analisis data kependudukan
DESCRIPTION
Pemanfaatan Hasil SDKITRANSCRIPT
![Page 1: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/1.jpg)
ANALISIS DATA KEPENDUDUKAN DAN
PROGRAM KB
Disampaikan oleh:
Drs.Soekirno,Msc
ANALISIS DATA KEPENDUDUKAN DAN
PROGRAM KB
Disampaikan oleh:
Drs.Soekirno,Msc
![Page 2: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/2.jpg)
KOMPONEN KEPENDUDUKANKOMPONEN KEPENDUDUKANKOMPONEN KEPENDUDUKAN
KUANTITASPENDUDUK
KUALITASPENDUDUK
MOBILITASPENDUDUK
DATA DAN ADMPENDUDUK
![Page 3: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/3.jpg)
KUALITAS PENDUDUKKUALITAS PENDUDUK
• Pendidikan danangka buta huruf;
• Pengangguran;• Kemiskinan;
• Angka kematian bayidan anak;
• Angka kematian ibu;• Kekurangan gizi;• Indeks Pembangunan
Manusia (IPM/HDI);
![Page 4: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/4.jpg)
1. MMR : 307/100.000 kelahiran226/100.000;
2. IMR : 30 per 1.000; 3. > 60% penduduk hanya tamat SD atau
lebih rendah; 4. HDI peringkat ke 107 dari 177 Negara
![Page 5: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/5.jpg)
MOBILITAS PENDUDUKMOBILITAS PENDUDUK
• KonsenstrasipendudukJawa/Bali, daerahpesisir;
• Urbanisasi;• Transmigrasi;
• Migrasi ke• daerah tertentu;• Tenaga kerja• wanita (TKW);
![Page 6: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/6.jpg)
0.00
25.00
50.00
75.00
100.00
125.00
150.00
175.00
200.00
225.00
1600 1700 1800 1900 2000
205.8
PERKEMBANGAN PENDUDUK INDONESIA1600 – 2000
PERKEMBANGAN PENDUDUK INDONESIA1600 – 2000
40.218.3
10.8 14.2
5 x lipat2 x lipat
![Page 7: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/7.jpg)
PERKEMBANGAN PENDUDUK INDONESIA1950 -2005248
0.00
25.00
50.00
75.00
100.00
125.00
150.00
175.00
200.00
225.00
250.00
2010 2015
234
206
180
119
97
PENDUDUK LIPAT DUADALAM 30 – 40 TAHUN
219
PDDK LIPAT DUA DLM:70
LPPTAHUN
148
77
1990 20001961 1971 1980 20051950
PROYEKSISumber: Hasil Sensus & Supas, BPS
![Page 8: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/8.jpg)
PEMBANGUNAN SDM SEBAGAI PRASYARAT
KEMAJUAN BANGSA
PEMBANGUNAN SDM SEBAGAI PRASYARAT
KEMAJUAN BANGSA
![Page 9: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/9.jpg)
KUALITAS SDM DAN KEMAJUAN BANGSAKUALITAS SDM DAN KEMAJUAN BANGSA
KEMAJUANSUATU
BANGSA
KUALITAS SDM(80%)
PEL.SOSIAL DASAR:•Pendidikan•Kesehatan; KB
KB BERPERAN PENTING DALAM
PEMB. SDM
KEMAJUAN BANGSA DITENTUKAN OLEH KUALITAS SDM, DAN BUKAN OLEH SDA
KEKAYAAN SDA
(20%)
![Page 10: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/10.jpg)
PENDUDUKPENDUDUKsebenarnyasebenarnya adalahadalah fenomenafenomena netralnetral
BESAR + TIDAK BERKUALITAS
BEBAN PEMBANGUNAN
BESAR + BERKUALITAS
MODAL PEMBANGUNAN
Indonesia:Penduduk besar ranking 4
IPM rendah ranking 107(dari 177 negara)
![Page 11: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/11.jpg)
INDIKATOR DEMOGRAFISPROGRAM KB
INDIKATOR DEMOGRAFISPROGRAM KB
![Page 12: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/12.jpg)
PESERTA KBPESERTA KB
BARU:PUS yang baru pertama kalimenggunakan kontrasepsiatau kembali menggunakan
kontrasepsi setelahkehamilan/ keguguran
BARU:PUS yang baru pertama kalimenggunakan kontrasepsiatau kembali menggunakan
kontrasepsi setelahkehamilan/ keguguran
AKTIF:PUS yang pada saatpengumpulan data
sedangmempergunakan
kontrasepsi
AKTIF:PUS yang pada saatpengumpulan data
sedangmempergunakan
kontrasepsi
2/32/3 Contraceptive Prevalence Rate (CPR) =Prevalensi Peserta KB
![Page 13: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/13.jpg)
PERSENTASE PESERTA KBPERSENTASE PESERTA KB
0
10
20
30
40
50
60
70
80
1970 1980 1987 1997 2002 2007
26 %
5 % (?)
48 %
57 % 60 % 61 %
![Page 14: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/14.jpg)
PERSEBARAN CPR (ALL METHODS) MENURUT PROVINSI, HASIL SDKI 2007
33.937.2
39.142.2
45.447.949.450.7
53.454.254.9
56.757.257.6
59.359.960.160.261.1
62.763.663.764.464.865.166.166.566.967.869.269.4
7173.9
MALUKUPAPUAPABAR
NTTSULBAR
NADMALUT
SULTRASULSELSUMUT
NTBRIAU
BANTENKEPRI
KALTIMSUMBAR
DKIGRTL
JABARKALBAR
SULTENGJATENGKALSELSUMSEL
JAMBIJATIM
KALTENGDIY
BABELSULUT
BALILAMPUNG
BENGKU…
61,3
Rata2 Nasional = 61,3
DIBAWAH RATA2 NASIONAL
DIATAS RATA2 NASIONAL
![Page 15: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/15.jpg)
PERSEBARAN CPR (MODERN) MENURUT PROVINSI, HASIL SDKI 2007
24.529.430.1
37.542.642.944.444.545.446.2
52.252.852.854.054.855.455.456.4
58.859.860.060.361.262.362.562.663.264.765.265.466.066.7
70.4
0 50 100
P A P UAM A LUKU
NTTP A P B A R
SUM UTSULSEL
SULTRASULB A R
NA DM A LUT
NTBSUM B A R
RIA UKEP RI
DIYKA LTIM
B A NTENDKI
GORTA LSULTENG
JA TENGJA B A R
KA LB A RJA TIMJA M B I
SUM SELKA LSELB A B EL
KA LTENGB A LI
LA M P UNGSULUT
B ENGKULU
Rata2 Nasional = 57,4
DIBAWAH RATA2 NASIONAL
DIATAS RATA2 NASIONAL
57,4
15
![Page 16: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/16.jpg)
KEINGINAN BER-KB YANG TAK RERPENUHI (FP UNMET NEED)
KEINGINAN BER-KB YANG TAK RERPENUHI (FP UNMET NEED)
PUS yang sebenarnya tidak ingin punya anaklagi dan ingin menunda kelahiran anak
berikutnya tetapi karena berbagai alasan idakmemakai kontrasepsi
ALASAN:akses, takut efek thdkesehatan, dilarang
keluarga, dll.
![Page 17: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/17.jpg)
KEINGINAN BERKEINGINAN BER--KB TAK TERPENUHI KB TAK TERPENUHI ““UNMET NEEDUNMET NEED””
15.012.7 %
12.510.6 %
9.2 %10.0
0
2.5
7.5
5.0
8.6 %
1991 1994 1997 2002/03SURVEI DEMOGRAFI DAN KESEHATAN INDONESIASURVEI DEMOGRAFI DAN KESEHATAN INDONESIA
9.1 %
2007
![Page 18: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/18.jpg)
PERSEBARAN UNMET NEED PERSEBARAN UNMET NEED MENURUT PROVINSI , HASIL SDKI 2007MENURUT PROVINSI , HASIL SDKI 2007
DIATAS RATA2 NASIONAL
RATA2 NASIONAL
DIBAWAH RATA2 NASIONAL
Rata2 Nasional = 9,1RPJMN = 6,0
18
![Page 19: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/19.jpg)
ANGKA KELAHIRAN TOTAL(TOTAL FERTILITY RATE/TFR)ANGKA KELAHIRAN TOTAL
(TOTAL FERTILITY RATE/TFR)
Rata-rata jumlah anak yang akan dimilikiwanita sampai akhir masa suburnya
dan mengalami tingkat fertilitas seperti saat ini
![Page 20: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/20.jpg)
REPLACEMENT LEVEL FERTILITYREPLACEMENT LEVEL FERTILITYFenomena ini terjadi apabila kombinasi dari tingkat
fertilitas dan mortalitas menyebabkan angkaNet Reproduction Rate (NRR)= 1
NRR = Rata2 jumlahanak perempuan yangdimiliki wanita sampai
dengan akhir masareproduksinya
NRR = Rata2 jumlahanak perempuan yangdimiliki wanita sampai
dengan akhir masareproduksinya
TFR = 2,1PENDUDUK
TUMBUH SEIMBANG (PTS)
PENDUDUK TANPA PERTUMBUHAN (PTP)/ZERO POPULATION GROWTH
![Page 21: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/21.jpg)
Total Fertility Rate (TFR)Total Fertility Rate (TFR)SDKI 1987 SDKI 1987 –– 20072007
![Page 22: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/22.jpg)
PERSEBARAN TFR MENURUT PROVINSI, HASIL SDKI 2007
DIATAS RATA2 NASIONAL
RATA2 NASIONAL
DIBAWAH RATA2 NASIONAL
Rata2 Nasional = 2,6RPJMN = 2,2Rata2 Nasional = 2,6RPJMN = 2,2
1.82.12.12.1
2.32.42.52.5
2.72.72.72.72.82.82.82.82.8
2.93.03.13.1
3.23.33.33.43.4
3.53.83.9
4.2
2.62.62.6
0 2 4
DIYDKI
JATIMBALI
JATENGBNGKLU
BABELLAMPUNGORTAL
JABARKALSELBANTEN
RIAUKALTIM
SUMSELSULSEL
NTBKALBAR
JAMBISULUTPAPUA
KALTENNAD
KEPRIMALUT
SULTRASULTENGPAPBARSUMBARSULBAR
SUMUTMALUKU
NTT
2,6
![Page 23: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/23.jpg)
LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK(POPULATION GROWTH)
LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK(POPULATION GROWTH)
Rasio antara pertambahan penduduk padaperiode waktu tertentu terhadap rata-rata jumlah
penduduk pada periode tersebut
Disebabkan oleh: kelahiran, kematian, dan migrasiApabila migrasi = 0 (diabaikan) maka
LPP = NATURAL INCREASE (PERTUMBUHAN ALAMIAH)
![Page 24: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/24.jpg)
ANGKA PERTUMBUHAN ANGKA PERTUMBUHAN PENDUDUKPENDUDUK
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
1971-1980 1980-1990 1990-2000 2008
2.32 % 1.98 %
1.47 % 1.30 % ?
![Page 25: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/25.jpg)
PIRAMIDA PENDUDUK(POPULATION PYRAMID)
PIRAMIDA PENDUDUK(POPULATION PYRAMID)
“Double bar-chart” yang menunjukkan strukturumur dan jenis kelamin dari suatu penduduk
Sangat lazim dipergunakan oleh demographersuntuk menggambarkan struktur umur penduduk
menurut jenis kelamin
![Page 26: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/26.jpg)
MOMENTUM DEMOGRAFIS/MOMENTUM PERTUMBUHAN
(GROWTH MOMENTUM/DEMOGRAPHIC MOMENTUM)
MOMENTUM DEMOGRAFIS/MOMENTUM PERTUMBUHAN
(GROWTH MOMENTUM/DEMOGRAPHIC MOMENTUM)
Suatu fenomena dimana penduduk masih tetapakan bertambah walaupun fertilitas telah menurun
dengan cepat. Hal ini disebabkan besarnya proporsipenduduk yang berusia muda.
![Page 27: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/27.jpg)
ANGKA BEBAN KETERGANTUNGAN(DEPENDENCY RATIO)
ANGKA BEBAN KETERGANTUNGAN(DEPENDENCY RATIO)
Rasio penduduk usia non produktif(0-14 dan 65 +) dengan penduduk
usia produktif (15-64)
![Page 28: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/28.jpg)
DEMOGRAPHIC BONUSDEMOGRAPHIC BONUS
Suatu fenomena dimana struktur penduduk sangatmenguntungkan dari sisi pembangunan oleh karena jumlah
penduduk usia produktif (15 – 64 tahun) sangat besarjumlahnya proporsi penduduk usia muda
sudah semakin kecil, sedangkan proporsiyang berusia lanjut belum begitu besar
• ANGKA BEBAN KETERGANTUNGAN (DEPENDENCY RATIO) RENDAH
• HARUS DIMANFAATKAN• PENYEDIAAN LAPANGAN KERJA
• ANGKA BEBAN KETERGANTUNGAN (DEPENDENCY RATIO) RENDAH
• HARUS DIMANFAATKAN• PENYEDIAAN LAPANGAN KERJA
![Page 29: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/29.jpg)
PIRAMIDA PENDUDUK INDONESIAPIRAMIDA PENDUDUK INDONESIA
75+70-7465 -6960 -6455 -5950 -5445 -4940 -4435 -3930 -3425 -2920 -2415 -1910 -14
5-90-4
Kelompok Umur
0246810
Jutaan
0 2 4 6 8 10
Jutaan
Laki -laki Perempuan
198075+
70-7465-6960-6455-5950-5445-4940-4435-3930-3425-2920-2415-1910-14
5-90-4
Kelompok Umur
024681012
Jutaan
0 2 4 6 8 10 12
Jutaan
Laki-laki Perempuan
1971
75+70-7465-6960-6455-5950-5445-4940-4435-3930-3425-2920-2415-1910-14
5-90-4
Kelompok Umur
02468101214
Jutaan
0 2 4 6 8 10 12
Jutaan
Laki-laki Perempuan
199075+
70 - 74
65 - 69
60 - 64
55 - 59
50 - 54
45 - 49
40 - 44
35 - 39
30 - 34
25 - 29
20 - 24
15 - 19
10 - 14
5 - 9
0 - 4
024681012
Millions
0 2 4 6 8 10 12
Millions
Laki-laki Perempuan
2000
Sumber : Sensus Penduduk
![Page 30: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/30.jpg)
KELAHIRAN TERCEGAH(BIRTH AVERTED)
KELAHIRAN TERCEGAH(BIRTH AVERTED)
Jumlah penduduk yang tidak (jadi) terlahirkarena efek program keluarga berencana
![Page 31: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/31.jpg)
Proyeksi Penduduk Indonesia 1950-2050
0
25
50
75
100
125
150
175
200
225
250
275
300
325
1950
1960
1970
1980
1990
2000
2010
2020
2030
2040
2050
TAHUN
Pend
uduk
PBB
BPS
Iskandar
Widjojo
Program KBmencegah
sekitar 100 jutapenduduk
![Page 32: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/32.jpg)
VARIABEL PENENTU FERTILITAS
VARIABEL VARIABEL PENENTU FERTILITASPENENTU FERTILITAS
DEMOGRAFI
FERTILITASSOSIAL EKONOMI
VARIABELLAINNYA
MODERNISASI
![Page 33: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/33.jpg)
VARIABEL ANTARA(INTERMEDIATE VARIABLES)
VARIABEL ANTARAVARIABEL ANTARA(INTERMEDIATE VARIABLES)(INTERMEDIATE VARIABLES)
DEMOGRAFI
SOSIAL EKONOMI
VARIABELLAINNYA
VARIABELKONSEPSI
VARIABELINTERCOURSE
VARIABELGESTASI
FERTILITAS
VARIABEL ANTARA
![Page 34: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/34.jpg)
FAKTOR PENENTU FERTILITAS(John Bongaarts)
FAKTOR PENENTU FERTILITAS(John Bongaarts)
VARIABEL INTERCOURSE
•Proporsi wanitaStatus kawin(Usia Kawin
Pertama)
VARIABEL KONSEPSI
• PEMAKAIAN KONTRASEPSI• Menyusui (post-
partum infecundability)
VARIABEL GESTASI
• ABORSI
Pengaruhnyalebih 95 %
Pengaruhnyalebih 95 %
![Page 35: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/35.jpg)
ANALISIS SEDERHANADATA DEMOGRAFIS &PROGRAM KB
![Page 36: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/36.jpg)
SUMBER DATAA. Sumber data penduduk1. Sensus penduduk2. Sampel survai; Supas, SUSENAS, SDKI3. Registrasi vital, dan Pendataan Keluarga.
B. Sumber Data Program KB- Pencatatan dan Pelaporan PKBN- Pendataan Keluarga- SDKI, Mini Survai, dll
Masing masing mempunyai kekurangan dankelebihan
![Page 37: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/37.jpg)
JENIS ANALISIS
Jenis analisa dapat dibedakan berdasarkan :1.Jumlah variabel yang dianalisa:
- Analisa Univariate- Analisa bevariate- Analisa multivariate
2.Berdasarkan sifat data :- Teknik Analisa Kualitatif (hasil observasi, wawancara, diskusi)
- Teknik Analisa Kuantitatif ( data yg berupa angka )
![Page 38: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/38.jpg)
MACAM-MACAM ANALISIS
1. Analisis Data Bulanan PencapaianProgram KB
2. Analisis dan Penilaian Operasional3. Analisis Data Hasil Pendataan4. Analisis Hasil Survai/Penelitian
![Page 39: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/39.jpg)
1. ANALISIS DATA BULANAN
a. Laporan Pelayanan Kontasepsi dan Dallapb. Pencapaian Program KBc. Program Kesehatan Reproduksid. Program Ketahanan dan Pemberdayaan
Keluargae. Kegiatan Operasional KB di lapangan.
![Page 40: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/40.jpg)
a. Analisis Laporan PelayananKontrasepsi dan Dallap
A. Laporan Pelayanan Kontrasepsi1. % Klinik KB melapor2. % Dokter praktek swasta melapor3. % Bidan Praktek Swasta melaporB. Laporan Dallap1. % Kecamatan melapor2. % Kelurahan/Desa melapor3. % PPKBD/Sub PPKBD melapor
“Laporan mencakup bulan ini dan rata-rata s.d. bulan ini “
![Page 41: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/41.jpg)
b. Analisis Pencapaian Program KB
1. Pencapaian Peserta KB barua. % pencapaian PB total bulan ini thd PPM
PBb. % pencapaian PB total s.d bulan inic. % pencapaian PB per metode kontrasepsi
thd PPM PB bln ini & s.d bln ini. d. % pencapaian PB Wanita dan PB Pria thd
PPM PB Wanita & Pria s.d bln ini. e. % pencapaian PB Klinik KB Pemerintah &
KKB Swastaf. % pencapaian PB Dokter & Bidan Praktek
Swasta.
![Page 42: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/42.jpg)
lanjutan
g. Jumlah Komplikasi berat ( IUD, Implant, MOP, MOW, Suntik ) bln ini & s.d. bln ini.
h. Jumlah Kegagalan PemakaianKontrasepsi IUD. MOP. MOW, Implant ) bln ini & s.d bln ini
i. % Komplikasi berat ( IUD, Implant, MOP, MOW, Suntik ) bln ini & s.d. bln ini.
j. % Kegagalan Pemakaian Kontrasepsi IUD. MOP. MOW, Implant ) bln ini & s.d bln ini
k. % Pencabutan Implant thd sasaran
![Page 43: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/43.jpg)
2. Pencapaian Peserta KB Aktif
a. % pencapaian PA thd PUSb. % pencapaian PA per metode kontrasepsc. % pencapaian PA Wanita dan PA Priad. % pencapaian PA menurut jalur pelayanane. % PA dari kel. PS dan KS I thd total PUS
PS dan KS If. % PA kel. PS & KS I per metode kontrasepsig. % PUS bukan peserta KB (Hm, IAS, IAT, TIAL)
![Page 44: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/44.jpg)
lanjutan
g. Jumlah Komplikasi berat ( IUD, Implant, MOP, MOW, Suntik ) bln ini & s.d. bln ini.
h. Jumlah Kegagalan Pemakaian KontrasepsiIUD. MOP. MOW, Implant ) bln ini & s.d bln ini
i. % Komplikasi berat ( IUD, Implant, MOP, MOW, Suntik ) bln ini & s.d. bln ini.
h. % Kegagalan Pemakaian Kontrasepsi IUD. MOP. MOW, Implant ) bln ini & s.d bln ini
i. Jumlah & % Pencabutan Implant thd sasaran
![Page 45: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/45.jpg)
c. Analisis Program K. Reproduksi
1. Jumlah & % PIK KRR thd sasaran s.d bulan ini2. Jumlah PIK KRR menurut kategori
Tumbuh :….. (%); Tegak :….. (%); Tegar :…. (%) 3. Basis PIK KRR :
Sekolah :….Organisasi Keagamaan :Organisasi kepemudaan :
4. % Tenaga Pengelola PIK KRR terlatih:PS : …….. KS : ……… Ketua :
![Page 46: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/46.jpg)
d. Analisis Program Ketahanan danPemberdayaan Keluarga
1. Pembinaan Kesejahteraan Keluarga –UPPKSa.% Kel.UPPKS melaporb. % Kel.PS & KS I anggota UPPKSc. % Kel.PS & KS I menerima modald. % Kel.PS & KS I berusaha
![Page 47: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/47.jpg)
d.ANALISIS PEMBINAAN KETAHANAN KELUARGA (BINA-2)
a. Kelompok BKB- % Kel.BKB melapor- % kel yang ikut BKB- % kel.yg hadir dlm pertemuan- rata2 pertemuan per bulan
b. Kelompok BKR- % Kel.BKR melapor- % kel yang ikut BKR- % kel.yg hadir dlm pertemuan- rata2 pertemuan per bulan
![Page 48: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/48.jpg)
lanjutan
c. Kelompok BKL- % Kel.BKL melapor- % kel yang ikut BKL- % kel.yg hadir dlm pertemuan BKL- rata2 pertemuan per bulan
d. Kelompok BLK- % Kel. BLK melapor- % kel yang ikut BLK- % kel.yg hadir dlm pertemuan BLK- rata2 pertemuan Kel.BLK per bulan
![Page 49: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/49.jpg)
e. ANALISIS KEGIATAN OPER. KB
1. % kecamatan mengadakan rakor2. % kelurahan/desa mengadakan rakor3. % Toma/Toga yg aktif4. % Toma/Toga terlatih5. % TKBK kecamatan – Kel/Desa
![Page 50: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/50.jpg)
ANALISIS & PENILAIAN OP. PROGRAM KB
1. Periode Penilaian triw.I dan III2. Pelaksana : Kab/Kota; Provinsi, dan Pusat3.Indikator yg digunakan :
a. Kel.Berencana :- % PB thd PPM PB- % PB Pria thd PPM PB Pria & total PB- % PB Swasta total PB- % PB PS & PSI thd PPM PB PS & KSI- % PA thd PPM PA & thd PUS- % PA Pria thd PPM PA Pria- % Unmet Need thd PUS
-
![Page 51: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/51.jpg)
INDIKATOR KRR, KET KEL & KELEMBAGAAN
- % PIK KRR thd jumlah PIK KRR- % Kel.PS & KS I anggota UPPKS ygberusaha- % Kel Aktif BKB- % Kel Aktif BKR- Rata-rata TKBK kecamatan ke Desa/Kel.- Rata-rata TKBK Kab/Kota ke Kecamatan- Toma/Toga aktif melkn.KIE thd total Toma/Toga
![Page 52: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/52.jpg)
CARA PERHITUNGAN
1. Pengukuran : persentase/rasio2. Pemberian nilai (yg terbesar diberi nilai
10)3. Total nilai seluruh indikator4. Peformance:
- Sangat Baik Nilai > 100- Baik > 91,7 - 100, - Sedang > 83,3 – 91,6 - 90- Kurang < 83,3 dari 17 variabel.
![Page 53: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/53.jpg)
3. ANALISIS HASIL PENDATAAN
1. Analisa Data Kependudukan2. Analisa Data Keluarga Berencana3. Analisa Data Keluarga Sejahtera
![Page 54: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/54.jpg)
1.Analisis Data Kependudukan
1.Porporsi Penduduk menurut JK2.Porporsi KK menurut JK3.Porporsi Penduduk menurut Status Perkwn4.Porporsi Anggota Kel menurut Kel.Umur5.Porporsi Isteri menurut Kegiatan6.Porporsi Lansia thd Jumlah Pendk7.Porporsi PUS thd WUS8.Porporsi Anak Usia sekolah bersekolah9.Rasio Jenis Kelamin10.Rasio Anak Balita thd WUS
![Page 55: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/55.jpg)
2. Analisis Data Kel.Berencana1. Porporsi PUS menurut kel.Umur2. Proposi PUS peserta KB2. Porporsi peserta KB menurut Miks Kontrasepsi3. Proporsi Peserta KB Pria4. Porporsi peserta KB menurut cara memperoleh
alokon4. Porporsi PUS Unmet Need 5. Porporsi PUS bukan peserta KB krn hamil6. Porporsi PUS bukan peserta KB krn TIAL7. Porporsi PUS bukan peserta KB krn ingin anak
ditunda
![Page 56: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/56.jpg)
3. Data Keluarga Sejahtera
1.Proporsi Keluarga Pra Sejahtera2.Proporsi Keluarga Sejahtera I3.Proporsi Keluarga Sejahtera I alasan ekonomi4.Proporsi Keluarga Sejahtera I bukan alasan
ekonomi5.Proporsi Keluarga Sejahtera II6.Proporsi Keluarga Sejahtera III7.Proporsi Keluarga Sejahtera III Plus
![Page 57: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/57.jpg)
ANALISIS HASIL SDKI
1. Pencapaian CPR dan TFR2. Penyebab Masalah3. Alternatif pemecahan
![Page 58: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/58.jpg)
2,6
• Babel • Lampung• Bengkulu• Jabar• Bali• Gorontalo
• Jateng• Jatim• Jabar
• Jambi• Sumsel• Kalbar• Sulut• Sulteng• Kalsel
• DKI Jakarta• DIY
• Aceh• Sumut• Sumbar• Riau• Kepri• Banten• NTT• NTB
CPR DAN TFR SDKI 2007
CPR DAN TFR SDKI 2007TFR •Kaltim
•Sulsel• Sultera• Sulbar• Maluku• Maluku Utara• Papua• Papua Barat
CPR tinggiTFR rendah
CPR rendahTFR rendah
CPR tinggiTFR tinggi
CPR rendahTFR tinggi
CPR57%CPR = KONTR. MODERN
![Page 59: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/59.jpg)
CPR DAN TFR SDKI 2002 - 2007CPR DAN TFR
SDKI 2002 - 2007
• Lampung• Bengkulu• Jabar• Sultera• Kalbar
• Kalteng• Kalsel• Kaltim• Gorontalo• Bali (TFR
tetap)
• NAD• Sumbar• Jambi• Sumsel• Babel• Kepri
• NTT• Sulut• Sulteng• Sulsel
• Riau• DKI Jakarta• DI Yogyakt
• Jateng;• Sumut• Banten• Jatim (TFR tetap)• NTB
CPRTFR
CPRTFR
CPRTFR
CPRTFR
![Page 60: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/60.jpg)
MASALAH DAN ALTERNATIF ACTIONMASALAH DAN ALTERNATIF ACTIONMASALAH DAN ALTERNATIF ACTION
MASALAHKEMUNGKINAN
PENYEBAB MASALAH PRIORITAS ACTION PLAN
CPR rendah& TFR tinggi
• Permintaan (demand) ber-KB rendah;
• Akses pelayananterbatas;
• Create demand KIE besar2an;
• Perkuat tpt pelayanan KB;• Dekatkan pelayanan
mobile;
UNMET NEED & KB tradisionaltinggi
• Takut efek samping;• Akses pelayanan
terbatas;
• KIE KIP/Konseling;• Perkuat tpt pelayanan KB;• Dekatkan pelayanan
mobile;• Perhatikan daerah
terpencil, tertinggal, danperbatasan (galciltas);
![Page 61: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/61.jpg)
MASALAH DAN ALTERNATIF ACTIONMASALAH DAN ALTERNATIF ACTIONMASALAH DAN ALTERNATIF ACTION
MASALAHKEMUNGKINAN
PENYEBAB MASALAH PRIORITAS ACTION PLAN
CPR tinggi, tapi TFR jugatinggi
• Peserta KB kebanyakanusia tua dengan paritastinggi;
• Banyak KB tradisional;• Non-MKJP dgn angka
kelangsungan rendah;
• Segmentasi sasaranarahkan peserta KB kePUS muda & paritasrendah (MUPAR);
• Konversi ke KB modern KIP/Konseling dan aksespelayanan;
• Pembinaan PA/konversi keMKJP;
CPR rendah, tapi TFR jugarendah
• Ada faktor lain yang berperan UKP tinggi, aborsi, post partum infecundability;
• Create demand;• Perkuat jaringan
pelayanan;
![Page 62: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/62.jpg)
MASALAH DAN ALTERNATIF ACTIONMASALAH DAN ALTERNATIF ACTIONMASALAH DAN ALTERNATIF ACTION
MASALAHKEMUNGKINAN PENYEBAB
MASALAHPRIORITAS ACTION PLAN
Target (PPM) PB tercapai, tapi CPR tetaprendah/tidaknaik;
Pelaporan PB tidak benar:• Ganti cara (konversi);• Re-insersi;• Re-aktif;• Pindah tempat pelayanan;• Double reported;• PA dilaporkan PB;
• Create demand;• Perkuat jaringan
pelayanan;• Disiplin pelaporan;
CPR naik, tapi TFR juganaik;
• Peserta KB kebanyakanusia tua dengan paritastinggi;
• Banyak KB tradisional;• Non-MKJP dengan
disiplin/kelangsunganrendah;
• Segmentasi sasaranarahkan peserta KB kePUS Mupar;
• Konversi ke KB modern KIP/Konseling dan
akses pelayanan;• Pembinaan PA/konversi
ke MKJP;
![Page 63: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/63.jpg)
MASALAH DAN ALTERNATIF ACTIONMASALAH DAN ALTERNATIF ACTIONMASALAH DAN ALTERNATIF ACTION
MASALAHKEMUNGKINAN
PENYEBAB MASALAH PRIORITAS ACTION PLAN
CPR turun, tapi TFR juga turun;
Ada faktor lain yang berperan:• UKP meningkat;• Aborsi meningkat;
• Create demand;• Perkuat jaringan
pelayanan;
CPR turundan TFR naik;
Program KB mengendor!
• Create demand;• Perkuat jaringan
pelayanan;
![Page 64: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/64.jpg)
ANALISIS HUB. CPR DAN TFRHubungan CPR dan TFR dapat disajikan dalam bentukpersamaan regresi linier sederhana sebagai berikut :Y = a + b.Xa adalah intersep dan b adalah kemiringan (slope) garisregresi.CPR sebagai variabel bebas X dan TFR sebagai variabeltidak bebas Y.TFR = a + b.CPR atau CPR = ( TFR – a ) /bSDKI 2002-2003 menghasilkan persamaan regresilinier Indonesia adalah :TFR = 5,35 – 4,42.CPRTFR = 5,35 – 4,42 x 0,603TFR Indonesia SDKI 2002- 2003 = 5,35 – 2,67 = 2,68
![Page 65: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/65.jpg)
PERHIT. TFR MELALUI CMP & CYPMemperkirakan Bulan Pasangan Perlindungan (CMP)
CU bulan t-1 + Cu bulan tCMP bulan t = -------------------------------------
2Contoh : Misal Cu bulan Desember 2007 sebanyak
15.000, dan CU bulan Janurai 2008 sebanyak 16.000, maka
15.000 + 16.000CMP bulan Januari 2008 = --------------------------- = 15.500
2CYP = Total CMP selama 1 tahunYEP = 0,83 CYP
![Page 66: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/66.jpg)
PROPORSI PENURUNAN TFRProporsi penurunan fertilitas ( Proportion Fertility of Reduction/PFR ) adalah angka yang menunjukkan hasilpembagian antar tahun efektifitas terlindungi (YEP) dibagijumah Pasangan Usia Subur yang ada .
YEPRumus : PRF = --------- x 100%
PUSContoh : Jika PUS Desember 2007 sebanyak 25.000
YEP 2007 = 13.688
13.685PRF awal 2008 = ------------ x 100% = 54,78%
25.000
![Page 67: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/67.jpg)
PERHITUNGAN TFRMenurut John Laing Perkiraan TFR saat ini dapat dihitung apabiladiketahui TFR tahun dasar/sebelumnya dengan formula :
YEP tTFR t = TFRo x ( 1 - ------------- )
PUSt
Contoh : Jika PUS tahun 2007 = 25.000YEP tahun 2007 = 13.695TFR tahun Dasar ( 1975 ) = 5,2
13.685TFR awal 2008 = 5,2 x ( 1 - ---------- )
25.000
TFR 2008 = 5,2 x ( 1 - 0,55 ) = 5,2 x 0,45 = 2,34YEP harus dalam waktu 12 bulan.
![Page 68: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/68.jpg)
PENYAJIAN HASIL ANALISIS
1. Bentuk Tabel2. Bentuk Piramida3. Bentuk Grafik ( garis, balok, lingkaran) 4. Bentuk Peta5. Dll.
![Page 69: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/69.jpg)
ANALISIS KONDISI PERMASALAHAN
1.Kelembagaan dan komitmen Pemerintahdaerah bervariasi
2.Kesenjangan antara pengetahuan daninformasi dgn kesertaan ber KB besar.
3.Kesenjangan PA dan TFR antar wilayahtinggi
4.Aktivitas dan kesertaan Bina kel.rendah5.Cakupan Kel.PS dan KS I anggota UPPKS yg
berusaha belum optimal.6. …….
![Page 70: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/70.jpg)
LANJUTAN6. Mekanisme operasional lini lapangan tidak
berjalan baik7. Akses dan kualitas informasi KRR kurang8. KIE penggerakan dan pel.KB belum optimal 9. > 50% peserta KB menggunakan non MKJP10. Peserta KB baru sbgn dari peserta KB
ganti cara11. Peta unmet need kurang jelas12. Ketimpangan ketersediaan alat dan obat
kontrasepsi
![Page 71: Analisis Data Kependudukan](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022052211/55721454497959fc0b9448e5/html5/thumbnails/71.jpg)
SEKIAN,TERIMA KASIH , MOHON MAAF
SEGALA KEKURANGAN