anÁlise do programa de bem-estar animal de um...

ANÁLISE DO PROGRAMA DE BEM-ESTAR

ANIMAL DE UM FRIGORÍFICO DE AVES

ATRAVÉS DO CONTROLE ESTATÍSTICO DO

PROCESSO (CEP)

Thiago Fernando Pires Alves (FECILCAM )

[email protected]

Leticia Fernanda Pires Alves (FECILCAM )

[email protected]

Rony Peterson da Rocha (FECILCAM )

[email protected]

Marcia de Fatima Morais (FECILCAM )

[email protected]

O Controle Estatístico do Processo (CEP) é uma ferramenta utilizada nos

processos produtivos visando auxiliar no controle eficaz da qualidade O

presente trabalho tem por objetivo monitorar e analisar por meio da

aplicação de Cartas de Controle (CC) por variáveis, o Programa de Bem-Estar

Animal de um frigorífico de aves. Foram aplicadas as CC’s por variáveis X-R e

X-S. O método de abordagem utilizado para o desenvolvimento da pesquisa

foi o qualitativo e quantitativo. A pesquisa classifica-se, quanto aos fins,

como explicativa, descritiva e aplicada e, quanto aos meios, como

bibliográfica, estudo de caso e documental. Verificou-se através dessa

aplicação que o Programa de Bem-estar Animal da empresa em estudo

apresenta resultados positivos, ou seja, está em Controle Estatístico do

Processo (CEP). Além disso, devido a fácil aplicação desta ferramenta e a

obtenção de resultados eficazes, sugere-se que estudos sejam realizados em

todos os Programas de Qualidade da empresa.

Palavras-chaves: Qualidade; Carta de Controle; Controle Estatístico da

Qualidade

XXXIV ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCAO Engenharia de Produção, Infraestrutura e Desenvolvimento Sustentável: a Agenda Brasil+10

Curitiba, PR, Brasil, 07 a 10 de outubro de 2014.



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1. Introdução

O mercado consumidor de carne de frango está cada vez mais exigente quanto à qualidade

deste produto. Neste sentido, deve haver uma crescente preocupação por parte dos

abatedouros com relação a qualidade e segurança alimentar.

A preocupação com a qualidade e a segurança dos alimentos são temas complexos que

envolvem todos os processos de produção, desde o nascimento do animal até o preparo para

consumo final da carne in natura (DUARTE; JUNQUEIRA; BORGES, 2009). Além disso,

Duarte; Junqueira; Borges (2009) relatam que os consumidores se preocupam com a

sustentabilidade e com aspectos de produção que influenciam as necessidades e os valores da

sociedade, como bem-estar animal e proteção ambiental.

Nesse contexto, o Controle Estatístico de Processo (CEP) é extremamente útil, já que é uma

ferramenta para a coleta, análise e interpretação de dados, com o objetivo de melhorar a

qualidade através da eliminação de causas especiais de variação, podendo ser utilizado para a

maioria dos processos (MONTGOMERY, 2004).

Segundo Montgomery (2004) os Gráficos de Controle (GC) podem ser classificados em dois

tipos gerais: GC para variáveis e GC para atributos. Dentre os GC para variáveis destacam-se

as Cartas de Controle (CC) X-S e X-R, que são tipos de gráficos utilizados para o

acompanhamento de um processo.

Desta forma, visando conduzir continuamente o aprimoramento da qualidade no processo de

abate de frangos em um abatedouro, o presente estudo, inserido na subárea de CEP, tem por

objetivo monitorar e analisar por meio da aplicação de CC por variáveis, o Programa de Bem-

estar Animal de um Frigorífico.

O artigo está estruturado em 6 partes. Na primeira e segunda parte apresenta-se uma breve

contextualização sobre o conteúdo. Logo em seguida descreve-se sobre as ferramentas de

Controle da Qualidade (CQ) e as Cartas de Controle (CC). Posteriormente apresenta-se a

metodologia da pesquisa utilizada. Já na quinta parte apresentam-se os resultados e discussões

da pesquisa. Por fim, na sexta parte encontram-se as considerações, e, por fim as referências

bibliográficas.



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2. Fundamentação Teórica

2.1 Bem-estar Animal

Para Hurnik (1992) entende-se por Bem-estar Animal o estado de harmonia entre o animal e

seu ambiente, caracterizado por condições físicas e fisiológicas ótimas e alta qualidade de

vida dos animais.

Um conceito utilizado no Bem-estar Animal é o conceito das Cinco Liberdades, que também

são princípios que podem ser utilizados para avaliação das práticas de manejo, sendo elas:

livre de fome e sede, de desconforto, de dor, ferimentos e doenças, de medo e angústia e livre

para expressar seu comportamento natural (MAPA, 2008).

A legislação do Bem-estar Animal teve início no Brasil com o Decreto nº 24.645 de Julho de

1934, que estabeleceu medidas de proteção animal (BRASIL, 1934).

A Portaria nº 185, de 17 de Março de 2008, instituiu a Comissão Técnica Permanente de

Bem-estar Animal do Ministério da Agricultura Pecuária e Abastecimento (MAPA), cujo

objetivo é coordenar as diversas ações de bem-estar animal do Ministério e fomentar a adoção

das Boas Práticas de Fabricação (BPF) para o Bem-estar Animal pelos produtores rurais

(BRASIL, 2008).

A Instrução Normativa Nº 56 de 06 de Novembro de 2008 por sua vez, define e recomenda a

adoção das Boas Práticas de Bem-estar para animais de produção e de interesse econômico,

desde a produção até o transporte (BRASIL, 2008).

Os produtores e as empresas que atendem aos requisitos de Bem-estar Animal apresentam

privilégio no momento das negociações, pois estes expressam um valor econômico potencial

(MAPA, 2008).

2.2 Ferramentas de controle da qualidade

As ferramentas orientadas para a melhoria do Controle da Qualidade (CQ), processos e

produtos consistem em um conjunto de técnicas que auxiliam na coleta, organização e análise

de dados gerados por um determinado processo ou produto (MIYATA et al, 2010).



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Dentre as principais ferramentas orientadas para a melhoria e controle da CQ destaca-se o

Controle Estatístico do Processo (CEP), que acordo com Faesarella; Sacomano; Carpinetti

(2004) trata-se de uma abordagem de gerenciamento de processos e um conjunto de técnicas

que visam a garantia da estabilidade e melhoria contínua do mesmo. Neste trabalho será

abordado, dentre diversas ferramentas do CEP, as Cartas de Controle (CC) por Atributos e por

Variáveis.

Segundo Rocha (2002, p. 200), a exata função do controle da qualidade é identificar, analisar,

e prevenir a ocorrência de problemas, no entanto, para garantir a qualidade do produto final,

as empresas devem fazer um acompanhamento direto em cada uma das etapas que envolvem

o processo de produção de tal produto e/ou serviço.

2.2.1 Controle estatístico do processo (CEP)

O Controle Estatístico do Processo (CEP) é o ramo do Controle da Qualidade (CQ) que

consiste na coleta, análise e interpretação de dados para utilização nas atividades de melhoria

e CQ de produtos e serviços (SIQUEIRA, 1997).

Montgomery (2004) descreve cinco motivos para o seu emprego nas empresas: a) é uma

técnica de melhoria da produtividade; b) é eficaz na prevenção de defeitos; c) evita ajustes

desnecessários em processos; d) fornece informações confiáveis para diagnóstico de

desempenho de processos; e e) informa sobre a capacidade e o comportamento dos processos.

O CEP conta também com o apoio de técnicas que são consideradas principais, tais como:

Amostragem por inspeção, planos de amostragem; Folha de Verificação (FV);

Histograma/Gráficos; Diagrama de Pareto (DP); Diagrama de Causa e Efeito (DCE);

Estratificação; Gráficos de Controle (GC) e Diagrama de Correlação (DC) (TOLEDO, 2006).

Por mais que seja bem projetado e controlado, todo processo possui uma variabilidade natural

inerente, que segundo Costa; Epprecht; Carpinetti (2004) são pequenas perturbações, causas

aleatórias onde pouco ou nada pode se fazer. Essas causas são divididas em três tipos: causa

especial (evento ocasional em períodos irregulares), causa estrutural (evento periódico em

função de outra variável relacionada com causa identificada), e causa comum (variação

inerente ao processo), sendo que todas as causas devem ser eliminadas ou reduzidas

(SAMOHYL, 2009).



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O estudo da variabilidade natural do processo é primordial para a determinação de seus

limites de controle, que é definido pelo processo e controlado pela organização, onde devem

ser menores que os limites especificados e tem como objetivo estabelecer controles internos

com menor tolerância. Já os limites de especificação são definidos pelo mercado ou órgão

regulador (RODRIGUES, 2010).

2.2.2 Cartas de Controle

Cartas de controle é um tipo de GC muito utilizado para o acompanhamento de um processo,

possui a vantagem de ser um controle feito pelo operador da máquina em estudo, reforçando

seu compromisso com a qualidade do produto, o que é fundamental quando se trata de

melhoria de processos (CAMPOS e ROCHA, 2009).

Segundo Montgomery (1985), as cartas têm sido usadas ao longo de anos pela indústria em

função de ser uma técnica para provar a melhoria de qualidade; ser efetiva para a prevenção

de defeitos; prevenir quanto a ajustes desnecessários de processo; fornecer informações para

diagnóstico e; fornecer informações sobre capabilidade do processo.

2.2.2.1 Cartas de Controle por Atributos

As Cartas de Controle (CC) por atributos são baseadas nas distribuições contínuas e

apresentam dados que podem ser medidos ou que sofrem variações contínuas (BONDUELLE,

2007). Segundo Montgomery (2004) os itens inspecionados são classificados como conforme

(produto que corresponde as especificações) ou não-conforme (produto que não corresponde a

uma ou mais especificações) em relação às especificações para aquela característica da

qualidade.

2.2.2.2 Cartas de Controle por Variáveis

Entende-se por Carta de Controle (CC) por Variáveis como a avaliação de características de

qualidade através de valores mensuráveis, as quais podem corresponder a leituras em escalas

ou que sofrem variações contínuas (BONDUELLE, 2007), e são utilizadas para monitorar a

média e a variabilidade do processo (RITZMAN; KRAJEWSKI, 2005).

A Carta X e R são utilizadas em par para identificar variações no processo através da análise

da média e da amplitude. Segundo Monks (1987) a CC por variáveis é utilizada para controle

de dados que sejam medidos (pesos e altura de um produto, por exemplo). Siqueira (1997)



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relata que a CC utiliza a média e a amplitude para verificar se as variações no processo estão

extrapolando os limites de controle calculados, com o intuito de otimizar o processo

eliminando as causas dessas variações.

Para a construção das CC X-R, é necessário seguir os seguintes passos (SIQUEIRA, 1997):

a) Selecionar a Característica de Qualidade a ser Controlada: Comprimento, temperatura,

massa, tempo, corrente elétrica, etc.

b) Definir o Método de Amostragem e o Tamanho da Amostra: Método instantâneo

(retirada da amostra correspondente ao subgrupo, da produção realizada simultaneamente);

e Método periódico (retirada da amostra, correspondente ao subgrupo, aleatoriamente, da

produção durante determinado período);

c) Coletar dados: Os dados são coletados através de observações e formulários;

d) Determinar o Valor Central: O valor central são obtidos através das Equações 1 e 2

(1)

(2)

Onde:

= média das médias dos subgrupos;

= média do i-ésimo subgrupo;

g= número de subgrupos;

= média dos ranges dos subgrupos;

Ri= range do i-ésimo subgrupo.

e) Determinar os Limites de Controle (LC): Os limites são obtidos através das Equações

3,4,5 e 6:

(3)

(4)



7

(5)

(6)

Onde:

= Limite Superior de Controle da CC para média.

Limite Inferior de Controle da CC para média;

Limite Superior de Controle da CC para amplitude;

= Limite Inferior de Controle da CC para amplitude;

A2, D4 e D3 são parâmetros definidos na literatura conforme o tamanho de cada amostra.

Esses valores podem ser visualizados em Siqueira (1997, p.128)

Outra Carta de Controle (CC) por variáveis utilizada para controle de dados é a Carta X-S. De

acordo com Vieira (1999) e Montgomery (2004), utiliza-se os gráficos X-S quando: o

tamanho da amostra n é maior que 10 ou 12, já que nesses casos o gráfico R tende a

superestimar o desvio-padrão; e o tamanho da amostra n é variável.

Segundo Siqueira (1997) a Carta X-S é semelhante à Carta X-R, seu único diferencial é que a

carta S é mais precisa, pois utiliza o valor do desvio padrão de todos os dados dos subgrupos.

Os passos para a construção deste tipo de carta é semelhante às Cartas e R, mudando-se

apenas as equações.

Para o cálculo do valor central, utiliza-se a Equação 7:

(7)

Os limites de controle são calculados pelas Equações 8 e 9:

(8)

(9)

Onde:

Si= desvio padrão do i-ésimo subgrupo;

= média dos desvios padrões dos subgrupos;



8

A3, B3 e B4 são parâmetros definidos na literatura conforme o tamanho de cada amostra.

Esses valores podem ser visualizados em Siqueira (1997, p.128)

3. Metodologia

O método de abordagem utilizado para o desenvolvimento da pesquisa foi o qualitativo e

quantitativo. A pesquisa classifica-se, quanto aos fins, como explicativa, descritiva e aplicada

e, quanto aos meios, como bibliográfica, estudo de caso e documental.

A pesquisa bibliográfica utilizou-se de livros, teses, anais de eventos e periódicos. A busca foi

feita nos portais Capes, Scielo e buscador Google.

O estudo de caso foi realizado em um Frigorífico de aves. A variável a ser analisada neste

estudo foi o Programa de Bem-estar Animal. Para a realização desta pesquisa, primeiramente

foi feita a descrição dos pontos de controle do Programa de Bem-estar Animal que serão

monitorados para posterior aplicação do CEP. Foi aplicada a Carta de Controle (CC) por

variáveis X-R e, X-S.

Como os frangos são animais que estão em constante troca térmica com o ambiente, quando

submetidos a temperaturas adequadas, utilizam menos energia para se reestabelecer do frio ou

calor, podendo alcançar a produtividade ideal (QUEIROZ et al, 2010). Desta forma, a análise

da temperatura do galpão de espera é um fator importante para a aplicação da CC por

variável.

A coleta foi realiza durante o mês de Janeiro de 2013. Os dados estão divididos em 11

subgrupos, ou seja, os dias em que foram realizados os monitoramentos. Foram coletados em

cada amostra quatro dados de temperaturas (x1, x2, x3 e x4).

4. CEP NO PROGRAMA DE BEM-ESTAR ANIMAL

4.1 Descrição do Processo Investigado e seus Parâmetros de Controle

Foi realizado o monitoramento dos atributos que fazem parte do controle do Programa de

Bem-estar Animal. Os monitoramentos foram registrados em uma planilha, para posterior

análise dos dados retirados. O monitoramento do Programa de Bem-estar Animal da empresa

em questão é realizado por um Gerente da Qualidade. O Quadro 1 apresenta o procedimento

para a realização deste monitoramento.



9

Quadro 1: Setor onde é realizado o monitoramento e descrição do procedimento



10

Fonte: Elaborado pelos autores (2013)



11

Os atributos foram analisados por parâmetros de Conformidade (C) e Não Conformidade

(NC), conforme Quadro 2.

Quadro 2: - Parâmetros de conformidade e não conformidade dos pontos monitorados



12



13


Para a análise da temperatura do galpão de espera, foram coletados amostras de temperaturas,

conforme Tabela 1.

Tabela 1: Tabulação das amostras de temperaturas


A partir destes dados tabelados, foram realizados os cálculos para que fosse possível construir

as Cartas de Controle (CC). Para a CC X foi calculada a média das médias das amostras. Para

a CC X-r foi calculada a média dos ranges dos subgrupos. Para a CC S, foi calculada a média

dos desvios padrões dos subgrupos. Para a CC X-s foi calculada a média das médias das

amostras. Para todas as CCs foram calculados seus devidos Limite Superior de Controle

(LSC) e Limite Inferior de Controle (LIC).

4.2 Aplicação e avaliação das Cartas de Controle no Processo Investigado

O estudo foi realizado em um frigorífico de aves, localizado em um Município da região

Noroeste do Estado do Paraná. A empresa possui aproximadamente 1500 funcionários,



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envolvendo o setor administrativo e a produção. Sua produção diária é cerca de 180 mil

abates. A empresa possui em seu fluxo de abate de aves o programa de Bem-estar Animal,

cujo objetivo deste é padronizar e modernizar os métodos humanitários dos animais ao abate,

assim como o manejo destes nas instalações do estabelecimento.

4.2.1 Aplicação da Carta X-R

Para construção da CC X, foram calculados através dos dados da tabela 1, a média das médias

das amostras por meio da Equação (1) e o LSC e LIC com as Equações (3) e (4)

respectivamente. Para a construção da CC X-R com os dados da tabela 1 foram calculadas a

média dos ranges dos subgrupos através da Equação (2) e o LSC e LIC com as Equações (5) e

(6) respectivamente. Os parâmetros A2, D3, e D4 são considerados por Siqueira (1997) como

A2= 0,729 (para n = 4), D3 = 0, D4 = 2,282 (para n = 4), ou seja, valores tabelados

específicos para 4 amostras. Os valores obtidos através dos cálculos estão presentes na Tabela

2.

Tabela 2: Valores calculados da análise das temperaturas para as Cartas X e X-r

Carta LSC LIC Média

X 25,36289273 23,82801636 24,59545455

X-R 2,402323636 0 1,052727


Com os dados do Quadro 1, foi possível construir a CC X e CC X-R conforme mostra a Figura 1 e

2, respectivamente.

Figura 1 - Carta de Controle X – Temperatura



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Figura 2 - Carta de Controle X-R – Temperatura


Através da análise das Cartas de Controle (CC) apresentadas na Figura 1 e 2, nota-se que

ambas estão sob controle estatístico, pois a variação existente está dentro dos limites de

tolerância, oscilando aleatoriamente entre a linha central (média). Os resultados na CC R

mostram que não há presença de causas especiais no processo.

4.2.2 Aplicação da Carta X-S

Para construção da CC X-s, foram calculados através dos dados da Tabela 1, a média do

desvio padrão dos subgrupos por meio da Equação (7) e o LSC e LIC com as Equações (8) e

(9) respectivamente. Para a construção da CC S, com os dados da Tabela 1 foram calculados a

média do desvio padrão dos subgrupos através da Equação (7) e o LSC e LIC com as

Equações (10) e (11) respectivamente.

Os parâmetros A3, B3, e B4 são considerados por Siqueira (1997) como A3= 1,628 (para n =

4), B3 = 0, B4 = 2,266 (para n = 4), ou seja, valores tabelados específicos para 4 amostras. Os

valores obtidos através dos cálculos estão presentes no Tabela 3.



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Tabela 3 Valores calculados da análise das temperaturas para as Cartas X e X-s

Carta LSC LIC Média

X 2,282302 0 1,007194

X-S 26,23517 22,95574 24,59545


Com base nos dados do Quadro 2, foi possível construir a CC X e CC S conforme Figura 3 e

4, respectivamente.

Figura 3 - Carta de Controle X – Temperatura

Fonte: Elaborado pelos Autores (2013)

Figura 4 - Carta de Controle X-S – Temperatura

Fonte: Elaborado pelos Autores (2013)



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Através da análise das Cartas de Controle visualizadas nas Figuras 3 e 4, é possível ver que o

processo está sob controle estatístico, já que os resultados mostram uma aleatoriedade dos

pontos em relação à média e não há presença de distribuição tendenciosa, consequentemente,

todos os pontos encontram-se dentro dos limites de controle.

4.2.3 Análise quanto aos atributos

Para a construção das CC por atributos foram realizados monitoramentos nos setores que

envolvem o Programa de Bem-estar, conforme Quadro 1 com a finalidade de analisar e listar

os atributos envolvidos e a situação em que este se encontra. Após os monitoramentos, os

atributos foram avaliados e classificados como Conforme (C) e Não Conforme (NC) de

acordo com os parâmetros descritos no Quadro 2.

Após analisados, observou-se que todos os atributos estavam em ótimo estado de

conservação, ou seja, apresentou-se 100% de Conformidade

5. Considerações finais

A simplicidade da aplicação das Cartas de Controle (CC) pode ser considerada fundamental

para um ambiente de alta produtividade, permitindo uma fácil visualização e identificação de

ocorrências indesejáveis. Esta ferramenta foi aplicada apenas no Programa de Bem-estar

Animal, uma etapa de extrema importância no processo de abate das aves, pois a forma com

que a ave é manuseada interfere diretamente na qualidade do produto final.

Após a aplicação das cartas propostas pelo estudo, foi identificado que o Programa de Bem-

estar Animal do frigorífico em questão apresenta desempenho satisfatório, ou seja, o

programa está em estado de Controle Estatístico do Processo (CEP).

Para trabalhos futuros, fica a sugestão de aplicar essa ferramenta em todos os Programas de

Qualidade da empresa, pois é uma ferramenta simples tanto para ser aplicada, quanto para

identificação de problemas.

REFERÊNCIAS

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