analýza dat
DESCRIPTION
Analýza dat. Jiří Slabý. Nástroje pro analýzu dat. SQL SERVER - součást Small Business serveru Kontingenční tabulky Souhrny Řešitel Hledat řešení Scénáře. Kontingenční tabulky. Používají se pro analýzu dat sumarizovat data filtrovat slučovat data - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Nástroje pro analýzu dat• SQL SERVER - součást Small Business
serveru• Kontingenční tabulky• Souhrny• Řešitel• Hledat řešení• Scénáře
Kontingenční tabulky• Používají se pro analýzu dat
– sumarizovat data– filtrovat– slučovat data– lepší způsob prezentace Vašich dat - vytváření
zpráv– zjišťování podrobností
• Výběr důležitých informací z ohromného množství dat
• Přeorganizování způsobu sumarizace a prezentace dat
• Příprava grafu-mnoho úsilí se spotřebuje na uspořádání dat do vhodné podoby tak, aby se z nich mohl vytvořit graf
Kontingenční tabulky II.
Informace se z velké a podrobné databáze získává těžko
• Použijeme kontingenční tabulku• Průvodce - příjemné prostředí i pro neprofesionála
Práce s kontingenční tabulkou
• Lehké prohazování dat - změna vzhledu• Použití pole stránky k filtrování data• Vytisknutí filtrovaných údajů na jednotlivé
listy• Změna výpočtů• Formát kontingenční tabulky
Prezentace na intranetu
• Možnost uložit jako HTML stránky• Uložení na server• Prezentace KT v příjemném grafickém
prostředí• Přístup k těmto datům odkudkoliv
Grafy a kontingenční tabulka
• Kontingenční grafy• Graf z kontingenční tabulky• Prezentace na intranetu
Zdroj pro kontingenční tabulku
• Kontingenční Tabulka se může vyrobit i z různých databází a seznamů– seznam na listu Excel – seznamy v různých sešitech – data z existující kontigenční tabulky– vnější zdroj dat, databázový soubor
• Access, MS FoxPro, dBase, SQL - Microsoft Query
Souhrny• Významná vlastnost Excelu
– informační nástroj
– dílčí součty při změně skupiny
• Vedení faktur, Kniha jízd, Přijímací zkoušky
Skupiny, přehledy, slučování
• Slučování– používá se pro souhrn dat z několika zdrojů
• Přehledy– možnost zobrazení, či skrytí podrobností– Rychle a snadno prohlížet úrovně detailů pro
řádky nebo sloupce• Skupiny
– skrytí určitých údajů
Hledání řešení• Řeší vzorce obráceně
– známe výsledek, ale chceme určit, jak změnit vstupy, aby jsem tohoto výsledku dosáhli
• Možnost zadání omezujících podmínek
• Spojení s grafem
Příklady využití
• Chci si koupit auto:– maximální měsíční platba je 300 Kč měsíčně– jaké nejdražší auto si mohu koupit
• Jakou známku musím dostat, abych prošel• Kolik musím prodat výrobků, abych si
vydělal stejně, jako můj kolega
Řešitel• Zatímco prostředek Hledat řešení hledá
specifické řešení, prostředek Řešitel hledá nejlepší nebo optimální řešení při zadaných podmínkách.
• zkouší různé hodnoty v měněných buňkách a sleduje výsledky
• Výsledky řešení lze vytisknout jako přehledné zprávy
Řešitel a jeho výhody
Lepšířešení
Efektivnější řešenízpůsoby využití zdrojů
U šetří čas strávenýopakovaným hledáním
optim álního řešení
Výhody:
Příklady využití
• Optimální umístění částí skladu, aby se minimalizovaly provozní náklady
• Jak vytvořit nejefektivnější rozvrh pro personál, aby se minimalizovali náklady, jestliže se snažíte sloučit potřeby obchodu s požadavky personálu
• Jak optimalizovat investování. aby se minimalizovalo riziko a maximalizoval zisk
Scénáře• Ukládá si různé hodnoty
jednotlivých buněk• Lze definovat až 32
měněných buněk• Lehká a rychlá
aplikovatelnost na tabulku
Další vlastnosti scénářů• Vytvoření zprávy
• Úzce souvisí s hledáním řešení
• Slučování scénářů
• Zamknutí scénářů
• Ukládá jméno uživatele a datum