apakah mahasiswa sudah melek keuangan? (studi...

i

APAKAH MAHASISWA SUDAH MELEK KEUANGAN?(STUDI EMPIRIS PADA MAHASISWA UNIVERSITAS

KRISTEN SATYA WACANA SALATIGA)

Oleh

BENAYA CHRISMA ADIPUTRA PESUDO

NIM : 212009043

KERTAS KERJA

Diajukan kepada Fakultas Ekonomika dan BisnisGuna Memenuhi Sebagian dari

Persyaratan-persyaratan untuk MencapaiGelar Sarjana Ekonomi

FAKULTAS : EKONOMIKA DAN BISNISPRODRAM STUDI : MANAJEMEN

FAKULTAS EKONOMIKA DAN BISNISUNIVERSITAS KRISTEN SATYA WACANA

SALATIGA2013

iv

ABSTRACT

Financial literacy is one of the needs for everyone. Person's ability to read, analyze,manage finances in making financial decisions can be made to avoid financialproblems. This study aims to determine whether factors such as gender, faculty, andgrade point average (GPA) effect on student financial literacy. Results of this studyindicate that financial literacy is influenced by faculty, whereas gender and GPAdoes not affect financial literacy.

Keywords: financial literacy, gender, faculty, GPA

v

SARIPATI

Literasi keuangan merupakan salah satu kebutuhan bagi setiap orang. Kemampuan

seseorang untuk membaca, menganalisa, mengelola keuangan dalam membuat

keputusan keuangan dapat membuatnya terhindar dari masalah keuangan. Penelitian

ini bertujuan untuk mengetahui apakah faktor-faktor seperti jenis kelamin, fakultas,

dan indeks prestasi kumulatif (IPK) berpengaruh terhadap literasi keuangan

mahasiswa. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa literasi keuangan dipengaruhi

oleh faktor fakultas, sedangkan faktor jenis kelamin dan IPK tidak berpengaruh

terhadap literasi keuangan.

Kata Kunci : literasi keuangan, jenis kelamin, fakultas, IPK

vi

UCAPAPAN TERIMAKASIH

Puji syukur penulis naikkan kepada Tuhan Yesus Kristus, yang oleh karena

kasihNya, penyertaanNya, kekuatanNya dan hikmatNya, kertas kerja penulis yang

berjudul “Apakah Mahasiswa Sudah Melek Keuangan? (Studi Empiris Pada

Mahasiswa Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga)” telah dapat diselesaikan

dengan baik.

Kertas kerja ini diajukan guna memenuhi sebagaian persyaratan memperoleh gelar

Sarjana S-1 pada Fakultas Ekonomika dan Bisnis, Program Studi Manajemen,

Universitas Kristen SatyaWacana, Salatiga.

Pada kesempatan ini, penulis ingin menyampaikan rasa terima kasih kepada semua

pihak antara lain kepada :

1. Keluarga penulis, Papa, Mama, Kakak penulis David Adechandra Ashedica

Pesudo, S.E., Adik penulis Diva Tirza Christa Pesudo, Eyang Kakung, Eyang

Putri, Engkai, Nenek, serta seluruh keluarga besar yang tidak dapat disebutkan

satu persatu, yang telah mendukung penulis baik secara moril maupun

materiil.

2. Ibu Maria Rio Rita, S.E.,M.Si., selaku dosen pembimbing yang telah

memberikan banyak ide, inspirasi, saran, kritik selama penyusunan kertas

kerja ini.

vii

3. Bapak Hari Sunarto, S.E., MBA., Ph.D., selaku dekan Fakultas Ekonomika

dan Bisnis, serta Ibu Ir. Lieli Suharti, M.M., Ph.D., selaku wali studi yang

telah membantu penulis selama proses perkuliahan hingga selesainya kertas

kerja ini.

4. Seluruh staf pengajar dan staf tata usaha Fakultas Ekonomika dan Bisnis

UKSW yang telah membantu penulis baik secara langsung maupun tidak

langsung selama masa perkuliahan dan penyusunan kertas kerja ini.

5. Asterita Dessy Philiana yang sudah membantu dan selalu mengingatkan

penulis untuk tetap semangat dalam menyelesaikan kertas kerja ini.

6. Sahabat-sahabat baik saya, Joandi Sutomo, Susena Ages N., Marchlanno

Dimas P., Vimara Ardiansyah W.

7. Keluarga besar dan teman-teman Finger Kine Klub, teman-teman Cupu Futsal

Club, teman-teman GKI Temanggung Bajem Kranggan, teman-teman Korps

Asisten Dosen FEB UKSW, Mas Nico FSM UKSW, serta teman-teman lain

yang tidak dapat disebutkan satu persatu yang telah mendukung penulis dari

awal hingga akhir.

Salatiga,

Benaya Chrisma Adiputra Pesudo

viii

DAFTAR ISI

Halaman Judul..................................................................................................... i

Surat Pernyataan Keaslian Skripsi ...................................................................... ii

Halaman Persetujuan Skripsi .............................................................................. iii

Abstract .............................................................................................................. iv

Saripati ............................................................................................................... v

Ucapan Terima Kasih.......................................................................................... vi

Daftar Isi ............................................................................................................. viii

Daftar Tabel ....................................................................................................... ix

Daftar Lampiran ................................................................................................. x

Pendahuluan ....................................................................................................... 1

Telaah Teoritis dan Pengembangan Hipotesis ................................................... 4

Metode Penelitian ............................................................................................... 7

Analisis dan Pembahasan ................................................................................... 10

Gambaran Umum ...................................................................................... 10

Uji Validitas dan Uji Reliabilitas............................................................... 11

Data Deskriptif .......................................................................................... 12

Pengujian Hipotesis .................................................................................. 13

Pembahasan .............................................................................................. 15

Kesimpulan dan Implikasi ................................................................................. 16

Daftar Pustaka .................................................................................................... 20

Lampiran ............................................................................................................ 23

ix

DAFTAR TABEL

Tabel 1. Indikator Pengukuran ........................................................................ 8

Tabel 2. Interval Data ...................................................................................... 9

Tabel 3. Uji Validitas dan Uji Reliabilitas ...................................................... 11

Tabel 4. Frekuensi Responden ......................................................................... 12

Tabel 5. Kategori Literasi Keuangan Mahasiswa ............................................ 12

Tabel 6. Nilai Signifikansi Pada Binary Logistic Regression ......................... 13

x

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Kuesioner..................................................................................... 23

Lampiran 2. Data Primer.................................................................................. 25

Lampiran 3. Uji Validitas dan Uji Reliabilitas ................................................ 38

Lampiran 4. Statistik Deskriptif....................................................................... 44

Lampiran 5. Binary Logistic Regression.......................................................... 48

1

APAKAH MAHASISWA SUDAH MELEK KEUANGAN?

(STUDI EMPIRIS PADA MAHASISWA UNIVERSITAS KRISTEN SATYA

WACANA SALATIGA)

Benaya Chrisma Adiputra Pesudo

Universitas Kristen Satya Wacana

PENDAHULUAN

Latar Belakang

Pengelolaan keuangan guna mengambil keputusan keuangan dalam rumah tangga

masyarakat Indonesia mengalami peningkatan, hal ini ditunjukkan dari komposisi

total utang dibandingkan dengan disposable income rumah tangga Indonesia sebesar

18,03% pada tahun 2011 tercatat mengalami penurunan dari 19,53% pada tahun

sebelumnya, yang mencerminkan peningkatan kemampuan rumah tangga untuk

membayar cicilan utangnya (medanbisnisdaily.com).

Literasi keuangan merupakan alat yang dapat membantu dalam pengambilan

keputusan keuangan yang tepat, hal tersebut menyatakan bahwa literasi keuangan

menjadi hal yang tidak terpisahkan dari kehidupan seseorang (Orton, 2007).Byrne

(2007) mengemukakan bahwa perencanaan keuangan yang salah sebagai akibat dari

pengetahuan keuangan yang rendah dapat menyebabkan kesejahteraan dicapai tidak

sesuai dengan harapan.Dari penelitian yang dilakukan oleh Lusardi dan Mitchell

(2007) literasi keuangan dapat definsikan sebagai pengetahuan keuangan dan

2

kemampuan untuk mengaplikasikannya.Mahasiswa sebagai bagian dari sebuah rumah

tangga di dalam masyarakat Indonesia, dianggap memiliki pengetahuan keuangan dan

kemampuan yang lebih dibandingkan masyarakat awam.

Sudah ada beberapa peneliti yang melakukan penelitian mengenai literasi keuangan

dikalangan mahasiswa, baik di Indonesia maupun di luar Indonesia.Menurut Nidar

dan Bestari (2012) pengetahuan orang tua, uang saku, tingkat pendidikan, fakultas,

pendapatan orang tua, dan properti asuransi merupakan beberapa faktor yang

mempengaruhi tingkat literasi keuangan mahasiswa secara signifikan.

Krishna dkk (2010) berpendapat bahwa tingkat literasi keuangan dikalangan

mahasiswa dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti jenis kelamin, asal program

studi, usia, lama kuliah, pengalaman kerja dan IPK. Meskipun faktor-faktor

demografi tersebut memberikan pengaruh terhadap literasi keuangan mahasiswa,

hasil pengujian menunjukkan bahwa faktor asal program studi memberikan

kontribusi yang paling besar dibanding dengan faktor-faktor demografi lainnya.

Penelitian yang dilakukan oleh Chen dan Volpe (1998) menunjukkan bahwa disiplin

akademis, jenis kelamin, etnis, dan pengalaman kerja merupakan faktor-faktor

berhubungan dengan literasi keuangan.Sedangkan penelitian yang dilakukan oleh

Cude dkk (2006) menunjukkan adanya hubungan antara karakteristik demografi

3

(jenis kelamin, etnis, status perkawinan orang tua, lama berkuliah, kepemilikan kartu

kredit, IPK) dengan literasi keuangan dikalangan mahasiswa.

Didasari penelitian-penelitian di atas yang menunjukkan hasil yang berbeda, peneliti

memutuskan untuk melakukan penelitian lebih lanjut mengenai pengaruh faktor-

faktor seperti jenis kelamin, fakultas, indeks prestasi kumulatif (IPK) terhadap literasi

keuangan di kalangan mahasiswa Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW).

Rumusan masalah

1. Apakah faktor-faktor seperti jenis kelamin, fakultas, IPK, berpengaruh

signifikan terhadap literasi keuangan mahasiswa UKSW?

Manfaat Penelitian

1. Manfaat Teoritis

Mendapatkan tambahan pengetahuan mengenai literasi keuangan dan sebagai

masukan bagi peneliti lain yang melakukan penelitian sejenis.

2. Manfaat Empiris

Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberi masukan bagi universitas untuk

menambahkan mata kuliah mengenai literasi keuangan khususnya dibidang

manajemen keuangan pribadi dalam kurikulum perkuliahan.Bagi mahasiswa

4

yaitu untuk meningkatkan pengetahuan mereka mengenai literasi keuangan

sehingga dapat mengelola keuangan secara tepat.

TELAAH TEORITIS DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS

Literasi Keuangan

Lusardi dan Mitchell (2007) mendefinisikan melek keuangan sebagai pengetahuan

keuangan dan kemampuan untuk mengaplikasikannya.Menurut Chen dan Volpe

(1998) mengartikan literasi keuangan sebagai pengetahuan untuk mengelola

keuangan dalam pengambilan keputusan keuangan.

Vitt dkk (2000) sebagaimana yang dikutip Cude (2006) mendefinisikan literasi

keuangan sebagai kemampuan membaca, menganalisis, mengelola, dan

berkomunikasi tentang kondisi keuangan pribadi yang mempengaruhi kesejahteraan

materi. Ini mencakup kemampuan untuk membedakan pilihan keuangan,

mendiskusikan uang dan masalah keuangan, merencanakan masa depan, dan

merespon secara kompeten peristiwa-peristiwa yang mempengaruhi keputusan

keuangan sehari-hari, termasuk yang terjadi pada perekonomian secara umum.

Jenis Kelamin

Robb dan Sharpe (2009) mengartikan jenis kelamin sebagai suatu konsep yang

membedakan seseorang antara laki-laki dan perempuan dalam berperilaku.

5

Fakultas

Fakultas merupakan unit pelaksana akademik Universitas yang mengelola dan

melaksanakan satu atau lebih Program Studi yang dapat tersusun atas Jurusan/Bagian,

Laboratorium, Studio, dan unit-unit pelaksana akademi lain yang dianggap perlu.

(Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 153 Tahun 2000 Tentang

Penetapan Universitas Gadjah Mada Sebagai Badan Hukum Milik Negara, Pasal 24

ayat 1).

Indeks Prestasi Kumulatif (IPK)

Menurut Meuthia dan Andriani (2003) IPK adalah suatu angka yang dipakai sebagai

ukuran pretasi studi mahasiswa yang nilai didapatkan dari hasil bagi angka mutu

dibagi dengan jumlah satuan kredit semester (SKS).

Pengaruh Jenis Kelamin Terhadap Literasi Keuangan

Penelitian yang dilakukan oleh Nidar dan Bestari (2012) menunjukkan bahwa jenis

kelamin tidak berpengaruh secara signifikan terhadap literasi keuangan.Sedangkan

menurut Krishna dkk (2010) jenis kelamin adalah salah satu faktor yang

mempegaruhi literasi keuangan, yang menunjukkan bahwa literasi keuangan

mahasiswa wanita lebih tinggi dari pada mahasiswa pria.Temuan Chen dan Volpe

(1998) menunjukkan mahasiswa pria memiliki pengetahuan yang lebih tinggi tentang

topik keuangan dari pada mahasiswa wanita.

6

Dengan demikian, diketahui bahwa masih terjadi perbedaan hasil temuan Nidar dan

Bestari (2012), dan Krishna dkk (2010) sehingga pengembangan rumusan hipotesis

mengenai jenis kelamin dan literasi keuangan adalah sebagai berikut :

H1 : Jenis kelamin berpengaruh secara signifikan terhadap literasi keuangan

mahasiswa

Pengaruh Fakultas Terhadap Literasi Keuangan

Krishna dkk (2010) menemukan bahwa asal program studi memiliki pengaruh yang

signifikan terhadap literasi keuangan mahasiswa.Lebih lanjut dalam penelitian

Krishna dkk (2010) mengemukakan bahwa mahasiswa asal program studi ekonomi

memiliki literasi keuangan yang lebih tinggi dibanding dengan mahasiswa asal

program studi non-ekonomi, karena mahasiswa asal program studi ekonomi

memperoleh mata kuliah yang berkaitan dengan pengelolaan keuangan.Penelitian

Krishna dkk (2010) didukung oleh penelitian Nidar dan Bestari (2012) yang

menemukan bahwa fakultas berpengaruh secara signifikan terhadap literasi keuangan

mahasiswa.

Didasari temuan-temuan sebelumnya peneliti memutuskan melakukan penelitian

lanjutan mengenai fakultas dan literasi keuangan dengan rumusan hipotesis sebagai

berikut :

H2 : Fakultas berpengaruh secara signifikan terhadap literasi keuangan mahasiswa

7

Pengaruh IPK Terhadap Literasi Keuangan

Penelitian yang dilakukan oleh Nidar dan Bestari (2012) mengemukakan bahwa IPK

tidak berpengaruh terhadap literasi keuangan mahasiswa.Temuan ini berbeda dengan

penelitian yang dilakukan oleh Krishna dkk (2010) yang mengemukakan bahwa IPK

berpengaruh terhadap literasi keuangan mahasiswa. Lebih lanjut penelitian Krishna

dkk (2010) menunjukkan bahwa mahasiswa dengan IPK < 3 kemungkinan memiliki

literasi keuangan yang lebih tinggi dibanding dengan mahasiswa dengan IPK >= 3,

hasil ini menunjukkan bahwa literasi keuangan mahasiswa tidak ditentukan oleh

kemampuan intelektual.

Didasari temuan-temuan sebelumnya yang masih menunjukkan adanya variasi hasil

temuan mengenai IPK dan literasi keuangan, sehingga rumusan hipotesis yang

dikembangkan oleh penulis adalah sebagai berikut :

H3 : IPK berpengaruh secara signfikan terhadap literasi keuangan mahasiswa

METODE PENELITIAN

Populasi dan Sampel

Populasi yang digunakan sebagai unit analisis adalah mahasiswa Universitas Kristen

Satya Wacana Fakultas Ekonomika dan Bisnis (FEB) dan Fakultas Sains dan

Matematika (FSM). Peneliti memutuskan untuk mengambil populasi mahasiswa

Fakultas Sains dan Matematika sebagai pembanding, karena sepengetahuan peneliti

mata kuliah keuangan tidak diberikan di Fakultas Sains dan Matematika.

8

Pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan metode accidental sampling,

yaitu dengan menggunakan kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa sebagai

responden yang ditemui oleh peneliti dan bersedia mengisi kuesioner.

Indikator

Indikator-indikator yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

Tabel 1. Indikator PengukuranVariabel Definisi Operasional Indikator Pengukuran

Literasi Keuangan

adalah pengetahuan untuk mengelola keuangandalam pengambilan keputusan keuangan.(Chen dan Volpe, 1998).

Pengetahuan UmumKeuangan Pribadi

Tabungan dan Pinjaman Asuransi Investasi

Jenis Kelaminadalah suatu konsep yang membedakanseseorang antara laki-laki dan perempuandalam berperilaku. Robb dan Sharpe (2009).

Pria Wanita

Fakultas

merupakan unit pelaksana akademikUniversitas yang mengelola dan melaksanakansatu atau lebih Program Studi yang dapattersusun atas Jurusan/Bagian, Laboratorium,Studio, dan unit-unit pelaksana akademi lainyang dianggap perlu. (Peraturan PemerintahRepublik Indonesia Nomor 153 Tahun 2000Tentang Penetapan Universitas Gadjah MadaSebagai Badan Hukum Milik Negara, Pasal 24ayat 1).

Ekonomi Non-ekonomi

IPK

adalah suatu angka yang dipakai sebagaiukuran pretasi studi mahasiswa yang nilaididapatkan dari hasil bagi angka mutu dibagidengan jumlah satuan kredit semester (SKS).(Meuthia dan Andriani, 2003).

IPK >= 2,75 IPK < 2,75

9

Teknik Analisis

Pada penelitian ini digunakan analisis deskriptif digunakan untuk mendapatkan

gambaran literasi keuangan mahasiswa UKSW. Analisis deskriptif dilakukan untuk

menentukan literasi keuangan mahasiswa UKSW termasuk dalam kategori tinggi atau

rendah, dengan menyusun intervaldata (Mangkuatmodjo, 1997) sebagai berikut :

sehingga diperoleh interval data sebagai berikut :

Tabel 2.Interval DataInterval Kategori

0-50 Rendah

> 50 Tinggi

Hasil pengukuran deskriptif tersebut kemudian digunakan sebagai dasar untuk

melakukan analisis statistik. Untuk menganalisis faktor-faktor yang berpengaruh

secara signifikan terhadap literasi keuangan digunakan alat analisis regresi logistik

biner, dan ditetapkan α = 0,1 untuk toleransi kesalahan. Penggunaan analisis regresi

logistik biner mengikuti penelitian sebelumnya yang telah dilakukan oleh Krishna

dkk (2010). Untuk menolak atau menerima hipotesis digunakan nilai signifikansi

yang dibandingkan dengan nilai α = 0,1. Apabila nilai signifikansi kurang dari α = 0,1

maka hipotesis diterima.

10

Persamaan regresi logistik biner dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :

log [(p/1-p)] = β0 + β1(JK) + β2(FAK) + β3(IPK) + e

di mana

p : peluang bahwa mahasiswa memiliki literasi keuangan yang lebih tinggi

1-p : peluang bahwa mahasiswa memiliki literasi keuangan yang lebih rendah

β0 : konstanta

β1 : koefisien regresi JK

JK : 1 untuk jenis kelamin pria, 0 untuk jenis kelamin wanita

β2 : koefisien regresi FAK

FAK : 1 untuk fakultas ekonomi, 0 untuk fakultas non-ekonomi

β3 : koefisien regresi IPK

IPK : 1 untuk IPK >= 2,75, 0 untuk IPK < 2,75

e : eror

Namun sebelum dilakukan analisis regresi logistik biner, variabel-variabel yang

digunakan untuk mengukur literasi keuangan harus diuji terlebih dahulu dengan uji

validitas dan uji reliabilitas.

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Gambaran Umum

Data penelitian diperoleh dengan membagikan kuesioner kepada mahasiswa Strata

Satu (S1) Fakultas Ekonomika dan Bisnis serta mahasiswa Strata satu (S1) Fakultas

11

Sains dan Matemetika, yang ditemui oleh peneliti. Dari total 352 kueioner yang

dibagikan oleh peneliti, hanya 333 kuesioner yang layak digunakan untuk pengolahan

data lebih lanjut, sedangkan 19 kuesioner dianggap tidak layak karena tidak

lengkapnya data yang diberikan oleh repsonden pada saat mengisi kuesioner.

Uji Validitas dan Reliabilitas

Setelah melakukan pengumpulan data melalui pembagian kuesioner kepada

responden, selanjutnya dilakukan uji validitas dan reliabilitas dengan hasil yang dapat

dilihat pada Tabel 3.

Tabel 3. Uji Validitas dan Uji ReliabilitasVariabel Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

Pengetahuan Umum Keuangan Pribadip1 0,848 0,002p5 0,742 0,014

Tabungan dan Pinjamantp7 0,757 0,011

tp10 0,757 0,011Asuransi

as13 0,730 0,016as14 0,730 0,016as15 0,805 0,005

Investasiinv16 0,700 0,024inv20 0,714 0,020

Cronbach’s Alpha 0,672Sumber : Data Primer yang diolah, 2013 (Lampiran 3)

Setelah melakukan uji validitas terhadap pertanyaan-pertanyaan mengenai indikator

empirik literasi keuangan terdapat 9 pertanyaan yang valid, yaitu pertanyaan yang

memiliki nilai Pearson Correlation> 0,50 dan nilai Sig. (2-tailed) dibawah nilai

12

signifikansi (Santoso, 2008). Sedangkan nilai Cronbach’s Alpha > 0,60(Ghozali,

2005) menunjukkan bahwa 9 pertanyaan tersebut reliabel, sehingga dapat digunakan

untuk analisis selanjutnya.

Data Deskriptif

Dari hasil pengumpulan dan pengolahan data terhadap kuesioner penelitian,

didapatkan data deskriptif sebagai berikut :

Tabel 4.Frekuensi RespondenVariabel FrekuensiJenis kelamin Pria 37,2%

Wanita 62,8%Fakultas Ekonomi 85,6%

Non-Ekonomi 14,4%IPK >= 2,75 84,1%

< 2,75 15,9%

Sumber : Data Primer yang diolah, 2013 (Lampiran 4)

Pada Tabel 4 dapat dilihat bahwa dalam penelitian ini jumlah responden pria lebih

sedikit dibanding dengan responden wanita yang diambil secara acak.Dari segi

fakultas jumlah responden fakultas ekonomi lebih banyak dibanding dengan fakultas

non-ekonomi. Sedangkan dari segi IPK menunjukkan responden yang memiliki IPK

>= 2,75 lebih banyak dibanding dengan mahasiswa dengan IPK < 2,75.

Tabel 5.Kategori Literasi Keuangan MahasiswaVariabel Rata-rata Kategori

Jenis Kelamin Pria 50.45 TinggiWanita 51.14 Tinggi

Fakultas Ekonomi 51.38 TinggiNon-Ekonomi 47.91 Rendah

IPK >= 2,75 50.95 Tinggi< 2,75 50.52 Tinggi

Sumber : Data Primer yang diolah, 2013 (Lampiran 4)

13

Pada penelitian ini tingkat literasi keuangan mahasiswa digolongkan berdasarkan

variabel-variabel yang diuji dalam penelitian ini seperti jenis kelamin, fakultas,

IPK.yang ditunjukkan oleh Tabel 5.

Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa mahasiswa dengan jenis kelamin pria

memiliki litreasi keuangan yang sama dengan mahasiswa wanita yaitu m,asuk dalam

kategori literasi keuangan yang tinggi. Mahasiswa ekonomi memiliki rata-rata literasi

keuangan yang lebih tinggi dibanding dengan literasi keuangan mahasiswa non-

ekonomi. Sedangkan mahasiswa dengan IPK >= 2,75dan mahasiswa dengan IPK <

2,75memiliki kategori literasi keuangan yang tinggi.

Pengujian Hipotesis

Pada penelitian ini dilakukan uji hipotesis dengan menggunakan analisis regresi

logistik biner untuk menguji pengaruh tiap variabel demografi terhadap literasi

keuangan mahasiswa. Hasil persamaan regresi logistik biner untuk literasi keuangan

mahasiswa adalah:

log(p/1-p) = -0,494 - 0,141JK + 0.595FAK + 0,124IPK + e

Tabel 6. Nilai Signifikansi Pada Binary Logistic RegressionVariabel Independen B Sig Penerimaan / Penolakan Hipotesis

Jenis Kelamin -0,141 0,538 H0 diterimaFakultas 0,595 0,062* H0 ditolakIPK 0,124 0,685 H0 diterimaNagelkerke R square 0,018Sumber : Data Primer yang diolah, 2013 (Lampiran 5)*signifikan pada α = 0,1

14

Pada tabel signifikansi nilai Nagelkerke R square menunjukkan nilai yang rendah

yaitu 0,018. Dengan kata lain semua variabel independen yang digunakan dalam

regresi logistik biner mampu menjelaskan literasi keuangan mahasiswa sebesar 1,8

persen. Rendahnya nilai Nagelkerke R square tersebut mengindikasikan bahwa ada

beberapa variabel di luar variabel jenis kelamin, fakultas, dan IPK yang menjelaskan

literasi keuangan mahasiswa.

Koefisien regresi sebesar -0,141 pada variabel jenis kelamin menunjukkan bahwa

literasi keuangan mahasiswa pria lebih rendah dibanding mahasiswa wanita, nilai

signifikansi 0.538 menunjukkan bahwa variabel jenis kelamin tidak berpengaruh

terhadap literasi keuangan mahasiswa, dengan kata lain menolak hipotesis yang

diajukan.

Variabel fakultas memiliki nilai koefisien regresi sebesar 0,595 yang menunjukkan

bahwa literasi keuangan mahasiswa ekonomi lebih tinggi daripada mahasiswa non-

ekonomi. Nilai signifikansi sebesar 0,062 menunjukkan bahwa variabel fakultas

berpengaruh signifikan terhadap literasi keuangan, dengan kata lain menerima

hipotesis yang diajukan.

Sedangkan variabel IPK memiliki nilai koefisien regresi sebesar 0,124 yang

menunjukkan literasi keuangan mahasiswa dengan IPK >= 2,75 lebih tinggi

dibanding dengan mahasiswa dengan IPK < 2,75. Nilai signifikansi sebesar 0,685

15

menunjukkan variabel IPK tidak berpengaruh signifikan terhadap literasi keuangan,

dengan kata lain menolak hipotesis yang diajukan.

Pembahasan

Setelah melakukan uji signifikansi dari hipotesis yang diajukan, variabel jenis

kelamin dan IPK tidak berpengaruh secara signifikan terhadap literasi keuangan

mahasiswa.Hanya variabel fakultas yang memiliki pengaruh signifikan terhadap

literasi keuangan.Hal tersebut dapat dilihat dari nilai signifikansi masing-masing

variabel pada Tabel 6.

Variabel jenis kelamin tidak secara signifikan berpengaruh terhadap literasi keuangan

mahasiswa.Hasil penelitian inimendukung hasil temuan dari Nidar dan Bestari

(2012), yang menunjukkan bahwa jenis kelamin tidak berpengaruh terhadap literasi

keuangan mahasiswa.Hal ini diduga tidak terdapat perbedaan pengetahuan keuangan

pribadi dan pengambilan keputusan keuangan antara mahasiswa pria dan mahasiswa

wanita, karena baik mahasiswa pria maupun wanita diindikasikan sudah familiar

dengan bentuk-bentuk pengelolaan keuangan dan produk-produk keuangan.

Variabel fakultas memiliki pengaruh yang signifikan terhadap literasi keuangan

mahasiswa. Hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian Krishna dkk (2010),

Nidar dan Bestari (2012) yang mengemukakan bahwa fakultas memiliki pengaruh

terhadap literasi keuangan mahasiswa.Hal ini diduga karena dalam matakuliah yang

16

diberikan kepada mahasiswa dengan latar belakang pendidikan ekonomi memuat

konsep-konsep keuangan yang dapat dipelajari oleh mahasiswa, dibanding dengan

matakuliah yang diberikan kepada mahasiswa dengan latar belakang pendidikan

bukan ekonomi.

Sedangkan variabel IPK tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap literasi

keuangan mahasiswa. Temuan ini didukung oleh hasil penelitian Nidar dan Bestari

(2012), yang juga mengemukakan bahwa IPK tidak berpengaruh terhadap literasi

keuangan mahasiswa. Kemampuan intelektual tidak menjamin bahwa mahasiswa

dengan IPK yang lebih tinggi, memiliki literasi keuangan yang tinggi pula. Hal ini

diduga mahasiswa dengan IPK >= 2,75 maupun mahasiswa dengan IPK < 2,75

mendapatkan pendidikan tentang keuangan dari orang tua mereka dan dari

pengalaman bekerja, tidak hanya itu diduga jumlah uang saku yang mereka terima

menjadi pertimbangan untuk membuat keputusan keuangan.

KESIMPULAN DAN IMPLIKASI

Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dikemukakan dalam penelitian

ini, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :

1. Variabel jenis kelamin ternyata tidak memiliki pengaruh yang signfikan

terhadap literasi keuangan mahasiswa, hal itu ditunjukkan dengan kategori

literasi keuangan mahasiswa pria dan wanita yang sama tinggi.

17

2. Variabel fakultas memiliki pengaruh yang signifikan terhadap literasi

keuangan mahasiswa, hal itu ditunjukkan dengan literasi keuangan mahasiswa

fakultas ekonomi masuk dalam kategori literasi keuangan yang tinggi

sedangkan mahasiswa non-ekonomi masuk dalam kategori literasi keuangan

yang rendah.

3. Variabel IPK tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap literasi

keuangan mahasiswa, hal itu ditunjukkan bahwa mahasiswa dengan IPK >=

2,75 dan mahasiswa dengan IPK < 2,75 masuk dalam kategori literasi

keuangan yang tinggi.

Implikasi

Implikasi teoritis dari penelitian ini yang diharapkan dapat berguna bagi

pengembangan teori yang ada adalah sebagai berikut :

1. Penelitian ini mengemukakan bahwa jenis kelamin dan IPK tidak berpengaruh

terhadap literasi keuangan mahasiswa, yang membantah temuan Krishna dkk

(2010) yang mengemukakan bahwa jenis kelamin dan IPK berpengaruh

terhadap literasi keuangan mahasiswa.

2. Di sisi lain, hasil penelitian ini mendukung hasil termuan Krishna dkk (2010),

Nidar dan Bestari (2012) yang menunjukkan adanya pengaruh fakultas

terhadap literasi keuangan mahasiswa.

18

Sedangkan Implikasi terapan dari penelitian ini adalah sebagai berikut :

1. Melihat hasil penelitian yang menunjukkan bahwa mahasiswa UKSW

khususnya mahasiswa non-ekonomi masih masuk dalam kategori literasi

keuangan yang rendah, maka mahasiswa perlu meningkatkan pemahaman

keuangannya melalui seminar tentang keungan dan pelatihan terkait

pengelolaan keuangan.

2. Diharapkan tiap fakultas dapat memberikan materi personal finance kepada

mahasiswanya, agar mahasiswa memiliki bekal pengetahuan keuangan untuk

mengelola keuangan pribadinya.

Keterbatasan dan Saran

1. Selama pengisian instrumen beberapa mahasiswa tidak paham dengan istilah-

istilah yang digunakan dalam instrument penelitian, terutama mahasiswa dari

fakultas non-ekonomi. Sehingga pada penelitian selanjutnya diharapkan dapat

menggunakan bahasa yang lebih sederhana dalam pembuatan instrumen

penelitian.

2. Menambah variabel demografi seperti tingkat pemasukan atau uang saku,

pengalaman dalam melakukan investasi, pengalaman bekerja, keikutsertaan

dalam seminar keuangan, pekerjaan orang tua, pendapatan orang tua.

3. Selain itu, diharapkan dilakukan penelitian yang lebih mendalam terhadap

variabel-variabel independen yang digunakan dalam penelitian selanjutnya

19

sehingga dapat diketahui penyebab variabel-variabel tersebut berpengaruh

atau tidak berpengaruh terhadap literasi keuangan.

20

DAFTAR PUSTAKA

Brigham, E.F. & Houston, J.F. Dasar-Dasar Manajemen Keuangan.Jakarta :

Salemba Empat, 2006.

. Manajemen Keuangan. Jakarta : Erlangga, 2001.

Byrne, A. 2007. Employee saving and investment decisions in defined contribution

pension plans: survey evidence from the U.K. Financial Services Review 16

(2007)

Chen, H. & Volpe, R.P. 1998. An Analysis of Personal Financial Literacy Among

College Students. Financial Services Review 72(2).

Cohen, J.B. & Zinbarg, E.D. 1987.Investment Analysis and Portofolio

Management.Amerika Serikat : Richard D. Irwin INC

Cude, B.J., Lawrence, F.C., Lyons, A.C., Metzger, K., LeJeune, E., Marks, L., and

Machtmes, K. 2006. College Students and Financial Literacy: What They

Know and What We Need to Learn. Lousiana.Eastern Family Economics and

Resource Management Association.

Ghozali, Imam. Analisis Multivariate dengan Program SPSS.Semarang : Badan

Penerbit Universitas Diponegoro. 2005

Krishna, A., Sari, M. & Rofaida, R. 2010.Analisis Tingkat Literasi Keuangan di

Kalangan Mahasiswa dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya - Survey

pada Mahasiswa Universitas Pendidikan Indonesia

http://www.file.upi.edu/Direktori L-FPEB Prodi Manajemen.html.

21

Lusardi, A. & Mitchell, O.S. 2007. Financial Literacy and Relirement Preparedness:

Evidence and Implications for Financial Education Programs. Bussiness

Economic.,Januari 2007.

Mangkuatmodjo, H.S. Pengantar Statistik. Jakarta : Rineka Cipta, 1997.

MedanBisnis. 2012. BI : Rasio Utang Rumah Tangga Masih Aman.

http://www.medanbisnisdaily.com/news/read/2012/07/20/107014/bi_rasio_uta

ng_rumah_tangga_masih_aman/. Diunduh 20 September 2012.

Meuthia, F.R. & Andriani, W. 2003.Studi Korelasi Antara Indeks Prestasi Kumulatif

(IPK) dengan Nilai Ujian Komprehensif Mahasiswa Jurusan Akuntansi

Politknik Negeri Padang.Jurnal R & B 3(1)

Nidar, S.R. & Bestari, S. 2012. Personal Financial Literacy Among University

Students (Case Study at Padjadjaran University Students, Bandung,

Indonesia). World Journal of Social Sciences 2 (4). July 2012.

Orton, L. 2007. Financial Literacy : Lessons from International Experience. CPRN

Research Report.September 2007.

Robb, Cliff & Sharpe D.L. (2009). Effect of Personal Financial Knowledgeon

College Stundent’s Credit Card Behavior. Journal of Financial and Planning

20.

Salim, A. Asuransi dan Manajemen Resiko.Jakarta : PT Raja Grafindo Persada, 1998.

Santoso, S. Panduan Lengkap Menguasai SPSS 16.Jakarta : Elex Media Komputindo.

2008.

22

Sekretariat Negara RI, 2000. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 153

Tahun 2000 Tentang Penetapan Universitas Gadjah Mada Sebagai Badan

Hukum Milik Negara.Lembaran Negara RI Tahun 2000 Nomor 271. Jakarta.

Sutikno, M.R. Fund Planning. Jakarta : PT Gramedia Widiasarana Indonesia, 2009.

23

Lampiran 1

Kuesioner

Dengan hormat,Berkenaan dengan penelitian skripsi Saya yang berjudul “Apakah Mahasiswa

Sudah Melek Keuangan? (Studi Empiris Pada Mahasiswa Universitas KristenSatya Wacana)”, Saya sangat membutuhkan informasi dari Anda untukmenyelesaikan skripsi ini. Oleh karena itu, saya mengharapkan bantuan Anda untukmengisi kuesioner berikut. Informasi atau data yang diperoleh bersifat rahasia, danhanya akan digunakan untuk penelitian ini.

Sebelum dan sesudahnya, Saya mengucapkan terima kasih atas kesediaanAnda untuk membantu dalam pengisian kuesioner ini.

Hormat saya,

Benaya C.A. Pesudo

Data Responden* Berilah tanda cek ( ) pada tempat yang sudah disediakan, yang sesuai dengan diri

Anda.

NIM : .............................Umur : .............. tahun

Jenis Kelamin* : ( ) Pria( ) Wanita

Fakultas* : ( ) Ekonomika dan Bisnis( ) Non Ekonomika dan Bisnis

IPK* : ( ) >= 2,75( ) < 2,75

Petunjuk Pengisian Bacalah dengan teliti sebelum menjawab Jawablah BENAR (B) atau SALAH (S) pada kolom jawab yang sudah

tersedia.

24

PERTANYAAN JAWABPENGETAHUAN UMUM KEUANGAN PRIBADI1. Rasio kas adalah perbandingan antara jumlah aset tunai dengan jumlah rata-rata

pengeluaran Anda per bulan2. Kemampuan daya beli Anda akan meningkat seiring meningkatnya harga

barang dan jasa.3. Mengurangi frekuensi belanja akan mengurangi pengeluaran Anda4. Tingkat solvabilitas keuangan Anda dapat diukur dengan membandingkan total

cicilan hutang per bulan dengan pengeluaran per bulan5. Evaluasi keuangan berfungsi untuk melihat apakah kita telah membuat rencana

yang baik, ada atau tidak yang salah dari perencanaan tersebutTABUNGAN DAN PINJAMAN6. Neraca penerima pinjaman baik kas maupun wesel bayar akan meningkat saat

menerima pinjaman7. Dalam pinjaman diskonto, peminjam akan menerima pinjaman sebesar Rp

10.000.000 saat meminjam Rp 10.000.000 dengan tingkat bunga 12%8. Anda menabung Rp 10.000.000 pada awal tahun dengan suku bunga 4% per

tahun maka saldo tabungan anda akan sebesar Rp 10.400.000 pada akhir tahunjika bunga dibayarkan pada akhir tahun

9. Saat anda menabung maka anda memberikan dana ke bank yang kemudian akandisalurkan ke pihak yang kekurangan dana

10. Obligasi merupakan kontrak pinjaman jangka pendekASURANSI11. Fungsi dasar asuransi adalah untuk menanggulangi kerugian bersifat spekulatif12. Asuransi dapat dipandang sebagai salah satu sumber pendapatan13. Retensi yaitu banyaknya perusahaan asuransi yang menanggung kerugian dan

besarnya resiko yang dipindahkan ke perusahaan asuransi yang ikutmenanggung kerugian

14. Obligasi dapat diasuransikan15. Asuransi mengurangi resiko bersifat uninsurable sedangkan hedging

mengurangi resiko bersifat insurable.INVESTASI16. Blue Chip Stock adalah salah satu jenis saham preferen17. Saham perusahaan rokok adalah salah satu contoh defensive stock18. Dividen adalah pendapatan anda dari investasi dalam bentuk saham19. Reksa dana merupakan salah satu perusahaan penyedia alternatif investasi di

Indonesia20. Fenomena pergerakan harga dan volume perdagangan saham adalah dasar dari

analisis fundamental

25

Lampiran 2

Data Primer

No NIM

Um

ur(t

ahun

)JK FA

K

IPK

Jawaban Literasi KeuanganSkor

Kate-gori1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

1232010

03721 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 66.67 1

2232010

05020 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 55.56 1

3232010

05620 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 55.56 1

4232010

12720 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 44.44 0

5232010

04826 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 55.56 1

6232010

13221 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 55.56 1

7232010

02421 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 55.56 1

8232009

17422 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 44.44 0

9232009

02922 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 44.44 0

10232010

20020 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 55.56 1

11232010

19020 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 55.56 1

12232010

20520 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 44.44 0

13232010

03420 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 44.44 0

14232010

04220 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 44.44 0

15232010

01120 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 44.44 0

16232010

15221 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 55.56 1

17232010

14520 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 77.78 1

18232010

05221 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 66.67 1

192302010046

21 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 66.67 1

20232010

01920 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 44.44 0

21232010

11020 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 55.56 1

22232010

08220 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 55.56 1

23232010

12620 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 55.56 1

26

24232010

11920 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 77.78 1

25232009

10622 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 44.44 0

26232010

18321 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 44.44 0

27232010

20921 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 22.22 0

28232010

00421 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 33.33 0

29232010

04521 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 33.33 0

30232010

04420 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 55.56 1

31232010

02020 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 55.56 1

32232010

12520 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 55.56 1

33232010

20721 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 55.56 1

34232010

16420 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 55.56 1

35232010

10318 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 66.67 1

36232010

12821 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 55.56 1

372320090129

22 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 55.56 1

38232011

16518 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 44.44 0

39232010

02221 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 55.56 1

40232010

01620 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 44.44 0

41232010

19920 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 55.56 1

42232010

08420 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 44.44 0

43232008

11422 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 44.44 0

44232009

12620 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 44.44 0

45232010

15920 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 22.22 0

46232009

02121 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 77.78 1

47232010

19520 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 22.22 0

48232011

17020 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 33.33 0

49232011

07120 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 33.33 0

50232010

17120 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 44.44 0

27

51232011

09619 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 88.89 1

52232011

13819 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 66.67 1

53232011

08119 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 44.44 0

54232011

21020 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 33.33 0

55232011

60419 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 55.56 1

56232011

17520 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 55.56 1

57232011

00120 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 55.56 1

58232011

05219 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 44.44 0

59232011

05820 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 55.56 1

60232011

23119 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 44.44 0

61232011

07020 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 44.44 0

62232011

13919 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 55.56 1

63232011

01720 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 44.44 0

64232011

26920 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 66.67 1

65232011

17719 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 33.33 0

66232011

00519 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 55.56 1

67232010

17620 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 22.22 0

68232011

08419 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 55.56 1

69212010

07521 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 55.56 1

70212010

02021 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 33.33 0

71212010

00220 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 44.44 0

72212011

02419 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 77.78 1

73212011

02219 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 33.33 0

74212011

12319 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 44.44 0

75212009

06322 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 44.44 0

76212008

07623 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 55.56 1

77212007

09923 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 55.56 1

28

78212009

03021 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 22.22 0

79212010

08420 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 55.56 1

80212008

60123 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 33.33 0

81212010

04020 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 55.56 1

82212009

08921 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 55.56 1

83212010

01921 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 44.44 0

84212010

03520 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 55.56 1

85212007

11527 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 33.33 0

86212011

11720 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 22.22 0

87232011

28918 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 66.67 1

88232011

21319 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 33.33 0

89232011

12119 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 33.33 0

90232011

00219 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 33.33 0

91232009

11121 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 44.44 0

92232011

11619 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 66.67 1

93232011

24519 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 33.33 0

94232011

18219 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 44.44 0

95232011

06020 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 55.56 1

96232011

02519 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 55.56 1

97232011

04719 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 66.67 1

98232012

80221 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 55.56 1

99232011

02419 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 44.44 0

100232011

12319 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 55.56 1

101232011

01819 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 66.67 1

102232011

23819 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 55.56 1

103232011

01019 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 33.33 0

104232011

18020 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 44.44 0

29

105232011

23720 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 44.44 0

106232011

19819 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 77.78 1

107232011

24119 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 44.44 0

108232011

23619 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 44.44 0

109232011

25819 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 44.44 0

110232011

24319 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 77.78 1

111232011

06119 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 44.44 0

112232011

14719 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 44.44 0

113232009

01721 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 33.33 0

114232011

09320 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 55.56 1

115232011

12419 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 44.44 0

116232010

08321 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 55.56 1

117232010

06921 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 77.78 1

118232010

18820 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 55.56 1

119212011

61421 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 44.44 0

120212011

61221 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 44.44 0

121212011

06119 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 44.44 0

122232009

15821 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 22.22 0

123232010

15120 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 44.44 0

124212011

11121 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 55.56 1

125212011

05420 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 55.56 1

126232010

10120 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 22.22 0

127232010

18220 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 55.56 1

128232009

05322 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 66.67 1

129232010

05120 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 22.22 0

130222010

00221 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 55.56 1

131232010

17321 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 77.78 1

30

132232010

09320 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 44.44 0

133232010

08821 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 22.22 0

134232010

17020 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 44.44 0

135232011

02820 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 44.44 0

136232009

00721 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 44.44 0

137232010

16222 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 44.44 0

138232010

05521 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 55.56 1

139232010

06420 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 55.56 1

140232010

02720 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 77.78 1

141232010

09720 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 44.44 0

142232010

20420 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 33.33 0

143212009

03822 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 55.56 1

144232010

03920 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 44.44 0

145232010

13720 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 44.44 0

146232010

03220 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 55.56 1

147232009

10221 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 22.22 0

148232010

03621 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 55.56 1

149232009

00921 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 44.44 0

150212009

04822 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 44.44 0

151212007

12224 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 33.33 0

152212009

09821 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 33.33 0

153212011

00620 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 44.44 0

154212011

01120 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 66.67 1

155212011

09719 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 44.44 0

156212011

60220 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 44.44 0

157232010

04019 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 44.44 0

158232012

10419 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 66.67 1

31

159212012

80119 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 44.44 0

160232011

28519 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 55.56 1

161212011

00819 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 33.33 0

162212011

00919 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 44.44 0

163212011

00720 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 33.33 0

164232011

15719 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 55.56 1

165232011

07820 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 44.44 0

166212011

07520 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 33.33 0

167232011

08219 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 33.33 0

168232011

16619 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 44.44 0

169212011

05521 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 55.56 1

170212011

04620 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 55.56 1

171232011

00419 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 55.56 1

172232011

14819 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 55.56 1

173232011

26319 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 55.56 1

174212011

10119 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 77.78 1

175212011

07419 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 77.78 1

176232011

19919 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 88.89 1

177232011

26120 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 66.67 1

178232009

11621 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 44.44 0

179232011

09419 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 66.67 1

180232011

11319 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 44.44 0

181232011

07619 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 44.44 0

182232011

12219 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 44.44 0

183232011

06620 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 55.56 1

184212011

03320 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 55.56 1

185212011

10519 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 66.67 1

32

186232011

16720 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 44.44 0

187232011

09219 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 33.33 0

188232011

26419 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 44.44 0

189232011

08920 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 44.44 0

190222009

01521 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 33.33 0

191232011

11919 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 22.22 0

192232011

26819 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 44.44 0

193232011

29120 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 55.56 1

194232011

03420 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 44.44 0

195232011

15521 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 66.67 1

196232011

08620 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 33.33 0

197222009

02021 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 11.11 0

198232011

28319 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 44.44 0

199232011

25119 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 55.56 1

200232011

17819 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 55.56 1

201232011

10819 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 55.56 1

202232011

08320 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 44.44 0

203232011

12819 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 77.78 1

204232011

26518 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 66.67 1

205232011

10019 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 55.56 1

206232011

04819 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 33.33 0

207232011

03919 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 33.33 0

208222010

01321 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 33.33 0

209222010

00920 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 55.56 1

210222009

01423 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 44.44 0

211232011

13619 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 55.56 1

212232011

07719 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 55.56 1

33

213232011

29419 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 55.56 1

214232011

11819 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 55.56 1

215232011

22220 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 55.56 1

216232011

19620 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 55.56 1

217232011

11220 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 55.56 1

218232010

02121 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 33.33 0

219232010

11421 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 33.33 0

220222009

01922 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 44.44 0

221232010

10820 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 33.33 0

222212010

05720 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 55.56 1

223212010

09122 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 77.78 1

224232009

14322 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 55.56 1

225652011

01921 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 55.56 1

226662009

01421 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 55.56 1

227232009

03221 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 22.22 0

228662009

00722 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 33.33 0

229662009

02020 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 44.44 0

230662009

00121 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 33.33 0

231662009

01821 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 22.22 0

232662009

00320 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 44.44 0

233662007

70125 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 44.44 0

234662009

01321 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 44.44 0

235652009

01621 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 77.78 1

236662009

01522 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 44.44 0

237662009

01720 0 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 44.44 0

238662009

00522 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 44.44 0

239652012

70122 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 55.56 1

34

240652011

01219 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 44.44 0

241652011

00920 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 44.44 0

242652011

01019 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 66.67 1

243652011

01419 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 33.33 0

244652011

01820 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 44.44 0

245652011

01719 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 22.22 0

246652011

01319 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 33.33 0

247652011

00119 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 55.56 1

248652011

00819 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 44.44 0

249652011

01620 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 44.44 0

250652011

00719 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 44.44 0

251652011

00619 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 55.56 1

252652011

00219 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 44.44 0

253232010

20120 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 44.44 0

254212011

11819 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 55.56 1

255212011

04319 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 77.78 1

256212011

60624 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 77.78 1

257212010

06919 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 33.33 0

258212011

05020 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 55.56 1

259652009

01721 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 66.67 1

260652009

00922 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 66.67 1

261652010

02421 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 66.67 1

262652010

00620 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 66.67 1

263212010

06019 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 77.78 1

264232011

13720 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 55.56 1

265212010

00620 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 77.78 1

266212010

02721 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 55.56 1

35

267212009

04125 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 88.89 1

268212009

08321 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 77.78 1

269232009

15321 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 88.89 1

270232009

03421 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 77.78 1

271232010

14021 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 44.44 0

272232010

13919 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 66.67 1

273232009

02821 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 66.67 1

274232010

21220 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 55.56 1

275232010

14420 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 66.67 1

276232009

00821 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 55.56 1

277232011

01619 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 44.44 0

278232011

24620 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 66.67 1

279232011

03519 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 77.78 1

280232011

26019 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 66.67 1

281232010

09920 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 77.78 1

282652011

02019 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 66.67 1

283652012

02317 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 44.44 0

284662012

00119 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 55.56 1

285662011

00219 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 55.56 1

286192012

00118 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 44.44 0

287192012

01919 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 55.56 1

288642012

01419 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 55.56 1

289662011

00919 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 22.22 0

290652012

00419 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 44.44 0

291652012

20018 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 33.33 0

292652012

02718 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 55.56 1

293642012

01219 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 44.44 0

36

294662012

00319 1 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 44.44 0

295192012

02719 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 44.44 0

296192011

00220 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 33.33 0

297642011

00720 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 55.56 1

298642011

00519 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 33.33 0

299192012

01218 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 66.67 1

300212011

14521 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 66.67 1

301232011

10219 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 55.56 1

302232011

15219 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 55.56 1

303212011

06719 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 22.22 0

304222009

00921 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 55.56 1

305212011

00419 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 66.67 1

306232011

01919 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 55.56 1

307212011

04719 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 55.56 1

308212011

06419 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 77.78 1

309212011

02319 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 77.78 1

310232011

15619 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 55.56 1

311232011

02919 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 44.44 0

312232009

07422 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 22.22 0

313232012

10117 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 100 1

314232010

20220 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 55.56 1

315232010

01820 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 44.44 0

316232010

20320 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 55.56 1

317232011

25019 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 33.33 0

318232011

18719 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 66.67 1

319232011

16921 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 66.67 1

320212011

05919 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 44.44 0

37

321212011

08419 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 55.56 1

322232011

08519 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1

166.67 1

323212012

02519 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 44.44 0

324212009

07120 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 44.44 0

325212011

01319 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 55.56 1

326232011

25719 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 55.56 1

327232011

15419 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 55.56 1

328232010

11320 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 66.67 1

329232009

11421 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 44.44 0

330232009

13621 0 1 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 55.56 1

331232010

21121 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 55.56 1

323232010

13321 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 33.33 0

333232010

14120 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 77.78 1

Keterangan :

JK = Jenis Kelamin Jawaban Literasi Keuangan

0 : Wanita 0 : Salah

1 : Pria 1 : Benar

FAK = Fakultas Kategori

0 : non-ekonomi 0 : Rendah

1 : ekonomi 1 : Tinggi

IPK = Indeks Prestasi Kumulatif

0 : < 2,75

1 : >= 2,75

38

Lampiran 3

Uji Validitas

Correlations

Pengetahuan

Umum 1

Pengetahuan

Umum 2

Pengetahua

n Umum 3

Pengetahuan

Umum 4

Pengetahuan

Umum 5

Total

Pengetahuan

Umum

Pengetahuan

Umum 1

Pearson

Correlation1 .167 .a .327 .667* .848**

Sig. (2-tailed) .645 . .356 .035 .002

N 10 10 10 10 10 10

Pengetahuan

Umum 2

Pearson

Correlation.167 1 .a -.218 .111 .318

Sig. (2-tailed) .645 . .545 .760 .371

N 10 10 10 10 10 10

Pengetahuan

Umum 3

Pearson

Correlation.a .a .a .a .a .a

Sig. (2-tailed) . . . . .

N 10 10 10 10 10 10

Pengetahuan

Umum 4

Pearson

Correlation.327 -.218 .a 1 .218 .625

Sig. (2-tailed) .356 .545 . .545 .054

N 10 10 10 10 10 10

Pengetahuan

Umum 5

Pearson

Correlation.667* .111 .a .218 1 .742*

Sig. (2-tailed) .035 .760 . .545 .014

N 10 10 10 10 10 10

Total

Pengetahuan

Umum

Pearson

Correlation.848** .318 .a .625 .742* 1

Sig. (2-tailed) .002 .371 . .054 .014

N 10 10 10 10 10 10

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

a. Cannot be computed because at least one of the variables is constant.

39

Correlations

Tabungan

Pinjaman 6

Tabungan

Pinjaman 7

Tabungan

Pinjaman 8

Tabungan

Pinjaman 9

Tabungan

Pinjaman 10

Total Tabungan

Pinjaman

Tabungan

Pinjaman 6

Pearson

Correlation1 .327 .a -.250 .327 .612

Sig. (2-tailed) .356 . .486 .356 .060

N 10 10 10 10 10 10

Tabungan

Pinjaman 7

Pearson

Correlation.327 1 .a -.218 .524 .757*

Sig. (2-tailed) .356 . .545 .120 .011

N 10 10 10 10 10 10

Tabungan

Pinjaman 8

Pearson


Sig. (2-tailed) . . . . .

N 10 10 10 10 10 10

Tabungan

Pinjaman 9

Pearson

Correlation-.250 -.218 .a 1 -.218 .102

Sig. (2-tailed) .486 .545 . .545 .779

N 10 10 10 10 10 10

Tabungan

Pinjaman 10

Pearson

Correlation.327 .524 .a -.218 1 .757*

Sig. (2-tailed) .356 .120 . .545 .011

N 10 10 10 10 10 10

Total Tabungan

Pinjaman

Pearson

Correlation.612 .757* .a .102 .757* 1

Sig. (2-tailed) .060 .011 . .779 .011

N 10 10 10 10 10 10



40

Correlations

Asuransi 11 Asuransi 12 Asuransi 13 Asuransi 14 Asuransi 15 Total Asuransi

Asuransi 11

Pearson


Sig. (2-tailed) . . . . .

N 10 10 10 10 10 10

Asuransi 12

Pearson


Sig. (2-tailed) . . . . .

N 10 10 10 10 10 10

Asuransi 13

Pearson

Correlation.a .a 1 .250 .408 .730*

Sig. (2-tailed) . . .486 .242 .016

N 10 10 10 10 10 10

Asuransi 14

Pearson

Correlation.a .a .250 1 .408 .730*

Sig. (2-tailed) . . .486 .242 .016

N 10 10 10 10 10 10

Asuransi 15

Pearson

Correlation.a .a .408 .408 1 .805**

Sig. (2-tailed) . . .242 .242 .005

N 10 10 10 10 10 10

Total

Asuransi

Pearson

Correlation.a .a .730* .730* .805** 1

Sig. (2-tailed) . . .016 .016 .005

N 10 10 10 10 10 10


**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).


41

Correlations

Investasi 16 Investasi 17 Investasi 18 Investasi 19 Investasi 20 Total Investasi

Investasi 16

Pearson

Correlation1 .a .a .a .000 .700*

Sig. (2-tailed) . . . 1.000 .024

N 10 10 10 10 10 10

Investasi 17

Pearson


Sig. (2-tailed) . . . . .

N 10 10 10 10 10 10

Investasi 18

Pearson


Sig. (2-tailed) . . . . .

N 10 10 10 10 10 10

Investasi 19

Pearson


Sig. (2-tailed) . . . . .

N 10 10 10 10 10 10

Investasi 20

Pearson

Correlation.000 .a .a .a 1 .714*

Sig. (2-tailed) 1.000 . . . .020

N 10 10 10 10 10 10

Total

Investasi

Pearson

Correlation.700* .a .a .a .714* 1

Sig. (2-tailed) .024 . . . .020

N 10 10 10 10 10 10



42

Uji Reliabilitas

Case Processing Summary

N %

Cases

Valid 10 100.0

Excludeda 0 .0

Total 10 100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the

procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

N of Items

.672 9

Item Statistics

Mean Std. Deviation N

p1 .8000 .42164 10

p5 .9000 .31623 10

tp7 .3000 .48305 10

tp10 .3000 .48305 10

as13 .6000 .51640 10

as14 .4000 .51640 10

as15 .5000 .52705 10

inv16 .6000 .51640 10

inv20 .5000 .52705 10

43

Item-Total Statistics

Scale Mean if

Item Deleted

Scale Variance

if Item Deleted

Corrected Item-

Total

Correlation

Cronbach's

Alpha if Item

Deleted

p1 4.1000 3.878 .696 .576

p5 4.0000 4.667 .325 .653

tp7 4.6000 4.267 .356 .643

tp10 4.6000 4.044 .480 .615

as13 4.3000 4.678 .119 .695

as14 4.5000 4.722 .099 .699

as15 4.4000 3.600 .667 .564

inv16 4.3000 5.122 -.076 .734

inv20 4.4000 3.600 .667 .564

Scale Statistics

Mean Variance Std. Deviation N of Items

4.9000 5.211 2.28279 9

44

Lampiran 4

Statistik Despkriptif

Descriptives

Jenis_Kelamin Statistic Std. Error

Literasi_keuangan

Wanita

Mean 51.1432 .91709

90% Confidence Interval for

Mean

Lower Bound 49.6280

Upper Bound 52.6584

5% Trimmed Mean 50.9483

Median 55.5600

Variance 175.781

Std. Deviation 13.25824

Minimum 22.22

Maximum 100.00

Range 77.78

Interquartile Range 11.12

Skewness .328 .168

Kurtosis .731 .335

Pria

Mean 50.4479 1.50246


Mean

Lower Bound 47.9578

Upper Bound 52.9380


Median 44.4400

Variance 279.915


Minimum 11.11

Maximum 88.89

Range 77.78


Skewness .168 .217

Kurtosis -.381 .431

45

Descriptives

Fakultas Statistic Std. Error

Literasi_keuangan

Non-ekonomi

Mean 47.9158 1.84702


Mean

Lower Bound 44.8167

Upper Bound 51.0150


Median 44.4400

Variance 163.750


Minimum 22.22

Maximum 77.78

Range 55.56


Skewness .046 .343

Kurtosis -.202 .674

Ekonomi

Mean 51.3842 .88112


Mean

Lower Bound 49.9302

Upper Bound 52.8383


Median 55.5600

Variance 221.265


Minimum 11.11

Maximum 100.00

Range 88.89


Skewness .223 .144

Kurtosis .211 .288

46

Descriptives

IPK Statistic Std. Error

Literasi_keuangan

<2,75

Mean 50.5238 2.14974


Mean

Lower Bound 46.9236

Upper Bound 54.1239


Median 44.4400

Variance 244.934


Minimum 22.22

Maximum 88.89

Range 66.67


Skewness .351 .327

Kurtosis -.276 .644

>=2,75

Mean 50.9525 .86377


Mean

Lower Bound 49.5270

Upper Bound 52.3780


Median 55.5600

Variance 208.906


Minimum 11.11

Maximum 100.00

Range 88.89


Skewness .204 .146

Kurtosis .350 .290

47

Jenis_Kelamin

Frequency Percent Valid Percent Cumulative

Percent

Valid

Wanita 209 62.8 62.8 62.8

Pria 124 37.2 37.2 100.0

Total 333 100.0 100.0

Fakultas


Percent

Valid

Non-ekonomi 48 14.4 14.4 14.4

Ekonomi 285 85.6 85.6 100.0

Total 333 100.0 100.0

IPK


Percent

Valid

<2,75 53 15.9 15.9 15.9

>=2,75 280 84.1 84.1 100.0

Total 333 100.0 100.0

48

Lampiran 5

Binary Logistic Regression

Iteration Historya,b,c,d

Iteration -2 Log likelihood Coefficients

Constant Jenis_kelamin Fakultas IPK

Step 1

1 456.828 -.485 -.140 .586 .122

2 456.827 -.494 -.141 .595 .124

3 456.827 -.494 -.141 .595 .124

a. Method: Enter

b. Constant is included in the model.

c. Initial -2 Log Likelihood: 461.273

d. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates changed by less

than .001.

Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1

Step 4.445 3 .217

Block 4.445 3 .217

Model 4.445 3 .217

Model Summary

Step -2 Log likelihood Cox & Snell R

Square

Nagelkerke R

Square

1 456.827a .013 .018

a. Estimation terminated at iteration number 3 because

parameter estimates changed by less than .001.

49

Hosmer and Lemeshow Test

Step Chi-square df Sig.

1 3.283 4 .512

Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test

Literasi_Keuangan = Rendah Literasi_Keuangan = Tinggi Total

Observed Expected Observed Expected

Step 1

1 16 15.805 9 9.195 25

2 14 14.195 10 9.805 24

3 12 10.202 8 9.798 20

4 40 40.720 45 44.280 85

5 6 9.495 14 10.505 20

6 73 70.583 86 88.417 159

Classification Tablea

Observed Predicted

Literasi_Keuangan Percentage

CorrectRendah Tinggi

Step 1Literasi_Keuangan

Rendah 42 119 26.1

Tinggi 27 145 84.3

Overall Percentage 56.2

a. The cut value is .500

50

Variables in the Equation

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 90% C.I.for EXP(B)

Lower Upper

Step 1a

Jenis_kelamin -.141 .230 .378 1 .538 .868 .595 1.267

Fakultas .595 .319 3.488 1 .062 1.814 1.074 3.064

IPK .124 .307 .164 1 .685 1.132 .684 1.875

Constant -.494 .388 1.626 1 .202 .610

a. Variable(s) entered on step 1: Jenis_kelamin, Fakultas, IPK.

apakah mahasiswa sudah melek keuangan? (studi...

Documents