Lado Derecho de la restricción). 8. En términos gráficos, el Precio Sombra se calcula adicionando una unidad (+1) al valor del Lado Derecho correspondiente, y luego resolviendo para alcanzar una nueva Solución Optima en términos de las mismas restricciones activas ( restricciones de atadura). El Precio Sombra es igual a la diferencia en el valor de la función objetivo entre el modelo de PL modificado y el modelo de PL inicial. 9. Un Precio-Dual para el Lado Derecho (o el Limite del Recurso) es el monto en que mejorará la FO por unidad de incremento el valor del lado derecho de una restricción. En el caso de los Problemas de maximización – los precios duales y los precios sombra es la misma cosa, mientras que en el caso de los problemas de minimización, los precios sombra son el negativo de los precios duales. 10. Una restricción no activa es aquella en la cual hay una variable de holgura diferente de 0 cuando es evaluada en el Optimo. El precio sombra de una restricción no activa es 0. 11. El Rango de Factibilidad para un cambio en los parámetros b i (valor del Lado Derecho de la Restricción) es el intervalo de valores que puede asumir ese parámetro sin que la Solución Básica Optima deje de ser factible. Dicho de otra manera, es el rango de valor de b i dentro del cual el Precio Sombra asociado se mantiene incambiado. 12. En términos gráficos, el Rango de Factibilidad se determina identificando el valor del coeficiente del Lado Derecho, de tal manera que las líneas que determinan la Solución Optima original continuan determinando la Solución Optima del problema. 13. La Regla del 100% establece que los cambios simultáneos en el Lado Derecho no cambiarán los Precios Sombra si la Suma de los % de las modificaciones introducidas en los b i dividido por el correspondiente cambio máximo admitido en el respectivo rango de factibilidad no excede el 100%.

Upload: perrocafe

Post on 15-Nov-2015

2 views

Category:

Documents


1 download

DESCRIPTION

analisis de sensibilidad pl

TRANSCRIPT

  • Mtodos Cuantitativos Aplicados a la Administracin Notas de Clase 20 Mayo - 2005

    - 1 - Prof. Hugo Roche

    1. El Anlisis de Sensibilidad se emplea para determinar las modificaciones de la Solucin Optima como consecuencia de cambios introducidos a nivel de los coeficientes de la funcin objetivo y/o de los coeficientes de las restricciones funcionales.

    2. El anlisis de Sensibilidad es particularmente relevante para el gerente que debe tomar una decisin a partir de modelos de Programacin Lineal cuyos coeficientes y parmetros han sido estimados de manera imprecisa. El Anlisis de Sensibilidad permite incorporar nuevos elementos para la toma de decisin a partir de un anlisis del tipo Que-Pasa-Si se introducen determinadas modificaciones a los parmetros (cj, aij, bi) del modelo de PL inicial.

    3. El Costo Reducido de una variable de decisin No-Bsica (con valor 0 en la Solucin

    Optima) es la magnitud en que debera modificarse el coeficiente ci de la variable de decisin i para que dicha variable asuma valores positivos en el ptimo (Entre a la Base). El Costo Reducido de una variable Bsica es siempre 0.

    4. El Rango de Optimalidad ( o Intervalo de Valores Permisibles para permanecer Optimo) del

    coeficiente de una variable en la Funcin Objetivo (FO) se calcula determinando un intervalo de valores para dicho coeficiente, para los cuales la Solucin Bsica Optima se mantiene Optima asumiendo constantes todos los otros datos del problema. Si el coeficiente ci se modifica y se mantiene al interior de este Rango, la Solucin Bsica Optima inicial seguir siendo Optima, pero cambiar el valor de la Funcin Objetivo Z*=cx*.

    5. En trminos grficos, los lmites del Rango de Optimalidad son identificados mediante el cambio de la pendiente de la FO en los lmites de las funciones de restriccin activas (restricciones de atadura).

    6. La Regla del 100% establece que los cambios simultneos en los coeficientes de la FO no

    cambiarn la Solucin Bsica Optima, siempre y cuando la Suma del % de esos cambios dividido por el mximo cambio permisible (depende del Rango de Optimalidad para cada uno de los coeficientes que se modifican) no exceda el 100%.

    7. El Precio Sombra de un Recurso (asociado al lmite de disponibilidad de ese recurso o Lado

    Derecho de la Restriccin del PRIMAL) corresponde al cambio observado en la Funcin Objetivo como consecuencia del incremento unitario de la disponibilidad del Recurso (o sea del aumento en una unidad al valor del Lado Derecho de la restriccin).

    8. En trminos grficos, el Precio Sombra se calcula adicionando una unidad (+1) al valor del Lado Derecho correspondiente, y luego resolviendo para alcanzar una nueva Solucin Optima en trminos de las mismas restricciones activas ( restricciones de atadura). El Precio Sombra es igual a la diferencia en el valor de la funcin objetivo entre el modelo de PL modificado y el modelo de PL inicial.

    9. Un Precio-Dual para el Lado Derecho (o el Limite del Recurso) es el monto en que mejorar la FO por unidad de incremento el valor del lado derecho de una restriccin. En el caso de los Problemas de maximizacin los precios duales y los precios sombra es la misma cosa, mientras que en el caso de los problemas de minimizacin, los precios sombra son el negativo de los precios duales.

    10. Una restriccin no activa es aquella en la cual hay una variable de holgura diferente de 0 cuando es evaluada en el Optimo. El precio sombra de una restriccin no activa es 0.

    11. El Rango de Factibilidad para un cambio en los parmetros bi (valor del Lado Derecho de la

    Restriccin) es el intervalo de valores que puede asumir ese parmetro sin que la Solucin Bsica Optima deje de ser factible. Dicho de otra manera, es el rango de valor de bi dentro del cual el Precio Sombra asociado se mantiene incambiado.

    12. En trminos grficos, el Rango de Factibilidad se determina identificando el valor del coeficiente del Lado Derecho, de tal manera que las lneas que determinan la Solucin Optima original continuan determinando la Solucin Optima del problema.

    13. La Regla del 100% establece que los cambios simultneos en el Lado Derecho no cambiarn

    los Precios Sombra si la Suma de los % de las modificaciones introducidas en los bi dividido por el correspondiente cambio mximo admitido en el respectivo rango de factibilidad no excede el 100%.