analiza internetowa - web analytics - testerzy.pl · hurtownie danych (definicja) (ang. data...
TRANSCRIPT
Analiza internetowa czyli Internet jako hurtownia danych
Agenda
1. Hurtownie danych, eksploracja danych i OLAP
3. Internet
5. Analiza Internetowa
7. Google Analytics
9. Podsumowanie
Hurtownie danych (definicja)(ang. data warehouse) rodzaj bazy danych, która jest zorganizowana i zoptymalizowana pod kątem pewnego wycinka rzeczywistości. (...) W skład hurtowni wchodzą zbiory danych zorientowanych tematycznie (np. hurtownia danych klientów). Dane te często pochodzą z wielu źródeł, są one zintegrowane i przeznaczone wyłącznie do odczytu. (...)
Użytkownicy końcowi hurtowni, czyli najczęściej zarząd
firmy, korzystają z danych hurtowni poprzez różne systemy wyszukiwania danych (np. OLAP – Online Analytical Processing).
Hurtownia danych stanowi rozbudowaną bazę danych,
przechowującą olbrzymią ilość danych zbieranych w czasie. (...)
Hurtownie danych (definicja)
Ze względu na ilość i tematykę danych przeprowadzane analizy mogą polegać na szukaniu trendów, zależności, wzorców, itp. (...)
Stosowana tu eksploracja danych (ang. data mining) wyszukuje ogólnych form wiedzy z olbrzymiej ilości danych.
Przeprowadzane na hurtowniach danych
wyszukiwania mają najczęściej charakter wielowymiarowy — nie ograniczają się bowiem tylko do jednej tabeli, lecz korzystają z wielu relacji.
OLAP (definicja)
(ang. online analytical processing) - oprogramowanie wspierające podejmowanie decyzji, które pozwala użytkonikowi analizować szybko informacje zawarte w wielowymiarowych widokach i hierarchiach. Narzędzia OLAP są często używane do wykonywania analiz trendów sprzedaży czy analiz finansowych (hurtownie danych). Są też przydatne do wstępnego obejrzenia zbioru danych przez analityka we wstępnej fazie analiz statystycznych.
Eksploracja danych (definicja)
(ang. data mining) to jeden z etapów procesu odkrywania wiedzy z baz danych. Idea eksploracji danych polega na
wykorzystaniu szybkości komputera do znajdowania ukrytych dla człowieka (właśnie z uwagi na ograniczone możliwości
czasowe) prawidłowości w danych zgromadzonych w hurtowni danych.
Hurtownie danych (wizualizacja)
Internet (definicja)
Komputer IP
Globalny system połączonych sieci komputerowych wymieniających się danymi. (...)
Analiza internetowa
(ang. web analytics) pozwala pozyskiwać i przetwarzać dane powiązane ze stroną internetową.
WebAnalytics
kolekcjonowaniedanych
analiza danychwdrożenie
zmian
planowanie zmian
Internet, hurtownia danych
Internet Hurtownia danych
Olbrzymia baza danych Rodzaj bazy danych
Eksploracja danych
Analiza Internetowa (Web Analytics)
OLAP (Online Analytical Processing)
Analiza Internetowa - Historia
Analiza Internetowa - Zastosowanie
• SEO
• SEF
• TESTOWANIE A/B
• KONWERSJA NA CEL
• ...
Osiągnięcie zysków.
Pozyskanie większej ilości użytkowników.
Zwiększenie atrakcyjności witryny.
Web Analytics - Cel
Witryna inna niż e-commerce:
2. „Dzielę się wiedzą. Celem mojej witryny jest dotarcie z informacjami do maksymalnej ilości użytkowników.”
3. „Prowadzę forum do dzielenia się wiedzą wszelaką. Moim sukcesem jest gdy wielu użytkowników wraca na moją witrynę.”
4. „Oferuję usługi. Czynnikiem sukcesu jest maksymalna ilość zapytań mailowych.”
Witryn e-commerce:
6. Sprzedawać
7. Sprzedawać
8. Sprzedawać
Analiza Internetowa - Segmentacja
Segmentacja użytkowników· Lojalność użytkowników· Nowi a powracający (jak często ci sami użytkownicy odwiedzają witrynę
i kiedy ostatnio odwiedzili stronę)· Długość wizyt (ile średnio czasu użytkownik w czasie wizyty spędza na
witrynie)· Głębokość wizyt (ile odsłon nastąpiło w czasie wizyty)
Segmentacja geograficzna
Segmentacja szczegółowa poprzez ankiety – użytkownik sam podaje swoje dane z którymi jest powiązany
Analiza Internetowa - Mity
3. Web Analytics jest łatwe
5. Web Analytcis jest tanie
7. Wystarczy zastosować dowolne narzędzie web analytics i nasza strona przyniesie zyski „automagicznie”
9. Zastosowanie web analytics to gwarancja podniesienia zysków i gwarancja ROI
11.Web Analytics nadaje się dla każdej witryny
Web Analytics - Liczby
1. W 2007 roku wydano na Web Analytics około 600 milionów $
3. W 2010 wydatki na Web Analytis mogą sięgnąć miliarda dolarów
5. Google zwraca 74,600,000 odpowiedzi na zapytanie „web analytics”
7. Zasada 10/90 -> 10% narzędzia. 90% ludzie.
Web 2.0 Analytics
1. Tryb odwiedzania stron bez pozostawiania informacji• Tryb anonimous
• Wyłączona obsługa Java
3. Blokowanie plików cookies
5. Technologie• AJAX
• Flash
• Kanały RSS
• Social Bookmarking
Analiza Internetowa - Narzędzia
• AWstats
• Webalizer
• Urchin
• Google Analytics
• Yahoo Index Tools
• Microsoft adCenter Analytics
• SiteCatalyst
Analiza Internetowa - Narzędzia
Google (Web) Analytics
Pobieranie informacji o Internautach i ich działaniach w serwisie.
Web (Google) Analytics - Dane
Użytkownicy witrynyPrzegląd
OdwiedzinyBezwzględna liczba
niepowtarzalnych użytkownikówOdsłonyŚrednia liczba odsłonCzas spędzony w witrynieWspółczynnik odrzuceńNowe odwiedziny
Nakładka na mapęFunkcje przeglądarek
Źródła odwiedzinPrzeglądOdwiedziny bezpośrednieWitryny odsyłająceWyszukiwarkiWszystkie źródła odwiedzinSłowa kluczoweAdWordsWersje reklamy
TreśćPrzeglądNajlepsza treśćAnaliza treściNajczęstsze strony doceloweNajczęstsze strony porzuceńNakładka witryny
Cele
Google Analytics - Raport
Google Analytics – Test porównawczy
Google Analytics - Identyfikacja problemów
Google Analytics – Przeciętny użytkownik strony
Środowisko pracy użytkownikaa. Łącze 512kb/sb. Przeglądarka FireFoxc. Windows XPd. Ekran 32-bite. Rozdzielczość 1024x768f. Flash 9.0g. Włączona obsługa Javah. Język polski
Priorytety w badaniacha. Identyfikacja funkcji
najczęściej używanychb. Identyfikacja stron
najczęściej odwiedzanych
Google Analytics - Testowanie A/B
Google Analytics - Testowanie A/B
1. Testowanie jest w pełni automatyczne
3. Testowanie polega na losowym wyświetlaniu wersji strony (kombinacji)
5. Mierzony jest współczynnik konwersji dla różnych wersji
7. Testy są wykonywane na nieświadomych użytkownikach witryny
9. Wyniki są zbierane przez Google Optimizer
11.Czas trwania eksperymentu i jego forma jest w pełni konfigurowalna
Google Analytics - Testowanie A/B
Google Analytics - Testowanie A/B
Before
After
Podsumowanie
1. Istnieją pojęciowe podobieństwa między hurtowanią danych i Internetem
3. Istnieją podobieństwa między OLAP i Analizą Internetową
5. Analiza Internetowa jest kluczem do poznania użytkowników internetu
7. Narzędzia analizy Internetowej można mieć za darmo, ale efektywne ich użycie wymaga czasu i/lub pieniędzy
9. Więcej informacji? – google.pl
Dziękuję! Pytania?
Radosław Smilgin
• niezależny konsultant analizy internetowej, testowania oprogramowania i użyteczności
• trener i szkoleniowiec
• manager projektów
• właściciel www.testerzy.pl, www.wymagania.net