analýza dat

15
Analýza dat Analýza dat

Upload: rufin

Post on 05-Jan-2016

28 views

Category:

Documents


3 download

DESCRIPTION

Analýza dat. Všechny etapy výzkumu musí být podřízeny záměrům analýzy dat Formulování hypotéz Sestavení dotazníku Definování cílové populace Výběr vzorku. Kvantitativní analýza dat. Matematická statistika Hledání podstatných vztahů a souvislostí mezi daty - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: Analýza dat

Analýza datAnalýza dat

Page 2: Analýza dat

Všechny etapy výzkumu musí Všechny etapy výzkumu musí být podřízeny záměrům analýzy být podřízeny záměrům analýzy datdat

Formulování hypotézFormulování hypotéz Sestavení dotazníkuSestavení dotazníku Definování cílové populaceDefinování cílové populace Výběr vzorkuVýběr vzorku

Page 3: Analýza dat

Kvantitativní analýza Kvantitativní analýza datdat

Matematická statistikaMatematická statistika Hledání podstatných vztahů a Hledání podstatných vztahů a

souvislostí mezi datysouvislostí mezi daty Připravit data do formy, která Připravit data do formy, která

umožní jejich správnou umožní jejich správnou interpretaciinterpretaci

Page 4: Analýza dat

Fáze analýzy datFáze analýzy dat

Editace (úprava) datEditace (úprava) dat KódováníKódování Pořizování (nahrávání) datPořizování (nahrávání) dat TabelaceTabelace Pokročilé analýzyPokročilé analýzy

Page 5: Analýza dat

Editace datEditace dat

Cílem je zajistit potřebnou kvalitu Cílem je zajistit potřebnou kvalitu dat před jejich dalším zpracovánímdat před jejich dalším zpracovánímZkontrolovat kvalitu práce tazatelůZkontrolovat kvalitu práce tazatelů

Kontrola jednotlivých dotazníků z Kontrola jednotlivých dotazníků z hlediska:hlediska:

1.1. Správného výběru dotázanéhoSprávného výběru dotázaného2.2. Kvalitně vyplněného dotazníku – Kvalitně vyplněného dotazníku –

přesnost, čitelnost, logické chybypřesnost, čitelnost, logické chyby

Page 6: Analýza dat

Kódování datKódování dat

Data jsou kategorizována a následně Data jsou kategorizována a následně převedena do numerických symbolůpřevedena do numerických symbolů

Kódování otevřených otázekKódování otevřených otázek Kódový klíč v souladu s hypotézami Kódový klíč v souladu s hypotézami

výzkumu a na základě předběžné výzkumu a na základě předběžné analýzy odpovědíanalýzy odpovědí

Page 7: Analýza dat

Nahrávání datNahrávání dat

Kontrola kvality nahrávání – část Kontrola kvality nahrávání – část dat nahrána nezávislým operátoremdat nahrána nezávislým operátorem

Logická kontrola dat - filtry, logická Logická kontrola dat - filtry, logická vazba otázek, vybrané znakyvazba otázek, vybrané znaky

Page 8: Analýza dat

Tabelace datTabelace dat

Shrnutí odpovědí do Shrnutí odpovědí do přehledných tabulekpřehledných tabulek

Tabulky jednoduchého třídění Tabulky jednoduchého třídění Tabulky vyšších stupňů tříděníTabulky vyšších stupňů třídění

Page 9: Analýza dat

Tabulky jednoduchého Tabulky jednoduchého tříděnítřídění

Tabulky I. stupněTabulky I. stupně Jednorozměrné rozdělení Jednorozměrné rozdělení

četností – výčet variant s četností – výčet variant s uvedením četnostíuvedením četností

Absolutní četnosti, relativní - Absolutní četnosti, relativní - procentaprocenta

Page 10: Analýza dat

Příklad: tabulka I. stupně Příklad: tabulka I. stupně - pohlaví- pohlaví

Dotázaný Dotázaný je:je:

Počet Počet respondentůrespondentů

v %v %

mužmuž 432432 4848

ženažena 468468 5252

CelkemCelkem 900900 100100

Page 11: Analýza dat

Tabulky II.stupně tříděníTabulky II.stupně třídění

Dvourozměrné rozdělení Dvourozměrné rozdělení četnostíčetností

Tabulka obsahuje:Tabulka obsahuje:

1.1. Absolutní četnostiAbsolutní četnosti

2.2. % celková % celková

3.3. % řádková% řádková

4.4. % sloupcová% sloupcová

Page 12: Analýza dat

Příklad: tabulka II. Příklad: tabulka II. stupněstupně

VzděláníVzdělání CelkemCelkem

PohlavíPohlaví nižšínižší vyššívyšší

MužMuž abs.abs.% z celku% z celkuřádkovářádkovásloupcovásloupcová

23823826 %26 %55 %55 %44 %44 %

19419422 %22 %45 %45 %54 %54 %

43243248 %48 %

100 %100 %

ŽenaŽena 30430434 %34 %65 %65 %56 %56 %

16416418 %18 %35 %35 %46 %46 %

46846852%52%

100 %100 %

CelkemCelkem 54254260 %60 %100%100%

35835840 %40 %100%100%

900900100 %100 %

Page 13: Analýza dat

Tabulky vyšších stupňůTabulky vyšších stupňů

3., 4. stupně3., 4. stupně Čitelnost tabulek klesáČitelnost tabulek klesá Analýza vyžaduje speciální Analýza vyžaduje speciální

programové vybaveníprogramové vybavení

Page 14: Analýza dat

Zkoumání závislostíZkoumání závislostí

Statistické testy podle typu znakůStatistické testy podle typu znakůZnaky:Znaky:

Nominální – výčet specifických Nominální – výčet specifických hodnothodnot

Ordinální - pořadovýOrdinální - pořadový Kardinální (intervalový, numerický)Kardinální (intervalový, numerický)

Page 15: Analýza dat

Vícerozměrné analýzyVícerozměrné analýzy

Faktorová analýzaFaktorová analýza – malý počet – malý počet faktorů, které nahradí původní velký faktorů, které nahradí původní velký rozsah proměnnýchrozsah proměnných

Diskriminační analýzaDiskriminační analýza – zařazení – zařazení jednotek souboru do předem jednotek souboru do předem známých třídznámých tříd

Shluková analýzaShluková analýza (Cluster analysis) – (Cluster analysis) – shlukování objektů na základě jejich shlukování objektů na základě jejich podobnostipodobnosti