analisis produk domestik bruto indonesia melalui sektor ekonomi kreatif...
TRANSCRIPT
ANALISIS PRODUK DOMESTIK BRUTO INDONESIA
MELALUI SEKTOR EKONOMI KREATIF
PERIODE 2010 - 2016
COVER
SKRIPSI
Diajukan kepada Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Untuk Memenuhi Syarat-syarat Guna memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi (S.E)
Disusun Oleh :
Azka Dwi Asa
NIM : 11140840000073
JURUSAN EKONOMI PEMBANGUNAN
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH
JAKARTA
1440 H / 2019 M
i
LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI
ii
LEMBAR PENGESAHAN UJIAN KOMPREHENSIF
iii
LEMBAR PENGESAHAN UJIAN SKRIPSI
iv
LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN ILMIAH
v
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
I. IDENTITAS PRIBADI
1. Nama : Azka Dwi Asa
2. Tempat tanggal lahir : Jakarta, 09 Juli 1996
3. Alamat
4. No. Handphone
: 081293822246
5. E-mail : [email protected]
II. PENDIDIKAN
1. MIN 15 Bintaro : 2002 – 2008
2. MtsN 03 Jakarta : 2008 - 2011
3. SMAN 46 Jakarta : 2011 - 2014
4. UIN Syarif Hidayatullah : 2014 - 2019
Jl. Pahlawan No. 09 RT.001 RW.09 Rempoa, Ciputat
Timur, Tangerang Selatan
vi
ABSTRACT
The purpose of this research is to analyze the effect of exports, labor, and average wages on
Indonesia's Gross Domestic Product (GDP) through the creative economy sector in the period
2010 - 2016, use only seven of the sixteen former creative economic sub-sectors namely animated
and video films, craft, culinary, music, fashion, publishing, fine art. This study use secondary data
and the analytical method use panel data regression with the best approach, Random Effect
Model. The results of the study show that simultaneously the variables of exports, labor, and
average wages have a significant and positive influence on the GDP of the creative economy for
the period 2010-2016.
Keyword :
Creative Economy, Gross Domestic Product, Exports, Labor, Average Wages,
Data panel regression, Random Effect Model.
vii
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dari ekspor, tenaga kerja, dan rata-
rata upah terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia melaui sektor ekonomi kreatif
periode 2010 – 2016, dengan hanya menggunakan tujuh dari enam belas subsektor ekonomi
kreatif yaitu film animasi dan video, kriya, kuliner, musik, fesyen, penerbitan, seni rupa.
Penelitian ini menggunakan data sekunder dan metode analisis yang digunakan adalah regresi
data panel dengan pendekatan terbaik yaitu Random Effect Model. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa secara simultan variabel ekspor, tenaga kerja, dan rata-rata upah memiliki pengaruh
signifikan dan positif teradap PDB ekonomi kreatif periode 2010 -2016.
Kata Kunci :
Ekonomi Kreatif, Produk Domestik Bruto, Ekspor, Tenaga Kerja, Rata-rata
Upah, Regresi data panel, Random Effect Model.
viii
KATA PENGANTAR
Assalamualaikum Wr. Wb
Segala puji bagi Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan karunia, sehingga penulis
dapat menyelesaikan skripsi yang berjudul “Analisis Produk Domestik Bruto Indonesia
Melalui Sektor Ekonomi Kreatif Periode 2010 – 2016” dengan baik. Tak lupa shalawat serta
salam penulis haturkan ke hadirat baginda Rasulullah SAW yang telah membimbing umatnya
dari jaman jahiliyah menuju ke jaman yang terang benderang.
Penyusunan skripsi ini dimaksudkan untuk memenuhi sebagian syarat-syarat guna
mencapai gelar Sarjana Ekonomi di UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Dalam penulisan skripsi
ini masih jauh dari kata sempurna baik dalam proses maupun isinya, penulis tidak dapat
menyelesaikan skripsi ini tanpa do’a, dukungan, serta bimbingan dari orang-orang yang berada
di sekeliling penulis. Oleh karena itu, izinkanlah penulis menyampaikan terimakasih kepada :
1. Orang tua dan kakak serta adik saya yang selalu memberikan doa dan dukungan
sehingga skripsi ini dapat terselesaikan.
2. Bapak Prof. Dr. Amilin, SE., Ak., CA., M.Si., BKP., QIA., CRMP, selaku Dekan
Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
3. Ibu Roosita M.D, M.M selaku pembimbing I dan Ibu Najwa Khairina, S.E., M.A.
selaku pembimbing II yang telah meluangkan waktu, memberikan arahan, serta ilmu
yang bermanfaat, selama perkuliahan sehingga skripsi ini dapat selesai dengan baik.
Semoga Ibu selalu diberikan rahmat dan karunia oleh Allah SWT.
4. Bapak Arief Fitrijanto M.Si selaku Ketua Jurusan Ekonomi Pembangunan dan Bapak
Dr. Sofyan Rizal M.Si selaku Sekretaris Jurusan Ekonomi Pembangunan yang selalu
memberikan ilmu yang bermanfaat.
5. Seluruh jajaran dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis yang senantiasa memberikan ilmu
yang bermanfaat bagi penulis selama perkuliahan
6. Seluruh jajaran karyawan dan staff UIN Syarif Hidayatullah yang telah melayani dan
membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi
ix
7. Seluruh kawan-kawan seperjuangan baik di jurusan Ekonomi Pembanguna maupun
jurusan lainnya yang senantiasa membantu dan memberikan semangat kepada penulis
dalam menyelesaikan skripsi
8. Seluruh kawan-kawan diluar kampus UIN Syarif Hidayatullah yang juga memberikan
dukungan dan do’a kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kata sempurna karena keterbatasan
pengetahuan dan pengalaman yang dimiliki penulis. Oleh karena itu, penulis mengharapkan
segala bentuk saran dan kritik yang membangun demi pencapaian yang lebih baik.
Wassalamualaikum Wr. Wb
Jakarta, 21 April 2019
Azka Dwi Asa
x
DAFTAR ISI
LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI ........................................................................ i
LEMBAR PENGESAHAN UJIAN KOMPREHENSIF ......................................... ii
LEMBAR PENGESAHAN UJIAN SKRIPSI ......................................................... iii
LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN ILMIAH ................................................. iv
DAFTAR RIWAYAT HIDUP ................................................................................... v
ABSTRACT ................................................................................................................. vi
ABSTRAK ................................................................................................................. vii
KATA PENGANTAR .............................................................................................. viii
DAFTAR ISI ................................................................................................................ x
DAFTAR TABEL..................................................................................................... xiii
DAFTAR GRAFIK .................................................................................................. xiv
DAFTAR GAMBAR ................................................................................................. xv
DAFTAR LAMPIRAN ............................................................................................ xvi
BAB I PENDAHULUAN ............................................................................................ 1
A. Latar Belakang ................................................................................................. 1
B. Rumusan Masalah ............................................................................................ 9
C. Tujuan Penelitian ............................................................................................. 9
D. Manfaat Penelitian ............................................................................................ 10
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ............................................................................... 11
A. Landasan Teori............................................................................................... 11
1. Ekonomi Kreatif ......................................................................................... 11
2. Produk Domestik Bruto (PDB) ................................................................. 14
3. Ekspor .......................................................................................................... 16
4. Tenaga Kerja .............................................................................................. 16
5. Teori Upah .................................................................................................. 17
B. Penelitian Terdahulu ..................................................................................... 18
C. Keterkaitan Antara Variabel ........................................................................ 21
xi
1. Hubungan Ekspor dengan PDB ................................................................ 21
2. Hubungan Tenaga Kerja dengan PDB ..................................................... 22
3. Hubungan Rata-rata Upah dengan dengan PDB .................................... 22
D. Kerangka Pemikiran ...................................................................................... 23
E. Hipotesis .......................................................................................................... 24
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ............................................................... 25
A. Ruang Lingkup Penelitian ............................................................................. 25
B. Metode Penentuan Sampel ............................................................................ 25
C. Metode Pengumpulan Data ........................................................................... 26
1. Studi Kepustakaan ..................................................................................... 26
2. Data Sekunder ............................................................................................ 26
D. Metode Analisis Data ..................................................................................... 26
1. Penentuan Model Estimasi ........................................................................ 27
2. Uji Kesesuaian Model................................................................................. 29
3. Uji Statistik.................................................................................................. 31
E. Operasional Variabel Penelitian ................................................................... 33
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN ............................................................ 35
A. Gambaran Umum Objek Penelitian............................................................. 35
B. Analisis Deskriptif Kontribusi 7 Subsektor Ekonomi Kreatif ................... 36
1. Subsektor Fesyen ........................................................................................ 36
2. Subsektor Kriya .......................................................................................... 37
3. Subsektor Kuliner ...................................................................................... 39
4. Subsektor Musik ......................................................................................... 40
5. Subsektor Penerbitan ................................................................................. 42
6. Subsektor Seni Rupa .................................................................................. 44
7. Subsektor Film Animasi dan Video .......................................................... 46
C. Pengujian dan Pembahasan PDB Ekonomi Kreatif ................................... 48
1. Pemilihan Model ......................................................................................... 48
2. Analisis Regresi Linier Berganda ............................................................. 50
3. Uji Hipotesis ................................................................................................ 52
xii
4. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi PDB Ekonomi Kreatif .... 55
BAB V SIMPULAN .................................................................................................. 59
A. Simpulan ......................................................................................................... 59
B. Saran................................................................................................................ 59
DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................ 61
LAMPIRAN ............................................................................................................... 64
xiii
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1 Nilai Ekspor Ekraf Menurut Subsektor 2010–2016 (Ribu US $) ......... 6
Tabel 3.1 Operasional Variabel Penelitian ............................................................. 33
Tabel 4.1 Hasil Uji Chow .......................................................................................... 48
Tabel 4.2 Hasil Uji Hausman ................................................................................... 49
Tabel 4.3 Hasil Uji LM ............................................................................................. 50
Tabel 4.4 Hasil Persamaan Regresi Linier Berganda dengan Random Effect
Model .......................................................................................................................... 50
Tabel 4.5 R-Squared (R2) ......................................................................................... 52
Tabel 4.6 F-Statistik .................................................................................................. 52
Tabel 4.7 t-Statistik ................................................................................................... 53
Tabel 4.8 Tenaga Kerja Ekonomi Kreatif 7 Subsektor 2016 ............................... 57
Tabel 4.9 Rata-rata Upah Ekonomi Kreatif 7 Subsektor 2016 ............................ 58
xiv
DAFTAR GRAFIK
Grafik 1.1 PDB Ekonomi Kreatif dan Non-Ekonomi Kreatif Atas Dasar Harga
Berlaku tahun 2014 – 2016 ......................................................................................... 3
Grafik 1.2 Pertumbuhan PDB Nasional, PDB Ekonomi Kreatif, dan PDB non-
Ekonomi Kreatif, tahun 2014-2016 ........................................................................... 4
Grafik 1.3 Struktur Perekonomian Indonesia Tahun 2014-2016 ................................... 5
Grafik 1.4 Jumlah dan Pertumbuhan Tenaga Kerja Ekonomi Kreatif di
Indonesia periode 2011 – 2016 (juta orang) .............................................................. 7
Grafik 1.5 Rata-rata Upah / Gaji sebulan yang diterima Buruh Karyawan /
Pegawai yang pekerjaan Utamanya di Sektor Ekonomi Kreatif, 2011-2016
(Rupiah) ....................................................................................................................... 8
Grafik 4.1 PDB, Ekspor, Tenaga Kerja, Rata-rata Upah Subsektor Fesyen 2010-
2016 ............................................................................................................................. 36
Grafik 4.2 PDB, Ekspor, Tenaga Kerja, Rata-rata Upah Subsektor Kriya 2010-
2016 ............................................................................................................................. 37
Grafik 4.3 PDB, Ekspor, Tenaga Kerja, Rata-rata Upah Subsektor Kuliner
2010-2016 ................................................................................................................... 39
Grafik 4.4 PDB, Ekspor, Tenaga Kerja, Rata-rata Upah Subsektor Musik 2010-
2016 ............................................................................................................................. 41
Grafik 4.5 PDB, Ekspor, Tenaga Kerja, Rata-rata Upah Subsektor Penerbitan
2010-2016 ................................................................................................................... 43
Grafik 4.6 PDB, Ekspor, Tenaga Kerja, Rata-rata Upah Subsektor Seni Rupa
2010 - 2016 ................................................................................................................. 44
Grafik 4.7 PDB, Ekspor, Tenaga Kerja, Rata-rata Upah Subsektor Film,
Animasi, dan Video 2010 - 2016 ............................................................................... 46
Grafik 4.8 Ekspor Ekonomi Kreatif 2016 (US $) ................................................... 56
xv
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Pergeseran Orientasi Ekonomi ............................................................. 2
Gambar 2.1 Kerangka Pemikiran ........................................................................... 23
xvi
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Produk Domestik Bruto Ekonomi Kreatif 2010 - 2016 .................... 64
Lampiran 2 Ekspor Ekonomi Kreatif 2010 - 2016 ................................................. 66
Lampiran 3 Tenaga Kerja Ekonomi Kreatif 2010 - 2016 ..................................... 68
Lampiran 4 Rata-rata Upah Ekonomi Kreatif 2010 – 2016 ................................. 70
Lampiran 5 Hasil Uji Chow ..................................................................................... 72
Lampiran 6 Hasil Uji Hausman ............................................................................... 73
Lampiran 7 Hasil Uji LM ......................................................................................... 74
Lampiran 8 Regresi Linier Berganda dengan Random Effect Model ................. 75
1
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang
Indonesia sebagai suatu Negara yang memiliki populasi penduduk yang besar, juga
memiliki potensi lain yang sangat mendukung yaitu sumber daya alam, sumber daya
manusia, dan sumber daya budaya. Dengan peningkatan jumlah penduduk tersebut,
tentunya akan menjadi perhatian dari banyak pihak. Setiap tahunnya penduduk bertambah,
hal ini di iringi dengan kebutuhan konsumsi juga bertambah, oleh karena itu pertambahan
ini harus di imbangi dengan penambahan pendapatan. (Tambunan, 2014).
Dalam rangka mempercepat laju pertumbuhan ekonomi suatu Negara maka harus di
usahakan menekan laju pertumbuhan penduduk yang demikian cepat karena jumlah
penduduk yang besar dapat menimbulkan masalah sosial dan masalah kependudukan yang
lain seperti tuntutan akan pemenuhan kebutuhan pangan, pelayanan dasar, serta penyediaan
lapangan kerja. Seiring dengan bertambahnya konsumsi maka juga di butuhkan pendapatan
yang cukup untuk memenuhi kebutuhan, upah dan gaji adalah pendapatan bagi pekerja
(Robinson, 2012). Sementara persediaan sumber daya alam tidak berbanding terbalik
dengan peningkatan populasi penduduk Indonesia setiap tahunnya, dimana semakin
meningkatnya jumlah penduduk maka penggunaan sumber daya alam semakin banyak dan
terbatas. Masalah-masalah sosial, kependudukan, kelangkaan tidak terlepas juga dari
adanya dampak globalisasi.
Penerapan teknologi informasi dan komunikasi yang makin intensif dan massif di
semua lini kehidupan umat manusia telah memacu percepatan proses globalisasi, terutama
globalisasi di bidang media, hiburan, finansial, transportasi, ekonomi, dan bisnis. Selaras
dengan perubahan itu, kini muncul kesadaran baru terutama di negara-negara yang lebih
maju, bahwa tidak bias lagi mengandalkan supremasi di bidang industri, melainkan
perlunya membangun dan mengandalkan sumber daya manusia yang memiliki daya kreatif
dan daya inovatif. Kesadaran inilah yang kemudian menjadi awal dimulainya ekonomi baru
atau yang popular disebut sebagai ekonomi pengetahuan atau ekonomi kreatif. Di era
ekonomi baru inilah perekonomian lebih banyak digerakkan oleh kemajuan dan penerapan
2
ilmu pengetahuan dan teknologi serta peran yang semakin dominan dari sektor industri
kreatif.
Pergeseran era ekonomi menjadi ekonomi kreatif terjadi karena kontribusi ekonomi
berbasis sumber daya yang selama ini cukup efektif dalam menggerakkan pembangunan
ekonomi dan pengembangan dunia bisnis telah gagal beradaptasi terhadap berbagai
perubahan lingkungan bisnis. Hal ini terbukti, hanya pada kelompok perusahaan yang peduli
terhadap peningkatan kapasitas asset nir fisiknyalah yang memiliki peluang untuk berinovasi
dan mampu bertahan melawan gejolak perubahan lingkungan bisnisnya, dan di tempat itu
lah peran ekonomi kreatif itu akan di uji.
Disamping kecendrungan ekonomi yang terus berubah, inovasi pada bidang teknologi
dan kreativitas di herbagai ilmu pengetahuan telah menggeser orientasi ekonomi, dari
ekonomi pertanian menuju ekonomi industri menuju menuju ekonomi informasi (e-
commerce) dan akhirnya ke ekonomi kreatif (creative economy).
Gambar 1.1
Pergeseran Orientasi Ekonomi
Sumber : Kementerian Perdagangan, 2008 (diolah)
Konsep Ekonomi Kreatif yaitu di gerakkan oleh sektor industri yang disebut Industri
Kreatif. Ekonomi kreatif pada hakikatnya adalah tindakan pembangunan dalam rangka
tujuan berkelanjutan melalui kreativitas, dimana pembangunan yang berkelanjutan adalah
suatu keadaan perekonomian yang memiliki daya bersaing dan memiliki cadangan pada
sumber daya yang terbaharukan.
Produk Domestik Bruto (PDB) adalah indikator ekonomi yang di gunakan untuk
mengukur aktivitas ekonomi yang terjadi di Indonesia. PDB Ekonomi Kreatif Indonesia
sejak tahun 2014 hingga tahun 2016, terus meningkat. Pada tahun 2014, PDB atas dasar
Ekonomi Pertanian
Ekonomi Industri
Ekonomi Informasi
Ekonomi Kreatif
3
harga berlaku yang dihasilkan oleh sektor Ekonomi Kreatif adalah sebesar 784,87 triliun
rupiah, nilai ini meningkat 17,55 persen pada tahun 2016 menjadi 922,59 triliun rupiah. Rata-
rata pertumbuhan besaran PDB Ekonomi Kreatif atas dasar harga berlaku setiap tahun
selama kurun waktu tersebut adalah sebesar 9,22 persen. Sementara itu, rata-rata
pertumbuhan besaran PDB non Ekonomi Kreatif atas dasar harga berlaku setiap tahun
selama kurun waktu tersebut mencapai 9,13 persen. Perkembangan PDB Ekonomi
Kreatif dan non-Ekonomi Kreatif atas dasar harga berlaku secara lengkap dapat dilihat pada
Grafik 1.
Grafik 1.1
PDB Ekonomi Kreatif dan Non-Ekonomi Kreatif Atas Dasar Harga Berlaku
tahun 2014 – 2016
Sumber : (Badan Pusat Statistik, 2018) (diolah)
Sementara Pertumbuhan ekonomi adalah suatu kenaikan PDB tanpa memperlihatkan
bagaimana kenaikan itu lebih kecil atau lebih besar di bandingkan tingkat pertumbuhan
penduduk. Kondisi suatu perekonomian dimana pendapatan per kapita cenderung
meningkat dalam jangka panjang, hal ini menunujukkan suatu perkembangan.
9,784.84
10,679.16
11,484.22
784.87
852.56
922.59
2014
2015
2016
PDB NON-EKRAF PDB EKRAF
4
Pertumbuhan ekonomi kreatif pada tahun 2014 mencapai jumlah sebesar 5,19 persen.
Nilai ini lebih tinggi di bandingkan pertumbuhan ekonomi nasional dan pertumbuhan
ekonomi non Ekonomi Kreatif yang hanya mencapai 5,01 persen dan 4,99 persen. Namun,
pada tahun 2015 pertumbuhan Ekonomi Kreatif melambat hingga 0,78 persen menjadi 4,41
persen. Pertumbuhan ekonomi nasional dan non-Ekonomi Kreatif juga mengalami
perlambatan, tetapi tidak sedalam perlambatan yang di alami oleh sektor Ekonomi
Kreatif.
Pertumbuhan PDB nasional melambat ke angka 4,88 persen, sedangkan
pertumbuhan sektor non Ekonomi Kreatif melambat menjadi 4,92 persen. Pada tahun
2016, pertumbuhan Ekonomi Kreatif kembali meningkat ke level 4,95 persen. Meskipun
demikian tingkat percepatan masih lebih rendah di banding pertumbuhan ekonomi
nasional dan sektor non Ekonomi Kreatif yang tumbuh 5,02 dan 5,02 persen pada
tahun 2016. Pertumbuhan PDB Nasional, PDB Ekonomi Kreatif, dan PDB non-Ekonomi
Kreatif, tahun 2014-2016 dapat dilihat pada Grafik 2.
Grafik 1.2
Pertumbuhan PDB Nasional, PDB Ekonomi Kreatif, dan PDB non-Ekonomi
Kreatif, tahun 2014-2016
Sumber : (Badan Pusat Statistik, 2018) (diolah)
5.01
4.88
5.02
5.19
4.41
4.954.994.92
5.02
2014 2015 2016
PDB Nasional PDB Ekonomi Kreatif PDB Non-Ekonomi Kreatif
5
PDB Ekonomi Kreatif mampu berkontribusi sebesar 7,39 hingga 7,44 persen
terhadap perekonomian Indonesia selama kurun waktu 2014-2016 dengan rata-rata
kontribusi sektor Ekonomi Kreatif terhadap perekonomian nasional adalah sebesar 7,42
persen. Kontribusi sektor Ekonomi Kreatif tahun 2016 meningkat ke angka 7,44 persen.
Nilai ini naik sedikit jika di bandingkan kontribusi sektor Ekonomi Kreatif pada tahun 2014
yaitu sebesar 7,43 persen.
Grafik 1.3
Struktur Perekonomian Indonesia Tahun 2014-2016
2014 2015 2016
Sumber : (Badan Pusat Statistik, 2018) (diolah)
Perkembangan ekspor dunia terus mengalami perubahan. Begitu juga dengan kondisi
ekspor ekonomi kreatif Indonesia tidak terlepas dari perubahan global yang terjadi.
Ekspor akan memberikan dampak yang positif terhadap kegiatan ekonomi karena ekspor
adalah sebuah pengeluaran dari penduduk dalam negeri ke luar negeri atas barang-barang
domestik.
Melemahnya pertumbuhan ekonomi Indonesia akhir-akhir ini salah satunya di
sebabkan oleh menurunnya nilai ekspor Indonesia akibat penurunan harga komoditas
andalan ekspor Indonesia di pasar internasional seperti batu bara, kelapa sawit, karet dan
mineral. Pengembangan ekspor ekonomi kreatif (ekraf) yang berbasis pada sumber daya
terbarukan yaitu ide, kreativitas dan inovasi dari sumber daya manusia serta berbasis
ilmu pengetahuan dan teknologi berpotensi besar mendorong kembali pertumbuhan
ekonomi Indonesia.
92,57 %
7,43 %
92,61 %
7,39 %
92,56 %
7,44 %
6
Tabel 1.1
Nilai Ekspor Ekraf Menurut Subsektor 2010–2016 (Ribu US $)
Subsektor Tahun
2014 2015 2016
Film, Animasi, dan
Video 0,0 0,1 1,2
Kriya 6.363.369,8 7.264.504,8 7.797.661,1
Kuliner 1.081.180,1 1.178.955,6 1.260.503,6
Musik 10,6 29,0 14,5
Fesyen 10.698.835,3 10.895.217,7 10.901.481,5
Penerbitan 15.983,6 22.334,5 26.166,8
Seni Rupa 5.550,6 3.035,7 3.039,9
Sumber : (Badan Pusat Statistik, 2017) (diolah)
Berdasarkan tabel 1, tidak semua komoditas subsektor-subsektor ekraf ada dalam
seri data ekspor Indonesia. Selama periode 2010–2016 hanya ada tujuh subsektor ekraf
yang komoditasnya di ekspor ke luar negeri yaitu film, animasi dan video; kriya; kuliner;
musik; fashion; penerbitan; dan seni rupa. Dari ke tujuh subsektor tersebut, 90 persen
lebih merupakan ekspor komoditas fashion dan kriya, sekitar enam persen adalah ekspor
komoditas subsektor kuliner dan sisanya adalah ekspor dari komoditas subsektor penerbitan;
seni rupa; musik; serta film, animasi, dan video. Subsektor film, animasi, dan video
merupakan subsektor yang memiliki nilai ekspor terkecil selama periode 2014−2016.
Pada tahun 2016 nilai ekspor subsektor fashion mencapai US$ 10,90 miliar,
meningkat sebesar 0,06 persen di bandingkan tahun 2015. Sedangkan ekspor komoditas
subsektor kriya pada tahun 2016 nilainya mencapai US$7,80 miliar, meningkat sebesar 7,34
persen dibandingkan ekspor komoditas ini tahun 2015.
Peningkatan populasi penduduk setiap tahunnya akan mengakibatkan pertumbuhan
angkatan kerja jauh lebih tinggi dari lapangan pekerjaan yang tersedia. Jumlah tenaga kerja
yang lebih besar berarti akan menambah jumlah kerja produktif. Ekonomi kreatif hadir
dengan unsur kreatif dimana nilai tambah berupa ide kreativitas yang tidak mengenal umur,
status, gender, dimana semuanya dapat menyalurkannya. Sehingga ekonomi kreatif di
7
harapkan dapat memberikan ide bagi angkatan kerja untuk bebas mengekspresikan ide
kreatif nya dengan salah satu contoh melaksakan wirausaha kreatif.
Grafik 1.4
Jumlah dan Pertumbuhan Tenaga Kerja Ekonomi Kreatif di Indonesia periode
2011 – 2016 (juta orang)
Sumber : (Badan Pusat Statistik, 2017) (diolah)
Dalam hal ketenagakerjaan, jumlah tenaga kerja ekonomi kreatif terus menerus
meningkat. Tenaga kerja ekonomi kreatif pada tahun 2011 tercatat sebanyak 13,45 juta orang
perlahan terus naik hingga mencapai 16,91 juta orang pada tahun 2016. jumlah tenaga kerja
di tiga subsektor ekonomi kreatif dengan jumlah tenaga kerja terbanyak, yaitu subsektor
kuliner, subsektor fesyen, dan subsektor kriya. Dari ketiga subsektor ekonomi kreatif
tersebut, Subsektor Kuliner merupakan subsektor dengan tenaga kerja terbanyak. Pada tahun
2016, Subsektor Kuliner mampu menyerap tenaga kerja sebanyak 7,98 juta orang. Subsektor
Fashion, dan Subsektor Kriya mampu menyerap masing-masing sebesar 4,13 juta orang dan
3,72 juta orang.
Tingkat upah merupakan salah satu aspek yang penting dari suatu pekerjaan.
Dengan upah yang diperoleh, seseorang dapat memenuhi kebutuhan hidupnya. Bagi
perusahaan, tingkat upah yang sesuai dapat membantu meningkatkan produktivitas
13.45
14.4914.73
15.17
15.96 16.91
2011 2012 2013 2014 2015 2016
Jumlah Tenaga Kerja
Jumlah Tenaga Kerja
8
perusahaan. Dalam skala yang lebih luas, upah buruh dapat menggerakkan perekonomian
suatu negara.
Grafik 1.5
Rata-rata Upah / Gaji sebulan yang diterima Buruh Karyawan / Pegawai yang
pekerjaan Utamanya di Sektor Ekonomi Kreatif, 2011-2016 (Rupiah)
Sumber : (Badan Pusat Statistik, 2017) (diolah)
Berdasarkan hasil Survei Angkatan Kerja Nasional (SAKERNAS) tahun 2011-2016,
diketahui bahwa rata-rata upah buruh / karyawan / pegawai di sektor ekonomi kreatif
cenderung naik dari tahun ke tahun, kecuali dari tahun 2013 ke tahun 2014. Pada Grafik 3,
pada tahun 2016 rata-rata upah di sektor ekonomi kreatif sudah mencapai 2,06 juta
rupiah, atau hampir dua kali lipat di bandingkan tahun 2011. Pada tahun 2011, rata-rata
upah/gaji di sektor ekonomi kreatif sebesar 1,13 juta rupiah, kemudian bergerak naik di
tahun 2012 sampai 2013. Rata-rata upah di sektor ekonomi kreatif pada tahun 2013
sebesar 1,51 juta rupiah, kemudian turun menjadi 1,49 juta rupiah pada tahun 2014. Setelah
itu, pada tahun 2015 meningkat menjadi 1,59 juta rupiah dan 2,06 juta rupiah pada tahun
2016.
1,133,7111,223,483
1,511,233 1,487,8011,587,776
2,059,899
2011 2012 2013 2014 2015 2016
9
Ekonomi kreatif adalah sebuah harapan baru untuk perekonomian Indonesia karena
ekonomi kreatif merupakan industri yang sangat layak untuk di kembangkan dan
memiliki kesempatan yang besar dalam memperbaiki perekonomian Indonesia
(Sebayang, 2012). Untuk itu, pemerintah memberikan target PDB ekonomi kreatif untuk
terus berkembang agar dapat berkontribusi terhadap perekonomian mencapai 9 persen
dari total PDB nasional. Kekuatan ekonomi kreatif berakar pada inklusivitas, bahwa
ekonomi kreatif tidak mengenal batasan, tidak dibatasi oleh jenis kelamin, usia, modal,
maupun pendidikan. Ekonomi kreatif memiliki potensi yang kuat dalam pencapaian
Sustainable Development Goals (SDGs), Ekonomi kreatif dapat menjawab banyak
permasalahan di dunia, bukan hanya tantangan ekonomi, tetapi juga sosial, bahkan
berpengaruh terhadap keamanan di tingkat nasional, regional maupun global. Dengan
demikian, penulis tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul “Analisis Produk
Domestik Bruto Indonesia melalui Sektor Ekonomi Kreatif periode 2010-2016”.
B. Rumusan Masalah
Menurut latar belakang yang telah di jelaskan, rumusan masalah dalam penelitian ini
adalah sebagai berikut :
1. Bagaimana pengaruh ekspor ekonomi kreatif secara parsial terhadap PDB ekonomi
kreatif periode 2010-2016 ?
2. Bagaimana pengaruh tenaga kerja ekonomi kreatif secara parsial terhadap PDB
ekonomi kreatif periode 2010-2016 ?
3. Bagaimana pengaruh rata-rata upah ekonomi kreatif secara parsial terhadap PDB
ekonomi kreatif periode 2010-2016 ?
4. Bagaimana pengaruh ekspor, tenaga kerja, upah ekonomi kreatif secara simultan
terhadap PDB ekonomi kreatif periode 2010-2016 ?
C. Tujuan Penelitian
Berdasarkan perumusan masalah di atas, maka tujuan penelitian ini adalah sebagai
berikut :
10
1. Untuk mengetahui pengaruh ekspor ekonomi kreatif secara parsial terhadap PDB
ekonomi kreatif periode 2010-2016
2. Untuk mengetahui pengaruh tenaga kerja ekonomi kreatif secara parsial terhadap
PDB ekonomi kreatif periode 2010-2016
3. Untuk mengetahui pengaruh upah ekonomi kreatif secara parsial terhadap PDB
ekonomi kreatif tahun 2010 sampai dengan 2016
4. Menganalisis pengaruh ekspor, tenaga kerja, upah ekonomi kreatif secara simultan
terhadap PDB ekonomi kreatif tahun 2010 sampai dengan 2016
5. Untuk mengetahui subsektor yang memiliki sumbangan PDB ekonomi kreatif
terbesar
D. Manfaat Penelitian
1. Bagi pemerintah, hasil penelitian ini dapat menjadi masukan untuk pertimbangan
dalam membuat regulasi terkait ekonomi kreatif khususnya untuk meningkatkan
PDB ekonomi kreatif Indonesia
2. Bagi para pelaku usaha industri kreatif, hasil penelitian ini dapat memberikan
informasi guna meningkatkan kualitas dan produktivitas usaha
3. Bagi akademisi, hasil penelitian ini dapat dijadikan literatur atau referensi untuk
penelitian yang lebih lanjut mengenai ekonomi kreatif di Indonesia
4. Bagi penulis, penelitian ini sangat berguna untuk melatih kemampuan penulis dalam
membuat sebuah karya ilmiah, menganalisis permasalahan, dan mempraktikan ilmu
yang telah didapat selama masa perkuliahan.
11
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
A. Landasan Teori
1. Ekonomi Kreatif
a. Definisi Ekonomi Kreatif dan Industri Kreatif
Istilah Ekonomi Kreatif pertama kali diperkenalkan oleh John Howkins,
seorang penulis buku berjudul "Creative Economy, How People Make Money
from Ideas". John Howkins adalah seseorang yang multitalent. Menurut Howkins,
Ekonomi Kreatif merupakan sebuha kegiatan ekonomi dimana input dan output
adalah sebuah gagasan, esensi dari kreatifitas. Cukup dengan modal gagasan,
individu yang memiliki jiwa kreatif dapat memperoleh income yang layak.
Gagasan yang di maksud yaitu gagasan yang orisinil dan dapat di lindungi oleh
HKI (Hak Kekaayan Intelektual). Contoh dari gagasan itu adalah, bintang film,
pencipta lagu, penyanyi (Nenny, 2008).
Ekonomi kreatif di kembangkan oleh seorang ekonom yang bernama Richard
Florida (2001) dari Amerika. Menurut Richard melalui bukunya The Rise of
Creative Class dan Cities and the Creative Class, Richard membahas tentang
peran industri kreatif dan kelas kreatif pada masyarakat. Menurut Florida (2001)
dalam (Moelyono, 2010), semua individu adalah kreatif, apakah dia seseorang
yang sedang bekerja di pabrik kacanata atau seorang remaja yang sedang
membuat musik hip-hop. Tetapi perbedaan terletak pada status, karena ada
individu-individu yang secara khusus menggeluti bidang kreatif .
(Kemendag, 2008) memberikan definisi bahwa ekonomi kreatif sebagai "era
ekonomi baru yang memberikan informasi yang intens dan kreativitas dengan
mengandalkan ide dari Sumber Daya Manusia (SDM) sebagai faktor kunci dalam
produksi utama di siklus kegiatan ekonominya".
12
b. Subsektor Ekonomi Kreatif
Penelitian ini menggunakan tujuh subsektor ekonomi kreatif dari 16
subsektor yang telah di kelompokkan menurut Bekraf. Tujuh subsektor
tersebut yaitu Fashion, Kriya, Kuliner, Musik, Penerbitan, Seni Rupa,
Film Animasi dan Video. Menurut (BEKRAF dalam Badan Pusat
Statistik) subsektor-subsektor dari ekonomi kreatif sebagai berikut :
1) Fesyen
Suatu gaya hidup dalam menampilkan atau berpenampilan
yang menggambarkan identitas diri atau kelompok.
2) Kriya
Suatu karya dari seni rupa terapan berupa titik temu antara
seni dan desain yang berasal dari warisan tradisi atau ide
kontemporer yang hasilnya dapat berupa hiasan, karya seni,
dan dekoratif.
3) Kuliner
Suatu cara menyiapkan, penyajian, pengolahan makanan dan
minuman dimana unsur kreativitas menjadi estetika, tradisi, dan
atau kearifan lokal sebagai factor terpenting dalam meningkatkan
kualitas dari segi cita rasa dan nilai produk tersebut, untuk
menarik konsumen.
4) Musik
Musik adalah segala usaha untuk berkreasi atau komposisi,
rekaman, pendidikan, penjualan karya berupa
13
5) Penerbitan
Suatu usaha untuk membuat konten tentang informasi yang
memiliki keunikan tertentu, di aplikasikan dalam berbagai bentuk
seperti gambar, tulisan, video dan hasilnya di publikasikan
melalui media.
6) Seni Rupa
Proses berkarya yang menghasilkan suatu penciptaan karya
dengan berbagi ilmu pengetahuan sehingga terjadi perkembangan
budaya dan perkembangan industri dengan nilai tambah ekonomi
demi keberhasilan ekosistem seni rupa.
7) Film, Animasi, dan Video
a) Film
Karya seni Gambar bergerak yang memuat berbagai ide
atau gagasan dalam bentuk audiovisual, sementar dalam
proses pembuatannya menggunakan unsur-unsur
sinematografi.
b) Animasi
Suatu tayangan yang menampilkan antara frame sesuai
urutan waktu untuk menciptakan suatu ilusi gerakan seolah-
olah memiliki nyawa atau hidup
c) Video
Proses perekaman atau membuat gambar beregerak yang
dipresentasikan melalui media, mampu memberikan alternatif
dari karya gambar biasa menjadi gambar yang bergerak.
.
14
2. Produk Domestik Bruto (PDB)
a. Definisi Produk Domestik Bruto
Produk Domestik Bruto adalah nilai pasar keseluruhan barang dan jasa di akhir
yang di hasilkan dalam suatu periode waktu tertentu oleh berbagai faktor produksi
yang memiliki lokasi dalam suatu negara. (Case & Fair, 2010)
Menurut Produk Domestik Bruto adalah nilai barang dan jasa akhir (final
goods and services) yang di produksi. Penekanan pada jasa dan barang terakhir
dilakukan untuk memastikan bahwa kita tidak melakukan penghitungan ganda.
Dalam prakteknya, penghitungan ganda dihindari dengan menggunakan nilai
tambah. Dalam tiap tahapan pembuatan barang, hanya nilai tambah barang pada
tahapan itu yang dihitung sebagai bagian dari PDB.
b. Jenis-jenis PDB
Jenis-jenis Produk Domestik Bruto menurut (Case and Fair, 2010), terbagi
menjadi dua yaitu sebagai berikut :
1) PDB dengan harga berlaku atau PDB nominal adalah PDB yang di ukur
dengan nilai uang saat ini. Semua komponen PDB dinilai pada
harganya saat ini.
2) PDB dengan harga tetap atau PDB riil, PDB yang di ukur dengan nilai
menurut harga yang berlaku pada tahun yang berlaku. Angka-angka
Produk Domestik Bruto merupakan hasil perkalian antara jumlah produksi
(Q) dan harga (P), apabila harga-harga mengalami kenaikan dari satu tahun
ke tahun yang di sebabkan oleh inflasi, maka besarnya PDB akan naik
juga, tetapi belum tentu menunjukkan kenaikan jumlah produksi (PDB
riil).
c. Cara Menghitung Produk Domestik Bruto
Menghitung PDB menurut (Case and Fair, 2010), terbagi menjadi tiga, yaitu
sebagai berikut :
1) Pendekatan Pengeluaran (Expenditure Approach),
terdapat empat kategori pengeluaran :
15
a) Pengeluaran untuk konsumsi pribadi (C) : belanja sektor rumah tangga
atas suatu barang konsumen
b) Investasi swasta dalam negeri bruto (I) : belanja yang di lakukan oleh
perusahaan dan rumah tangga atas modal yang baru, seperti peralatan,
persediaan, pabrik, dan struktur perumahan baru.
c) Pemerintah melakukan konsumi dan investasi bruto (G)
d) Ekspor Neto (EX – IM) adalah negara lain membelanjakan secara neto,
atau ekspor (EX) minus impor (IM)
2) Pendekatan Pendapatan,
pendapatan dalam hal ini adalah pendapatan nasional, yaitu total
pendapatan yang di dapat dari hasil oleh faktor-faktor produksi yang di
miliki oleh masyarakat suatu negara. Pendapatan nasional merupakan
penjumlahan dari delapan komponen,, sebagai berikut :
a) Kompensasi karyawan,
meliputi upah, gaji, dan berbagai tambahan kontribusi perusahaan
pada asuransi sosial dan dana pensiun, misalnya yang dibayar pada
rumah tangga oleh perusahaan dan pemerintah.
b) Pendapatan perusahaan tingkat perseorangan,
pendapatan dalam bisnis yang tidak berbentuk perseroan
c) Pendapatan Sewa,
pendapatan yang diterima oleh pemilik property dalam bentuk sewa
d) Laba perseroan terbatas,
pendapatan bisnis korporasi
e) Bunga neto,
bunga yang dibayakan oleh bisnis
f) Pajak tak langsung dikurangi subsidi,
Pajak yang dikurangi subsidi yang dibayar oleh pemerintah di mana
pemerintah tidak menerima keuntungan balik baik barang atau jasa
sebagai imbalannya.
16
g) Pembayaran transfer neto,
pembayaran transfer neto oleh bisnis pada pihak yang lain.
h) Surplus perusahaan pemerintah,
pendapatan perusahaan pemerintah
3) Pendekatan Produksi (Production Approach),
PDB adalah jumlah total nilai barang dan jasa yang di peroleh dari
bermacam unit produksi di suatu daerah dalam kurun waktu pada
umumnya satu tahun.. Unit-unit produksi tersebut dalam penyajiannya di
klasifikasikan dalam 9 sektor
3. Ekspor
Ekspor merupakan penjualan jasa dan barang keluar negara. Selain merupakan
kegiatan penjualan, ekspor menjadi salah satu komponen perdagangan luar negeri
yang memberikan sumber devisa bagi negara yang bersangkutan (Nugroho, 2011)
(Todaro, 2000) mengemukakan bahwa hasil yang di dapatkan dari ekspor adalah
nilai sejumlah uang dalam valuta asing atau umumnya disebut dengan devisa yaitu salah
satu sumber untuk pemasukan negara. Oleh karena itu, ekspor suatu kegiatan
perdagangan yang memberi dorongan untuk menimbulkan permintaan domestic yang
menyebabkan munculnya industri-industri besar.
Selain sebagai kegiatan perdagangan internasional yang mempengaruhi
perdagangan internasional yang mempengaruhi sumber pendapatan negara, ekspor
adalah salah satu sektor perekonomian yang memgang peranan penting dan melalui
perluasan pasar sektor industri akan mendorong sektor industri lainnya dan
perekonomian. Kesimpulannya ekspor adalah sumber devisa di tambah penambahan
pasar bagi produksi barang domestik dan pembukaan lapangan tenaga kerja yang lebih
besar (Pinem, 2009).
4. Tenaga Kerja
Tenaga kerja adalah bagian penduduk yang mampu bekerja memproduksi barang
dan jasa. Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) telah mengklasifikasikan penduduk usia
15 s.d 64 tahun merupakan tenaga kerja. Indonesia mengklasifikasikan penduduk usia
17
10 tahun ke atas sebagai tenaga kerja, dengan asumsi terdapat banyak penduduk usia 10
s.d 14 tahun ke atas yang bekerja (Ananta, 1990).
Tenaga kerja (employed) juga diartikan sebagai orang-orang yang bekerja di bidang
apapun dengan memperoleh upah atau bayaran (Wasana, 1985). Namun, tidak semua
penduduk yang mampu bekerja ini benar-benar mau bekerja. Mereka yang mau
bekerja dinamakan angkatan kerja. Tenaga kerja yang tidak termasuk angkatan
kerja disebut bukan angkatan kerja, yaitu mencakup mereka yang bersekolah,
mengurus rumah tangga, penerima pendapatan, dan lain-lain (Simanjuntak, 1998).
a. Angkatan Kerja
Angkatan kerja merupakan penduduk yang belum bekerja,
tetapi siap untuk bekerja atau sedang mencari-cari pekerjaan pada
tingkat upah yang berlaku. Angkatan kerja terbagi menjadi golongan
yang bekerja dan golongan yang menganggur dan golongan yang
mencari pekerjaan.
.Bukan Angkatan kerja
Kelompok ini bisa mencapai sekitar 35 persen dari jumlah
penduduk. Mereka ini masih berada di bangku sekolah, menjaga
rumah, pensiun, sakit parah sehingga tidak mampu bekerja, atau sudah
menyerah dan tidak akan mencari pekerjaan lain.
5. Teori Upah
Upah menurut adalah suatu penerimaan yang merupakan pemberian dari
pengusaha kepada pegawai atau pekerja untuk suatu pekerjaan atau jasa yang telah atau
akan di lakukan dan di nyatakan atau di nilai dalam bentuk uang yang di sepakati
atas persetujuan atau bentuk peraturan melalui perundang-undangan serta di bayarkan
atas perjanjian kerja antara pengusaha dengan pekerja atau pegawai termasuk
tunjangan, guna untuk pekerja sendiri ataupun bagi keluarganya.
Upah tenaga kerja pada sektor ekonomi kreatif yaitu rata-rata upah/gaji
tenaga kerja dengan status pekerjaan utama sebagai buruh/karyawan/pegawai
18
di sektor ekonomi kreatif. Di sisi lain, tingkat upah merupakan salah satu
aspek yang penting dari suatu pekerjaan. Dengan upah yang diperoleh,
seseorang dapat memenuhi kebutuhan hidupnya. Bagi perusahaan, tingkat
upah yang sesuai dapat membantu meningkatkan produktivitas perusahaan.
Dalam cakupan yang lebih luas, upah buruh dapat menggerakkan
perekonomian suatu negara.
Upah/gaji bersih selama kurun waktu sebulan adalah imbalan yang diterima
selama sebulan yang lalu melaui pekerjaan utama oleh buruh/ karyawan/pegawai,
baik berupa uang ataupun barang yang di bayarkan oleh perusahaan/kantor/majikan
setelah di kurangi dengan iuran wajib sesuai dengan peraturan yang berlaku (Askes,
Taspen, Taperum, Astek, pajak penghasilan, dan lain sebagainya) (Badan Pusat
Statistik, 2016). Referensi waktu yang digunakan untuk menghitung upah/gaji yaitu
sebulan yang lalu.
B. Penelitian Terdahulu
Penelitian tentang masalah ekonomi kreatif mulai banyak diminati, mulai dari industri
kreatif beserta produknya. Walaupun yang secara khusus membahas tentang hubungan
PDB ekonomi kreatif dengan indikator-indikator ekonomi baik makro maupun mikro
masih sangat jarang, namun penulis tetap berusaha untuk melakukan penelitian ini dengan
tetap mengacu pada penelitian sebelumnya. Penulis mengacu pada penelitian tentang
ekonomi konvensional kemudian di aplikasikan ke ekonomi kreatif. Berikut adalah
beberapa penelitian tentang ekonomi kreatif.
Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu
No. Peneliti Tahun Judul Metode
Penelitian
Hasil Penelitian
1.
Nandha Rizki
Awalia
2015
Analisis
Pertumbuhan
Teknologi,
Produk
Regresi
Panel, dan
Uji
Jumlah tenaga kerja,
pendidikan (jumlah SMK dan
perguruan tinggi),
pertumbuhan TFP, dan
19
Domestik
Bruto, dan
Ekspor
Industri
Kreatif
Indonesia
Kausalitas
Granger
dummy kebijakan
pembentukan Kemenparekraf
memiliki pengaruh yang nyata
secara positif terhadap PDB
industri kreatif Indonesia,
sedangkan jumlah usaha tidak
berpengaruh nyata.
Hasil uji kausalitas Granger
menunjukkan bahwa terdapat
hubungan kausalitas dua arah
antara PDB dan ekspor industri
kreatif Indonesia.
2. Luh Diah
Citraresmi
Cahyadi
2011 Analisis Faktor
Yang
Mempengaruhi
Penyerapan
Tenaga Kerja
Industri
Kreatif di Kota
Denpasar
Analisis Jalur
(Path
analysis)
Modal, investasi, dan teknologi
memiliki pengaruh yang
signifikan terhadap jumlah
produksi, tapi tidak memiliki
pengaruh tidak langsung
terhadap penyerapan tenaga
kerja pada industri pakaian
jadi di Kota Denpasar.
Sedangkan tingkat upah
berpengaruh tidak signifikan
terhadap jumlah produksi
pada industri pakaian jadi di
Kota Denpasar.
Tingkat upah dan investasi
berpengaruh signifikan dan
secara langsung terhadap
penyerapan tenaga kerja,
sedangkan modal, teknologi,
dan jumlah produksi
berpengaruh tidak signifikan
terhadap penyerapan tenaga
kerja pada industri pakaian
jadi di Kota Denpasar.
Tingkat upah berpengaruh
positif terhadap penyerapan
tenaga kerja sedangkan
20
modal, investasi, teknologi,
dan jumlah produksi
berpengaruh negatif terhadap
penyerapan tenaga kerja
industri pakaian jadi di Kota
Denpasar.
3. Afif Leksono 2013 Faktor-faktor
Yang
Mempengaruhi
Pendapatan
Industri
Kreatif (Tahun
2002-2008)
Regresi Data
Panel dengan
Ordinary
Least Square
(OLS)
Variabel tenaga kerja dan nilai
impor industri kreatif
memiliki pengaruh positifi dan
signifikan terhadap PDB
industri kreatif.
Sementara itu, variabel nilai
ekspor dan jumlah perusahaan
memiliki pengaruh yang
negatif dan signifikan terhadap
PDB industri kreatif.
4. Putri Septa
Utami
2018 Pengaruh
Upah
Minimum
Terhadap
Pertumbuhan
Ekonomi
Provinsi
Banten Tahun
2010-2016
Regresi
Linear
Sederhana
Upah minimum berpengaruh
positif dan signifikan terhadap
pertumbuhan ekonomi di
Provinsi Banten tahun 2010 s.d
2016
5. Valentina
Mita Siswanti
2013 Pengaruh
Penanaman
Modal Asing,
Utang Luar
Negeri, dan
Ekspor
terhadap
Produk
Domestik
Bruto
Indonesia
tahun 1985 -
2010
Regresi Log
Linear
dengan
metode
Ordinary
Least Square
(OLS)
Ekspor memiliki pengaruh
yang positif dan signifikan
terhadap PDB
21
Sumber : Jurnal-jurnal ilmiah (diolah)
C. Keterkaitan Antara Variabel
1. Hubungan Ekspor dengan PDB
Dalam teori ekonomi makro (macroeconomic theory), ekspor dengan tingkat
pendapatan nasional memiliki hubungan yang merupakan suatu persamaan dalam suat
model, karena ekspor adalah komponen dari tingkat pendapat nasional. Namun, lain
halnya dalam teori ekonomi pembangunan, hubungan antara kedua variabel tersebut
adalah sebuah kasus yang menarik untuk dibahas. Dalam sudut pandang teori ekonomi
pembangunan, permasalahan hubungan kedua variabel tersebut memiliki tujuan pada
masalah persamaan identitas dari kedua variabel tersebut, dengan kata lain masalah ini
lebih tertuju pada apakah ekspor dapat mempengaruhi perekonomian secara inklusiv
dan menghasilkan kesejahteraan bagi masyarakat (Oiconita, 2006)
Menurut (Aliman, 2001) dalam Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia, yang
membahas tentang hubungan kausalitas antara ekspor dan pertumbuhan ekonomi
menyatakan bahwa terdapat hipotesis, yaitu :
a. Hipotesis Export Led Growth (Export Optimism) : ekspor sebagai motor
penggerak bagi pertumbuhan ekonomi, dimana ekspor dapat memperluas
pasar, dapat mendorong mengalirnya modal, dan akan menghasilkan devisa.
Sehingga, ekspor memicu naiknya pertumbuhan ekonomi.
b. Hipotesis Growth Led Export (Growth Optimism) : pertumbuhan ekonomi
domestik adalah suatu mesin penggerak bagi ekspor. Membuat iklim untuk
ekspor merupakan factor utama yang mendorong pertumbuhan ekonomi.
Hasil penelitian (Awalia, 2015) (Awalia, 2015) menyatakan bahwa terdapat
hubungan yang memiliki dua arah antara ekspor dan pdb, artinya saling mempengaruhi.
Hasil penelitian (Siswanti, 2013) menyatakan bahwa ekspor memiliki pengaruh yang
positif dan signifikan terhadap PDB.
22
2. Hubungan Tenaga Kerja dengan PDB
Menurut (Todaro & Stephen, 2003), pertumbuhan angkatan kerja terjadi setelah
pertumbuhan penduduk, hal ini dari perspektif tradisional di anggap sebagai factor
positif yang menstimulan pertumbuhan ekonomi. Tenaga kerja yang memiliki jumlah
yang besar akan berpengaruh meningkatkan jumlah tenaga kerja produktif, sementara
jumlah pertumbuhan penduduk yang besar berpengaruh meningkatkan ukuran pasar
dalam negeri.
Pengaruh pertumbuhan penduduk dapat berpengaruh positif atau negatif, hal ini
tergantung pada kekuatan sistem perekonomian dalam menyerap dan memanfaatkan
pertambahan tenaga kerja. Kekuatan tersebut di pengaruhi oleh berbagai faktor seperti
kecakapan manajerial dan administrasi. Pertumbuhan ekonomi memiliki beberapa
faktor yaitu pertambahan penduduk, dimana ketika angkatan kerja mengalami kenaikan,
hal ini akan berdampak positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Artinya, semakin besar
angkatan kerja, maka tenaga kerja semakin produktif. Karena dengan semakin besar
angkatan kerja, akan meningkatkan Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK).
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh tenaga kerja berpengaruh secara nyata dan
positif terhadap produk domestik bruto ekonomi kreatif. Hasil penelitian (Leksono,
2013) menyatakan bahwa tenaga kerja industri kreatif memiliki pengaruh yang positif
dan signifikan terhadap PDB industri kreatif.
3. Hubungan Rata-rata Upah dengan dengan PDB
Produk Domestik Bruto (PDB) dapat di ukur melalui pertumbuhan ekonomi yaitu
apabila suatu kondisi dimana terjadi peningkatan pdb yang berasal dari negara atau
daerah. Upah merupakan balas jasa yang di terima oleh tenaga kerja setelah melakukan
pekerjaannya, apabila terjadi kenaikan tingkat upah maka akan berpengaruh terhadap
produktivitas kinerja para tenaga kerja. Ketika tenaga kerja mulai bertambah
produktivitasnya maka pendapatan negara juga akan bertambah, dimana hal itu akan
meningkatkan pertumbuhan ekonomi seiring dengan pertambahan pendapatan pdb. Hal
ini sejalan dengan penelitian (Utami, 2018) bahwa upah minimum berpengaruh positif
dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
23
D. Kerangka Pemikiran
Gambar 2.1
Kerangka Pemikiran
Analisis Produk Domestik Bruto Indonesia
melalui Sektor Ekonomi Kreatif Periode
2010- 2016
Ekspor Ekonomi Kreatif
(X1)
Tenaga Kerja Ekonomi
Kreatif
(X2)
Rata-rata Upah
Ekonomi Kreatif
(X3)
Produk Domestik Bruto
Ekonomi Kreatif (Y)
Uji Pemilihan Model :
Uji Chow
Uji Hausman
Uji LM
Uji Statistik :
Uji F
Uji t
Uji Determinasi
Kesimpulan dan Hasil
24
E. Hipotesis
Hipotesis penelitian adalah pernyataan peneliti tentang hubungan variabel-variabel
dalam penelitian, serta merupakan pernyataan yang paling spesifik. (Kuncoro M. , 2009).
Berdasarkan rumusan masalah dan kerangka pemikiran yang telah diuraikan
sebelumnya, maka hipotesis penelitian yang dapat dirumuskan adalah sebagai berikut :
1. Ekspor Ekonomi Kreatif (X1)
a. H0 : Diduga tidak terdapat pengaruh ekspor ekonomi kreatif secara parsial
terhadap PDB ekonomi kreatif Indonesia periode 2010-2016
b. H1 : Diduga terdapat pengaruh ekspor ekonomi kreatif secara parsial
terhadap PDB ekonomi kreatif Indonesia periode 2010-2016
2. Tenaga Kerja Ekonomi Kreatif (X2)
a. H0 : Diduga tidak terdapat pengaruh tenaga kerja ekonomi kreatif secara
parsial terhadap PDB ekonomi kreatif Indonesia periode 2010-2016.
b. H1 : Diduga terdapat pengaruh tenaga kerja ekonomi kreatif secara parsial
terhadap PDB ekonomi kreatif Indonesia periode 2010-2016.
3. Upah Ekonomi Kreatif (X3)
a. H0 : Diduga tidak terdapat pengaruh upah ekonomi kreatif secara parsial
terhadap PDB ekonomi kreatif Indonesia periode 2010-2016.
b. H1 : Diduga terdapat pengaruh Upah Ekonomi Kreatif secara parsial terhadap
PDB ekonomi kreatif Indonesia periode 2010-2016.
4. Variabel PDB Ekonomi Kreatif (Y)
a. H0 : Diduga tidak terdapat pengaruh ekspor ekonomi kreatif, tenaga kerja
ekonomi kreatif, upah ekonomi kreatif secara simultan terhadap PDB
ekonomi kreatif Indonesia periode 2010-2016.
b. H1 : Diduga terdapat pengaruh ekspor ekonomi kreatif, tenaga kerja ekonomi
kreatif, upah ekonomi kreatif secara simultan terhadap PDB ekonomi kreatif
Indonesia periode 2010-2016.
25
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
A. Ruang Lingkup Penelitian
Dalam penelitian ini peneliti memfokuskan terhadap variabel dependen yaitu
Produk Domestik Bruto (PDB) ekonomi kreatif dan variabel independennya yaitu
difokuskan pada ekspor ekonomi kreatif, tenaga kerja ekonomi kreatif, rata-rata upah
ekonomi kreatif. Penelitian ini merupakan penelitian analisis pengaruh karena tujuan
penelitian ini untuk mengetahui pengaruh dari variabel independen (Ekspor, Tenaga
kerja, Rata-rata upah) dengan variabel dependen (Produk Domestik Bruto ekonomi
kreatif).
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data-data yang di dapat melalui
studi kepustakaan dan data dari internet (data sekunder). Peneliti fokus pada tujuh
subsektor ekonomi kreatif yaitu fesyen, kriya, kuliner, musik, penerbitan, seni rupa, film
animasi dan video. Periode yang digunakan dalam penelitian ini selama periode 2010 -
2016. Adapun yang menjadi variabel dependen pada penelitian ini adalah PDB
Ekonomi Kreatif. Sedangkan variabel independen adalah Ekspor Ekonomi Kreatif,
Tenaga Kerja Ekonomi Kreatif, Upah Ekonomi Kreatif.
.
B. Metode Penentuan Sampel
Sampel adalah suatu himpunan bagian (subset) dari unit populasi yang diharapkan
dapat mewakili populasi penelitian. Penelitian ini menggunakan sampel PDB, Ekspor,
Tenaga Kerja, Rata-rata Upah ekonomi kreatif selama periode 2010-2016, dari populasi
tersebut selanjutnya diambil sampel yang merupakan bagian dari jumlah dan karakter
yang dimiliki oleh suatu populasi, sehingga sampel harus mewakili populasinya. Sampel
yang dipilih dalam penelitian ini adalah tujuh subsektor ekonomi kreatif di Indonesia,
tujuh subsektor ekonomi kreatif tersebut adalah fesyen, kriya, kuliner, musik,
penerbitan, seni rupa, film animasi dan video.
.
26
C. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi
kepustakaan dan data sekunder. Untuk mendapat hasil penelitian yang baik diperlukan
data dan informasi yang mendukung penelitian ini.
1. Studi Kepustakaan
Merupakan teknik pengambilan data yang dilakukan dengan cara
membaca, memahami, dan menganalisa sumber-sumber yang bersumber dari
berbagai macam buku dan jurnal yang berkaitan dengan penelitian ini. Hal
tersebut dilakukan dengan tujuan untuk mendapatkan landasan teori dan konsep.
Penulis melakukan penelitian dengan membaca dan menganalisa serta
mengutip bahan-bahan yang berkaitan dengan penelitian.
2. Data Sekunder
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dengan
runtut waktu dari tahun 2010-2016. Menurut (Wijaya, 2013), data sekunder
adalah data yang di dapat dari sumber yang bersifat siap pakai. Data sekunder
yang di gunakan penulis dalam penelitian ini adalah data yang berhubungan
langsung dengan penelitian dan bersumber dari website Badan Ekonomi Kreatif
(BEKRAF).
D. Metode Analisis Data
Penelitian kuantitatif ini menggunakan metode model regresi berganda atau OLS
(Ordinary Least Square) yang merupakan suatu model regresi yang terdiri atas lebih dari
satu variabel independen. Dalam penelitian ini terdapat dua variabel dependen yang
diregresikan secara terpisah namun dengan variabel independen yang sama Uji
Asumsi klasik di gunakan dalam penelitian ini guna mendapatkan kepastian dalam
model persamaan regresi memiliki estimasi yang tidak bias dan konsisten. Terdapat
beberapa asumsi dasar yang harus di gunakan untuk mendapatkan pilihan yang baik
dalam model regresi linier berganda atau BLUE (Best Linear Unbiased Estimator).
Berikut adalah hasil estimasi yang bersifat BLUE (Ajija S. R., 2011) :
1. Efisien, artinya hasil nilai estimasi memiliki varian yang minimum dan tidak
bias.
2. Tidak bias, artinya hasil nilai estimasi sesuai dengan nilai parameter
27
3. Konsisten, artinya jika ukuran sampel ditambah tanpa batas, maka hasil nilai
estimasi akan menghasilkan tolak ukur populasi dalam kondisi yang
sebenarnya. Jika asumsi normalitas sudah terpenuhi, dimana error terdistribusi
secara normal dengan rata-rata sama dengan nol dan standar deviasi konstan.
4. Distribusi normal akan terjadi pada koefisien regresi. Asumsi normalitas
sangat penting untuk penyederhanaan dalam melakukan pendugaan interval
dan pengujian hipotesis secara statistik.
Penelitian ini menguji hipotesis dengan pengujian koefisien determinasi, koefisien
regresi parsial (Uji t) dan koefisien regresi simultan (Uji F). Pengujian data di lakukan
dengan menggunakan software Eviews 9.
1. Penentuan Model Estimasi
Metode untuk menentukan estimasi model regresi dengan data panel,
dapat di tentukan melalui tiga cara atau tiga pendekatan, yaitu:
a. Common Effect Model atau Pooled Least Square
Pendekatan model data panel yang paling sederhana. Hal
tersebut dikarenakan model ini hanya campuran antara data time series
dan cross section. Pada model ini di asumsikan bahwa perilaku data suatu
objek sama dalam berbagai waktu. Metode ini menggunakan pendekatan
OLS atau teknik kuadrat terkecil untuk memperkirakan model data panel
dengan persamaan sebagai berikut :
Yit = α + βxit + eit
Dimana :
Yit = Variabel Dependen
Xit = Variabel Independen
α = Intercept
β = Slope
i = Individu ke-i
t = Periode waktu ke-t
e = Error
28
b. Fixed Effect Model
Asumsi intercept dan slope dari model regresi yang di anggap
konstan baik antar individu atau antara waktu yang kurang sesuai
dengan tujuan penggunaan data panel merupakan masalah terbesar
yang dihadapi dalam pendekatan model kuadrat terkecil. Dapat
digunakan pendekatan model efek tetap (fixed effect). Model fixed
effect adalah menghilangkan variabel dalam suatu model dengan
mempertimbangkan perubahan dalam setiap intersep-intersep cross
section dan time series. Mengatasi perubahan-perubahan intersep ini,
dapat di masukanvariabel dummy ke dalam model yang akan diduga
dengan model OLS yaitu :
Yit = ∑ αi Di + βxit + eit
Dimana :
Yit = Variabel Dependen
Xit = Variabel Independen
α = Intercept
β = Slope
D = Variabel Dummy
i = Individu ke-i
t = Periode waktu ke-t
e = Error
c. Pendekatan Random Effect Model
Melibatkan variabel dummy ke dalam model yang berdampak pada
mengurangnya jumlah derajat kebebasan, sehingga akan mengurangi
efisiensi dari parameter. Pendekatan yang di gunakan untuk
menjawab hal ini adalah model random effect. Model random effect
disebut juga sebagai error component model karena dalam model ini,
parameter yang berbeda antar individu maupun antar waktu
dimasukkan ke dalam error. Persamaan umumnya yaitu :
29
Yit = α + xjit βj + εit
εit = ui + vt + wit
Dimana :
ui ~ N ( 0, δu2 ) = komponen cross section error
vt ~ N ( 0, δu2 ) = komponen time series error
wit ~ N ( 0, δu2 ) = komponen error kombinasi
Karena mengkombinasikan data cross section dan time series, maka
panel data memiliki beberapa keunggulan antara lain (Gujarati 2004):
1) Secara sederhana mampu menemukan dan mengukur efek yang
tidak dapat di perbaiki dalam data cross section murni atau data
time series murni.
2) Heterogenitas individu dapat di kontrol
3) Terdapat data yang informatif, kolinearitas berkurang antar
variabel serta derajat kebebasan bertambah sehingga data
menjadi lebih efisien.
4) Data panel lebih baik digunakan untuk study dynamics of
adjustment karena terkait dengan observasi pada cross section
yang sama secara berulang.
5) Mampu menguji dan mengembangkan model perilaku yang
lebih kompleks.
Dengan kelebihan data panel maka berdampak pada tidak harus di
lakukannya pengujian asumsi klasik. (Gujarati 2004 dalam Ajija, 2011)
2. Uji Kesesuaian Model
Penentuan model estimasi data panel untuk mendapat estimasi model yang
paling baik di antara berbagai estimasi model, maka perlu di lakukan analisis
dugaan model yang digunakan berdasarkan pertimbangan statistik. Uji
pemilihan model terdiri dari Chow Test, Hausman Test dan LM Test.
30
a. Chow Test
Chow test adalah suatu pengujian statistik untuk menentukan model
yang terbaik yang akan di pilih yaitu model fixed effect atau model pooled
least square. Hipotesis dari uji ini yaitu :
H0 : Model Pooled Least Square
H1 : Model Fixed Effect
Chow test dapat dilakukan dengan bahasa pemograman E-views
sebagai berikut: jika hasil dari Chow Test memiliki hasil yang signifikan
(probability dari Chow < α), maka H0 ditolak yang artinya Fixed Effect
Model yang di pakai.
.
b. Hausman Test
Hausman test merupakan suatu pengujian statistik untuk
menentukan model yang terbaik yang akan di pilih yaitu Model Random
Effect atau Model Fixed Effect. Hipotesis dari uji ini yaitu :
H0 : Model Random Effect
H1 : Model Fixed Effect
Nilai statistik hausman akan dibandingkan dengan nilai Chi square
sebagai dasar dalam menolak H0. Jika nilai statistik hasil pengujian lebih
besar dari Chi square tabel, maka melakukan penolakan terhadap H0
sehingga pendekatan yang di gunakan adalah fixed effect model.
c. LM Test
Lagrange Multiplier (LM) adalah suatu pengujian statistik untuk
menentukan model yang terbaik yang akan di pilih yaitu Model Pooled Least
Square atau Model Random Effect. Breusch Pagan merupakan tokoh yang
mengembangkan uji signifikasi Random Effect ini. Metode Breusch Pagan
untuk menguji signifikasi Random Effect melalui nilai residual dari metode
OLS yang menjadi dasar pada model ini. Hipotesis dari uji ini sebagai berikut :
H0 : Model Pooled Least Square
H1 : Model Random Effect
31
Uji LM ditentukan melalui distribusi chi-squares dengan degree of
freedom sebanyak jumlah variabel independen. Apabila nilai LM statistik
memiliki nilai yang lebih besar dari nilai kritis statistik chi-squares maka
hipotesis nul ditolak, berarti metode Random Effect menjadi pilihan yang tepat
untuk model regresi data panel adalah dari pada metode Pooled Least Square
3. Uji Statistik
a. Metode Analisis Regresi Linier Berganda
Metode yang di gunakan dalam penelitian ini adalah uji regresi linier
berganda, yang di gunakan untuk penelitian yang variabel X nya lebih dari satu
(Ghozali, 2011). Uji Regresi Linier Berganda dilakukan sebanyak dua kali
untuk dua variabel dependen yang berbeda tetapi variabel independennya
sama. Uji regresi linier berganda ini digunakan untuk mengetahui pengaruh
ekspor, tenaga kerja, dan rata-rata upah terhadap PDB ekonomi kreatif.
Rumus regresi linier berganda adalah :
Y1 = α1 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + ε1
Keterangan :
𝑌1 : Variabel Dependen 1 (Total Nilai PDB Ekonomi Kreatif)
𝛼1 : Konstanta persamaan 1 (PDB Ekonomi Kreatif)
𝛽1-3 : Koefisien regresi masing-masing variabel independen
X1 : Variabel Independen 1 (Ekspor)
X2 : Variabel Independen 2 (Tenaga Kerja)
X3 : Variabel Independen 3 (Rata-rata Upah)
ε1 : Error term persamaan 1 (PDB)
b. Uji Parsial (Uji t)
Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh
suatu variabel independen dalam menjelaskan secara individual atau parsial
terhadap variabel dependen (Ghozali, 2011). Hipotesis dari Uji ini adalah
sebagai berikut :
H0 = Variabel independen tidak berpengaruh secara signifikan
terhadap variabel dependen secara parsial
32
Ha = Variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen
secara parsial
Kriteria pengambilan keputusan adalah sebagai berikut :
Jika tingkat signifikan > 0,05 maka H0 diterima dan menolak Ha
Jika tingkat signifikan < 0,05 maka H0 ditolak dan menerima Ha
c. Uji Simultan (Uji F)
Uji F adalah uji yang menunjukkan semua variabel independen atau
variabel bebas yang dalam model memiliki pengaruh secara bersama-sama
atau simultan terhadap variabel dependen atau terikat (Ghozali, 2011).
Adapun hipotesisnya sebagai berikut :
H0 = Variabel independen tidak berpengaruh secara signifikan
terhadap variabel dependen secara simultan
Ha = Variabel independen berpengaruh secara signifikan terhadap
variabel dependen secara simultan
Kriteria pengambilan keputusan adalah sebagai berikut :
Jika tingkat signifikan > 0,05 maka H0 diterima dan menolak Ha
Jika tingkat signifikan < 0,05 maka H0 ditolak dan menerima Ha
d. Uji Koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi (R2) pada intinya digunakan untuk
mengetahui seberapa jauh kemampuan model dalam menjelaskan variasi
variabel dependen (Ghozali, 2011). Namun R2 ini memiliki kelemahan yaitu
Ŷ atau Y prediksi dengan nilai Y yang di observasi. Apabila di gunakan
untuk memperkirakan data yang tidak (atau belum) ada di dalam observasi,
belum tentu cocok. Dan nilai R2 tidak berkurang nilainya apabila variabel
independen di tambahkan lagi kedalam persamaan. (Winarno, 2015)
Cara untuk mengurangi kelemahan tersebut maka di gunakan
koefisien determinasi yang sudah di cocokan, Adjusted R Square (R2adj)
(Suliyanto, 2011). Koefisien determinasi yang telah disesuaikan artinya
koefisien tersebut sudah di perbaiki dengan mengikutsertakan jumlah
variabel dan ukuran sampel yang digunakan. Hasil nilai adjusted R
square dari regresi memberikan informasi seberapa besarnya pengaruh
33
variabel dependen atau variabel terikat yang di pengaruhi oleh variabel-
variabel independen atau variabel bebas.
Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa besar
kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen yang
dilihat melalui adjusted R square karena variabel dalam penelitian ini lebih
dari satu.
E. Operasional Variabel Penelitian
Tabel 3.1
Operasional Variabel Penelitian
Variabel
Definisi Satuan
Produk Domestik
Bruto (PDB)
Ekonomi Kreatif
(Y1)
Nilai PDB nasional yang diperoleh dari
nilai tambah yang dihasilkan tujuh
subsektor ekonomi kreatif. Total nilai
tambah bruto yang dihasilkan oleh
tujuh subsektor ekonomi kreatif
merupakan nilai tambah bruto ekonomi
kreatif
Rupiah
Ekspor Ekonomi
Kreatif (X1)
Share gross value added di overseas
market atau hasil dari pasar
internasional dalam penjualan produk
ekonomi kreatif.
Rupiah
Jumlah Tenaga
Kerja Ekonomi
Kreatif (X2)
Jumlah penduduk yang bekerja di
sektor ekonomi kreatif
Jiwa
Rata-rata Upah
Ekonomi Kreatif
(X3)
Rata-rata upah/gaji tenaga kerja
dengan status pekerjaan utama
sebagai buruh/karyawan/pegawai di
sektor ekonomi kreatif.
Rupiah
34
Penerimaan sebagai imbalan dari
pengusaha kepada pekerja ekonomi
kreatif untuk suatu pekerjaan atau jasa
yang telah dinyatakan atau dinilai
dalam bentuk uang atau barang.
35
BAB IV
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
A. Gambaran Umum Objek Penelitian
Ekonomi Kreatif di Indonesia secara sistem dimulai dengan Instruksi Presiden
Nomor 6 Tahun 2009 tentang Pengelolaan Ekonomi Kreatif, yang sudah membuat
Rencana Induk Pengembangan Ekonomi Kreatif Indonesia tahun 2009-2025 di lakukan
oleh Kementerian Perdagangan Republik Indonesia. Perangkat pemerintah yang
menangani ekonomi kreatif yaitu Unit kerja tingkat eselon I yang di buat pada tahun
2011, dengan di buatnya Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif.
Pada era kabinet kerja Presiden Jokowi-Jusuf Kalla (2015-2019) barulah dibentuk
sebuah badan baru yaitu Badan Ekonomi Kreatif dalam Peraturan Presiden Nomor
6 Tahun 2015 mengenai Badan Ekonomi Kreatif. Untuk dapat memenuhi tuntutan
yang kompleks, Pemerintah mengembangkan ekonomi kreatif dari Peraturan Presiden
tersebut diperbaharui menjadi Peraturan Presiden Nomor 72 Tahun 2015 mengenai
Perubahan Atas Peraturan Presiden Nomor 6 Tahun 2015 mengenai Badan Ekonomi
Kreatif.
Kreatifitas adalah melakukan sesuatu yang berbeda dalam menciptakan solusi yang
berbentuk keunikan dan keindahan. Ekonomi Kreatif adalah sebuah penciptaan yang
memiliki nilai tambah yang kekuatannya berasal dari kreativitas. Usaha Ekonomi Kreatif
adalah entitas usaha baik yang berbadan hukum maupun tidak berbadan hukum yang
mentransformasikan dan memanfaatkan kreatifitas untuk menghasilkan barang dan jasa
serta yang diakui memiliki hak kekayaan intelektual baik terdaftar maupun melekat.
Produk Domestik Bruto ekonomi kreatif memiliki kontribusi yang cukup besar
terhadap perekonomian Indonesia, namun belum semua subsektor dapat ekspor. Dari
sisi tenaga kerja terdapat nilai tambah berupa ide kreativitas yang tidak mengenal umur,
status, gender, dimana semua nya dapat menyalurkannya. Namun, rata-rata jumlah upah
telah dapat bersaing dengan Upah Minimum Provinsi (UMP) dan Upah sektor non-
ekraf.
36
0
50,000,000,000,000
100,000,000,000,000
150,000,000,000,000
200,000,000,000,000
Ru
pia
h
PDB Fesyen
0
5,000,000,000
10,000,000,000
15,000,000,000
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
20
16
US
$
Ekspor Fesyen
3,200,000
3,400,000
3,600,000
3,800,000
4,000,000
4,200,000
Ora
ng
Tenaga Kerja Fesyen
0
500,000
1,000,000
1,500,000
2,000,000
2,500,000
Ru
pia
h
Rata-rata Upah Fesyen
B. Analisis Deskriptif Kontribusi 7 Subsektor Ekonomi Kreatif
1. Subsektor Fesyen
Subsektor ekonomi kreatif berupa fesyen/mode adalah kegiatan kreatif yang
terkait dengan kreasi desain pakaian, desain alas kaki, dan desain aksesoris
mode lainnya, produksi pakaian mode dan aksesorisnya, komersialisasi produk
fesyen, serta distribusi produk fesyen.
Grafik 4.1
PDB, Ekspor, Tenaga Kerja, Rata-rata Upah Subsektor Fesyen 2010-2016
Sumber : (Badan Pusat Statistik, 2018) (di olah)
Kontribusi fesyen terhadap PDB pada tahun 2016 mampu memberikan sebesar
170 trilyun Rupiah, peningkatan setiap tahunnya di alami oleh PDB fesyen. Potensi
fesyen lokal yang begitu besar dan antusiasme insan mode melatarbelakangi
tercetusnya Indonesia Fashion Week (IFW) yang diselanggarakan oleh APPMI
(Asosiasi Perancang Pengusaha Mode Indonesia). Ajang ini bertujuan untuk
37
0
50,000,000,000,000
100,000,000,000,000
150,000,000,000,000
200,000,000,000,000
Ru
pia
h
PDB Kriya
0
2,000,000,000
4,000,000,000
6,000,000,000
8,000,000,000
10,000,000,000
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
20
16
US
$
Ekspor Kriya
menanamkan mindset atau pola piker masyarakat Indonesia bahwa produk anak
negeri atau lokal memiliki kehebatan yang bersaing dengan produk luar.
Subsektor fesyen merupakan penyumbang ekspor terbesar diantara subsektor
lainnya, yaitu sebesar 10 milyar US$ pada tahun 2016. Hal ini menunjukkan bahwa
fesyen adalah salah satu produk ekspor nonmigas yang potensial dari Indonesia.
Hal ini juga didukung oleh Kemendag yang tengah mengupayakan penguatan
branding produk fesyen lokal, sebagai upaya menjadikan Indonesia sebagai
fashion hub dunia pada tahun 2025.
Berkembangnya industri fesyen dengan skala besar, menengah, maupun
kecil di Indonesia membawa dampak positif terhadap perekonomian nasional
yang terbukti dengan peningkatan ekspor, upah dari industri tersebut serta
penyerapan tenaga kerja yang mencapai 4 juta orang pada 2016. Rata-rata upah
yang diterima oleh tenaga kerja fesyen dalam rata-rata gaji sebulan sebesar 2 juta
rupiah/bulan. Upah juga terus meningkat setiap tahunnya dalam lima tahun
terakhir, apabila upah terus meningkat maka akan berdampak positif bagi tenaga
kerja agar dapat meningkatkan produktivitas khususnya di bidang fesyen.
2. Subsektor Kriya
Seni kriya menggunakan material atau bahan dasar meliputi segala kerajinan
berbahan kulit, logam, kayu, kaca, tekstil, dan keramik. Bahan dasar kriya memiliki
ketersediaan yang cukup berlimpah dan sangat dibutuhkan kreativitas yang menjadi
faktor utama subsektor kriya ini. Kriya memiliki bisnis yang beraneka ragam, hasil
produk kriya Indonesia sangat memiliki ciri khas dengan ‘buatan tangan’-nya, dan
memanfaatkan hal tersebut sebagai nilai tambah, sehingga produk ini dapat di
pasarkan dengan harga yang lebih baik.
Grafik 4.2
PDB, Ekspor, Tenaga Kerja, Rata-rata Upah Subsektor Kriya 2010-2016
38
3,100,0003,200,0003,300,0003,400,0003,500,0003,600,0003,700,0003,800,000
Ora
ng
Tenaga Kerja Kriya
0
500,000
1,000,000
1,500,000
2,000,000
2,500,000
Ru
pia
h
Rata-rata Upah Kriya
Sumber : (Badan Pusat Statistik, 2018) (di olah)
Kontribusi kriya terhadap PDB pada tahun 2016 mampu memberikan
sebesar 145 Trilyun Rupiah, PDB kriya mengalami peningkatan setiap
tahunnya. Potensi kriya yang besar, hampir semuanya sanggup bertahan ketika
krisis 1997 karena minimnya ketergantungan akan komponen impor.
Kemudian, daerah-daerah yang sudah kuat imagenya dalam turisme seperti
Bali, Yogyakarta, dan Batam menjadi peluang untuk jalur distribusi industri.
Subsektor kriya menyumbang ekspor terbesar yaitu sebesar 7,7 milyar US$
pada tahun 2016. Untuk memudahkan para pelaku industri kerajinan untuk terus
berkarya, Presiden telah meluncurkan Kredit Usaha Rakyat (KUR) pada tanggal
5 November 2007 tanpa agunan. Di sisi lain, pemerintah juga masih lemah
dalam menegakkan hukum terhadap pelaku yang melakukan penebangan liar
dan penyelundupan kayu secara ilegal. Ekspor kayu ilegal masih banyak
dilakukan di daerah-daerah seperti perbatasan Kalimantan dan Malaysia. Hal
ini akan mempengaruhi ketersediaan bahan baku untuk industri kerajinan
domestik.
Berkembangnya industri kriya dalam skala besar, menengah, maupun
kecil di Indonesia serta dengan keberagaman kekayaan budaya yang dimiliki
Indonesia telah membuat para pekerja kriya terus bertambah dalam kurun
waktu tiga tahun terakhir. Subsektor kriya pada tahun 2016 terdapat 3,7 juta
tenaga kerja. Hal ini juga tidak lepas dari peran pemerintah yang
mempromosikan kerajinan-kerajinan salah satunya melalui pariwisata.
Jumlah penduduk Indonesia yang besar merupakan potensi pasar, namun
apresiasi masyarakat terhadap produk kerajinan masih kurang karena
rendahnya daya beli, sehingga masih memprioritaskan harga dan fungsi
39
0
100,000,000,000,000
200,000,000,000,000
300,000,000,000,000
400,000,000,000,000
500,000,000,000,000
Ru
pia
h
PDB Kuliner
0
500,000,000
1,000,000,000
1,500,000,000
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
20
16
US
$
Ekspor Kuliner
0
2,000,000
4,000,000
6,000,000
8,000,000
10,000,000
Ora
ng
Tenaga Kerja Kuliner
0
500,000
1,000,000
1,500,000
2,000,000
Ru
pia
h
Rata-rata Upah Kuliner
produk. Rata-rata Upah pekerja kriya juga terus meningkat setiap tahunnya,
menyentuh angka 2 Juta Rupiah pada tahun 2016, peningkatan upah juga
tentunya diharapkan dapat meningkatkan produktivitas tenaga kerja.
3. Subsektor Kuliner
Subsektor kuliner mampu berkontribusi sebesar 30 persen dari total
pendapatan ekonomi kreatif. Industri memiliki potensi yang besar untuk
dikembangankan namun terdapat beberapa hal yang harus diperbaiki. Salah
satu di antaranya adalah akses perizinan usaha dengan satu pintu sehingga
lebih mudah dan efektif. Perlunya sosialisasi bagi para pebisnis kuliner baru
dari pemerintah, bisa dari pelatihan bisnis, informasi perizinan, sampai pada
pendampingan hukum dalam proses pendirian usaha.
Grafik 4.3
PDB, Ekspor, Tenaga Kerja, Rata-rata Upah Subsektor Kuliner 2010-2016
Sumber : (Badan Pusat Statistik, 2018)
40
Kontribusi kuliner dalam PDB menjadi salah satu yang terbaik diantara
subsektor lainnya karena mengalami peningkatan setiap tahunnya, pada tahun
2016 menyumbang PDB sebesar 384 trilyun rupiah. Keanekaragaman warisan
budaya di Indonesia menjadi salah satu factor keberhasilan kuliner, dan
pemasarnnya melalui media online seperti maraknya food vlogger. Tidak hanya
mereview makanan atau minuman, mereka juga memasarkan dan mengenalkan
betapa nikmatnya kuliner khas Indonesia.
Dalam kontribusi ekspor, kuliner telah menyumbang sebesar 1,2 milyar
US$. Kuliner masih menjadi primadona dalam berbagai variabel. Salah satu
produk yang sudah go internasional seperti Indomie. Langka bekraf dalam
menggenjot ekspor kuliner nusantara, dengan mempertemukan berbagai kuliner
dari Indonesia dengan beberapa investor agar dapat akses permodalan sehingga
nantinya menjadi barang ekspor.
Subsektor kuliner paling banyak menyerap tenaga kerja, pada tahun 2016
mampu meyerap sebesar 7,9 juta orang. Peningkatan ini diharapkan dapat
diiringi dengan meningkatnya pengusaha atau wirausaha di bisnis kuliner
sehingga dapat memanfaatkan bonus demografi secara efisien dengan
membuka lapangan pekerjaan serta meningkatkan penyerapan tenaga kerja.
Relasi antara wirausaha kuliner juga menjadi penting, karena perlu kolaborasi
antara komunitas dengan pemerintah sehingga dapat memasarkan produk-
produk kuliner lokal unggulan.
Kontribusi rata-rata jumlah upah pada pekerja subsektor kuliner terus
mengalami kenaikan sampai pada tahun 2016 sebesar 1,7 juta rupiah.
Maraknya industri rumahan kuliner perlu didorong oleh pemerintah agar
produk-produk menjadi lebih unggul dan tenaga kerja dapat lebih produktif
sehingga nantinya upah yang diterima akan semakin tumbuh banyak setiap
tahunnya.
4. Subsektor Musik
Musik merupakan industri cukup menjanjikan dalam dunia showbiz
(industry hiburan). Minat dan antusisas yang besar dari para musisi muda untuk
41
0
1,000,000,000,000
2,000,000,000,000
3,000,000,000,000
4,000,000,000,000
5,000,000,000,000
Ru
pia
h
PDB Musik
0
20,000
40,000
60,000U
S $
Ekspor Musik
46,00048,00050,00052,00054,00056,00058,000
Ora
ng
Tenaga Kerja Musik
0
1,000,000
2,000,000
3,000,000
4,000,000
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
20
16
Ru
pia
h
Upah Musik
berkarya dalam bidang ini telah menunjukkan bahwa musik memiliki potensi
yang besar. Terdapat beberapa masalah dalam subsektor musik agar dapat
memanfaatkan potensi musik secara efektif.
Pembajakan menjadi salah satu tantang terbesar dalam industr musik,
pembajakan yang masih marak terjadi membuat industri musik terhambat
perkembangannya. Pembajakan ini mengakibatkan penurunan apresiasi
terhadap karya musik sehingga akan menurunkan kualitas musik itu sendiri
Grafik 4.4
PDB, Ekspor, Tenaga Kerja, Rata-rata Upah Subsektor Musik 2010-2016
Sumber : (Badan Pusat Statistik, 2018)
Melihat potensi yang dimiliki oleh industri musik Indonesia, seharusnya
industri musik dapat menyumbang PDB industri kreatif lebih banyak dari saat
ini yang hanya berkontribusi 4,4 Trilyun Rupiah. Peningkatan yang terus
menerus terjadi dalam PDB Musik diharapkan dapat bersaing dengan
subsektor-subsektor unggulan ekonomi kreatif lainnya.
42
Dalam hal ekspor industri musik menyumbang 14 ribu US$ pada tahun
2016. Kondisi ekspor musik cukup mengalami fluktuatif. Seiring dengan
pertumbuhan industri musik, sekolah musik untuk usia muda sampai dewasa
bertambah jumlahnya meskipun masih terkonsentrasi di kota-kota besar.
Selain pendidikan musik, teknologi informasi dan komunikasi juga berperan
signifikan seperti komputer, alat musik digital, ipod, dan lain-lain. Agar para
insan kreatif musik terus berkarya, sudah ada ajang apresiasi untuk musisi-
musisi yang karyanya berkualitas. Di samping itu, sistem royalti bermanfaat
dalam industri musik sehingga mendorong para musisi untuk berkreasi, karena
jerih payah mereka akan lebih di hargai secara berkelanjutan.
Perkembangan tenaga kerja dalam industri musik mengalami peningkatan
dalam kurun tiga tahun terakhir, dengan menyerap tenaga kerja sebesar 56 Ribu
orang. Jumlah ini masih tergolong kecil, perlu adanya pendorong berupa
terobosan pada industri musik seperti mudahnya akses ke pasar dan rekaman.
Pembajakan juga merupakan ancaman, menurut data ASIRI (Asosiasi
Industri Rekaman Indonesia), penjualan musik bajakan mencapai 95.7
persen sementara musik legal hanya tinggal 4.3 persen. Hal ini menunjukkan
gagalnya penegakan terhadap UU No.19 Tahun 2002 tentang hak cipta.
Peningkatan kualitas industri musik dalam setiap tahunnya, berdampak
pada upah yang diciptakan. Pada tahun 2016 subsektor musik memiliki rata-rata
upah sebesar 3 Juta Rupiah. Peningkatan upah diharapkan dapat terus
meningkat, sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan juga menyerap
tenaga kerja lebih banyak.
5. Subsektor Penerbitan
Pasar industri memiliki potensi yang tak kalah kuat penerbitan memiliki
potensi yang bersaing dengan sub sektor lain, penerbitan dalam skala besar
maupun kecil masih banyak meramaikan industri ini. Perkembangan teknologi
membantu penerbitan untuk menerbitkan buku dalam bentuk digital atau e-
book. Penerbitan berperan aktif dalam membangun kualitas intelektual anak-
anak bangsa, mampu mendatangkan para peneliti, cendekiawan, sastrawan,
dan penulis.
43
0
20,000,000,000,000
40,000,000,000,000
60,000,000,000,000
80,000,000,000,000
Ru
pia
h
PDB Penerbitan
0
10,000,000
20,000,000
30,000,000
40,000,000
US
$
Ekspor Penerbitan
420,000
430,000
440,000
450,000
460,000
470,000
Ora
ng
Tenaga Kerja Penerbitan
0
1,000,000
2,000,000
3,000,000R
up
iah
Rata-rata Upah Penerbitan
Grafik 4.5
PDB, Ekspor, Tenaga Kerja, Rata-rata Upah Subsektor Penerbitan 2010-2016
Sumber : (Badan Pusat Statistik, 2018)
Industri penerbitan mampu berkontribusi cukup baik karena dalam setiap
tahunnya terus menerus mengalami peningkatan, pada tahun 2016
menyumbang PDB sebesar 58,8 trilyun rupiah. Dengan lahirnya penulis-
penulis baru yang menghasilkan karya fiksi kontemporer namun dengan
latar belakang budaya dan agama sesuai dengan konteks Indonesia, seperti El
Shiraizy dengan Ayat-ayat Cinta dan Andrea Hirata dengan Laskar Pelangi
juga merupakan peluang bagi industri penerbitan dan percetakan untuk terus
tumbuh.
Subsektor penerbitan menyumbang ekspor sebesar 26 juta US$ pada
tahun 2016. Untuk memudahkan para pelaku industri penerbitan untuk terus
berkarya, Pemerintah dalam konteks buku pelajaran, telah mengadakan
program pengalihan hak cipta dengan memberi insentif 100-175 juta bagi
penulis yang karyanya lolos sebagai buku pelajaran.
44
0
1,000,000,000,000
2,000,000,000,000
3,000,000,000,000
Ru
pia
h
PDB Seni Rupa
0
5,000,000
10,000,000
15,000,000
20,000,000
US
$
Ekspor Seni Rupa
Perkembangan industri penerbitan belum terlalu massif di Indonesia, hal
ini terjadi karena kurangnya minat membaca dan menulis pada masyarakat
Indonesia. Perlunya rasa sadar akan hal itu sudah ditanamkan sejak dini, di sisi
lain penerbitan mampu menyerap tenaga kerja sebesar 464 ribu orang.
Sementara rata-rata upah yang diterima dalam sebulan oleh tenaga kerja
ekonomi kreatif subsektor penerbitan sebesar 2,6 juta rupiah/bulan. Upah terus
meningkat setiap tahunnya dalam tiga tahun terakhir, diperlukannya
penyuluhan tentang pentingnya membaca dan menulis agar produktivitas
masyarakat maupun tenaga kerja dapat meningkat khususnya dalam
penerbitan, sehingga dalam jangka panjang upah juga akan terus meningkat.
6. Subsektor Seni Rupa
Bekraf telah menyediakan berbagai fasilitiasi seperti pembangunan ruang
seni dan budaya, fasilitasi forum dan ajang seni rupa bertaraf internasional, serta
mewujudkan supaya Indonesia menjadi pusat seni rupa Asia Tenggara. Dengan
memasukkannya ke dalam 16 sub sektor, Bekraf berkomitmen mengelola seni
rupa secara lebih serius.
Grafik 4.6
PDB, Ekspor, Tenaga Kerja, Rata-rata Upah Subsektor Seni Rupa 2010 -2016
45
0
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
Ora
ng
Tenaga Kerja Seni Rupa
0
1,000,000
2,000,000
3,000,000
4,000,000
Ru
pia
h
Rata-rata Upah Seni Rupa
Sumber : (Badan Pusat Statistik, 2018)
Kontribusi PDB seni rupa pada tahun 2016 mampu memberikan sebesar 2
Trilyun Rupiah, PDB seni rupa juga selalu mengalami peningkatan setiap
tahunnya. Namun saat ini pasar seni belum tergarap optimal, baik di pasar
domestik maupun global. Hal ini dikarenakan landasan pendidikan seni di
sekolah umum belum tersentuh sehingga sumber daya yang berkualitas di
bidang seni masih terbatas. Hal ini berdampak pada masih rendahnya
kontribusi seni rupa terhadap perekonomian.
Subsektor seni rupa mengalami penurunan sejak tahun 2012 sampai
2016, yaitu sebesar 1,9 juta US $ pada tahun 2015 dan mulai naik kembali
menjadi 2 juta US $ pada tahun 2016. Kebijakan pemerintah dalam industri
pasar barang seni masih belum terarah, Masih terjadi penggusuran di
kawasan perdagangan barang seni seperti pedagang keramik di Rawasari,
Di sisi lain, belum ada HKI (Hak Kekayaan Intelektual) sehingga masih
banyak terjadi pembajakan.
Peran lembaga pembiayaan juga belum mendukung industri ini.
Lembaga pembiayaan biasanya lebih berperan pada pameran yang
dijembatani oleh galeri. Untuk seniman muda, hal ini masih merupakan
kendala karena belum banyak galeri yang mau membiayai. Sehingga
penyerapan tenaga kerja pada subsektor masih belum begitu besar tetapi tetap
mengalami kenaikan setiap tahunnya, pada tahun 2016 mampu menyerap
tenaga kerja sebanyak sekitar 46 ribu orang.
Subsektor seni rupa memiliki prospek cerah, seperti pasar Seni Ancol
adalah suatu permodelan dari suatu pengkemasan klaster pasar barang seni,
dimana diperlihatkan tidak hanya sisi perdagangannya namun juga merupakan
studio atau workshop para seniman. Meskipun begitu perlu peran pemerintah
46
0
500,000,000,000
1,000,000,000,000
1,500,000,000,000
2,000,000,000,000
Rp
PDB Fashion, Animasi, dan Video
0
500
1,000
1,500
2,000
2,500
US
$
Ekspor FADV
yang konsisten seperti wadah pameran, pembiayaan, dan HKI. Sehingga
berdampak terhadap rata-rata upah industri seni rupa yang sempat mengalami
kenaikan pada tahun 2010 sampai dengan 2014, tetapi mengalami penurunan
sampai dengan 2016 sebesar 2 juta rupiah.
7. Subsektor Film Animasi dan Video
Subsektor ini sedang memngalami perkembangan yang cukup baik, rumah
produksi (Production House) mulai berlomba-lomba menciptakan film yang
berkualitas dan memacu meningkatkan produktivitasnya melalui segi cerita
sehingga mendapat keuntungan secara komersil. Hal ini juga di pengaruhi oleh
antusias penonton Indonesia yang cukup besar dan dapat menghargai produk
film lokal
Tantangan dalam subsektor ini salah satu di antaranya adalah kurangnya
SDM (Sumber Daya Manusia) yang memiliki keahlian di bidang perfilman,
bioskop yang belum merata penyebarannya dan terbatas, dan pembajakan film
yang masih belum bisa dituntaskan. Sebagai lembaga pemerintah, Bekraf
mengambil langkah strategis dengan mengeluarkan kebijakan berupa
peraturan yang melinduingi hak karya intelektual, membuka pintu akses
investasi.
Grafik 4.7
PDB, Ekspor, Tenaga Kerja, Rata-rata Upah Subsektor Film, Animasi, dan
Video 2010 - 2016
47
30,000
32,000
34,000
36,000
38,000
40,000
Ora
ng
Tenaga Kerja FADV
0
500,000
1,000,000
1,500,000
2,000,000
2,500,000
3,000,000
Rp
Rata-rata Upah FADV
Sumber : (Badan Pusat Statistik, 2018)
Kontribusi subsektor ini terus mengalami peningkatan setiap tahunnya,
pada tahun 2016 mampu menyumbang sebesar 1,9 trilyun rupiah. Kondisi ini
salah satunya berasal dari golongan masyarakat kelas menengah (middle
class) di Indonesia yang semakin tumbuh pesat juga menjadi peluang bagi
industri ini karena berdampak kepada peningkatan konsumsi tersier, di mana
film adalah salah satunya. Akan tetapi, sangat disayangkan bahwa potensi
tersebut belum didukung dengan jumlah layar bioskop yang cukup untuk
penonton nasional. Di Indonesia, hanya ada 675 bioskop untuk melayani 246
juta penduduk. Penonton film masih terkonsentrasi di Jabodetabek, sejalan
dengan terkonsentrasinya distribusi bioskop. Industri ini membutuhkan
infrastruktur yang baik dan memadai. Saat ini, yang membangun bioskop
hanya pengusaha saja, padahal butuh dukungan dari pemerintah.
Ekspor subsektor ini belum begitu stabil, dikarenakan salah satunya
ketergantungan impor perfilman dari luar negeri. Kuantitas film nasional cukup
banyak, namun tidak diikuti dari dengan kualitas yang baik sehingga hanya
segelintir film nasional yang memasuki daftar box office hollywood. Hal ini
dikarenakan tema film Indonesia belum cukup kaya. Minimnya risk taker
dalam membuat film merupakan salah satu penyebab kurang kayanya tema.
Insentif pekerja film juga masih rendah, sangat timpang dibanding pemeran.
Tenaga Kerja dalam subsektor ini terus mengalami peningkatan setiap
tahunnya, sehingga pada tahun 2016 mampu menyerap tenaga kerja sebesar 39
ribu orang, namun jumlah ini masih tergolong kecil dibandingkan 6 subsektor
48
lainnya yang sudah menjadi eksporir. Di samping itu, dalam Pendidikan di
bidang film, jumlah sekolah film hanya satu yaitu Institut Kesenian Jakarta
(IKJ). Kondisi ini praktis menyebabkan para pembuat film harus melatih
sendiri para pekerja kreatif yang dibutuhkan. Untuk mendorong para
pembuat film untuk terus berkarya, saat ini sudah ada festival film
independen yang ditayangkan di bioskop dan juga sudah ada ajang apresiasi
(Indonesia Movie Award) yang digelar setiap tahun.
Sejalan dengan perkembangan subsektor ini yang belum stabil berpengaruh
terhadap rata-rata upah yang diberikan. Kondisi rata-rata upah mengalami
penurunan yang cukup besar pada tahun 2014 sampai 2015 lalu mengalami
perbaikan pada tahun berikutnya sebesar 2,3 juta rupiah pada tahun 2016.
Salah satu masalah terbesar dalam industri ini adalah maraknya
pelanggaran hak cipta film, khususnya pembajakan. Law enforcement serta
regulasi produksi film yang ada saat ini belum atau bahkan tidak maksimal
sama sekali sehingga tindakan pembajakan seolah tidak pernah jera dan tidak
di kenakan sanksi hukum. Pembajakan film ini merugikan produser, importir,
maupun pemerintah.
C. Pengujian dan Pembahasan PDB Ekonomi Kreatif
1. Pemilihan Model
1) Uji Chow
Chow test memberikan hasil signifikan, hal ini di karenakan probability dari
Chow test sebesar 0.8638 lebih besar dari taraf nyata 5 persen, maka H0 di terima,
artinya Pooled Least Square di gunakan.
.
Tabel 4.1
Hasil Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests
Equation: PLS
Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 0.416118 (6,39) 0.8638
Cross-section Chi-square 3.040568 6 0.8037
49
Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan Eviews 9
2) Uji Hausman
Hasil dari Hausman test tidak signifikan karena probability dari Hausman
sebesar 0.1558 persen lebih dari taraf nyata 5 persen, maka H0 di terima. Artinya,
Random Effect di gunakan.
Tabel 4.2
Hasil Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test
Equation: PLS
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 0.747421 3 0.8620
Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan Eviews 9
3) Uji LM
Hasil dari uji LM tidak signifikan karena probability dari nilai LM Statistik
sebesar 0.2390 persen lebih besar dari taraf nyata 5 persen, maka H0 di tolak.
Artinya, Common effect model di tolak dan H1 di terima, artinya Random Effect
Model di gunakan.
50
Tabel 4.3
Hasil Uji LM
Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan Eviews 9
2. Analisis Regresi Linier Berganda
Kegunaan analisis regresi linier berganda untuk meguji seberapa besar pengaruh
variabel independen terhadap variabel dependen. Analisis ini menggunakan
Random Effect Model untuk menguji besar pengaruh antara variabel ekspor, tenaga
kerja, rata-rata upah, terhadap PDB ekonomi kreatif. Berikut adalah hasil analisis
dengan menggunakan regresi linier berganda dengan pendekatan Random effect
model :
Tabel 4.4
Hasil Persamaan Regresi Linier Berganda dengan Random Effect Model Dependent Variable: LOGPDB
Method: Panel EGLS (Cross-section random effects)
Date: 03/06/19 Time: 09:40
Sample: 1 49
Periods included: 7
Cross-sections included: 7
Total panel (balanced) observations: 49
Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LOGEKSPOR 0.025292 0.009899 2.554875 0.0141
LOGTK 0.975910 0.045426 21.48348 0.0000
LOGUPAH 0.682233 0.250798 2.720254 0.0092
C 3.251548 1.712700 1.898493 0.0641 Effects Specification
S.D. Rho
Lagrange Multiplier Tests for Random Effects
Null hypotheses: No effects
Alternative hypotheses: Two-sided (Breusch-Pagan) and one-sided
(all others) alternatives Test Hypothesis
Cross-section Time Both Breusch-Pagan 1.386321 91.15252 92.53885
(0.2390) (0.0000) (0.0000)
51
Cross-section random 0.000000 0.0000
Idiosyncratic random 0.173980 1.0000 Weighted Statistics R-squared 0.971246 Mean dependent var 13.28273
Adjusted R-squared 0.969329 S.D. dependent var 0.953973
S.E. of regression 0.167071 Sum squared resid 1.256068
F-statistic 506.6649 Durbin-Watson stat 1.675022
Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.971246 Mean dependent var 13.28273
Sum squared resid 1.256068 Durbin-Watson stat 1.675022
Berdasarkan table 3.4 hubungan masing-masing variabel independent terhadap
variabel dependen sebagai berikut :
Y1 = 3.251548 + 0.025292 X1 + 0.975910 X2 + 0.682233 X3
Keterangan :
𝑌1 : PDB Ekonomi Kreatif
X1 : Ekspor
X2 : Tenaga Kerja
X3 : Rata-rata Upah
Dari persamaan di atas dapat diketahui :
a. Hasil regresi menunjukkan konstanta sebesar 3.251548 menyatakan bahwa jika
nilai ekspor, tenaga kerja, dan rata-rata upah adalah nol, maka dapat dikatakan
bahwa nilai PDB ekonomi kreatif sebesar 3.251548 %
b. Ekspor (X1) menunjukkan nilai sebesar 0.025292 yang berarti jika nilai ekspor
naik satu-satuan dan tenaga kerja, dan rata-rata upah adalah konstan, maka akan
menaikkan nilai PDB ekonomi kreati sebesar 0.025292 %
c. Tenaga kerja (X2) menunjukkan nilai sebesar 0.975910 yang berarti jika nilai
tenaga kerja naik satu-satuan dan ekspor, rata-rata upah adalah konstan, maka
akan menaikkan nilai PDB ekonomi kreati sebesar 0.975910 %
52
d. Rata-rata upah menunjukkan nilai sebesar 0.682233 yang berarti jika nilai rata-
rata upah naik satu-satuan dan ekspor, tenga kerja adalah konstan, maka akan
menaikkan nilai PDB ekonomi kreati sebesar 0.682233 %
3. Uji Hipotesis
1) Uji R2
Tabel 4.5
R-Squared (R2)
R-Squared
Adj. R-Squared
0.971246
0.969329
Sumber :Hasil Pengolahan Data dengan Eviews 9
Pada hasil estimasi didapatkan nilai R-Squared sebesar 97.2 persen. Nilai
ini menunjukkan bahwa 97.2 persen perubahan PDB ekonomi kreatif Indonesia
periode 2010-2016 dapat dijelaskan oleh ekspor, tenaga kerja, dan rata-rata
upah. Sedangkan sisanya yaitu sebesar 2.8 persen dijelaskan oleh faktor lain di
luar model.
2) Uji F
Uji-F statistik digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen (X)
secara keseluruhan (simultan) berpengaruh terhadap variabel dependen (Y). Uji
F dilakukan dengan melihat Probability F-Statistic apakah lebih besar atau lebih
kecil dari taraf α 5 persen. Diperoleh hasil Probability F-Statistic sebesar
0.000000 < 0.05, artinya variabel independen secara simultan memengaruhi
variabel dependen atau ekspor, tenaga kerja, rata-rata upah secara simultan
mempengaruhi PDB ekonomi kreatif.
Tabel 4.6
F-Statistik
F Statistic
Probability (F-Stat)
90.82490 0.000000
Sumber :Hasil Pengolahan Data dengan Eviews 9
53
3) Uji t
Uji ini dilakukan untuk melihat apakah ada pengaruh secara masing-
masing (parsial) antaa variabel x terhadap y. Uji t dilakukan dengan
membandingkan t hitung dengan t tabel. Jika t hitung lebih besar dari t tabel,
maka variabel x berpengaruh terhadap variabel y.
Tabel 4.7
t-Statistik
Variabel t-Statistik Probabilitas
LogEkspor 2.554875 0.0141
LogTK 21.48348 0.0000
LogUpah 2.720254 0.0092
Sumber :Hasil Pengolahan Data dengan Eviews 9
Pada tabel di atas dapat dilihat bahwa Ekspor, Tenaga Kerja, Rata-rata Upah
secara parsial memengaruhi PDB. Di lihat dari tingkat probability ekspor
sebesar 0.0141 lebih kecil dari α 5 persen dan juga t-hitung lebih besar dari t-
tabel 2.554875 > 2.014104, artinya variabel ekspor secara signifikan
berpengaruh dalam model dan dapat diambil dalam kesimpulan.
Untuk variabel tenaga kerja memiliki probability sebesar 0.0000 lebih kecil
dari α : 5 persen dan juga t-hitung lebih besar dari t-tabel 21.48348 > 2.014104,
artinya variabel tenaga kerja secara signifikan berpengaruh dalam model dan
dapat diambil dalam kesimpulan.
Untuk variabel rata-rata upah memiliki probability sebesar 0.0092 lebih
kecil dari α 5 persen dan juga t-hitung lebih besar dari t-tabel 2.720254 >
2.014104, artinya variabel rata-rata upah secara signifikan berpengaruh dalam
model dan dapat diambil dalam kesimpulan.
Tabel di atas juga menunjukan bahwa hipotesis yang telah dibuat dapat
dibuktikan. Adapun hipotesis yang telah dibuat sebagai berikut :
54
a) Variabel Ekspor Ekonomi Kreatif (X1)
H0 : Diduga tidak terdapat pengaruh Ekspor Ekonomi Kreatif secara
parsial terhadap PDB Ekonomi Kreatif Indonesia Tahun 2010-2016
H1 : Diduga terdapat pengaruh Ekspor Ekonomi Kreatif secara parsial
terhadap PDB Ekonomi Kreatif.
b) Variabel Tenaga Kerja Ekonomi Kreatif (X2)
H0 : Diduga tidak terdapat pengaruh Tenaga Kerja Ekonomi Kreatif
secara parsial terhadap PDB Ekonomi Kreatif.
H1 : Diduga terdapat pengaruh Tenaga Kerka Ekonomi Kreatif secara
parsial terhadap PDB Ekonomi Kreatif.
c) Variabel Upah Ekonomi Kreatif (X3)
H0 : Diduga tidak terdapat pengaruh Upah Ekonomi Kreatif secara
parsial terhadap PDB Ekonomi Kreatif.
H1 : Diduga terdapat pengaruh Upah Ekonomi Kreatif secara parsial
terhadap PDB Ekonomi Kreatif.
Berdasarkan hasil yang telah diperoleh, maka pembuktian dari hipotesis
yang telah dijelaskan sebaga berikut :
a) Nilai t-statistic ekspor sebesar 2.554875 dan nilai t-tabelnya sebesar
2.014104, maka dapat disimpulkan bahwa t-hitung lebih besar dari t-
tabel yang berarti H1 diterima
b) Nilai t-statistic tenaga kerja sebesar 21.48348 dan nilai t-tabelnya
sebesar 2.014104, maka dapat disimpulkan bahwa t-hitung lebih besar
dari t-tabel yang berarti H1 diterima
c) Nilai t-statistic rata-rata upah sebesar 2.720254 dan nilai t-tabelnya
sebesar 2.014104, maka dapat disimpulkan bahwa t-hitung lebih besar
dari t-tabel yang berarti H1 diterima
55
4. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi PDB Ekonomi Kreatif
a. Ekspor
Dalam penelitian ini telah menunjukkan ekspor berpengaruh positif dan
signifikan terhadap PDB. Hal ini didukung oleh penelitian sebelumnya oleh
(Awalia, 2015) yang menyatakan bahwa ekspor dan pdb memiliki hubungan
kausalitas, dan penelitian yang dilakukan oleh (Siswanti, 2013) yang
menunjukan bahwa ekspor berpengaruh signifikan dan positif terhadap PDB.
Dalam teori ekonomi makro (macroeconomic theory), ekspor dengan
tingkat pendapatan nasional memiliki hubungan yang merupakan suatu
persamaan dalam suatu model, karena ekspor adalah komponen dari tingkat
pendapat nasional. Ekspor akan meningkatkan kondisi perekonomian yang
mapan sehingga akan menarik investor untuk menanamkan modal di bidang
usaha industri kreatif yang berorientasi ekspor sehingga akan menciptakan
peluang ekspor yang menjanjikan.
Ekspor berperan sebagai motor penggerak bagi pertumbuhan ekonomi,
dimana ekspor dapat memperluas pasar, dapat mendorong mengalirnya modal,
dan akan menghasilkan devisa. Ketika terjadi peningkatan ekspor ekonomi
kreatif, maka secara akan berpengaruh positif terhadap PDB ekonomi kreatif.
PDB yang tinggi mengindikasikan situasi ekonomi di suatu negara berjalan
baik sehingga kondisi tersebut sangat baik untuk meningkatkan perdagangan ke
luar negeri sehingga ekspor pun meningkat. Akibatnya, produksi barang atau
jasa dalam negeri untuk ekspor ikut meningkat dan akhirnya output meningkat
pula.
56
Grafik 4.8
Ekspor Ekonomi Kreatif 2016 (US $)
Sumber : (Badan Pusat Statistik, 2016)
Namun hingga tahun 2016 belum semua subsektor dapat berkontribusi
melalui ekspor. Terdapat tiga subsektor unggulan yaitu Kriya, Kuliner, Fashion
(K2F). Hal ini sangat disayangkan mengingat Indonesia memiliki kekayaan di
berbagai daerah, tetapi masih banyak sekali hambatan-hambatan yang dihadapi.
Hambatan tersebut adalah banyak usaha ekonomi kreatif yang merupakan usaha
kecil hanya dengan 1-2 tenaga kerja serta bersifat informal dan belum berbadan
hukum sehinga tidak ada jaminan bagi tenaga kerjanya, sebaran usaha industri
kreatif masih terpusat di pulau Jawa. Perlu nya juga pendampingan dari Bekraf
dan kesadaran akan masyarakat tentang pemasaran usaha industri kreatif.
b. Tenaga kerja
Peningkatan tenaga kerja merupakan salah satu faktor positif yang memacu
pertumbuhan ekonomi, jumlah tenaga kerja yang besar akan meningkatkan
tingkat produksi. Tenaga kerja ekraf memiliki nilai tambah berupa ide kreativitas
yang tidak mengenal umur, status, gender, dimana semua dapat
menyalurkannya.
Pada penelitian ini variabel tenaga kerja berpengaruh positif signifikan
terhadap PDB. Hal ini didukung dengan penelitian yang sebelumnya dilakukan
1,260,503,586
10,901,481,517
7,797,661,095
26,166,775
14,462
3,039,881
1,161
KULINER
FASHION
KRIYA
PENERBITAN
MUSIK
SENIRUPA
FADV
57
oleh (Awalia, 2015) yang menyatakan bahwa jumlah tenaga kerja berpengaruh
nyata positif terhadap PDB, dan penelitian yang dilakukan oleh (Leksono, 2013)
yang menyatakan bahwa tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan
terhadap PDB industri kreatif.
Tabel 4.8
Tenaga Kerja Ekonomi Kreatif 7 Subsektor 2016
Subsektor Jumlah Tenaga Kerja (Jiwa)
KULINER 7,983,259
FASHION 4,129,344
KRIYA 3,717,479
PENERBITAN 464,579
MUSIK 56,891
SENIRUPA 46,612
FADV 39,546
Sumber : (Badan Pusat Statistik, 2016)
Subsektor-subsektor K2F masih sangat berpotensi dalam menciptakan
lapangan pekerjaan. Berbagai masalah yang dihadapi seperti ketidakpastian
hukum atas hak cipta yang menghambat laju industri film sehingga tidak banyak
yang berani berinvetasi. Penyebaran bioskop yang belum merata di seluruh
Indonesia dan hanya berpusat di kota-kota besar membuat pegiat film kesulitan
meraup keuntungan.
.
c. Upah terhadap Produk Domestik Bruto Ekonomi Kreatif
Upah merupakan balas jasa yang diterima oleh tenaga kerja setelah
melakukan pekerjaannya, apabila terjadi kenaikan tingkat upah maka akan
berpengaruh terhadap produktivitas kinerja para tenaga kerja. Ketika tenaga
kerja mulai bertambah produktivitasnya maka pendapatan negara juga akan
bertambah, dimana hal itu akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi seiring
dengan pertambahan pendapatan PDB.
Produk Domestik Bruto (PDB) dapat diukur melalui pertumbuhan ekonomi
yaitu apabila suatu kondisi dimana terjadi peningkatan pdb dari suatu negara
atau daerah. Dengan adanya unsur “kreatif” di dalam sektor ekonomi kreatif
58
diharapkan dapat meningkatkan nilai tambah yang lebih tinggi dibandingkan
dengan sektor lainnya.
Penelitian ini menunjukkan pada variabel rata-rata upah ekonomi kreatif
berpngaruh positif signifikan terhadap PDB. Hal ini didukung dengan penelitian
yang dilakukan oleh (Utami, 2018) bahwa upah minimum berpengaruh positif
dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
Tabel 4.9
Rata-rata Upah Ekonomi Kreatif 7 Subsektor 2016
Subsektor Upah (rupiah)
KULINER 1,794,253
FASHION 2,088,052
KRIYA 2,013,975
PENERBITAN 2,692,780
MUSIK 3,061,858
SENIRUPA 2,199,346
FILM, ANIMASI
Dan VIDEO 2,375,106
Sumber : (Badan Pusat Statistik, 2017)
Berbeda dengan PDB, ekspor, dan tenaga kerja, rata-rata upah tidak
didominasi lagi oleh subsektor-subsektor kriya, kuliner, dan fashion (K2F). Hal
ini terjadi karena masih banyak sekali pekerja di tiga subsektor unggulan yang
disebutkan itu menerapkan sistem tradisional. Seperti warung makan, kerajinan
rumah tangga yang dibanding pekerja pabrik, pekerja industri seni rupa dan film,
penerbitan yang mendapat upah layak.
59
BAB V
SIMPULAN
A. Simpulan
Berdasarkan hasil analisis dan juga pembahasan yang telah dilakukan, penulis
memperoleh kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian tentang ekspor, tenaga kerja,
dan rata-rata upah terhadap PDB ekonomi kreatif periode 2010-2016, maka diperoleh
beberapa kesimpulan yaitu :
1. Ekspor ekonomi kreatif secara parsial mempunyai kontribusi yang positif dan
signifikan terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) ekonomi kreatif periode
2010-2016
2. Jumlah tenaga kerja ekonomi kreatif secara parsial mempunyai kontribusi yang
positif dan signifikan terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) ekonomi kreatif
periode 2010-2016
3. Rata-rata Upah ekonomi kreatif secara parsial mempunyai kontribusi yang
positif dan signifikan terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) periode 2010-
2016
4. Secara simultan variabel ekspor, tenaga kerja, dan rata-rata upah berpengaruh
signifikan dan positif terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) ekonomi kreatif
periode 2010-2016
B. Saran
Berdasarkan dari kesimpulan di atas, maka penulis mengajukan beberapa saran
sebagai berikut :
1. Ekonomi kreatif memiliki peran yang penting bagi perekonomian Indonesia,
baik dalam kontribusi PDB, ekspor, tenaga kerja, dan rata-rata upah. Selain itu,
ekonomi kreatif juga sangat penting karena inklusivitasnya, bahwa ekonomi
kreatif tidak mengenal batas, tidak dibatasi oleh jenis kelamin, usia, modal,
bahkan pendidikan. Ekonomi kreatif semata-mata terletak pada kreativitas
pikiran manusia dan kemampuannya untuk menciptakan ide-ide baru. Oleh
karena itu ekonomi kreatif perlu terus didukung oleh pemerintah dan
masyarakat. Sedangkan perlunya perhatian khusus oleh Pemerintah untuk
subsektor-subsektor yang masih berkontribusi rendah.
60
a. Film animasi dan video : Perlunya kebijakan dari Pemerintah untuk
memperbaiki infrastruktur bioskop yang terbatas dan tidak merata
penyebarannya, pemberian hak karya cipta dan memberantas pembajakan,
meningkatkan pendidikan formal pada bidang ini.
b. Kriya : Peran pemerintah dalam menanggapi ekspor bahan baku kriya
seperti kayu dan penebangan hutan kayu yang menjadi bahan baku para
pelaku kriya,
c. Kuliner : Peran pemerinta terhadap akses perizinan usaha melalui satu
pintu sehingga lebih mudah dan efektif bagi para pebisnis kuliner, sera
memberikan panduan dan pelatihan bisnis, informasi perizinan, sampai
pada pendampingan hukum dalam proses pendirian usaha.
d. Musik : Peran pemerintah dalam penindakan tegas pembajakan dan
membangun ekosistem bisnis musik yang sehat.
e. Fesyen : Peran pemerintah untuk memberikan ruang pemasaran yang lebih
besar terhadap fesyen lokal yang masih menjadi anak tiri dibanidng fesyen
luar, mengatur sinergi industri hulu ke hilir, mulai dari pabrik tekstil/garmen,
perancang busana, sampai ke urusan pasar agar berjalan dengan lancar.
f. Penerbitan : Perlunya dukungan pemerintah untuk terus menanamkan
penitngnya budaya membaca dan menulis.
g. Seni rupa : Dukungan pemerintah pada pendidikan seni di sekolah umum,
pembiayaan pada galeri-galeri seni.
61
DAFTAR PUSTAKA
Ajija, S. R. (2011). Cara Cerdas Menguasai E-Views . Jakarta: Salemba Empat .
Aliman, P. A. (2001). Kausalitas Antara Ekspor dan Pertumbuhan Ekonomi.
Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia, 16.
Ananta, A. (1990). Ekonomi Sumber Daya Manusia. Jakarta: Fakultas Ekonomi
Universitas Indonesia.
Arfida. (2003). Ekonomi Sumber Daya Manusia. Jakarta: Ghalia Indonesia.
Awalia, N. R. (2015). Analisis Pertumbuhan Teknologi, Produk Domestik Bruto,
dan Ekspor Sektor Industri Kreatif Indonesia.
Badan Pusat Statistik. (2016). C. Pedoman Pencacahan Sakernas Agustus 2016.
Jakarta: BPS.
Badan Pusat Statistik. (2017). Ekspor Ekonomi Kreatif 2010-2016. Jakarta: Badan
Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik. (2017). Laporan Penyelenggaraan Penyusunan Data
Statistik Dalam Rangka Big Data Ekonomi Kreatif. Jakarta: Badan Pusat
Statistik.
Badan Pusat Statistik. (2017). Upah Tenaga Kerja Ekonomi Kreatif 2011-2016.
Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik. (2018). Laporan PDB Ekonomi Kreatif Tahun 2014-2016.
Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Bellante, D. M. (1990). Ekonomi Ketenagakerjaan. Jakarta: Fakultas Ekonomi
Universitas Indonesia.
Case Karl E, R. C. (2010). Prinsip-prinsip Ekonomi Makro Edisi Kelima. Jakarta:
Erlangga.
Dornbusch, R. (2008). Makroekonomi edisi bahasa indonesia. Jakarta: PT Media
Global Edukasi.
Fair, C. a. (2010). Prinsip-prinsip Ekonomi Jilid 2. Erlangga.
Fouad, A. (2005). Are Export The Engine of economic Growth ? An Aplication of
Cointegration And Causality Analysis for Egypt, 1977-2013. Economic
Research.
Ghozali, I. (2011). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS.
Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gujarati, D. (2012). Dasar-dasar Ekonometrika. Jakarta: Salemba Empat.
62
Howkins, J. (2001). The Creative Economy: How People Make Money from
Ideas. Penguin UK.
Kemendag. (2008). Buku 2 Rencana Pengembangan Ekonomi Kreatif Indonesia .
Jakarta: Direktorat Jenderal Perdagangan Dalam Negeri. Kementerian
Perdagangan.
Kemenparekraf. (2014). Data Statistik. Jakarta: Pusat Data dan Informasi :
Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif.
Kertonegoro, S. (2000). Penetapan Upah Minimum (Minimum Wage Fixing)
International Labour Organization (ILO).
Kuncoro, H. (2001). Sistem Bagi Hasil dan Stabilitas Penyerapan Tenaga Kerja.
Media Ekonomi, Jurnal Ekonomi Pembangunan, Vol.7.
Kuncoro, M. (2009). Ekonomika Indonesia. Yogyakarta: UPP STIM YKPN
Yogyakarta.
Kuncoro, M. (2011). Metode Kuantitatif : Teori dan Aplikasi Untuk Bisnis dan
Ekonomi. Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
Leksono, A. (2013). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Industri
Kreatif (Tahun 2002-2008).
Lewis, W. (1954). Economic Development with Unlimitted Supplies of Labour.
The Manchester School of Economics and Social.
Moelyono, M. (2010). Menggerakkan Ekonomi Kreatif Antara Tuntutan dan.
Jakarta: Raja Grafindo.
Mudrajat, K. (2009). Metode Riset untuk Bisnis Ekonomi bagaimana Meneliti dan
Menulis Tesis ? Jakarta: Erlangga.
Nenny, A. (2008). Industri Kreatif. Jurnal Ekonomi Volume XIII, 144-151.
Nugroho, A. (2011). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Ekspor Tekstil.
Oiconita, N. (2006). Analisis Ekspor dan Output Nasional Di Indonesia : Periode
2009-2004, Kajian Tentang Kausalitas dan Kointegrasi. Tesis. Program
Pascasarjana.
Perdagangan, K. (2008). Buku 2 Rencana Pengembangan Ekonomi Kreatif
Indonesia 2025. Jakarta: Direktorat Jenderal Perdagangan Dalam Negeri :
Kementerian Perdagangan.
Pinem, J. R. (2009). Analisis Pengaruh Ekspor, Impor, Kurs Nilai Tukar Rupiah
terhadap Cadangan Devisa Indonesia.
63
Robinson, T. (2012). Ekonomi Regional Teori dan Aplikasi. Jakarta: Bumi
Aksara.
Salvatore, D. (1997). Ekonomi Internasional. Edisi Kelima, Jilid I. (H. Munandar,
Trans.) Erlangga : Jakarta.
Sebayang, L. R. (2012). Analisis Prospek Ekspor Industri Kreatif dalam
Meningkatkan Perekonomian Indonesia. Tesis. Program Pascasarjana.
Simanjuntak. (1998). Pengantar Ekonomi SDM. Jakarta: LPFE UI.
Siswanti, V. M. (2013). Pengaruh Penanaman Modal Asing, Utang Luar Negeri,
dan Ekspor Terhadap Produk Domestik Bruto Indonesia Tahun 1985-
2010.
Sugiyono. (2009). Metode Penelitian Bisnis (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif,
dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan Kuantitatif,
Kualitatif dan R&D. Bandung: CV Alfabeta.
Tambunan, T. T. (2014). Perekonomian Indonesia. Bogor: Ghalia Indonesia.
Tjiptoherijanto. (1990). Upah Minimum dan Serikat Pekerja. Ekonomi Sumber
Daya Manusia.
Todaro. (2000). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jakarta: Penerbit
Erlangga.
Todaro, M. P. (2000). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jakarta: Erlangga.
Todaro, M. P., & Stephen, S. (2003). Economic Development, Eighth Edition.
United Kingdom : Pearson Education Limited.
Utami, P. S. (2018). Pengaruh Upah Minimum Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Provinsi Banten Tahun 2010-2016.
Wasana, J. (1985). Sumber Daya Manusia. Jakarta: Erlangga.
Wibisono, D. (2005). Metode Penelitian dan Analisis Data. Jakarta: Salemba
Medika.
Widarjono, A. (2005). Ekonometrika Teori dan Aplikasi. Jakarta: Salemba
Medika.
Wijaya, T. (2013). Metodologi Penelitian Ekonomi dan Bisnis. Yogyakarta: Graha
Ilmu.
Winarno, W. W. (2015). Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan Eviews.
Yogyakarta: UPP STIM YKPN.
64
LAMPIRAN
Lampiran 1 Produk Domestik Bruto Ekonomi Kreatif 2010 - 2016
TAHUN SUBSEKTOR PDB (Rp)
2010 KULINER 230,956,300,000,000
2010 FASHION 91,576,000,000,000
2010 KRIYA 85,899,100,000,000
2010 PENERBITAN 31,844,700,000,000
2010 MUSIK 2,089,700,000,000
2010 SENIRUPA 1,173,100,000,000
2010 FADV 766,400,000,000
2011 KULINER 252,711,000,000,000
2011 FASHION 103,947,600,000,000
2011 KRIYA 93,142,300,000,000
2011 PENERBITAN 34,804,900,000,000
2011 MUSIK 2,368,700,000,000
2011 SENIRUPA 1,316,200,000,000
2011 FADV 872,500,000,000
2012 KULINER 276,011,500,000,000
2012 FASHION 113,049,200,000,000
2012 KRIYA 100,156,100,000,000
2012 PENERBITAN 39,378,000,000,000
2012 MUSIK 2,689,100,000,000
2012 SENIRUPA 1,460,600,000,000
2012 FADV 962,200,000,000
2013 KULINER 304,510,300,000,000
2013 FASHION 127,708,000,000,000
2013 KRIYA 108,733,900,000,000
2013 PENERBITAN 44,165,400,000,000
2013 MUSIK 3,037,100,000,000
2013 SENIRUPA 1,603,300,000,000
2013 FADV 1,051,500,000,000
2014 KULINER 334,006,700,000,000
2014 FASHION 142,189,100,000,000
2014 KRIYA 120,737,200,000,000
2014 PENERBITAN 48,744,000,000,000
65
2014 MUSIK 3,479,800,000,000
2014 SENIRUPA 1,711,800,000,000
2014 FADV 1,191,500,000,000
2015 KULINER 355,292,700,000,000
2015 FASHION 154,693,500,000,000
2015 KRIYA 133,809,300,000,000
2015 PENERBITAN 53,586,600,000,000
2015 MUSIK 3,997,900,000,000
2015 SENIRUPA 1,913,600,000,000
2015 FADV 1,354,700,000,000
2016 KULINER 384,591,180,000,000
2016 FASHION 170,069,680,000,000
2016 KRIYA 145,150,710,000,000
2016 PENERBITAN 58,879,700,000,000
2016 MUSIK 4,484,300,000,000
2016 SENIRUPA 2,091,720,000,000
2016 FADV 1,500,390,000,000
66
Lampiran 2 Ekspor Ekonomi Kreatif 2010 - 2016
TAHUN SUBSEKTOR Ekspor (US$)
2010 KULINER 594,239,465
2010 FASHION 8,584,325,102
2010 KRIYA 4,294,196,774
2010 PENERBITAN 28,602,746
2010 MUSIK 14,634
2010 SENIRUPA 5,631,904
2010 FADV 0
2011 KULINER 863,166,325
2011 FASHION 10,356,882,421
2011 KRIYA 4,390,189,552
2011 PENERBITAN 22,210,719
2011 MUSIK 2,475
2011 SENIRUPA 8,943,725
2011 FADV 2,000
2012 KULINER 960,895,372
2012 FASHION 10,084,407,505
2012 KRIYA 4,358,484,667
2012 PENERBITAN 21,200,049
2012 MUSIK 20,399
2012 SENIRUPA 14,573,648
2012 FADV 0
2013 KULINER 956,934,031
2013 FASHION 10,593,408,750
2013 KRIYA 4,282,512,537
2013 PENERBITAN 27,159,550
2013 MUSIK 56,912
2013 SENIRUPA 10,556,556
2013 FADV 0
2014 KULINER 1,081,180,077
2014 FASHION 10,698,835,313
2014 KRIYA 6,363,369,776
2014 PENERBITAN 15,983,567
2014 MUSIK 10,620
67
2014 SENIRUPA 5,550,551
2014 FADV 0
2015 KULINER 1,178,955,573
2015 FASHION 10,895,217,691
2015 KRIYA 7,264,504,752
2015 PENERBITAN 22,334,534
2015 MUSIK 29,017
2015 SENIRUPA 3,035,708
2015 FADV 94
2016 KULINER 1,260,503,586
2016 FASHION 10,901,481,517
2016 KRIYA 7,797,661,095
2016 PENERBITAN 26,166,775
2016 MUSIK 14,462
2016 SENIRUPA 3,039,881
2016 FADV 1,161
68
Lampiran 3 Tenaga Kerja Ekonomi Kreatif 2010 - 2016
TAHUN SUBSEKTOR Tenaga Kerja (Jiwa)
2010 KULINER 5,982,420
2010 FASHION 3,673,696
2010 KRIYA 3,432,258
2010 PENERBITAN 444,908
2010 MUSIK 52,129
2010 SENIRUPA 35,723
2010 FADV 35,281
2011 KULINER 5,596,084
2011 FASHION 3,553,523
2011 KRIYA 3,368,235
2011 PENERBITAN 440,519
2011 MUSIK 50,789
2011 SENIRUPA 33,188
2011 FADV 34,146
2012 KULINER 5,846,779
2012 FASHION 4,121,796
2012 KRIYA 3,551,875
2012 PENERBITAN 452,514
2012 MUSIK 51,769
2012 SENIRUPA 36,078
2012 FADV 34,633
2013 KULINER 6,324,268
2013 FASHION 4,015,768
2013 KRIYA 3,380,110
2013 PENERBITAN 455,039
2013 MUSIK 53,191
2013 SENIRUPA 38,119
2013 FADV 35,148
2014 KULINER 6,859,828
2014 FASHION 3,905,429
2014 KRIYA 3,386,739
2014 PENERBITAN 454,254
2014 MUSIK 53,364
2014 SENIRUPA 38,141
2014 FADV 36,288
69
2015 KULINER 7,410,733
2015 FASHION 3,855,457
2015 KRIYA 3,640,198
2015 PENERBITAN 461,274
2015 MUSIK 54,235
2015 SENIRUPA 40,320
2015 FADV 37,359
2016 KULINER 7,983,259
2016 FASHION 4,129,344
2016 KRIYA 3,717,479
2016 PENERBITAN 464,579
2016 MUSIK 56,891
2016 SENIRUPA 46,612
2016 FADV 39,546
70
Lampiran 4 Rata-rata Upah Ekonomi Kreatif 2010 – 2016
TAHUN SUBSEKTOR Rata -rata Upah
(Rp)
2010 KULINER 1,117,829
2010 FASHION 1,197,177
2010 KRIYA 1,201,776
2010 PENERBITAN 1,882,056
2010 MUSIK 2,333,221
2010 SENIRUPA 1,525,844
2010 FADV 2,651,364
2011 KULINER 994,160
2011 FASHION 1,043,254
2011 KRIYA 1,050,021
2011 PENERBITAN 1,708,466
2011 MUSIK 2,302,178
2011 SENIRUPA 1,567,964
2011 FADV 2,650,207
2012 KULINER 1,095,856
2012 FASHION 1,141,314
2012 KRIYA 1,166,060
2012 PENERBITAN 1,727,237
2012 MUSIK 1,180,099
2012 SENIRUPA 1,482,692
2012 FADV 2,446,243
2013 KULINER 1,387,000
2013 FASHION 1,449,925
2013 KRIYA 1,356,311
2013 PENERBITAN 2,143,257
2013 MUSIK 1,988,176
2013 SENIRUPA 2,218,336
2013 FADV 2,605,641
2014 KULINER 1,366,144
2014 FASHION 1,440,439
2014 KRIYA 1,369,942
2014 PENERBITAN 1,903,938
71
2014 MUSIK 2,115,211
2014 SENIRUPA 3,742,464
2014 FADV 2,671,145
2015 KULINER 1,411,141
2015 FASHION 1,529,956
2015 KRIYA 1,443,670
2015 PENERBITAN 2,110,476
2015 MUSIK 2,348,716
2015 SENIRUPA 2,702,940
2015 FADV 1,800,416
2016 KULINER 1,794,253
2016 FASHION 2,088,052
2016 KRIYA 2,013,975
2016 PENERBITAN 2,692,780
2016 MUSIK 3,061,858
2016 SENIRUPA 2,199,346
2016 FADV 2,375,106
72
Lampiran 5 Hasil Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests
Equation: PLS
Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 0.416118 (6,39) 0.8638
Cross-section Chi-square 3.040568 6 0.8037
Cross-section fixed effects test equation:
Dependent Variable: LOGPDB
Method: Panel Least Squares
Date: 04/22/19 Time: 09:43
Sample: 1 49
Periods included: 7
Cross-sections included: 7
Total panel (balanced) observations: 49 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LOGEKSPOR 0.025292 0.009506 2.660536 0.0108
LOGTK 0.975910 0.043622 22.37196 0.0000
LOGUPAH 0.682233 0.240837 2.832755 0.0069
C 3.251548 1.644681 1.977008 0.0542 R-squared 0.971246 Mean dependent var 13.28273
Adjusted R-squared 0.969329 S.D. dependent var 0.953973
S.E. of regression 0.167071 Akaike info criterion -0.662692
Sum squared resid 1.256068 Schwarz criterion -0.508258
Log likelihood 20.23595 Hannan-Quinn criter. -0.604100
F-statistic 506.6649 Durbin-Watson stat 1.675022
Prob(F-statistic) 0.000000
73
Lampiran 6 Hasil Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test
Equation: NORMALITAS
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 0.747421 3 0.8620 ** WARNING: estimated cross-section random effects variance is zero.
Cross-section random effects test comparisons:
Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. LOGEKSPOR 0.024399 0.025292 0.000010 0.7739
LOGTK 0.972860 0.975910 0.000398 0.8785
LOGUPAH 0.631535 0.682233 0.062892 0.8398
Cross-section random effects test equation:
Dependent Variable: LOGPDB
Method: Panel Least Squares
Date: 04/22/19 Time: 09:50
Sample: 1 49
Periods included: 7
Cross-sections included: 7
Total panel (balanced) observations: 49 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.594821 2.415066 1.488498 0.1447
LOGEKSPOR 0.024399 0.010375 2.351661 0.0238
LOGTK 0.972860 0.049613 19.60908 0.0000
LOGUPAH 0.631535 0.354671 1.780620 0.0828 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.972976 Mean dependent var 13.28273
Adjusted R-squared 0.966740 S.D. dependent var 0.953973
S.E. of regression 0.173980 Akaike info criterion -0.479846
Sum squared resid 1.180495 Schwarz criterion -0.093761
Log likelihood 21.75624 Hannan-Quinn criter. -0.333366
F-statistic 156.0176 Durbin-Watson stat 1.781676
Prob(F-statistic) 0.000000
74
Lampiran 7 Hasil Uji LM
Lagrange Multiplier Tests for Random Effects
Null hypotheses: No effects
Alternative hypotheses: Two-sided (Breusch-Pagan) and one-sided
(all others) alternatives Test Hypothesis
Cross-section Time Both Breusch-Pagan 1.386321 91.15252 92.53885
(0.2390) (0.0000) (0.0000)
Honda -1.177421 9.547383 5.918457
-- (0.0000) (0.0000)
King-Wu -1.177421 9.547383 5.918457
-- (0.0000) (0.0000)
Standardized Honda -0.946385 12.53173 4.580198
-- (0.0000)
(0.0000)
Standardized King-Wu -0.946385 12.53173 4.580198
-- (0.0000) (0.0000)
Gourierioux, et al.* -- -- 91.15252
(< 0.01) *Mixed chi-square asymptotic critical values:
1% 7.289
5% 4.321
10% 2.952
75
Lampiran 8 Regresi Linier Berganda dengan Random Effect Model
Dependent Variable: LOGPDB
Method: Panel EGLS (Cross-section random effects)
Date: 04/22/19 Time: 09:53
Sample: 1 49
Periods included: 7
Cross-sections included: 7
Total panel (balanced) observations: 49
Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LOGEKSPOR 0.025292 0.009899 2.554875 0.0141
LOGTK 0.975910 0.045426 21.48348 0.0000
LOGUPAH 0.682233 0.250798 2.720254 0.0092
C 3.251548 1.712700 1.898493 0.0641 Effects Specification
S.D. Rho Cross-section random 0.000000 0.0000
Idiosyncratic random 0.173980 1.0000 Weighted Statistics R-squared 0.971246 Mean dependent var 13.28273
Adjusted R-squared 0.969329 S.D. dependent var 0.953973
S.E. of regression 0.167071 Sum squared resid 1.256068
F-statistic 506.6649 Durbin-Watson stat 1.675022
Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.971246 Mean dependent var 13.28273
Sum squared resid 1.256068 Durbin-Watson stat 1.675022