análise do sucesso escolar no 1º ano de engenharia:...
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Análise do sucesso escolar no 1º ano de Engenharia: Uma análise multinível
2-4 de Abril de 2009, Faro/Portugal
JOCLAD - XVI Jornadas de Classificação e Análise de Dados Carla Patrocínio, Núcleo de Estatística e Prospectiva, IST José G. Dias, Escola de Gestão e UNIDE, ISCTE Eduardo Pereira, Dep. Engenharia Civil e Arquitectura, IST
TamanhoOrie
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sulta
dos
Oferta Educativa Contexto
Geográfico
NaturezaCorpo Doce
nte
Percurso AcadémicoAnterior
Nível Socioeconómico
e Capital Familiar
Factores Contextuais
Motivações/Expectativas
…
… … …
ANÁLISE MULTINÍVEL DO SUCESSO ESCOLAR NO 1º ANO DE ENGENHARIA 2
Sumário
Enquadramento
Clustering das Escolas Secundárias
Objectivo
Conclusões
Percurso escolar Ensino Secundário / Superior
Próximos Passos
ANÁLISE MULTINÍVEL DO SUCESSO ESCOLAR NO 1º ANO DE ENGENHARIA 3
Enquadramento
Dados
LiteraturaMetodologia
Será o rendimento escolar no Ensino Superior parcialmente explicado pelo percurso académico anterior, em particular pela Escola Secundária onde o aluno fez este percurso?
Será que o rendimento escolar no Ensino Superior éapenas explicado por características intrínsecas ao aluno?
Será possível modelar o rendimento escolar do aluno com base num conjunto de dimensões pré estabelecidas, por forma a desenvolver programas de apoio precoce a potenciais situações de insucesso?
ANÁLISE MULTINÍVEL DO SUCESSO ESCOLAR NO 1º ANO DE ENGENHARIA 4
Objectivo
TamanhoOrie
ntaç
ãoRe
sulta
dos
Oferta Educativa Contexto
Geográfico
NaturezaCorpo Doce
nte
Percurso Académico
AnteriorNível
Socioeconómico e Capital Familiar
Factores Contextuais
Motivações/Expectativas
Nível 2(Escolas
Secundárias)
Nível 1(Alunos)
…
… … …
Rendimento Escolar no 1º Ano
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Clustering das Escolas Secundárias
TamanhoOrie
ntaç
ãoRe
sulta
dos
Oferta Educativa Contexto
Geográfico
NaturezaCorpo Doce
nteDimensões de análise
ANÁLISE MULTINÍVEL DO SUCESSO ESCOLAR NO 1º ANO DE ENGENHARIA 6
Escolas secundárias (2)
Modelos Mistura Finita
- Variáveis dependentes
- Parâmetros de cada componente
- Função massa ou densidade de cada componente
- Pesos da mistura
- Segmentos
- Variáveis concomitantesws
sπ
(.)sf
sθ
Clustering das Escolas Secundárias: Metodologia
Estimação: Método Máxima
Verosimilhança, obtida pelo algoritmo EM
(Expectation-Maximization)
v
);()();;(1
sisi
S
ssii ff θvwwv ∑
=
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ANÁLISE MULTINÍVEL DO SUCESSO ESCOLAR NO 1º ANO DE ENGENHARIA 7
Escolas secundárias (4)
26% Pub. Urb. ~ ~ ~ ~ → Escola Pública Urbana
Clustering das Escolas Secundárias: Resultados
Segm
ento
s
10% Priv. Urb. ↑↑ ↑ ↑↑ ↓↓ → Escola Privada Urbana Proficiente
12% Pub. Urb. ↑↑ ↓ ↑ ~ → Escola Pública Urbana Proficiente
23% Pub. Semi-Urb./Rur. ↓ ↑↑ ~ ↓ → Escola Pública do Interior
24% Pub. Urb. ↑ ↓ ↓ ↑↑ → Escola Pública Urbana Grande
5% Pub./Priv. Urb. ~ ~ ↓↓ ↓ → Escola Técnicoprofissional
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Percurso escolar Ensino Secundário/Superior
Percurso Académico
Anterior Nível Socioeconómico
e CapitalFamiliar
Factores Contextuais
Motivações/Expectativas
Dimensões de análise(nível Aluno)
(Y)
Medição do sucesso
escolarNº de Aprovações em Nº Inscrições
(X)
ANÁLISE MULTINÍVEL DO SUCESSO ESCOLAR NO 1º ANO DE ENGENHARIA 9
Modelos multinível binomiais 0j
K
kkijk0
L
llj0l00
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ij uXZp
p
1log
11
+++=⎟⎟⎠
⎞⎜⎜⎝
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− ∑∑==
γγγ
Nível 1: ∑=
+=⎟⎟⎠
⎞⎜⎜⎝
⎛
−
K
kkijkj0j
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ij Xp
p
11log ββ
Nível 2: 0j
L
llj0l000j uZ
1++= ∑
=
γγβ
k0kj γβ =
Percurso escolar Ensino Secundário / Superior: Metodologia
),(~ ijijij npBinY
),0(~ 2u0j Nu σ
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não se observa heterogeneidade entre escolas
Percurso escolar Ensino Secundário / Superior (5)Percurso escolar Ensino Secundário / Superior: Resultados
escolaridade dos pais e fase de ingresso não se revelaram significativas
Percurso académico anteriorclassificação 10º-12º ano: + 40%
Física no Ensino Secundário: + 72%
ContextualmenteDeslocado: - 17%+ 1h em cada deslocação: - 10%
Nível socioeconómico e capital familiarsexo Feminino: + 10% nível de rendimentos < média: + 8%Motivações e expectativas
opção de colocação ≠ 1ª: -16%Falta de empenho do aluno: -9%Escolhas premeditadas do curso: + 22%
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Conclusões
Todas as dimensões estabelecidas se revelaram importantes para a explicação do sucesso académico
Não se observa, no caso da amostra em estudo, diferenças de efeito da escola
O percurso académico anterior contribui para o sucesso académico do aluno
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Próximos Passos
Aplicação do modelo a gerações subsequentes à utilizada para a construção do modelo
Extensão deste estudo ao universo de alunos ingressados no Ensino Superior em todos os cursos de Engenharia
Análise do contexto académico em que o aluno se insere quando ingressa (efeito do curso)
Análise do sucesso escolar no 1º ano de Engenharia: Uma análise multinível
2-4 de Abril de 2009, Faro/Portugal
JOCLAD - XVI Jornadas de Classificação e Análise de Dados Carla Patrocínio, Núcleo de Estatística e Prospectiva, IST José G. Dias, Escola de Gestão e UNIDE, ISCTE Eduardo Pereira, Dep. Engenharia Civil e Arquitectura, IST
TamanhoOrie
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Oferta Educativa Contexto
Geográfico
NaturezaCorpo Doce
nte
Percurso AcadémicoAnterior
Nível Socioeconómico
e Capital Familiar
Factores Contextuais
Motivações/Expectativas
…
… … …