aon introducción al spc_00
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1Elaborado Por: Antonio GonzalezRev. 00
Antonio GonzalezSticky Note
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ELOBJETIVO
2
Lograr mejores beneficios reduciendo la
variacin en los procesos.
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Sesienteustedagobiadoporalgunodeestosproblemas?
3
ReprocesosDevoluciones
Desperdicios
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Sisurespuestaes
NO!
4
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Graciasporsuvalioso
tiempo
Estonoesparausted.
5
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6Perosisurespuestaes
SI!
-
7Lasolucines:
ElControlEstadstico
deProcesos
(MejorconocidocomoSPCporsussiglaseningles)
-
8y Unsistemticoyrigurosoprocesoparaidentificaryayudararesolverproblemas.
y Unaherramientaparamejorarlacalidadylaproductividad.
y PartedeunafilosofarelacionadaconelMejoramientoContinuo.
y $$$$$$$$
QueeselSPC?
-
9y Noesreemplazodelsentidocomn,laeducacinosustitutodelaexperiencia.
y Noimplicaquetodoelmundoestehaciendounmaltrabajo,perosiayudaamejorarlo.
y Noesunacuraparatodo.y Noesunasolucinrpida.y Nofuncionasinelinvolucramientodetodos.
QueeselSPC?
-
10
Lanicamanerade
implementarestaherramienta
esejercitndosediariamente
enella,yelmejorlugares
directamenteensuempresa,
ensuspropiosprocesos.
CmotrabajaelSPC?
-
11
ElSPCnoesunasuntode
malabarismoconlosdatos,es
unaaplicacinadecuaday
simpledelaestadsticaen
beneficiodesuempresa.
CmotrabajaelSPC?
-
12
CmotrabajaelSPC?
Mediantegrficosdefciluso,utilizadasporlos
mismosoperadores.
-
13
CmotrabajaelSPC?
Medianteelinvolucramiento
detodaslaspartes
relacionadasconel
mejoramientodelacalidad,
principalmenteconlos
operadoresdelosprocesos.
-
14
Recolectando,Analizando
eInterpretandolosdatos
quegeneranlosmismos
procesos.
CmotrabajaelSPC?
-
15
y Involucrandoconocimientodeloqueserlacalidad,
reaccionandosobreloquedebesereinstituyendoelcontrol
apropiadoalasituacinantesquesuceda
y Involucrandoelusodesencillastcnicasanalticaspara
compararpermanentementeelprocesovs.especificaciones
CmotrabajaelSPC?
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16
Analizandolatendenciade
losdatosobtenidosdel
proceso.
CmotrabajaelSPC?
-
17
CmotrabajaelSPC?
y CambiandoelnfasisdelaDeteccinalaPrevencin.
y Suministrandoevidenciadecmoelsistemaesta
actuando(Noopinionesomemoria)
y Diferenciandolascausascomunesylascausas
especialesdevariacin.
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Quinesdeben
utilizarlo?
-
QUINNECESITAENTENDERYEMPLEARELSPC?
Todosenlaplanta:
administracin produccin ingenieraydiseo Ventas Etc.
19
Dar a una sola persona la responsabilidadpara Controlar Estadsticamente el proceso no funciona
-
20
QUINESDEBENUTLIZARLO?
NOESSOLOUNASUNTODEMANUFACTURA
Las tcnicas del SPC han sido utilizadas exitosamente en ambientes no
manufactureros.
-
21
QUINESDEBENUTLIZARLO?
Compras Evalaproveedores
EvalaNuevosEquipos
Ventas Paraentenderseconlosclientesylaplanta
demanufactura.
Porquecadavessonmaslosclientesque
lorequieren
Ingeniera Paraverificarelcomportamientoy
capacidaddelosprocesos.
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22
PORQUEUSTED
NECESITAELSPC?
-
23
PORQUEUSTEDNECESITAELSPC?
y Porqueportodosesconocidoelxitoquehatenidoenlasfirmasjaponesasmejorandosucalidady
aumentandosuparticipacinenelmercado.
y ElSPCeselsecretoqueDemingtransmitialosjaponesesdesde1950.
y EsunrequerimientodeISO9000:2000.
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PORQUEUSTEDNECESITAELSPC?
y Porquelasempresasquelohanpuestoenpracticahoyocupanlosprimeroslugaresencalidad,en
ventasyenutilidades.
y PorqueelSPCdirigelaatencinalprocesoenlugardealproducto.
-
25
PORQUEUSTEDNECESITAELSPC?
Porqueustednopuedeseguir
recibiendoinformessobrela
calidaddesusproductos,las
quejasdesusclientesyla
perdidadelmercadosinque
hagaalgo.
-
26
QuesunProcesoy
porqueesnecesario
tenercontrolsobreel?
-
Proceso
Todoprocesoproductivoesunsistemaformadoporpersonas,equiposy
procedimientosdetrabajo.Elprocesogeneraunasalida(output),queesel
productoquesequierefabricar.Lacalidaddelproductofabricadoest
determinadaporsuscaractersticasdecalidad,esdecir,porsuspropiedades
fsicas,qumicas,mecnicas,estticas,durabilidad,funcionamiento,etc.que
enconjuntodeterminanelaspectoyelcomportamientodelmismo.Elcliente
quedarsatisfechoconelproductosiesascaractersticasseajustanaloque
esperaba,esdecir,asusexpectativasprevias.
27
-
Proceso(2)
Porlogeneral,existenalgunascaractersticasquesoncrticasparaestablecer
lacalidaddelproducto.Normalmenteserealizanmedicionesdeestas
caractersticasyseobtienendatosnumricos.Sisemidecualquier
caractersticadecalidaddeunproducto,seobservarquelosvalores
numricospresentanunafluctuacinovariabilidadentrelasdistintas
unidadesdelproductofabricado.Porejemplo,silasalidadelprocesoson
frascosdemayonesaylacaractersticadecalidadfueraelpesodelfrascoysu
contenido,veramosqueamedidaquesefabricaelproductolasmediciones
depesovaranalazar,aunquemantenindosecercadeunvalorcentral.
28
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29
Proceso(3)
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Elpesodelosfrascosllenosfluctaalrededordelos250grs.Silacaractersticade
calidadfueraotra,comoelcontenidodeaceite,elcolordelamayonesaoelaspecto
delaetiquetatambinobservaramosquelassucesivasmedicionesfluctan
alrededordeunvalorcentral.
Elvalordeunacaractersticadecalidadesunresultadoquedependedeuna
combinacindevariablesyfactoresquecondicionanelprocesoproductivo.Por
ejemplo,enelcasodelaproduccindemayonesaesnecesarioestablecerque
cantidadesdeaceite,huevosyotrasmateriasprimassevanausar.Hayqueestablecer
aquevelocidadsevaaagitarlamezclaycuantotiempo.Sedebefijareltipoytamao
deequipoquesevaautilizar,ylatemperaturadetrabajo.Ycomostassedebenfijar
muchasotrasvariablesdelproceso.30
Proceso(4)
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Lavariabilidadofluctuacindelasmedicionesesunaconsecuenciadela
fluctuacindetodoslosfactoresyvariablesqueafectanelproceso.Por
ejemplo,cadavezquesehaceunlotedemayonesahayquepesarelaceite
segnloqueindicalafrmula.Esimposiblequelacantidadpesadasea
exactamenteigualparatodosloslotes.Tambinseproducirnfluctuacionesen
lavelocidaddeagitacin,porquelacorrienteelctricadelalneaquealimenta
elagitadortambinflucta.Ydelamismamanera,delotealotecambiarla
cantidadpesadadelosdemscomponentes,eltiempodeagitacin,la
temperatura,etc.Todosestosfactoresymuchosotroscondicionany
determinanlascaractersticasdecalidaddelproducto.
Proceso(5)
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Proceso(6)
Enelprocesodefabricacindemayonesaintervienenequiposdondehacer
lamezcla,materiasprimas(aceite,huevos,condimentos,etc.),
procedimientosdetrabajo,personasqueoperanlosequipos,equiposde
medicin,etc.:
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Paraqusemidenlascaractersticasdecalidad?
Elanlisisdelosdatosmedidospermiteobtenerinformacinsobrela
calidaddelproducto,estudiarycorregirelfuncionamientodelprocesoy
aceptarorechazarlotesdeproducto.Entodosestoscasosesnecesario
tomardecisionesyestasdecisionesdependendelanlisisdelosdatos.
Comohemosvisto,losvaloresnumricospresentanunafluctuacin
aleatoriayporlotantoparaanalizarlosesnecesariorecurriratcnicas
estadsticasquepermitanvisualizarytenerencuentalavariabilidadala
horadetomarlasdecisiones.
Proceso(7)
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34
SiguiendoelpensamientodelDr.Kaoru Ishikawa,enlosmdulossiguientes
vamosaexplicaralgunasdeestastcnicas,queseconocencomoLas7
HerramientasdelaCalidad.Estasson:
1. DiagramasdeCausaEfecto
2. PlanillasdeInspeccin
3. GrficosdeControl
4. DiagramasdeFlujo
5. Histogramas
6. GrficosdePareto
7. DiagramasdeDispersin
Proceso(8)
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35
DiagramadeCausayEfecto
(Fishbone oEspinadePescado)
-
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EldiagramadecausaefectooGrficodeIshikawa,tambin
llamadocomnmenteespinadepescado,tienecomo
propsitorepresentargrficamentelasrelacionesentreun
efecto(problema),ytodaslasposiblescausas(factores)
quelaproducen.
Seelaboraparaelevarelnivelcompresindeunproblemau
oportunidad.
DiagramadeCausayEfecto
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37
DiagramadeCausayEfecto(2)
EldiagramadeCausaEfecto,proporcionaunadescripcinde
lascausasprobablesdeunproblema,locualfacilitasu
anlisisydiscusin.
Tambinpuedeutilizarsecomoherramientapararepresentar
propuestasderesolucindeproblemas.
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38
Paralaelaboracindeldiagramapreviamentesedebe:
Identificarelproblemaespecficoaserresuelto.
Desarrollarunclaroentendimientodelproceso.
Descomponerelproblemaensusposiblespartes.
DiagramadeCausayEfecto(3)
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39
DiagramadeCausayEfecto(4)
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40
HojasdeVerificacin
(PlanillasdeInspeccin)
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41
Los datos que se obtienen al medir una caracterstica de
calidad pueden recolectarse utilizando Planillas de Inspeccin.
Las Planillas de Inspeccin sirven para anotar los resultados a
medida que se obtienen y al mismo tiempo observar cual es la
tendencia central y la dispersin de los mismos. Es decir, no
es necesario esperar a recoger todos los datos para disponer
de informacin estadstica.
HojasdeVerificacin
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42
HojasdeVerificacin(2)
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43
QuinformacinnosbrindalaPlanilladeInspeccin?
Almismotiempoquemedimosyregistramoslosresultados,nosva
mostrandocualeslaTendenciaCentraldelasmediciones.
Ennuestrocaso,vemosquelasmismasestnagrupadasalrededor
de2.3aproximadamente,conunpicoen2.1yotroen2.5.Habra
queinvestigarporqueladistribucindelosdatostieneesaforma.
HojasdeVerificacin(3)
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AdemspodemosverlaDispersindelosdatos.Enestecaso
vemosquelosdatosestndentrodeunrangoquecomienzaen1.5
yterminaen3.3.Nosmuestraentoncesunainformacinacercade
nuestrosdatosquenoserafcildeversislotuviramosunalarga
listaconlosresultadosdelasmediciones.
HojasdeVerificacin(4)
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45
GrficosdeControl
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46
Ungrficodecontrolesunacartaodiagramaespecialmente
preparadodondesevananotandolosvaloressucesivosdela
caractersticadecalidadqueseestcontrolando.Losdatosse
registranduranteelfuncionamientodelprocesodefabricacinya
medidaqueseobtienen.
GrficosdeControl
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47
ElgrficodecontroltieneunaLneaCentral querepresentaelpromediohistricodelacaractersticaqueseestcontrolandoyLmitesSuperior eInferior quetambinsecalculancondatoshistricos.
GrficosdeControl(2)
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supongamosquesetieneunprocesodefabricacindeanillosdepistnparamotordeautomvilyalasalidadelprocesosetomanlaspiezasysemideeldimetro.Lasmedicionessucesivasdeldimetrodelosanillossepuedenanotarenunacartacomolasiguiente:
Porejemplo,silas15ltimasmedicionesfueronlassiguientes:EntoncestendramosunGrficodeControlcomoeste:
GrficosdeControl(3)
-
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Podemosobservarenestegrficoquelosvaloresfluctanalazar
alrededordelvalorcentral(Promediohistrico)ydentrodeloslmites
decontrolsuperioreinferior.Amedidaquesefabrican,setoman
muestrasdelosanillos,semideeldimetroyelresultadoseanotaenel
grfico,porejemplo,cadamediahora.
PeroQuocurrecuandounpuntosevafueradeloslmites?
GrficosdeControl(4)
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50
Esoesloqueocurreconelltimovalorenelsiguientegrfico:
GrficosdeControl(5)
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51
Esacircunstanciapuedeserunindiciodequealgoandamalenelproceso.
Entonces,esnecesarioinvestigarparaencontrarelproblema(CausaAsignable)
ycorregirla.Sinosehaceestoelprocesoestarfuncionandoaunnivelde
calidadmenorqueoriginalmente.
ExistendiferentestiposdeGrficosdeControl:
GrficosXR,
GrficosC,
Grficosnp,
GrficosCusum,
yotros.
GrficosdeControl(6)
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Cuandosemideunacaractersticadecalidadqueesunavariablecontinuase
utilizanengenerallosGrficosXR.Estosenrealidadsondosgrficosquese
utilizanjuntos,eldeX (promediodelsubgrupo)yeldeR (rangodelsubgrupo).
Enestecasosetomanmuestrasdevariaspiezas,porejemplo5yestoesun
subgrupo.EncadasubgruposecalculaelpromedioX yelrangoR (Diferencia
entreelmximoyelmnimo).
GrficosdeControl(7)
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53
DiagramasdeFlujo
-
54
DiagramasdeFlujo
DiagramadeFlujoesunarepresentacingrficadela
secuenciadeetapas,operaciones,movimientos,decisionesy
otroseventosqueocurrenenunproceso.Estarepresentacin
seefectaatravsdeformasysmbolosgrficosutilizados
usualmente:
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SmbolodeOperacin
SmbolodeDocumento
SmbolodeDecisin
SmbolodeOperacinManual
SmboloParamarcarelinicioofindeunproceso.
DiagramasdeFlujo(2)
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56
Existenotrossmbolosquese
puedenutilizar.Loimportantees
quesusignificadoseentienda
claramenteaprimeravista.Enel
ejemplosiguiente,vemosun
diagramadeflujopara
representarelprocesode
fabricacindeunaresina
(ReaccindePolimerizacin):
DiagramasdeFlujo(3)
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57
AlgunasrecomendacionesparaconstruirDiagramasdeFlujosonlassiguientes:
ConvienerealizarunDiagramadeFlujoquedescribaelprocesorealynolo
queestescritosobreelmismo(loquesesuponedeberaserelproceso).
Sihayoperacionesquenosiempreserealizancomoesteneldiagrama,
anotarlasexcepcioneseneldiagrama.
ProbarelDiagramadeFlujotratandoderealizarelprocesocomoest
descriptoenelmismo,paraverificarquetodaslasoperacionessonposibles
talcualfiguraneneldiagrama.
Sisepiensaenrealizarcambiosalproceso,entoncessedebehacerun
diagramaadicionalconloscambiospropuestos.
DiagramasdeFlujo(4)
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58
LaDistribucindeFrecuencias
(Histogramas)
-
59
29
26
26
31
32
30
27
28
25
29
3230
29
27
28
30
30
31
31
30
30
27
31
28 29
32
33
34
31 29
30
DistribucindeFrecuencias
Unagrantabladenmerosordenadosalazarprcticamentenonos
muestrainformacinacercadeunapoblacindedatos.
-
60
Unaformaseraescribirlosnmerosdesdeelmenorhastaelmayory
colocarencimadecadaunotantascrucescomovecesquefigure
repetidoenlapoblacin:
DistribucindeFrecuencias(2)
-
61
y Elnmerodevecesqueaparecerepetidocadadatoeslafrecuencia dedichovalor.
y LarepresentacingrficaquehemosvistosedenominaDistribucindeFrecuencias delapoblacin..
y Larepresentacingrficanospermitever informacinqueantesnoaparecatanevidente.Porejemplo,sinhacerningn
clculonosdamoscuentadondeestaproximadamenteel
promediodelapoblacin:
DistribucindeFrecuencias(3)
-
62
DistribucindeFrecuencias(4)
Promedio
ValorMximoValorMnimo
Rango=ValorMximo ValorMnimo
Rango=34 25
Rango=9
-
63
DistribucindeFrecuencias(5)
Grfico de Distribucin de Frecuencias
0,000,020,040,060,080,100,120,140,160,180,20
60 66 72 78 84 90 96
Peso Kg.
F
r
e
c
u
e
n
c
i
a
R
e
l
a
t
i
v
a
y Obtenemosasunarepresentacingrfica(Llamadatambinhistograma)quenosmuestraladistribucindefrecuenciasdelapoblacin.
y Estadistribucindefrecuenciasnosmuestralascaractersticasdeunapoblacin,porejemplo,sihayresultadosquesonmasfrecuentesqueotros.
-
64
DiagramasdeDispersin
-
65
UnDiagramadeDispersineslaformamssencilladedefinirsiexisteonounarelacincausaefectoentredosvariablesyquetanfirmeesestarelacin,comoestaturaypeso.Unaaumentaalmismotiempoconlaotra.
ElDiagramadeDispersinesdegranutilidadparalasolucindeproblemasdelacalidadenunprocesoyproducto,yaquenossirveparacomprobarquecausas(factores)estninfluyendooperturbandoladispersindeunacaractersticadecalidadovariabledelprocesoacontrolar.
Diagrama deDispersin
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66
Acontinuacinsecomentanunaseriedecaractersticasqueayudanacomprenderlanaturalezadelaherramienta.
ImpactovisualUnDiagramadeDispersinmuestralaposibilidaddelaexistenciadecorrelacinentredosvariablesdeunvistazo.
ComunicacinSimplificaelanlisisdesituacionesnumricascomplejas.
GuaenlainvestigacinElanlisisdedatosmedianteestaherramientaproporcionamayorinformacinqueelsimpleanlisismatemticodecorrelacin,sugiriendoposibilidadesyalternativasdeestudio,basadasenlanecesidaddeconjugardatosyprocesosensuutilizacin.
Diagrama deDispersin(2)
-
67
Diagrama deDispersin(3)
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68
GrficosdePareto
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69
ElDiagramadeparetoesunagrficaendondeseorganizandiversas
clasificacionesdedatosporordendescendente,deizquierdaaderechapor
mediodebarrassencillasdespusdehaberreunidolosdatosparacalificar
lascausas,Demodoquesepuedaasignarunordendeprioridades.
GrficosdePareto
0
10
20
30
40
50 CALEFATEO
CONEXIN
SEPARACION
AJUSTE
PAR MOTORINADECUADO
-
70
Elgrficocontienetambinunalnea
deporcentajesacumulativos,lacual
nosayudaadeterminarla
contribucindecadacategoraal
nmerototaldefallosodefectos.Este
tipodegrficosresultamuytilenla
identificacindeaquellascausascuya
eliminacinesprioritariaporsuponer
unelevadoporcentajedeltotalde
fallosodefectos.
GrficosdePareto(2)
-
71
MedianteelDiagramadeparetosepuedendetectarlos
problemasquetienenmsrelevanciamediantelaaplicacin
delprincipiodePareto(pocosvitales,muchostriviales)que
dicequehaymuchosproblemassinimportanciafrenteasolo
unosgraves.Yaqueporlogeneral,el80%delosresultados
totalesseoriginanenel20%deloselementos.
GrficosdePareto(3)
-
72
Algunosejemplosdegrficosdeparetoseran:
Laminoradeclientesquerepresentenlamayoradelasventas.
Laminoradeproductos,procesos,ocaractersticasdelacalidad
causantesdelgruesodedesperdicioodeloscostosde
reelaboracin.
Laminoraderechazosquerepresentalamayoradequejasdela
clientela.
GrficosdePareto(4)
-
RESUMEN
73
-
Control Mantener el proceso dentro de sus limites.
Estadstico Con la ayuda de datos y nmeros que nos permiten
obtener conclusiones.
Proceso combinacin de personas, equipo, materia prima,
mtodos y medio ambiente empleados para producir
un determinado producto o servicio.
74
QueSignificaControlEstadsticodeProceso?
-
ESTADSTICA:QUINLANECESITA??
Estadstica Lacienciadelavariacin
EnDiosconfiamos Todoslos
demsdebenempleardatos
75
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FUENTESDEVARIACIN
y Maquinariay Materialy Mtodoy Mediciny Operadoresy Ambiente
76
-
CAUSASDEVARIACINASIGNABLES
LaRaznDelSPC
Ejemplosquepuedensercausasasignablesdevariacin:
Problemasdemquinas(dientesdesierradaados,sopletes,
etc..)
Equipodemedicindefectuoso
Sobrecontroldeloperador
Fatigadeloperador,Cansancio
Cambiosdrsticosenlamateriaprima
77
-
SPCENPOCASPALABRAS
y Describeladistribucindeunproceso
y Estimaloslimitesconlosqueelprocesooperabajocondicionesnormales
y Determinasielprocesoesestable.Tomamuestrasdelasalidadelprocesoycompraloconloslimites
Decide:
sielprocesoaparentaestarOK,djalosolo,o
hayalgunaraznparacreerquealgohacambiadotratadeconocerlacausadelcambio
y ContinaconelProcesodeMejora
78
-
DISTRIBUCINDELPROCESO
NoesPreciso
NiCentrado
79
SiesPreciso,peroNo
Centrado
SiesPreciso,ytambin
Centrado
-
80
Ultima Pagina
Introduccin al Control Estadstico de ProcesosEL OBJETIVOSe siente usted agobiado por alguno de estos problemas?Si su respuesta esSlide Number 5Pero si su respuesta esLa solucin es:Que es el SPC ?Que es el SPC ?Cmo trabaja el SPC ?Cmo trabaja el SPC ?Cmo trabaja el SPC ?Cmo trabaja el SPC ?Cmo trabaja el SPC ?Cmo trabaja el SPC ?Cmo trabaja el SPC ?Cmo trabaja el SPC ?Quines deben utilizarlo?QUIN NECESITA ENTENDER Y EMPLEAR EL SPC ?QUINES DEBEN UTLIZARLO?QUINES DEBEN UTLIZARLO?POR QUE USTED NECESITA EL SPC?POR QUE USTED NECESITA EL SPC?POR QUE USTED NECESITA EL SPC?POR QUE USTED NECESITA EL SPC?Qu es un Proceso y porque es necesario tener control sobre el?ProcesoProceso (2)Proceso (3)Proceso (4)Proceso (5)Proceso (6)Proceso (7)Proceso (8)Diagrama de Causa y Efecto(Fishbone o Espina de Pescado)Diagrama de Causa y EfectoDiagrama de Causa y Efecto (2)Diagrama de Causa y Efecto (3)Diagrama de Causa y Efecto (4)Hojas de Verificacin(Planillas de Inspeccin)Slide Number 41Slide Number 42Slide Number 43Slide Number 44Grficos de ControlSlide Number 46Slide Number 47Slide Number 48Slide Number 49Slide Number 50Slide Number 51Slide Number 52Slide Number 53Slide Number 54Slide Number 55Slide Number 56Slide Number 57Slide Number 58Distribucin de FrecuenciasSlide Number 60Slide Number 61Distribucin de Frecuencias (4)Distribucin de Frecuencias (5)Diagramas de DispersinSlide Number 65Slide Number 66Slide Number 67Grficos de ParetoGrficos de Pareto Grficos de Pareto (2)Slide Number 71Slide Number 72Slide Number 73Que Significa Control Estadstico de Proceso?ESTADSTICA: QUIN LA NECESITA??FUENTES DE VARIACINCAUSAS DE VARIACIN ASIGNABLES La Razn Del SPCSPC EN POCAS PALABRASDISTRIBUCIN DEL PROCESOSlide Number 80