analisis citra bandung sebagai destinasi wisata …
TRANSCRIPT
ANALISIS CITRA BANDUNG SEBAGAI DESTINASI
WISATA BELANJA
An Analysis Of Bandung’s Image As A Tourist Shopping Destination
Laporan ini disusun untuk memenuhi salah satu syarat menyelesaikan pendidikan
DIPLOMA III MANAJEMEN PEMASARAN
ADMINISTRASI NIAGA
Oleh
Thian Nugraha Agustiani
145231060
POLITEKNIK NEGERI BANDUNG
2017
i
CURICULUM VITAE
ii
HALAMAN PENGESAHAN
iii
HALAMAN PERNYATAAN
iv
HALAMAN PERSEMBAHAN Tugas akhir ini khusus dipersembahkan untuk
Mamah yang tidak pernah lelah memberikan dukungan moril dan materil.
Mengorbankan waktu, tenaga dan jiwanya dengan ikhlas hingga dapat seperti sekarang. Mudah-mudahan Allah SWT membalas dan selalu melindungi Mamah.
Kedua adik tercinta, Hana dan Revan yang selalu menjadi penyemangat serta menjadi tim penghibur selama ini. Semoga kelak kalian menjadi dewasa dan
mengerti seberapa penting arti belajar, masa depan dan survive dalam kehidupan yang kalian jalani.
Faris Muhammad Fajar, yang tidak pernah lelah mendengarkan sejuta keluhan
atas kehidupan yang dijalani. Mudah-mudahan Allah mengabulkan segala harapan dan doa yang Faris panjatkan.
Bapak Dwi Suhartanto yang telah memberikan semangat, dukungan,
kepercayaan serta meluangkan waktunya untuk berbagi ilmu atas tugas akhir ini. Mudah-mudahan Allah membalas semua pengorbanan bapak selama ini dan
selalu diberikan kesehatan.
Sahabat seperjuangan, MPEB, AW!, TIM PKM, HMAN, KMMP, yang menjadi bagian dari perjuangan selama berada di POLBAN. Semoga Allah
senantiasa memberikan kebahagiaan dan kesehatan untuk kalian semua.
Saudara-saudara dan keponakan yang turut membantu segala kekurangan yang Thian miliki selama ini terimakasih banyak. Mudah-mudahan Allah selalu
mengabulkan doa dan memberikan balasan kemudahan atas segala yang telah kalian berikan pada Thian.
Seluruh Dosen, khususnya Dosen Manajemen Pemasaran yang memberikan
pengajaran selama 3 tahun ini untuk membentuk karakter dan pengetahuan selama ini. Semoga apa yang telah diberikan dan dikorbankan selama ini menjadi berkah.
QS. Al-Baqarah [2]: 286
v
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur marilah kita panjatkan kehadirat Allah SWT, karena berkat
rahmat dan karunia-Nya, Laporan Tugas Akhir ini dapat terselesaikan dengan
judul “Analisis Citra Bandung Sebagai Destinasi Wisata Belanja”.
Penyusunan Laporan Tugas Akhir ini melibatkan beberapa orang yang sangat
berperan penting. Untuk itu penulis mengucapkan terima kasih kepada:
1. Orang tua dan seluruh keluarga yang selalu mendukung baik itu dalam
segi semangat, nasihat maupun materil.
2. Dosen pembimbing Tugas Akhir yaitu Bapak Dwi Suhartanto yang tiada
henti berbagi ilmu dan memberikan masukan dalam menyelesaikan Tugas
Akhir ini.
3. Ketua Program Studi Manajemen Pemasaran yaitu Ibu Adila Sosianika
4. Ketua Jurusan Administrasi Niaga Politeknik Negeri Bandung yaitu Bapak
Sri Raharso
5. Seluruh dosen Manajemen Pemasaran yang selama ini telah memberikan
ilmu pengetahuan untuk menyelesaikan Tugas Akhir.
6. Teman-teman kelas 3B MPE yang telah menjadi teman selama 3 tahun
terakhir dalam senang maupun susah.
7. Serta pihak lain yang turut berperan dalam penyelesaian Tugas Akhir ini.
Penulis mengharapkan laporan ini dapat dipergunakan dengan baik bagi
semua pihak dan dapat bermanfaat sebagai salah satu perkembangan ilmu
pengetahuan.
Bandung, 24 Juli 2017
Penulis
(Thian Nugraha Agustiani)
NIM 145231060
vi
DAFTAR ISI
CURICULUM VITAE ............................................................................................. i
HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................. ii
HALAMAN PERNYATAAN ............................................................................... iii
HALAMAN PERSEMBAHAN ............................................................................ iv
KATA PENGANTAR ............................................................................................ v
DAFTAR ISI .......................................................................................................... vi
DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... viii
DAFTAR TABEL .................................................................................................. ix
DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................... x
ABSTRAK ............................................................................................................. xi
ABSTRACT .......................................................................................................... xii
BAB 1 PENDAHULUAN ...................................................................................... 1
1.1 Latar Belakang ......................................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah .................................................................................... 3
1.3 Tujuan ....................................................................................................... 3
1.4 Target Luaran ........................................................................................... 3
1.5 Manfaat ..................................................................................................... 4
1.5.1 Manfaat bagi peneliti......................................................................... 4
1.5.2 Manfaat bagi pemerintah................................................................... 4
1.5.3 Manfaat bagi pihak lain ..................................................................... 4
1.6 Sistematika Penulisan ............................................................................... 4
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA ............................................................................. 6
2.1 Citra Destinasi (Destination Image) ......................................................... 6
2.2 Wisata Belanja (Shopping Tourism) ......................................................... 8
2.2.1 Pelaku Wisata Belanja....................................................................... 8
2.2.2 Perilaku Konsumen Wisatawan Belanja ........................................... 9
2.3 Penelitian Terdahulu ............................................................................... 11
2.4 Riset Model dan Hipotesis ..................................................................... 13
2.5 Operasional Variabel .............................................................................. 14
BAB 3 METODE PENELITIAN......................................................................... 17
3.1 Desain Riset ............................................................................................ 18
vii
3.2 Sample dan Sampling ............................................................................. 19
3.3 Teknik Pengumpulan Data ..................................................................... 19
3.4 Uji Validitas dan Reliabilitas ................................................................. 20
3.5 Analisis Data .......................................................................................... 21
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN................................................................ 23
4.1 Analisis Demografi ................................................................................. 23
4.1.1 Jenis Kelamin .................................................................................. 23
4.1.2 Usia ................................................................................................. 23
4.1.3 Pendidikan Terakhir ........................................................................ 24
4.1.4 Pekerjaan ......................................................................................... 25
4.1.5 Daerah Asal ..................................................................................... 25
4.2 Uji Validitas dan Reliabilitas ................................................................. 26
4.2.1 Uji Validitas .................................................................................... 26
4.2.2 Uji Reliabilitas ................................................................................ 28
4.3 Analisis Deskriptif .................................................................................. 29
4.3.1 Analisis Deskriptif Variabel Kognitif ............................................. 29
4.3.2 Analisis Deskriptif Variabel Afektif ............................................... 30
4.3.3 Analisis Deskriptif Variabel Konatif ............................................. 31
4.3.4 Analisis Deskriptif Variabel overall image..................................... 32
4.3.5 Analisis Deskriptif Seluruh Dimensi Citra Destinasi...................... 32
4.4 Uji Korelasi ............................................................................................ 33
4.5 Analisis Uji T-Test Berdasarkan Daerah Asal ........................................... 36
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................... 38
5.1 Kesimpulan ............................................................................................. 38
5.2 Saran ....................................................................................................... 39
RANCANGAN LUARAN.................................................................................... 41
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 51
LAMPIRAN .......................................................................................................... 56
viii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1 Jumlah Wisatawan Bandung 2012-2015 ................................................ 1
Gambar 2 Model Hipotesa .................................................................................... 14
Gambar 3 Alur Kerja Penelitian ............................................................................ 17
Gambar 4 Presentase Jenis Kelamin Responden .................................................. 23
Gambar 5 Usia Responden .................................................................................... 24
Gambar 6 Pendidikan Terakhir Responden .......................................................... 24
Gambar 7 Pekerjaan Responden ........................................................................... 25
Gambar 8 Daerah Asal Responden ....................................................................... 26
ix
DAFTAR TABEL
Tabel 1 Jumlah Pasar Modern Bandung Berdasarkan Jenisnya 2014-2015 ........... 2
Tabel 2 Operasional Variabel ............................................................................... 15
Tabel 3 Skala Likert .............................................................................................. 20
Tabel 4 Ukuran korelasi ........................................................................................ 21
Tabel 5 Hasil Uji Validitas .................................................................................... 26
Tabel 6 Hasil Uji Reliabilitas ................................................................................ 28
Tabel 7 Analisis Deskriptif Variabel Kognitif ...................................................... 29
Tabel 8 Hasil Deskriptif Variabel Afektif ............................................................. 30
Tabel 9 Hasil Analisis Deskriptif Variabel Konatif .............................................. 31
Tabel 10 Hasil Analisis Deskriptif overall image ................................................. 32
Tabel 11 Hasil Analisis Keseluruhan Variabel ..................................................... 32
Tabel 12 Hasil Uji Korelasi................................................................................... 34
Tabel 13 Hasil Uji T-Test Daerah Asal................................................................. 36
x
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Biodata Mahasiswa ............................................................................ 56
Lampiran 2 Jurnal Bimbingan Tugas Akhir.......................................................... 58
Lampiran 3 Hasil Cek Turnitin ............................................................................. 59
Lampiran 4 Kuesioner Penelitian .......................................................................... 60
Lampiran 5 Hasil Input Data Kuesioner ............................................................... 62
Lampiran 6 Hasil SPSS Demografi Responden .................................................... 77
Lampiran 7 Hasil SPSS Uji Validitas ................................................................... 81
Lampiran 8 Hasil SPSS Uji Reliabilitas................................................................ 87
Lampiran 9 Hasil SPSS Uji Korelasi .................................................................... 98
Lampiran 10 Hasil SPSS UJi T-Test ................................................................... 100
Lampiran 11 Formulir Daftar Hadir Sidang ....................................................... 105
xi
ABSTRAK
Bandung adalah salah satu kota dengan jumlah wisatawan yang besar.
Wisata belanja merupakan salah satu sektor yang memberikan kontribusi besar
dalam pariwisata di Bandung. Tidak hanya untuk memenuhi kebutuhan dan
keinginan wisatawan, tetapi memberikan kontribusi besar dalam meningkatkan
ekonomi dan jumlah angkatan kerja di Bandung. Penelitian ini dilakukan untuk
mengetahui sudut pandang wisatawan mengenai citra Bandung sebagai destinasi
wisata belanja. Dengan menggunakan komponen citra destinasi, dapat dihasilkan
penilaian citra Bandung sebagai evaluasi sehingga akan diketahui hal apa saja
yang perlu ditingkatkan atau diperbaiki. Penelitian ini menggunakan 213
responden yang sedang atau sudah pernah melakukan wisata belanja di Bandung.
Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis demografi, analisis
deskriptif, analisis korelasi dan analisis uji T-Test. Setelah data dianalisis
ditemukan bahwa aspek kognitif, afektif, konatif dan overall image saling
berhubungan dan tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara pendapat
wisatawan. Namun berdasarkan hasil analisis deskriptif terdapat kekurangan
dalam beberapa indikator, sehingga diberikan saran seperti perbaikan
infrastruktur kota Bandung yang dapat digunakan pemerintah. Saling
berhubungannya aspek kognitif, afektif, konatif dan overall image dapat
digunakan oleh pebisnis dan masyarakat luas untuk membangun citra wisata
belanja Bandung lebih baik lagi seperti yang dijelaskan dalam rancangan luaran
mengenai digital marketing campaign melalui berbagai media sosial dengan
penggunaan hashtag untuk wisata belanja Bandung, yang bertujuan untuk
memperkaya aspek kognitif dan afektif wisatawan.
Kata kunci : citra destinasi, wisata belanja Bandung
xii
ABSTRACT Bandung is a city with a large number of tourists. Shopping tourism is one of the
major contributing sectors in tourism Bandung. Not only to meet the needs and
wants of tourists, but the shopping tourism is contributing to increase the
economy and the number of labor force in Bandung. This research was conducted
to find out the point of view of tourist about Bandung's image as a shopping
destination. Using the destination image component, can be generated image
assessment of Bandung as the evaluation so that will be known what things need
to be improved or fixed. This research uses 213 respondents who are currently or
have already done shopping in Bandung. The analysis used in this study is a
descriptive analysis, demographic analysis, correlation analysis and analysis of
the T-test. After the data analyzed discovered that the aspect of cognitive,
affective, konatif and overall image are related and there was no significant
difference between the opinions of tourist. But based on the results of the
descriptive analysis there is a weakness in some indicators, so that the given
advice like Bandung city infrastructure improvements that can be used by the
Government. Correlation between cognitive aspect, affective, konatif and overall
image can be used by businesses and the wider community to build Bandung
shopping tourism image better as described in outcome design about making
digital marketing campaign through a variety of social media with the use of a
hashtag which aim to increase cognitive and affective aspects.
Keywords: destination image, shopping tourism Bandung
1
BAB 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Salah satu sektor yang berperan dalam perekonomian suatu negara adalah
pariwisata. Di Indonesia, pariwisata memberikan kontribusi dari jumlah
wisatawan yang terus meningkat sejak 2011-2015 (Kemenpar, 2015). Selain itu
9% pekerja di Indonesia bekerja di sektor pariwisata (Investments, 2016).
Presiden Republik Indonesia memperkirakan tahun 2020 pariwisata akan
memberikan kontribusi terbesar di Indonesia dalam perekonomian, sehingga
upaya perbaikan terus dilakukan untuk menarik wisatawan (Indotelkom, 2017).
Warga China berwisata ke luar negeri dengan aktivitas 52% berbelanja, 27%
transportasi, dan 6% wisata kuliner (Pradjo, 2016). Kementrian pariwisata
mengembangkan potensi pariwisata dalam beberapa sektor yaitu wisata warisan
budaya, sejarah 20%, wisata belanja dan kuliner sebesar 45% dan yang terakhir
adalah wisata kota dan desa 35% (PR, 2017).
Bandung adalah salah satu kota yang ditunjuk pemerintah untuk
mengembangkan sektor pariwisata mewakili Indonesia bersama 7 kota besar
lainnya (Mega, 2016). Diketahui juga bahwa Bandung menjadi ikon Jawa Barat
dalam memperkenalkan dan mempromosikan pariwisata Jawa Barat karena
prestasinya yang sudah dikenal dengan wisata belanja dan kulinernya (Putra,
2016). Seperti yang dilihat dari gambar 1, diketahui bahwa wisatawan yang
datang ke Bandung beragam dan cukup stabil sejak tahun 2012-2015 (Statistik,
2015).
Gambar 1 Jumlah Wisatawan Bandung 2012-2015
Sumber: Badan Pusat Statistik Bandung
3354857 3726447
5627421 5466000
Pariwisata
Jumlah Wisatawan Bandung 2012-2015
2012 2013 2014 2015
2
Menurut survei diketahui bahwa 50% anggaran wisatawan yang berkunjung ke
Bandung digunakan untuk berbelanja, sisanya untuk kuliner serta sektor lain-lain
(Kusumawardhani, 2017). Keadaan tersebut membuat pemerintah Bandung terus
berupaya memperbaiki hal-hal yang berkaitan dengan pariwisata.
Berdirinya retail dan factory outlet di Bandung, membuat Bandung dikenal
dengan kota wisata belanja (Suganda, 2008). Wisata belanja Bandung juga sudah
dikenal oleh beberapa wisatawan asing seperti Singapura dan Malaysia yang rutin
berbelanja di Pasar Baru Trade Center (Fauziah, 2017). Tersebarnya retail dan
factory outlet yang ada di Bandung membuat wisatawan mudah menemukan
berbagai kebutuhan dan keinginan wisatawan dalam perjalannya (Irawan, 2015).
Berikut ini banyaknya factory outlet dan retail di Bandung (Statistik, 2015).
Tabel 1 Jumlah Pasar Modern Bandung Berdasarkan Jenisnya 2014-2015
Jenis Pasar 2014 2015
Perkulakan 1 1 Pusat Perbelanjaan (Pertokoan) 17 17 Hypermarket 10 11 Supermarket 56 63 Minimarket 566 566 Sarana Perdagangan Lainnya(Factory Outlet, Distribusi Factory Outlet, Food/Restoran)
98 98
Total 748 756
Sumber: Dinas Koperasi, Ukm dan Perindustrian Pedagang Kota Bandung
Retail dan Factory Outlet di Bandung tidak hanya mempermudah pemenuhan
kebutuhan dan keinginan wisatawan, namun juga menyajikan produk-produk khas
Bandung dengan harga atau promosi yang menarik (Fauziah, 2017).
Wisata belanja di Bandung mengalami beberapa kendala, seperti
permasalahan sampah yang menyebabkan banjir ketika curah hujan lebih dari
biasanya (Dinilah, 2017). Kemacetan yang hingga saat ini belum ditemukan solusi
masih menjadi persoalan utama di Bandung (Wijanarko, 2017). Kurangnya
perbaikan infrastruktur dan promosi, menjadi salah satu kendala dalam
peningkatan jumlah wisatawan (Susanti, 2017).
Bandung yang terpilih menjadi kota percontohan ekonomi kreatif membuat
para pemangku kepentingan dan pihak akademisi di Bandung terus berusaha
3
melakukan perbaikan infrastruktur yang menunjang pariwisata di Bandung
(Nuryani, 2016). Sehingga penelitian ini dirancang untuk mengetahui citra
Bandung sebagai destinasi wisata belanja yang selama ini belum diketahui.
Dengan harapan penelitian ini dapat digunakan sebagai tinjauan penelitian
selanjutnya atau membantu pemerintah dalam mempercepat perkembangan atau
perbaikan wisata belanja Bandung.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang sudah dijelaskan dari data sekunder dengan
beberapa sumber, maka dirumuskanlah masalah yang diteliti dalam tugas akhir ini
yaitu mengenai citra Bandung sebagai destinasi wisata belanja belum diketahui
sehingga dalam penelitian ini akan diketahui citra kota Bandung dari sudut
pandang wisatawan belanja.
1.3 Tujuan
Setelah mengetahui latar belakang dan rumusan masalah pada subbab
sebelumnya, maka penelitian ini bertujuan untuk memperoleh pengetahuan dan
membantu perkembangan sektor wisata belanja Bandung. Selain itu penelitian ini
juga memiliki beberapa tujuan khusus, berikut ini merupakan tujuan khusus
penelitian ini:
1) Untuk mengukur aspek citra destinasi dari segi kognitif, afektif, konatif
serta overall image dari wisatawan belanja Bandung.
2) Untuk mengidentifikasi hubungan kognitif, afektif, konatif serta overall
image.
3) Untuk mengukur citra Bandung sebagai destinasi wisata belanja dari sudut
pandang wisatawan berdasarkan daerah asalnya.
1.4 Target Luaran
Target luaran dari penelitian ini adalah memberikan pengetahuan mengenai
pentingnya citra Bandung sebagai destinasi wisata belanja, yang nantinya akan
menghasilkan penilaian dari wisatawan. Selain itu penelitian ini dapat digunakan
juga oleh pemerintah untuk melakukan perbaikan dari hal-hal yang harus
diperbaiki atau dikembangkan. Target luaran lainnya adalah terbentuknya
4
pengetahuan yang lebih luas dan pengalaman wisatawan sehingga meningkatkan
jumlah wisatawan.
1.5 Manfaat
Berdasarkan tujuan penelitian yang sudah dijelaskan maka terdapat beberapa
manfaat yang diharapkan penulis, antara lain:
1.5.1 Manfaat bagi peneliti
1) Dapat melaksanakan salah satu tri dharma perguruan tinggi yaitu
penelitian.
2) Dapat menyelesaikan tugas akhir pada program studi D3-Manajemen
Pemasaran sebagai syarat kelulusan.
3) Dapat menerapkan ilmu pengetahuan yang selama ini di dapatkan
dalam perkuliahan.
4) Mendapatkan pengetahuan dan pengalaman baru.
1.5.2 Manfaat bagi pemerintah
Pemerintah maupun para pelaku bisnis dapat mengembangkan wisata
belanja di Bandung berdasarkan sudut pandang mengenai citra Bandung dari
wisatawan, untuk mengetahui hal apa saja yang perlu dikembangkan dan
diperbaiki untuk meningkatkan wisata belanja di Bandung.
1.5.3 Manfaat bagi pihak lain
1) Bagi kedua instansi (Politeknik Negeri Bandung dan Pemerintah)
terkait akan mendapatkan citra jika penelitian ini dapat terealisasi
dan digunakan dengan baik dan benar.
2) Bagi pembaca atau peneliti lain akan menjadikan bahan ini sebagai
tinjauan atau pertimbangan untuk melakukan penelitian selanjutnya.
1.6 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan laporan tugas akhir ini tersusun dari 5 BAB dan terdiri
dari beberapa sub-bab di dalamnya. Berikut merupakan penjelasan susunannya:
BAB I PENDAHULUAN, berisi mengenai penjelasan dari latar belakanng,
rumusan masalah, tujuan, manfaat, target luaran dan sistematika penulisan.
5
BAB II TINJAUAN PUSTAKA, berisi penjelasan teori mengenai citra destinasi,
wisata belanja serta teori-teori yang berkaitan dengan masalah yang dibahas.
BAB III METODE PENELITIAN, berisi tentang metode penelitian yang
digunakan, misalnya desain penelitian, metode pengumpulan data serta metode
analisis data yang digunakan.
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN, menjelaskan mengenai hasil penelitian
yang dilakukan peneliti, dalam penelitian ini membahas mengenai citra Bandung
sebagai destinasi wisata belanja, dimana dalam penelitian ini diujikan hipotesis
serta implikasi terhadap hasil penelitian terhadap hasil penelitian yang telah
dilakukan.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN, bab ini berisi mengenai kesimpulan dan saran berdasarkan hasil penelitian yang tellah dilakukan.
6
BAB 2
TINJAUAN PUSTAKA
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sejauh mana citra
Bandung sebagai destinasi wisata belanja dari sudut pandang wisatawan. Peneliti
memfokuskan pada beberapa tinjauan pustaka, yaitu citra destinasi dan wisata
belanja yang terdiri dari perilaku wisatawan belanja dan faktor-faktor yang ada
pada wisata belanja. Berikut penjelasannya:
2.1 Citra Destinasi (Destination Image)
Citra destinasi merupakan salah satu faktor yang memotivasi wisatawan dalam
menetukan aktivitas pariwisatanya (Ritchie E. , 1991). Citra destinasi merupakan
faktor penentu dalam pembuatan keputusan wisatawan dalam melakukan
perjalannya (Al-Kwifii, 2015). Citra destinasi dapat diartikan sebagai gambaran
dari pengetahuan. Keyakinan diri, prasangka atau emosi mengenai suatu objek
(Bond-Bovy, 1977). Aspek pada citra destinasi itu sendiri dapat digunakan juga
sebagai dasar untuk mengukur loyalitas wisatawan, karena citra destinasi dan
loyalitas wisatawan saling dapat menjadi faktor penentu hasil keduanya
(Suhartanto, Ruhadi, & Triyuni, 2015). Gambaran dari 3 komponen yaitu kognitif,
afektif dan konatif yang saling berhubungan untuk membentuk sikap dalam
perjalanan wisata (Gartner, 1996). Berdasarkan pengertian yang ditunjukan di
atas, diketahui bahwa citra terbentuk dari beberapa hal yang kompleks dalam
membentuk suatu sikap untuk menentukan suatu tujuan wisata.
Dalam citra terdapat beberapa atribut yang membangun terbentuknya tujuan
wisata. Atribut tersebut adalah kognitif, afektif dan konatif. Beberapa faktor yang
berpengaruh dalam citra destinasi dibentuk dalam sebuah model yang terdiri dari
(Beerli & Martin, 2004). Faktor tersebut terdiri dari informasi yang diterima
misalnya dari pengalaman yang didapat setelah mendapatkan sesuatu hal. Selain
itu terdapat faktor internal seperti motivasi, keadaan demografi yang akhirnya
akan mendorong individu tersebut memberikan keputusan sehingga dikelompokan
dalam 3 komponen yaitu komponen kognitif, afektif dan konatif (Beerli & Martin,
2004). Penelitian sebelumnya yang pernah dilakukan dengan menggunakan 3
komponen tersebut lalu ditambahkan komponen overall image, dengan tujuan
7
untuk mengetahui citra objek secara keseluruhan (Stylidis, Shani, & Belhassen,
2017).
Komponen kognitif, afektif dan konatif merupakan komponen yang dapat
digunakan dalam penelitian untuk mengukur sikap responden. Sikap adalah
evaluasi dari individu terhadap objek secara konsisten (Suhartanto, 2014).
Kognitif dalam citra destinasi merupakan komponen yang berperan sebagai
pengetahuan atau evaluasi dari atribut suatu objek (Hung & Xiang, 2015).
Komponen dari kognitif diukur dari 5 dimensi yaitu fasilitas, atraksi, akesibilitas
dan lingkungan sosial yang kemudian dibagi ke dalam 17 indikator (Prayag,
2009). Komponen afektif juga dikelompokan dalam 4 indikator yang terdiri dari
distressing-relaxing, unpleasant-pleasant, boring-exciting, sleepy-lively
(Belhassen, 2016).
Komponen tersebut terbentuk dalam suatu model yang disebut dengan model
tripartit yaitu komponen kognitif (pengetahuan), afektif (perasaan) dan perilaku
(konatif). Komponen kognitif menggambarkan perilaku seseorang terhadap suatu
objek, yang umumnya didapatkan dari informasi atau pengalaman dari objek
tersebut. Sedangkan afektif (perasaan) merupakan perasaan dari seseorang
terhadap suatu objek, umumnya berkaitan dengan suka atau tidak suka. Konasi
(sikap) merupakan tindakan yang diberikan yang didasari dari komponen kognitif
dan efektif sebelumnya (Suhartanto, 2014).
Berdasarkan yang sudah dijelaskan sebelumnya juga diketahui bahwa aspek
kognitif dan afektif akan berhubungan dengan tujuan dimasa mendatang seperti
akan merekomendasikan, akan berbelanja lagi di Bandung, atau hanya akan
menginformasikan hal-hal baik mengenai Bandung. Selain komponen afektif dan
kognitif, penilaian untuk kota Bandung secara keseluruhan juga akan
berhubungan dengan tujuan dimasa mendatang. Komponen masa mendatang
tersebut diklasifikasikan sebagai komponen dari konatif. Komponen konatif
secara tidak langsung memepengaruhi perilaku loyalitas dari seseorang
(Suhartanto, Brien, Dean, & Clemes, 2011). Sehingga berdasarkan hal-hal
tersebut akan diperoleh beberapa hipotesa yang akan dibahas dalam subbab
selanjutnya.
8
2.2 Wisata Belanja (Shopping Tourism)
Belanja adalah kegiatan yang dilakukan untuk memenuhi kebutuhan dan
keinginan (Buhalis & Costa, 2006). Tahun 2013 dikatakan oleh Ferrel bahwa
belanja merupakan proses membuat keputusan atau memilih sesuatu hal serta
belajar mengevaluasi suatu hal yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan dan
keinginannya, secara alami yang dipengaruhi oleh lingkungan sosial dimanapun
berada (Buhalis & Costa, 2006). Sehingga dapat dikatakan bahwa belanja
merupakan kegiatan yang dilakukan oleh individu dalam memenuhi kepuasan,
kesenangan, dan mengevaluasi pilihannya untuk kegiatan yang selanjutnya.
Sedangkan pariwisata merupakan suatu aktifitas yang bertujuan untuk mencari
kesenangan, kepuasan dalam suatu perjalanan (Spillane, 1987). Menurut UNWTO
pariwisata meupakan kegiatan yang melibatkan beberapa aspek seperti sosial,
budaya dan ekonomi dimana seseorang pergi menuju satu tempat atau lebih diluar
lingkungan sehari-harinya (UNWTO, 2016). Shopping tourism atau wisata belanja
diartikan sebagai satu bentuk wisata dengan tujuan untuk berbelanja di tempat
tujuan (Varadi, 2014). Beberapa turis dan wisatawan mengatakan bahwa belanja
merupakan aktifitas penting dilakukan selama berwisata (Ritchie C. R., 2003).
Wisata belanja juga tidak lepas dari peranan pemerintah sebagai regulator atau
penyedia fasilitas serta legalitas pelaku bisnis untuk memenuhi kebutuhan
wisatawan (Ismayanti, 2010).
2.2.1 Pelaku Wisata Belanja
Wisatawan adalah seseorang yang melakukan perjalanan antara letak
geografis yang berbeda dengan tujuan dan waktu tertentu (UNWTO, 2010).
Pengunjung dan turis dikatakan bagian dari wisatawan karena sama-sama
melakukan perjalanan dari letak geografis yang berbeda untuk tujuan tertentu atau
sama-sama dalam aktivitas dari wisatawan (UNWTO, 2014). Sehingga dapat
diketahui bahwa pengunjung yang menuju ke Bandung untuk berwisata belanja
atau hanya mengunjungi wisatawan belanja di Bandung, dikategorikan sebagai
wisatawan, yang membedakan adalah daerah wisatawan berasal dan waktu
mereka tinggal pariwisata tersebut.
Orang yang melakukan orang yang melakukan pembelian barang atau jasa
ketika melakukan perjalanan wisata disebut sebagai pelaku wisata belanja. Jenis-
9
jenis dari shopper (wisatawan belanja) terbagi menjadi 10 jenis (Buhalis & Costa,
2006). Berikut merupakan penjelasannya:
1) Bergain hunter : salah satu jenis wisatawan belanja musiman, biasanya
senang menghadiri acara belanja, biasanya melakukan perjalanan khusus
belanja seperti ke Thailand atau Hongkong.
2) Browsers : berbelanja secara acak sebagai cendera mata
3) Complusive shooper: pembelanja yang sudah candu terhadap belanja
(addicted to shopping). Mengutamakan harga dan selalu melakukan
penawaran.
4) Convenience shopper: pembelanja yang berbelanja sesuai dengan
kebutuhan, biasanya pembelanja cenderung mencari glosir untuk
memenuhi kebutuhannya tersebut.
5) Cool-hunters: disebut juga early adopters biasanya mengutamakan merek,
produk baru, untuk mendapat kesan dari lingkungan sekitar.
6) Deppression shopper: melakukan pembelian untuk menghindari stress.
7) E-shopper: pembelanja melakukan belanja melalui internet.
8) Impuls buyers: pembelian dilakukan secara tiba-tiba karena ada
ketertarikan yang menimbulkan keinginan untuk membeli produk.
9) Just looking around: mencari terlebih dahulu barang yang sesuai dengan
keinginan/ tepat. Merupakan salah satu jenis wisataswan belanja yang
paling populer.
10) Tele-shopper : kegiatan ini dilakukan melalui media digital seperti televisi.
2.2.2 Perilaku Konsumen Wisatawan Belanja
Secara tidak langsung hampir seluruh wisatawan melakukan kegiatan
belanja dalam setiap perjalannya dengan tujuan untuk memberikan tanda bahwa
individu tersebut telah mengunjungi destinasi wisatanya (Poskota, 2016). Perilaku
seseorang dalam berbelanja dipengaruhi oleh beberapa faktor yang terbentuk
dalam tingkatan hierarki yaitu kebutuhan fisiologis, rasa aman, sosial,
penghargaan dan aktualisasi diri (Suhartanto, 2008). Selain itu diketahui juga
bahwa terdapat 2 faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen dalam memilih
tempat belanja yaitu faktor internal dan eksternal, faktor eksternal terdiri dari
faktor budaya, lingkungan, kelas sosial dan keluarga, sedangkan faktor internal
10
terdiri dari berbagai faktor dalam dirinya seperti motivasi, kepribadian,
pengalaman, serta sikap yang ada dalam dirinya (Engel, F, D, Blackwell, &
Miniard, 1994).
Terdapat 3 hal yang menunjukan motivasi belanja wisatawan (Suhartanto,
Ruhadi, & Triyuni, 2016). Pertama wisatawan berbelanja dengan tujuan sebagai
pemenuhan sifat hedonis dan utilitarian perbedaan pendapatan keduanya juga
dijadikan sebagai motivasi berbelanja wisatawan. Kedua wisatawan berbelanja
karena tujuan dari berbelanja adalah untuk menghilangkan stress bersama
keluarga, teman, bahkan untuk mencari barang yang murah. Ketiga motivasi
berbelanja produk fashion cenderung dimiliki oleh wanita, adanya sifat hedonis
tinggi pada wanita membuat motivasi berlanja pada wanita lebih tinggi
dibandingkan dengan laki-laki (Suhartanto, Ruhadi, & Triyuni, 2016).
Selain karena perilaku dari wisatawan belanja, pemilihan destinasi wisata
belanja juga ditentukan berdasarkan pengaruh dari kinerja dan kerjasama toko
ritel dan daya tarik (attractiveness) toko ritel tersebut (Suhartanto, 2017).
Diketahui juga bahwa Bandung telah dikenal sebagai wisata belanja karena
berdirinya toko ritel dan factory outlets yang tersebar di kota Bandung dengan
tema yang berbeda, berbeagai venue design yang disajikan menjadi daya tarik
tersendiri bagi wisatawan dalam menentukan tujuan wisata belanjanya
(Mardiyana, Wibowo, & Andari, 2012).
Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya bahwa citra destinasi terdiri
dari aspek yaitu kognitif afektif dan konatif. Sikap tersebut juga berhubungan
dengan perilaku konsumen dalam wisatawan berbelanja terdapat model sederhana
yaitu sebagai berikut penjelasannya (Sangadji & Sopiah) :
1) Kongnitif, merupakan aspek yang berhubungan dengan pengetahuan,
pengalaman, serta hal-hal rasional lainnya.
2) Afektif, merupakan aspek yang melibatkan perasaaan seperti senang, sedih,
marah dan lain-lain.
3) Konatif merupakan aspek psikomotorik, yaitu aspek yang menggambarkan
tindakan yang akan dilakukan oleh individu tersebut.
11
Penelitian ini diharapkan dapat mengetahui persepsi dari konsumen wisata
belanja (wisatawan belanja). Persepsi dapat didasarkan pada pengalaman,
pengetahuan yang diterima oleh panca indera (Sangadji & Sopiah). Menurut
Hawkins (2005) persepsi adalah salah satu tahap yang berasal dari stimuli/
rangsangan kemudian dipilih dan diatur lalu menghasilkan suatu tanggapan
(Sangadji & Sopiah). Sehingga dapar diketahui bahwa persepsi timbul karena
rangsangan yang diterima panca indera berdasarkan pengalaman dan akhirnya
membentuk suatu tanggapan.
Terdapat beberapa aspek dari persepsi destinasi sebagai evaluasi yang
dinilai dari beberapa aspek yaitu (Cooper, Fletcher, Fyall, Gilbert, & Wanhil,
2015): 1) Faktor Alam/ natural factors : Lokasi, pemandangan dan iklim atau
cuaca 2) Man-Made factors / buatan manusia: budaya lokal, industri, transportasi,
akomodasi, atraksi atau daya tarik. Beberapa faktor tersebut sesuai dengan
komponen kognitif yang akan diujikan sebagai indikator.
2.3 Penelitian Terdahulu
Penelitian pada topik yang sama, pernah dilakukan oleh beberapa peneliti
yaitu Dewi (2013), Johan (2014), Novianti (2014), Monica et al (2014), Ahmad
(2015), I Gusti Rai Utama (2016), dan Belhassen et al (2016).
Penelitian yang pertama mengenai pengaruh citra destinasi pariwisata
Kabupaten Belitung paska berkunjung (Dewi, 2013). Penelitian tersebut
melibatkan beberapa dimensi seperti cognitive image, unique image, affective
image, terhadap post-visit satisfaction, post-visit action, dan post-visit uses.
Dengan sampel sebanyak 100 responden yang berkunjung untuk berlibur ke
Belitung. Penelitian ini menggunakan analisis statistik dengan hasil bahwa unique
image (13,61%) berpengaruh paling tinggi terhadap perilaku paska pembelian.
Sedangkan untuk selanjutnya cognitive image sebesar 3,09 % dan affective image
sebesar 9,79 %. Pengaruh tidak langsung secara keseluruhan sebesar 39,39 %.
Selanjutnya penelitan dilakukan di Polandia (Johan, 2014). Peneliti ini
bertujuan untuk menganalisis pendapat wisatawan mengenai pentingnya
destination attributes crucial untuk wisatawan. Penelitan ini menggunakan
dimensi tourism product attributes yang terbagi menjadi 2 bagian yaitu
controllable attributes (attractiveness of program, organization, hotels, restaurant
12
& meals, standard of bus, tour escort, and price) dan uncontrollable attributes
(people, weather, cleanliness, reasonable prices, tourist information, kindness
towards foreigners, possibility to communicate). Penelitian ini ditujukan kepada
wisatawan yang berlibur di Polandia dengan total sampel sebanyak 463
wisatawan. Hasil dari penelitian ini adalah pengetahuan mengenai Poland tidak
banyak diketahui oleh wisatawan, kebanyakan wisatawan mengetahui dari
keluarga atau teman yang berada di Poland sehingga diperlukan media
komunikasi yang digunakan untuk mendapatkan kesadaran (awareness) dari para
wisatawan.
Pada tahun 2013 dilakukan penelitian dengan tujuan untuk mengetahui
pengaruh customer-based brand equity for tourism destination (CBBETD) Kota
Bandung sebagai destinasi wisata belanja terhadap proses keputusan berkunjung
wisatawan Malaysia (Novianti, 2013). Survei ini dilakukan pada wisatawan
Malaysia yang berkunjung ke pusat perdagangan/ Trade Center dan Factory
Outlet di kota Bandung. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah
destination awareness, destination image, destination quality dan destination
loyalty. Sedangkan untuk variabel dependen dari penelitian ini adalah variabel
dari proses keputusan berkunjung yang terdiri dari pengenalan kebutuhan,
pencarian informasi, evaluasi alternatif dan keputusan berkunjung. Total sampel
yang gunakan adalah sebanyak 100 responden dengan teknik cluster sampling.
Hasil penelitiannya menunjukan bahwa variabel dari destination awareness,
destination image, destination quality dan destination loyalty berpengaruh secara
signifikan terhadap proses keputusan berkunjung Wisatawan Malaysia.
Pada tahun 2015 penelitian dengan judul persepsi wisatawan pada citra kota
Makassar sebagai destinasi wisata (Ahmad, 2015). Penelitian ini mengukur
persepsi dari wisatawan terhadap citra kota Makassar dengan menggunakan aspek
citra kognitif, afektif dan konatif. Kemudian analisis ini dilakukan dengan
menggunakan rata-rata dari hasil penelitian. Hasilnya didapatkan bahwa secara
umum persepsi dari wisatawan positif terhadap citra makassar sebagai destinasi
wisata belanja. Namun terdapat beberapa indikator yang harus ditingkatkan antaa
lain dari segi kebersihan, transportasi pribadi dan umum, serta keamanan
destinasi,
13
Kemudian penelitian selanjutnya dilakukan oleh peneliti dari Bali dengan
tujuan untuk menegaskan citra destinasi Bali keberadaan budaya dan alamnya
sebagai destinasi pariwisata, dengan menjadikan wisatawan Australia lanjut usia
sebagai responden (Utama, 2016). Penelitian ini dilakukan pada responden
Australia lanjut usia dikarenakan wisatawan tersebut adalah wisatawan yang
bertahan paling lama dibandingkan wisatawan lainnya. Penelitian ini dilakukan
dengan menggunakan metode survei dan teknik kuantitatif. Variabel yang
digunakan adalah motivasi perjalanan wisata, identitas destinasi, kreasi destinasi
dan citra destinasi Bali di kalangan wisatawan Australia lanjut usia. Penelitian ini
menghasilkan motivasi internal yang berpengaruh terhadap citra destinasi,
identitas destinasi dan kreasi destinasi. Sehingga penelitian ini menghasilkan
kesimpulan bahwa menurut wisatawan Australia lanjut usia, budaya dan alam Bali
sangat kuat sebagai citra destinasi Bali.
Penelitian sebelumnya dengan topik yang sama ini meneliti apakah aspek
kognitif, afektif dan keseluruhan nilai kota Eilat, menjadi prediktor perilaku niat
perilaku turis di kota Eilat (Belhassen, 2016). Penelitian ini dilakukan dengan
menggunakan komponen dari citra destinasi yaitu kognitif, afektif dan konatif
yang dihubungan dengan nilai keseluruhan dari responden. Dilakukan kepada 450
responden, dengan hasil layak digunakan sebanyak 440 (240 turis dan 200
wisatawan lokal). Dari penelitian tersebut dikatakan bahwa komponen afektif
lebih berpengaruh dibandingan komponen kognitif terhadap nilai keseluruhan dan
konatif
Berdasarkan penelitian terdahulu yang ditemukan, dapat disimpulkan bahwa
penelitian mengenai citra destinasi ditujukan untuk mengetahui sikap dan sudut
pandang dari wisatawan. Telah diketahui bahwa penelitian ini ditujukan untuk
mengetahui sudut pandang mengenai wisata belanja Bandung dari wisatawan.
Sehingga penelitian ini mengacu pada penelitian sebelumnya yaitu menggunakan
komponen sikap (kognitif, afektif, konatif) pada citra destinasi, serta penilaian
secara keseluruhan (overall image).
2.4 Riset Model dan Hipotesis
Berdasarkan penelitian terdahulu yang didapatkan, peneliti menduga bahwa
terdapat hubungan positif antara komponen dari citra destinasi dan overall omage
14
pada wisata belanja Bandung. Terbentuk hipotesis penelitian yang akan diujikan
adalah
H1: Komponen kognitif berhubungan positif dengan komponen afektif
H2: Komponen afektif berhubungan positif dengan komponen konatif
H3: Komponen konatif berhubungan positif dengan komponen kognitif
H4: Komponen kognitif berhubungan positif dengan penilaian keseluruhan
Bandung
H5: Komponen afektif berhubungan positif dengan penilaian keseluruhan
Bandung
H6: Komponen konatif berhubungan positif dengan penilaian keseluruhan
Bandung
Gambar 2 Model Hipotesa
Penelitian ini terdiri dari 3 dimensi yang terbentuk dari citra destinasi yaitu dari
komponen kognitif, afektif, dan konatif. Ketiga variabel tersebut merupakan
variabel individu yang nantinya akan di uji keeratan hubungannya dalam
membentuk persepsi kota Bandung sebagai wisata belanja. Selain itu ketiga
komponen tersebut juga diduga berhubungan positif dengan penilaian keseluruhan
mengenai kota Bandung (overall image).
2.5 Operasional Variabel
Operasional variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari beberapa
variabel. Variabel tersebut merupakan bagian dari dimensi citra destinasi yang
diadopsi dari penelitian tahun 2016 (Belhassen, 2016) Variabel tersebut akan
dijelaskan dalam tabel berikut:
15
Tabel 2 Operasional Variabel
Operasional
Variabel Dimensi Indikator Butir Pertanyaan
Citra
Destinasi
Kognitif
1. Karakteristik natural/
Lingkungan
2. Infrastruktur
Wisatawan/ Fasilitas
Belanja
3. Attractions
4. Lingkungan Sosial
5. Aksesibilitas
1. Menawarkan produk
dengan harga bersaing
2. Menawarkan produk
dengan kualitas bagus
3. Tempat berbelanja bersih
4. Lalu lintas dari/ke tempat
belanja lancar
5. Merek-merek produk
terkenal
6. Lokasinya mudah
dijangkau
7. Produknya variatif
8. Tempat-tempat belanja
nyaman
9. Pengemasan produk
menarik
10. Menawarkan diskon
menarik
11. Pegawai toko melayani
dengan baik
12. Pegawai toko membantu
dengan baik
13. Penduduk Bandung ramah
14. Reputasinya sebagai
wisata belanja bagus
15. Jam operasional toko
sesuai kebutuhan
Afektif 1. Distressing-Relaxing
2. Unpleasant-pleasant
1. Sangat sepi-sangat ramai
2. Sangat membosankan-
16
3. Boring-exciting
4. Sleepy-lively
sangat menyenangkan
3. Sangat tidak kreatif-
sangat kreatif
4. Sangat tidak layak
dikunjungi-sangat layak
dikunjungi
Konatif
Tindakan dimasa yang
akan datang
1. Akan berbelanja di
Bandung
2. Merekomendasikan untuk
berbelanja di Basndung
3. Menginformasikan hal-
hal positif tentang wisata
belanja di Bandung
Overall
image
Penilaian secara
keseluruhan mengenai
Bandung
1. Secara keseluruhan
Bandung sebagai wisata
Belanja yang
17
BAB 3
METODE PENELITIAN
Sebelum megetahui mengenai metode penelitian yang dilakukan, penulis
menjelaskan prosedur/alur penelitian terlebih dahulu agar dapat diketahui
gambaran secara umum mengenai metode penelitan yang dilakukan. Berikut
merupakan gambar alur penelitian yang dilakukan:
Penelitian yang berjudul “Analisis Citra Bandung Sebagai Destinasi Wisata
Belanja”, diawali dengan melakukan studi literatur yang mengacu pada berbagai
buku bacaan, artikel atau jurnal dan internet. Setelah itu dilakukan perumusan
masalah yang akan difokuskan oleh peneliti agar yang dibahas tidak meluas.
Kemudian dilakukan pemilihan operasional variabel berdasarkan literatur yang
didapatkan dan penelitian terdahulu yang didapatkan, yang dijadikan sebagai
acuan atau dasar untuk melakukan penelitian pada tahap selanjutnya.
Setelah operasional variabel ditentukan, dibuat kuesioner yang selanjutnya
dilakukan pre-test sebelum penyebaran kuesioner. Pre-test ini dilakukan dengan
tujuan untuk mengetahui sejauh mana pemahaman responden akan pernyataan
yang ada dalam kuesioner. Pre-test ditujukan kepada 15 orang dan diutamakan
kepada orang yang berbeda usia agar merata. Setelah pre-test, dilakukan
peyebaran data kuesioner kepada 220 responden.
Setelah data diperoleh, selanjutnya dilakukan input data kemudian diuji
dengan SPSS (Statistical Package for Social Science) 18, setelah hasil analisis
ditemukan dilakukan analisis dan menggabungkan studi literatur yang didapat
dengan hasil yang didapatkan. Setelah itu dibentuk luaran, luaran yang dibentuk
Gambar 3 Alur Kerja Penelitian
18
juga mengacu pada teori yang sudah ada serta dilakukan beberapa tahapan
berdasarkan hasil analisis yang didapat, berikut merupakan tahapan dalam proses
membentuk luaran:
1) Melakukan kajian dengan membandingkan studi literatur yang didapat
dengan hasil analisis
2) Melakukan pembuatan konsep luaran
3) Pembuatan luaran penelitian.
Pada tahapan selanjutnya adalah menyusun laporan penelitian dengan
memperhatikan segi teknis penulisan dan isi dari laporan penelitian yang berjudul
“Analisis Citra Bandung Sebagai Destinasi Wisata Belanja”.
Target dari penelitian ini kepada wisatawan yang sedang atau sudah
berbelanja di pusat perbelanjaan Bandung. Pusat perbelanjaan yang dituju peneliti
merupakan tempat yang banyak dikunjungi wisatawan, baik dari Bandung
maupun luar Bandung. Pusat perbelanjaan tersebut antara lain: Cihampelas Walk,
Teras Cihampelas, Paris Van Java (PVJ), Bandung Trade Center (BTC), Bandung
Elektronik Center (BEC), Bandung Indah Plaza (BIP), Pabrik Badjoe, Trans
Studio Mall (TSM), Pasar Baru, Pasar Andir, Balubur Toserba (Baltos),
Cigondewah,Jalan Trunojoyo, Jalan Ir. H. Djuanda (Dago), Braga, Mikko Mall,
Tamim. Penyebaran banyaknya kuesioner dilakukan secara random.
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui hubungan antara
komponen dari citra destinasi (kognitif, afektif dan konatif) serta mengetahui citra
Bandung dari sudut pandang wisatawan sehingga dibentuk metode yang akan
menghasilkan luaran yang melibatkan wisata belanja Bandung dan beberapa saran
untuk pemerintah maupun pemangku kepentingan lainnya, agar mempercepat
proses perkembangan sektor wisata belanja kota Bandung.
3.1 Desain Riset
Desain riset adalah proses atau langkah-langkah yang dibuat untuk
memecahkan masalah dalam sebuah penelitian (Suhartanto, 2014). Penelitian ini
menggunakan pendekatan kuantitatif (Zulfikar & Budiantara, 2012). Pendekatan
kuantitatif dilakukan dengan menggunakan pengumpulan data analisis dari survei,
observasi, dan melaksanakan pengujian dengan uji statistik. Pendekatan
kuantitatif dalam penelitian ini dilakukan melalui survei kuesioner dengan tujuan
19
untuk mengetahui persepsi wisatawan pada wisata belanja Bandung. Survei
kuesioner ini dilakukan melalui beberapa pernyataan mengenai kognitif, afektif
dan konatif serta overall image.
Dilihat dari tujuan penelitian ini, desain riset ini termasuk dalam penelitian
deskriptif, dimana penelitian ini nantinya akan mendeskripsikan hasil temuannya
yang sebelumnya mengacu pada hipotesis dan penelitian terdahulu. Desain
deskriptif ini juga tergolong ke dalam desain deskriptif cross sectional, karena
pengumpulan data dari penelitian dilakukan dalam sekali waktu kurang lebih
dalam waktu 4 minggu.
3.2 Sample dan Sampling
Sample merupakan bagian dari populasi yang akan diteliti (Suhartanto,
2014). Sampel dalam penelitian ini adalah wisatawan yang
melakukan/mengkunjungi wisata belanja di Bandung. Penelitian ini di lakukan
kepada 220 responden. Jumlah sampel tersebut dipilih karena wisatawan cukup
banyak sehingga responden yang ditujukan sebanyak 200 (Suhartanto, 2014).
Desain sampling merupakan kerangka yang dipilih atau populasi yang
akan dipilih dari sampel yang dipilih (Suhartanto, 2014). Teknik sampling yang
digunakan adalah sampling acak sederhana (simple random sampling), teknik ini
digunakan karena setiap wisatawan belanja di Bandung memiliki kesempatan
yang sama dalam menjawab pertanyaan, selain itu teknik ini mudah di
generalisasikan dan hasilnya mudah dipahami (Suhartanto, 2014).
3.3 Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini dilakukan dengan
menggunakan dua sumber, yaitu data primer dan data sekunder. Data primer
adalah data utama atau asli yang didapat dari sumber secara langsung dari sumber
utama (Suhartanto, 2014). Data primer dalam penelitian merupakan data yang
diperoleh dari hasil penyebaran kuesioner kepada 213 responden.
Selain data primer, digunakan juga data sekunder yang diperoleh dari
berbagai media publikasi seperti dokumen pemerintah, artikel/berita, buku dan
jurnal penelitian. Data sekunder merupakan data yang sudah ada atau telah diolah
oleh pihak lain dengan tujuan untuk memberikan informasi atau lainnya
(Suhartanto, 2014).
20
Penelitian ini menggunakan kuesioner untuk memperoleh data. Kuesioner
ini digunakan dengan metode survei self-administered, dimana responden
menjawab pernyataan kuesioner oleh dirinya sendiri. Penelitian ini juga
menggunakan kuesioner tertutup (closed questionare) dengan tujuan untuk
mempermudah responden dalam menjawab pernyataan yang diajukan
(Suhartanto, 2014). Selain itu skala pengukuran pada kuesioner ini menggunakan
skala likert. Skala Likert digunakan untuk memudahkan responden menjawab
pernyataan atau pertanyaan dengan menggunakan indikator (Suhartanto, 2014).
Berikut ini merupakan skala likert yang digunakan dalam penelitian ini:
Tabel 3 Skala Likert
1 2 3 4 5
Sangat Tidak
Setuju Tidak Setuju
Netral/ Biasa
Saja Setuju Sangat Setuju
Setelah kuesioner dibuat, kuesioner tersebut disebarkan kepada 15 orang
untu pre-test. Pre-test ini dilakukan untuk melihat seberapa paham responden
akan kuesioner yang disebarkan. Kuesioner dalam penelitian ini disebarkan
kepada 220 responden selama ±15 hari, kemudian dilakukan pensortiran dan
dihasilkan 213 kuesioner yang valid untuk dianalisis.
3.4 Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji validitas digunakan untuk mengetahui seberapa valid pertanyaan atau
pernyataan yang ada pada kuesioner. Uji validitas dilakukan pada aplikasi
Statistical Package fot Social Science (SPSS) dengan ketentuan, jika hasil dari
component matrix di bawah cut off value (minimal 0.4), maka item tersebut tidak
valid dan harus dianalisis kembali (Suhartanto, 2016).
Uji reliabilitas digunakan untuk mengetahui seberapa kuat atau akurat
jawaban yang diberikan responden terhadap pertanyaan atau pernyataan yang ada
pada kuesioner. Dilihat dari hasil olah data dengan menggunakan Statistical
Package fot Social Science (SPSS), jika hasil dari cronbac’s alpha lebih dari 0,6
maka dikaratan reliabel (Suhartanto, 2016).
21
3.5 Analisis Data
Setelah menentukan desain penelitian dan mengetahui metode yang
digunakan dalam penelitian ini, maka dilakukan analisis data. Peneliti
menyebarkan kuesioner, kemudian mengumpulkannya, lalu di input pada
Microsoft Excel menjadi data. Kemudian diolah dengan menggunakan SPSS
(Statistical Package for Social Science) versi 18. Berdasarkan tujuan yang telah
disebutkan pada subbab 1 maka uji analisis data yang digunakan antara lain: 1)
Analisis Demografi 2) Analisis Deskriptif 3) Analisi Korelasi 4) Analisis T-Test.
Berikut beberapa penjelasannya:
Analisis Deskriptif digunakan untuk mengetahui jawaban responden secara
keseluruhan. Ukuran yang digunakan dalam analisis deskriptif ini adalah rata-rata
(mean) dengan standar deviasinya, nilai tertinggi, nilai terendah serta frekuensi
(Baroroh, 2008).
Analisis korelasi dilakukan untuk mengetahui adanya hubungan dari aspek-
aspek yang diujikan, mengacu pada hipotesa yang telah dibuat. Terdapatnya
hubungan antara satu dimensi dengan yang lainnya dilihat dari nilai sig. 2 tailed
jika nilai tersebut di bawah 0.05 maka terdapat hubungan. Selain itu hasil korelasi
dapat menunjukan kuat lemahnya suatu hubungan berikut ini merupakan ukuran
dalam melihat kuat lemahnya hubungan atau korelasi
Tabel 4 Ukuran korelasi 0 Tidak terdapat korelasi
>0 s/d 0,25 Korelasi sangat lemah
>0,25 s/d 0,5 Korelasi cukup
>0,5 s/d 0,75 Korelasi kuat
>0,75 s/d 0,99 Korelasi sangat kuat
1 Korelasi sempurna
Sumber : (Sarwono, 2009)
Jika nilainya Hasilnya akan menunjukan seberapa besar hubungan yang didapat
antar variabel sehingga dapat diketahui faktor manakah yang perlu ditingkatkan
atau diperbaiki. Namun jika hasilnya saling berhubungan dapat ditingkatkan
kembali penggunaan faktor atau komponen tersebut.
22
Analisis T-Test merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui
perbedaan pendapat dari jawaban responden dari dua kelompok berbeda seperti
misalnya dari jenis kelamin atau daerah asal. Daerah asal dalam penelitian kali ini
dikategorikan dalam 2 kategori yaitu Bandung dan Luar Bandung.
Berdasarkan tujuan dan rumusan masalah dari penelitian ini, diharapkan
diketahui perbedaan persepsi atau sudut pandang dari wisatawan belanja.
Sehingga pelaku bisnis maupun pemerintah dapat mengetahui hal apa saja yang
perlu dikembangkan atau diperbaiki. Sehingga akan mempercepat perkembangan
dari wisata belanja Bandung.
23
BAB 4
HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis data dalam penelitian ini dilakukan melalui hasil data dari kuesioner.
Selanjutnya data tersebut dianalisis dengan menggunakan SPSS (Statistical
Package for Social Science) versi 18. Pembahasan dari data yang diperoleh
tersebut kemudian didiskusikan dalam beberapa bagian, yaitu:
1) Analisis Demografi Responden
2) Uji Reliabilitas dan Validitas
3) Analisis deskriptif
4) Analisis korelasi
5) T-Test
Berikut merupakan uraian dari bagian-bagian yang sudah disebutkan di atas:
4.1 Analisis Demografi
Penelitian ini dilakukan kepada 220 responden dan akhirnya diperoleh
sebanyak 213 kuesioner yang mengisi dengan baik. Sehingga digunakanlah 213
data yang dianalisis dengan hasil analisis demografi sebagai berikut :
4.1.1 Jenis Kelamin
Dari 213 responden, diperoleh hasil sebanyak 90 orang laki-laki dan 123
perempuan dengan presentase 42 % laki-laki dan 58 % perempuan. Seperti yang
dapat dilihat pada gambar berikut,
Gambar 4 Presentase Jenis Kelamin Responden
4.1.2 Usia
Usia dari responden terdiri dari 4 kategori yaitu usia < 25 tahun, 25-35
tahun, 36-45 tahun dan > 45 tahun. Sehingga diperoleh hasil sebagai berikut :
42%
58%
Jenis Kelamin
Laki-laki
Perempuan
24
Gambar 5 Usia Responden
Berdasarkan diagram tersebut diketahui bahwa 132 orang dengan usia < 25 tahun
menjadi responden dari penelitian ini. Wisatawan belanja dengan rata-rata
terbesar adalah kalangan remaja. Kemudian 55 orang dengan kategori usia 25-35
tahun. Lalu 23 orang dengan usia 36-45 tahun dan yang terakhir 3 orang dengan
kategori usia > 45 tahun. Wisatawan yang terkecil adalah pengguna dengan usia >
45 tahun umumnya responden tersebut berbelanja dengan keluarga dan lebih
memilih untuk menyerahkan kembali kuesioner kepada keluarganya yang lebih
muda. Selain itu penyebaran kuesioner ini banyak ditujukan kepada usia > 25
tahun dikarenakan penggunanya cukup banyak. Selain itu wisatawan memang
didominasi dengan usia > 25 tahun karena beberapa responden melakukan wisata
belanja bersama teman sebayanya.
4.1.3 Pendidikan Terakhir
Pendidikan terakhir pada kategori < SMU/K, SMU/K, Sarjana/Diploma,
Paska Sarjana, dengan hasil sebagai berikut:
Gambar 6 Pendidikan Terakhir Responden
Hasil yang diperoleh berdasarkan data tersebut adalah 109 orang dengan
pendidikan terakhir SMU/K sebagai pengguna wisatawan terbanyak. Selain itu
juga diketahui bahwa kebanyakan wisatawan belanja tersebut adalah mahasiswa/
132
55
23 3
0
50
100
150
< 25 tahun 25-35 tahun
36-45 tahun > 45 tahun
39
109
64
0
Paska Sarjana S1/Doploma SMU/K <SMU/K
25
pelajar. Lalu untuk kategori paska sarjana tidak diperoleh hasil responden dengan
pendidikan terkahir paska sarjana.
4.1.4 Pekerjaan
Pekerjaan dari rata-rata responden yang diperoleh ini dikategorikan dalam
5 kategori yaitu mahasiswa, pegawai negeri, pegawai swasta, wiraswasta dan
kategori lainnya. Setelah melakukan penyebaran kuesioner diperoleh hasil
sebagai berikut :
Gambar 7 Pekerjaan Responden
Berdasarkan hasil data yang diperoleh dari 213 responden 41 % adalah
mahasiswa, 25% berperkerjaan lain-lain, 20 % pegawai swasta, 11 % wiraswasta
dan 3 % pegawai negeri. Dapat terlihat juga bahwa repsonden terbanyak adalah
responden dari Mahasiswa. Responden mahasiswa ini mayoritas mengguna wisata
belanja untuk bertemu dengan teman-teman, berbelanja kebutuhan seperti tas,
pakaian, sepatu, makanan atau sekedar untuk jalan-jalan dan memanfaatkan
beberapa fasilitas di tempat wisata belanja seperti karoke menonton bioskop foto
studio dan lain sebagainya.
4.1.5 Daerah Asal
Daerah asal di sini dikategorikan dengan dua pilihan yaitu Bandung dan
Luar Bandung. Berdasarkan hasil yang di dapat adalah sebagai berikut :
41%
20% 3%
11%
25%
Pekerjaan
Mahasiswa
Pegawai Swasta
Pegawai Negeri
Wirasawasta
Lainnya
26
Gambar 8 Daerah Asal Responden
Berdasarkan dari data yang diperoleh, wisatawan lokal atau yang berasal dari
Bandung lebih mendominasi yaitu sebanyak 135 orang dan yang berasal dari luar
Bandung sebanyak 78 orang.
4.2 Uji Validitas dan Reliabilitas
Untuk mengetahui seberapa akurat pertanyaan/ pernyataan yang diberikan
pada responden melalui kuesioner yang menjadi alat ukur dalam penelitian ini,
penulis menggunakan uji validitas dan reliabilitas. Semakin tinggi reliabilias dan
validitas yang dihasilkan, maka semakin tepat juga hasil yang didapat dari
instrumen yang digunakan untuk mengukur masalah yang di hadapi. Berikut ini
merupakan hasil uji validitas data tersebut:
4.2.1 Uji Validitas
Uji validitas yang dilakukan pada 213 responden dengan tujuan untuk
mengetahui sejauh mana ketepatan instrumen yang digunakan dapat dengan tepat
menyelesaikan masalah yang sudah dijelaskan pada BAB I. Uji Validitas ini
dilakukan pada variabel kognitif, afektif, dan konatif. Berikut merupakan hasil uji
validitas yang dihasilkan:
Tabel 5 Hasil Uji Validitas
No. Dimensi Component
Matrix
1.
Kognitif
Harga bersaing 0, 468
Kualitas 0, 618
Kebersihan 0, 472
135
78
Daerah Asal
Bandung Luar Bandung
27
Lalu lintas 0, 418
Merek 0, 537
Mudah dijangkau 0,640
Variatif produk 0, 530
Kenyamanan 0, 613
Kemasan 0, 637
Display 0, 652
Diskon 0, 581
Pelayanan pelanggan baik 0, 566
Pegawai membantu dengan baik 0, 614
Keamanan 0, 626
Keramahan penduduk 0, 624
Reputasi Bandung 0, 599
Operasional wisata belanja 0, 564
2.
Afektif
Sepi-Ramai 0, 733
Membosankan-Menyenangkan 0, 810
Tidak Kreatif-Kreatif 0, 859
Tidak layak dikunjungi-layak
dikunjungi 0, 860
3.
Konatif
Akan berbelanja di Bandung 0, 857
Akan merekomendasikan 0, 886
Akan menginformasikan hal baik 0,874
4. Overall Image (nilai keseluruhan)
Berdasarkan hasil uji validitas yang dilakukan pada variabel kognitif, afektif dan
konatif, dapat dilihat dari tabel 1 pada kolom component matrix yang
menghasilkan nilai beragam. Component matrix yang dihasilkan dari semua
instrumen pada dimensi kognitif afektif dan konatif memperilhatkan bahwa
hasilnya di atas cut-off value (lebih dari 0,4) yaitu 0,418 hingga 0,886. Nilai
tersebut sudah lebih dari nilai minimal, sehingga dapat disimpulkan bahwa nilai
28
pertanyaan yang diujikan untuk mengukur variabel valid. Untuk variabel overall
image (nilai keseluruhan) tidak menghasilkan component matrix dikarenakan
pernyataan pada variabel tersebut hanya 1 pernyataan.
Selain itu dapat dilihat dari hasil component matrix pada variabel konatif
sebesar 0,886 dengan item pernyataan akan merekomendasikan Bandung sebagai
tujuan wisata belanja. Hasil tersebut mendapatkan hasil yang cukup besar dengan
kata lain banyak yang akan merekomendasikan kota Bandung sebagai destinasi
wisata belanja. Sedangkan untuk component matrix terkecil yaitu 0,418; 0,468;
dan 0,472 diperoleh pada variabel kognitif yaitu mengenai “lalu lintas yan dilalui
ke tempat berbelanja lancar, harga yang ditawarkan mampu bersaing dan
kebersihan tempat berbelanja bersih”. Nilai tersebut merupakan nilai paling kecil
diantara pertanyaan pada variabel yang lain dikarenakan bahwa aspek
pengetahuan atau pengalaman dari responden mengenai lancarnya lalu lintas dan
kebersihan berbeda-beda. Beberapa konsumen kemungkinan besar melakukan
perjalanan ke tempat tujuan dekat atau dikarenakan tempat yang didiami
responden sebelumnya lebih dari kemacetan yang ada di Bandung. Sehingga
responden memberikan jawaban yang beragam.
4.2.2 Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dilakukan peneliti pada setiap variabel yang diujikan yaitu
variabel kognitif, afektif dan konatif. Berikut merupakan hasil olah data yang
diperoleh dari uji reliabilitas:
Tabel 6 Hasil Uji Reliabilitas
Berdasarkan hasil yang diperoleh dapat dilihat bahwa conbach’s alpha yang
diperoleh pada variabel kognitif, afektif dan konatif sebesar 0, 871 (Kognitif),
0,832 (Afektif) dan 0,842 (Konatif). Hasil tersebut di atas cut-off value atau di
atas 0,6 atau 0,7. Sehingga ketiga variabel tersebut dikategorikan reliabel, yang
No. Variabel Conbach’s alpha
1. Kognitif 0, 871
2. Afektif 0, 832
3. Konatif 0, 842
4. Overall Image
29
berarti bahwa pertanyaan yang diajukan kepada responden cukup akurat untuk
mendapatkan jawaban responden. Pada variabel overall image (nilai keseluruhan)
tidak diujikan karena hanya terdapat satuh pertanyaan, sehingga tidak perlu
diujikan.
4.3 Analisis Deskriptif
Analisis untuk data deskriptif dilakukan untuk mengetahui rata-rata jawaban
yang diberikan responden pada setiap indikator. Berikut merupakan hasilnya:
4.3.1 Analisis Deskriptif Variabel Kognitif
Tabel 7 Analisis Deskriptif Variabel Kognitif
Dimensi Rata-rata Std. Deviasi
Harga yang bersaing 3.45 .928
Kualitas Produk 3.82 .756
Kebersihan 3.59 .764
Lalu lintas lancar 2.56 .958
Merek-merek produk terkenal 3.68 .813
Lokasi mudah dijangkau 3.69 .781
Produk variatif 4.18 .752.
Tempat berbelanja nyaman 3.76 .845
Kemasan menarik 3.69 .781
Menawarkan diskon menarik 3.52 .796
Pegawai melayani dengan baik 3.37 .796
Pegawai sangat membantu 3.36 .794
Tempat belanja aman 3.57 .808
Penduduk Bandung ramah 4.14 .745
Reputasi Bandung sebagai wisata belanja baik 4.29 .745
Jam buka/tutup toko sesuai kebutuhan 3.69 .909
Total kognitif 3.65 .462
Berdasarkan tabel yang dijelaskan sebelumnya dapat dilihat bahwa rata-rata
responden setuju pada aspek yang ada pada variabel kognitif yaitu secara
keseluruhan 3.36 dengan standar deviasi .462 yang berarti bahwa secara
keseluruhan aspek kognitif ini baik dengan konsistensi pendapat yang berbeda-
30
beda atau beberapa responden beranggapan biasa saja. Namun terdapat salah satu
aspek dari kognitif ini bernilai rata-rata rendah, yaitu sebesar 2.56 dengan standar
deviasi 0.958 dimana kecenderungan responden menjawab tidak setuju bahwa lalu
lintas menuju wisata belanja lancar yang berarti bahwa beberapa wisatawan setuju
dengan keadaan lalu lintas menuju ke tempat tujuan lancar, beberapa juga
wisatawan cenderung menilai keadaan tersebut biasa saja atau netral karena
keadaan tersebut sudah biasa atau beberapa responden beranggapan keadaan
tersebut lancar. Sesuai dengan beberapa temuan sebelumnya bahwa lalu lintas
memang sudah menjadi masalah infrastruktur yang sekarang ini masih belum
terselesaikan, terutama ketika menjelang hari libur (Wijanarko, 2017).
Berbeda dengan dua aspek yang mendapat nilai rata-rata tinggi yaitu pada
aspek resputasi Bandung sebagai wisata belanja mendapat nilai 4.29 dan
penduduk dari kota Bandung ramah 4.14. Hasil tersebut membuktikan bahwa kota
Bandung memang sudah menjadi icon dari Jawa Barat (Putra, 2016). Bandung
juga juga sudah dikenal dengan wisata belanja sejak dulunya (Suganda, 2008) dan
dikenal dengan wisata belanja kuliner sehingga sering kali dijadikan salah satu
kota untuk mengembangkan wisata belanja atau event belanja (Pradjo, 2016).
Penilaian aspek kognitif yang memiliki rata-rata 3.36 secara keseluruhan
aspek kognitif dari responden dikatakan baik. Karena rata-rata responden
menjawab setuju pada aspek kognitif ini. Aspek kognitif merupakan aspek yang
sudah pernah dirasakan atau dialami terhadap suatu objek (Suhartanto, 2014).
Sehingga dapat dikatakan bahwa secara umum responden berpendapat baik dari
segi aspek kognitif.
4.3.2 Analisis Deskriptif Variabel Afektif
Tabel 8 Hasil Deskriptif Variabel Afektif
Dimensi Mean Std.
Deviation
Sepi- Ramai 4.41 .692
Membosankan-Menyenangkan 4.14 .836
Tidak Kreatif-Kreatif 4.30 .838
Layak Dikunjungi-Tidak Layak Dikunjungi 4.32 .729
Total Affective 4.29 .619
31
Berdasarkan hasil di atas, dapat dilihat bahwa aspek afektif secara keseluruhan
cenderung sangat baik. Rata-rata dari nilai afektif yang dihasilkan 4.29 yang
berarti banyak yang setuju bahkan sangat setuju dengan pernyataan dalam aspek
afektif ini. Nilai terkecil yang diperoleh dalam aspek afektif ini adalah segi
membosankan-menyenangkan memperoleh nilai 4.14. Beberapa dari responden
menilai bahwa Bandung membosankan dengan memberi nilai terendah 1 (sangat
membosankan) yang dapat dilihat pada lampiran tabel minimum. Hal tersebut
dapat dikarenakan responden tersebut sudah berkunjung ke Bandung atau sudah
mengetahui Bandung. Sehingga hasilnya membosankan dan memberi nilai kecil.
Aspek afektif aspek yang melibatkan perasaan dari responden mengenai baik
atau buruknya dari responden terhadap objek (Suhartanto, 2014). Hasil rata-rata
afektif dengan nilai 4.29 ini membuktikan nilai tinggi terhadap segi afektif secara
keseluruhan. Bandung yang sudah memiliki reputasi baik dan dikenalnya
Bandung dengan wisata belanjanya yang sudah sejak lama, membuat penilaian
Bandung dari segi afektif juga tinggi.
4.3.3 Analisis Deskriptif Variabel Konatif
Tabel 9 Hasil Analisis Deskriptif Variabel Konatif
Variabel Rata-rata Std.
Deviation
Berbelanja di Bandung 4.07 .740
Merekomendasikan belanja di Bandung 4.04 .722
Meninformasikan hal positif tentang Bandung 4.08 .719
Konatif 4.06 .634
Rata-rata dari aspek konatif yang dihasilkan adalah 4.06 dengan standar
deviasi sebesai .634. hasil tersebut dikatakan cukup baik. Bahkan rentan atau jarak
dari jawaban setiap indikator tidak jauh berbeda. Dapat diketahui bahwa aspek ini
memiliki nilai baik bahkan sangat baik dilihat dari nilai minimum dan maksimum
yang diberikan responden (dapat dilihat di lampiran).
Aspek konatif merupakan sikap yang diberikan pada objek, atau tindakan
yang diberikan untuk membeli atau menggunakan objek dimasa mendatang
32
(Suhartanto, 2014). Dapat disimpulkan bahwa penilaian atau sikap dimasa
mendatang dapat berdikap positif terhadap wisata belanja Bandung. Akan
berbelanja di Bandung, akan merekomendasikan belanja di Bandung, dan akan
memberikan informasi positif mengenai Bandung terhadap responden lain.
4.3.4 Analisis Deskriptif Variabel overall image
Tabel 10 Hasil Analisis Deskriptif overall image
Variabel Rata-rata Std. Deviasi
Overall image 4.20 .708
Overall image merupakan penilaian yang diberikan secara menyeluruh
aspek, atau penilaian secara umum untuk keseluruhan wisata belanja Bandung
(Belhassen, 2016). Nilai keseluruhan tersebut merupakan persepsi dari responden
secara menyeluruh mengenai destinasi wisata belanja (Ahmad, 2015). Hasil dari
overall image mendapat rata-rata sebesar 4.20 dimana penilaian yang diberikan
baik sampai sangat baik. Sehingga dapat dikatakan bahwa penilaian rata-rata
wisatawan mengenai segala aspek wisata belanja Bandung dinilai baik/ sangat
baik.
4.3.5 Analisis Deskriptif Seluruh Dimensi Citra Destinasi
Secara keseluruhan hasil analisis deskriptif dari kognitif, afektif, konatif
dan keseluruhan dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 11 Hasil Analisis Keseluruhan Variabel
Variabel Rata-Rata Std. Deviasi
Kognitif 3.65 .462
Afektif 4.29 .619
Konatif 4.06 .634
Overall Image 4.20 .708
Rata-rata dari hasil analisis deskriptif tersebut umumnya baik, namun beberapa
aspek dari variabel kognitif terdapat aspek yang paling kecil yaitu aspek lalu lintas
yang dinilai kurang dalam infrastruktur jalan, sehingga menimbulkan kemacetan.
Kemacetan di Bandung dapat memang menjadi masalah yang belum terselesaikan
hingga saat ini. Sebelumnya pernah dilakukan penelitian yang dilakukan untuk
33
menganalisis sejauh mana persebaran factory outlet di Bandung, didapatkan salah
satu kendala yang sama yaitu mengenai kemacetan. Salah satu faktor tersebut
dikarenakan tidak teraturnya tata kelola pusat perbelanjaan di Bandung.
Direkomendasikan bahwa untuk mengatasi kemacetan dapat dilakukan pendirian
outlet yang harus disesuaikan dengan tata kelola yang ditetapkan pemerintah,
selain itu perlu juga diberlakukan perijinan yang lebih tegas untuk mengatasi
persebaran pusat perbelanjaan agar tidak bertumpuk pada satu titik (Rahendra,
2015).
Berbeda dengan afektif, konatif dan penilaian keseluruhan, penilaian untuk
ketiga aspek ini mendapatkan nilai yang baik. Penilaian yang diberikan rata-rata
setuju atau baik. Sehingga secara keseluruhan mendapatkan nilai yang baik.
Menurut tinjauan pustaka mengenai kognitif atau pengetahuan didasari oleh
pengetahuan dan pengalaman yang dimiliki (Suhartanto, 2008). Sehingga
perbaikan dapat dilakukan untuk membenahi infrastruktur oleh pemerintah dalam
aspek kognitif dapat dilakukan. Salah satu yang dapat diperbaiki adalah perbaikan
dalam mengatasi kemacetan. Selain itu aspek kognitif dan afekf juga dapat
ditingkatkan dari segi tampilan yang menarik serta pemberian informasi yang
nantinya akan memberikan pengetahuan lebih kepada wisatawan/ turis.
4.4 Uji Korelasi
Uji korelasi ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar keterkaitan
atau hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya. Dalam penelitian ini,
menguji korelasi antar kognitif, afektif, konatif dan overall image. Berikut ini
merupakan hipotesis awal yang diajukan untuk selanjutnya diuji dengan korelasi:
H1: Komponen kognitif berhubungan positif dengan komponen afektif
H2: Komponen afektif berhubungan positif dengan komponen konatif
H3: Komponen konatif berhubungan positif dengan komponen kognitif
H4: Komponen kognitif berhubungan positif dengan penilaian keseluruhan
Bandung
H5: Komponen afektif berhubungan positif dengan penilaian keseluruhan
Bandung
H6: Komponen konatif berhubungan positif dengan penilaian keseluruhan
Bandung
34
Tabel 12 Hasil Uji Korelasi
Variabel Kognitif Afektif Konatif Overall
Image
Kognitif
Pearson
Correlation 1 0.466 0.607 0.481
Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000
Afektif
Pearson
Correlation 0.466 1 0.554 0.612
Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000
Konatif
Pearson
Correlation 0.607 0.554 1 0.521
Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000
Overall
Image
Pearson
Correlation 0.481 0.612 0.521 1
Sig. (2-tailed) 0.000 0.000 0.000
Tabel 12 tersebut merupakan hasil uji korelasi dari hipotesa yang diujikan.
Dapat dilihat dari tabel tersebut, bahwa dari keseluruhan aspek terdapat hubungan
karena nilai sig. (2-tailed) dibawah 0.05. Sehingga dapat diketahui bahwa setiap
aspek memiliki hubungan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa hipotesa diterima.
Dilihat dari pearson correlation berdasarkan yang dijelaskan sebelumnya,
terdapat hubungan yang kuat pada hubungan kognitif dengan konatif yaitu sebesar
0.607. Hal tersebut memperlihakan bahwa, aspek kognitif berhubungan kuat
dengan konatif. Dimana jika kognitif atau pengetahuan yang diterima oleh
konsumen baik maka akan berdampak kuat pada aspek konatif atau tindakan
dimasa mendatang seperti akan berbelanja di Bandung, akan menginformasikan
hal-hal positif mengenai wisata beanja Bandung, dan akan merekomendasikan
Bandung.
Saling berhubungannya kognitif dengan afektif menunjukan adanya
keterakitan antara aspek kognitif terhadap afektif dalam membentuk persepsi dari
responden. Keterkaitan tersebut menimbulkan hubungan positif terhadap wisata
35
belanja Bandung. Berbeda dengan penelitian terdahulu yang dilakukan pada
Resort City of Eilat, hasil dari penelitian membuktikan bahwa hubungan positif
antara kognitif dengan afektif akan menimbulkan hubungan positif dan timbulnya
perilaku positif dimasa mendatang (Belhassen, 2016). Didukung dengan
hubungan positif ketiga aspek dengan overall image membuat hubungan akan
keseluruhan komponen tersebut terhadap persepsi positif respondennya.
Ditinjau dari penelitian terdahulu yang dilakukan pada kota Makassar
sebagai destinasi wisata, penelitian tersebut menghasilkan citra positif yang
terbentuk dari rata-rata nilai kognitif, afektif dan overall image yang
menghasilkan konatif dengan rata-rata tinggi dalam sehingga penelitian tersebut
menghasilkan pendapat bahwa secara umum citra Makassar dinilai positif dari
responden terutama dari aspek lingkungan, transportasi pribadi dan umum, dan
keamanan dari kota tersebut (Ahmad, 2015). Sama seperti kota Bandung yang
mendapat nilai secara keseluruhan baik dan dinilai positif dari responden, namun
akan lebih baik lagi jika persepsi positif tersebut dibenarkan dengan adanya
perbaikan dari segi infrastruktur yang sebelumnya dinilai kurang baik.
Saling berhubungannya aspek dari citra destinasi dengan nilai secara
keseluruhan, dapat digunakan sebagai landasan untuk memperkuat citra Bandung
sebagai destinasi wisata belanja. Pemberian pengetahuan atau informasi untuk
wisatawan/turis dapat menjadi salah satu cara untuk menimbulkan aspek afektif/
emosional sehingga tergerak untuk berkunjung atau ingin mengetahui secara
nyata kegiatan yang dilakukan. Dalam penelitian ini, penulis menyarankan untuk
memperkuat aspek kognitif dan afektif dengan cara membuat digital marketing
campaign, dengan ajakan pemangku kepentingan atau pihak akademisi serta
masyarakat Bandung pada penggunaan hashtag atau tanda pagar dalam setiap
mengunggah konten berupa foto atau video pada media sosial yang dimiliki.
Digital marketing campaign ini merupakan sebuah cara pemasaran dengan
memanfaatkan perkembangan tekonologi dalam mempromosikan produk kepada
konsumen (Ristek, 2009). Dalam dunia pariwisata kementrian pariwisata meraih
penghargaan dalam penggunaan digital marketing campign yang digunakan untuk
mempromosikan Wonderful Indonesia (Indotelkom, 2017). Penggunaan media
sosial facebook, twitter, instagram dan youtube sekarang ini menempati posisi
36
tertinggi dalam penggunaan internet (Tribun, 2017). Selain itu diketahui bahwa
penggunaan hashtag atau tanda pagar yang mempermudah setiap orang dalam
mencari kata kunci dengan kata yang sama akan mempermudah temuan yang
mereka cari dalam media sosial (Indotelkom, 2017). Seperti yang dilakukan dalam
mempromosikan pariwisata indonesia oleh wonderful indonesia,dibuat digital
marketing campaign dengan caption hashtag yang digunakan oleh para
wisatawan. Sehingga dampak dari penggunaan hashtag tersebut ada pada jumlah
wisatawan yang meningkat pada beberapa destinasi wisata di Indonesia yang
sebelumnya jaarang sekali dikunjungi (Indotelkom, 2017).
Untuk contoh penggunaan tersebut diperlihatkan pada rancangan luaran
yang dibahas pada bagian lampiran. Namun penggunaan digital marketing
campaign tersebut sebaiknya digunakan setelah adanya perbaikan atau
penanganan infrastruktur di Bandung. Karena target luaran dari hasil tersebut
diharapkan tidak hanya meningkatkan aspek citra destinasi dan nilai keseluruhan,
tetapi juga meningkatkan jumlah wisatawan belanja Bandung.
4.5 Analisis Uji T-Test Berdasarkan Daerah Asal
Tabel 13 Hasil Uji T-Test Daerah Asal
No. Variabel F Sig.
1. Kognitif 1.685 0.196
2. Afektif 0.196 0.682
3. Konatif 0.283 0.626
4. Overall Image 0.469 0.494
Uji T-Test ini dilakukan pada wisatawan/ turis berdasarkan belanja
berdasarkan daerah asal secara acak. Dari 213 responden terdapat 135 berasal
Bandung dan 78 berasal dari luar Bandung. Tabel hasil uji T-Test berdasarkan
daerah asal wisatawan tidak terdapat perbedaan sudut pandang. Dilihat dari hasil
sig. yang dihasilkan lebih dari 0.05 atau di atas cut off value sehingga tidak
terdapat perbedaan dalam aspek manapun.
Berdasarkan yang sudah dijelaskan pada latar belakang sebelumnya,
diketahui bahwa secara umum dari wisatawan, kendala dari setiap daerah pada
37
sektor pariwisata Indonesia adalah pada segi infrastruktur. Berdasarkan pada uji
deskriptif umumnya responden memberikan nilai cukup baik. Sehingga penilaian
uji T-Test ini menunjukan bahwa tidak terdapat perbedaan pendapat dari sisi
daerah asal. Selain itu dapat juga dilihat dari penilaian umumnya memberikan
jawaban rata-rata cukup atau lebih dari cukup atas aspek kognitif, afektif, konatif,
serta overall image yang ada.
38
BAB 5
KESIMPULAN DAN SARAN
Setelah melakukan tahap-tahap penelitian yang sebelumnya telah
dijelaskan pada BAB 3, dan dihasilkan suatu temuan dari hasil penelitian ini,
ditemukan kesimpulan dan saran yang dapat diambil dari hasil penelitian yang
berjudul “Analisis Citra Bandung Sebagai Destinasi Wisata Belanja”.
5.1 Kesimpulan
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui citra Bandung sebagai destinasi
wisata belanja. Untuk menjawab tujuan tersebut dilakukan uji statistik seperti
analisis deskriptif, uji korelasi dan T-Test. Berikut ini merupakan kesimpulan
penjabarannya.
Penelitian ini diujikan pada 220 responden dengan hasil 213 dari sortir.
Kemudian penelitian ini diujikan dengan uji analisis desktiptif, dimana hasil yang
diperoleh adalah secara umum aspek kognitif, afektif dan konatif dinilai baik.
Beberapa responden menilai baik namun responden lainnya juga menilai kurang
baik. Terlihat pada salah satu aspek kognitif pada indikator lalu lintas perlu
adanya perbaikan karena nilai rata-rata yang dihasilkan rendah. Adanya perbaikan
dari pihak pemerintah dapat mengacu pada penelitian yang sebelumnya dilakukan
seperti perluasan lahan parkir, penggunaan jalan alternatif yang mudah, serta
pemberlakuan ijin pendirian factory outlet yang menyesuaikan dengan tata kota
Bandung. Selain dari ketiga aspek tersebut aspek lain yang dinilai cukup baik
adalah aspek overall image dapat diartikan bahwa secara keseluruhan penilaian
mengenai citra Bandung sudah bai, namun akan lebih baik lagi jika perbaikan dan
pengembangan terus dilakukan agar dapat menimbulkan aspek konatif seperti
akan berkunjung kembali, akan merekomendasikan, dan akan menginformasikan
hal-hal positif mengenai wisata belanja Bandung.
Penelitian ini juga diujikan pada uji korelasi yang menghasilkan hubungan
positif antara kognitif, afektif, konatif dan overall image sehingga dapat diartikan
bahwa keterkaitan aspek-aspek tersebut dapat digunakan untuk meningkatkan
pengetahuan, ketertarikan dan tindakan dari wisatawan. Penelitian ini
menghasilkan hubungan antara aspek kognitif, afektif, konatif dan overall image.
39
Sehingga dapat diketahui bahwa peningkatan salah satu aspek dapat meingkatkan
citra Bandung sebagai destinasi wisata belanja.
Analisis terakhir yang dilakukan adalah analisis uji T-Test. Uji T-Test
menghasilkan bahwa tidak terdapat perbedaan pendapat dari sudut pandang
berdasarkan daerah asal. Daerah asal pada penelitian ini dikelompokan menjadi
dua bagian yaitu Bandung atau luar Bandung. Hasil dari uji T-Test ini tidak
terdapat perbedaan yang signifikan berdasarkan perbedaan daerah asal. Hal
tersebut dapat dikarenakan oleh beberapa kemungkinan. Misalnya kendala yang
ada pada Bandung sama dengan kendala yang dihadapi selama berwisata belanja
di kota lain. Sehingga tidak terdapat perbedaan yang signifikan.
5.2 Saran
Berdasarkan kesimpulan yang telah dibahas, penulis memberikan beberapa
saran untuk meningkatkan citra Bandung sebagai destinasi wisata belanja. Berikut
saran yang diberikan:
Berdasarkan hasil analisis deskriptif diketahui bahwa keseluruhan aspek
dinilai cukup baik oleh responden, namun akan lebih baik jika perbaikan
dilakukan pada aspek kognitif indikator lalu lintas yang mendapat nilai rata-rata
kurang dari yang lainnya. Perbaikan tersebut dapat dilakukan oleh pemerintah,
seperti misalnya perluasan lahan parkir agar kendaraan tidak memenuhi bahu
jalan, penggunaan jalan alternatif yang mudah, serta pemberlakuan ijin pendirian
factory outlet yang menyesuaikan dengan tata kota Bandung. Sehingga akan
memberikan nilai keseluruhan yang lebih baik.
Analisis hubungan yang menghasilkan adanya hubungan antara ketiga
aspek (kognitif, afektif, konatif) dan overall image, dapat digunakan untuk
memperkuat citra Bandung sebagai destinasi wisata belanja. Misalnya
peningkatan aspek kognitif dan afektif dengan cara digital marketing campaign,
yaitu berupa ajakan dari pihak pemerintah, akademisi, maupun masyarakat
Bandung dalam menggunakan hashtag (tanda pagar) dalam setiap mengunggah
konten (video/foto) yang berisikan wisata belanja Bandung. hal tersebut dapat
membuat turis menambah pengetahuan dan menimbulkan afektif yang
40
menimbulkan rasa untuk merekomendasikan, menginformasikan, dan
mengunjungi kembali wisata belanja Bandung.
41
RANCANGAN LUARAN
Rencana luaran untuk Tugas Akhir ini, sudah dijelaskan sebelumnya
bahwa akan dibuat digital marketing campaign untuk menarik minat wisatawan.
Keuntungan menggunakan digital marketing campaign akan mudah wisatawan
memperkaya pengetahuan (knowledge) sehingga akan timbul afektif yang
menimbulkan ketertarikan untuk tindakan selanjutnya. Selain itu, penggunaan
media sosial yang ada akan mengurangi biaya besar dalam promosi, waktu yang
digunakan untuk menyebarkan informasi cukup cepat, dan adanya visualisasi dari
konten yang menarik akan mudah diterima oleh konsumen.
Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya bahwa media sosial sudah
menjadi salah satu sarana informasi yang banyak digunakan, sehingga luaran yang
disarankan ini berupa digital marketing campaign yang dikemas melalui media
sosial seperti instagram, facebook, twitter, dan youtube. Serta penggunaan
hashtag. Penyebaran ini dilakukan berdasarkan himbauan dari pemangku
kepentingan di Bandung, serta dari para wisatawan yang sebelumnya sudah
melakukan wisata belanja. Selain itu peranan dari pelaku bisnis dilibatkan dengan
mengajak konsumen untuk mengunggah foto dengan hastag atau tanda pagar,
misalnya #ShoppingTourismBandung #WisataBelanjaBandung
#BelanjaBandung. Untuk memperjelas luaran tersebut, dibuat TOR (Term Of
Reference).
42
Term Of Reference
Digital Marketing Campaign of Shopping Tourism Bandung
Diselenggarakan oleh:
Pemangku Kepentingan Bandung dan Wisatawan Belanja Bandung
BANDUNG
2017
43
Latar Belakang
Kegiatan ini berlandaskan atas dasar penelitian yang telah dilakukan
mengenai citra Bandung sebagai destinasi wisata belanja. Hasil yang ditemukan
adalah telah diketahui bahwa saling berhubungannya komponen dari citra
destinasi yang terdiri dari kognitif, afektif, konatif dan overall image. Diketahui
juga bahwa jika salah satu komponen ditingkatkan, maka komponen lain akan
meningkat juga. Berdasarkan hal tersebut, peneliti bertujuan untuk meningkatkan
komponen kognitif dan afektif dari wisatawan dengan cara menggunakan digital
marketing campaign melalui media sosial untuk memperkaya informasi atau
pengetahuan wisatawan mengenai wisata belanja Bandung. Sehingga timbul rasa
ketertarikan dan adanya perilaku atau tindakan berdasarkan pengetahuan tersebut.
Keuntungan dari digital marketing campaign ini adalah pelaksanaannya
cepat, jangakauannya luas, mudah dilakukan oleh siapa saja. Biaya yang
dikeluarkan untuk promosi ini tidak besar. Sehingga pemerintah atau pemangku
kepentingan wisata belanja lainnya bisa lebih fokus dalam peningkatan kualitas
produk maupun layanan dari wisata belanja.
Namun sebelum melaksanakan kampanye ini perlu dilakukan perbaikan
dalam infrastruktur lalu lintas yaitu dalam mengatasi kemacetan dikarenakan pada
penelitian yang dilakukan terdapat rata-rata perolehan yang kurang dalam
indikator infrastruktur lalu lintas. Sehingga jika sudah dilakukan perbaikan akan
didapat kenyamanan wisatawan dari segi infrastruktur lalu lintas.
Tujuan
1. Untuk meningkatkan pengetahuan wisatawan mengenai wisata belanja
Bandung
2. Untuk menarik wisatawan belanja
3. Untuk meningkatkan jumlah wisatawan belanja
Kegiatan
1. Waktu dan Tempat Kegiatan
44
waktu : kegiatan ini dilakukan setelah dilakukan perbaikan dalam segi
infrastruktur (kemacetan) sehingga jika terjadi peningkatan wisatawan di kota
Bandung tidak terdapat masalah dari segi infrastruktur lalu lintas. Selain itu
kegiatan ini dilakukan tanpa jangka waktu atau dapat dilakukan kapan saja dan
oleh siapa saja. Berdasarkan berita yang diperoleh, diketahui bahwa presiden
republik Indonesia memprediksi bahwa pariwisata akan berkontribusi besar pada
tahun 2020, maka diharapkan 3 tahun kedepan perbaikan dan proses kampanye
digital sudah terus berkembang dan meningkat.
Tempat : kegiatan ini dapat dilakukan dimana saja melalui media sosial yang
dimiliki oleh setiap orang.
2. Pelaksana/ executor
Pemerintah dan Pebisnis (pemilik usaha) : pemerintah berperan dalam
mengajak warga Bandung untuk melakukan kampanye ini dengan mengunggah
konten pada sosial media dilengkapi caption tambahan yaitu
#wisatabelanjabandung #wisatabelanja #shoppingtourism sehingga warga
Bandung, bahkan masyarakat luas dapat mengetahui adanya penggunaan hashtag
tersebut dan ikut menggunakan kampanye tersebut. Akan lebih baik jika
penggunaan pada berbagai media sosial ini dimulai oleh pemerintah yang
membuat sebuah akun official dari wisata belanja Bandung atau akun mengenai
wisata belanja di Bandung yang berisi foto, video atau poster digital untuk
mengajak dan menginformasikan seputar wisata belanja Bandung. Lebih banyak
penggunaan media sosial akan lebih memudahkan wisatawan dalam memperoleh
informasi. Tidak hanya pemerintah, namun pebisnis atau pemilik bisnis yang
bersangkutan dapat menjadikan ajang tersebut sebagai promosi untuk
meningkatkan jumlah wisatawan.
Wisatawan : wisatawan yang sudah melakukan wisata belanja di Bandung sangat
berperan penting dalam pelaksanaan kampanye ini karena akan terdapat informasi
yang lebih banyak yang dapat diperoleh wisatawan daru caption atau konten yang
dibagikan oleh wisatawan. sehingga pengetahuan dari wisatawan akan meningkat.
45
3. Konsep Kampanye Digital dan Contoh Penggunaan Kampaye digital
Konsep :
46
Proses ini dibuat oleh peneliti disesuaikan dengan perkembangan teknologi dan
temuan penelitian ini. Berikut penjelasannya:
1. Perbaikan infrastruktur
Perbaikan infrastruktur ini dilakukan untuk menaikan penilaian infrastruktur
yang sebelumnya dihasilkan nilai yang kurang baik dari segi aspek kognitif.
Tahap perbaikan ini melibatkan pemangku kepentingan di Bandung. Peran
pemerintah dalam menyelesaikan ini akan sangat berpengaruh. Selain
masalah kemacetan, masalah sampah dan jalur-jalur alternatif sebaiknya
mulai difikirkan jika memang sulit untuk melakukan pembangunan.
2. Pembuatan konsep
Setelah dilakukan perbaikan infrastruktur dan dari segi pebisnis sudah siap
menerima lonjakan pengunjung wisatawan dari biasanya, dilakukan
pembuatan konsep untuk membuat konten dari campaign. Pebuatan konsep
ini dirumuskan beberapa hal seperti:
1) Media sosial yang akan digunakan
Media sosial yang disarankan adalah media sosial instagram, youtube,
twitter dan facebook. Dimana telah diketahui sebelumnya bahwa
pengguna 4 media sosial tersebut masih banyak digunakan.
2) Konten yang akan dibuat sesuai dengan 4 media sosial sebelumnya
adalah konten video dan atau foto. Dimana kedua konten tersebut mudah
digunakan dailihat dan diartikan oleh banyak pihak. Secara visual akan
memudahkan pengguna media sosial dalam memahami dan melihat
objek dari promosi tersebut.
3) Ajakan dari peran yang berpengaruh dikalangan masyarakat lua untuk
menggunakan campaign tersebut. Seperti ajakan dari pemerintah,
akademisi, dan para pelaku bisnis ritel. Untuk mengupload dan
menggunakan hastag (tanda pagar) dalam konten yang diunggah dalam
media sosialnya.
3. Pembuatan konten
Konten yang dibuat akan disesuaikan dengan medianya. Media tersebut
dibagi menjadi 2 yaitu foto dan video:
47
1) Video yang dibuat ini ditujukan untuk memperkenalkan wisata belanja
Bandung secara keseluruhan. Video tersebut diharapkan berisi beberapa
hal dengan durasi singkat agar mudah diterima dan tidak bosan. Berikut
beberapa hal yang diharapkan ada dalam video:
a. Berisi tempat-tempat wisata belanja di Bandung terutama yang
belum banyak dikunjungi oleh wisatawan luar Bandung.
b. Berisi keterangan tempat dan nama tempat tujuan wisata belanja
tersebut.
c. Testimoni dan ajakan dari pelaku bisnis serta beberapa wisatawan
belanja Bandung/ luar Bandung.
d. Setelah di upload digunakan caption dan hastag (tanda pagar) yang
direkomendasikan untuk digunakan setiap mengunggah video
misalnya #ShoppingTourismBandung #WisataBelanjaBandung
#BelanjaBandung #ShoppingBandung #wonderfulindonesia
e. Video tersebut diunggah ke 4 media sosial terutama instagram dan
youtube. Dengan caption ajakan untuk mengunjungi wisata belanja
Bandung.
Setelah mengetahui isi yang diharapkan dari video, maka diharapkan foto
yang diunggah akan memuat beberapa hal :
a. Foto diunggah oleh para pemangku bisnis dan oleh wisatawan yang
telah melakukan wisata belanja di Bandung. Tepatnya di depan
tempat tersebut atau menunjukan produk dari wisata belanja
Bandung.
b. Foto tersebut diunggah ke dalam media sosial yang dimilikinya
dengan hastag #ShoppingTourismBandung #WisataBelanjaBandung
#BelanjaBandung #ShoppingBandung dan disertai dengan caption
ajakan/ kesan dari wisatawan yang sudah belanja di Bandung.
4. Mulai promosi
Promosi ini dimulai setelah perbaikan, pembuatan konten, serta ajakan dari
pemerintah.
5. Melihat feedback
Feedback yang akan terlihat dari jumlah wisatawan akan meningkat.
48
Contoh digital marketing campaign yang dilakukan melalui foto di instagram dan
video yang dibuat untuk diunggah:
49
4. Target Kampanye Digital
Kampanye ini ditujukan kepada seluruh pengguna media sosial khususnya
wisatawan/turis yang berusia <25 tahun. Wisatawan/pengunjung dengan usia <25
tahun umumnya memiliki sifat konsumtif dan menjadi mayoritas pengguna wisata
belanja di Bandung.
50
5. Target Pencapaian
Pencapaian dari kampanye digital ini dapat dilihat dari jumlah wisatawan
yang meningkat ke kota Bandung (dapat dilihat dari laporan badan pusat statistik
kota Bandung) dan jumlah kunjungan (dapat dilihat dari laporan dinas
pengembangan usaha).
51
DAFTAR PUSTAKA
Ahmad. (2015). Persepsi Wisatawan pada Citra Destinasi Kota Makassar Sebagai Destinasi Wisata. Jurnal Kepariwisataan Vol. 9, 12-28.
Al -Kwifii, O. S. (2015). The Impact of Destination Images On Tourists' Decision Making. Journal of Hospitality and Tourism Technology Vol. 6 No. 2, 174-194.
Baroroh, A. (2008). Trik-Trik Analisis Statistik dengan SPSS 15. Elex Media Komputindo.
Beerli, A., & Martin, J. (2004). Factors Influencing Destination Image. Annals of Tourism Research Vol. 31, No. 3, 657-681.
Belhassen, A. S. (2016). Testing an integrated destination image model across residents and. Tourism Management, 184-195.
Bond-Bovy, L. (1977). Pandangan Mengenai Citra Destinasi. Dalam D. I. Utama, Pengantar Industri Pariwisata (hal. 170). Sleman, Yogya: CV Budi Utama.
Buhalis, D., & Costa, C. (2006). Tourist Business Fronties. Oxford: Elsevier.
Cooper, C., Fletcher, J., Fyall, A., Gilbert, D., & Wanhil, S. (2015). Tourism Principles And Practice Third Edition.
Dewi, S. N. (2013). Pengaruh CItra Destinasi Kabupaten Belitung Terhadap Perilaku Paska Berkunjung Wisatawan Nusantara. Bandung: perpustakaan.upi.edu.
Dinilah, M. (2017, Mei 03). Hujan Badai di Bandung, Kopo dan Cibaduyut Banjir. Dipetik Mei 15, 2017, dari Detikkom: https://news.detik.com/berita-jawa-barat/d-3490719/hujan-badai-di-bandung-kopo-dan-cibaduyut-banjir
Engel, F, J., D, R., Blackwell, & Miniard, W. (1994). Perilaku Konsumen (terjemahan). Jakarta: Binarupa Aksara.
Fauziah, N. (2017, Januari 12). Pasar Baru Bandung, Tujuan Wisata Belanja Favorit Para Wisatawan. Dipetik Mei 25, 2017, dari Sport Tourism: https://sportourism.id/tourism/pasar-baru-bandung-tujuan-wisata-belanja-favorit-para-wisatawan
52
Fauziah, N. (2017, Februari 24). Yuk Habisin Akhir Pekan Dengan Wisata Belanja di Bandung. Dipetik Mei 25, 2017, dari Sport-Tourism: https://sportourism.id/tourism/yuk-habiskan-akhir-pekan-dengan-wisata-belanja-di-bandung
Gartner. (1996). Pandangan Citra Destinasi. Dalam D. I. Utama, Pengantar Industri Pariwisata 2016 (hal. 170). Sleman, Yogya: CV Budi Utama.
Hung, K., & Xiang. (2015). Chinese Consumers in New Era. Newyork: Routledge.
Indotelkom. (2017, Mei 16). Digitalisasi industri pariwisata ala Telkom. Dipetik Mei 25, 2017, dari indotelkom.com: http://www.indotelko.com/kanal?c=bid&it=digitalisasi-pariwisata-telkom
Indotelkom. (2017, Mei 17). IndoTelkom. (Telekomunikasi Indonesia) Dipetik Juni 7, 2017, dari IndoTelkom: http://www.indotelko.com/kanal?c=bid&it=kemenpar-kampanye-digital
Investments, I. (2016, Desember 16). Industri Pariwisata Indonesia. Dipetik Mei 25, 2017, dari Indonesia-Investments: https://www.indonesia-investments.com/id/bisnis/industri-sektor/pariwisata/item6051?
Irawan, R. A. (2015). Analisis Persebaran Factory Outlet Di Kota Bandung. Universitas Pendidikan Indonesia. Bandung: respository.upi.edua.
Ismayanti. (2010). Pengantar Pariwisata. Jakarta: Grasindo.
Johan, M. (2014). The Image of Poland As A Tourist Destination. Portugal: www.ejthr.com.
Kemenpar. (2015). Kementrian Pariwisata. Dipetik April 29, 2017, dari Ranking Devisa Pariwisata Terhadap 11 Ekspor Barang Terbesar, Tahun 2011-2015: http://www.kemenpar.go.id/userfiles/devisa2011-2015.pdf
Kusumawardhani, A. (2017, Mei 21). Wisata Belanja Jadi Aktivitas Favorit Wisman Asal Asean. Dipetik Mei 25, 2017, dari Industri Wisata: http://industri.bisnis.com/read/20170521/12/655590/wisata-belanja-jadi-aktivitas-favorit-wisman-asal-asean-
Mardiyana, E., Wibowo, L. A., & Andari, R. (2012). Pengaruh Shopping Destination Strategy Terhadap Keputusan Berkunjung Di Wisata Belanja Mall. Tourism and Hospitality Essentials (THE) Journal, Vol.II, No.2, 315-338.
53
Mega. (2016, Desember 6). Pemerintah Kota Bandung Meraih Penghargaan Sebagai 10 Peringkat Indeks Pariwisata Indonesia Dari Kementerian Pariwisata. Dipetik April 29, 2017, dari Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi: https://ppid.bandung.go.id/2016/12/06/pemerintah-kota-bandung-meraih-penghargaan-sebagai-10-peringkat-indeks-pariwisata-indonesia-dari-kementerian-pariwisata/
Novianti, S. (2013). Pengaruh Customer Based Brand Equity For Tourism Destination (CBBET) Kota Bandung Sebagai Destinasi Wisata Belanja Terhadap Proses Keputusan Berkunjung Wisatawan Belanja. Bandung: Universitas Pendidikan Indonesia.
Nuryani. (2016, 05 14). Bandung Percontohan Kota Kreatif. Dipetik Juli 18, 2017, dari Pikiran Rakyat: http://www.pikiran-rakyat.com/bandung-raya/2016/05/14/bandung-percontohan-kota-kreatif-369078
Poskota. (2016, November 28). Peringati World Tourism Day dengan Launching Culinary & Shopping Fest 2016. Dipetik Mei 25, 2017, dari poskotanews: http://poskotanews.com/2016/09/28/peringati-world-tourism-day-dengan-launching-culinary-shopping-fest-2016/
PR. (2017, April 14). Pameran Adiwastra Nusantara 2017 Berlangsung di JCC. Dipetik Juni 04, 2017, dari Pikiran Rakyat: http://www.pikiran-rakyat.com/wisata/2017/04/04/pameran-adiwastra-nusantara-2017-berlangsung-di-jcc-398019
Pradjo, W. A. (2016, Oktober 6). Kemenpar Gelar "Wonderful Indonesia Culinary & Shopping Festival 2016". Dipetik Mei 25, 2017, dari kompas.com: http://travel.kompas.com/read/2016/10/06/151000327/kemenpar.gelar.wonderful.indonesia.culinary.shopping.festival.2016.
Prayag, G. (2009). Tourist Evaluations Of Destination Image, Satisfaction and Future Behavioral Intention-The Case Of Mauritius. Travel And Tourism Marketing, 836-853.
Putra, A. H. (2016, September 7). Bandung Masuk 10 Kluster Pengembangan Pariwisata Dunia. Dipetik Mei 1, 2017, dari TEMPO.CO: https://m.tempo.co/read/news/2016/09/07/090802289/bandung-masuk-10-kluster-pengembangan-pariwisata-dunia
Rahendra, I. A. (2015). Analisis Persebaran Factory Outlet Di Kota Bandung. Bandung: repository.upi.edu.
54
Ristek. (2009). Sains & Teknologi, Berbagai Ide Untuk Menjawab Tantangan & Kebutuhan. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.
Ritchie, C. R. (2003). Tourism Principles. United States: John Wiley & Sons, Inc.
Ritchie, E. (1991). Citra Destinasi. Dalam I. G. Utama, Pengantar Industri Pariwisata (hal. 168). Yogyakarta: Deepublish.
Sangadji, E. m., & Sopiah. (t.thn.). Perilaku Konsumen Pendekatan Praktis Disertai Himpunan Jurnal Penelitian . Jakarta: Andi.
Sarwono, J. (2009). Statistik Itu Mudah . Yogyakarta: CV ANDI OFFSET.
Sindonews. (2017, 05 05). Mendag: Kontribusi Ritel Pada Perekononmian Nasional Makin Besar. Dipetik 05 17, 2017, dari sindonews.com: https://www.sindonews.com/read/1202726/34/mendag-kontribusi-ritel-pada-perekononmian-nasional-makin-besar-1493963949
Spillane, D. J. (1987). Ekonomi Pariwisata Sejarah dan Prospeknya. Yogyakarta: Kanisius.
Statistik, B. P. (2015). Bandung Dalam Angka 2015. Badan Pusat Statistik Kota Bandung: Badan Pusat Statistik.
Stylidis, D., Shani, A., & Belhassen, Y. (2016). Testing an integrated destination image model across residents and Tourism. Tourism Management, 4.
Stylidis, D., Shani, A., & Belhassen, Y. (2017). Testing An Integrated Destination Image Model Across Resident And Tourists. Tourism Management Vol. 58, 184-195.
Suganda, H. (2008). Jendela Bandung. Jakarta: Kompas.
Suhartanto, D. (2008). Perilaku Konsumen Tinjauan Aplikasi di Indonesia. Bandung: Guardaya Intimarta.
Suhartanto, D. (2014). Metode Riset Pemasaran. Bandung: Alfabeta.
Suhartanto, D. (2016). Analisa Data untuk Riset Bisnis. Bandung: Politeknik Negeri Bandung.
Suhartanto, D. (2017). The Role of Store Coopetition And Attractiveness On The Performance Of Tourism Destination and Its Retail Stores. International Journal of Tourism Policy 7 (2), 2-27.
Suhartanto, D., Brien, A., Dean, D., & Clemes, M. (2011). Examining The Formation Of Attitudinal, Conative, And Behavioural Loyalty: An
55
Empirical Analysis In The Hotel Industry. ASEAN Journal on Hospitality and Tourism, Vol 12, 7-27.
Suhartanto, D., Ruhadi, & Triyuni, N. N. (2015). Tourist loyalty toward shopping destination: the role of shopping satisfaction and destination image. European Journal Tourism Research, 84-102.
Suhartanto, D., Ruhadi, & Triyuni, N. N. (2016). Revealing the Domestic Tourist Shopping Motivation on Fashion Product. Paper Presented at Hospitality & Tourism Conference, 1-5.
Susanti, R. (2017, April 24). Promosi Kurang dan Infrastruktur Minim Hambat Pariwisata Jabar. Dipetik Mei 25, 2017, dari kompas.com: http://travel.kompas.com/read/2017/04/28/224100627/promosi.kurang.dan.infrastruktur.minim.hambat.pariwisata.jabar
Tribun. (2017, Mei 28). Dari 5 Media Sosial, Hasil Penelitian Tunjukkan Platform Ini yang Beri Dampak Positif Terbanyak. (Tribun) Dipetik Juni 7, 2017, dari TribunStyle: http://style.tribunnews.com/2017/05/28/dari-5-media-sosial-hasil-penelitian-tunjukkan-platform-ini-yang-beri-dampak-positif-terbanyak
UNWTO. (2010). Intenational Recomendation for Tourism Statistics 2008. New York: Departemen Economic And Social Affairs.
UNWTO. (2014, February). Glossary Of Tourism Terms. Newyork.
UNWTO. (2016, Januari 26). Shopping Tourism Key For Destination Marketing . Dipetik Mei 25, 2017, dari World Tourism Organization UNWTO : http://media.unwto.org/press-release/2016-01-25/shopping-tourism-key-destination-marketing
Utama, I. G. (2016). Keunikan Budaya dan Keindaan Alam sebagai Destinasi Bali Menurut Wisatawan Australia Lanjut Usia. Junal Kajian Bali, 149-172.
Varadi, G. M. (2014). Tourism. Creation Shopping Tourism in Hungary: The Case Study of Barcs, 52 (4), 351-359.
Wijanarko, Y. (2017, Mei 17). Warga Bandung Timur Keluhkan Kemacetan Merambat ke Jalan di Permukiman. Dipetik Mei 25, 2017, dari Pikiran Rakyat: http://www.pikiran-rakyat.com/bandung-raya/2017/05/16/warga-bandung-timur-keluhkan-kemacetan-merambat-ke-jalan-di-permukiman
Zulfikar, & Budiantara, N. I. (2012). Manajemen Riset Dengan Pendekatan Komputasi Statistika. Yogyakarta: Budi Utama.
56
LAMPIRAN
LAMPIRAN
57
Lampiran 1 Biodata Mahasiswa
BIODATA MAHASISWA
Nama Mahasiswa : Thian Nugraha Agustiani
NIM : 145231060
Kelas/Spesialisasi : 3B-D3 Manajemen Pemasaran
Tempat/Tanggal Lahir : Ciamis, 5 April 1995
Alamat Tetap : Kp. Lengkong Ds. Pusaka Sari No.5 RT 001/006 Kec.
Cipaku, Ciamis
Alamat Sementara : Jl. Encep Kartawirya Gg. Kanda Atmaja No. 32 RT
04/15 Citeureup, Cimahi Utara
Telepon/HP : 085793045575
Email : [email protected]
IPK Terakhir (Semester 5) : 3.14
Judul Tugas Akhir : Citra Bandung Sebagai Destinasi Wisata Belanja
Pembimbing : Drs. Dwi Suhartanto, MCM., Ph.D
Mahasiswa yang melaksanakan TA,
(Thian Nugraha Agustiani)
NIM 145231060
58
Lampiran 2 Jurnal Bimbingan Tugas Akhir
59
Lampiran 3 Hasil Cek Turnitin
60
Lampiran 4 Kuesioner Penelitian SURVEI
BANDUNG SEBAGAI KOTA WISATA BELANJA
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sejauh mana Citra Bandung Sebagai Destinasi
Wisata Belanja, berilah tanda √ pada setiap jawaban dari pernyataan/ pertanyaan di bawah ini dengan jawaban yang sesuai. Mohon untuk memberikan jawaban dengan
spontan dan jujur untuk keberhasilan riset ini.
1. Pendapat anda tentang Bandung
Bandung sebagai tujuan berbelanja… Sangat tidak setuju
Tidak setuju Netral Setuju
Sangat setuju
a. Menawarkan produk dengan harga yang lebih
murah dibandingkan di kota/ tempat lain.
b. Menawarkan produk dengan kualitas yang
bagus.
c. Tempat-tempat belanja bersih.
d. Lalu lintas dari/ke tempat berbelanja lancar.
e. Merek-merek produk yang dijual terkenal.
f. Tempat berbelanja mudah dijangkau.
g. Produk yang ditawarkan variatif/ banyak
jenisnya
h. Tempat-tempat belanjanya nyaman.
i. Pengemasan produknya menarik.
j. Panjangan/ display produknya ditata dengan
menarik.
k. Menawarkan diskon/sale yang menarik.
l. Pegawai tokonya melayani dengan baik.
m. Pegawai tokonya sangat membantu.
n. Aman untuk berbelanja.
o. Penduduknya ramah.
p. Reputasinya sebagai tujuan wisata belanja
61
bagus.
q. Jam buka/tutup toko sesuai kebutuhan
pembeli.
2. Rencana dimasa mendatang
Dimasa yang akan datang, saya akan… Sangat tidak setuju
Tidak setuju Netral Setuju
Sangat setuju
a. Berbelanja di Bandung.
b. Merekomendasi teman/keluarga untuk
berbelanja di Bandung.
c. Menginformasikan hal-hal yang positif
tentang kegiatan belanja di Bandung.
( Beri tanda √ pada kotak yang tersedia di bawah ) 3. Bandung merupakan tempat belanja yang…
(Sangat) (Sangat)
Sepi Ramai
Membosankan Menyenangkan
Tidak kreatif Kreatif
Tidak layak dikunjungi Layak dikunjungi
4. Secara keseluruhan, Bandung merupakan tujuan wisata berbelanja yang…
Sangat buruk Sangat baik
5. Tentang anda
Jenis kelamin : Laki - laki Perempuan
Umur : <25 25-35 36-45 > 45
Pendidikan terakhir : <SMU/K SMU/K S1/Diploma Paska sarjana
Pekerjaan : Mahasiswa Pegawai Negeri Pegawai swasta
Wiraswasta Lainnya
Daerah asal : Bandung Luar Bandung
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
62
Lampiran 5 Hasil Input Data Kuesioner Question
(Q) KOGNITIF KONATIF AFFECTIVE OVERALL
Responden Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Q16 Q17 Q18 Q19 Q20 Q21 Q22 Q23 Q24 Q25
1 3 4 4 2 4 4 5 5 3 3 4 4 4 3 4 5 4 4 4 4 5 5 5 5 4
2 3 3 4 2 4 4 4 3 4 3 3 2 2 2 3 4 4 4 4 4 5 5 3 5 5
3 4 4 4 2 3 3 4 3 3 4 3 4 4 3 5 4 4 4 5 4 5 5 4 5 5
4 5 4 3 2 3 4 4 3 3 3 4 3 3 3 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5
5 4 4 5 2 4 4 5 5 4 5 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5
6 4 4 2 3 4 4 4 5 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5
7 5 4 3 2 4 4 5 4 4 2 3 4 3 4 4 4 2 5 3 5 5 4 4 4 4
8 2 3 4 3 4 4 5 5 4 5 3 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4
9 4 4 4 2 2 3 4 4 2 4 2 2 3 4 3 5 3 4 5 5 4 4 5 5 4
10 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5
11 4 5 4 3 4 3 3 4 4 3 3 3 3 4 4 5 4 4 4 4 5 5 5 5 5
12 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 5 5 4 4 4 1 4 4 1 3 3 3 5
13 2 4 3 1 2 4 3 4 4 4 3 3 3 4 3 2 4 3 2 2 5 3 2 3 3
14 3 3 3 2 3 2 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 3 3 3 3 3
15 2 3 3 2 3 2 3 2 3 3 2 3 3 3 3 4 2 2 2 2 3 3 3 3 3
16 3 4 4 2 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4
17 4 3 4 3 3 3 4 3 3 3 3 4 3 3 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4 4
18 3 3 3 2 4 4 3 4 3 3 3 3 3 3 4 3 3 4 4 4 5 3 4 4 4
19 3 3 4 1 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 2 4 3 3 5 3
20 5 5 4 3 5 5 5 4 5 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
21 4 4 3 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4
63
22 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
23 3 4 4 2 4 4 4 5 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4
24 2 4 4 1 3 4 4 4 5 4 2 3 3 4 4 5 2 4 4 5 5 4 5 4 4
25 3 3 2 2 3 3 5 4 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 3 5 5 5
26 3 3 3 2 3 4 4 4 4 3 3 2 2 2 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4
27 5 4 3 2 3 3 5 4 3 3 3 2 2 3 4 4 5 3 3 3 5 5 5 5 4
28 2 5 5 2 5 5 4 5 5 5 3 3 3 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
29 3 4 4 3 3 4 4 5 4 3 3 4 3 4 5 4 4 5 4 4 4 5 5 4 4
30 4 5 5 5 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 3 3 4 4
31 3 3 3 3 2 3 3 4 4 4 4 3 3 3 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5
32 2 4 4 1 4 4 4 4 4 3 4 4 3 2 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 4
33 3 4 5 4 4 5 5 5 4 4 3 3 3 4 3 4 3 4 5 4 4 5 4 4 5
34 3 3 4 1 3 3 5 5 4 3 4 4 4 4 5 5 3 4 3 4 4 3 4 4 4
35 3 3 4 1 4 3 5 4 3 3 2 3 3 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4
36 3 4 3 2 3 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5
37 2 4 3 2 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 2 4 4 4
38 4 4 4 3 4 4 4 3 4 3 4 3 2 2 3 5 3 3 4 4 5 5 5 5 4
39 2 4 4 2 3 4 4 4 4 4 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 4
40 2 3 3 1 2 2 3 3 3 3 3 2 3 3 4 3 3 3 3 3 5 3 5 3 3
41 4 5 3 2 4 4 4 4 4 4 3 3 4 3 5 5 4 4 4 4 5 5 5 5 5
42 3 4 3 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4
43 4 4 3 2 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 4 4 3 4 4 4 4 1 4 4 4
44 3 4 3 3 5 4 5 4 4 4 4 3 3 3 4 5 4 5 4 4 5 5 5 5 5
45 3 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 5 5 5 3 4 5 4 4
46 4 3 3 2 4 4 4 3 3 4 4 4 4 3 3 3 3 5 4 4 5 4 5 4 5
64
47 4 3 4 2 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3
48 3 3 3 2 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 2 2 3 3 3 4 3 3 4 4
49 4 4 3 3 4 3 5 3 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4 5 2 2 2 2
50 5 3 4 2 2 4 5 2 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 3
51 4 5 5 4 3 5 5 5 5 5 3 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
52 3 1 4 3 2 3 5 3 3 3 4 4 4 4 5 4 5 5 5 4 4 4 4 5 5
53 3 3 3 3 4 4 4 3 5 5 4 3 3 4 4 5 5 4 4 4 5 5 4 4 4
54 3 5 3 1 5 3 5 5 5 5 2 3 3 4 5 5 4 5 3 3 5 5 5 5 5
55 2 4 3 3 4 4 5 4 4 4 3 3 3 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4
56 4 4 4 3 3 3 4 3 3 3 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
57 4 5 5 2 4 5 4 5 5 4 2 3 3 4 5 5 4 4 4 5 5 4 5 5 5
58 2 3 3 2 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 4 4 3 4 5 3
59 5 5 4 4 3 4 4 5 4 4 4 3 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
60 5 5 4 2 4 4 5 4 4 4 3 2 4 4 4 4 4 5 4 4 5 5 5 5 5
61 3 3 3 3 4 4 4 4 3 4 3 2 2 3 3 3 3 4 3 4 4 4 4 4 4
62 3 3 4 3 2 2 4 4 3 3 2 3 3 3 4 5 5 5 5 3 4 4 5 4 4
63 4 3 3 3 3 5 5 4 3 4 4 3 3 3 5 5 5 5 5 5 4 5 4 5 4
64 5 5 4 3 4 4 5 4 5 5 4 4 4 4 5 5 4 4 5 5 5 5 5 5 5
65 4 4 4 4 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
66 2 3 4 3 3 3 4 3 2 3 2 2 2 3 3 3 3 3 3 4 3 4 4 3 3
67 2 2 3 3 3 2 2 2 3 3 2 2 3 2 2 3 2 3 3 4 3 3 3 3 1
68 3 3 3 3 3 2 3 2 2 2 3 3 3 4 3 4 4 3 4 3 3 4 3 3 3
69 3 3 3 2 3 2 2 3 3 3 3 2 3 2 3 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3
70 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 4 3 4 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3
71 3 3 3 2 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
65
72 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3
73 1 3 3 1 4 4 4 3 5 5 5 5 5 3 3 5 3 5 5 5 5 5 5 5 5
74 3 3 5 3 5 2 2 5 3 3 4 3 3 3 3 5 5 3 3 3 4 5 4 5 5
75 3 4 2 2 2 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 5 3 3 4 4
76 5 4 4 2 3 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 2 4 4 3 5 4 4 4 4
77 4 4 3 3 3 3 5 3 3 3 3 3 3 3 5 4 3 5 4 5 5 4 5 5 5
78 3 4 3 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 3 3 3 3 4 3
79 3 3 3 3 4 5 5 4 3 4 4 4 4 3 5 5 5 4 5 5 5 4 3 5 5
80 3 5 3 3 5 4 5 4 5 4 4 4 3 3 5 5 3 5 5 4 5 5 5 5 5
81 4 5 5 2 5 4 5 5 5 4 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 4 5
82 4 3 3 3 4 5 3 3 3 4 3 4 3 3 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5
83 4 5 5 3 5 5 5 5 5 5 3 3 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
84 4 4 4 5 5 5 5 5 4 4 5 4 4 5 5 5 5 4 3 4 5 5 5 5 4
85 5 5 5 3 4 5 5 5 5 4 4 3 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
86 4 4 3 2 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
87 4 4 4 3 4 3 4 3 3 4 4 4 4 3 4 4 3 4 3 4 4 5 5 5 4
88 3 3 4 2 4 4 3 4 4 5 4 3 3 3 4 4 5 4 3 4 4 4 3 3 4
89 3 2 2 3 4 3 3 3 3 4 3 4 4 4 4 3 3 4 3 4 5 4 4 3 4
90 2 3 3 2 3 3 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4
91 4 4 4 4 5 4 4 4 5 5 4 3 3 4 5 5 4 5 5 4 5 5 4 5 5
92 4 4 4 3 2 3 4 5 3 4 3 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5
93 3 5 3 1 3 3 5 4 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 3 5 4 4
94 3 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5
95 4 3 4 3 3 3 4 5 3 4 3 5 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4
96 2 3 4 2 2 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5
66
97 2 4 4 4 4 1 5 4 3 4 4 4 4 3 4 5 3 4 4 4 5 4 4 5 4
98 4 3 4 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 3
99 1 4 4 2 5 3 4 5 4 4 2 3 3 4 5 4 3 4 4 3 5 4 5 5 5
100 4 4 3 2 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
101 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 3 4 5 4
102 4 4 3 3 4 4 4 3 4 4 3 3 3 4 5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4
103 3 3 3 4 3 2 4 3 3 3 3 2 2 3 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3
104 3 3 5 1 1 3 1 3 3 2 3 3 2 5 5 5 3 3 4 4 5 5 4 4 4
105 2 4 3 1 3 4 4 3 3 3 3 2 2 3 3 5 3 4 4 3 4 3 3 3 4
106 3 3 4 2 3 3 4 3 5 4 4 4 4 4 5 5 5 4 5 5 4 5 5 5 5
107 4 4 3 5 4 5 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4 5 4 5 4 5 5 5 5 5
108 4 4 3 2 4 4 5 4 4 4 4 3 3 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4
109 3 5 4 2 4 2 5 4 3 3 3 4 4 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5
110 4 5 4 3 4 4 5 3 4 5 3 3 3 3 4 5 3 4 4 4 5 4 4 4 4
111 3 4 3 2 4 4 5 3 3 3 4 3 3 4 5 5 3 4 4 4 4 3 4 3 4
112 3 4 3 2 3 4 4 4 4 4 5 1 2 3 4 5 5 4 4 4 4 4 5 4 4
113 3 4 3 4 5 5 4 4 4 4 5 3 3 4 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4
114 4 5 2 5 5 4 5 4 5 3 4 4 4 4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5
115 4 4 3 3 5 5 5 2 4 5 3 1 1 1 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
116 4 5 3 2 5 4 5 3 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 4
117 3 4 3 2 3 5 5 2 5 4 2 3 2 3 4 4 3 4 5 5 5 5 5 4 4
118 4 3 3 3 4 4 5 4 5 5 4 3 3 3 4 4 3 4 4 4 5 3 5 4 5
119 4 4 4 3 4 3 4 3 3 4 4 4 4 3 4 4 3 4 3 4 4 5 5 5 4
120 3 3 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5
121 5 5 3 2 4 4 5 4 4 4 3 4 3 4 5 5 4 5 5 4 4 4 5 4 5
67
122 3 3 4 4 2 4 4 4 4 3 4 4 3 3 4 5 5 5 4 4 4 4 4 4 3
123 4 4 3 2 4 3 4 3 3 3 3 4 4 4 5 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4
124 3 4 2 2 4 3 5 3 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 5 5 5 5 5 4
125 2 4 3 3 3 2 4 3 4 4 4 3 3 3 3 4 2 4 4 4 4 5 4 4 4
126 4 3 4 3 3 4 4 4 4 5 3 4 4 4 5 5 4 4 5 4 5 5 5 4 4
127 5 4 4 4 4 5 5 4 5 5 3 5 4 4 5 5 5 4 3 5 5 5 5 5 4
128 4 4 4 2 3 3 3 3 4 3 3 4 4 4 3 3 3 4 3 3 4 2 1 1 5
129 3 4 3 1 3 4 5 3 4 4 4 3 4 3 4 5 5 4 4 4 5 4 5 4 4
130 3 4 3 2 3 3 4 3 3 3 2 3 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4
131 3 3 4 1 4 3 4 3 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
132 3 3 4 1 4 3 4 3 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4
133 2 3 5 2 5 5 4 4 5 3 3 4 3 4 4 4 3 5 3 5 5 3 5 5 4
134 5 3 3 2 4 4 5 4 3 4 4 4 3 5 5 5 4 4 4 4 5 4 5 5 5
135 4 4 4 2 4 5 5 4 3 3 4 3 3 3 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 4
136 4 4 3 4 3 4 3 4 4 4 3 3 3 3 4 4 3 3 4 4 5 5 5 5 5
137 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3 2 4 5 3 5 4 5 5 5 5 5 5
138 4 4 4 3 4 3 5 4 3 5 5 4 4 3 5 5 4 4 4 5 5 5 4 5 5
139 2 3 4 3 4 4 5 4 4 3 4 3 3 5 5 5 5 5 4 5 4 4 5 5 4
140 3 3 4 2 3 2 4 4 3 3 3 3 3 4 5 5 2 4 3 4 5 5 5 5 5
141 3 3 3 2 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 2 2 3 3 3 4 3 3 4 4
142 4 4 3 4 4 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 3
143 4 4 4 3 4 4 5 4 4 4 4 3 3 3 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5
144 3 3 4 4 4 5 4 4 4 5 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 5 5 4 5 4
145 4 4 3 2 5 5 5 4 5 5 5 3 3 3 4 5 4 5 4 5 5 4 5 4 4
146 5 4 5 3 5 4 5 4 4 5 4 4 4 5 5 5 5 4 4 5 5 5 4 5 5
68
147 3 4 4 2 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4
148 4 3 3 2 4 4 4 3 3 2 3 3 3 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 5 4
149 4 3 3 3 3 3 4 3 3 3 4 3 3 3 4 3 1 3 4 3 4 4 4 4 4
150 5 5 5 3 3 5 5 5 3 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
151 3 3 3 2 3 4 5 3 3 3 4 3 3 3 4 5 3 4 4 4 5 5 5 4 4
152 4 4 3 2 4 4 4 4 3 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
153 4 5 5 3 5 5 5 5 4 3 3 4 3 4 5 5 2 4 4 4 4 4 5 4 4
154 5 3 3 1 4 4 4 3 4 4 5 3 3 2 5 5 4 4 4 4 5 4 5 5 5
155 4 4 4 2 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5
156 3 4 3 2 4 4 4 4 5 5 4 3 3 4 5 4 4 4 5 5 5 5 5 4 4
157 4 4 4 2 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 5 5 3 4 4 4 5 4 5 4 4
158 2 4 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 3
159 3 3 2 2 4 4 5 3 3 4 4 3 4 4 4 5 3 5 4 4 4 4 4 4 4
160 5 3 3 1 5 5 3 4 4 4 3 3 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5
161 2 3 3 2 3 5 5 5 4 4 4 2 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3
162 3 3 3 2 3 3 3 4 3 3 2 3 3 2 3 3 2 3 4 4 3 4 4 4 4
163 3 3 3 2 3 3 3 4 3 3 3 3 3 2 3 3 2 3 4 4 4 3 4 4 4
164 5 5 4 3 5 5 5 5 3 5 5 5 4 4 4 5 5 2 4 5 5 5 5 5 5
165 4 4 5 3 3 4 4 5 4 4 4 4 4 4 5 5 3 3 4 4 4 4 4 4 4
166 4 3 3 2 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 4 4 4 5 3 5 5 4
167 3 3 4 2 3 5 5 4 4 4 4 2 2 5 4 5 4 4 5 4 4 4 4 4 5
168 4 4 5 4 4 4 5 5 5 5 5 4 4 4 5 5 4 5 5 5 5 4 4 4 5
169 3 4 2 1 2 3 4 1 4 4 3 4 2 3 4 3 2 2 2 3 5 3 4 4 3
170 3 4 2 1 2 3 4 1 4 4 3 4 3 2 3 4 3 2 2 2 3 5 3 4 4
171 3 4 3 2 4 3 5 4 4 3 4 4 3 3 4 5 4 5 5 4 4 5 5 5 5
69
172 3 4 5 2 4 4 4 5 5 5 3 4 4 4 5 5 3 5 5 5 4 5 4 5 5
173 4 4 3 3 3 3 5 4 3 3 3 2 2 3 3 4 3 3 3 4 4 4 3 3 3
174 3 4 4 2 3 4 5 3 4 4 3 3 3 4 5 5 3 5 4 3 5 4 5 4 4
175 4 5 4 2 5 3 4 4 5 4 3 3 3 3 4 5 3 4 5 5 5 5 5 5 5
176 3 5 3 4 5 3 5 5 5 5 4 3 3 5 4 5 3 5 5 5 3 5 4 5 5
177 3 3 4 2 3 3 3 3 3 3 5 3 3 3 4 4 3 3 3 3 5 4 4 4 3
178 3 4 3 2 3 4 4 3 4 4 3 4 4 4 5 4 3 4 4 4 4 3 5 4 4
179 4 4 2 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
180 5 4 3 2 4 4 5 4 3 2 2 3 3 3 5 4 4 5 4 5 5 3 4 5 5
181 5 5 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
182 2 3 4 4 3 3 4 4 2 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 4
183 2 3 4 1 3 2 4 3 3 3 2 4 3 3 4 5 2 4 4 4 4 4 4 4 4
184 2 4 4 3 4 3 4 4 4 3 4 4 3 3 5 5 2 4 4 5 5 5 5 5 4
185 4 4 3 2 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4
186 5 5 5 3 3 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4
187 4 5 4 3 3 4 3 4 3 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 5 5 4 5 4
188 4 3 4 2 3 3 5 5 3 3 5 1 2 2 1 5 3 5 4 4 5 4 4 5 5
189 5 5 4 4 4 4 5 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 5 3 4 3 4 4 4
190 3 4 4 2 4 4 5 5 4 4 4 5 4 5 5 5 2 5 4 4 5 3 4 4 3
191 3 4 3 3 4 3 5 4 3 3 4 3 3 4 5 3 3 4 4 4 5 4 4 4 4
192 1 4 4 1 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 4 5 3 4 4 4 4 4 4 4 4
193 3 5 5 3 4 4 4 3 3 3 3 3 4 4 3 5 4 4 4 4 4 4 4 5 4
194 2 3 3 4 4 2 4 3 3 3 2 2 2 3 3 4 3 4 4 4 5 5 5 5 5
195 1 5 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4
196 3 4 4 2 4 3 3 4 5 5 4 4 3 4 5 5 4 4 5 4 4 3 3 3 4
70
197 5 4 4 3 5 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 5 4 4 4 3 3 4 4 4 4
198 4 5 3 1 4 4 5 3 3 3 3 2 2 3 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4
199 4 5 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
200 4 4 4 4 4 4 5 4 5 5 4 4 4 5 5 5 4 4 4 5 5 4 5 5 5
201 3 4 3 2 5 5 5 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
202 5 5 4 2 4 5 5 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 4 5 4 4
203 4 5 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5 4 5 5 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4
204 4 5 4 3 5 5 5 4 3 4 4 4 4 3 5 4 5 4 4 4 5 4 4 5 4
205 4 4 4 2 4 4 5 1 4 4 3 3 3 1 4 3 3 4 3 4 5 4 5 5 4
206 3 3 3 4 4 4 4 2 3 3 3 2 2 2 3 4 3 3 4 3 4 3 4 5 4
207 4 5 4 4 4 4 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4
208 5 5 5 3 5 5 4 5 5 4 5 3 4 4 5 5 3 5 5 5 5 5 5 5 5
209 3 3 3 3 4 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4
210 5 4 4 4 4 3 4 4 4 4 5 5 4 5 4 4 5 5 4 4 5 5 5 5 5
211 3 3 3 2 4 4 5 3 4 4 4 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 3 2 3 5
212 3 3 2 1 3 2 4 3 2 2 3 2 3 2 3 3 4 4 3 3 3 4 3 4 3
213 2 4 4 1 4 3 4 3 3 4 3 3 4 4 5 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4
71
IDENTITY TEMPAT PRODUK
JK UM PT PK DA
2 1 3 3 2 CIHAMPELAS BAJU
2 1 1 5 1 CIHAMPELAS PAKAIAN
2 1 2 1 2 CIHAMPELAS BAJU
2 2 1 5 1 CIHAMPELAS JAM TANGAN
2 1 1 5 2 CIHAMPELAS
1 2 2 3 2 CIHAMPELAS PAKAIAN
2 1 2 1 1 CIHAMPELAS JAKET
1 1 3 5 2 CIHAMPELAS SEPATU
1 1 2 3 1 CIHAMPELAS
2 3 2 5 1 CIHAMPELAS PAKAIAN
2 2 2 3 1 CIHAMPELAS T-SHIRT
2 3 2 4 1 CIHAMPELAS MAKANAN/ICE CREAM
2 1 2 1 1 CIHAMPELAS MAKANAN
1 1 2 1 2 CIHAMPELAS PAKAIAN
1 1 2 1 2 CIHAMPELAS PAKAIAN
2 1 2 1 1 CIHAMPELAS NIKE
2 1 3 1 2 CIHAMPELAS TAS
2 1 2 3 1 CIHAMPELAS
1 2 3 4 2 CIHAMPELAS BAJU
2 1 3 2 1 CIHAMPELAS SEPATU
2 2 3 3 2 CIHAMPELAS AKSESORIS
2 1 3 1 1 CIHAMPELAS
1 1 3 1 2 CIHAMPELAS PAKAIAN
1 1 3 1 2 CIHAMPELAS PAKAIAN
2 1 2 5 1 CIHAMPELAS PAKAIAN
2 2 3 5 1 CIHAMPELAS SANDAL/FLATSHOES
2 1 2 1 2 CIHAMPELAS JAKET DAN MAKANAN
1 3 2 3 2 CIHAMPELAS PAKAIAN
2 1 2 1 2 CIHAMPELAS
2 1 2 1 1 CIHAMPELAS SEPATU
2 1 2 4 1 CIHAMPELAS PAKAIAN, KERUDUNG
2 1 3 1 2 CIHAMPELAS BODY SHOP
2 1 2 1 2 CIHAMPELAS BODYSHOP / PARFUME
2 2 1 1 2 CIHAMPELAS TIMEZONE/ MAKANAN MIUNMAN J.CO
1 2 1 1 1 CIHAMPELAS TIMEZONE/ MAKANAN MIUNMAN J.CO
1 1 3 1 2 CIHAMPELAS TAS
2 2 2 5 2 CIHAMPELAS MAKANAN, PAKAIAN, JAKET
2 1 1 4 1 CIHAMPELAS PAKAIAN
2 1 3 1 2 CIHAMPELAS T'SHIRT
2 3 3 3 2 CIHAMPELAS J.CO
2 1 2 1 1 CIHAMPELAS MAKANAN
72
1 1 2 1 2 CIHAMPELAS JAKET BOMBER
2 1 2 5 2 CIHAMPELAS TAS
1 2 1 3 2 CIHAMPELAS SEPATU
1 1 2 1 1 CIHAMPELAS CELANA
2 1 2 5 2 CIHAMPELAS MAKANAN
1 1 1 5 2 CIHAMPELAS AKSESORIS
2 2 2 4 1 CIHAMPELAS PAKAIAN
2 1 2 1 2 BIP PAKAIAN
2 1 2 1 1 BIP MAKANAN/ PAKAIAN
2 1 1 1 1 BIP
2 1 2 3 1 BIP AKSESORIS
2 1 2 1 1 BIP AKSESORIS
1 2 3 3 1 BIP CELANA
2 1 2 1 1 BIP PAKAIAN
2 3 2 1 2 BIP KOSMETIK
2 1 2 1 1 BIP MAKANAN/ MINUMAN
1 3 3 3 1 BIP SEPATU SPORT
2 1 2 1 1 FO PAKAIAN
2 1 2 5 2 FO BAJU
2 1 3 1 1 BIP PAKAIAN
2 1 2 1 1 BIP FLATSHOES
1 2 3 5 1 BIP TAS
2 2 3 1 1 BIP
2 3 2 5 2 BIP MAKANAN
1 1 2 5 1 BIP
2 3 1 4 1 BIP
3 4 3 4 1 BEC ELEKTRONIK
2 1 1 5 1 BEC
1 2 2 4 1 BEC
2 2 2 5 1 BEC
1 2 1 5 1 BEC
2 3 1 5 1 BEC HP
1 2 2 3 2 BEC AKSESORIS LAPTOP/FAN
1 1 2 1 1 BEC MEMPERBAIKI LAPTOP
1 1 1 1 1 BEC ELEKTRONIK
2 1 2 1 2 BEC AKSESORIS HP
1 1 1 1 1 GRAMEDIA BUKU
2 1 2 1 2 PVJ RIPCURL(TAS)
1 2 3 3 2 PVJ NIKE(SEPATU)
1 1 2 1 1 PVJ PLANET SPORTS(SEPATU)
2 1 2 1 1 PVJ H & M
2 2 3 3 1 PVJ
SOGO
(MAKANAN/MINUMAN/PERLENGKAPA
73
N HARIAN)
2 2 2 5 2 PVJ SOGO
2 1 2 5 1 PVJ ZARA
2 1 2 1 1 PVJ BERSHKA
1 3 1 4 2 PVJ
2 1 2 1 1 PVJ
2 2 3 4 1 PVJ TAS
2 3 2 5 2
TAS DAN
PAKAIAN
2 1 2 1 1 PVJ OUTFIT
2 1 2 4 2 PVJ SEPATU
1 3 3 2 2 PVJ TAS
2 1 3 1 1 PVJ SANDAL
2 1 2 1 2 PVJ H&M
2 2 3 4 1 PVJ YUFORIA/YOGURT
2 2 3 5 2 ZARA PAKAIAN DAN AKSESORIS
2 1 1 5 1 ZARA
2 2 1 1 1 PVJ BATH AND BODY WORKS
2 1 1 5 2 PVJ CONVERS
1 2 1 4 2 PVJ FLATSHOES
2 1 1 5 1 PASAR BARU CELANA JEANS
2 1 2 5 1 PASAR BARU BAJU
2 1 3 1 1 PASAR BARU KAIN
2 1 3 1 1 PASAR BARU KERUDUNG
2 2 2 5 1 PASAR BARU T SHIRT DAN CELANA
1 2 3 4 2 PASAR BARU KAIN DAN BAJU
1 2 3 3 2 PASAR BARU KAIN
1 1 2 3 1 PASAR BARU
2 1 2 3 2 PASAR BARU PAKAIAN
1 3 2 5 1 PASAR BARU BAJU
2 1 2 4 1 PASAR BARU PAKAIAN
2 1 3 1 1 PASAR BARU BAJU
1 3 2 3 1 PASAR BARU PAKAIAN MUSLIM
2 1 2 1 1 PASAR BARU KEBAYA MODERN
1 1 3 1 1 PASAR BARU SPREI BED COVER
2 2 2 3 1 PASAR BARU CELANA KULOT
1 1 3 3 1 PASAR BARU BATIK
1 3 1 4 2 PASAR BARU
2 2 2 3 1 PASAR BARU JAKET
2 1 3 3 2 PASAR BARU PAKAIAN
2 1 2 1 1 PASAR BARU PAKAIAN
1 1 2 1 1 PASAR BARU BAJU BATIK
1 1 2 1 2 ANDIR KEMEJA FLANEL
74
1 1 2 1 1 PASAR BARU BANTAL DAN SARUNG BANTAL
1 1 2 1 1 PASAR BARU JEANS
2 3 2 4 2 PASAR BARU PAKAIAN ANAK
2 1 1 5 1 PASAR BARU PAKAIAN
2 1 2 5 1 PASAR BARU KAIN
2 1 2 5 2 TAMIM KAIN
1 2 3 5 1 TAMIM CELANA
1 2 3 5 1 TAMIM CELANA
1 2 1 4 1 TAMIM CELANA JEANS
1 1 1 3 1 TAMIM KAIN
2 1 2 1 2 CIBADUYUT SEPATU
2 2 3 2 5 CIBADUYUT SEPATU, BAJU DAN TAS
2 1 1 5 2 CIBADUYUT SANDAL
1 1 2 1 2 CIBADUYUT SEPATU
1 3 3 4 1 CIBADUYUT SEPATU
2 3 2 5 1 CIBADUYUT TAS
2 2 2 5 1 CIBADUYUT SEPATU
1 1 1 5 2 CIBADUYUT SANDAL
2 1 1 5 2 CIBADUYUT SEPATU
1 2 2 4 2 CIBADUYUT SEPATU
2 1 2 1 1 CIBADUYUT SEPATU
1 1 3 1 1 CIBADUYUT SEPATU
1 1 1 1 2
PABRIK
BADJOE KEMEJA
1 1 3 1 1
PABRIK
BADJOE T SHIRT DAN KEMEJA
2 1 2 1 2 CIGONDEWAH PAKAIAN
1 3 2 4 1 CIGONDEWAH KAIN
2 1 2 1 1 CIGONDEWAH KAIN
2 1 2 1 1 TSM BAJU/ SCRAFT/ SYAL
1 2 2 3 2 TSM T SHIRT
1 1 3 1 1 TSM
1 1 2 1 1 TSM BONEKA
1 1 2 1 2 TRUNOJOYO PAKAIAN
1 1 3 1 1 TRUNOJOYO PAKAIAN
1 1 3 3 1 TRUNOJOYO TAS
1 2 3 2 1 TRUNOJOYO JAKET
2 1 2 1 1 TRUNOJOYO PAKAIAN
2 1 3 3 2 BTC PAKAIAN
2 1 1 5 1 BTC MAKANAN/ MINUMAN
2 1 1 5 1 BTC TIKET NONTON
2 4 2 3 1 BTC SANDAL/FLATSHOES
2 1 2 5 1 BTC TAS
75
1 3 2 5 1 BTC PAKAIAN
2 2 3 5 2 RUMAH MODE BAJU DAN SANDAL
1 1 3 1 1 RUMAH MODE JAKET
1 2 3 3 2 RUMAH MODE BAJU
1 3 3 3 2 RUMAH MODE PAKAIAN
1 1 2 1 2 RUMAH MODE POLO
1 2 3 3 1 RUMAH MODE OUTFIT
2 1 2 3 2 IP KOSMETIK
2 3 2 5 2 IP SEPATU
2 1 2 3 1 IP PAKAIAN
1 2 2 3 2 IP BAJU KAOS
2 2 1 5 1 IP PAKAIAN
1 1 1 3 1 IP SEPATU SPORT
2 2 1 4 1 IP PAKAIAN
1 1 3 1 1 IP
2 2 2 5 2 IP
1 1 1 5 1 IP ACTION FIGURE/ MAINAN
1 2 1 5 2 IP PERLENGKAPAN BAYI MAKANAN
2 3 3 2 1 IP
2 1 2 1 1 BALTOS PRINTER
1 2 3 3 2 BALTOS JERSEY
1 2 3 3 1 BALTOS JERSEY
1 1 3 1 1 BALTOS ALAT ELEKTRONIK
1 1 3 2 1 BALTOS BAJU BATIK
1 1 2 1 1 BALTOS KOMPONEN LISTRIK
2 1 3 1 1 BALTOS HIJAB/JILBAB
1 2 3 3 1
DAGO
VICTORIA PAKAIAN
2 1 3 5 1
DAGO
BLOSSOM PAKAIAN
2 1 2 1 1
RIAU THE
HERITAGE PAKAIAN
2 1 2 1 1
RIAU THE
HERITAGE PAKAIAN
1 1 2 1 1 DIPATI UKUR T SHIRT
1 2 3 3 1 DIPATI UKUR T'SHIRT DAN SEPATU
1 1 2 1 1 DIPATI UKUR SEPATU DAN KULINER
1 1 2 1 1 RSCH JAKET
2 2 3 2 1 JL. RIAU TAS DAN SEPATU
1 1 3 3 1 BODYPACK TAS
1 1 2 1 1 KALIBRE TAS
2 1 1 5 1 MAY OUTFIT PAKAIAN
1 2 3 1 1 BLOSSOM PAKAIAN
2 1 2 1 2 GASIBU KERUDUNG
76
1 2 1 1 1 BRAGA
1 1 2 3 1
PARAHYANGA
N SWEATER
1 1 2 1 1 JALAN RIAU
2 1
3 2 JALAN RIAU THE SECRET
2 4 2 4 2 JALAN RIAU THE SECRET
2 1 1 5 1 BRAGA MAKANAN/MINUMAN/JALAN-JALAN
1 2 2 3 1 BRAGA
1 1 2 1 2 BRAGA
77
Lampiran 6 Hasil SPSS Demografi Responden ANALISIS DESKRIPTIF PROFIL RESPONDEN
Statistics
JenisKelamin Umur Pensdidikan Pekerjaan DaerahAsal
N Valid 213 213 212 213 213
Missing 0 0 1 0 0
Std. Error of Mean .034 .051 .047 .113 .033
Std. Deviation .495 .744 .689 1.647 .483
Variance .245 .553 .474 2.714 .233
Skewness -.316 1.264 -.157 .198 .559
Std. Error of Skewness .167 .167 .167 .167 .167
Kurtosis -1.918 .736 -.881 -1.576 -1.703
Std. Error of Kurtosis .332 .332 .333 .332 .332
Range 1 3 2 4 1
Minimum 1 1 1 1 1
Maximum 2 4 3 5 2
JenisKelamin
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid Laki-laki 90 42.3 42.3 42.3
Perempuan 123 57.7 57.7 100.0
Total 213 100.0 100.0
78
Umur
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid <25 tahun 132 62.0 62.0 62.0
25-35 tahun 55 25.8 25.8 87.8
36-45 tahun 23 10.8 10.8 98.6
> 45 tahun 3 1.4 1.4 100.0
Total 213 100.0 100.0
Pendidikan
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid <SMU/K 39 18.3 18.4 18.4
SMU/K 109 51.2 51.4 69.8
S1/Diploma 64 30.0 30.2 100.0
Total 212 99.5 100.0
Missing System 1 .5
Total 213 100.0
Pekerjaan
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid Mahasiswa 88 41.3 41.3 41.3
Pegawai Negeri 7 3.3 3.3 44.6
Pegawai Sasta 43 20.2 20.2 64.8
79
Wiraswasta 23 10.8 10.8 75.6
Lainnya 52 24.4 24.4 100.0
Total 213 100.0 100.0
DaerahAsal
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
Valid Bandung 135 63.4 63.4 63.4
Luar Bandung 78 36.6 36.6 100.0
Total 213 100.0 100.0
80
DIAGRAM DATA RESPONDEN
81
Lampiran 7 Hasil SPSS Uji Validitas VALIDITAS
Kognitif
Communalities
Initial Extraction
HargaBersaing 1.000 .219
Kualitas 1.000 .382
Kebersihan 1.000 .223
LaluLintasLancar 1.000 .175
MerekTerkenal 1.000 .288
LokasiMudahDijangkau 1.000 .410
ProdukVariatif 1.000 .281
Nyaman 1.000 .375
Packaging 1.000 .406
Display 1.000 .425
Diskon 1.000 .338
PegawaiMelayani 1.000 .321
PegawaiMembantu 1.000 .377
Aman 1.000 .391
PendudukRamah 1.000 .389
ReputasiBandung 1.000 .359
JamOperasional 1.000 .318
Extraction Method: Principal Component Analysis.
82
Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
dimension0
1 5.676 33.386 33.386 5.676 33.386 33.386
2 1.586 9.328 42.714
3 1.218 7.162 49.876
4 1.134 6.672 56.547
5 1.053 6.194 62.741
6 .902 5.307 68.048
7 .745 4.385 72.433
8 .675 3.972 76.406
9 .622 3.657 80.063
10 .593 3.491 83.554
11 .558 3.280 86.834
12 .519 3.051 89.885
13 .442 2.599 92.484
14 .401 2.359 94.843
15 .340 1.998 96.841
16 .306 1.797 98.638
17 .232 1.362 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
83
Component Matrixa
Compone
nt
1
HargaBersaing .468
Kualitas .618
Kebersihan .472
LaluLintasLancar .418
MerekTerkenal .537
LokasiMudahDijangkau .640
ProdukVariatif .530
Nyaman .613
Packaging .637
Display .652
Diskon .581
PegawaiMelayani .566
PegawaiMembantu .614
Aman .626
PendudukRamah .624
ReputasiBandung .599
JamOperasional .564
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
a. 1 components extracted.
84
Konatif
Communalities
Initial Extraction
BerbelanjaDiBandung 1.000 .734
Merekomendasikan 1.000 .785
Menginformasikan 1.000 .763
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
dimension0
1 2.283 76.094 76.094 2.283 76.094 76.094
2 .396 13.191 89.285
3 .321 10.715 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Component Matrixa
Compone
nt
1
BerbelanjaDiBandung .857
Merekomendasikan .886
Menginformasikan .874
85
Afektif
Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
dimension0
1 2.671 66.787 66.787 2.671 66.787 66.787
2 .587 14.682 81.469
3 .418 10.438 91.907
4 .324 8.093 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
a. 1 components extracted.
Communalities
Initial Extraction
Situasi 1.000 .537
Keadaan 1.000 .656
Kreativitas 1.000 .739
Kelayakan 1.000 .740
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
86
Component Matrixa
Compone
nt
1
Situasi .733
Keadaan .810
Kreativitas .859
Kelayakan .860
Extraction Method:
Principal Component
Analysis.
a. 1 components
extracted.
87
Lampiran 8 Hasil SPSS Uji Reliabilitas RELIABILITAS
KNOWLEDGE
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 213 100.0
Excludeda 0 .0
Total 213 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
Cronbach's
Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.871 .873 17
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
HargaBersaing 3.45 .928 213
Kualitas 3.82 .756 213
Kebersihan 3.59 .764 213
LaluLintasLancar 2.56 .958 213
MerekTerkenal 3.68 .813 213
LokasiMudahDijangkau 3.69 .844 213
88
ProdukVariatif 4.18 .752 213
Nyaman 3.76 .845 213
Packaging 3.69 .781 213
Display 3.72 .754 213
Diskon 3.52 .798 213
PegawaiMelayani 3.37 .794 213
PegawaiMembantu 3.36 .750 213
Aman 3.57 .808 213
PendudukRamah 4.14 .745 213
ReputasiBandung 4.29 .746 213
JamOperasional 3.69 .909 213
Inter-Item Correlation Matrix
HargaBersaing Kualitas Kebersihan
LaluLintasLanca
r MerekTerkenal
HargaBersaing 1.000 .369 .175 .268 .171
Kualitas .369 1.000 .288 .192 .382
Kebersihan .175 .288 1.000 .223 .159
LaluLintasLancar .268 .192 .223 1.000 .256
MerekTerkenal .171 .382 .159 .256 1.000
LokasiMudahDijangkau .367 .350 .235 .196 .386
ProdukVariatif .261 .340 .075 .112 .327
Nyaman .206 .360 .457 .293 .298
Packaging .150 .427 .254 .168 .403
Display .184 .326 .234 .224 .370
89
Diskon .258 .186 .138 .336 .286
PegawaiMelayani .197 .260 .231 .251 .170
PegawaiMembantu .228 .289 .303 .247 .213
Aman .183 .321 .306 .237 .184
PendudukRamah .257 .346 .194 .093 .215
ReputasiBandung .186 .343 .295 .067 .255
JamOperasional .302 .229 .171 .204 .206
Inter-Item Correlation Matrix
LokasiMudahDij
angkau ProdukVariatif Nyaman Packaging Display Diskon
HargaBersaing .367 .261 .206 .150 .184 .258
Kualitas .350 .340 .360 .427 .326 .186
Kebersihan .235 .075 .457 .254 .234 .138
LaluLintasLancar .196 .112 .293 .168 .224 .336
MerekTerkenal .386 .327 .298 .403 .370 .286
LokasiMudahDijangkau 1.000 .393 .345 .445 .422 .342
ProdukVariatif .393 1.000 .241 .264 .314 .249
Nyaman .345 .241 1.000 .359 .315 .287
Packaging .445 .264 .359 1.000 .625 .317
Display .422 .314 .315 .625 1.000 .366
Diskon .342 .249 .287 .317 .366 1.000
PegawaiMelayani .191 .162 .241 .229 .290 .378
PegawaiMembantu .212 .150 .311 .206 .345 .385
Aman .297 .185 .460 .306 .290 .241
PendudukRamah .308 .391 .272 .317 .279 .249
90
ReputasiBandung .321 .418 .285 .388 .337 .330
JamOperasional .388 .317 .253 .220 .323 .357
Inter-Item Correlation Matrix
PegawaiMelaya
ni
PegawaiMemba
ntu Aman
PendudukRama
h
HargaBersaing .197 .228 .183 .257
Kualitas .260 .289 .321 .346
Kebersihan .231 .303 .306 .194
LaluLintasLancar .251 .247 .237 .093
MerekTerkenal .170 .213 .184 .215
LokasiMudahDijangkau .191 .212 .297 .308
ProdukVariatif .162 .150 .185 .391
Nyaman .241 .311 .460 .272
Packaging .229 .206 .306 .317
Display .290 .345 .290 .279
Diskon .378 .385 .241 .249
PegawaiMelayani 1.000 .717 .464 .397
PegawaiMembantu .717 1.000 .532 .356
Aman .464 .532 1.000 .454
PendudukRamah .397 .356 .454 1.000
ReputasiBandung .183 .182 .288 .486
JamOperasional .164 .301 .282 .384
Inter-Item Correlation Matrix
91
ReputasiBandu
ng JamOperasional
HargaBersaing .186 .302
Kualitas .343 .229
Kebersihan .295 .171
LaluLintasLancar .067 .204
MerekTerkenal .255 .206
LokasiMudahDijangkau .321 .388
ProdukVariatif .418 .317
Nyaman .285 .253
Packaging .388 .220
Display .337 .323
Diskon .330 .357
PegawaiMelayani .183 .164
PegawaiMembantu .182 .301
Aman .288 .282
PendudukRamah .486 .384
ReputasiBandung 1.000 .424
JamOperasional .424 1.000
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected Item-
Total
Correlation
HargaBersaing 58.65 55.435 .407
Kualitas 58.28 55.230 .544
92
Kebersihan 58.51 56.713 .402
LaluLintasLancar 59.54 55.797 .364
MerekTerkenal 58.42 55.659 .461
LokasiMudahDijangkau 58.40 54.138 .569
ProdukVariatif 57.92 56.257 .452
Nyaman 58.34 54.453 .542
Packaging 58.40 54.978 .547
Display 58.38 54.971 .570
Diskon 58.58 55.179 .514
PegawaiMelayani 58.73 55.548 .485
PegawaiMembantu 58.74 55.317 .542
Aman 58.53 54.760 .544
PendudukRamah 57.96 55.380 .539
ReputasiBandung 57.81 55.637 .515
JamOperasional 58.40 54.525 .489
Item-Total Statistics
Squared
Multiple
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
HargaBersaing .278 .868
Kualitas .387 .862
Kebersihan .306 .867
LaluLintasLancar .243 .870
MerekTerkenal .310 .865
LokasiMudahDijangkau .412 .860
93
ProdukVariatif .339 .865
Nyaman .401 .862
Packaging .523 .861
Display .484 .861
Diskon .372 .863
PegawaiMelayani .574 .864
PegawaiMembantu .620 .862
Aman .457 .861
PendudukRamah .440 .862
ReputasiBandung .440 .863
JamOperasional .364 .864
KONATIF
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 213 100.0
Excludeda 0 .0
Total 213 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
62.10 61.919 7.869 17
94
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
Cronbach's
Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.843 .843 3
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
BerbelanjaDiBandung 4.07 .740 213
Merekomendasikan 4.04 .722 213
Menginformasikan 4.08 .719 213
Inter-Item Correlation Matrix
BerbelanjaDiBa
ndung
Merekomendasi
kan
Menginformasik
an
BerbelanjaDiBandung 1.000 .639 .610
Merekomendasikan .639 1.000 .674
Menginformasikan .610 .674 1.000
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected Item-
Total
Correlation
95
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
12.19 3.618 1.902 3
AFEKTIF
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 213 100.0
Excludeda 0 .0
Total 213 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
BerbelanjaDiBandung 8.12 1.740 .683
Merekomendasikan 8.15 1.713 .732
Menginformasikan 8.11 1.751 .709
Item-Total Statistics
Squared
Multiple
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
BerbelanjaDiBandung .467 .806
Merekomendasikan .537 .758
Menginformasikan .509 .780
96
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha
Cronbach's
Alpha Based on
Standardized
Items N of Items
.832 .833 4
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
Situasi 4.41 .692 213
Keadaan 4.14 .838 213
Kreativitas 4.30 .772 213
Kelayakan 4.32 .729 213
Inter-Item Correlation Matrix
Situasi Keadaan Kreativitas Kelayakan
Situasi 1.000 .439 .512 .500
Keadaan .439 1.000 .593 .607
Kreativitas .512 .593 1.000 .675
Kelayakan .500 .607 .675 1.000
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance
if Item Deleted
Corrected Item-
Total
Correlation
Squared
Multiple
Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
97
Situasi 12.76 4.100 .557 .316 .830
Keadaan 13.03 3.419 .651 .438 .795
Kreativitas 12.87 3.470 .722 .535 .759
Kelayakan 12.85 3.603 .725 .539 .760
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
17.17 6.141 2.478 4
98
Lampiran 9 Hasil SPSS Uji Korelasi KORELASI
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
OVERALL 4.20 .708 213
KOGNITIF 3.6529 .46288 213
KONATIF 4.0642 .63407 213
AFFECTIVE 4.2923 .61953 213
Correlations
OVERALL KOGNITIF KONATIF AFFECTIVE
OVERALL Pearson Correlation 1 .481** .521
** .612
**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 213 213 213 213
KOGNITIF Pearson Correlation .481** 1 .607
** .466
**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 213 213 213 213
KONATIF Pearson Correlation .521** .607
** 1 .554
**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 213 213 213 213
AFFECTIVE Pearson Correlation .612** .466
** .554
** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 213 213 213 213
99
Correlations
OVERALL KOGNITIF KONATIF AFFECTIVE
OVERALL Pearson Correlation 1 .481** .521
** .612
**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 213 213 213 213
KOGNITIF Pearson Correlation .481** 1 .607
** .466
**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 213 213 213 213
KONATIF Pearson Correlation .521** .607
** 1 .554
**
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 213 213 213 213
AFFECTIVE Pearson Correlation .612** .466
** .554
** 1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 213 213 213 213
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
100
Lampiran 10 Hasil SPSS UJi T-Test T-TEST
BERDASARKAN JENIS KELAMIN
Group Statistics
JenisKelamin N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
OVERALL dime
nsion
1
Laki-laki 90 4.13 .657 .069
Perempuan 123 4.25 .742 .067
KOGNITIF dime
nsion
1
Laki-laki 90 3.7072 .44928 .04736
Perempuan 123 3.6131 .47041 .04242
KONATIF dime
nsion
1
Laki-laki 90 4.0741 .68108 .07179
Perempuan 123 4.0569 .60010 .05411
AFFECTIVE dime
nsion
1
Laki-laki 90 4.2833 .52761 .05561
Perempuan 123 4.2988 .68102 .06141
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df
OVERALL Equal variances assumed 2.527 .113 -1.210 211
Equal variances not
assumed
-1.233 203.428
KOGNITIF Equal variances assumed .004 .950 1.469 211
Equal variances not
assumed
1.480 196.711
KONATIF Equal variances assumed .089 .766 .195 211
101
Equal variances not
assumed
.191 177.136
AFFECTIVE Equal variances assumed 6.275 .013 -.179 211
Equal variances not
assumed
-.186 210.283
Independent Samples Test
t-test for Equality of Means
Sig. (2-tailed) Mean Difference
Std. Error
Difference
OVERALL Equal variances assumed .228 -.119 .098
Equal variances not
assumed
.219 -.119 .096
KOGNITIF Equal variances assumed .143 .09409 .06403
Equal variances not
assumed
.141 .09409 .06358
KONATIF Equal variances assumed .846 .01716 .08815
Equal variances not
assumed
.849 .01716 .08990
AFFECTIVE Equal variances assumed .858 -.01545 .08613
Equal variances not
assumed
.852 -.01545 .08285
Independent Samples Test
t-test for Equality of Means
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper
102
OVERALL Equal variances assumed -.312 .075
Equal variances not
assumed
-.309 .071
KOGNITIF Equal variances assumed -.03214 .22031
Equal variances not
assumed
-.03129 .21946
KONATIF Equal variances assumed -.15661 .19094
Equal variances not
assumed
-.16025 .19457
AFFECTIVE Equal variances assumed -.18524 .15435
Equal variances not
assumed
-.17876 .14787
BERDASARKAN DAERAH ASAL
Group Statistics
DaerahAsal N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
OVERALL Bandung 135 4.22 .719 .062
Luar Bandung 78 4.17 .692 .078
KOGNITIF Bandung 135 3.6527 .48677 .04189
Luar Bandung 78 3.6531 .42138 .04771
KONATIF Bandung 135 4.1457 .60486 .05206
Luar Bandung 78 3.9231 .66216 .07497
AFFECTIVE Bandung 135 4.2778 .63750 .05487
Luar Bandung 78 4.3173 .59033 .06684
103
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig. t df
OVERALL Equal variances assumed .469 .494 .551 211
Equal variances not
assumed
.557 166.050
KOGNITIF Equal variances assumed 1.685 .196 -.006 211
Equal variances not
assumed
-.006 180.017
KONATIF Equal variances assumed .238 .626 2.499 211
Equal variances not
assumed
2.439 149.213
AFFECTIVE Equal variances assumed .169 .681 -.448 211
Equal variances not
assumed
-.457 171.088
Independent Samples Test
t-test for Equality of Means
Sig. (2-tailed) Mean Difference
Std. Error
Difference
OVERALL Equal variances assumed .582 .056 .101
Equal variances not
assumed
.579 .056 .100
KOGNITIF Equal variances assumed .996 -.00037 .06599
Equal variances not
assumed
.995 -.00037 .06349
104
KONATIF Equal variances assumed .013 .22260 .08909
Equal variances not
assumed
.016 .22260 .09128
AFFECTIVE Equal variances assumed .655 -.03953 .08828
Equal variances not
assumed
.648 -.03953 .08648
Independent Samples Test
t-test for Equality of Means
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper
OVERALL Equal variances assumed -.143 .254
Equal variances not
assumed
-.142 .253
KOGNITIF Equal variances assumed -.13045 .12971
Equal variances not
assumed
-.12566 .12492
KONATIF Equal variances assumed .04699 .39821
Equal variances not
assumed
.04224 .40296
AFFECTIVE Equal variances assumed -.21355 .13449
Equal variances not
assumed
-.21023 .13117
105
Lampiran 11 Formulir Daftar Hadir Sidang
106
107
108
109
110
111
112
113
114