Marcel Caraciolo - @marcelcaraciolo

Mineração de Palestras

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Quem é Marcel ?

Marcel Pinheiro Caraciolo - @marcelcaraciolo

Mestrando em Ciência da Computação no CIN/UFPE na área de mineração de dados

Diretor de Pesquisa e Desenvolvimento na Orygens

Membro e Moderador da Celúla de Usuários Python de Pernambuco (PUG-PE)

Minhas áreas de interesse: Computação móvel e Computação inteligente

Meus blogs: http://www.mobideia.com (sobre Mobilidade desde 2006) http://aimotion.blogspot.com (sobre I.A. desde 2009)

Jovem Aprendiz ainda nas artes pythonicas.... (desde 2007)

Sergipano, porém Recifense.

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Como comecei esta análise ?

20 hrs atrás no Hotel....

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Scraping do PythonBrasil

Mini-Crawler para extrair as palestras aprovadasurllib2,BeautifulSoap, regex...

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Dilema

Esses dados são Públicos ??

Não ? Podemos negociar ein ...

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Alguns dados interessantes

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48 Palestras aceitas2160 minutos de Palestras

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Ou seja

=˜388.800 tweets postados

8

Ou assistir

Todas temporadas Big Bang Theory

Toda a Saga Star Wars 2x

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Na nossa língua agora...

Zerar Super Mario 216 x

http://video.google.com/videoplay?docid=-8297067084319900351&q=mario#

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Na nossa língua agora...

Abrir o Eclipse 2 vezes!

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Total de Pontos recebidos: 4812

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Convertendo em votos

Não dava para eleger Tiririca, mas

Mas veja conseguimos um número perfeito!

4812 MB = Capacidade de um DVD!

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Palestra Hackeada

Dinf & C3SL infra estrutura - 999 vontos

Apelão mesmo!

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Distribuição das palestras

Ainda precisamos distribuir melhor o nível das

palestras!

Avançado2%

Intermediario56%

Basico42%

AvançadoIntermediarioBasico

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Distribuição das palestras

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Temas mais frequentes

Temas relacionados a desenvolvimento, dados, sistemas, linguagem,ferramentas, django

A partir dos resumos

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Temas mais frequentes

Mas como ver a distribuição dos temas

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Temas mais frequentes

Mas ainda fica difícil de distinguir!

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Distribuição das palestras

Utilizado o algoritmo de clustering K-means

Ferramenta de visualização em Python UbiGraph

DEMO

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Distribuição das palestrasFerramenta de visualização UbiGraph

Inteligencia Artificial

HardwareWeb (Django e AppEngine)

Empreendorismo

Padrões e Práticas

Ferramentas

Testes

Mineração de Dados

http://ubietylab.net/ubigraph/

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RESUMO

Excelente nível de palestras!

Submetam seus trabalhos, vocês podem estar aqui também!

Engaje, colabore e divulgue!

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