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Analisi dell'innovazione nella rete sociale del progetto Kublai

Ruggero Rossi

giovedì 18 giugno 2009Porto dei Creativi di Kublai

Progetto Kublai• Ministero dello Sviluppo Economico• Realizzare e rafforzare progetti creativi• Tramite coaching da parte dei tecnici del

ministero• Tramite collaborazioni tra utenti• Strumento: piattaforma online per scambio

messaggi Ning (simile a forum), Skype, SecondLife

Analizzare ciò che succede• Si può considerare una rete sociale• Si può studiare tramite tecniche di network

analysis• I dati certi e consistenti sono quelli della

piattaforma Ning.

Tre progetti1. Creazione di un software “web crawler” per

esplorare le comunicazioni sulla piattaforma Ning e ricostruire la rete delle interazioni

2. Analisi della rete e interpretazione dei risultati3. Si nota che sono necessari dati qualitativi,

interviste, informazioni sulle competenze personali

Primo progetto: il web crawler• Scritto in Java• 10.000 righe di codice• Esplora tutti i forum e ricostruisce la rete

delle interazioni• Algoritmi per la network analysis

Ricostruzione della rete

Grafo Base

Grafo Membri-Membri

Grafo Progetti-Progetti

Membri della community

1. Del ministero• (A) Interni• (B) Lavoratori sotto contratto

2. Esterni• (C) Utenti che hanno ottenuto piccoli incarichi pagati

dal ministero: “collaboratori esterni”• (D) Utenti ordinari

(A),(B),(C) = membri “istituzionali”

Analisi delle reti• Algoritmi per calcolo della centralità inseriti

nel web crawler• Algoritmi per la Structural Cohesion nel

linguaggio R• Analisi statistica con Matlab• Analisi delle reti con Pajek

Risultati dell’Analisi

Commenti per intervalli di 30 giorni

Distribuzione dei commenti nei progetti

(Numero commenti)

Progetti

Distribuzione dei commenti per ogni

(numero commenti)

Membri

Risultati• I membri ordinari (D) hanno scritto circa 2/3 dei

contributi e i membri istituzionali (A,B,C) circa 1/3• L’andamento nel tempo dei commenti di tutti i

membri (A,B,C,D), è simile a quello dei soli esterni ( C,D), e a quello degli esterni “ordinari” (solo D)

• Lo stesso si può dire per la distribuzione del numero dei commenti nei progetti, e per la distribuzione del numero di commenti per membro

=> i membri istituzionali e quelli ordinari seguono ritmi comuni

Centralità• Connectivity Degree• Betweenness Centrality• Geodesic Distance• Eigenvalue Centrality

Centralità• In tutti i tipi di centralità, i primi due membri

sono sempre “istituzionali”. Sono due “hub”

• Togliendo i membri istituzionali la connettività media diminuisce, la Geodesic Distance aumenta, si perdono le proprietà “SMALL WORLD”

Coesione

Coesione• Tutta la rete è una componente gigante• Le strutture coesive non formano isole• C’è un nucleo coesivo di membri sia

istituzionali sia ordinari che a livello profondo non cambia se si eliminano i membri istituzionali

RisultatiÞ centralità: i membri istituzionali connettono

la periferia della reteÞ coesione: i membri istituzionali non sono

invece strettamente necessari per l’esistenza di un nucleo coesivo

Terzo progetto: dati qualitativi• Livello di realizzazione dei progetti• Competenze dei membri nel profilo

personale e nei social network• Interviste personali• Si può ancora approfondire: possibile

punto di partenza per un nuovo studio

Realizzazione progetti• I progetti creati dai membri del nucleo coesivo hanno

ottenuto più contributi degli altri progetti• I progetti che sono stati effettivamente realizzati o che

sono più vicini alla realizzazione hanno avuto un forte coinvolgimento dei membri del nucleo coesivo

=>I membri del nucleo coesivo sembrano essersi autoorganizzati in un entità di mesolivello che favorisce la realizzazione dei progetti

Eterogeneità e relazioni generative

• Competenze molto varie tra i membri• Aligned directedness• Mutual directedness• Permessi e opportunità d’azione

Tipologia progetti presentati• Ecologia e/o sostenibilità urbana• Sviluppo economico territoriale• Tematiche artistiche-culturali con forti

implicazioni sociali• Turismo