analyze statistic by using spss
DESCRIPTION
Analyze Statistic by Using SPSS. 1 st Day. الجدول اليومي. عظمة الإعجاز الرقمي في كتاب اللّه تعالى. لولا علم الإحصاء لم يتقدم العلم خطوة واحدة ، فجميع العلوم الحديثة تعتمد أساساً على الإحصاء ولا يمكن تخيل العلم الحديث من دون أرقام والهدف من الأرقام هو الإحصاءوالمقارنة . - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Fadwa Flemban1
Analyze Statistic by Using SPSS
1st Day
Fadwa Flemban2
الجدول اليومي اليوم الموضوع
السبتمبادئ ومفاهيم االحصاء
أنواع العينات ، مهارات االستدالل االحصائي
األحدبعض التوزيعات االحتمالية , التقدير
اختبارات الفروض
االثنيناختبارات مربع كـاي
االرتباط واالنحدار البسيط
الثالثاءتحليل التباين في اتجاه واحد , في اتجاهين
تطبيقات
األربعاءاالختبارات الالمعلمية
إعداد وكتابة التقارير االحصائية
Fadwa Flemban3
عظمة اإلعجاز الرقمي في كتاب Vه تعالى الل
لوال علم اإلحصاء لم يتقدم العلم خطوة واحدة ، فجميع العلوم الحديثة تعتمد أساسا̂ على اإلحصاء وال يمكن تخيل العلم الحديث من دون أرقام والهدف
.من األرقام هو اإلحصاءوالمقارنة
الى ه تـع Vـ الى ، إن الل ه تـع Vـ ا إلى علم الل ة وانتقلـن وم الدنيوـي ا العـل ولكن إذا تركـنيعلم ـكل ورـقة تـسقط ، ويعلم ـكل ذرة من ذرات الـكون ، ويعلم الـسرa وأخفى bل ـشيء ا̂ وأتقن ـك ل ـشيءb علـم اط بـك ددا̂ وأـح ل ـشيءb ـع ـVه أحـصى ـك ... إن الل
[ التي تكررت مرتين في القرآن في اآليتين :أحصيناهصنعا̂ ومن خالل كلمة ]
kينb ـ } 1 b مlب kمmام mاهl فkي إ nن يnءb أحnصmي mش aلl ]12{ ] يس : وmكmابا̂ ـ } 2 kت mاهl ك nن mحnصmي يnءb أ mش aلl ]29{ ] النبأ : وmك
كلمة ] أحصيناه [ تكررت مرتين في القرآن اسم السورةيس النبأ
رقم اآلية 29 12
، واآلن العدد الذي يمثل هاتين 29 ـ 12نصlُّفs أرقام اآليتين على التسلسل 2 9 1 2اآليتين هو :
أيضا̂ :7 )ألفان وتسعمئة وإثنا عشر( هذا العدد يقبل القسمة تماما̂ على 2912 = 7 × 416
Fadwa Flemban4
Some Statistical Concepts
• Statistics• Descriptive & Inferential Statistics• Population (set)• Population Parameter• Sample• Data or Observations
(qualitative , quantitative)• Variable
Fadwa Flemban5
Statistics
Data Collection
Data View
Description of Data
Descriptive statistics
Estimation
TestingHypotheses
Inferentialstatistics
Fadwa Flemban6
Descriptive Statisticsاالحصاء الوصفي
There is two types of the measures:
1) Measures of Central Tendency (averages).(مقاييس النزعة المركزية)
2) Measures of Dispersion.(مقاييس التشتت)
Fadwa Flemban7
(1 )Measures of Central Tendency:
Mean
Median (M)
Mode (D)
Quartiles (Q1,Q2,Q3)
the middle of a distribution.
the most frequently appearing value in a sample
divide a rank-ordered data set into four equal parts
11 i
nixn
x)(x
أمثلة توضيحية
نبتة بعد مرور سنة على زراعتها:12لدينا أطوال بالسنتيمترات لـ•64 ، 78 ، 91 , 58 , 81 , 69 , 63 , 76 , 77 , 51 , 65 , 103
فالوسط الحسابي: سم 73=(51+65+103+ 64+78+91+58+81+69+63+76+77)/12
8أ.فدوى فلمبان
11 i
nixn
x
( لدينا عينة من أعمار عمالء ذكور وإناث :2 , 20, 17 ,15, 12إناث 72 , 40 , 37 , 29 , 17ذكور 24, 27, 30, 35, 42, 60
M = 27+24 / 2 = 25.5
أ.فدوى فلمبان
Q1 من المشاهدات تقع قبل 25%•Q2 من المشاهدات تقع قبل 50%•Q3 من المشاهدات تقع قبل 75%•
9
أمثلة توضيحية
أكبر مشاهدة
أصغر مشاهدة
M
Q2 Q3Q1
أوجدي المنوال للمشاهدات التالية : 3 , 9 , 7 , 6 , 5 , 6 , 4 , 6 , 5
6 D =
10
(2 )Measures of Dispersion:
The Variance
The Standard Deviation
The Range (R)
Skewness (Sk)
Kurtosis (K)
Fadwa Flemban
R = Xn – X1
A distribution is skewed if one of its tails is longer
than the other
based on the size of a distribution's tails
تصف المنحن
ى
22
2 )(n
x
n
xs ii
2ss
أمثلة توضيحيةكانت درجات الحرارة إلحدى المدن كالتالي:•
،احسبي التباين واالنحراف 8،4،9،3،13،10،20،6،12،15المعياري؟
11أ.فدوى فلمبان
94.44.24
4.24)10
100(
10
1244)(
2
222
2
ss
n
x
n
xs ii
المدى : الفرق بين أكبر وأصغر مشاهدة•
R= 20-3 = 17
Fadwa Flemban12
Inferential Statisticsاالحصاء اإلستداللي
• Divided into two main topics:
Estimation
Testing Hypotheses
Fadwa Flemban13
SUMMARY
Descriptive
Measures of Central
Tendency
Measures of Dispersion
Inferential
Estimation
Testing Hypotheses
Fadwa Flemban14
ExampleA teacher wishes to know whether the males in her class have more favorable toward gun control than do the females. All students in the class are given a questionnaire about gun control and the mean responses of the males and the females are compared. Is this an example of descriptive or inferential statistics?
This is an example of descriptive statistics. The key is that the teacher is interested only in her class and not in
other students .If the teacher's class were thought of as a random sample of students from some larger population, and the teacher wished to draw an inference about the population and not simply describe the sample, then it would be an example of inferential statistics
Fadwa Flemban15
Creating Variables النوعية- 1 الكمية- Qualitative 2 المتغيرات Quantitative المتغيرات
االسمية المتغيراتNominal Variables
المتغيرات الترتيبيةOrdinal
Variables
الفئوية المتغيراتInterval Variables
النسبية المتغيراتRatio Variables
الجنس متغير(male & female)
)f & m(
حجم وصفلشيء نسبي
ما =Aكبير
=Bوسط =Cصغير
الطالب درجات50أحمد = 40علي = 90جمال =
تعني) ال الصفرتوافر عدم
الصفة(
المتغيرات الزمنيةالمسافة
يعكس) الصفرتوافر عدم
الصفة(
نفسها .• بالطريقة ^ احصائيا معها التعامل يتم والنسبية الفئوية المتغيرات
Fadwa Flemban16
Categorize the following variables as being qualitative or quantitative:
Response time
Rating of job satisfaction
Favorite color
Ambition
Number of words remembered
Example
Quantitative
Quantitative
Quantitative
Qualitative
Qualitative
Fadwa Flemban17
) المشكلة ) تحديد التخطيط
البيانات جمع
وتبويبها البيانات إدخال
للتحليل البيانات إعداد
النشر
النهائي التقرير
البيانات تحليل
Fadwa Flemban18
Collecting Dataأدوات جمع البيانات
• Interview المقابلة• Observation المشاهدة• Questionnaire الاستبيان
Fadwa Flemban19
Sampling Methodطرق سحب العينات
A sampling method is a procedure for selecting sample members from a
population.
Fadwa Flemban20
Samples العينات
البسيطةالعينات العشوائية Simple Random Samples
العينات العنقوديةCluster Samples
العينات العشوائية الطبقية Stratified Random Samples
Fadwa Flemban21
Fadwa Flemban22
Question
An auto analyst is conducting a survey, sampling from a list of 10,000 new car buyers. The list includes 2,500 Ford buyers, 2,500 GM buyers, 2,500 Honda buyers, and 2,500 Toyota buyers. The analyst selects a sample of 400 car buyers, by randomly sampling 100 buyers of each brand.Is this an example of a simple random sample?
this cannot be a simple random sample.in this problem used random sampling and gave each buyer an equal chance of being selected; but the sampling method was actually stratified random sampling.
Fadwa Flemban23
What is the meaning ofSPSS?
SPSSStatistical Package for Social
Sciences
Fadwa Flemban24
SPSS))التعرف علي برنامج
تعريُّف المتغيرات 1.
ادخال البيانات وكيفية حفظها 2.
الرسوم البيانية3.
وصُّف البيانات من خالل المقاييس 4. اإلحصائية
االستدالل اإلحصائى5.
Fadwa Flemban25
Title bar
Data Editor Window
1 2
Menu bar
Tool bar
Scroll bar
Fadwa Flemban26
شريط القوائم
شريط االدوات
Cases
Varia
bles
Fadwa Flemban27
خصائص المتغير
Fadwa Flemban28
29أ.فدوى فلمبان
Descriptive statistics
30أ.فدوى فلمبان
Analyze descriptive statistics Frequencies
والتي تعني Display Frequency tableمربع صغير به عالمة √ •عرض الجدول التكراري للمتغير أو المتغيرات .
Statistics, Chart, Formatويوجد بالنافذة كذلك ثالثة أزرار هي : • تظهر النتيجة كالتالي :OKبالضغط على زر •
31أ.فدوى فلمبان
تظهر النافذة :statistics بالضغط على زر
32أ.فدوى فلمبان
جدول التوزيع التكراري
33أ.فدوى فلمبان
تظهر النافذة :chart بالضغط على زر
البيانية األعمدة
الدائرية القطاعات
التكراري المدرج
34أ.فدوى فلمبان
Bar Chart
35أ.فدوى فلمبان
TJOB
TJOB
3.002.001.00
Freq
uenc
y
5
4
3
2
1
0
Bar Charts Pie Charts Histograms
TJOB
free business
Employee
Worker
AGE
50.040.030.020.010.00.0
AGE
Frequ
ency
6
5
4
3
2
1
0
Std. Dev = 12.80
Mean = 28.1
N = 10.00
36أ.فدوى فلمبان
Descriptive statistics
37أ.فدوى فلمبان
جواره • وإلى صغير من Save Standardized Values as Variablesمربع االختيار ذلك ويمكنناجديدة متغيرات هيئة على وحفظها المتغيرات أو للمتغير المعيارية الدرجات على الحصول
. البيانات تحرير نافذة في وتضاف
زر • على :optionبالضغط التالي يظهر
Analyze descriptive statistics Descriptive
38أ.فدوى فلمبان
تظهر النافذة:optionبالضغط على زر
39أ.فدوى فلمبان
:OK continue ونتيجة الضغط على
40أ.فدوى فلمبان
Descriptive statistics
41أ.فدوى فلمبان
Explore
يـستخدم للتحـقق من الخـطوة االساـسية قـبل إـجراء التحليالت •االحصائية وهي:
فحص البيانات1.
محاولة تصحيح االخطاء ان وجدت2.
اكتشاف اذا كان هناك ارقام شاذة في البيانات 3.
عمل بعض الرسومات التي توضح شكل توزيع المتغيرات4.
اختبار التوزيع الطبيعي 5.
Analyze descriptive statistics Explore
42أ.فدوى فلمبان
Analyze descriptive statistics Explore
43أ.فدوى فلمبان
Statistics Continue
44أ.فدوى فلمبان
Plots Continue
45أ.فدوى فلمبان
Output
46أ.فدوى فلمبان
Stem-and-leaf Plot
Fadwa Flemban47
Box Plots
Q3
Q1
Q2
Largestnon-outlier
Smallestnon-outlier
Outlier
Fadwa Flemban48
Practical (1)ادخل البيانات التالية وهي تمثل رقم الطالب
وعمره والمؤهل العلمي ثم احفظ الملُّف باسمك على سطح المكتب.
رقم الطالب العمر المؤهل1001 20 عالي
1002 22 متوسط
1003 19 متوسط
1004 23 ابتدائي
1005 25 عالي
1006 30 عالي
1007 24 متوسط
1008 22 ابتدائي
49 Fadwa Flemban
ادرج المتغير الجديد مستوى الطالب في الملُّف السابق كما يلي•= الرابع(.4= الثالث ، 3= الثاني ، 2= االول ، 1 )
ادرج متغير باسم الطالب.•
رتب البيانات تصاعديا̂ حسب عمر الطالب.•
احفظ التغيرات التي حصلت على الملُّف.•
قسم الملُّف باالعتماد على المؤهل.•
Practical (2)
Fadwa Flemban50
Statistical Humor
Two random variables were gossiping and thought they were discrete by whispering, but
I heard their chatter continuously.