analisis pengaruh faktor yang mempengaruhi...
TRANSCRIPT
ANALISIS PENGARUH FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT
KEMISKINAN (STUDI KOMPARATIF KABUPATEN/KOTA DI
PROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2012-2016)
SKRIPSI
DIAJUKAN KEPADA FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
SEBAGAI SALAH SATU SYARAT MEMPEROLEH GELAR SARJANA
STRATA SATU DALAM ILMU EKONOMI ISLAM
OLEH:
VICKI HANIM ROIVA
14810029
PROGRAM STUDI EKONOMI SYARIAH
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA
YOGYAKARTA
2018
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT
KEMISKINAN (STUDI KOMPARATIF KABUPATEN/KOTA DI
PROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2012-2016)
SKRIPSI
DIAJUKAN KEPADA FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA
SEBAGAI SALAH SATU SYARAT MEMPEROLEH GELAR SARJANA
STRATA SATU DALAM ILMU EKONOMI ISLAM
OLEH:
VICKI HANIM ROIVA
14810029
PEMBIMBING:
SOFYAN HADINATA, M.Sc.
NIP. 19851121 201503 1 005
PROGRAM STUDI EKONOMI SYARIAH
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA
YOGYAKARTA
2018
KEMENTERIAN AGAMAI.]NIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA
FAKTILTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAMtflo ,.Ma*da 550821,512474 Fax. 1027 4) 586117 Y
PENGESAHAN TUGAS AKHIR
No-or : s.r0p,4$.02/DEB/pp.00.9/05/2018
Tugas Akhir dengan judul: ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KEMISKINAN(STT'DI KOMPARATIF KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA BARATTAHITN 2012_2016)
yang dipersiapkan dan disusun oleh:
Nana : VICKI HANIM ROMNomor Induk MahasiswaTelah diujikan padaNilai ujian Tugas AkAir
: 14810029: Rabu 16 Mei 2018t A/g
dinyatakan telah diterima oleh Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga yo$/aka(a
TIM UJIAN TUGAS AKHIR
Ketua Sidang
Penguji I Penguji lI
WSofyan Hadinata, M.Sc.
NIP. 19851121 201503 I 00s
Hanafi, M.Ag.
,rr,r,k,ar.NIP. 1963 I 0 14 199203 | OO2
ffi
I
:."1 70518199703 I003
lf,lo UniversitasIslamNegeriSunanKalijaga FM-UINSK-BM-05-03/RO
SURAT PERSETUJUAN SKRIPST
Hal: Skripsi Saudari Vicki Hanim Roiva
KepadaYth. Dekan Fakultas Ekonomi dan Bisnis IslamUIN Sunan Kalijaga YogyakartaDi Yogyakarta
Assal amu' al ai kum Wr. WbSetelah membacq meneliti, memberikan petunjuk dan mengoreksi serta
mengadakan perbaikan seperluny4 maka kami berpendapat bahwa skripsiSaudari:
NamaNIM
: Vicki Hanim Roiva:14810029
Judul Skripsi :(Analisis Faktor yang Mempengaruhi TingkatKemiskinan (Studi Komparatif Kabupaten/Kota diProvinsi Jawa Barat Tahun 2012 -2016) "
Sudah dapat diajukan kembali kepada Fakultas Ekonomi dan Bisnis IslamJurusan/Program Studi Ekonomi Syariah llIN Sunan Kalijaga yogyakarta sebagaisalah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana St ata Satu dalam IlmuEkonomi Islam.
Dengan ini kami mengharapkan agar skripsi saudari tersebut di atas dapatsegera dimunaqasyahkan. Atas perhatiannya kami ucapkan terima kasih.
Il'as s al amu' alaikum Wr. W b
Yogyakart4 7 Mei 2018Pembimbing,
a@r'-Sofran Hadinata. M.Sc.t[P. 19851121 201503 1 005
T
SURAT PERNYATAAN KEASLIAN
Saya yang bertanda tangan di bawah ini:
Nama : Vicki Hanim Roiva
NIM :14810029
Prodi : Ekonomi Syari'ah
Menyatakan bahwa skripsi yang berjudul "Analisis Faktor yang Mempengaruhi
Tingkat Kemiskinan (Studi Komparatif Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa
Barat Tahun 2012-2016\" adalah benar-benar merupakan hasil karya penyusun
sendiri, bukar duplikasi ataupun saduran dari karya orang lain kecuali pada
bagian yang telah dirujuk dan disebut dalam body note dan daftar pustaka.
Apabila di lain waktu terbukti adanya penyimpangan dalam karya ini, maka
tanggung jawab sepenuhnya ada pada penyusun.
Demikian surat pemyataan ini saya buat agar dapat dimaklumi.
Yogyakarta, Mei 2018
14810029
v
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI UNTUK KEPENTINGAN
AKADEMIK
Sebagai civitas akademik UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta, saya yang bertanda
tangan di bawah ini:
Nama : Vicki Hanim Roiva
NIM : 14810029
Program Studi : Ekonomi Syari‟ah
Fakultas : Ekonomi dan Bisnis Islam
Jenis Karya : Skripsi
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada
UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta Hak Bebas Royalti Non Eksklusif (non-exclusive
royalty free right) atas karya ilmiah saya yang berjudul:
”Analisis Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan (Studi
Komparatif Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Tahun 2012-2016)”
Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Non
Eksklusif ini, UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta berhak menyimpan,
mengalihmedia/formatkan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database),
merawat dan mempublikasikan tugas akhir saya selama tetap tercantumkan nama
saya sebagai penulis/pencipta dan sebagai pemilik hak cipta.
Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya.
Dibuat di : Yogyakarta
Pada tanggal : Mei 2018
Yang menyatakan
(Vicki Hanim Roiva)
vi
MOTTO
اليكهف اهلل فطب إال وضعهب
vii
HALAMAN PERSEMBAHAN
Skripsi ini saya persembahkan untuk orang-orang yang
bertanya:
“KAPAN SIDANG?”
dan untuk teman-teman saya, semoga skripsi ini
dapat memotivasi kalian untuk cepat lulus.
viii
PEDOMAN TRANSLITERASI
Transliterasi kata-kata arab yang dipakai dalam penyusunan skripsi ini
berpedoman pada Surat Keputusan Bersama Menteri Agama dan Menteri
Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia Nomor: 158/1987 dan
0543b/U/1987.
A. Konsonan Tunggal
Huruf Arab Nama Huruf Latin Nama
ا
ة
ت
ث
ج
ح
خ
د
ذ
ر
ز
ش
ظ
ص
ض
ط
ظ
ف
Alif
Bā‟
Tā‟
Ṡ ā‟
Jim
Ḥā‟
Khā‟
Dāl
Żāl
Rā‟
Zai
Sin
Syin
Ṣ ād
Ḍad
Ṭ ā‟
Ẓ ā‟
„Ain
Gain
Fā‟
Tidak dilambangkan
b
t
ṡ
j
ḥ
kh
d
ż
r
z
s
sy
ṣ
ḍ
ṭ
ẓ
„
G
f
tidak dilambangkan
Be
Te
es (dengan titik diatas)
Je
ha (dengan titik di bawah)
Ka dan ha
De
zet (dengan titik di atas)
Er
Zet
Es
Es dan ye
es (dengan titik di bawah)
de (dengan titik di bawah)
te (dengan titik di bawah)
zet (dengan titik di bawah)
koma terbalik di atas
Ge
Ef
ix
B. Konsonan Rangkap karena Syaddah Ditulis Rangkap
C. Ta’marbūtah
Semua Ta’marbūtah ditulis dengan h, baik berada pada akhir kata tunggal
ataupun berada di tengah penggabungan kata (kata yang dikutip oleh kata
sandang “al”). Ketentuan ini tidak diperlukan bagi kata-kata Arab yang sudah
terserap dalam bahasa Indonesia, seperti shalat, zakat, dan sebagainya kecuali
dikehendaki kata aslinya.
ق
ك
ل
و
و
ء
ي
Qāf
Kāf
Lām
Mim
Nūn
Waw
Hā‟
Hamzah
Ya
q
k
l
m
n
w
h
ʻ
Y
Qi
Ka
El
Em
En
W
Ha
Apostrof
Ye
يتعددة
عدة
Ditulis
Ditulis
Muta‟addidah
„iddah
حكة
جسية
االونيبء كراية
Ditulis
Ditulis
Ditulis
Ḥ ikmah
Jizyah
Karāmah al-auliyā’
x
D. Vokal Pendek dan Penerapannya
_ ___
_ ___
_ ___
Fatḥ ah
Kasrah
Ḍammah
Ditulis
Ditulis
Ditulis
A
i
u
E. Vokal Panjang
1
2
3
4
Fathah + alif جبھهية
Fathah + ya‟ mati تطى
Kasrah + ya‟ mati كريى
Dammah + wawu mati
فروض
Ditulis
Ditulis
Ditulis
Ditulis
jāhiliyyah
tansā
karīm
furūd
F. Vokal Rangkap
1
2
Fathah + ya mati
بيكى
Dammah + wawu mati
قىل
Ditulis
Ditulis
Ditulis
Ditulis
ai
bainakum
au
qaul
xi
G. Vokal Pendek Berurutan dalam Satu Kata yang Dipisahkan dengan
Apostrof
أأتى
أعد ت
نئ شكرتى
Ditulis
Ditulis
Ditulis
a’antum
u’iddat
la’in syakartum
H. Kata sandang Alif + Lam
1. Bila diikuti huruf Qomariyyah maka ditulis dengan menggunakan huruf
awal “al”
2. Bila diikuti oleh huruf Syamsiyah ditulis dengan huruf pertama Syamsiyah
tersebut.
انطبء
انشص
Ditulis
Ditulis
As-Samā’
Asy-Syams
I. Penyusunan kata-kata dalam rangkaian kalimat
Ditulis menurut penulisannya
انقرا
ش انقيب
Ditulis
Ditulis
Al-Qur’ān
Al-Qiyās
ذوي انفروض
أھم انطة
Ditulis
Ditulis
Zawi al-Furūd
Ahl as-Sunnah
xii
KATA PENGANTAR
Bismillahirrahmanirrahim
Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat, nikmat,
rezeki, dan karuniaNya, sehingga penyusun dapat menyelesaikan skripsi yang
berjudul “Analisis Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan (Studi
Komparatif Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat Tahun 2012-2016)”
dengan baik, meskipun tidak sempurna, karena kesempurnaan milik Allah semata.
Sholawat dan salam penulis haturkan kepada Nabiyyullah Sayyidinaa Muhammad
SWT yang selalu dinantikan syafaatnya.
Skripsi ini disusun dalam rangka memenuhi salah satu syarat untuk
mencapai derajat Sarjana Strata I Program Studi Ekonomi Syariah pada Fakultas
Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta. Penyusunan skripsi
ini tidak terlepas dari bantuan berbagai pihak baik secara moril maupun materil.
Oleh karena itu dalam kesempatan ini, penyusun ingin menyampaikan terima
kasih yang dalam kepada pihak-pihak yang telah membantu dalam menyelesaikan
skripsi ini, pihak-pihak tersebut adalah:
1. Bapak Prof. Drs. KH. Yudian Wahyudi MA. Ph.D, selaku Rektor UIN
Sunan Kalijaga Yogyakarta.
2. Bapak Dr. H. Syafiq Mahmadah Hanafi, M.Ag, selaku Dekan Fakultas
Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta.
3. Ibu Dr. Sunaryati, SE, M.Si, selaku Ketua Prodi Ekonomi Syariah
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta.
4. Bapak Sofyan Hadinata, M.Sc. selaku Dosen Pembimbing Skripsi yang
senantiasa sabar mengarahkan dan membimbing penulis dari awal hingga
akhir penulisan skripsi ini.
5. Bapak Muhammad Ghofur Wibowo, S.E., M.Sc. selaku Dosen
Pembimbing Akademik selama penyusun berkuliah di Prodi Ekonomi
Syariah.
xiii
6. Seluruh Dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga
Yogyakarta yang telah memberikan ilmu serta pengalaman
pengetahuannya kepada penulis selama masa perkuliahan.
7. Seluruh pegawai dan staf Tata Usaha Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam
UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta.
8. Kedua orang tua yaitu Abah Sulaiman dan Ibu Suyatmi, ketiga saudaraku
Dhiya El Farras, Muhammad Seinly Ashviya, dan Beauty Ahsana
Matswey yang telah menjadi sumber motivasi terbesar dalam hidup
penyusun serta dengan ikhlas memberikan dorongan dan do‟a hingga
penyusun dapat menyelesaikan skripsi ini.
9. Ibu Nyai Hj. Durroh Nafisah Aly yang tidak pernah lelah membimbing
dan memberi motivasi kepada santrinya agar senantiasa dapat
menyeimbangkan Qur‟an dan studi.
10. Sahabat-sahabat geng Bocor, At-Tandzir, dan seluruh mbak-mbak
Komplek Hindun Anisah Pondok Pesantren Krapyak Yayasan Ali
Maksum, wa bilkhusus anak geng motor.
11. Sahabat-sahabatku tercinta Srikandi dan teman-teman Alliance, alumni
MA Ali Maksum 2014 yang selalu membantu dan menemani dalam
kondisi apapun.
12. Teman-teman seperjuangan angkatan 2014 Prodi Ekonomi Syariah
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta.
13. Teman-teman seperjuangan KKN Karangdukuh, Jogonalan, Klaten.
14. Semua pihak yang telah membantu penulis dalam penyusunan tugas akhir
serta dalam menempuh studi yang tidak dapat penulis sebutkan satu per
satu.
xiv
Semoga segala kebaikan yang telah diberikan menjadi amal saleh dan
mendapatkan balasan melebihi apa yang telah diberikan oleh Allah SWT, dan
semoga skripsi ini bermanfaat bagi para pembaca pada umumnya.
Yogyakarta, Mei 2018
Penyusun
Vicki Hanim Roiva
xv
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ..................................................................................... i
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI ...................................................... ii
HALAMAN PERSETUJUAN SKRIPSI .................................................... iii
HALAMAN PENYATAAN KEASLIAN .................................................... iv
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI .............................................. v
HALAMAN MOTTO ................................................................................... vi
HALAMAN PERSEMBAHAN ................................................................... vii
PEDOMAN TRANSLITERASI .................................................................. viii
KATA PENGANTAR ................................................................................... xiii
DAFTAR ISI .................................................................................................. xv
DAFTAR TABEL ......................................................................................... xvii
DAFTAR GAMBAR ..................................................................................... xix
DAFTAR LAMPIRAN ................................................................................. xx
ABSTRAK ..................................................................................................... xxi
ABSTRACT .................................................................................................... xxii
BAB I PENDAHULUAN .............................................................................. 1
A. Latar Belakang .................................................................................... 1
B. Rumusan Masalah ............................................................................... 7
C. Tujuan dan Kegunaan Penelitian ........................................................ 7
D. Sistematika Pembahasan ..................................................................... 8
BAB II LANDASAN TEORI ....................................................................... 10
A. Landasan Teori .................................................................................... 10
1. Kemiskinan ....................................................................................... 10
a. Definisi Kemiskinan ................................................................... 13
b. Garis Kemiskinan ....................................................................... 14
c. Ukuran Kemiskinan .................................................................... 15
d. Penyebab Kemiskinan ................................................................. 17
e. Kemiskinan dalam Perspektif Islam ........................................... 20
2. Penduduk .......................................................................................... 26
a. Teori Kependudukan.................................................................... 29
b. Kependudukan dalam Perspektif Islam ....................................... 32
3. Pertumbuhan Ekonomi ..................................................................... 34
a. Produk Domestik Regional Bruto ............................................... 36
b. Metode Pendekatan PDRB ......................................................... 37
c. Kegunaan PDRB ......................................................................... 38
d. Laju Pertumbuhan PDRB ........................................................... 39
e. Pertumbuhan Ekonomi dalam Perspektif Islam .......................... 39
4. Pendidikan ........................................................................................ 43
xvi
a. Indeks Pendidikan ....................................................................... 44
b. Pendidikan dalam Perspektif Islam ............................................. 46
5. Hubungan Pertumbuhan Penduduk terhadap Tingkat Kemiskinan .. 49
6. Hubungan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan ... 50
7. Hubungan Pendidikan terhadap Tingkat Kemiskinan ...................... 51
B. Telaah Pustaka .................................................................................... 52
C. Kerangka Pemikiran ............................................................................. 58
D. Pengembangan Hipotesis ..................................................................... 58
1. Pengaruh Pertumbuhan Penduduk terhadap Tingkat Kemiskinan ... 59
2. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan ..... 60
3. Pengaruh Pendidikan terhadap Tingkat Kemiskinan ........................ 60
BAB III METODE PENELITIAN .............................................................. 62
A. Jenis Penelitian .................................................................................... 62
B. Sumber dan Jenis Data ........................................................................ 62
C. Definisi Operasional Variabel .............................................................. 63
1. Tingkat Kemiskinan ......................................................................... 63
2. Pertumbuhan Penduduk .................................................................... 64
3. Pertumbuhan Ekonomi ..................................................................... 64
4. Pendidikan ........................................................................................ 65
D. Metode Analisis Data ........................................................................... 66
1. Regresi Panel .................................................................................... 68
a. Common Effect Model .................................................................. 68
b. Fixed Effect Model ....................................................................... 69
c. Random Effect Model ................................................................... 69
2. One Way ANOVA ............................................................................ 70
E. Teknik Analisis Data ............................................................................ 70
a. Uji Langrange Multiplier ............................................................. 70
b. Uji Likelihood Ratio ..................................................................... 71
c. Uji Hausman ................................................................................ 71
F. Pengujian Hipotesis .............................................................................. 72
a. Uji F (Uji Serentak) .................................................................... 72
b. Uji t (Uji Parsial) ........................................................................ 74
c. Koefisien Determinasi ................................................................ 74
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ...................................................... 76
A. Deskripsi Objek Penelitian ................................................................... 76
1. Kondisi Geografis ............................................................................. 76
2. Perkembangan Kemiskinan .............................................................. 77
3. Perkembangan Penduduk ................................................................. 79
4. Perkembangan Ekonomi ................................................................... 80
5. Perkembangan Pendidikan ............................................................... 81
B. Analisis Statistik Deskriptif ................................................................. 81
C. Uji Spesifikasi Model ........................................................................... 83
a. Hasil Uji Langrange Multiplier..................................................... 83
xvii
b. Hasil Uji Likelihood/Chow ............................................................ 84
c. Hasil Uji Hausman ........................................................................ 85
D. Hasil Estimasi ...................................................................................... 86
E. Uji Statistik .......................................................................................... 87
1. Uji Signifikansi Simultan (Uji F) ..................................................... 87
2. Uji Parsial (Uji t) .............................................................................. 88
3. Koefisien Determinasi ...................................................................... 90
F. Pembahasan Hasil Penelitian .............................................................. 90
1. Pengaruh Pertumbuhan Penduduk terhadap Tingkat Kemiskinan ... 92
2. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan ..... 94
3. Pengaruh Pendidikan terhadap Tingkat Kemiskinan ........................ 96
4. Hasil Penelitian menurut Perspektif Islam ....................................... 98
G. One Way ANOVA ................................................................................. 101
BAB V PENUTUP ......................................................................................... 107
A. Kesimpulan ........................................................................................... 107
B. Saran ..................................................................................................... 109
DAFTAR PUSTAKA .................................................................................... 111
LAMPIRAN .................................................................................................... 116
xviii
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1: Jumlah Penduduk, Jumlah Penduduk Miskin, dan Tingkat Kemiskinan
Provinsi Jawa Barat Tahun 2012-2016 ............................................ 3
Tabel 1.2: Tingkat Pendidikan Provinsi Jawa Barat Tahun 2012-2016........... 5
Tabel 2.1: Kriteria Ukuran Kemiskinan ........................................................... 17
Tabel 2.2: Telaah Pustaka ................................................................................ 54
Tabel 4.1: Hasil Analisis Statistik Deskriptif ................................................... 82
Tabel 4.2: Hasil Uji Lagrange Multiplier ........................................................ 84
Tabel 4.3: Hasil Uji Chow/Likelihood ............................................................. 84
Tabel 4.4: Hasil Uji Hausman .......................................................................... 85
Tabel 4.5: Hasil Estimasi Fixed Effect Model .................................................. 86
Tabel 4.6: Hasil Uji Statistik F ......................................................................... 87
Tabel 4.7: Hasil Uji Statistik t .......................................................................... 88
Tabel 4.8: Hasil Regresi ................................................................................... 91
Tabel 4.9: Pembagian Kelompok Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat ......... 102
Tabel 4.10: Test Homogenity of Variances ...................................................... 103
Tabel 4.11: ANOVA .......................................................................................... 103
Tabel 4.12: Post Hoc Test (output Tuckey HSD) ............................................. 104
xix
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1: Lingkaran Kemiskinan ................................................................ 12
Garmbar 2.3: Kerangka Pemikiran .................................................................. 58
xx
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1: Data Penelitian Regresi Data Panel ............................................. 116
Lampiran 2: Hasil Statistik Deskriptif ............................................................. 120
Lampiran 3: Hasil Model Common Effect ...................................................... 121
Lampiran 4: Hasil Model Fixed Effect ............................................................. 122
Lampiran 5: Hasil Model Random Effect ........................................................ 123
Lampiran 6: Hasil Uji Langrange Multiplier ................................................... 124
Lampiran 7: Hasil Uji Chow ............................................................................ 125
Lampiran 8: Hasil Uji Hausman ...................................................................... 126
Lampiran 9: Hasil Uji Homogenitas ................................................................ 127
Lampiran 10: Hasil ANOVA ........................................................................... 128
Lampiran 11: Hasil Outpun Tuckey HSD ........................................................ 129
Lampiran 12: Hasil Output Tuckey HSD per variabel ..................................... 130
Lampiran 13: Hasil Output Tuckey HSD per variabel ..................................... 131
xxi
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pertumbuhan
penduduk, pertumbuhan ekonomi, dan pendidikan terhadap tingkat kemiskinan di
kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat tahun 2012-2016 dan menganalisis rata-rata
perbedaan antar kebupaten/kota. Metode yang digunakan adalah regresi data panel
dengan model fixed effect dan one way ANOVA. Alat analisis yang digunakan
adalah Eviews 9 dan SPSS 23.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan penduduk berpengaruh
positif signifikan terhadap tingkat kemiskinan, pertumbuhan ekonomi tidak
berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan, dan pendidikan berpengaruh negatif
signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Secara bersama-sama keseluruhan
variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Variabel
independen (pertumbuhan penduduk, pertumbuhan ekonomi, dan pendidikan)
mampu menjelaskan variabel dependen (tingkat kemiskinan) sebesar 98%
sedangkan sisanya sebesar 2% dijelaskan oleh variabel lain di luar model.
Kata Kunci: Kemiskinan, Pertumbuhan Penduduk, Pertumbuhan Ekonomi,
Pendidikan, Regresi Data Panel
xxii
ABSTRACT
This study aims to analyze the effect of population growth, economic
growth, and education to poverty rate in the districs and cities in the Province of
West Java since 2012 to 2016 and analyze the average difference between districts
and cities. The method used in this research is pooled data regression with fixed
effect model and one way Anova. The analyziz instrunments used are Eviews 9
and SPSS 23.
The results showed that population growth has significant positive effect
on poverty rate, economic growth has no effect to poverty rate, and education has
significant negative to poverty rate. Simultaneously, the overall independent
variables (population growth, economic growth, and education) are capable to
explain the dependent variable (poverty rate) of 98% while the remaining 2% is
explaining by another variables outside the model.
Keyword: Poverty, Population Growth, Economic Growth, Education,
Pooled Data Regression
1
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Salah satu tujuan pembangunan global (Millenium Development
Goals) adalah mengentaskan kemiskinan dan kelaparan (Huda, 2015).
Sebagaimana diamanatkan dalam Pembukaan Undang Undang Dasar
1945 alenia empat, tujuan pembangunan di Indonesia adalah untuk
memajukan kesejahteraan umum. Salah satu pertanda suatu bangsa
sejahtera adalah tingkat kemiskinan yang rendah. Kesejahteraan sosial
berhubungan positif dengan tingkat pendapatan per kapita, namun
berhubungan negatif dengan kemiskinan dan ketimpangan.
Dewasa ini kemiskinan dipandang sebagai masalah yang sangat
kompleks karena tidak hanya berkaitan dengan rendahnya tingkat
pendapatan dan konsumsi, tetapi juga berkaitan dengan akses kesehatan,
pendidikan, dan arus informasi. Kemiskinan merupakan permasalahan
hampir di setiap negara, khususnya negara berkembang. Kemiskinan
yang dianggap sebagai penyakit sudah semestinya diobati. Upaya yang
ditempuh harus bersifat berkelanjutan, berkesinambungan, komprehensif,
dan mencakup seluruh aspek masyarakat mengingat kemiskinan
merupakan permasalahan yang kompleks dan multidimensional. Di dunia
ilmiah, kemiskinan telah banyak ditelaah oleh banyak ilmuwan dari
2
berbagai latar belakang keilmuan yang berbeda, seperti ekonom dan
sosiolog. Namun masalah kemiskinan masih tetap perlu mendapatkan
perhatian serius karena menyangkut tujuan pembangunan
negara.Kemiskinan adalah akar dari berbagai masalah besar yang harus
diatasi seperti ketimpangan antarsektor, antarwilayah, dan antargolongan
penduduk. Oleh karenanya, kemiskinan bukan hanya tanggung jawab
pemerintah melalui kebijakan-kebijakan pembangunannya, namun juga
harus menjadi tanggung jawab pelaku ekonomi dan masyarakat
(Kartasasmita, 1996: 234).
Indonesia merupakan negara berkembang yang tidak luput dari
masalah kemiskinan. Sebelum tahun 1990, kemiskinan tidak banyak
dibahas di berbagai media, barulah ketika tahun 1990 Bank Dunia
memberikan ucapan selamat kepada Indonesia atas keberhasilannya
menekan angka kemiskinan. Bank Dunia menyebutkan bahwa jumlah
penduduk miskin di Indonesia turun dari 40,08% menjadi 17,42% hanya
dalam kurun waktu 10 tahun. Kenyataan di lapangan ternyata tidak
beriringan dengan persentase kemiskinan tersebut. Masyarakat Indonesia
masih banyak yang hidup di bawah garis kemiskinan. Tahun 1996,
jumlah penduduk miskin Indonesia sebanyak 22,6 juta jiwa. Angka yang
cukup besar dibanding jumlah penduduk Indonesia yang saat itu
sebanyak 199,99 juta jiwa. Selain itu masih banyak penduduk Indonesia
yang hidup sedikit di atas garis kemiskinan dan rentan dengan perubahan
keadaan ekonomi (Arsyad, 2016: 298). Di penghujung tahun 2016,
3
tepatnya bulan September, jumlah penduduk miskin di Indonesia
sebanyak 27,76 juta jiwa (10,70%). Angka ini lebih rendah bila
dibandingkan dengan awal tahun, yaitu sebesar 10,86% atau 28,01 juta
jiwa (BPS, 2016). Besaran angka tersebut merupakan cerminan
penduduk dengan pengeluaran per kapita per bulan di bawah garis
kemiskinan.
Jumlah penduduk miskin terbanyak di Indonesia hingga periode 2016
berada di Pulau Jawa. Provinsi Jawa Barat merupakan daerah yang
tergolong memiliki tingkat kemiskinan yang tinggi. Salah satu pemicu
tingginya tingkat kemiskinan adalah banyaknya jumlah penduduk
sedangkan ruang yang tersedia sempit.
Tabel 1.1
Jumlah Penduduk, Jumlah Penduduk Miskin, dan Tingkat
Kemiskinan Provinsi Jawa Barat Tahun 2012-2016
Tahun
Jumlah
Penduduk
(jiwa)
Jumlah Penduduk
Miskin (jiwa)
Kemiskinan
(persen)
2012 45.509.147 4.421.484 9,89%
2013 46.183.642 4.382.610 9,61%
2014 46.029.668 4.238.960 9,18%
2015 46.709.569 4.485.654 9,57%
2016 47.379.389 4.224.325 8,96% Sumber: BPS Provinsi Jawa Barat, 2016
Bila dilihat dari tabel 1.1, jumlah penduduk Provinsi Jawa Barat
memiliki kecenderungan meningkat setiap tahun. Hanya saja pada tahun
2014 mengalami penurunan sebanyak 153.974 jiwa dari tahun 2013.
Sedangkan pada tabel terlihat bahwa jumlah penduduk miskin
menunjukkan angka yang fluktuatif bahkan cenderung menurun.
4
Kenaikan jumlah penduduk miskin terjadi pada tahun 2015 sebesar
246.694 jiwa di mana pada saat tahun 2014 penduduk miskin sebanyak
4.238.960 jiwa atau setara dengan 9,18% dan tahun 2015 sebanyak
4.485.654 jiwa atau setara dengan 9,57%. Tabel 1.1 menunjukkan bahwa
hampir sepuluh persen warga Provinsi Jawa Barat masih hidup di bawah
garis kemiskinan.
Salah satu syarat untuk menekan angka kemiskinan adalah
pertumbuhan ekonomi yang merupakan indikator keberhasilan
pembangunan. Kinerja perekonomian Provinsi Jawa Barat pada tahun
2012-2014 cenderung mengalami penurunan. Pada tahun 2012,
pertumbuhan ekonomi sebesar 6,5%. Tahun 2013 Provinsi Jawa Barat
sempat mengalami krisis ekonomi yang berdampak pada melambatnya
pertumbuhan ekonomi dari 6,33% di tahun 2013 menjadi 5,09% di tahun
2014 dan semakin melambat di tahun 2015 yaitu 5,03%. Perkembangan
ekonomi Jawa Barat tahun 2016 merupakan titik balik atas dampak krisis
ekonomi beberapa tahun sebelumnya. Pertumbuhan ekonomi Jawa Barat
tahun 2016 mencapai 5,67% (BPS, 2017).
Kemiskinan yang sifatnya multidimensional menjadikan pendidikan
yang rendah sebagai salah satu manifestasi dari adanya kemiskinan.
Pendidikan merupakan suatu hal yang sangat mendasar yang dapat
menunjang keberhasilan negara dalam mewujudkan kesejahteraan.
Dengan pendidikan, seseorang akan dibentuk menjadi sumber daya
manusia yang berkualitas dan bermutu tinggi. Pendidikan yang
5
berkualitas akan menciptakan generasi-generasi yang nantinya mampu
berkontribusi untuk pembangunan negeri.
Pendidikan merupakan perkara yang paling dasar dalam proses
mewujudkan pembangunan ekonomi berkelanjutan. Pendidikan mampu
membentuk kemampuan sebuah negara dalam menyerap teknologi
modern. Berdasarkan tabel 1.3, dapat diketahui bahwa pendidikan di
Provinsi Jawa Barat meningkat setiap tahunnya.
Tabel 1.2
Tingkat Pendidikan Provinsi Jawa Barat
Tahun 2012-2016
Sumber: BPS Provinsi Jawa Barat, 2017
Dari data di atas dapat dilihat bahwa angka pendidikan penduduk
Provinsi Jawa Barat meningkat setiap tahunnya. Kendati meningkat,
angka tersebut masih tergolong rendah karena dengan demikian dapat
diartikan bahwa rata-rata penduduk Provinsi Jawa Barat menghabiskan
pendidikannya hingga bangku kelas 10 sekolah menengah atas.
Penelitian yang sama pernah dilakukan oleh Anggit Yoga Permana
dan Fitrie Arianti pada tahun 2012 dengan judul “Analisis Pengaruh
Tahun Pendidikan (tahun)
2012 10.32
2013 10.43
2014 10.58
2015 10.71
2016 10.76
6
PDRB, Pengangguran, Pendidikan, dan Kesehatan terhadap Kemiskinan
di Jawa Tengah”. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PDRB
berpengaruh negatif signifikan terhadap kemiskinan, pendidikan
berpengaruh negatif signifikan terhadap kemiskinan, dan kesehatan
berpengaruh negatif signifikan terhadap kemiskinan. Penelitian lain
dilakukan oleh Sri Kuncoro pada tahun 2014 dengan judul “Analisis
Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Tingkat Pengangguran, dan
Pendidikan terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur Tahun
2009-2011”. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan
ekonomi, tingkat pengangguran, dan pendidikan berpengaruh negatif
signifikan terhadap tingkat kemiskinan.
Berdasarkan pemaparan sebelumnya, pengaruh pertumbuhan
penduduk, pertumbuhan ekonomi, dan pendidikan terhadap tingkat
kemiskinan menarik untuk diteliti karena meskipun sudah banyak
penelitian serupa yang dilakukan, kemiskinan masih banyak ditemui di
pelosok negeri. Di sini peneliti akan melakukan pengujian lebih lanjut
mengenai besaran perbedaan antarkelompok kabupaten/kota pada
masing-masing variabel. Oleh karena itu, penulis bermaksud
menganalisis faktor yang mempengaruhi tingkat kemiksinan di
kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat dengan menggunakan data
kemiskinan, pertumbuhan penduduk, pertumbuhan ekonomi, dan
pendidikan di kabupaten/kota terkait. Judul penelitian ini adalah
“ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT
7
KEMISKINAN (STUDI KOMPARATIF KABUPATEN/KOTA DI
PROVINSI JAWA BARAT TAHUN 2012-2016)”.
B. Rumusan Masalah
Berdasarkan pemaparan latar belakang masalah di atas, maka dapat
ditarik rumusan masalah untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi
tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Barat (studi komparatif
kabupaten/kota), sebagai berikut:
1. Apakah pertumbuhan penduduk, pertumbuhan ekonomi, dan
pendidikan secara parsial dan simultan berpengaruh terhadap tingkat
kemiskinan di Provinsi Jawa Barat tahun 2012-2016?
2. Bagaimana perbedaan pertumbuhan penduduk, petumbuhan ekonomi,
dan pendidikan antar kabupaten/kota di Provinsi Jawa Barat tahun
2012-2016?
C. Tujuan dan Manfaat Penelitian
Berdasarkan latar belakang dan rumusan masalah, maka tujuan yang
ingin dicapai dari penelitian ini sebagai berikut:
1. Menganalisis pertumbuhan penduduk, pertumbuhan ekonomi, dan
pendidikan secara parsial dan simultan terhadap tingkat kemiskinan di
Provinsi Jawa Barat tahun 2012-2016.
2. Menganalisis perbedaan rata-rata pertumbuhan penduduk,
pertumbuhan ekonomi, dan pendidikan antar kabupaten/kota di
Provinsi Jawa Barat tahun 2012-2016.
8
Adapun manfaat dari penelitian ini sebagai berikut:
1. Bagi Akademisi
Hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan rujukan bagi upaya
pengembangan Ilmu Ekonomi, dan berguna juga untuk menjadi
referensi bagi mahasiswa yang melakukan kajian terhadap faktor yang
mempengaruhi tingkat kemiskinan.
2. Bagi Praktisi
Bagi pihak yang terkait dengan penelitian ini diharapkan dapat
dijadikan sebagai bahan masukan dalam pengambilan atau pemutusan
kebijakan untuk peningkatan kualitas perekonomian daerah terkait.
D. Sistematika Penulisan
Penelitian ini disusun dengan sistematis dalam lima bab, meliputi:
BAB I Pendahuluan
Bab ini berbicara mengenai latar belakang penelitian yang memaparkan
fenomena kemiskinan di Provinsi Jawa Barat; rumusan masalah; tujuan
dan manfaat penelitian; serta sistematika penulisan.
BAB II Landasan Teori dan Hipotesis
Bab ini menyajikan studi literatur yang digunakan sebagai acuan dalam
penelitian mengenai kemiskinan, yaitu teori kemiskinan, teori
kependudukan, teori pertumbuhan ekonomi, dan teori tentang
pendidikan. Selanjutnya dipaparkan pula hubungan antara pertumbuhan
penduduk dengan tingkat kemiskinan, hubungan antara pertumbuhan
ekonomi dengan tingkat kemiskinan, dan hubungan antara pendidikan
9
dengan tingkat kemiskinan. Kemudian bab ini juga berisi tentang
tinjauan teoritis variabel yang diteliti, penelitian terdahulu, kerangka
berfikir, dan hipotesis yang dapat diambil.
BAB III Metode Penelitian
Pada bab ini akan diuraikan mengenai variabel penelitian dan definisi
operasional penelitian, jenis dan sifat penelitian, populasi dan sampel
penelitian, metode pengumpulan data, dan metode analisis data.
BAB IV Hasil dan Pembahasan
Bab ini menunjukkan hasil penelitian berupa pembahasan analisis
deskriptif dari data yang telah diolahdari hasil olah data akan
diinterpretasikan dalam bentuk naratif.
BAB V Kesimpulan dan Saran
Bab ini merupakan bagian terakhir dari sistematika penulisan. Berisi
kesimpulan dari analisis yang telah dilakukan dan saran untuk penelitian
atau pihak yang terkait dengan penelitian ini.
107
BAB V
PENUTUP
A. Kesimpulan
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang
mempengaruhi tingkat kemiskinan di kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat
dan menganalisis perbedaan rata-rata variabel antarkabupaten/kota di
Provinsi Jawa Barat tahun 2012-2016. Variabel yang digunakan adalah
tingkat kemiskinan, pertumbuhan penduduk, pertumbuhan ekonomi, dan
pendidikan. Kemudian dilakukan analisis menggunakan regresi data
panel dan memilih model fixed effect yang diolah dengan alat analisis
Eviews 9 serta dilakukan analisis one way ANOVA menggunakan SPSS
23. Berdasarkan hasil pengujian, dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Pengaruh tiga variabel bebas yaitu pertumbuhan penduduk,
pertumbuhan ekonomi, dan pendidikan terhadap tingkat kemiskinan di
kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat tahun 2012-2016 secara parsial
adalah variabel pertumbuhan penduduk berpengaruh positif terhadap
tingkat kemiskinan dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,730932.
Variabel pertumbuhan ekoonomi tidak berpengaruh terhadap tingkat
kemiskinan. Variabel pendidikan berpengaruh negatif terhadap tingkat
kemiskinan dengan nilai koefisien regresi sebesar -1,378043.
108
2. Variabel pertumbuhan penduduk, pertumbuhan ekonomi, dan
pendidikan secara simultan berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan
di kabupaten/kota Provinsi Jawa Barat tahun 2012-2016yang
ditunjukkan oleh probabilitas F-statistik sebesar 0,000000.
3. Islam memandang kemiskinan sebagai sesuatu yang dapat
membahayakan akhlaq, kejernihan dalam berpikir, keluarga, bahkan
masyarakat. Islam menganggap bahwa kemiskinan merupakan sebuah
bencana sehingga manusia dianjurkan untuk senantiasa meminta
perlindungan kepada Allah atas musibah kemiskinan. Kemiskinan
menurut Islam dapat menimbulkan perbuatan dzalim baik kepada diri
manusia itu sendiri maupun kepada Allah SWT. Cita-cita
kependudukan dalam Islam tidak hanya bahagia di dunia, namun juga
akhirat. Islam sangat mengedepankan kemaslahatan bagi umatnya.
Dalam perspektiff Islam, belum tentu pertumbuhan penduduk yang
tinggi menimbulkan hal buruk dan membahayakan, begitu pula
sebaliknya. Selanjutnya, pertumbuhan ekonomi dalam Islam ditujukan
untuk menciptakan batas kecukupan bagi seluruh warga negara agar
terbebas dari segala bentuk penghambaan selain kepada Allah, seperti
pengahambaan dalam hal finansial maupun hukum. Tujuan Islam
mengatur ini adalah supaya manusia tidak menjadi budak materi dan
menjadi hina. Pendidikan dalam pandangan Islam sifatnya adalah
wajib. Menempuh pendidikan merupakan salah satu cara untuk
109
mengurangi kemiskinan. Islam sangat menganjurkan manusia untuk
mencari ilmu.
4. Hasil analisis one way ANOVA menunjukkan bahwa terdapat
perbedaan rata-rata pendidikan di antarkelompok kabupaten/kota
Provinsi Jawa Barat. Perbedaan rata-rata pendidikan pada
kabupaten/kota kelompok 1 lebih tinggi 2,337125 dibanding rata-rata
pendidikan kabupaten/kota kelompok 3. Begitupula dengan rata-rata
pendidikan kabupaten/kota kelompok 1 yang lebih tinggi 1,723925
dibanding kelompok 2.
B. Saran
Berdasarkan hasil penelitian dan kesimpulan di atas, penulis mencoba
memberikan saran di antaranya sebagai berikut:
1. Untuk menekankan tingkat kemiskinan, pemerintah daerah Provinsi
Jawa Barat hendaknya meningkatkan pendidikan. Pendidikan
merupakan salah satu dari tiga variabel yang memiliki pengaruh
cukup kuat terhadap pengentasan kemiskinan. Hendaknya pemerintah
memeratakan pendidikan dan memudahkan masyarakat untuk
mendapat akses bersekolah.
2. Kebijakan wajib belajar 12 tahun hendaknya lebih digalakkan agar
seluruh masyarakat, terutama di bidang khusus seperti sekolah
kejuruan, kursus, dan pelatihan agar siswa yang lulus sudah siap
bersaing di dunia kerja dan kemampuannya telah diasah sehingga
110
kualitas kerjanya baik. Dengan demikian, pembangunan daerah akan
lebih cepat dan kemiskinan dapat ditekan.
3. Perlu dilakukan penelitian lanjutan dengan menambah variabel-
variabel yang sekiranya berpengaruh terhadap kemiskinan.
4. Diharapkan penelitian selanjutnya dapat lebih mengidentifikasi
wilayah mana saja yang memerlukan program percepatan pengentasan
kemiskinan dan apa penyebab yang paling mempengaruhi kemiskinan
tersebut.
111
DAFTAR PUSTAKA
Al Arif, M. Nur Rianto. 2014. Ekonomi Islam. Tangerang Selatan:
Universitas Terbuka.
Al Ghazali, Muhammad. 1983. Al-Ghazali Menjawab 40 Soal Islam Abad
20. Bandung: Mizan.
Al Qur‟an dan Tafsirnya (Edisi Disempurnakan). 2009. Departemen Agama
Republik Indonesia. Jakarta: Departemen Agama RI.
Al Qur‟an dan Terjemahnya. Departemen Agama Republik Indonesia.
Kudus: Menara Kudus.
Adioetomo, Sri Murtiningsih, dan Omas Bulan Samosir. 2010. Dasar-Dasar
Demografi. Jakarta: Salemba Empat.
Alhudori, M. 2017. Pengaruh IPM, PDRB, dan Jumlah Pengangguran
terhadap Penduduk Miskin di Provinsi Jambi. Jurnal if Economics and
Business. Vol.1, No.1, September 2017.
Anggadini, Dima. 2015. Analisis Pengaruh Angka Harapan Hidup, Angka
Melek Huruf, Tingkat Pengangguran Terbuka, dan Produk Domestik
Regional Bruto per Kapia terhadap Kemiskinan pada Kabupaten/Kota di
Provinsi Sulawesi Tengah Tahun 2010-2013. Jurnal. e-Jurnal Katalogis.
Vol.03, No.7, Juli 2015.
Arifin, Imamul, dan Giana Hadi W. 2009. Membuka Cakrawala Ekonomi
untuk Kelas XI Sekolah Menengah Atas/ Madrasah Aliyah Program Ilmu
Pengetahuan Sosial. Jakarta: Pusat Perbukuan, Departemen Pendidikan
Nasional.
Arsyad, Lincolin. 2016. Ekonomi Pembangunan Edisi Ke-5. Yogyakarta:
STIM YKPN.
Badan Perencanaan Pembangunan Nasional. 2010.
http://www.bappenas.go.id. Diakses pada Rabu, 7 Februari 2018 pukul
15.00 WIB.
Badan Pusat Statistik. 2016. Perkembangan Tingkat Kemiskinan Jawa
Barat September 2016. Jawa Barat: Badan Pusat Statistik.
112
Badan Pusat Statistik. www.bps.go.id.
Baltagi, Bagi H. 2005. Econometric Analysis of Panel Data Third Edition.
West Sussex: John Wiley and Sons Ltd.
Berita Satu. 2014. Penduduk Miskin Bertambah di Jawa Barat.
http://sp.beritasatu.com/home/penduduk-miskin-bertambah-di-jawa-
barat/47485. Diakses pada Rabu, 7 Februari 2018 pukul 15.27WIB.
Berita Resmi Statistik. 2015. Tingkat Kemiskinan Jawa Barat September
2014. Badan Pusat Statistik. No.05/01/32/Th.XVII. 2 Januari 2015.
Bustami. 2014. “Statistika Terapannya di Informatika”. Yogyakarta: Graha
Ilmu.
Cahya, Bayu Tri. 2015. Kemiskinan Ditinjau dari Perspektif Al-Qur‟an dan
Hadis. Jurnal Penelitian. Vol.9, No.1, Februari 2015.
Cholili, Fatkhul Mufid. 2014. Analisis Pengaruh Pengangguran, Produk
Domestik Regional Bruto (PDRB) dan Ondeks Pembangunan Manusia
(IPM) terhadap Jumlah Penduduk Miskin (Studi Kasus 33 Provinsi di
Indonesia). Malang: Universitas Brawijaya.
Ghozali, Imam. 2009. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS.
Semarang: BP UNDIP.
Gujarati, Damodar N., dan Dawn C. Poter. 2015. Dasar-Dasar
Ekonometrika Edisi 5. Jakarta: Salemba Empat.
Huda, Nurul. 2015. Ekonomi Pembangunan Islam. Jakarta: Prenada Media
Group.
Ibrahim, M.Sa‟ad. 2007. Kemiskinan dalam Perspektif Al-Qur’an. Malang:
UIN-Malang Press.
Irhamni. 2017. Pengaruh Jumlah Penduduk, Pengangguran, dan
Pengeluaran Pemerintah terhadap Kemiskinan di Indonesia Tahun 1986-
2015. Skripsi. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta.
113
Khaelany. 1996. Islam, Kependudukan dan Lingkungan Hidup. Jakarta: PT
RINEKA CIPTA.
Kamus Besar Bahasa Indonesia Pusat Bahasa Edisi Keempat. 2008. Jakarta:
PT.Gramedia Pustakan Utama.
Kartasasmita, Ginandjar. 1996. Pembangunan untuk Rakyat Memadukan
Pertumbuhan dan Pemerataan. Jakarta: CIDES.
Kuncoro, Mudrajad. 2011. Metode Kuantitatif Edisi Keempat. Yogyakarta:
STIM YKPN.
Mantra, Ida Bagoes. 2015. Demografi Umum. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Muhlisin. 2016. Kemiskinan dan Pengentasannya dalam al-Tafsir al-Wasit
Karya Wahbah az-Zuhaili. Skripsi. Yogyakarta: Universitas Islam Negeri
Sunan Kalijaga.
Nata, Abuddin. 2014. Sosiologi Pendidikan Islam Edisi 1 Cetakan 1.
Jakarta: Rajawali Pers.
Nurhayati, Maruti. 2007. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi
Tingkat Kemiskinan di Jawa Barat. Bogor: Institut Pertanian Bogor.
Nurwati, Nunung. 2008. Kemiskinan: Model Pengukuran, Permasalahan,
dan Alternatif Kebijakan. Jurnal Kependudukan Padjajaran. Vol. 10,
No.1, Januari 2008.
Pangestika, Styfanda. 2015. Analisis Estimasi Model Regresi Data Panel
dengan Pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model
(FEM), dan Random Effect Model (REM). Semarang: Universitas Negeri
Semarang.
Permana, Anggit Yoga, dan Fitrie Arianti. 2012. Analisis Pengaruh PDRB,
Pengangguran, Pendidikan, dan Kesehatan terhadap Kemiskinan di Jawa
Tengah Tahun 2004-2009. Diponegoro Journal of Economics. Vol.1,
No.1.
Pusat Data dan Analisa Pembangunan Jawa Barat.
http://pusdalisbang.jabarprov.go.id/pusdalisbang/beritastatistik-140.html.
Diakses pada Kamis, 4 Januari 2018, pukul 13.35 WIB.
114
Safar, Gempur, Windu Pramana Putra Barus, dkk. 2007. Modul Metode
Statistika II. Yogyakarta: Universitas Gadjah Mada.
Sanusi, Anwar. 2013. Metodologi Penelitian Bisnis. Jakarta: Salemba
Empat.
Saputra, Whisnu Adhi. 2011. Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, PDRB,
IPM, Pengangguran terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten/Kota
Jawa Tengah. Skripsi. Semarang: Universitas Diponegoro.
Sari, Cecep Wijaya. 2015. Laju Pertumbuhan Penduduk Jabar Masih di
Atas Standar Nasional. Artikel. Bandung Raya: Pikiran Rakyat.
Sartika, Cica. 2016. Studi Faktor-Faktor Penyebab Kemiskinan Masyarakat
Desa Lohia Kecamatan Lohia Kabupaten Muna. Jurnal Ekonomi (JE).
Vol.1(1).
Sarwoko. 2005. “Dasar-Dasar Ekonometrika”. Yogyakarta: Andi Offset.
Shihab. M.Quraish. 2002. Tafsir Al Misbah: Pesan, Kesam dan Keserasian/
M.Quraish Shihab. Jakarta: Lentera Hati.
Siregar, Hermanto,dan Dwi Wahyuniarti. 2008. Dampak Pertumbuhan
Ekonomi terhadap Penurunan Jumlah Penduduk Miskin. Institut
Pertanian Bogor: pustaka.blog.mb.ipb.ac.id. diakses pada 14 Maret 2018
pukul 09.00 WIB.
Siregar, Kemal N., dan Agus Suwandono. 1992. Transisi Demografi di
Indonesia; Seabad?. Media Litbangkes. Vol.II, No.01/1992.
Sudarlan. 2015. Pertumbuhan Ekonomi, Ketimpangan dan Kemiskinan di
Indonesia. Jurnal Eksis. Vol.111, No.1, April 2015.
Sudibyo, Bambang, Loekman Soetrisno, Heru Nugroho, dkk. 1995.
Kemiskinan dan Kesenjangan di Indonesia. Yogyakarta: Aditya Media.
Sukirno, Sadono, 2006. Ekonomi Pembanginan: Proses, Masalah, dan
Dasar Kebijakan. Jakarta: Prenadamedia Group.
Sukirno, Sadono. 2016. Ekonomi Pembangunan: Proses, Masalah, dan
Dasar Kebijakan. Jakarta: Kencana.
115
Sumbayak, Daniel Judah, Fadjar A. Dewanto, dan Telisa Aulia Falianty.
2015. Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Tingkat Kemiskinan di
Provinsi Sumatera Selatan. Jurnal Vibiz Regional Research Fakultas
Ekonomi Februari 2015. Jakarta: Universitas Indonesia.
Suryawati, Criwardani. 2005. Memahami Kemiskinan secara
Multidimensional. Jurnal JMPK. Vol. 08, No.03, September 2005.
Semarang: Universitas Diponegoro.
Syaibany, Omar Muhammad al-Toumy. 1979. Falsafah Pendidikan Islam.
Jakarta: Bulan Bintang.
Tariqi, Abdullah Abdul Husain. 2004. Ekonomi Islam, Prinsip, Dasar, dan
Tujuan. Yogyakarta: Magistra Insania Press.
Todaro, Michael P. 2000. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jakarta:
Erlangga.
Todaro, Michael P., dan Smith, Stephen C. 2011. Pembangunan Ekonomi di
Dunia Ketiga. Jakarta: Erlangga.
Widiastuti, Ari. 2010. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi
Kemiskinan di Jawa Tengah Tahun 2004-2008. Skripsi. Semarang:
Universitas Diponegoro.
Wijantari, Ni Made Wahyu, dan I Komang Gde Bendesa. 2016. Kemiskinan
di Provinsi Bali (Studi Komparatif Kabupaten/Kota di Provinsi Bali).
Jurnal Buletin Studi Ekonomi. Vol.21, No.1, Februari 2016.
Widarjono, Agus. 2017. Ekonometrika Pengantar dan Aplikasinya Disertai
Panduan Eviews. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Wiradyatmika, A.A. Gde Alit, dan I Ketut Sudiana. 2013. Pengaruh Jumlah
Penduduk, Jumlah Penyerapan Tenaga Kerja, dan Pengangguran
terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Buleleng. E-Jurnal
Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana. Vol.2, No.7, Juli 2013.
Wirawan, I Made Tony, dan Sudarsana Arka. 2015. Analisis Pengaruh
Pendidikan, PDRB Per Kapita, dan Tingkat Pengangguran terhadap
Jumlah Penduduk Miskin Provinsi Bali. E-Jurnal Ekonomi
Pembangunan Universitas Udayana. Vol.4, No.5, Mei 2015.
116
Lampiran 1: Data Penelitian Regresi Data Panel
Kabupaten/Kota Kemiskinan
(%)
Pertumbuhan
Penduduk (%)
Pertumbuhan
Ekonomi
(%)
Pendidikan
(tahun)
Bogor 8,83 11,2 6,01 7,27
Bogor 9,54 11,47 6,14 7,4
Bogor 8,91 11,58 6,01 7,74
Bogor 8,96 11,69 6,09 7,75
Bogor 8,83 11,79 6,35 7,83
Sukabumi 9,79 5,41 6,38 6,32
Sukabumi 9,24 5,31 5,51 6,32
Sukabumi 8,81 5,26 5,98 6,36
Sukabumi 8,96 5,21 4,91 6,51
Sukabumi 8,13 5,16 5,56 6,74
Cianjur 13,18 5,01 5,6 6,39
Cianjur 12,02 4,91 4,89 6,5
Cianjur 11,47 4,86 5,06 6,52
Cianjur 12,21 4,8 5,46 6,54
Cianjur 11,62 4,75 2,77 6,61
Bandung 8,33 7,42 6,28 8,16
Bandung 7,94 7,51 5,92 8,18
Bandung 7,65 7,54 5,91 8,34
Bandung 8 7,57 5,89 8,41
Bandung 7,61 7,59 6,33 8,5
Garut 12,72 5,57 4,07 6,75
Garut 12,79 5,52 4,76 6,8
Garut 12,47 5,49 4,82 6,83
Garut 12,81 5,46 4,51 6,84
Garut 11,64 5,42 5,85 6,88
Tasikmalaya 11,76 3,87 4,02 6,68
Tasikmalaya 11,57 3,79 4,65 6,69
Tasikmalaya 11,26 3,76 4,77 6,87
Tasikmalaya 11,99 3,72 4,31 6,88
Tasikmalaya 11,24 3,68 5,91 6,94
Ciamis 9,63 3,51 5,41 7,17
Ciamis 8,62 3,4 5,34 7,2
Ciamis 8,38 2,52 5,07 7,44
Ciamis 8,98 2,5 5,59 7,45
Ciamis 8,42 2,48 6,59 7,55
Kuningan 13,7 2,37 5,71 6,93
Kuningan 13,34 2,3 6,25 6,98
Kuningan 12,72 2,28 6,33 7,04
Kuningan 13,97 2,26 6,38 7,2
117
Kuningan 13,59 2,24 6,09 7,34
Cirebon 14,96 4,74 5,46 6,03
Cirebon 14,65 4,62 4,96 6,08
Cirebon 14,22 4,58 5,07 6,31
Cirebon 14,77 4,55 4,88 6,32
Cirebon 13,49 4,52 5,62 6,41
Majalengka 14,46 2,67 6,06 6,59
Majalengka 14,07 2,58 4,93 6,72
Majalengka 13,42 2,56 4,91 6,75
Majalengka 14,19 2,53 5,33 6,8
Majalengka 12,58 2,51 5,9 6,89
Sumedang 11,87 2,53 6,56 7,51
Sumedang 11,31 2,48 4,84 7,51
Sumedang 10,78 2,46 4,71 7,66
Sumedang 11,36 2,43 5,23 7,66
Sumedang 10,57 2,41 5,7 7,72
Indramayu 15,44 3,81 3,18 5,09
Indramayu 14,99 3,69 2,86 5,29
Indramayu 14,29 3,65 4,93 5,45
Indramayu 14,98 3,62 2,16 5,46
Indramayu 13,95 3,59 0,08 5,56
Subang 12,49 3,36 0,6 6,17
Subang 12,35 3,3 4,09 6,29
Subang 11,73 3,29 5,02 6,44
Subang 12,27 3,27 5,29 6,45
Subang 11,05 3,26 5,4 6,58
Purwakarta 9,57 1,98 6,83 7,07
Purwakarta 9,28 1,98 7,15 7,11
Purwakarta 8,8 1,98 5,72 7,17
Purwakarta 9,14 1,97 4,75 7,35
Purwakarta 8,98 1,97 5,87 7,42
Karawang 11,11 4,94 4,94 6,52
Karawang 10,69 4,91 7,96 6,73
Karawang 10,15 4,89 5,37 6,78
Karawang 10,37 4,87 4,5 6,81
Karawang 10,07 4,85 6,31 6,94
Bekasi 5,25 6,26 6,53 8,25
Bekasi 5,2 6,62 6,23 8,34
Bekasi 4,97 6,78 5,88 8,38
Bekasi 5,27 6,95 4,46 8,66
Bekasi 4,93 7,12 4,86 8,81
Bandung Barat 13,35 3,51 6,04 7,36
Bandung Barat 12,92 3,5 5,94 7,39
Bandung Barat 12,26 3,5 5,77 7,51
118
Bandung Barat 12,67 3,49 5,01 7,53
Bandung Barat 11,71 3,48 5,64 7,63
Kota Bogor 8,48 2,22 6,31 9,6
Kota Bogor 8,19 2,23 6,04 9,96
Kota Bogor 7,74 2,24 6,01 10,01
Kota Bogor 7,6 2,24 6,13 10,2
Kota Bogor 7,29 2,25 6,73 10,28
Kota Sukabumi 8,42 0,69 5,8 8,52
Kota Sukabumi 8,05 0,69 5,41 8,52
Kota Sukabumi 7,65 0,68 5,43 8,7
Kota Sukabumi 8,79 0,68 5,1 9,08
Kota Sukabumi 8,59 0,68 5,66 9,28
Kota Bandung 4,55 5,53 8,53 10,35
Kota Bandung 4,78 5,42 7,84 10,37
Kota Bandung 4,65 5,37 7,71 10,51
Kota Bandung 4,61 5,31 7,63 10,52
Kota Bandung 4,32 5,26 7,79 10,58
Kota Cirebon 11,1 0,68 5,92 9,32
Kota Cirebon 10,54 0,67 4,9 9,33
Kota Cirebon 10,03 0,66 5,71 9,53
Kota Cirebon 10,36 0,66 5,8 9,76
Kota Cirebon 9,73 0,66 5,95 9,87
Kota Bekasi 5,56 5,5 6,74 10,46
Kota Bekasi 5,33 5,67 6,04 10,49
Kota Bekasi 5,25 5,74 5,61 10,55
Kota Bekasi 5,46 5,81 5,57 10,71
Kota Bekasi 5,06 5,88 6,08 10,78
Kota Depok 2,46 4,12 8,06 10,32
Kota Depok 2,32 4,33 6,85 10,43
Kota Depok 2,32 4,42 7,28 10,58
Kota Depok 2,4 4,51 6,63 10,71
Kota Depok 2,34 4,6 7,28 10,76
Kota Cimahi 6,68 1,26 6,24 10,44
Kota Cimahi 5,63 1,26 5,65 10,66
Kota Cimahi 5,47 1,26 5,49 10,78
Kota Cimahi 5,84 1,26 5,43 10,78
Kota Cimahi 5,92 1,25 5,62 10,89
Kota Tasikmalaya 18,94 1,47 5,8 8,34
Kota Tasikmalaya 17,19 1,44 6,17 8,44
Kota Tasikmalaya 15,95 1,42 6,16 8,51
Kota Tasikmalaya 16,28 1,41 6,3 8,56
Kota Tasikmalaya 15,6 1,39 6,91 8,63
Kota Banjar 7,79 0,4 5,32 7,58
Kota Banjar 7,11 0,4 5,45 7,66
119
Kota Banjar 6,95 0,39 4,97 7,77
Kota Banjar 7,41 0,39 5,32 8,06
Kota Banjar 7,01 0,38 5,86 8,19
120
Lampiran 2: Hasil Statistik Deskriptif
POVERTY GRDP MYS POP
Mean 9.863846 5.601846 7.936308 3.827077
Median 9.760000 5.705000 7.510000 3.550000
Maximum 18.94000 8.530000 10.89000 11.79000
Minimum 2.320000 0.080000 5.090000 0.380000
Std. Dev. 3.511960 1.189296 1.533130 2.437806
Skewness -0.097035 -1.358220 0.541871 1.085971
Kurtosis 2.493333 8.387901 2.173261 4.765134
Jarque-Bera 1.594529 197.2128 10.06414 42.42892
Probability 0.450560 0.000000 0.006525 0.000000
Sum 1282.300 728.2400 1031.720 497.5200
Sum Sq. Dev. 1591.069 182.4608 303.2128 766.6337
Observations 130 130 130 130
121
Lampiran 3: Hasil Model Common Effect
Dependent Variable: POVERTY
Method: Panel Least Squares
Date: 05/17/18 Time: 13:33
Sample: 2012 2016
Periods included: 5
Cross-sections included: 26
Total panel (balanced) observations: 130 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 25.02162 1.201267 20.82935 0.0000
POP -0.385926 0.084023 -4.593093 0.0000
GRDP -0.046473 0.204864 -0.226850 0.8209
MYS -1.691021 0.159164 -10.62441 0.0000 R-squared 0.589136 Mean dependent var 9.863846
Adjusted R-squared 0.579353 S.D. dependent var 3.511960
S.E. of regression 2.277762 Akaike info criterion 4.514550
Sum squared resid 653.7132 Schwarz criterion 4.602782
Log likelihood -289.4457 Hannan-Quinn criter. 4.550401
F-statistic 60.22355 Durbin-Watson stat 0.065171
Prob(F-statistic) 0.000000
122
Lampiran 4: Hasil Model Fixed Effect
Dependent Variable: POVERTY
Method: Panel Least Squares
Date: 05/17/18 Time: 13:34
Sample: 2012 2016
Periods included: 5
Cross-sections included: 26
Total panel (balanced) observations: 130 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 18.10132 2.394244 7.560346 0.0000
POP 0.730932 0.310877 2.351198 0.0207
GRDP -0.017536 0.057753 -0.303632 0.7620
MYS -1.378043 0.251840 -5.471907 0.0000 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.986454 Mean dependent var 9.863846
Adjusted R-squared 0.982699 S.D. dependent var 3.511960
S.E. of regression 0.461936 Akaike info criterion 1.486961
Sum squared resid 21.55190 Schwarz criterion 2.126641
Log likelihood -67.65243 Hannan-Quinn criter. 1.746884
F-statistic 262.6901 Durbin-Watson stat 1.908341
Prob(F-statistic) 0.000000
123
Lampiran 5: Hasil Model Random Effect
Dependent Variable: POVERTY
Method: Panel EGLS (Cross-section random effects)
Date: 05/17/18 Time: 13:34
Sample: 2012 2016
Periods included: 5
Cross-sections included: 26
Total panel (balanced) observations: 130
Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 22.18992 1.800011 12.32766 0.0000
POP -0.068635 0.164393 -0.417503 0.6770
GRDP -0.041650 0.056976 -0.731015 0.4661
MYS -1.490628 0.195540 -7.623144 0.0000 Effects Specification
S.D. Rho Cross-section random 2.382502 0.9638
Idiosyncratic random 0.461936 0.0362 Weighted Statistics R-squared 0.307595 Mean dependent var 0.852086
Adjusted R-squared 0.291110 S.D. dependent var 0.563161
S.E. of regression 0.474157 Sum squared resid 28.32790
F-statistic 18.65818 Durbin-Watson stat 1.471378
Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.536777 Mean dependent var 9.863846
Sum squared resid 737.0195 Durbin-Watson stat 0.056554
124
Lampiran 6: Hasil Uji LM
Lagrange Multiplier Tests for Random Effects
Null hypotheses: No effects
Alternative hypotheses: Two-sided (Breusch-Pagan) and one-sided
(all others) alternatives Test Hypothesis
Cross-section Time Both Breusch-Pagan 236.1101 1.483061 237.5932
(0.0000) (0.2233) (0.0000)
Honda 15.36588 -1.217810 10.00419
(0.0000) -- (0.0000)
King-Wu 15.36588 -1.217810 4.576035
(0.0000) -- (0.0000)
Standardized Honda 16.46609 -1.014695 7.283073
(0.0000) -- (0.0000)
Standardized King-Wu 16.46609 -1.014695 2.263053
(0.0000) -- (0.0118)
Gourierioux, et al.* -- -- 236.1101
(< 0.01) *Mixed chi-square asymptotic critical values:
1% 7.289
5% 4.321
10% 2.952
125
Lampiran 7: Hasil Uji Likelihood/Chow
Redundant Fixed Effects Tests
Equation: Untitled
Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 118.501454 (25,101) 0.0000
Cross-section Chi-square 443.586608 25 0.0000
Cross-section fixed effects test equation:
Dependent Variable: POVERTY
Method: Panel Least Squares
Date: 05/17/18 Time: 13:34
Sample: 2012 2016
Periods included: 5
Cross-sections included: 26
Total panel (balanced) observations: 130 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 25.02162 1.201267 20.82935 0.0000
POP -0.385926 0.084023 -4.593093 0.0000
GRDP -0.046473 0.204864 -0.226850 0.8209
MYS -1.691021 0.159164 -10.62441 0.0000 R-squared 0.589136 Mean dependent var 9.863846
Adjusted R-squared 0.579353 S.D. dependent var 3.511960
S.E. of regression 2.277762 Akaike info criterion 4.514550
Sum squared resid 653.7132 Schwarz criterion 4.602782
Log likelihood -289.4457 Hannan-Quinn criter. 4.550401
F-statistic 60.22355 Durbin-Watson stat 0.065171
Prob(F-statistic) 0.000000
126
Lampiran 8: Hasil Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test
Equation: Untitled
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 9.754797 3 0.0208
Cross-section random effects test comparisons:
Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. POP 0.730932 -0.068635 0.069619 0.0024
GRDP -0.017536 -0.041650 0.000089 0.0106
MYS -1.378043 -1.490628 0.025187 0.4781
Cross-section random effects test equation:
Dependent Variable: POVERTY
Method: Panel Least Squares
Date: 05/17/18 Time: 13:35
Sample: 2012 2016
Periods included: 5
Cross-sections included: 26
Total panel (balanced) observations: 130 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 18.10132 2.394244 7.560346 0.0000
POP 0.730932 0.310877 2.351198 0.0207
GRDP -0.017536 0.057753 -0.303632 0.7620
MYS -1.378043 0.251840 -5.471907 0.0000 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.986454 Mean dependent var 9.863846
Adjusted R-squared 0.982699 S.D. dependent var 3.511960
S.E. of regression 0.461936 Akaike info criterion 1.486961
Sum squared resid 21.55190 Schwarz criterion 2.126641
Log likelihood -67.65243 Hannan-Quinn criter. 1.746884
F-statistic 262.6901 Durbin-Watson stat 1.908341
Prob(F-statistic) 0.000000
127
Lampiran 9: Hasil Uji Homogenitas
Test of Homogeneity of Variances
Levene Statistic df1 df2 Sig.
POP 1.160 2 23 .331
GRDP .857 2 23 .438
MYS .359 2 23 .702
128
Lampiran 10: Hasil ANOVA
ANOVA
Sum of Squares df Mean Square F Sig.
POP Between Groups 1.812 2 .906 .138 .872
Within Groups 150.986 23 6.565
Total 152.798 25
GRDP Between Groups 5.578 2 2.789 3.586 .044
Within Groups 17.892 23 .778
Total 23.470 25
MYS Between Groups 23.747 2 11.873 11.933 .000
Within Groups 22.885 23 .995
Total 46.632 25
129
Lampiran 11: Hasil Output Tuckey HSD
Multiple Comparisons
Tukey HSD
Dependent
Variable (I) Kota/Kabupaten (J) Kota/Kabupaten
Mean
Difference
(I-J) Std. Error Sig.
95% Confidence Interval
Lower
Bound
Upper
Bound
POP Kelompok 1 Kelompok 2 .462950 1.215334 .923 -2.58066 3.50656
Kelompok 3 .651125 1.281075 .868 -2.55712 3.85937
Kelompok 2 Kelompok 1 -.462950 1.215334 .923 -3.50656 2.58066
Kelompok 3 .188175 1.215334 .987 -2.85543 3.23178
Kelompok 3 Kelompok 1 -.651125 1.281075 .868 -3.85937 2.55712
Kelompok 2 -.188175 1.215334 .987 -3.23178 2.85543
GRDP Kelompok 1 Kelompok 2 .800100 .418363 .158 -.24762 1.84782
Kelompok 3 1.147000* .440993 .041 .04261 2.25139
Kelompok 2 Kelompok 1 -.800100 .418363 .158 -1.84782 .24762
Kelompok 3 .346900 .418363 .689 -.70082 1.39462
Kelompok 3 Kelompok 1 -1.147000* .440993 .041 -2.25139 -.04261
Kelompok 2 -.346900 .418363 .689 -1.39462 .70082
MYS Kelompok 1 Kelompok 2 1.723925* .473158 .004 .53898 2.90887
Kelompok 3 2.337125* .498752 .000 1.08808 3.58617
Kelompok 2 Kelompok 1 -1.723925* .473158 .004 -2.90887 -.53898
Kelompok 3 .613200 .473158 .412 -.57175 1.79815
Kelompok 3 Kelompok 1 -2.337125* .498752 .000 -3.58617 -1.08808
Kelompok 2 -.613200 .473158 .412 -1.79815 .57175
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.
130
Lampiran 12: Hasil Output Tuckey HSD per variabel
POP
Tukey HSDa,b
Kota/Kabupaten N
Subset for alpha
= 0.05
1
Kelompok 3 8 3.55563
Kelompok 2 10 3.74380
Kelompok 1 8 4.20675
Sig. .859
Means for groups in homogeneous subsets are
displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 8.571.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean
of the group sizes is used. Type I error levels are not
guaranteed.
GRDP
Tukey HSDa,b
Kota/Kabupaten N
Subset for alpha = 0.05
1 2
Kelompok 3 8 5.11550
Kelompok 2 10 5.46240 5.46240
Kelompok 1 8 6.26250
Sig. .698 .168
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 8.571.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the
group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.
131
MYS
Tukey HSDa,b
Kota/Kabupaten N
Subset for alpha = 0.05
1 2
Kelompok 3 8 6.84500
Kelompok 2 10 7.45820
Kelompok 1 8 9.18213
Sig. .424 1.000
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 8.571.
b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the
group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed.
Curiculum Vitae
Data Pribadi
Nama : Vicki Hanim Roiva
Jenis Kelamin : Perempuan
Tempat, Tanggal
Lahir
: Bantul, 15 Juli 1996
Kewarganegaraan : Indonesia
Agama : Islam
Status : Belum Menikah
Alamat Asal : Tajem, RT 02 RW 30,
Maguwoharjo, Depok, Sleman,
D.I. Yogyakarta
No.HP
:
:
082133613541
Riwayat Pendidikan
TK Masyithoh nDasari Budi Krapyak 2001-2002
SD N Tajem 2002-2008
MTs Ali Maksum Krapyak 2008-2011
MA Ali Maksum Krapyak 2011-2014
Program Sarjana (S1) Ekonomi Syariah
UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
2014-2018