analisis keputusan baru.doc
TRANSCRIPT
7/17/2019 Analisis Keputusan baru.doc
http://slidepdf.com/reader/full/analisis-keputusan-barudoc 1/4
Analisis Keputusan
Memilih alternatif terbaik dari suatu permasalah yang ada. Pemilihan dari berbagai
alternatif yang tepat sebagai dasar pengambilan suatu keputusan. Langkah-langkah dalam
pengambilan keputusan:
1. Mendefinisikan permasalahan keputusan
2. Mengumpulkan informasi yang relevan
. Menyusun alternatif-alternatif tindakan
!. Mengidentifikasi alternatif-alternatif yang dapat dilaksanakan
". Memilih alternatif terbaik
#. Menerapkan model keputusan dan evaluasi hasilnya
$eknik yang digunakan dalam pengambilan keputusan:
1. Pengambilan keputusan dalam kepastian %certainty&'emua informasi yang diperlukan untuk membuat keputusan diketahui se(ara sempurna
dan tidak berubah.
2. Pengambilan keputusan dalam ketidakpastian %uncertainty&
'eluruh informasi yang mungkin ter)adi diketahui tetapi tidak diketahui probabilitasnya
masing-masing.
. Pengambilan keputusan dalam resiko %risk &
*nformasi sempurna tidak tersedia tetapi seluruh peristi+a yang mungkin ter)adi beserta
probabilitasnya diketahui.
Pengambilan keputusan dalam ketidakpastian
Menun)ukkan suasana keputusan dimana probabilitas hasil-hasil potensial tidak
diketahui %tak diperkirakan&. ,alam suasana ketidakpastian pengambil keputusan sadar akan
hasil-hasil alternatif dalam berma(am-ma(am peristi+a namun pengambil keputusan tidak
dapat menetapkan probabilitas peristi+a. Kriteria pengambilan keputusannya adalah sebagai
berikut:
- Maima %optimistis&
Kriteria untuk memilih alternatif yang merupakan nilai maksimum dari pay off yang
maksimu. Asumsi: pengambil keputusan adalah optimisti( (o(ok bagi investor yang risk
taker. Kelemahan: mengabaikan banyak informasi yang tersedia. Menentukan pilihan
berdasarkan pendapatan/keuntungan maksimal yang bisa diperoleh.
- Maimin %pesimistis&
Kriteria untuk memilih keputusan yang men(erminkan nilai maksimum dari hasil yang
minimum. Asumsi: pengambil keputusan adalah pesimistik /konservatif/risk avoider
tentang masa depan. Kelemahan: tidak memanfaatkan seluruh informasi yang ada yang
merupakan (iri pengambil keputusan modern. Model ini memberikan perhatian se(ara
khusus pada kemungkinan terburuk yang mungkin ter)adi.
- 0ur+i( %kompromi antara maima dan maimin&
7/17/2019 Analisis Keputusan baru.doc
http://slidepdf.com/reader/full/analisis-keputusan-barudoc 2/4
Kriteria dimana pengambil keputusan tidak sepenuhnya optimis dan pesimis sempurna
sehingga hasil keputusan dikalikan dengan koefisien optimistis untuk mengukur
optimisme pengambil keputusan dimana koefisien optimisme %a& 3 ≤ a ≤ 1
,engan: a : 1 berarti optimis total %MA4*MA4& a : 3 berarti sangat pesimis
%MA4*M*5&
Atau
a : optimis 1-a : pesimis
Kelemahan: sulit menentukan nilai a yang tepat dan mengabaikan beberapa informasi
yang tersedia. Keputusan diambil dari penentuan weighted average dengan perhitungan:
6eighted average a %nilai maksimal& 7 %1-a&%nilai minimum&
- La Pla(e / bobot yang sama / Equally likely
Asumsi: semua peristi+a mempunyai kemungkinan yang sama untuk ter)adi.
Menggunakan niali rata-rata dari nilai yang dapat diperoleh.
- Minima regret / penyesalanKriteria untuk menghindari penyesalan yang timbul setelah memilih keputusan yang
meminimumkan maksimum penyesalan/keputusan yang menghindari keke(e+aan
terbesar atau memilih nilai minimum dari regret maksimum dimana:
8umlah regret/opportunity loss Pay off ma 9 pay off alternatif pd peristi+a tertentu
Analisis Keputusan dalam suasana resiko dibagi dalam beberapa tahap-tahap:
1. ,ia+ali dengan mengidentifikasikan berma(am-ma(am tindakan yang tersedia dan
layak
2. Peristi+a-peristi+a yang mungkin dan probabilitas ter)adinya harus dapat diduga. Pay off untuk suatu tindakan dan peristi+a tertentu ditentukan
$eknik-teknik yang dapat digunakan:
a. Expected Monetary Value %5ilai kspektasi moneter&
Merupakan pen)umlahan dari seluruh alternatif payoff yang mungkin ter)adi dengan
mendasarkan pengambilan keputusan pada nilai ekspektasi maksimum yang dapat
diperoleh.
M; %alternatif i& % payoff dari nilai masa depan pertama probabilitasnya& 7<7
% payoff dari nilai masa depan terakhir probabilitasnya&
b. Expected Opportunity Loss % =L &
>ntuk meminimumkan kerugian yang disebabkan karena pemilihan alternatif keputusan
tertentu. Keputusan yang direkomendasikan kriteria expected monetary value dan
expected opportunity loss adalah sama dan ini bukan suatu kebetulan karena kedua
metode ini selalu memberikan hasil yang sama sehingga (ukup salah satu yang dipakai
tergantung tu)uannya. 0anya kriteria ini sangat tergantung pada perkiraan probabilitas
yang akurat.
c. Expected Value of Perfect Information %;P*&
Merupakan perluasan dari kriteria ; dan =L atau dengan kata lain informasi yang
didapat pengambil keputusan dapat mengubah suasana risk men)adi certainty %membeli
7/17/2019 Analisis Keputusan baru.doc
http://slidepdf.com/reader/full/analisis-keputusan-barudoc 3/4
tambahan informasi untuk membantu pembuat keputusan&. ;P* sama dengan =L
minimum %terbaik& karena =L mengukur selisih ; terbaik keputusan dalam suasana
risk dan certainty.
pe(ted value +ith perfe(t information %;+P*&
% payoff terbaik dari nilai masa depan pertama probabilitasnya& 7<7 % payoff terbaik
dari nilai masa depan terakhir probabilitasnya&
;P* epe(ted value +ith perfe(t information 9 maimum M;
Analisis sensitivitas
Merupakan analisis tingkat teper(ayaan terhadap suatu keputusan apabila ter)adi
perubahan nilai input. Analisis ini memberikan range mengenai nilai yang masih
dapat/mungkin diterima )ika ter)adi perubahan input data dari permasalahan yang diputuskan.
Analisis ini )uga digunakan untuk meminimasi kesalahan dalam asumsi. Menggunakan
koefisien P untuk menentukan probabilitas kemungkinan masa depan.
Pohon Keputusan
Merupakan gambaran dari kemungkinan-kemungkinan yang dapat ter)adi dari suatu
permasalahan beserta nilai payoff dari setiap kemungkinan ker)adian yang ter)adi di masa
depan dengan probabilitas ke)adiannya masing-masing. Pohon keputusan sebagai alat untuk
mempermudah analisis dan melihat alternatif kemungkinan yang ter)adi dalam suatu
permasalahan. $ahapan dalam analisis pohon keputusan:- Menentukan permasalahan
- Membuat struktur pohon keputusan
- Membuat probabilitas situasi masa depan
- Menghitung setiap ranting dari pohon keputusan dari titik paling kanan-kiri sesuai dengan
)alurnya masing-masing.
?ontoh model pohon keputusan:
7/17/2019 Analisis Keputusan baru.doc
http://slidepdf.com/reader/full/analisis-keputusan-barudoc 4/4
Proses perhitungan dilakukan dari kanan ke kiri mengikuti ranting yang terbentuk dari setiap
alternatif yang ada untuk tiap node. >ntuk kemudian ditentukan terbaik dari seluruh node
yang mungkin ter)adi.