analisis pembentukan word graph frasa keterangan ... · dengan ini saya menyatakan bahwa tesis...

ANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH FRASA

KETERANGAN MENGGUNAKAN METODE

KNOWLEDGE GRAPH

ZIKRI SULISTIAWAN

SEKOLAH PASCASARJANA

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2011

PERNYATAAN MENGENAI TESIS

DAN SUMBER INFORMASI

Dengan ini saya menyatakan bahwa tesis dengan judul “Analisis

Pembentukan Word Graph Frasa Keterangan Menggunakan Metode Knowledge

Graph” adalah karya saya sendiri dengan arahan komisi pembimbing dan belum

pernah disajikan dalam bentuk apa pun ke perguruan tinggi mana pun. Sumber

informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak

diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam

Daftar Pustaka di bagian akhir tesis ini.

Bogor, Agustus 2011

Zikri Sulistiawan

NRP G551090251

ABSTRACT

ZIKRI SULISTIAWAN. The Analysis of Word Graph Formation of Indonesian

Adverb Phrase Using Knowledge Graph Method. Under Supervision of SRI

NURDIATI and FARIDA HANUM.

Knowledge Graph (KG) is a new method to represent a knowledge in a

graph form. In KG, a word is represented by a word graph. The structure of the

word graph describes the semantic aspect of the word. Previous researches on KG

have resulted in the construction of word graphs of nouns, adjectives, verbs,

prepositions, adverbs, and phrases. However, none of them has investigated the

construction word graph of adverb phrases. Therefore, this research intends to

analyze the structure of an adverb phrase and to construct its word graph. In this

research, the meaning of an adverb phrase is analyzed and classified into one of

the eight existing categories. The next step is to analyze the word graph pattern of

the phrases such that, the phrases having similar pattern are to be grouped

together. The results show that there are 7 word graph patterns for adverb phrase.

Keyword: adverb phrase, graph, knowledge graph, word graph

RINGKASAN

ZIKRI SULISTIAWAN. Analisis Pembentukan Word Graph Frasa Keterangan

Menggunakan Metode Knowledge Graph. Dibimbing oleh SRI NURDIATI dan

FARIDA HANUM.

Penerapan teori graf dalam matematika dapat digunakan untuk memodelkan

masalah yang melibatkan jaringan komunikasi. Bahasa merupakan salah satu alat

komunikasi antarindividu untuk menyampaikan maksud kepada komunikan.

Dalam berinteraksi, bahasa dapat dibedakan menjadi bahasa alami dan bahasa

buatan. Bahasa alami adalah bahasa yang biasa digunakan untuk berkomunikasi

antarmanusia, sedangkan bahasa buatan adalah bahasa yang dibuat secara khusus

untuk memenuhi kebutuhan tertentu. Chomsky memprakarsai memproses bahasa

alami sebagai rangkaian simbol karena pemikirannya maka lahirlah ilmu natural

language processing (NLP). NLP merupakan teknologi yang memungkinkan

untuk melakukan berbagai macam pemrosesan bahasa alami yang biasa digunakan

oleh manusia. Metode knowledge graph (KG) merupakan metode baru dalam

NLP yang digunakan untuk menganalisis teks dan merepresentasikannya ke dalam

bentuk graf dengan tujuan agar teks tersebut lebih mudah dipahami.

Pada saat ini metode KG telah digunakan untuk menganalisis teks berbahasa

Inggris. Karena struktur bahasa Inggris tidak sama dengan bahasa Indonesia maka

perlu dilakukan analisis terhadap struktur bahasa Indonesia. Penelitian KG pada

teks berbahasa Indonesia telah dilakukan untuk kata benda, kata sifat, kata kerja,

preposisi, kata keterangan, dan frasa kata. Penelitian-penelitian tersebut belum

memadai bagi terbentuknya sebuah metode komputasi untuk membaca sebuah

teks berbahasa Indonesia sebab masih banyak konsep dan struktur bahasa

Indonesia yang belum dianalisis dan dibentuk word graph-nya. Oleh karena itu,

penulis akan meneliti KG dengan membatasinya pada pembentukan word graph

frasa keterangan bahasa Indonesia sebab aturan pembentukan word graph pada

frasa keterangan ini belum dilakukan penganalisisan secara khusus oleh para

peneliti sebelumnya.

Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi dan menganalisis frasa keterangan,

membuat aturan pembentukan word graph frasa keterangan, dan menguji aturan

tersebut pada bahasa Indonesia. Manfaat penelitian ini adalah untuk melengkapi

aturan pembentukan word graph dalam menganalisis teks berbahasa Indonesia

dan merepresentasikan hasilnya dalam bentuk graf.

Frasa keterangan terdiri atas frasa dan kata keterangan. Frasa adalah

kesatuan yang terdiri atas dua kata atau lebih, yang masing-masing kata tersebut

mempertahankan makna dasar katanya. Kata keterangan adalah kata yang

menjelaskan verba, adjektiva, atau adverbia lainnya. Frasa keterangan adalah

kelompok kata yang terbentuk dari dua kata atau lebih dengan kata keterangan

sebagai intinya. Inti frasa keterangan adalah kata keterangan yang membentuk

frasa keterangan itu sendiri, sehingga makna frasa keterangan sama dengan makna

kata keterangan. KG terdiri atas graf gabungan edge dan arc yang diberi label dan

dinyatakan dengan garis dan garis berarah. Pada prinsipnya komposisi dari KG

terdiri atas concept (token, type, dan name) dan relations. Concept adalah unsur

terpenting dalam pemikiran manusia dalam membentuk suatu pengertian dari

yang khusus ke bentuk umum atau sebaliknya. Concept dibedakan menjadi tiga

jenis yaitu token, type, dan name. Token adalah suatu concept yang dipahami oleh

seseorang menurut cara pandangnya sendiri, token bersifat subjektif. Sebuah token

dalam KG direpresentasikan dengan simbol “”. Type merupakan informasi

umum dari kesepakatan yang dibuat sebelumnya dan bersifat objektif. Name

menyatakan identitas dari sesuatu dan bersifat individual.

Relations pada KG hingga saat ini terdiri atas 9 binary relations, dan 4

frame relations. Sembilan binary relations tersebut yaitu: ALI, CAU, EQU, SUB,

DIS, PAR, ORD, SKO, dan F. Relasi ALI digunakan untuk menghubungkan

sebuah type dengan token. Relasi CAU menghubungkan dua token yang memiliki

hubungan sebab akibat. Relasi EQU menghubungkan sebuah name dengan token.

Relasi SUB menyatakan bahwa sesuatu merupakan bagian dari sesuatu yang lain.

Relasi DIS menyatakan relasi antara dua token yang tidak mempunyai hubungan

satu dengan yang lainnya. Relasi ORD menyatakan sesuatu yang memiliki urutan.

Relasi PAR untuk menjelaskan bahwa satu elemen berkaitan dan memiliki sifat

elemen lainnya. Relasi SKO menyatakan hubungan jika sesuatu bergantung pada

yang lain. F menunjukkan fokus dari suatu graf. Dan empat frame relations dari

ontologi KG yaitu: FPAR, NEGPAR, POSPAR, dan NECPAR. Relasi FPAR

digunakan untuk menghubungkan sebuah konsep dengan strukturnya. Relasi

NEGPAR digunakan untuk menyatakan negasi dari sesuatu. Relasi POSPAR

digunakan untuk menyatakan kemungkinan sesuatu. NECPAR digunakan untuk

menyatakan suatu kebutuhan.

Alur penelitian yang dilakukan adalah: (1) mengidentifikasi dan

menganalisis frasa keterangan, (2) membuat pola word graph frasa keterangan

berdasarkan makna frasa keterangan, (3) mengklasifikasikan frasa keterangan

berdasarkan kesamaan pola word graph, (4) membuat aturan pembentukan word

graph frasa keterangan, (5) menguji aturan pembentukan word graph frasa

keterangan tersebut.

Hasil identifikasi frasa keterangan berdasarkan maknanya ada 8 jenis, yaitu

(1) kualitatif, (2) kuantitatif, (3) limitatif, (4) frekuentatif, (5) kewaktuan, (6)

kecaraan, (7) kontrastif, dan (8) keniscayaan. Setelah dianalisis dan dibuat pola

word graph-nya lalu dikelompokkan berdasarkan pola word graph yang sama

maka ada 7 jenis frasa keterangan, karena frasa keterangan jenis 6 (makna

kecaraan) memiliki word graph sama dengan frasa keterangan jenis 8 (makna

keniscayaan). Pembentukan pola word graph frasa keterangan berdasarkan unsur

frasanya ada 29 pola, dan ada 7 pola memiliki pola umum. Setelah

diklasifikasikan berdasarkan pola word graph yang sama maka ada 23 pola.

Berdasarkan pengujian aturan pembentukan word graph frasa keterangan pada

bahasa Indonesia, disimpulkan bahwa aturan pembentukan word graph frasa

keterangan dapat diterapkan untuk frasa keterangan yang sama pada kalimat

berbeda dan untuk frasa keterangan lainnya yang memiliki struktur sama yang

tidak termaktub dalam pembahasan.

Kata kunci: frasa, frasa keterangan, knowledge graph, word graph.

© Hak Cipta milik IPB, tahun 2011

Hak Cipta dilindungi Undang-Undang

1 Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa

mencantumkan atau menyebut sumbernya.

a. Pengutipan hanya untuk kepentingan pendidikan, penelitian, penulisan

karya ilmiah, penyusunan laporan, penulisan kritik atau tinjauan suatu

masalah;

b. Pengutipan tidak merugikan kepentingan yang wajar IPB.

2 Dilarang mengumumkan dan memperbanyak sebagian atau seluruh karya

tulis dalam bentuk apa pun tanpa izin IPB.

ANALISIS PEMBENTUKAN WORD GRAPH FRASA

KETERANGAN MENGGUNAKAN METODE

KNOWLEDGE GRAPH

ZIKRI SULISTIAWAN

Tesis

sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar

Magister Sains pada

Program Studi Matematika Terapan

SEKOLAH PASCASARJANA

INSTITUT PERTANIAN BOGOR

BOGOR

2011

Judul Tesis : Analisis Pembentukan Word Graph Frasa Keterangan

Menggunakan Metode Knowledge Graph

Nama : Zikri Sulistiawan

NRP : G551090251

Program Studi : Matematika Terapan

Disetujui,

Komisi Pembimbing

Dr. Ir. Sri Nurdiati, M.Sc.

Ketua

Dra. Farida Hanum, M.Si.

Anggota

Diketahui

Ketua Program Studi

Matematika Terapan

Dr. Ir. Endar H. Nugrahani, M.S.

Dekan Sekolah Pascasarjana IPB

Dr. Ir. Dahrul Syah, M.Sc.Agr.

Tanggal Ujian: 05 Agustus 2011

Tanggal Lulus:

Penguji Luar Komisi pada Ujian Tesis: Dr. Ir. I Gusti Putu Purnaba, DEA.

Ku persembahkan tesis ini untuk orang tuaku tercinta, istri tercinta

dan anakku Hafidz Farhan Azzikra

"Tidak ada manusia yang gagal dalam kehidupan,

kecuali ia memilih untuk gagal. Kegagalan yang

sebenarnya adalah gagal untuk mulai mencoba"

PRAKATA

Segala puji dan syukur penulis panjatkan ke hadhirat Allah SWT yang

senantiasa melimpahkan rahmat dan kesehatan sehingga karya ilmiah ini dapat

diselesaikan. Judul karya ilmiah yang dipilih penulis adalah Analisis

Pembentukan Word Graph Frasa Keterangan Menggunakan Metode

Knowledge Graph.

Penulis mengucapkan terima kasih yang tak terhingga kepada komisi

pembimbing Ibu Dr. Ir. Sri Nurdiati, M.Sc dan Ibu Dra. Farida Hanum, M.Si atas

kesabaran dan ketulusannya membimbing penulis sehingga karya ilmiah ini dapat

diselesaikan, serta Bapak Dr. Ir. I Gusti Putu Purnaba, DEA selaku penguji di luar

komisi pembimbing atas saran dan bimbingan agar tercapai sebuah karya ilmiah

yang bermanfaat.

Terima kasih juga penulis sampaikan kepada Bapak, Ibu, Mertua, Kakak

& Abang, dan Istri beserta Anakku Hafidz Farhan Azzikra atas ketulusan doa dan

motivasinya. Akhir kata, penulis menyadari karya ilmiah ini masih jauh dari

kesempurnaan. Penulis mengharapkan saran dan kritikannya. Semoga karya

ilmiah ini bermanfaat.

Bogor, Agustus 2011

Zikri Sulistiawan

RIWAYAT HIDUP

Penulis dilahirkan di Kotacane, Aceh pada tanggal 10 Agustus 1979

sebagai anak bungsu dari pasangan Bapak H. Syeh Ahmadsyah dan Ibu

Hj. Batiah.

Tahun 1998 penulis lulus dari SMA Darul Iman Kotacane dan pada tahun

yang sama lulus seleksi masuk Universitas Syiah Kuala di Banda Aceh melalui

jalur Ujian Masuk Perguruan Tinggi Negeri. Penulis memilih jurusan

Pendidikan Matematika pada Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan dan lulus

pada tahun 2003.

Tahun 2004 penulis lulus Pegawai Negeri Sipil dan menjadi staf pengajar

di MTs Negeri Ngkeran Kotacane hingga sekarang. Pada tahun 2009 penulis lulus

seleksi masuk Program Magister pada Program Studi Matematika Terapan di

Institut Pertanian Bogor melalui jalur Beasiswa Utusan Daerah Departemen

Agama Republik Indonesia.

DAFTAR ISI

Halaman

DAFTAR TABEL .......................................................................................... xiii

DAFTAR GAMBAR ..................................................................................... xiv

1 PENDAHULUAN ................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang .................................................................................. 1

1.2 Tujuan Penelitian .............................................................................. 3

1.3 Manfaat Penelitian ........................................................................... 4

2 TINJAUAN PUSTAKA ......................................................................... 5

2.1 Frasa Keterangan .............................................................................. 5

2.1.1 Definisi Frasa Keterangan ........................................................ 5

2.1.2 Struktur Frasa Keterangan ....................................................... 5

2.2 Knowledge Graph ............................................................................. 7

2.2.1 Concept .................................................................................... 7

2.2.2 Relations .................................................................................. 7

2.3 Word Graph ...................................................................................... 12

3 METODE PENELITIAN ...................................................................... 13

3.1 Studi Literatur Awal ......................................................................... 13

3.2 Identifikasi dan Analisis Frasa Keterangan ...................................... 13

3.3 Membuat Pola Word Graph Frasa Keterangan ................................. 13

3.4 Membuat Aturan Pembentukan Word Graph Frasa Keterangan ...... 13

3.5 Pengujian Aturan Word Graph Frasa Keterangan ............................ 14

4 HASIL DAN PEMBAHASAN .............................................................. 17

4.1 Analisis Struktur Frasa Keterangan .................................................. 17

4.2 Pembentukan Word Graph Frasa Keterangan .................................. 17

4.2.1 Frasa Keterangan Kualitatif ..................................................... 18

4.2.2 Frasa Keterangan Kuantitatif ................................................... 24

4.2.3 Frasa Keterangan Limitatif ...................................................... 28

4.2.4 Frasa Keterangan Frekuentatif ................................................. 29

4.2.5 Frasa Keterangan Kewaktuan .................................................. 32

4.2.6 Frasa Keterangan Kecaraan ..................................................... 39

4.2.7 Frasa Keterangan Kontrastif .................................................... 41

4.2.8 Frasa Keterangan Keniscayaan ................................................ 43

4.3 Aturan Pembentukan Word Graph Frasa Keterangan ...................... 45

4.4 Pengujian Hasil Aturan Word Graph Frasa Keterangan ................... 65

5 SIMPULAN DAN SARAN .................................................................... 73

5.1 Simpulan ........................................................................................... 73

5.2 Saran ................................................................................................. 73

DAFTAR PUSTAKA .................................................................................... 75

DAFTAR TABEL

Halaman

1 Word graph frasa keterangan berdasarkan maknanya ................................ 45

2 Word graph frasa keterangan berdasarkan pola word graph yang sama .... 52

3 Hasil pengujian aturan pembentukan word graph frasa keterangan ........... 65

xiii

DAFTAR GAMBAR

Halaman

1 Contoh penggunaan relasi Alikeness (ALI) ................................................. 8

2 Contoh penggunaan relasi Causality (CAU) ............................................... 8

3 Contoh penggunaan relasi Equality (EQU) ................................................ 9

4 Contoh penggunaan relasi EQU untuk merepresentasikan A = B .............. 9

5 Contoh penggunaan relasi Subset (SUB) .................................................... 9

6 Contoh penggunaan relasi Disparateness (DIS) .......................................... 10

7 Contoh penggunaan relasi Ordering (ORD) ............................................... 10

8 Contoh penggunaan relasi Attribution (PAR) ............................................. 10

9 Contoh penggunaan relasi Informational Dependency (SKO) .................... 11

10 Contoh penggunaan ontologi F ................................................................... 11

11 Empat frame relations .................................................................................. 12

12 Flowchart pembentukan aturan word graph frasa keterangan pada

bahasa Indonesia ......................................................................................... 15

13 Word graph frasa keterangan amat sangat ................................................. 19

14 Word graph frasa keterangan lebih kurang ................................................ 20

15 Word graph frasa keterangan lebih baik ..................................................... 21

16 Word graph frasa keterangan dengan pola lebih+adv/adj .......................... 21

17 Word graph frasa keterangan paling baik ................................................... 22

18 Word graph frasa keterangan dengan pola paling+adv/adj ........................ 23

19 Word graph frasa keterangan sangat kurang .............................................. 23

20 Word graph frasa keterangan belum cukup ................................................ 24

21 Word graph frasa keterangan sedikit sekali ................................................ 26

22 Word graph frasa keterangan dengan pola adv/adj+sekali ........................ 26

23 Word graph frasa keterangan dua kali ........................................................ 27

24 Word graph frasa keterangan bilangan bulat+kali ..................................... 27

25 Word graph frasa keterangan baru saja ....................................................... 28

26 Word graph frasa keterangan hanya saja ................................................... 29

27 Word graph frasa keterangan acapkali ....................................................... 30

28 Word graph frasa keterangan sangat jarang .............................................. 32

29 Word graph frasa keterangan nanti siang ................................................... 33

30 Word graph frasa keterangan dengan pola nanti+waktu ............................ 34

31 Word graph frasa keterangan sore hari ...................................................... 34

32 Word graph frasa keterangan dengan pola waktu+hari ............................. 35

33 Word graph frasa keterangan saat ini ......................................................... 35

34 Word graph frasa keterangan sekarang juga .............................................. 36

35 Word graph frasa keterangan tadi pagi ...................................................... 37

36 Word graph frasa keterangan dengan pola tadi+waktu .............................. 37

37 Word graph frasa keterangan kemarin malam ............................................ 38

38 Word graph frasa keterangan belum pernah ............................................... 39

39 Word graph frasa keterangan barangkali ................................................... 40

40 Word graph frasa keterangan tidak mungkin .............................................. 40

41 Word graph frasa keterangan sudah pasti .................................................. 41

42 Word graph frasa keterangan justru dapat ................................................. 42

43 Word graph frasa keterangan lagi pula ...................................................... 43

xiv

44 Word graph frasa keterangan begitu penting .............................................. 44

45 Word graph frasa keterangan belum tentu .................................................. 45

46 Word graph pola ke-1 ................................................................................. 52









55 Word graph pola ke-10 ............................................................................... 54














69 Flowchart aturan pembentukan word graph frasa keterangan ................... 64

xv

1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Teori graf merupakan salah satu bidang penting dalam matematika terapan.

Teori graf digunakan untuk memodelkan masalah-masalah dari semua ilmu

pengetahuan, terutama sekali berguna dalam penerapan-penerapan yang

melibatkan jaringan komunikasi. Dalam Ramlan (2001) disebutkan bahwa

bahasa merupakan salah satu alat komunikasi antarindividu dalam berinteraksi,

peran bahasa sangatlah penting untuk menyampaikan maksud dan informasi

kepada komunikan.

Dalam berinteraksi, bahasa dapat dibedakan menjadi bahasa alami dan

bahasa buatan. Bahasa alami adalah bahasa yang biasa digunakan untuk

berkomunikasi antarmanusia berupa suara atau ucapan (spoken language), dan

sering juga dinyatakan dalam bentuk tulisan. Bahasa buatan adalah bahasa yang

dibuat secara khusus untuk memenuhi kebutuhan tertentu, misalnya bahasa

pemodelan atau bahasa pemrograman komputer.

Dipandang dari sisi implementasi teknologinya, pemrosesan bahasa alami

dan bahasa buatan sangat berbeda. Bahasa alami lebih banyak melakukan

pemrosesan bunyi atau suara, sedangkan bahasa buatan lebih banyak melakukan

pemrosesan simbol tertulis. Pemrosesan bahasa alami tumbuh secara alami

sebagai alat komunikasi, sedangkan bahasa buatan mesti dirancang oleh manusia

dengan mematuhi aturan yang diperlukan untuk kemudahan pemrosesannya.

Perancangan bahasa alami tidak memperhatikan berbagai kendala untuk

kemudahan pemrosesan, akibatnya pemrosesan bahasa alami jauh lebih sulit

dilakukan dibandingkan dengan bahasa buatan. Beberapa alasan yang

menyulitkan pemrosesan bahasa alami yaitu dalam bahasa alami sering

terjadi ambiguity atau makna ganda, jumlah kosa kata (vocabulary) dalam

bahasa alami sangat besar dan teknik pemrosesan bahasa alami bersifat sangat

language dependent yaitu suatu sistem atau teknik yang berlaku untuk suatu

bahasa dan tidak mudah diterapkan untuk bahasa lainnya. Chomsky adalah orang

yang pertama kali memproses dan mempresentasikan bahasa alami sebagai

2

rangkaian simbol. Karena pemikirannya maka lahirlah ilmu natural language

processing (NLP).

Teknologi NLP merupakan teknologi yang memungkinkan untuk

melakukan berbagai macam pemrosesan terhadap bahasa alami yang biasa

digunakan oleh manusia. Sistem ini biasanya mempunyai masukan dan keluaran

berupa bahasa tulisan (teks). NLP mempunyai aplikasi yang sangat luas,

di antaranya sebagai natural language translator yaitu translator dari satu bahasa

alami ke bahasa alami lainnya, dan digunakan sebagai translator bahasa alami

ke bahasa buatan, juga sebagai text summarization yaitu suatu sistem yang

dapat membuat ringkasan hal-hal yang penting dari suatu wacana yang

diberikan (Arman 2004).

Seiring dengan kebutuhan dan kemajuan zaman, aplikasi NLP semakin

dikembangkan oleh para ilmuwan. Metode knowledge graph (KG) merupakan

metode baru dalam NLP yang merupakan sebuah metode untuk mengekspresikan

bahasa dengan cara menganalisis teks dokumen secara harfiyah dengan tujuan

agar dokumen tersebut lebih mudah dipahami dan diperoleh pengetahuan baru.

C Hoede, seorang ahli matematika diskret di Universitas Twente, dan F N

Stockman, seorang sosiolog di Universitas Groningen Belanda, memprakarsai

penggunaan metode KG mempresentasikan sembarang teks pada buku.

Penggunaan metode KG untuk mempresentasikan suatu teks melibatkan bahasa

yang digunakan dalam teks tersebut. Saat ini penggunaan metode KG telah

dilakukan untuk dokumen yang menggunakan teks berbahasa Inggris, karena

struktur bahasa Inggris tidak sama dengan struktur bahasa Indonesia maka perlu

dilakukan analisis terhadap struktur bahasa Indonesia.

Penelitian penerapan metode KG pada bahasa Indonesia dalam jangka

panjang bertujuan merancang sebuah metode yang dapat membaca teks berbahasa

Indonesia dan menghasilkan informasi dari teks dalam bentuk graf, informasi

tersebut merupakan intisari dari pengetahuan yang ada dalam dokumen yang

dibaca. Penerapan dan pengembangan KG pada teks berbahasa Indonesia hingga

saat ini masih terasa sangat perlu dilanjutkan. Implikasi dari penerapan KG sangat

bermanfaat untuk pengembangan sarana komunikasi untuk masa akan datang.

3

Penelitian KG pada teks berbahasa Indonesia telah dilakukan oleh beberapa

peneliti di Departemen Matematika dan Departemen Ilmu Komputer Institut

Pertanian Bogor, antara lain rekayasa memahami teks menggunakan metode KG

dalam bahasa Indonesia (Hulliyah 2007), penentuan chunk indicators yang

digunakan sebagai petunjuk dalam menganalisis teks berbahasa Indonesia

(Rusiyamti 2008). Selain itu, penelitian pembentukan word graph kata pada

bahasa Indonesia menggunakan teori KG juga telah dilakukan, yaitu: kata benda

(Saleh 2009), kata sifat (Rahmat 2009), kata kerja (Muslik 2009), preposisi

(Anggraeni 2009), kata keterangan (Samba 2010) dan konstruksi pola word graph

frasa kata (Mahmuda 2010).

Penelitian-penelitian tersebut di atas belum memadai untuk terbentuknya

sebuah metode untuk membaca teks berbahasa Indonesia oleh mesin atau

komputer, apalagi untuk penerapannya dalam bentuk software komputasi sebab

masih banyak konsep dan aturan pada struktur bahasa Indonesia yang belum

dianalisis/dibentuk word graph-nya. Perancangan aturan untuk semua konsep

pada struktur bahasa Indonesia agar terciptanya suatu word graph bukanlah hal

mudah, melainkan perlu kerja keras dan waktu yang tidak sedikit. Oleh karena itu,

penulis tertarik melakukan penelitian tentang KG dengan membatasinya pada

aturan pembentukan word graph frasa keterangan bahasa Indonesia sebab aturan

pembentukan word graph pada frasa keterangan ini belum dilakukan

penganalisisan secara khusus oleh peneliti-peneliti sebelumnya.

1.2 Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan :

1 melakukan identifikasi dan analisis frasa keterangan (adverbia) pada bahasa

Indonesia,

2 membuat aturan pembentukan word graph frasa keterangan (adverbia) pada

bahasa Indonesia,

3 melakukan pengujian aturan word graph untuk frasa keterangan (adverbia)

pada bahasa Indonesia.

4

1.3 Manfaat Penelitian

Penelitian ini akan menghasilkan word graph frasa keterangan yang

bermanfaat untuk melengkapi aturan yang sudah diperoleh dari hasil

penelitian sebelumnya dalam menganalisis wacana/teks berbahasa Indonesia.

Aturan word graph frasa keterangan yang diperoleh direpresentasikan hasilnya

dalam bentuk graf.

5

2 TINJAUAN PUSTAKA

Pada bagian ini dijelaskan beberapa definisi, teori dan konsep yang akan

digunakan untuk pembahasan bab-bab selanjutnya.

2.1 Frasa Keterangan

2.1.1 Definisi Frasa Keterangan

Frasa keterangan pada bahasa Indonesia baku merupakan pengembangan dari

kata keterangan (Alwi et al. 2003). Secara gramatik, frasa keterangan terdiri atas

frasa dan kata keterangan. Frasa adalah kesatuan yang terdiri atas dua kata atau

lebih, yang masing-masingnya mempertahankan makna dasar katanya, sementara

gabungan itu menghasilkan suatu relasi tertentu, dan tiap kata pembentuknya tidak

bisa berfungsi sebagai subjek dan predikat dalam konstruksi itu (Keraf 1991). Kata

keterangan atau adverbia adalah kelas kata yang memberikan keterangan kepada

kata lain, seperti kata kerja (verba) dan kata sifat (adjektiva) yang bukan kata benda

(nomina). Contoh adverbia misalnya sangat, amat, tidak.

Dari segi bentuknya kata keterangan dapat dibagi menjadi dua golongan

besar, yaitu (1) kata keterangan tunggal, dan (2) kata keterangan gabungan. Kata

keterangan tunggal dapat dirinci lagi berupa kata dasar, kata berafiks, dan kata

ulang, contohnya: banyak (kata dasar), mestinya (kata berafiks), dan kadang-

kadang (kata ulang). Di pihak lain, kata keterangan gabungan bentuknya berupa

kelompok kata yang tidak mempunyai predikat sehingga kata ini disebut juga

sebagai frasa keterangan. Contoh: belum lagi, kadang kala, acapkali, hampir

selalu, seringkali dan lagi pula (Finoza 2009).

2.1.2 Struktur Frasa Keterangan

Frasa keterangan merupakan kelompok kata yang berfungsi menerangkan

predikat yang berupa verba atau adjektiva, selain itu ternyata frasa adverbia dapat

menerangkan frasa preposisional, dan dapat juga menerangkan seluruh kalimat

(Alwi et al. 2003). Inti dari frasa keterangan adalah kata keterangan yang

membentuk frasa keterangan itu sendiri, sehingga makna frasa keterangan sama

dengan makna kata keterangan (Finoza 2009).

http://id.wikipedia.org/wiki/Kelas_kata

http://id.wikipedia.org/wiki/Kata

http://id.wikipedia.org/wiki/Verba

http://id.wikipedia.org/wiki/Adjektiva

http://id.wikipedia.org/wiki/Nomina

6

Berdasarkan perilaku semantisnya kata keterangan sebagai inti frasa

keterangan dapat mengungkapkan delapan jenis arti. Setiap jenis arti

menggambarkan makna yang disandangnya (Alwi et al. 2003). Makna frasa

keterangan berdasarkan perilaku semantisnya tersebut dapat dijelaskan

sebagai berikut:

1. Makna kualitatif

Makna kualitatif menggambarkan makna yang berhubungan dengan tingkat,

derajat dan mutu dari inti frasa keterangan.

2. Makna kuantitatif

Makna kuantitatif menggambarkan makna yang berhubungan dengan jumlah.

3. Makna limitatif

Makna limitatif menggambarkan makna yang berhubungan dengan

pembatasan dari inti frasa keterangan.

4. Makna frekuentatif

Makna frekuentatif menggambarkan makna yang berhubungan dengan

tingkat kekerapan terjadinya sesuatu yang diterangkan kata keterangan itu.

5. Makna kewaktuan

Makna kewaktuan menggambarkan makna yang berhubungan dengan saat

terjadinya peristiwa yang diterangkan kata keterangan itu.

6. Makna kecaraan

Makna kecaraan menggambarkan makna yang menjelaskan suatu peristiwa

karena tanggapan si pembicara atas berlangsungnya peristiwa tersebut.

7. Makna kontrastif

Makna kontrastif menggambarkan pertentangan dengan makna kata atau hal

yang dinyatakan sebelumnya.

8. Makna keniscayaan

Makna keniscayaan menggambarkan makna yang berhubungan dengan

kepastian tentang kelangsungan atau terjadinya hal atau peristiwa yang

dijelaskan kata keterangan itu.

7

2.2 Knowledge Graph

Knowledge graph atau KG merupakan suatu pendekatan baru dalam

perkembangan ilmu pengetahuan yang dapat digunakan untuk menyatakan dan

memahami bahasa manusia ke bentuk yang lebih sederhana dengan bantuan

aplikasi komputer dengan lebih memfokuskan pada aspek semantik daripada

aspek sintatik. KG terdiri atas suatu himpunan verteks V yang tidak berlabel

disebut token dan dinyatakan dengan persegi (Hoede 2003).

Menurut Hoede dan Nurdiati (2008) KG biasanya merupakan graf gabungan

edge dan arc yang diberi label dan dinyatakan dengan garis dan garis berarah.

Pada prinsipnya komposisi dari knowledge graph terdiri atas concept (token, type,

dan name) dan relationship.

2.2.1 Concept

Menurut Zhang (2002) concept adalah komponen terpenting dalam

pemikiran manusia. Concept dapat menjadi tata cara dalam membentuk suatu

pengertian dari yang khusus ke bentuk umum atau sebaliknya. Concept

dibedakan menjadi tiga jenis yaitu token, type, dan name (Berg 1993).

Token merupakan concept yang dipahami oleh seseorang menurut cara

pandangnya masing-masing, sehingga token bersifat subjektif. Sebuah token dalam

KG direpresentasikan dengan simbol “”. Dalam metode KG segala sesuatu akan

dihubungkan dengan token (Berg 1993). Type bersifat objektif dan merupakan

concept yang berbentuk informasi umum dari kesepakatan yang dibuat sebelumnya

(Zhang 2002). Name adalah suatu yang bersifat individual (Berg 1993). Sebagai

contoh “melati” adalah sebuah name yaitu nama dari sebuah bunga.

2.2.2 Relations

Relations pada KG merupakan ontologi. Ontologi adalah gambaran dari

beberapa konsep dan relasi antar-concept yang bertujuan mendefinisikan ide-ide

yang merepresentasikan concept, relasi dan logikanya. Berdasarkan ontologi yang

dimiliki inilah maka KG dapat memahami bahasa alami (natural language)

(Anggraeni 2009). Hal ini diperlukan untuk mengekspresikan arti dari suatu

kalimat. Ontologi word graph terdiri atas token yang dinyatakan dengan node,

8

9 binary relations, dan 4 frame relations. Menurut Zhang dan Hoede (2000),

penjelasan dari ontologi dalam teori KG tersebut sebagai berikut:

1 Relasi Alikeness (ALI)

Relasi alikeness disingkat dengan ALI yang berasal dari kata ALIKE berarti

sama atau mirip. Relasi ALI digunakan untuk menghubungkan sebuah type

dengan token (Zhang 2002). Contoh type adalah kembang, maka word graph dari

kata kembang yaitu:

Gambar 1 Contoh penggunaan relasi Alikeness (ALI).

2 Relasi Causality (CAU)

Relasi causality (CAU) antara dua buah token dilambangkan dengan garis

berarah dan digunakan untuk menghubungkan dua token yang memiliki hubungan

sebab akibat. Untuk struktur yang kompleks CAU digunakan untuk

menghubungkan dua token yang memiliki hubungan, pelaku, alasan, maksud, alat

dan hasil. Dalam Zhang (2002) disebutkan bahwa relasi CAU dapat digunakan

untuk menghubungkan dua concept yang terdiri atas kata kerja, yaitu untuk

menghubungkan subjek dengan predikat atau predikat dengan objek. Contoh:

Dede minum. Kalimat tersebut dapat dinyatakan dengan word graph berikut:

Gambar 2 Contoh penggunaan relasi Causality (CAU).

3 Relasi Equality (EQU)

Relasi Equality (EQU) digunakan untuk menghubungkan sebuah name

dengan token. Contoh: mawar adalah name dari bunga. Relasi EQU juga dapat

ALI ALI CAU

ALI kembang

Dede

minum

EQU

orang

9

difungsikan untuk menjelaskan concept yang setara atau sama, mengekspresikan

dua hal yang identik. Berikut ini graf dari penggunaan relasi EQU.

Gambar 3 Contoh penggunaan relasi Equality (EQU).

Logika matematika EQU diformulasikan dengan jika A EQU B, maka A=B.

EQU menyatakan kata hubung sama dengan atau pada bahasa Indonesia EQU

dapat berarti adalah dan merupakan.

Gambar 4 Contoh penggunaan relasi EQU untuk merepresentasikan A = B.

4 Relasi Subset (SUB)

Jika ada dua token menyatakan suatu word graph, dan token yang satu

merupakan bagian dari token yang lain, maka kedua token tersebut dihubungkan

dengan relasi SUB. Contoh: jengger SUB ayam. Contoh tersebut

mengekspresikan jengger ayam yang berarti jengger merupakan bagian dari

anggota tubuh ayam. Pernyataan tersebut dinyatakan pada gambar berikut:

Gambar 5 Contoh penggunaan relasi Subset (SUB).

Relasi SUB pada dasarnya adalah menggambarkan satu bagian dari sebuah

concept yang utuh sehingga fungsi SUB berkaitan erat dengan concept

kepemilikan, artinya a adalah milik atau bagian dari b.

SUB

B ALI EQU ALI

EQU

ALI

mawar

bunga

A

jengger ALI ALI ayam

10

5 Relasi Disparateness (DIS)

Relasi Disparateness (DIS) digunakan untuk menyatakan relasi antara dua

token yang tidak mempunyai satu elemen yang sama satu dengan yang lainnya.

Relasi ini juga dapat digunakan untuk menyatakan kata “berbeda”, misalnya padi

berbeda dengan jagung, kalimat tersebut dapat dinyatakan dengan word

graph berikut.

Gambar 6 Contoh penggunaan relasi Dispareteness (DIS).

6 Relasi Ordering (ORD)

Relasi Ordering (ORD) menyatakan bahwa dua benda memiliki urutan

tertentu satu dengan lainnya, baik urutan waktu maupun tempat. Relasi ini

digunakan untuk membandingkan urutan dua benda dan dapat juga digunakan

untuk mengungkapkan hubungan “ < ” yang dikenal dalam matematika A < B (A

lebih kecil dari B). Misalnya “ dari hari ini sampai besok” dapat dinyatakan

dengan word graph berikut.

Gambar 7 Contoh penggunaan relasi Ordering (ORD).

7 Relasi Attribution (PAR)

Relasi Attribution (PAR) digunakan untuk menjelaskan bahwa satu elemen

berkaitan dan memiliki sifat elemen lainnya. Misalnya tanaman hias. Kata hias

merupakan atribut dari tanaman, dinyatakan dengan word graph berikut.

Gambar 8 Contoh penggunaan relasi Attribution (PAR).

Relasi PAR juga digunakan untuk menghubungkan satuan seperti waktu, panjang,

temperatur, berat, umur, dan lain-lain.

PAR ALI hias ALI

hari ini

ALI padi ALI DIS jagung

ALI ORD ALI besok

tanaman

11

8 Relasi Informational Dependency (SKO)

Relasi SKO menyatakan hubungan jika suatu token bergantung pada token

yang lainnya. Contohnya rajin pangkal pandai. Dapat dinyatakan dengan word

graph berikut.

Gambar 9 Contoh penggunaan relasi Informational Dependency (SKO).

9 Ontologi F (Focus)

Ontologi F digunakan untuk menunjukkan fokus dari suatu graf (Nurdiati &

Hoede 2009). Pada penelitian ini fokus disimbolkan dengan persegi yang

dihitamkan. Fokus menunjukkan intisari dari suatu pernyataan misalnya untuk

menyatakan word graph “ibu menelepon saya” dengan fokus “ibu” dinyatakan

sebagai berikut:

Gambar 10 Contoh penggunaan ontologi F.

Terdapat empat frame relations dari ontologi KG yaitu:

1. Focusing on a situation : FPAR

2. Negation of a situation : NEGPAR

3. Possibility of a situation : POSPAR

4. Necessity of a situation : NECPAR

Jika suatu graf merepresentasikan suatu pernyataan, misalkan p, yang

dinyatakan dengan frame, maka graf dari negasi p dapat dinyatakan dengan graf

yang sama dan diberi frame relasi NEGPAR, graf possibility dari p dinyatakan

SKO pandai ALI rajin ALI

CAU ALI CAU ALI ibu

ALI

ALI

telepon

saya

menelepon

12

dengan graf yang sama dan diberi frame dengan relasi POSPAR, graf necessity

dari p dinyatakan dengan graf yang sama dan diberi frame dengan relasi NECPAR

(Zhang 2002). Untuk lebih jelasnya dapat digambarkan sebagai berikut:

Gambar 11 Empat frame relations.

Misalkan p : hari ini hujan, maka dari Gambar 11 secara berurutan menunjukkan

graf dari pernyataan bahwa: hari ini hujan, tidak benar hari ini hujan, mungkin

hari ini hujan, dan seharusnya hari ini hujan.

2.3 Word Graph

Dalam teori KG setiap kata berhubungan dengan sebuah word graph yang

menyatakan arti dari kata dan disebut dengan semantic word graph, selanjutnya

sebuah kata memiliki jenis khusus seperti kata benda atau kata kerja, dan aturan-

aturan lain pada jenis bahasa yang berhubungan dengan beberapa kata lainnya.

Word graph merupakan graf dari kata dan dapat dinyatakan sebagai graf

berarah (digraph) yang diberi label. Gabungan beberapa word graph dari

beberapa kata dalam suatu kalimat menghasilkan sentence graph. Beberapa

kalimat yang digabungkan dalam sebuah teks menghasilkan text graph, dan

memuat pengetahuan yang terkandung dalam suatu teks (Hoede & Nurdiati 2008).

p

NEG

p

POS

p

NEC

p

13

3 METODE PENELITIAN

Pada bab ini akan dibahas tahapan yang akan dilakukan pada penelitian ini.

Tahapan-tahapan tersebut yaitu:

3.1 Studi literatur awal

Studi literatur awal dilakukan untuk mencari dan mengumpulkan semua

materi yang sesuai dengan topik yang diteliti yaitu bahan pustaka yang

berhubungan dengan frasa keterangan dan knowledge graph (KG).

3.2 Identifikasi dan analisis frasa keterangan

Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap frasa keterangan dari teks bacaan

yang telah dikumpulkan dengan mengidentifikasi dan memilih frasa keterangan

bahasa Indonesia. Identifikasi dan pemilihan frasa keterangan dilakukan

berdasarkan struktur dan makna dari frasa keterangan berdasarkan kaedah bahasa

baku bahasa Indonesia. Struktur frasa keterangan bahasa Indonesia dilihat dari

segi semantisnya, yaitu sebanyak delapan jenis frasa keterangan, sedangkan

analisis makna frasa keterangan menggunakan Kamus Besar Bahasa Indonesia.

3.3 Membuat pola word graph frasa keterangan.

Pembuatan pola word graph frasa keterangan didasarkan pada konsep KG.

Metode KG memberikan penjelasan bahwa setiap kata berhubungan dengan

sebuah word graph sebagai pernyataan arti dari kata itu sendiri. Oleh karena itu

frasa keterangan juga memiliki word graph yang berbeda bergantung pada frasa

keterangan tersebut.

3.4 Membuat aturan pembentukan word graph frasa keterangan

Dalam merekonstruksi aturan pembentukan word graph frasa keterangan

ini, penulis menganalisis beberapa contoh word graph yang telah dibuat oleh para

peneliti sebelumnya untuk dipadukan, sehingga aturan word graph yang dibentuk

sesuai dengan aturan word graph yang sudah ada. Word graph yang telah dibuat

akan dikelompokkan berdasarkan pada makna yang dinyatakan oleh frasa

keterangan dan bentuk word graph-nya.

14

Pada prinsipnya, perekonstruksian pola word graph frasa keterangan hampir

sama dengan pembentukan word graph kata keterangan. Perbedaan keduanya

terletak pada struktur kata dan bentuknya saja. Dari proses analisis tersebut

diperoleh suatu aturan pembentukan word graph dari frasa keterangan pada

bahasa Indonesia.

3.5 Pengujian aturan word graph frasa keterangan

Langkah terakhir adalah pengujian aturan pembentukan word graph dari

frasa keterangan. Pengujian ini dilakukan terhadap frasa keterangan yang sama

pada kalimat yang berbeda, pengujian dilakukan secara berulang agar didapat

aturan word graph frasa keterangan yang berlaku umum.

Secara ringkas, tahapan penelitian dalam menganalisis aturan pembentukan

word graph frasa keterangan dengan menggunakan metode KG dapat dilihat pada

flowchart di bawah ini:

Mulai

Identifikasi frasa keterangan pada

bahasa Indonesia

Literatur teks berbahasa

Indonesia yang baku

Analisis frasa keterangan pada bahasa Indonesia

berdasarkan maknanya

ada 8 macam

Pembuatan pola word graph frasa keterangan

berdasarkan maknanya

1

Pengelompokan frasa keterangan berdasarkan

kesamaan bentuk word graph

15

Gambar 12 Flowchart pembentukan aturan word graph frasa keterangan pada

bahasa Indonesia.

Tidak

Tidak

Ya

Ya

Pembuatan aturan pembentukan word graph

frasa keterangan

Uji hasil aturan pembentukan word graph

frasa keterangan

Perbaiki aturan

pembentukan word graph

frasa keterangan

Apakah hasil aturan

sudah benar

Aturan pembentukan word graph

frasa keterangan

Selesai

1

Apakah hasil aturan

telah berlaku umum

17

4 HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Analisis Struktur Frasa Keterangan

Frasa adalah satuan gramatik yang terdiri atas dua kata atau lebih dan tidak

melampaui batas fungsi atau jabatannya. Frasa keterangan dibentuk dari gabungan

dua kata keterangan yang berdampingan dan berfungsi menerangkan verba,

adjektiva, frasa preposisional dan seluruh kalimat. Inti dari frasa keterangan

adalah kata keterangan yang membentuk frasa keterangan itu sendiri, sehingga

makna frasa keterangan sama dengan makna kata keterangan (Finoza 2009).

Frasa keterangan terdiri atas dua kata atau lebih dengan kata keterangan

sebagai intinya, dan masing-masing kata mempertahankan makna kata dasarnya.

Gabungan dua kata tersebut menghasilkan suatu relasi tertentu dan tiap kata

pembentuknya tidak bisa berfungsi sebagai subjek dan predikat dalam konstruksi

tersebut. Dalam Ramlan (2001) disebutkan bahwa frasa keterangan adalah frasa

yang mempunyai distribusi yang sama dengan kata keterangan.

Dilihat dari fungsinya frasa keterangan diklasifikasikan sebagai berikut:

(1) frasa keterangan menerangkan verba, (2) frasa keterangan menerangkan

adjektiva, (3) frasa keterangan menerangkan frasa preposisional, dan (4) frasa

keterangan menerangkan kalimat (Alwi et al. 2003). Di pihak lain, berdasarkan

makna dan perilaku semantisnya frasa keterangan dapat mengungkapkan delapan

jenis arti. Setiap jenis arti menggambarkan makna yang disandangnya. Dalam

Alwi et al. (2003) disebutkan bahwa makna frasa keterangan berdasarkan perilaku

semantisnya tersebut, yaitu (1) kualitatif, (2) kuantitatif, (3) limitatif, (4)

frekuentatif, (5) kewaktuan, (6) kecaraan, (7) kontrastif, dan (8) keniscayaan.

Penelitian ini menganalisis frasa keterangan berdasarkan perilaku

semantis dari inti frasa dan menganalisis hubungan makna unsurnya pada teks

berbahasa Indonesia.

4.2 Pembentukan Word Graph Frasa Keterangan

Prosedur yang dilakukan pembuatan pola word graph frasa keterangan pada

teks berbahasa Indonesia didasarkan pada konsep KG. Metode KG memberi

penjelasan bahwa setiap kata berhubungan dengan sebuah word graph sebagai

18

pernyataan arti dari kata itu sendiri. Oleh karena itu, frasa keterangan juga

memiliki word graph yang berbeda bergantung pada makna frasa keterangan itu

sendiri. Makna setiap frasa ditentukan oleh inti frasa, sedangkan inti dari frasa

keterangan adalah kata keterangan. Makna frasa keterangan ditinjau dari Kamus

Besar Bahasa Indonesia (KBBI). Dalam Finoza (2009) disebutkan bahwa

frasa keterangan dapat juga merupakan kata keterangan itu sendiri sehingga frasa

keterangan dapat bermakna sama dari segi perilaku semantisnya dengan

kata keterangan.

Pada bahasan berikut ini akan dijelaskan makna frasa keterangan bahasa

Indonesia berdasarkan perilaku semantisnya yang dinyatakan inti frasa keterangan

tersebut beserta word graph yang dibuat.

4.2.1 Frasa Keterangan Kualitatif

Frasa keterangan kualitatif menggambarkan makna yang berhubungan

dengan tingkat, derajat dan mutu (Alwi et al. 2003). Yang termasuk frasa

keterangan kualitatif berdasarkan inti frasanya adalah amat sangat, lebih kurang,

lebih baik, paling baik, dan sangat kurang.

(a) amat sangat

Frasa amat sangat merupakan gabungan dua kata keterangan kualitatif amat

dan sangat. Dalam Depdiknas (2008) frasa amat sangat berarti melebihi dari

ukuran biasanya. Berikut adalah penggunaan frasa amat sangat di dalam kalimat.

(1.1) Saat menjalani penyinaran ke-15, Tono merasa sakit yang amat sangat di

pinggangnya (Susanti 2010).

Frasa keterangan amat sangat pada kalimat (1.1) menyatakan hubungan

derajat atau tingkatan dan berfungsi untuk menerangkan rasa sakit yang didera

Tono di pinggangnya. Pola word graph untuk kata keterangan amat dan sangat

telah direpresentasikan oleh Samba (2010). Makna kedua kata keterangan tersebut

merepresentasikan ukuran atau tingkatan, dan makna leksikal kata keterangan

tersebut juga sama. Frasa amat sangat bermakna ukuran tingkatan atau derajat

yang melebihi dari kata sangat maupun amat. Word graph frasa keterangan amat

sangat dapat dipresentasikan sebagai berikut:

19

Gambar 13 Word graph frasa keterangan amat sangat.

Word graph frasa amat sangat dipresentasikan dengan dua token. Token1

merepresentasikan kata sangat yang dihubungkan dengan relasi ALI dan token2

merepresentasikan suatu ukuran yang melebihi sangat yang dihubungkan dengan

relasi ALI. Token1 (sangat) terletak di sebelah kiri mengindikasikan ukuran

tingkatan token1 kurang dari token2. Kedua token mempunyai hubungan ukuran

urutan, sehingga relasi tersebut dihubungkan oleh arc berlabel ORD ke arah

token2. Arc berawal dari token1, sebab urutan ukuran yang dinyatakan oleh token2

lebih tinggi derajatnya dibanding token1.

Fokus pembicaraan pada konteks kalimat adalah frasa amat sangat yang

menyatakan ukuran yang melebihi dari ukuran yang lazim dari suatu tingkatan

yaitu melebihi makna dari kata sangat, sehingga fokus word graph pada token2

diberi warna hitam. Makna frasa amat sangat di dalam word graph ditunjukkan

frame pada Gambar 13.

(b) lebih kurang

Makna frasa lebih kurang adalah kira-kira (Depdiknas 2008). Frasa lebih

kurang terdiri atas dua kata keterangan kualitatif lebih dan kurang. Lebih memilki

arti lewat dari semestinya, dan kurang memiliki arti tidak atau belum cukup.

Berikut adalah penggunaan frasa lebih kurang di dalam kalimat.

(1.2) Tingginya lebih kurang 30 cm. Bunganya banyak. Warnanya beragam

(Raharjo 2010a).

Frasa keterangan lebih kurang pada kalimat (1.2) menyatakan hubungan

derajat atau tingkatan dan berfungsi untuk menerangkan tinggi dari sesuatu. Pola

word graph untuk kata keterangan lebih dan kurang telah direpresentasikan oleh

Samba (2010). Makna kedua kata keterangan tersebut merepresentasikan ukuran

atau tingkatan, namun makna leksikal kedua kata keterangan tersebut saling

bertolak belakang. Makna lebih kurang adalah ukuran tingkatan yang tidak dapat

amat sangat ALI ORD

ALI

sangat

20

dipastikan atau kira-kira, dapat bermakna lebih atau dapat juga bermakna kurang.

Word graph frasa keterangan lebih kurang dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 14 Word graph frasa keterangan lebih kurang.

Frasa keterangan lebih kurang menyatakan hubungan derajat atau tingkatan.

Word graph frasa lebih kurang dipresentasikan dengan dua token. Token1 terletak

sebelah kiri dan merepresentasikan suatu ukuran (lebih) dan dihubungkan dengan

relasi ALI. Token2 terletak sebelah kanan dan merepresentasikan ukuran (kurang)

yang dihubungkan dengan relasi ALI. Kedua token menyatakan ukuran yang tidak

dapat dipastikan, dapat berukuran lebih atau kurang, akibatnya kedua token

dihubungkan dengan dua buah arc dengan arah yang berlawanan dengan label

ORD. Fokus word graph berdasarkan konteks kalimat atau dapat dibuat konsesi

dengan mengambil fokus pada token sebelah kiri.

Makna frasa keterangan lebih kurang beralternasi dengan frasa kurang

lebih, sehingga pola word graph pada Gambar 14 juga berlaku untuk frasa

kurang lebih.

(c) lebih baik

Frasa keterangan lebih baik terdiri atas kata keterangan lebih dan adjektiva

baik. Dalam Depdiknas (2008) kata lebih bermakna lewat dari semestinya

(ukuran, banyaknya, besarnya). Dan adjektiva baik bermakna patut; teratur

(apik, rapi, tidak ada celanya). Berikut adalah penggunaan frasa lebih baik di

dalam kalimat.

(1.3) Sebagian dari porsi sayuran lebih baik dikonsumsi mentah. Pasalnya, enzim

dalam sayuran mentah banyak yang rusak saat dimasak (Raharjo 2010c).

Frasa lebih baik pada kalimat (1.3) menyatakan hubungan mutu atau derajat

dan berfungsi untuk menerangkan porsi sayuran mentah yang dikonsumsi. Word

graph frasa keterangan lebih baik dikonstruksi sebagai berikut:

lebih kurang

ORD

ALI ALI

ORD

ukuran ukuran

ALI

21

Gambar 15 Word graph frasa keterangan lebih baik.

Word graph frasa lebih baik direpresentasikan dengan dua token yang sesuai

dengan pola kata lebih (Samba 2010). Token1 terletak sebelah kiri dan

merepresentasikan adjektiva baik dan dihubungkan dengan relasi ALI. Token2

terletak sebelah kanan dan merepresentasikan adjektiva baik yang dihubungkan

dengan relasi ALI. Ukuran adjektiva atau adverbia pada kedua token berupa

ukuran kualitatif. Fokus pembicaraan pada konteks kalimat adalah ukuran yang

lebih berdasarkan makna frasa lebih baik dan terletak pada token2 maka diberi

warna hitam. Kedua token merepresentasikan makna ukuran urutan sehingga

dihubungkan dengan relasi ORD.

Struktur frasa keterangan lebih baik terdiri atas gabungan adverbia (lebih)

dengan adjektiva (baik), sehingga pola ini dapat dibuat menjadi pola

lebih+adv/adj. Kata lebih dapat diikuti kata keterangan (adverbia) bermakna

kualitatif atau kuantitatif maupun kata sifat (adjektiva), sehingga dapat

membentuk suatu pola yang lebih umum. Secara umum frasa keterangan dengan

pola lebih+adv/adj bentuk word graph-nya dapat direkonstruksi sebagai berikut:

Gambar 16 Word graph frasa keterangan lebih+adv/adj.

ALI

ALI ALI

ORD

baik baik

lebih baik

adv/adj

ALI

ALI ALI

ALI ORD adv/adj

ukuran

(kualitat

if/kuanti

tatif)

lebih +adv/adj

ALI

ukuran

(kualitat

if/kuant

itatif)

22

(d) paling baik

Frasa paling baik merupakan gabungan kata keterangan kualitatif paling dan

adjektiva baik. Dalam Depdiknas (2008) kata keterangan paling mempunyai

makna ter; teramat. Di pihak lain, adjektiva baik bermakna tidak ada celanya.

Frasa paling baik berarti terbaik, dapat juga disimpulkan berarti ukuran mutu atau

derajat yang melebihi dari ukuran biasanya. Berikut adalah penggunaan frasa

paling baik di dalam kalimat.

(1.4) Minyak ikan asal tuna dan salmon yang kaya omega-3 paling baik

menghambat peradangan (Artdiyasa 2010a).

Frasa keterangan paling baik pada kalimat (1.4) menyatakan hubungan

mutu atau derajat dan berfungsi untuk menerangkan kandungan minyak ikan tuna

dan salmon sebagai penghambat radang. Word graph frasa keterangan paling baik

dapat dipresentasikan dengan menyempurnakan pola yang sudah ada. Word graph

frasa paling baik dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 17 Word graph frasa keterangan paling baik.

Word graph frasa paling baik direpresentasikan dengan tiga buah token

yang sesuai dengan pola kata paling (Samba 2010). Token1 (token paling kiri)

merepresentasikan adjektiva baik dan dihubungkan dengan relasi ALI. Token2

(token di tengah) merepresentasikan adjektiva baik yang dihubungkan dengan

relasi ALI. Token3 (token paling kanan) merepresentasikan adjektiva baik yang

dihubungkan dengan relasi ALI, dalam hal ini token3 merepresentasikan frasa

paling baik. Fokus pembicaraan pada konteks kalimat adalah ukuran yang

tertinggi berdasarkan makna kata paling dan terletak pada token3, sehingga token3

diberi warna hitam. Ketiga token merepresentasikan makna ukuran, maka

dihubungkan dengan relasi berlabel ORD.

paling baik

=

ALI

ALI

ORD

ALI ALI

ORD

baik baik baik

23

Struktur frasa keterangan paling baik terdiri atas gabungan adverbia (paling)

dengan adjektiva (baik), sehingga pola ini dapat dibuat ke bentuk yang umum,

yaitu paling+adv/adj. Secara umum frasa keterangan dengan pola paling+adv/adj

bentuk word graph-nya sebagai berikut:

Gambar 18 Word graph frasa keterangan dengan pola paling+adv/adj.

(e) sangat kurang

Frasa sangat kurang terdiri atas dua kata keterangan kualitatif sangat dan

kurang. Sangat artinya melebihi dari ukuran semestinya, dan kurang artinya

belum cukup (Depdiknas 2008). Berikut adalah penggunaan frasa sangat kurang

di dalam kalimat.

(1.5) Faedah lain sambung samping pada tanaman kakao dapat memperbaiki klon-

klon yang ditanam, tetapi dinilai sangat kurang diminati oleh para petani

(Yajri 2009).

Frasa keterangan sangat kurang pada kalimat (1.5) menyatakan hubungan

derajat atau tingkatan dan berfungsi untuk menerangkan perbuatan yang diminati.

Pola word graph untuk kata sangat beralternasi dengan kata amat. Makna kata

keterangan tersebut merepresentasikan ukuran atau tingkatan. Word graph frasa

sangat kurang dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 19 Word graph frasa keterangan sangat kurang.

Word graph frasa sangat kurang direpresentasikan dengan dua concept.

Concept1 terdiri atas sebuah token yang merepresentasikan ukuran sangat yang

ALI

kurang ALI

ALI

PAR

ALI ALI

ORD

sangat ukuran ukuran

paling+

adv/adj

ALI

ORD

ALI ALI

ORD

adv/adj

(ukuran

kualitatif/

kuantitatif)

adv/adj

(ukuran

kualitatif/

kuantitatif

)

adv/adj

(ukuran

kualitatif/

kuantitatif

)

24

dihubungkan dengan relasi ALI. Concept2 terdiri atas frame yang sesuai dengan

pola kata keterangan kurang (Samba 2010) yang dihubungkan dengan relasi ALI.

Fokus pembicaraan pada konteks kalimat adalah concept2 maka diberi warna

hitam. Concept1 merupakan atribut bagi concept2 maka dihubungkan dengan

relasi PAR.

4.2.2 Frasa Keterangan Kuantitatif

Frasa keterangan kuantitatif menggambarkan makna yang berhubungan

dengan jumlah (Alwi et al. 2003). Yang termasuk frasa keterangan kuantitatif

yaitu: belum cukup, paling banyak, sedikit sekali, dan dua kali.

(a) belum cukup

Makna frasa belum cukup adalah kurang (Depdiknas 2008). Frasa belum

cukup merupakan frasa keterangan bermakna kuantitatif, terdiri atas dua kata yang

membentuk satu makna. Frasa keterangan belum cukup menyatakan makna

ukuran suatu jumlah yang minimum dari yang diharapkan atau kenyataannya.

Berikut adalah penggunaan frasa belum cukup di dalam kalimat.

(2.1) Angka itu belum cukup memenuhi permintaan yang jumlahnya lebih dari 10

ekor (Duryatmo 2010).

Frasa keterangan belum cukup pada kalimat (2.1) berfungsi menerangkan

angka permintaan dari sesuatu yang menyatakan jumlah dari suatu benda. Frasa

belum cukup merupakan fokus pada kalimat tersebut, karena dengan bantuan frasa

belum cukup didapat suatu informasi penting dari kalimat (2.1) bahwa banyaknya

benda/barang yang diperlukan masih kurang. Karena frasa belum cukup bermakna

kurang, maka pola word graph dari frasa belum cukup dapat dikonstruksi sesuai

dengan pola word graph kata kurang (Samba 2010). Word graph frasa belum

cukup (sinonim: kurang) dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 20 Word graph frasa keterangan belum cukup.

belum cukup ALI

ALI ALI

ORD

ukuran ukuran

25

Word graph frasa belum cukup dipresentasikan dengan dua token sesuai

dengan pola word graph kata keterangan kurang (Samba 2010). Token1 terletak

sebelah kiri dan merepresentasikan kata keterangan ukuran yang dihubungkan

dengan relasi ALI. Token2 terletak sebelah kanan dan merepresentasikan suatu

ukuran yang derajatnya lebih tinggi dari ukuran token1 dan dihubungkan dengan

relasi ALI. Kedua token menyatakan hubungan ukuran urutan jumlah, sehingga

relasi tersebut dihubungkan oleh arc berlabel ORD. Fokus pembicaraan pada

konteks kalimat adalah token1 maka diberi warna hitam.

(b) paling banyak

Frasa paling banyak merupakan frasa keterangan bermakna kuantitatif.

Dalam Depdiknas (2008) kata keterangan paling mempunyai makna ter; teramat.

Banyak bermakna besar jumlahnya; tidak sedikit. Frasa paling banyak berarti

terbanyak; terbesar jumlahnya, dapat juga disimpulkan berarti ukuran jumlah

yang melebihi dari ukuran yang lazim. Berikut adalah penggunaan frasa paling

banyak di dalam kalimat.

(2.2) Jenis mangga yang paling banyak diimpor selama 6 tahun terakhir adalah

mangga jenis khio sawoei dari Thailand dan Australia (Duryatmo 2010).

Frasa keterangan paling banyak pada kalimat (2.2) menyatakan hubungan

ukuran urutan jumlah dan berfungsi menerangkan jenis mangga yang diimpor

selama 6 tahun terakhir. Word graph frasa keterangan paling banyak dikonstruksi

dengan struktur paling+adv (banyak). Pola word graph untuk frasa

paling+adv/adj telah direpresentasikan pada Gambar 18, sehingga pola word

graph paling banyak dapat memakai pola tersebut.

(c) sedikit sekali

Frasa sedikit sekali terdiri atas kata sedikit dan sekali. Dalam Depdiknas

(2008) sedikit bermakna tidak banyak dan sekali memiliki arti amat; sangat. Frasa

sedikit sekali beralternasi dengan frasa sedikit amat. Berikut adalah penggunaan

frasa sedikit sekali di dalam kalimat.

(2.3) Riset ilmiah Washington State University baru-baru ini menunjukkan bahwa

stroberi organik lebih kaya antioksidan dan mineral, tetapi sedikit sekali

kandungan fosfor dan potasiumnya (Duryatmo 2010).

26

Frasa keterangan sedikit sekali pada kalimat (2.3) menyatakan hubungan

jumlah dan berfungsi menerangkan kandungan gizi dari stroberi organik. Word

graph frasa keterangan sedikit sekali dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 21 Word graph frasa keterangan sedikit sekali.

Frasa keterangan sedikit sekali bermakna sedikit amat atau sangat sedikit

(Depdiknas 2008). Word graph frasa sedikit sekali direpresentasikan dengan dua

token. Token1 (di sebelah kiri) merepresentasikan adverbia sedikit yang

dihubungkan dengan relasi ALI. Token2 (di sebelah kanan) merepresentasikan

adverbia sekali yang dihubungkan dengan relasi ALI. Fokus pembicaraan pada

konteks kalimat adalah token2 maka diberi warna hitam. Token1 merupakan

atribut bagi token2 maka dihubungkan dengan relasi berlabel PAR.

Secara umum frasa keterangan dengan pola adv/adj+sekali bentuk word

graph-nya sebagai berikut:

Gambar 22 Word graph frasa keterangan adv/adj+sekali.

(d) dua kali

Frasa keterangan dua kali terdiri atas kata dua dan kali. Dua merupakan

suatu bilangan bulat, sedangkan kali bermakna kata untuk menyatakan kekerapan

tindakan atau kata untuk menyatakan kelipatan atau perbandingan (ukuran, harga,

dan lainnya) (Depdiknas 2008). Frasa dua kali merupakan jumlah yang dapat

dihitung dari suatu benda. Berikut adalah penggunaan frasa keterangan dua kali

dalam kalimat.

sedikit

sekali

ALI ALI

sedikit

ALI ALI

PAR

sekali

ukuran

advj/adj

+sekali

ALI ALI

Adv/adj

ALI ALI

PAR

sekali

ukuran

27

(2.4) Corak variegata yang dominan membuat pertumbuhan 2 kali lebih lambat

daripada pinguicula normal (Artdiyasa 2010b).

Frasa keterangan dua kali menyatakan ukuran jumlah kelipatan sebanyak

dua (berulang). Frasa dua kali pada kalimat (2.4) menjelaskan pertumbuhan dari

pinguicula. Kata kali merupakan atribut dari dua yang berfungsi menerangkan

makna jumlah atau kelipatan dari suatu bilangan. Word graph dari frasa

keterangan dua kali dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 23 Word graph frasa keterangan dua kali.

Word graph frasa dua kali dipresentasikan dengan dua token. Token1

merepresentasikan kata kali yang dihubungkan dengan relasi ALI. Token2

merepresentasikan bilangan dua dihubungkan dengan relasi EQU. Token1

menyatakan kuantitas atau intensitas dari dua, maka token1 merupakan atribut dari

token2, sehingga relasi tersebut dihubungkan oleh arc berlabel PAR. Fokus

pembicaraan pada konteks kalimat adalah frasa dua kali, inti frasanya adalah dua,

maka token2 diberi warna hitam.

Secara umum frasa keterangan dengan pola bilangan bulat+kali bentuk

word graph-nya sebagai berikut:

Gambar 24 Word graph frasa keterangan bilangan bulat+kali.

kali

dua kali ALI

EQU ALI

PAR

dua

kali

bilangan

bulat+

kali

ALI

EQU ALI

PAR

bilangan

bulat

28

4.2.3 Frasa Keterangan Limitatif

Frasa keterangan limitatif menggambarkan makna yang berhubungan

dengan pembatasan (Alwi et al. 2003). Yang termasuk frasa keterangan limitatif

berdasarkan inti frasanya antara lain: baru saja, dan hanya saja.

(a) baru saja

Frasa keterangan baru saja bermakna barusan (penegasan suatu kejadian)

atau suatu kejadian yang belum lama antaranya (Depdiknas 2008). Frasa

keterangan baru saja terdiri atas dua kata, kata pertama adalah adjektiva baru,

kata kedua adalah kata keterangan saja. Kata keterangan saja mempertegas makna

dari kata baru. Kata saja merupakan kata keterangan bermakna limitatif. Berikut

adalah penggunaan frasa keterangan baru saja dalam kalimat.

(3.1) Saat musim buah tiba, para pekerja cekatan merompes ratusan buah pentil

yang baru saja muncul di kebun (Duryatmo 2010).

Frasa baru saja pada kalimat (3.1) menjelaskan makna ratusan buah pentil

yang muncul dikebun (suatu kejadian atau situasi). Kata saja mempertegas makna

baru sehingga dapat diasumsikan bermakna barusan. Akibatnya, word graph frasa

baru saja dapat direkonstruksi sebagai kata barusan. Word graph dari frasa

keterangan baru saja dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 25 Word graph frasa keterangan baru saja.

Word graph frasa baru saja direpresentasikan dengan dua buah token.

Token1 merepresentasikan kata baru yang dihubungkan dengan relasi ALI dan

token2 merepresentasikan sesuatu (Rahmat 2009). Fokus terletak pada token2,

karena token1 merupakan atribut dari token2, sehingga relasi tersebut dihubungkan

oleh arc berlabel PAR.

(b) hanya saja

Makna frasa keterangan hanya saja berarti cuma (biasanya digunakan

untuk mempertegas dan menguatkan maksud) (Depdiknas 2008). Frasa

baru

saja ALI

ALI

PAR

baru

29

keterangan hanya saja terdiri atas dua kata keterangan limitatif hanya dan saja.

Berikut adalah penggunaan frasa hanya saja di dalam kalimat.

(3.2) Buah pitomba mirip gowok atau kupa syzygium polycephalum. Hanya saja

di bagian dasar buah terdapat 4 - 5 helai kelopak (Artdiyasa 2010c).

Frasa hanya saja pada kalimat (3.2) menjelaskan perbandingan antara dua

kejadian atau keadaan (situasi). Situasi pertama didapat dari kalimat Buah

pitomba mirip gowok. Karena makna kalimat pertama belum dapat memberikan

suatu penjelasan, maka frasa hanya saja melengkapi informasi dari pernyataan

kalimat (3.2) dengan situasi kedua pada kalimat, yaitu di bagian dasar buah

terdapat 4 - 5 helai kelopak. Word graph dari frasa keterangan hanya saja

dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 26 Word graph frasa keterangan hanya saja.

Word graph frasa hanya saja direpresentasikan dengan dua buah token.

Token1 (di sebelah kiri) merepresentasikan situasi1 yang dihubungkan dengan

relasi ALI. Token2 (di sebelah kanan) merepresentasikan situasi2 dan dihubungkan

dengan relasi ALI. Kedua token, menyatakan hubungan situasi yang berbeda,

sehingga kedua token dihubungkan dengan relasi DIS. Fokus word graph

berdasarkan konteks kalimat atau dapat dibuat konsesi dengan mengambil fokus

pada token sebelah kiri atau sebelah kanan.

4.2.4 Frasa Keterangan Frekuentatif

Frasa keterangan frekuentatif menggambarkan makna yang berhubungan

dengan tingkat kekerapan terjadinya sesuatu yang diterangkan kata keterangan itu

(Alwi et al. 2003). Yang termasuk frasa keterangan frekuentatif berdasarkan inti

frasanya yaitu: acapkali, hampir selalu, seringkali, dan sangat jarang.

ALI

ALI ALI

DIS

situasi1

hanya saja

situasi2

30

(a) acapkali

Frasa keterangan acapkali bermakna sering (Depdiknas 2008). Frasa

acapkali merupakan gabungan kata keterangan frekuentatif. Frasa acapkali

menyatakan hubungan tingkat kekerapan terjadinya dari sesuatu yang diterangkan

frasa tersebut. Berikut adalah penggunaan frasa acapkali di dalam kalimat.

(4.1) Lalat beterbangan di atas sampah yang menggunung dan acapkali mendekati

rumahnya (Chaidir 2009b).

Frasa keterangan acapkali pada kalimat (4.1) mengekspresikan bahwa

tindakan yang dilakukan secara berulang-ulang atau sering. Frasa acapkali

menerangkan suatu perbuatan yang terjadi secara terus menerus. Word graph dari

frasa keterangan acapkali dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 27 Word graph frasa keterangan acapkali.

Makna frasa acapkali berindikasi terdapat sejumlah tindakan yang

dilakukan berulang-ulang. Word graph frasa acapkali terdiri atas satu token yang

merepresentasikan suatu tindakan yang sering atau berulang-ulang yang

dihubungkan dengan relasi ALI. Fokus pembicaraan pada konteks kalimat adalah

frasa acapkali yang menyatakan tindakan, sehingga fokus word graph acapkali

diberi warna hitam. Karena keterangan acapkali ada suatu tindakan berulang-

ulang dan terus menerus maka dihubungkan oleh ontologi yang

menerangkan sesuatu hubungan yang berulang secara rekursif terhadap

diri sendiri.

(b) hampir selalu

Frasa hampir selalu lazim juga digunakan sebagai varian dari acapkali

(Chaer 2006). Sama halnya dengan frasa acapkali, frasa hampir selalu juga

menyatakan suatu peristiwa telah berulang-ulang terjadi atau dilakukan. Berikut

adalah penggunaan frasa hampir selalu di dalam kalimat.

ALI

ALI acapkali

ALI

tindakan

ALI

31

(4.2) Pak Andi hampir selalu minum jamu penambah energi setiap pagi (Syariefa

2010).

Frasa keterangan hampir selalu pada kalimat (4.2) mengekspresikan bahwa

tindakan yang dilakukan secara berulang-ulang atau sering. Frasa hampir selalu

menerangkan suatu tindakan yang dilakukan pak Andi pada setiap pagi hari dan

terjadi secara terus menerus. Word graph dari frasa keterangan hampir selalu

dipresentasikan seperti pada Gambar 27.

(c) seringkali

Selain frasa hampir selalu, frasa keterangan seringkali juga lazim digunakan

sebagai varian dari acapkali (Chaer 2006). Frasa seringkali juga menyatakan

suatu peristiwa telah berulang-ulang terjadi atau dilakukan. Berikut adalah

penggunaan frasa seringkali di dalam kalimat.

(4.3) Di daerah Sumatera, duku seringkali dibiarkan tumbuh begitu saja

(Tambunan 2010).

Frasa keterangan seringkali pada kalimat (4.3) menjelaskan bahwa tindakan

yang dilakukan secara berulang-ulang atau sering. Frasa seringkali menerangkan

suatu tindakan penanaman duku di daerah Sumatera. Fokus pembicaraan pada

konteks kalimat adalah frasa keterangan seringkali sehingga pola word graph dari

frasa keterangan seringkali dipresentasikan seperti pada Gambar 27.

(d) sangat jarang

Makna frasa keterangan sangat jarang adalah suatu kejadian yang tidak

sering atau lebar jaraknya. Frasa sangat jarang merupakan antonim dari frasa

acapkali (Depdiknas 2008). Frasa keterangan sangat jarang menjelaskan makna

suatu tindakan yang tidak sering dilakukan, dapat juga disimpulkan negasi dari

frasa acapkali. Berikut adalah penggunaan frasa sangat jarang di dalam kalimat.

(4.4) Peningkatan kadar kolesterol perempuan 53 tahun itu lantaran perubahan

hormonal karena memasuki menopause. Celakanya, ia juga sangat jarang

berolahraga (Chaidir 2009a).

Frasa keterangan sangat jarang pada kalimat (4.4) menjelaskan tindakan

yang tidak sering dilakukan. Frasa sangat jarang menerangkan suatu tindakan

berolahraga bagi perempuan berusia lanjut dalam mengurangi peningkatan

kolesterol. Berarti, terdapat suatu tindakan yang tidak sering dan dilakukan secara

32

terus menerus. Jarang merupakan antonim dari sering sehingga word graph

sangat jarang direpresentasikan dengan pola negasi dari sering atau acapkali.

Word graph dari frasa keterangan sangat jarang dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 28 Word graph frasa keterangan sangat jarang.

Word graph frasa sangat jarang terdiri atas dua concept. Concept1 (di

sebelah kiri) terdiri atas sebuah token yang merepresentasikan kata keterangan

sangat yang dihubungkan dengan relasi ALI. Concept2 (di sebelah kanan) terdiri

atas frame yang sesuai dengan pola word graph frasa keterangan seringkali yang

merepresentasikan suatu tindakan yang sering atau berulang-ulang yang

dihubungkan dengan relasi ALI. Concept1 merupakan atribut dari Concept2,

sehingga kedua relasi tersebut dihubungkan dengan relasi PAR. Makna frame

dengan NEGPAR pada token2 adalah negasi dari suatu tindakan yang dilakukan

secara berulang-ulang oleh sesuatu atau dapat juga bemakna tidak sering, dan

menunjukkan makna frasa sangat jarang.

Fokus pembicaraan pada konteks kalimat adalah frasa sangat jarang yang

menyatakan kegiatan, sehingga fokus word graph sangat jarang diberi

warna hitam.

4.2.5 Frasa Keterangan Kewaktuan

Frasa keterangan kewaktuan menggambarkan makna yang berhubungan

dengan saat terjadinya peristiwa yang diterangkan kata keterangan itu (Alwi et al.

2003). Contoh frasa keterangan kewaktuan berdasarkan inti frasanya yaitu:

nanti siang, sore hari, saat ini, sekarang juga, tadi pagi, kemarin malam, dan

belum pernah.

jarang ALI

ALI

PAR

ALI

tindakan

ALI NEG

sangat

sering

ALI

33

(a) nanti siang

Frasa nanti siang merupakan gabungan dua kata keterangan kewaktuan

nanti dan siang. Dalam Depdiknas (2008) nanti berarti akan, dan siang berarti

sudah lepas pagi atau hampir tengah hari; sudah lepas tengah hari atau

hampir petang. Jadi, frasa nanti siang berarti waktu yang akan hampir tengah hari

atau waktu akan melewati pagi. Berikut adalah penggunaan frasa nanti siang di

dalam kalimat.

(5.1) Nanti siang ia akan merasa pusing tetapi hanya sesaat. Gangguan itu segera

hilang setelah ia mengonsumsi daun mimba (Raharjo 2010a).

Frasa keterangan nanti siang pada kalimat (5.1) menyatakan hubungan

waktu terjadinya suatu peristiwa dan berfungsi untuk menerangkan peristiwa yang

terjadi. Word graph frasa nanti siang dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 29 Word graph frasa keterangan nanti siang.

Word graph frasa nanti siang direpresentasikan dengan dua token. Token1

(di sebelah kiri) merepresentasikan waktu peristiwa yang sekarang (siang)


waktu peristiwa yang akan berlangsung (nanti) dan dihubungkan dengan relasi

ALI. Kedua token merepresentasikan makna urutan waktu terjadi suatu peristiwa,

sehingga kedua token dihubungkan oleh arc berlabel ORD. Fokus pada konteks

kalimat menyatakan makna peristiwa yang akan berlangsung sehingga fokus word

graph nanti siang terletak pada token2, dan diberi warna hitam.

Pola word graph frasa nanti siang dapat juga digunakan untuk

merepresentasikan frasa nanti pagi atau nanti malam, bergantung pada kondisi

penggunaannya. Akibatnya, pola word graph pada Gambar 29 dapat dibuat dalam

bentuk umum untuk menunjukkan waktu kejadian peristiwa. Secara umum frasa

keterangan dengan pola nanti+waktu bentuk word graph-nya sebagai berikut:

ALI ORD nanti

siang

ALI

siang

(waktu)

34

Gambar 30 Word graph frasa keterangan nanti+waktu.

(b) sore hari

Frasa keterangan sore hari terdiri atas kata sore dan hari. Kata sore

berarti petang, dan hari berarti waktu dari pagi sampai pagi lagi atau waktu

selama matahari menerangi (Depdiknas 2008). Frasa keterangan sore hari

menjelaskan hubungan waktu. Berikut adalah penggunaan frasa keterangan sore

hari dalam kalimat.

(5.2) Setiap 1 cc urine sapi hasil destilasi dilarutkan dalam seliter air, larutan itu

lalu disemprotkan ke seluruh sulur pada sore hari (Wiguna 2010b).

Frasa keterangan sore hari pada kalimat (5.2) menjelaskan saat suatu

tindakan penyemprotan terhadap sulur yang dilakukan. Frasa sore hari

menyatakan hubungan waktu. Word graph dari frasa keterangan sore hari dapat

direpresentasikan sebagai berikut:

Gambar 31 Word graph frasa keterangan sore hari.

Word graph frasa sore hari direpresentasikan dengan dua token. Token1 (di

sebelah kiri) merepresentasikan waktu sore dan dihubungkan dengan relasi ALI.

Token2 (di sebelah kanan) merepresentasikan waktu hari dan dihubungkan dengan

relasi ALI. Token2 merupakan atribut bagi token1, sehingga kedua token

dihubungkan oleh arc berlabel PAR. Fokus pada konteks kalimat menyatakan

makna saat peristiwa yang akan berlangsung sehingga fokus word graph sore hari

terletak pada token1, dan diberi warna hitam.

ALI ORD nanti+

waktu

ALI

waktu

ALI PAR sore hari

ALI ALI

sore

(waktu)

hari

35

Secara umum frasa keterangan dengan pola waktu+hari bentuk word graph-

nya sebagai berikut:

Gambar 32 Word graph frasa keterangan waktu+hari.

(c) saat ini

Makna frasa keterangan saat ini menyatakan peristiwa yang sedang

berlangsung atau tengah dilakukan (Depdiknas 2008). Frasa keterangan saat ini

menjelaskan hubungan waktu. Berikut adalah penggunaan frasa keterangan saat

ini dalam kalimat.

(5.3) Saat ini produk suplemen antioksidan sintesis banyak beredar, pemakaian

jangka panjang malah berpotensi memunculkan kanker (Artdiyasa 2010c).

Frasa saat ini mengekspresikan hubungan waktu sedang berlangsung, pada

kalimat (5.3) menjelaskan peredaran produk suplemen. Word graph dari frasa

keterangan saat ini dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 33 Word graph frasa keterangan saat ini.

Word graph frasa saat ini direpresentasikan dengan sebuah token. Token

merepresentasikan waktu saat ini dan dihubungkan dengan relasi ALI. Fokus

pembicaraan pada kalimat (5.3) menyatakan makna peristiwa yang sedang

atau tengah berlangsung, sehingga fokus word graph pada token tersebut

diberi warna hitam. Makna frasa saat ini di dalam word graph ditunjukkan frame

pada Gambar 33.

ALI PAR waktu+

hari

ALI ALI

waktu hari

ALI

ALI

waktu

saat ini

36

(d) sekarang juga

Frasa keterangan sekarang juga terdiri atas dua kata yaitu sekarang dan

juga. Dalam Depdiknas (2008) sekarang berarti waktu (masa, saat) ini; kini dan

juga berarti sama atau serupa halnya dengan yang lain atau yang tersebut dahulu

(untuk menekankan kata di depannya). Frasa sekarang juga dapat berarti

sekarang, kata juga hanya berfungsi untuk memberikan penegasan pada kata

sekarang. Berikut adalah penggunaan frasa sekarang juga di dalam kalimat.

(5.4) Sekarang juga penelitian belum tuntas dilakukan (Chaidir 2009b).

Frasa keterangan sekarang juga pada kalimat (5.4) menyatakan hubungan

waktu yang sedang terjadi dan berfungsi untuk menerangkan pelaksanaan

penelitian yang dilakukan. Word graph frasa keterangan sekarang juga


Gambar 34 Word graph frasa keterangan sekarang juga.

Word graph frasa sekarang juga direpresentasikan dengan sebuah token.

Token merepresentasikan waktu sekarang juga dan dihubungkan dengan relasi

ALI. Fokus pada konteks kalimat menyatakan makna waktu peristiwa yang sedang

atau tengah berlangsung dan diberi warna hitam.

(e) tadi pagi

Makna frasa keterangan tadi pagi menyatakan peristiwa yang telah

berlangsung atau sudah dilakukan (Depdiknas 2008). Frasa keterangan tadi pagi

menjelaskan hubungan waktu. Berikut adalah penggunaan frasa tadi pagi di

dalam kalimat.

(5.5) Pria kulit hitam itu lalu merayap turun melalui tangga pasak yang tadi pagi

ditancapkannya. Peluh masih bercucuran dari keningnya (Artdiyasa 2010c).

Frasa keterangan tadi pagi pada kalimat (5.5) mengekspresikan hubungan

waktu yang telah berlalu dan berfungsi menjelaskan suatu tindakan yang telah

ALI

ALI

waktu

sekarang

juga

37

dilakukan sebelumnya atau pada pagi hari. Word graph dari frasa keterangan tadi

pagi dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 35 Word graph frasa keterangan tadi pagi.

Word graph frasa tadi pagi direpresentasikan dengan dua token. Token1 (di

sebelah kiri) merepresentasikan waktu peristiwa telah berlangsung (tadi)


waktu pagi dan dihubungkan dengan relasi ALI. Kedua token merepresentasikan

makna urutan waktu terjadi suatu peristiwa, sehingga kedua token dihubungkan

oleh arc berlabel ORD. Fokus pada konteks kalimat menyatakan makna peristiwa

yang telah berlangsung sehingga fokus word graph tadi pagi terletak pada token1,

dan diberi warna hitam.

Pola word graph tadi pagi beralternasi dengan frasa tadi siang, tadi sore,

dan tadi malam, sehingga pola word graph pada Gambar 35 dapat juga digunakan

untuk merepresentasikan frasa tersebut. Kata tadi mewakili waktu telah

berlalu dan dapat digunakan untuk menerangkan kata pagi, sore, siang dan malam.

Secara umum frasa keterangan dengan pola tadi+waktu bentuk word graph-nya

sebagai berikut:

Gambar 36 Word graph frasa keterangan tadi+waktu.

(f) kemarin malam

Frasa kemarin malam terdiri atas dua kata keterangan kewaktuan. Dalam

Depdiknas (2008) kata kemarin bermakna hari sebelum hari ini dan malam

bermakna waktu setelah matahari terbenam hingga matahari terbit. Frasa kemarin

ORD tadi+waktu ALI

ALI

waktu

ORD tadi pagi

ALI

ALI

pagi

(waktu)

38

malam berarti menunjukkan waktu yang telah berlalu. Berikut adalah penggunaan

frasa kemarin malam di dalam kalimat.

(5.6) Kemarin malam Djahoeri dibawa ke IGD sebuah rumahsakit di Surakarta.

Hasil diagnosis dokter menyebutkan bahwa ia mengidap penyakit jantung

koroner (Raharjo 2010c).

Frasa kemarin malam pada kalimat (5.6) menyatakan hubungan waktu

peristiwa yang telah berlangsung dan berfungsi untuk menjelaskan hubungan

waktu Djahoeri dibawa ke rumah sakit. Word graph frasa keterangan kemarin

malam dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 37 Word graph frasa keterangan kemarin malam.

Word graph frasa kemarin malam direpresentasikan dengan dua token.

Token1 (di sebelah kiri) merepresentasikan waktu kemarin dan dihubungkan

dengan relasi ALI. Token2 (di sebelah kanan) merepresentasikan waktu malam dan

dihubungkan dengan relasi ALI. Token1 merupakan atribut bagi token2 sehingga

kedua token dihubungkan oleh arc berlabel PAR. Fokus pada konteks kalimat

menyatakan makna peristiwa yang telah berlangsung sehingga fokus word graph

kemarin malam terletak pada token1, dan diberi warna hitam.

(g) belum pernah

Dalam Depdiknas (2008) belum pernah bermakna belum sekali pun

mengalami. Frasa keterangan belum pernah menjelaskan hubungan waktu. Makna

frasa belum pernah merupakan negasi dari kejadian yang telah atau sudah pernah

dilakukan, sehingga pola word graph-nya merupakan negasi dari pola word graph

frasa yang menyatakan kejadian yang telah pernah berlangsung. Berikut adalah

penggunaan frasa belum pernah di dalam kalimat.

(5.7) Warna cokelat perak ikan koi seperti dihasilkan Raymond belum pernah

muncul (Yajri 2010).

ALI PAR kemarin

malam

ALI ALI

kemarin malam

39

Frasa belum pernah pada kalimat (5.7) mengekspresikan hubungan waktu

yang belum sekalipun terjadi dan berfungsi untuk menjelaskan corak cokelat

perak ikan koi yang dihasilkan Raymond belum sekalipun terlihat sebelumnya.

Jadi, makna frasa belum pernah pada kalimat (5.7) dapat diasumsikan tidak

pernah terjadi sebelumnya. Word graph dari frasa keterangan belum pernah


Gambar 38 Word graph frasa keterangan belum pernah.

Word graph frasa belum pernah direpresentasikan dengan sebuah token.

Token merepresentasikan waktu, dalam hal ini merepresentasikan pernah dan

dihubungkan dengan relasi ALI. Fokus pada konteks kalimat menyatakan

makna peristiwa yang belum sekalipun berlangsung, dan fokus word graph-nya

adalah pernah terletak pada token, sehingga token diberi warna hitam. Frame

dengan NEGPAR merepresentasikan makna negasi pernah yaitu frasa keterangan

belum pernah.

4.2.6 Frasa Keterangan Kecaraan

Frasa keterangan kecaraan adalah frasa keterangan yang menjelaskan suatu

peristiwa karena tanggapan si pembicara atas berlangsungnya peristiwa tersebut

(Keraf 1989). Yang termasuk frasa keterangan kecaraan berdasarkan inti frasanya

antara lain: barangkali, tidak mungkin, dan sudah pasti.

(a) barangkali

Makna frasa keterangan barangkali adalah mungkin; kalau-kalau

(Depdiknas 2008). Frasa keterangan barangkali menyatakan suatu peristiwa

keragu-raguan, dapat bermakna suatu peristiwa telah terjadi ataupun sebaliknya.

Berikut adalah penggunaan frasa barangkali di dalam kalimat.

belum

pernah

ALI

ALI

pernah

NEG

40

(6.1) Karena obat yang dicari tidak ada, maka Dianti mencoba jus noni,

barangkali bisa menurunkan kolesterolnya (Chaidir 2009a).

Frasa keterangan barangkali pada kalimat (6.1) menyatakan hubungan

bagaimana kejadian suatu peristiwa itu berlangsung, dan berfungsi menjelaskan

peristiwa menurunkan kolestrol oleh Dianti dengan mengonsumsi jus noni. Word

graph frasa barangkali dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 39 Word graph frasa keterangan barangkali.

Misalkan P adalah suatu pernyataan jus noni bisa menurunkan kolesterol

Dianti. Possibility dari P dengan graf yang sama dan diberi frame dengan relasi

POSPAR, maka makna pernyataan tersebut menjadi jus noni barangkali bisa

menurunkan kolesterol Dianti.

(b) tidak mungkin

Frasa keterangan tidak mungkin menyatakan suatu cara keragu-raguan

terjadinya suatu peristiwa. Frasa tidak mungkin dapat berarti suatu peristiwa tidak

pernah terjadi. Berikut adalah penggunaan frasa tidak mungkin di dalam kalimat.

(6.2) Tekanan cairan dalam rongga tengkorak meningkat. Karena tengkorak tidak

mungkin membesar, akhirnya tekanan itu berbalik ke otak (Raharjo 2010a).

Frasa keterangan tidak mungkin pada kalimat (6.2) menyatakan hubungan

pengingkaran suatu kejadian atau peristiwa yang akan berlangsung, dan berfungsi

menjelaskan peristiwa pembesaran tengkorak akibat tekanan cairan. Word graph

frasa tidak mungkin dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 40 Word graph frasa keterangan tidak mungkin.

P

POS

P

NEG

41

Misalkan P adalah suatu pernyataan bila tengkorak dapat membesar, maka

tekanan cairan tidak akan berbalik ke otak. Negasi dari P dengan graf yang sama

dan diberi frame dengan relasi NEGPAR, maka makna pernyataan tersebut

menjadi karena tengkorak tidak mungkin membesar, akhirnya tekanan itu

berbalik ke otak.

(c) sudah pasti

Makna frasa keterangan sudah pasti adalah suatu peristiwa kesungguhan

(Depdiknas 2008). Frasa keterangan sudah pasti menyatakan suatu peristiwa yang

dilakukan secara sungguh-sungguh. Berikut adalah penggunaan frasa sudah pasti

di dalam kalimat.

(6.3) Usaha berternak ayam kampung pak Yanto secara intensif sudah pasti

dilakukan. Sebab, merupakan usaha turun temurun dari bapaknya

(Tambunan 2010).

Frasa keterangan sudah pasti pada kalimat (6.3) menyatakan hubungan

kesungguhan dari suatu peristiwa itu berlangsung, dan berfungsi menjelaskan

usaha ternak ayam kampung yang dilakukan oleh Pak Yanto. Word graph frasa

sudah pasti dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 41 Word graph frasa keterangan sudah pasti.

Misalkan P adalah suatu pernyataan usaha berternak ayam kampung Pak

Yanto secara intensif dilakukan. Necessity dari P dengan graf yang sama dan

diberi frame dengan relasi NECPAR, maka makna pernyataan tersebut menjadi

usaha berternak ayam kampung Pak Yanto secara intensif sudah pasti dilakukan.

4.2.7 Frasa Keterangan Kontrastif

Frasa keterangan kontrastif menggambarkan pertentangan dengan makna

kata atau hal yang dinyatakan sebelumnya (Alwi et al. 2003). Contoh frasa

keterangan kontrastif berdasarkan inti frasanya yaitu: justru dapat dan lagi pula.

P

NEC

42

(a) justru dapat

Frasa keterangan justru dapat adalah suatu penegasan bahwa sesuatu yang

sudah dibicarakan bertentangan. Dalam Depdiknas (2008) justru adalah kata

penghubung yang dipergunakan untuk menegaskan bahwa sesuatu yang sudah

dibicarakan bertentangan dengan harapan, dan dapat bermakna mampu; bisa;

boleh; mungkin. Berikut adalah penggunaan frasa justru dapat di dalam kalimat.

(7.1) Kolesterol mirip api dan air. Dalam jumlah tertentu tubuh memerlukan untuk

pembentukan dinding sel dan hormon-hormon steroid. Ketika berlebihan,

kolesterol justru dapat membahayakan tubuh (Chaidir 2009a).

Frasa keterangan justru dapat pada kalimat (7.1) menggambarkan makna

pertentangan antara dua kejadian. Kejadian pertama menyatakan harapan,

sedangkan kejadian kedua merupakan sebuah kenyataan. Pada kalimat (7.1) frasa

justru dapat menyatakan tindakan pemanfaat kolesterol untuk tubuh. Ketika

kolesterol berada pada tingkat tinggi, maka kolesterol dapat membahayakan

tubuh. Word graph frasa keterangan justru dapat dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 42 Word graph frasa keterangan justru dapat.

Word graph frasa justru dapat direpresentasikan dengan dua buah token.

Token1 (di sebelah kiri) merepresentasikan suatu tindakan harapan dihubungkan

dengan relasi ALI. Token2 (di sebelah kanan) merepresentasikan suatu tindakan

kenyataan dan dihubungkan dengan relasi ALI. Kedua token merepresentasikan

makna tindakan yang bertentangan dari yang dinyatakan sebelumnya, sehingga

kedua token dihubungkan oleh relasi DIS.

Konteks kalimat menyatakan makna peristiwa yang saling bertentangan atau

berbeda dari sebelumnya sehingga word graph justru dapat berfokus pada

tindakan (kenyataan) selanjutnya yang direpresentasikan oleh token2. Oleh karena

itu, token2 diberi warna hitam.

ALI justru

dapat

ALI ALI

DIS

tindakan

(kenyataan)

tindakan

(harapan)

43

(b) lagi pula

Makna frasa keterangan lagi pula adalah lebih-lebih; dan lagi; tambahan

pula (Depdiknas 2008). Frasa lagi pula menggambarkan tindakan (kenyataan)

sebelumnya. Berikut adalah penggunaan frasa keterangan lagi pula dalam kalimat.

(7.2) Penghitungan umur baobab sulit dilakukan jika sekadar melihat sosok

tanaman. Lagi pula batang baobab tidak punya lingkaran tahunan sebagai

penanda umur (Yajri 2009).

Frasa keterangan lagi pula pada kalimat (7.2) menyatakan makna yang

bertentangan antara kalimat pertama dengan kalimat kedua, yaitu menjelaskan

tentang pertumbuhan pohon baobab. Word graph dari frasa keterangan lagi pula


Gambar 43 Word graph frasa keterangan lagi pula.

Word graph frasa lagi pula direpresentasikan dengan dua buah token.

Token1 (di sebelah kiri) merepresentasikan suatu tindakan kenyataan yang

dihubungkan dengan relasi ALI. Token2 (di sebelah kanan) juga merepresentasikan

sesuatu tindakan kenyataan yang dihubungkan dengan relasi ALI. Fokus terletak

pada token2, karena token1 merupakan atribut dari token2, sehingga relasi tersebut

dihubungkan oleh arc berlabel PAR. Makna frasa lagi pula di dalam word graph

ditunjukkan frame pada Gambar 43.

4.2.8 Frasa Keterangan Keniscayaan

Frasa keterangan keniscayaan menggambarkan makna yang berhubungan

dengan kepastian tentang keberlangsungan atau terjadinya hal, peristiwa atau

keadaan seperti yang diungkapkan oleh inti frasa itu (Alwi et al. 2003). Contoh

frasa keterangan keniscayaan berdasarkan inti frasanya yaitu: begitu penting,

belum tentu dan sudah pasti.

PAR lagi pula

ALI

ALI ALI

tindakan

(kenyataan)

tindakan

(kenyataan)

44

(a) begitu penting

Frasa keterangan begitu penting menyatakan kepastian terjadinya suatu

peristiwa. Dalam Depdiknas (2008) begitu berarti sangat; terlalu (penegasan

makna kata yang mengikutinya), dan penting berarti utama; pokok; sangat

berguna. Frasa begitu penting dapat berarti sangat utama, sangat pokok atau

sangat penting untuk dilakukan. Berikut adalah penggunaan frasa begitu penting

di dalam kalimat.

(8.1) Melihat begitu penting sarapan bagi otak anak, aktivitas itu sebaiknya tak

dilupakan (Raharjo 2010b).

Frasa keterangan begitu penting pada kalimat (8.1) menyatakan hubungan

kepastian tentang kelangsungan atau terjadinya hal atau peristiwa dan berfungsi

untuk menerangkan manfaat sarapan bagi otak anak. Word graph frasa begitu

penting dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 44 Word graph frasa keterangan begitu penting.

Misalkan P adalah suatu pernyataan sarapan bagi otak anak, sebaiknya

tidak dilupakan. Necessity dari P dengan graf yang sama dan diberi frame dengan

relasi NECPAR, maka makna pernyataan tersebut menjadi melihat begitu penting

sarapan bagi otak anak, aktivitas itu sebaiknya tak dilupakan.

(b) belum tentu

Makna frasa keterangan belum tentu menyatakan hubungan kepastian suatu

peristiwa (penegasan suatu kejadian). Dalam (Depdiknas 2008) tentu bermakna

niscaya; mesti; tidak boleh tidak dan belum berarti masih dalam keadaan tidak.

Frasa belum tentu berarti tidak pasti, atau keragu-raguan terhadap suatu kejadian

peristiwa. Berikut adalah penggunaan frasa belum tentu di dalam kalimat.

(8.2) Sifat belang itu belum tentu diturunkan pada anakan (Wiguna 2010a).

P

NEC

45

Frasa keterangan belum tentu pada kalimat (8.2) menyatakan hubungan

kepastian tentang kelangsungan atau terjadinya hal atau peristiwa dan berfungsi

untuk menerangkan sifat belang yang diturunkan kepada anaknya. Pada kalimat

(8.2) dapat diambil kesimpulan bahwa frasa belum tentu dapat bermakna

ketidakpastian atau mungkin, sehingga pola word graph frasa keterangan belum

tentu dipresentasikan sebagai berikut:

Gambar 45 Word graph frasa keterangan belum tentu.

Misalkan P adalah suatu pernyataan sifat belang itu diturunkan pada

anakan. Possibility dari P dengan graf yang sama dan diberi frame dengan relasi

POSPAR, maka makna pernyataan tersebut menjadi sifat belang itu belum tentu

diturunkan pada anakan.

4.3 Aturan Pembentukan Word Graph Frasa Keterangan

Uraian pembentukan word graph frasa keterangan berdasarkan jenis makna

dari inti frasanya telah dilakukan pada subbab sebelumnya. Sebelum merancang

aturan pembentukan word graph frasa keterangan, maka frasa keterangan akan

diklasifikasikan berdasarkan jenis makna inti frasa dari frasa keterangan, lalu

dikelompokkan lagi berdasar bentuk word graph. Klasifikasi frasa keterangan

berdasarkan makna word graph-nya dapat dilihat pada tabel berikut:

Tabel 1 Word graph frasa keterangan berdasarkan maknanya

No Frasa Keterangan Word Graph

1 Frasa keterangan kualitatif

(a) amat sangat

P

POS

amat sangat ALI ORD

ALI

sangat

46

(b) lebih kurang atau kurang

lebih

(c) Pola: paling+adv/adj

Contoh: paling baik

(d) Pola: Lebih+adv/adj

Contoh: lebih baik

(e) sangat kurang atau amat

kurang

2 Frasa keterangan kuantitatif

(a) belum cukup atau kurang

ALI

ALI

PAR

ALI ALI

ORD

sangat

ukuran ukuran

kurang

ALI

ukuran

belum cukup

ALI ALI

ORD

ukuran

ALI

ukuran

ukuran

ORD

ALI ALI

ORD lebih kurang

adv/adj adv/adj ALI ALI

ALI ALI

ORD

ukuran

(kualita

tif/kuan

titatif)

ALI

lebih+adv/adj

paling+

adv/adj ALI

ALI

ORD

ALI ALI

ORD

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

ukuran

(kualita

tif/kuan

titatif)

47

(b) Pola: paling+adv/adj

Contoh: paling banyak

(c) Pola: adv/adj+sekali

Contoh: sedikit sekali

(d) Pola: bilangan bulat+kali

Contoh: dua kali

3 Frasa keterangan limitatif

(a) baru saja

(b) hanya saja

ALI

ALI ALI

DIS

situasi1

hanya saja

situasi2

adv/adj

+ sekali

ALI ALI

adv/adj

ALI ALI

PAR

sekali

ukuran

kali

bilangan bulat

+ kali

ALI

EQU ALI

PAR

bilangan

bulat

baru saja ALI

ALI

PAR

baru

paling+

adv/adj ALI

ALI

ORD

ALI ALI

ORD

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

48

4 Frasa keterangan frekuentatif

(a) acapkali

(b) hampir selalu

(c) seringkali

(d) sangat jarang

acapkali ALI

ALI

tindakan

ALI

hampir

selalu ALI

ALI

tindakan

ALI

seringkali ALI

ALI

tindakan

ALI

jarang ALI

ALI

PAR

sering

ALI

ALI

tindakan

ALI

NEG

sangat

49

5 Frasa keterangan kewaktuan

(a) Pola: nanti+waktu

Contoh: nanti siang

(b) Pola: waktu+hari

Contoh: sore hari

(c) sekarang juga

(d) saat ini

(e) Pola: tadi+waktu

Contoh: tadi pagi

tadi pagi ALI ORD

ALI

pagi

nanti siang ALI ORD

ALI

siang

(waktu)

sore hari

sekarang

juga ALI

ALI

waktu

saat ini ALI

ALI

waktu

ALI PAR

ALI ALI

sore hari

50

(f) kemarin malam

(g) belum pernah

6 Frasa keterangan kecaraan

(a) barangkali

(b) tidak mungkin

(c) sudah pasti

P

POS

P

NEG

P

NEC

kemarin

malam ALI

ALI

PAR

ALI

kemarin malam

belum

pernah

ALI

ALI

pernah

NEG

51

7 Frasa keterangan kontrastif

(a) justru dapat

(b) lagi pula

8 Frasa keterangan keniscayaan

(a) begitu penting

(b) belum tentu

Pengelompokan word graph frasa keterangan pada Tabel 1 disusun

berdasarkan maknanya. Untuk menyusun suatu aturan diperlukan pengelompokan

word graph yang berpola sama dengan tujuan agar dapat memudahkan dalam

pengujian hasil dari aturan word graph. Berikut adalah pengelompokan frasa

keterangan berdasarkan pola word graph yang sama.

P

NEC

P

POS

ALI justru

dapat

ALI ALI

DIS

tindakan

(kenyataan)

tindakan

(harapan)

PAR lagi pula

ALI

ALI ALI

tindakan

(kenyataan)

tindakan

(kenyataan)

52

Tabel 2 Word graph frasa keterangan berdasarkan pola word graph yang sama

No Frasa Keterangan Word Graph

1 Jenis 1

(a) amat sangat

Gambar 46

(b) lebih kurang atau kurang

lebih

Gambar 47

(c) Pola: paling+adv/adj

Contoh: paling baik

Gambar 48

(d) Pola: lebih+adv/adj

Contoh: lebih baik

Gambar 49

ALI

ukuran

ukuran

ORD

ALI ALI

ORD lebih kurang

amat sangat ALI ORD

ALI

sangat

adv/adj adv/adj ALI ALI

ALI ALI

ORD

ukuran

(kualita

tif/kuan

titatif)

ALI

lebih+adv/adj

paling+

adv/adj ALI

ALI

ORD

ALI ALI

ORD

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

ukuran

(kualita

tif/kuan

titatif)

53

(e) sangat kurang atau amat

kurang

Gambar 50

2 Jenis 2

(a) belum cukup atau kurang

Gambar 51

(b) Pola: adv/adj+sekali

Contoh: sedikit sekali

Gambar 52

(c) Pola: bilangan bulat+kali

Contoh: dua kali

Gambar 53

3 Jenis 3

(a) baru saja

Gambar 54

ALI

ALI

PAR

ALI ALI

ORD

sangat

ukuran ukuran

kurang

ALI

ukuran

belum cukup

ALI ALI

ORD

ukuran

adv/adj

+ sekali

ALI ALI

adv/adj

ALI ALI

PAR

sekali

ukuran

kali

bilangan bulat

+ kali

ALI

EQU ALI

PAR

bilangan

bulat

baru saja ALI

ALI

PAR

baru

54

(b) hanya saja

Gambar 55

4 Jenis 4

(a) acapkali, hampir selalu,

dan seringkali

Gambar 56

(b) sangat jarang

Gambar 57

5 Jenis 5

(a) Pola: nanti+waktu

Contoh: nanti siang

Gambar 58

ALI ORD nanti siang

ALI

siang

(waktu)

acapkali ALI

ALI

tindakan

ALI

jarang ALI

ALI

PAR

sering

ALI

ALI

tindakan

ALI

NEG

sangat

ALI

ALI ALI

DIS

situasi1

hanya saja

situasi2

55

(b) Pola: waktu+hari

Contoh: sore hari

Gambar 59

(c) sekarang juga dan saat ini

Gambar 60

(d) Pola: tadi+waktu

Contoh: tadi pagi

Gambar 61

(e) kemarin malam

Gambar 62

(f) belum pernah

Gambar 63

tadi pagi ALI ORD

ALI

pagi

ALI PAR sore hari

ALI ALI

sore hari

sekarang

juga ALI

ALI

waktu

ALI kemarin

malam

ALI

PAR

ALI

kemarin malam

belum

pernah

ALI

ALI

pernah

NEG

56

6 Jenis 6

(a) barangkali dan belum tentu

Gambar 64

(b) tidak mungkin

Gambar 65

(c) sudah pasti dan begitu

penting

Gambar 66

7 Jenis 7

(a) justru dapat

Gambar 67

(b) lagi pula

Gambar 68

P

POS

P

NEG

P

NEC

ALI justru

dapat

ALI ALI

DIS

tindakan

(kenyataan)

tindakan

(harapan)

PAR lagi pula

ALI

ALI ALI

tindakan

(kenyataan)

tindakan

(kenyataan)

57

Berdasarkan analisis pembentukan pola word graph frasa keterangan

diperoleh aturan pembentukan word graph frasa keterangan sebagai berikut:

Jika frasa kata merupakan gabungan dua kata keterangan, maka frasa

tersebut termasuk frasa keterangan dan lakukan prosedur berikut:

1. Jika frasa kata merupakan gabungan dua kata keterangan kualitatif, maka frasa

tersebut termasuk frasa keterangan jenis 1 dan lakukan prosedur berikut:

a. Jika kedua kata adalah kata keterangan jenis 1a maka tampilkan Gambar 46.

b. Selainnya, bila kedua kata adalah kata keterangan jenis 1b maka tampilkan

Gambar 47.

c. Selainnya, bila kedua kata adalah kata keterangan jenis 1c maka gunakan

pola frasa keterangan paling+adv/adj dan tampilkan Gambar 48.

d. Selainnya, bila kedua kata adalah kata keterangan jenis 1d maka gunakan

pola frasa keterangan lebih+adv/adj dan tampilkan Gambar 49.

e. Selainnya, bila kedua kata adalah kata keterangan jenis 1e maka tampilkan

Gambar 50.

2. Jika frasa kata merupakan gabungan dua kata keterangan kuantitatif, maka

frasa tersebut termasuk frasa keterangan jenis 2 dan lakukan prosedur berikut:


b. Selainnya, bila kedua kata adalah kata keterangan jenis 2b maka gunakan

pola frasa keterangan adv/adj+sekali dan tampilkan Gambar 52.

c. Selainnya, bila kedua kata adalah kata keterangan jenis 2c maka gunakan

pola frasa keterangan bilangan bulat+kali dan tampilkan Gambar 53.

3. Jika frasa kata merupakan gabungan dua kata keterangan limitatif, maka frasa




Gambar 55.

4. Jika frasa kata merupakan gabungan dua kata keterangan frekuentatif, maka



58


Gambar 57.

5. Jika frasa kata merupakan gabungan dua kata keterangan kewaktuan, maka


a. Jika kedua kata adalah kata keterangan jenis 5a maka gunakan pola frasa

keterangan nanti+waktu dan tampilkan Gambar 58.

b. Selainnya, bila kedua kata adalah kata keterangan jenis 5b maka gunakan

pola frasa keterangan waktu+hari dan tampilkan Gambar 59.

c. Selainnya, bila kedua kata adalah kata keterangan jenis 5c maka tampilkan

Gambar 60.

d. Jika kedua kata adalah kata keterangan jenis 5d maka gunakan pola frasa

keterangan tadi+waktu dan tampilkan Gambar 61.

e. Jika kedua kata adalah kata keterangan jenis 5e maka tampilkan Gambar 62.

f. Jika kedua kata adalah kata keterangan jenis 5f maka tampilkan Gambar 63.

6. Jika frasa kata merupakan gabungan dua kata keterangan kecaraan, maka frasa




Gambar 65.

c. Selainnya, bila kedua kata adalah kata keterangan jenis 6c maka tampilkan

Gambar 66.

7. Jika frasa kata merupakan gabungan dua kata keterangan kontrastif, maka frasa




Gambar 68.

59

Langkah-langkah dalam aturan pembentukan word graph frasa keterangan bahasa

Indonesia dapat digambarkan dalam flowchart berikut ini:

Tidak

Ya Apakah frasa

keterangan merupakan

jenis 5 5

b

Tidak

Ya Apakah frasa


jenis 4 4

Frasa keterangan*)

Mulai

Tidak

Ya Apakah frasa


jenis 1 1

Tidak

Ya Apakah frasa


jenis 2 2

Tidak

Ya Apakah frasa


jenis 3 3

60

1

Tidak

Ya Apakah frasa

keterangan merupakan jenis 1a

Tampilkan

Gambar 46

Tidak

Ya Apakah frasa keterangan

merupakan jenis 1b

Tampilkan

Gambar 47

b

Tidak


merupakan jenis 1c

Tampilkan

Gambar 48

Gunakan pola frasa

keterangan

“paling+adv/adj”

selesai S

Tidak

b

Tidak

Ya Apakah frasa


jenis 6 6

Tidak

Ya Apakah frasa


jenis 7 7

61

Tidak

S

b

Tidak


merupakan jenis 1e

Tampilkan

Gambar 50

Tidak

Ya Apakah frasa

keterangan

merupakan jenis 1d

Tampilkan Gambar 49

Gunakan pola frasa keterangan

“lebih+adv/adj”

2

Tidak

Ya Apakah frasa

keterangan

merupakan jenis 2a

Tampilkan Gambar 51

S

Tidak

Ya Apakah frasa

keterangan merupakan jenis 2c

Tampilkan

Gambar 53

Gunakan pola frasa

keterangan “bilangan

bulat+kali”

Tidak

Ya Apakah frasa

keterangan

merupakan jenis 2b

Tampilkan

Gambar 52

Gunakan pola frasa

keterangan “adv/adj+sekali”

62

3

Tidak


merupakan jenis 3a

Tampilkan

Gambar 54

S

Tidak

Ya Apakah frasa

keterangan merupakan jenis 3b

Tampilkan

Gambar 55

4

Tidak


merupakan jenis 4a

Tampilkan

Gambar 56

S

Tidak

Ya Apakah frasa


Tampilkan

Gambar 57

63

S

Tidak

Ya Apakah frasa

keterangan

merupakan jenis 5e

Tampilkan Gambar 62

Tidak

Ya Apakah frasa

keterangan merupakan jenis 5d

Tampilkan Gambar 61


“tadi+waktu”

Tidak

Apakah frasa

keterangan merupakan jenis 5c

Ya Tampilkan

Gambar 60

Tidak

Ya Apakah frasa

keterangan

merupakan jenis 5b

Tampilkan

Gambar 59


“waktu+hari”

5

Tidak

Ya Apakah frasa


Tampilkan Gambar 58

Gunakan pola frasa

keterangan “nanti+waktu”

Tidak

Ya Apakah frasa

keterangan merupakan jenis 5f

Tampilkan

Gambar 63

64

Gambar 69 Flowchart aturan pembentukan word graph frasa keterangan1

1*

) Dengan asumsi, semua frasa keterangan telah dikonstruksi pola word graph-nya. Dengan demikian, setiap frasa

keterangan yang dianalisis dan diuji akan ditampilkan pola word graph-nya.

6

Tidak


merupakan jenis 6a

Tampilkan

Gambar 64

Tidak

Ya Apakah frasa


Tampilkan

Gambar 65

Tidak


merupakan jenis 6c

Tampilkan

Gambar 66

S

7

Tidak

Ya Apakah frasa


Tampilkan

Gambar 67

Tidak

Ya Apakah frasa


Tampilkan Gambar 68

S

65

4.4 Pengujian Hasil Aturan Word Graph Frasa Keterangan

Pada subbab ini akan dilakukan pengujian hasil aturan word graph yang

telah dikonstruksi. Mekanisme pengujian hasil aturan word graph frasa

keterangan dilakukan dengan menguji frasa keterangan yang sama pada kalimat

berbeda atau dengan memberikan frasa lain yang tidak termaktub dalam

pembahasan pada subbab sebelumnya, pengujian dilakukan secara berulang agar

diperoleh aturan baku yang berlaku umum.

Berdasarkan konstruksi aturan word graph frasa keterangan di atas, hasil

pengujian aturan pembentukan word graph frasa keterangan sebagai berikut:

Tabel 3 Hasil pengujian aturan pembentukan word graph frasa keterangan

No Frasa

keterangan

Uji frasa keterangan

pada kalimat dan frasa

keterangan lainnya

Word graph Hasil

1 Jenis 1

(a) amat

sangat

Tono merasa sakit yang

amat sangat di

pinggangnya.

Air amat sangat penting

bagi tubuh.

sesuai

(b) lebih

kurang atau

kurang lebih

Tingginya lebih kurang 30

cm.

Jaraknya lebih kurang 15

km dari sini.

sesuai

(c) Pola:

paling+adv/adj

Contoh:

paling baik

Minyak ikan asal tuna dan

salmon yang kaya omega-3

paling baik menghambat

peradangan.

Mungkin usaha ini paling

baik untuk dilakukan.

sesuai

amat sangat ALI ORD

ALI

sangat

ALI

ukuran

ukuran

ORD

ALI ALI

ORD lebih kurang

paling

baik ALI

ALI

ORD

ALI ALI

ORD

baik baik baik

66

paling cantik,

paling banyak,

atau

paling kurang,

paling jelek,

dan lainnya.

(d) Pola:

Lebih+adv/adj

Contoh:

lebih baik

Sebagian dari porsi

sayuran lebih baik

dikonsumsi mentah.

Lebih baik, ketimbang

tidak sama sekali.

lebih bagus,

lebih mewah,

lebih banyak,

dan lainnya.

sesuai

(e) sangat

kurang atau

amat kurang

Stek batang kakao dinilai

sangat kurang diminati

oleh para petani.

Kehidupannya sangat

kurang diperhatikan orang

sesuai

ALI lebih baik

ALI ALI

ORD

baik baik

ALI

ALI

PAR

ALI ALI

ORD

sangat

ukuran ukuran

kurang

adv/adj ALI ALI

ALI ALI

ORD

ukuran

(kualitat

if/kuant

itatif

ALI

lebih+adv/adj

paling+

adv/adj ALI

ALI

ORD

ALI ALI

ORD

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

ukuran

(kualitat

if/kuant

itatif

paling+

adv/adj ALI

ALI

ORD

ALI ALI

ORD

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

adv/adj

67

tuanya.

2 Jenis 2

(a) belum

cukup

Angka itu belum cukup

memenuhi permintaan.

Jumlahnya belum cukup

untuk ditetaskan.

sesuai

(b) Pola:

paling+adv/adj

Contoh:

paling banyak

Khoi jenis mangga yang

paling banyak diimpor

selama 6 tahun terakhir.

Di Indramayu, mangga

jenis harum manis paling

banyak ditanam petani.

paling banyak,

paling jauh,

atau

paling kurang,

paling sedikit,

dan lainnya.

sesuai

(c) Pola:

adv/adj+sekali

Contoh:

sedikit sekali

Tetapi sedikit sekali

kandungan fosfor dan

potasiumnya.

Saat ini, jenis pinus

unggulan sedikit sekali

ditemukan.

sesuai

ALI

ukuran

belum cukup

ALI ALI

ORD

ukuran

sedikit

sekali

ALI ALI

sedikit

ALI ALI

PAR

sekali

ukuran

paling

banyak ALI

ALI

ORD

ALI ALI

ORD

banyak banyak banyak

paling+

adv/adj ALI

ALI

ORD

ALI ALI

ORD

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

paling+

adv/adj ALI

ALI

ORD

ALI ALI

ORD

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

adv/adj

(ukuran

kualitatif

/kuantita

tif)

68

banyak sekali,

luas sekali,

kaya sekali,

dan lainnya.

(d) Pola:

bil.bulat+kali

Contoh:

dua kali

Pertumbuhan 2 kali lebih

lambat daripada pinguicula

normal.

Pembesaran dilakukan 2

kali agar dapat gambar

yang mudah diamati.

tiga kali,

empat kali

lima kali,

dan lainnya.

sesuai

3 Jenis 3

(a) baru saja Pekerja cekatan merompes

ratusan buah pentil yang

baru saja muncul di

kebun.

Mereka baru saja tiba di

rumah saat saya dating.

sesuai

(b) hanya saja Hanya saja di bagian dasar

buah terdapat 4 - 5 helai

kelopak.

Hanya saja barang antik

seperti miliknya sudah

jarang dipamerkan.

sesuai

4 Jenis 4

(a) acapkali Lalat beterbangan di atas

sampah yang menggunung

dan acapkali mendekati

rumahnya.

Dia acapkali mengunjungi

sesuai

dua kali

ALI

kali

bilangan

bulat + kali

ALI

EQU ALI

PAR

dua

adv/adj

+ sekali

ALI

adv/adj

ALI ALI

PAR

sekali

ukuran

kali

ALI

EQU ALI

PAR

bilangan

bulat

baru saja ALI

ALI

PAR

baru

acapkali ALI

ALI

tindakan

ALI

ALI

ALI ALI

DIS

situasi1

hanya saja

situasi2

69

orang tuanya walau hanya

sekedar basa-basi.

(b) hampir

selalu

Pak Andi hampir selalu

minum jamu penambah

energi setiap pagi.

Lari pagi hampir selalu

dilakukannya untuk

menjaga kebugaran tubuh.

sesuai

(c) seringkali Di daerah sumatera, duku

seringkali dibiarkan

tumbuh begitu saja.

Agar tetap segar, bunga-

bunga itu seringkali

disiramnya setiap minggu.

sesuai

(d) sangat

jarang

Dia juga sangat jarang

berolahraga.

Sejak sakit-sakitan, dia

jarang sekali kelihatan

duduk di depan rumahnya.

sesuai

5 Jenis 5

(a) Pola:

nanti+waktu

Contoh:

nanti siang

Nanti siang ia akan merasa

pusing tetapi hanya sesaat.

Saya tidak dapat hadir,

karena nanti siang saya

kedatangan tamu di rumah.

nanti pagi,

nanti sore,

nanti malam.

sesuai

hampir

selalu

ALI

ALI

tindakan

ALI

seringkali ALI

ALI

tindakan

ALI

jarang ALI

ALI

PAR

sering

ALI

ALI

tindakan

ALI

NEG

sangat

nanti +waktu

nanti siang ALI ORD

ALI

siang

(waktu)

ALI ORD

ALI

waktu

70

(b) Pola:

waktu+hari

Contoh:

sore hari

Larutan itu lalu

disemprotkan ke seluruh

sulur pada sore hari.

Menikmati sunrise di tepi

pantai pada sore hari.

Pagi hari,

Siang hari,

Malam hari.

sesuai

(c) Sekarang

juga

Sekarang juga penelitian

belum tuntas dilakukan.

Dia harus tiba disini

sekarang juga.

sesuai

(d) Saat ini Saat ini produk suplemen

antioksidan sintesis banyak

beredar.

Kehidupan remaja saat ini

sangat meresahkan

masyarakat.

sesuai

(e) Pola:

tadi+waktu

Contoh:

tadi pagi

Ia merayap turun melalui

tangga pasak yang tadi

pagi ditancapkannya.

Saat berangkat kerja tadi

pagi, bu Anto menitipkan

kunci pada tetangganya.

tadi siang,

tadi sore,

tadi malam

sesuai

ALI PAR sore hari

ALI ALI

sore hari

ALI PAR waktu+

hari ALI ALI

waktu hari

sekarang

juga ALI

ALI

waktu

saat ini ALI

ALI

waktu

tadi+waktu ALI ORD

ALI

waktu

tadi pagi ALI ORD

ALI

pagi

71

(f) Kemarin

malam

Kemarin malam Djahoeri

dibawa ke IGD.

Dia tidak datang kemarin

malam.

sesuai

(g) Belum

pernah

Warna cokelat perak ikan

koi seperti dihasilkan

Raymond belum pernah

muncul.

Saya belum pernah

melihatnya hari ini.

sesuai

6 Jenis 6

(a) Barangkali Dianti mencoba jus noni,

barangkali bisa

menurunkan kolesterolnya.

Barangkali keberangkatan

pesawat terbang ini akan

ditunda.

sesuai

(b) Tidak

mungkin

Karena tengkorak tidak

mungkin membesar,

akhirnya tekanan itu

berbalik ke otak.

Indonesia tidak mungkin

melegalkan ganja seperti

yang sudah dilakukan

Belanda.

sesuai

(c) Sudah pasti Usaha berternak ayam

kampung pak Yanto secara

intensif sudah pasti

dilakukan.

Setiap perusahaan dalam

melaksanakan kegiatannya

sudah pasti membutuhkan

karyawan untuk

menjalankan kegiatan

operasi.

sesuai

P

POS

P

NEG

P

NEC

ALI kemarin

malam

ALI

PAR

ALI

kemarin malam

belum

pernah

ALI

ALI

pernah

NEG

72

7 Jenis 7

(a) Justru

dapat

Ketika berlebihan,

kolesterol justru dapat

membahayakan tubuh.

Istirahat justru dapat

membuat rasa sakit pasien

makin terasa.

sesuai

(b) Lagi pula Lagi pula batang baobab

tidak punya lingkaran

tahunan sebagai penanda

umur.

Lagipula, di tengah kondisi

krisis keuangan global,

nasabah harus berhati-hati

berinvestasi di pasar

modal.

sesuai

8 Jenis 8

(a) Begitu

penting

Melihat begitu penting

sarapan bagi otak anak,

aktivitas itu sebaiknya tak

dilupakan.

Peran guru begitu penting

dalam dunia pendidikan.

sesuai

(b) Belum tentu Sifat belang itu belum

tentu diturunkan pada

anakan.

UEFA belum tentu dukung

Blatter sebagai ketua FIFA

pada periode 2012.

sesuai

P

POS

P

NEC

ALI justru

dapat

ALI ALI

DIS

tindakan

(kenyataan)

tindakan

(harapan)

PAR lagi pula

ALI

ALI ALI

tindakan

(kenyataan)

tindakan

(kenyataan)

73

5 SIMPULAN DAN SARAN

5.1 Simpulan

Dari hasil analisis knowledge graph dan pengujian aturan konstruksi word

graph frasa keterangan pada bahasa Indonesia, maka dapat disimpulkan sebagai

berikut:

1 berdasarkan makna semantiknya frasa keterangan dibedakan menjadi 8 jenis

makna, yaitu kualitatif, kuantitatif, limitatif, frekuentatif, kewaktuan, kecaraan,

kontrastif, dan keniscayaan. Setelah dianalisis dan diklasifikasikan berdasarkan

pola word graph yang sama ada 7 jenis word graph frasa keterangan, sebab

frasa keterangan jenis 8 (frasa keterangan bermakna keniscayaan) memiliki

pola word graph yang sama dengan word graph frasa keterangan jenis 6 (frasa

keterangan bermakna kecaraan),

2 aturan pembentukan word graph frasa keterangan dikonstruksi berdasarkan

analisis dan pengelompokan pola word graph yang sama. Pola word graph

berdasarkan unsur frasanya ada 29 pola, dan ada 7 pola yang berbentuk pola

umum. Berdasarkan klasifikasi pola word graph yang sama didapat 23 pola,

3 berdasarkan hasil pengujian, aturan word graph frasa keterangan dapat

diterapkan untuk frasa keterangan yang sama pada kalimat berbeda dan untuk

semua frasa keterangan yang lain dengan pola yang sama.

5.2 Saran

Beberapa topik yang dapat diteliti selanjutnya antara lain:

1 melengkapi konstruksi word graph frasa keterangan untuk tiga kata atau lebih

dengan menggunakan metode knowledge graph,

2 membuat aturan penggabungan frasa menggunakan metode knowledge graph,

3 membakukan aturan pengujian pembentukan word graph.

75

DAFTAR PUSTAKA

Alwi H, Dardjowidjojo S, Lapoliwa H dan Moeliono A. 2003. Tata Bahasa Baku

Bahasa Indonesia. Ed ke-3. Jakarta: Pusat Bahasa dan Balai Pustaka.

Anggraeni W. 2009. Analisis Pembentukan Word Graph Preposisi Bahasa

Indonesia dengan Menggunakan Metode Knowledge Graph [tesis]. Bogor:

Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.

Arman AA. 2004. Teknologi Pemrosesan Bahasa Alami sebagai Teknologi Kunci

untuk Meningkatkan Cara Berinteraksi Antara Manusia dan Mesin, Orasi

Ilmiah Departemen Teknik Elektro, Fakultas Teknik Industri, ITB.

Artdiyasa N. 2010a. Minyak Ikan Antiradang. Trubus online. [majalah

elektronik]. http://www.trubus-online.co.id/trindo3/info-sehat/minyak-ikan-

antiradang.html [1 Mei 2010].

Artdiyasa N. 2010b. Patent Belang Paling Paten. Trubus online. [majalah

elektronik]. http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Topik/patent-belang-

paling-paten.html [1 Mei 2010].

Artdiyasa N. 2010c. Pohon Dewa dari Benua Hitam. Trubus online. [majalah

elektronik]. http://www.trubus-online.co.id/trindo3/obat-tradisional/pohon-

dewa-dari-benua-hitam.html [1 November 2010].

Chaer A. 2006. Tata Bahasa Praktis Bahasa Indonesia. Jakarta: Renika Cipta.

Chaidir A. 2009a. Kembalikan Kolesterol ke Titik Normal. Trubus online.

[majalah elektronik]. http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/

kembalikan-kolesterol-ke-titik-normal.html [1 Desember 2009].

Chaidir A. 2009b. Penyubur dari Dapur. Trubus online. [majalah elektronik].

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/penyubur-dari-

dapur.html [1 Desember 2009].

[Depdiknas] Departemen Pendidikan Nasional, Pusat Bahasa. 2008. Kamus Besar

Bahasa Indonesia. Ed Ke-4. Jakarta: Pusat Bahasa.

Duryatmo S. 2009. Mengkudu: Fakta Ilmiah & Empiris. Trubus online. [majalah

elektronik]. http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Topik/mengkudu -fakta-

ilmiah-a-empiris.html [1 September 2009]

Duryatmo S. 2010. Teringat Petuah Hipokrates. Trubus online. [majalah

elektronik]. http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/teringat-

petuah-hipokrates.html [3 November 2010].

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/info-sehat/minyak-ikan-antiradang.html




http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/aroma-usir-narkoba.html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Topik/patent-belang-paling-paten.html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Topik/patent-belang-paling-paten.html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Topik/pohon-dewa-dari-benua-hitam.html





http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/%20kembalikan-kolesterol-ke-titik-normal.html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/%20kembalikan-kolesterol-ke-titik-normal.html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Sayuran/penyubur-dari-dapur.html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Sayuran/penyubur-dari-dapur.html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/penyubur-dari-dapur.html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/penyubur-dari-dapur.html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Topik/mengkudu%20-fakta-ilmiah-a-empiris.html%20%5b1

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Topik/mengkudu%20-fakta-ilmiah-a-empiris.html%20%5b1

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/teringat-petuah-hipokrates.html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/teringat-petuah-hipokrates.html

76

Finoza L. 2009. Komposisi Bahasa Indonesia untuk Mahasiswa Nonjurusan

Bahasa. Jakarta: Diksi Insan Mulia.

Hoede C. 2003. Basic Notions in Mathematics: On The Graph in Particular and

on Ontology in General. Memorandum No. 1682, Department of Applied

Mathematics, University of Twente, The Netherlands, ISSN 01692690.

Hoede C, Nurdiati S. 2008. A Graph Theorical Analysis of Certain Aspects of

Bahasa Indonesia. Memorandum No. 18770, Department of Applied

Mathematics, University of Twente, The Netherlands, ISSN 18744850.

Hulliyah K. 2007. Rekayasa Memahami Teks Menggunakan Teori Knowledge

Graph [tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.

Keraf G. 1989. Tata Bahasa Bahasa Indonesia untuk Sekolah Menengah Atas.

Jakarta: Nusa Indah.

Keraf G. 1991. Tata Bahasa Rujukan Bahasa Indonesia untuk Tingkat Pendidikan

Menengah. Jakarta: Grasindo.

Mahmuda. 2010. Konstruksi Pola Word Graph Frasa Kata Menggunakan Metode

Knowledge Graph [tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian

Bogor.

Muslik A. 2009. Analisis Pembentukan Word Graph Kata Kerja Menggunakan

Metode Knowledge Graph [tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut

Pertanian Bogor.

Nurdiati S, Hoede C. 2009. Word Graph Construction of Certain Aspects of

Indonesian Language, Supplementary Proceeding of the 17th

International

Conference on Conceptual Structures. Moscow, Rusia.

Raharjo AA. 2010a. Mimba Atasi Pendarahan Otak. Trubus online. [majalah

elektronik]. http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/ mimba-

atasi-pendarahan-otak.html [6 Agustus 2010].

Raharjo AA. 2010b. Sarapan? Harus Itu!. Trubus online. [majalah elektronik].

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/sarapan-harus-itu.html

[2 Juli 2010].

Raharjo AA. 2010c. Jamur untuk Jantung. Trubus online. [majalah elektronik].

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/jamur-untuk-jantung.

html [1 Mei 2010].

Rahmat U. 2009. Analisis Pembentukan Word Graph Kata Sifat Menggunakan

Metode Knowledge Graph [tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut

Pertanian Bogor.

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/mimba-atasi-pendarahan-otak.html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/mimba-atasi-pendarahan-otak.html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/%20mimba-atasi-pendarahan-otak.html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/%20mimba-atasi-pendarahan-otak.html


http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/sarapan-harus-itu.html

.%202010.%20Trubus%20online%20

.%202010.%20Trubus%20online%20

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/jamur-untuk-jantung.%20html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/jamur-untuk-jantung.%20html

77

Ramlan M. 2001. Ilmu Bahasa Indonesia Sintaksis. Yogyakarta: Karyono.

Rusiyamti. 2008. Analisis Teks Berbahasa Indonesia Menggunakan Knowledge

Graph [tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.

Saleh H. 2009. Analisis Pembentukan Word Graph Kata Benda Menggunakan

Teori Knowledge Graph [tesis]. Bogor: Program Pascasarjana, Institut

Pertanian Bogor.

Samba R. 2010. Analisis Pembentukan Word Graph Kata Keterangan

Menggunakan Metode Knowledge Graph [tesis]. Bogor: Program

Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.

Susanti T. 2010. Aroma Usir Narkoba. Trubus online. [majalah elektronik].

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/aroma-usir-narkoba.

html [4 September 2010].

Syariefa E. 2010. The Super Fruit. Trubus online. [majalah elektronik].

http://www.trubus-online.co.id/the-super-fruit.html [3 November 2010].

Tambunan LA. 2010. Naga Kuning Jadi Jumbo. Trubus online. [majalah

elektronik]. http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Buah/naga-kuning-jadi-

jumbo.html [1 Mei 2010].

van der Berg H. 1993. Knowledge and Logic: One of Two Kinds [dissertation].

Enschede: University of Twente, The Netherlands, ISBN 9090063609.

Wiguna I. 2010a. Cetak Naga Bongsor. Trubus online. [majalah elektronik].

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Topik/cetak-naga-bongsor. html [8

Oktober 2010].

Wiguna I. 2010b. Untuk Taman untuk Makan. Trubus online. [majalah

elektronik]. http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Buah/untuk-taman-untuk-

makan.html [3 November 2010].

Yajri F. 2009. Remaja Lagi Tinggi Produksi. Trubus online. [majalah elektronik].

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Perkebunan/remaja-lagi-tinggi-

produksi.html [1 September 2009].

Yajri F. 2010. Ikan Koi Primadona Baru. Trubus online. [majalah elektronik].

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Satwa/ikan-koi-primadona-baru.html [8

Oktober 2010].

Zhang L, Hoede C. 2000. Structural Parsing. Memorandum No. 1527, Faculty of

Mathematical Science, University of Twente, The Netherlands, ISSN

01692690.

Zhang L. 2002. Knowledge Graph Theory and Structural Parsing [thesis].

Enschede: University of Twente, The Netherlands, ISBN 9036518350.


http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/aroma-usir-narkoba.%20html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Obat-tradisional/aroma-usir-narkoba.%20html

http://www.trubus-online.co.id/the-super-fruit.html



http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Buah/naga-kuning-jadi-jumbo.html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Buah/naga-kuning-jadi-jumbo.html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Topik/cetak-naga-bongsor.%20html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Buah/untuk-taman-untuk-makan.html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Buah/untuk-taman-untuk-makan.html

http://www.trubus-online.co.id/trindo3/Perkebunan/remaja-lagi-tinggi-produksi.html



Primadona%20Baru.%20Trubus%20online.%20%5bmajalah%20elektronik%5d.%20



analisis pembentukan word graph frasa keterangan ... · dengan ini saya menyatakan bahwa tesis...

Documents