anÁlisis de datos y regresiÓn logÍstica con

INSCRIPCIÓN Para realizar la preinscripción se debe enviar el formulario al correo electrónico [email protected]. Una vez confirmada la existencia de plazas, se comunicará el número de cuenta donde efectuar el pago. El coste de inscripción en uno de los cursos es de 120€, aunque los interesados en ambos obtendrán un descuento pudiendo matricularse de los dos por un importe de 200€. El pago se realizará mediante ingreso o transferencia bancaria. La fecha límite para realizar el pago es el 28 de abril de 2016. El número máximo de asistentes es de 15, siendo 5 el número mínimo de plazas. LUGAR Y FECHAS Cada curso tiene una duración de 8 horas y se impartirán en horario de 9:30 a 13:30, en el aula de informática del Edificio Severo Ochoa del Campus del Cristo, en Oviedo. Las fechas de impartición para el curso de Análisis de datos son los días 12 y 13 de Mayo, mientras que el curso de Regresión Logística tendrá lugar los días 19 y 20 de Mayo. CONTACTO Tania Iglesias Cabo [email protected] Teléfono: 985182329 (Ext. 6576) METODOLOGÍA Y TEMARIO Ambos cursos tienen un carácter eminentemente práctico, realizándose en una sala con ordenadores. En el primer curso sobre Análisis de Datos se presentan técnicas estadísticas básicas, abarcando desde la realización de análisis descriptivos hasta la construcción de modelos lineales pasando por contrastes de hipótesis. En el curso de Regresión Logística se profundiza en la formulación, interpretación y validación de modelos de respuesta categórica. El programa del curso de Análisis de datos es el siguiente: • Introducción a R y Rcmdr. • Estadística descriptiva y gráficos. • Contrastes de hipótesis. • Modelos de regresión. El contenido del curso sobre Regresión Logística es: • Modelos de regresión logística binaria. • Modelos de regresión multinominal. • Modelos de regresión ordinal. DESTINATARIOS Estudiantes, profesores e investigadores interesados en el tratamiento estadístico de datos. Unidad de Consultoría Estadística Sección de Apoyo Técnico Servicios Científico-Técnicos Vicerrectorado de Investigación y Campus de Excelencia Internacional ANÁLISIS DE DATOS Y REGRESIÓN LOGÍSTICA CON El paquete estadístico R es uno de los programas de análisis de datos más potentes y más utilizados en la actualidad. Su carácter de libre distribución supone disponer de una herramienta gratuita y altamente configurable con aplicación multidisciplinar.

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Page 1: ANÁLISIS DE DATOS Y REGRESIÓN LOGÍSTICA CON

INSCRIPCIÓNPara realizar la preinscripción se debe enviar el formulario al correo electrónico [email protected] vez confirmada la existencia de plazas, se comunicará el número de cuenta donde efectuar el pago. El coste de inscripción en uno de los cursos es de 120€, aunque los interesados en ambos obtendrán un descuento pudiendo matricularse de los dos por un importe de 200€. El pago se realizará mediante ingreso o transferencia bancaria. La fecha límite para realizar el pago es el 28 de abril de 2016. El número máximo de asistentes es de 15, siendo 5 el número mínimo de plazas.

LUGAR Y FECHASCada curso tiene una duración de 8 horas y se impartirán en horario de 9:30 a 13:30, en el aula de informática del Edificio Severo Ochoa del Campus del Cristo, en Oviedo.Las fechas de impartición para el curso de Análisis de datos son los días 12 y 13 de Mayo, mientras que el curso de Regresión Logística tendrá lugar los días 19 y 20 de Mayo.

CONTACTOTania Iglesias [email protected]éfono: 985182329 (Ext. 6576)

METODOLOGÍA Y TEMARIO

Ambos cursos tienen un carácter eminentemente práctico, realizándose en una sala con ordenadores. En el primer curso sobre Análisis de Datos se presentan técnicas estadísticas básicas, abarcando desde la realización de análisis descriptivos hasta la construcción de modelos lineales pasando por contrastes de hipótesis. En el curso de Regresión Logística se profundiza en la formulación, interpretación y validación de modelos de respuesta categórica.

El programa del curso de Análisis de datos es el siguiente:• Introducción a R y Rcmdr.• Estadística descriptiva y gráficos.• Contrastes de hipótesis.• Modelos de regresión.

El contenido del curso sobre Regresión Logística es:• Modelos de regresión logística binaria.• Modelos de regresión multinominal.• Modelos de regresión ordinal.

DESTINATARIOS Estudiantes, profesores e investigadores interesados en el tratamiento estadístico de datos.

Unidad de Consultoría EstadísticaSección de Apoyo Técnico Servicios Cientí�co-Técnicos Vicerrectorado de Investigación y Campus de Excelencia Internacional

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