análisis de vulnerabilidad para latino américa
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Desarrollo de indicadores relevantes para el cambio
climático y análisis de vulnerabilidad para los países
prioritarios de CCAFS en América Latina
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Marco del análisis
Objetivos• Determinar indicadores para
evaluar la exposición y sensibilidad y capacidad adaptativa a los procesos del cambio climático en el sector agricultura y recursos hídricos
• Determinar prioridades para la acción de un programa global sobre seguridad alimentaria y cambio climático
Enfoque• Escala nacional (municipios)• Fuentes de datos consistentes
en la región• Ranking dentro de cada país,
mediante la construcción de un índice de vulnerabilidad
• Caracterización de los elementos de la capacidad adaptativa
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¿Qué es vulnerabilidad?
• “El grado en que un sistema puede (o no) enfrentarse a efectos adversos del cambio climático, incluyendo la variabilidad y extremos climáticos” (IPCC 2001 – TAR).
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• ¿Cuán propensos son los sistemas humanos y ecológicos de sufrir cambios por los efectos del cambio climático?
• ¿Cuál es su habilidad para responder al estrés impuesto como resultado de los estos efectos?
(Adger et al., 2007).
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Capacidad Adaptativa• Potencial, habilidades y recursos
(principalmente humanos y sociales) de un sistema para hacer frente al CC
• La CA es local (principalmente)Smit et al. (2001)
• Autónoma (respuestas espontáneas) • Planeada (cambios anticipados)
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Elementos de la vulnerabilidad al CC
Marshall et al. (2010)
monitoreo (histórico)modelos (futuro)
presencia de un efecto del CC
manejo
características intrínsecas de que definen diferentes
respuestas al efecto del CC
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¿La vulnerabilidad de qué?
• Los medios de vida agrícolas actuales• En la práctica, las combinaciones de cultivos
más importantes de cada municipio• Supuesto: mantener los medios de vida actuales
http://www.cafedecostarica.com/esp/turrialba/Turrialba.ht
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Punto de partida• Definición de indicadores
tomando en cuenta estándares internacionales (énfasis en aspectos de contexto, sensibilidad y capacidad adaptativa)
• Recopilación de información (censos agropecuarios y de población y vivienda)
• Organización de datos por país (2,354 municipios)
• Selección de municipios por país
Censos agropecuarios (1993 – 2011)
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Exposición1. Cambios esperados en la
temperatura y precipitación, escenarios A1B, periodo 2020-2049 (línea base: 1960 – 2000)
2. Cambios esperados en la distribución de cultivos prioritarios (café, frijol, maíz, sorgo, yuca, arroz, papa y caña de azúcar)
3. Cambio (proporción pérdida o ganancia del área sembrada) de cada cultivo prioritario por municipio
4. Media ponderada del cambio, según la importancia (área sembrada) de los cultivos en c/municipio
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Cambio en la distribución del café en Nicaragua para 2050
¿Cuáles cultivos podrían expandirse? ¿Cuáles podrían reducirse?
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Sensibilidad
• Proporción de la PEA que trabaja en el sector agricultura
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Capacidad Adaptativa• Potencial, habilidades y recursos
(principalmente humanos y sociales) de un sistema para hacer frente al CC
Smit et al. (2001)
• Autónoma o planeada• Los factores pueden ser diferentes,
dependiendo de qué estamos analizando
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AC Imbach y Prado (2013)
No
No
No
No
Cuello de botella
Cuello de botella
Cuello de botella
Cuello de botella
No Cuello de botella
Cuello de botella
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Integración de criteriosCondición CriterioNecesidades Básicas: Las poblaciones que tienen cubiertas sus necesidades básicas podrán invertir recursos para adaptar sus medios de vida actuales o cambiar sus medios de vida
ViviendaSeguridad alimentariaAgua potable y saneamientoSaludEducaciónEquidad
Recursos para la innovación: Las poblaciones con acceso a información, capital natural e infraestructura tendrán más posibilidades de innovar
Tenencia y distribución de la tierraAsistencia técnicaInfraestructura
Capacidades para la acción: Las poblaciones con más seguridad sobre sus recursos de producción, organización y fuerza laboral tendrán más posibilidades de llevar a la práctica la innovación
Fuerza laboralOrganizaciónRecursos financieros
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¿Qué implica agregar indicadores?
• Estandarización– Supuesto sobre el
significado de los valores respecto al criterio que representan
• Agregación– Supuesto sobre la
importancia relativa de los criterios
• ¡Depende del usuario!
Stock de C (ton/ha)
0
100
100 350Caudal (mm)
1000 6000
Stock de C (ton/ha)0 100
Caudal (mm)0 100
100 350 ton/ha
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Capacidad adaptativa1. Media ponderada de
indicadores de criterio de capacidad adaptativa (NB, innovación, acción)
2. Media de los criterios de capacidad adaptativa de la población rural en c/municipio
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Vulnerabilidad de la agricultura
- actual -
Capacidad Adaptativacondiciones y capacidad para
actuar
Impacto potencialcambios en los MV
actuales
Sensibilidaddependencia de la
agricultura
Impacto potencial ecológicocambio distribución cultivos
Exposición sistema social
Sensibilidadcultivos
Exposicióncambios T y pp
SISTEMA HUMANO
SISTEMA BIOFISICO
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Vulnerabilidad de la agricultura
- actual -
Capacidad Adaptativacondiciones y capacidad para
actuar
Impacto potencialcambios en los MV
actuales
Sensibilidaddependencia de la
agricultura
Impacto potencial ecológicocambio distribución cultivos
Exposición sistema social
Sensibilidadcultivos
Exposicióncambios T y pp
SISTEMA HUMANO
SISTEMA BIOFISICO
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Conglomerado(1)
Conglomerado(2)
Conglomerado(3)
0.00 24.94 49.88 74.81 99.751176864206165284242141116183870717621342526126127303163529222723697191033504243789652536275771173839353749361285112665913860136139142148132150131514014614313313414513714113514467737497729910310110410510210014914715312913013168511011140574189455512012148541161091191185881113868712510611512212384909195107114889294
WardDistancia: (Euclidea)
Conglomerado(1)
Conglomerado(2)
Conglomerado(3)
Descripción de la CAVariable C2 C1 C3 H p café 0.04 A 0.12 B 0.11 AB 6.48 0.0369 Cultivosmaíz 0.4 C 0.33 B 0.19 A 46.38 <0.0001 frijol 0.24 B 0.31 C 0.15 A 31.37 <0.0001 agroind 0.23 B 0.17 A 0.49 C 48.13 <0.0001 pob_rural 0.68 B 0.74 B 0.55 A 27.16 <0.0001 Contextobalance genero 0.91 A 0.93 B 0.95 C 15.07 0.0005 étnica 0.19 0.09 0.04 5.45 <0.0535 [0-1]_dens_pob 0.02 A 0.06 B 0.21 C 81.04 <0.0001 jefas 0.17 A 0.18 A 0.23 B 42.35 <0.0001 [0-1]_depend 0.99 C 0.82 B 0.74 A 62.92 <0.0001 PEA 0.52 0.53 0.53 0.37 0.8291 PEA_agro 0.84 B 0.80 B 0.47 A 74.49 <0.0001 vivienda 0.06 A 0.13 B 0.29 C 79.01 <0.0001 NBgranos pc 0.23 B 0.33 C 0.11 A 55.66 <0.0001 agua pot 0.40 A 0.66 B 0.78 C 85.24 <0.0001 desagüe 0.54 A 0.74 B 0.85 C 86.11 <0.0001 [0-1]PATS 0.22 AB 0.23 B 0.16 A 6.2 0.045 alfabet 0.52 A 0.65 B 0.76 C 95.18 <0.0001 alfab_gen 0.85 A 0.92 B 0.95 C 32.32 <0.0001GINI 0.52 0.53 0.55 1.95 0.3775 Innovarpropiedad 0.93 C 0.88 B 0.85 A 33.89 <0.0001 AT 0.14 A 0.24 B 0.17 A 30.93 <0.0001riego 0.01 A 0.06 B 0.07 B 51.9 <0.0001 caminos 0.08 A 0.14 B 0.14 B 33.12 <0.0001 mig 0.99 B 0.97 A 0.94 A 24.9 <0.0001 Actuarcrédito 0.09 A 0.19 B 0.12 A 20.87 <0.0001 hogar_remesas 0.02 A 0.04 B 0.06 C 48.75 <0.0001
• ¿Quienes tienen mejores condiciones para la adaptación? ¿Por qué?
• Relación entre pobreza y tipo de agricultura
• Relación entre migración, fuerza laboral y recursos financieros
• Dependencia de modelos de producción
![Page 22: Análisis de vulnerabilidad para latino américa](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022050808/54c6cfde4a79591a568b4672/html5/thumbnails/22.jpg)
![Page 23: Análisis de vulnerabilidad para latino américa](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022050808/54c6cfde4a79591a568b4672/html5/thumbnails/23.jpg)
¡Muchas gracias!