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CURSO CON VALOR CURRICULAR
Aplicación de SIG-Python-R en el Análisis Automatizado de
Inventarios de Carbono y Biodiversidad
SIG
23 y 24 de noviembre de 2017
Programa Mexicano del Carbono (PMC) Consorcio Académico Bidireccional para el Estudio del Carbono bajo el Enfoque de
Modelación Avanzada en Sistemas (CABEMAS)
CURSO
Aplicación de SIG-Python-R en el Análisis Automatizado de Inventarios de Carbono y Biodiversidad
Aplicación de SIG-Python-R en el análisis automatizado de inventarios de carbono y biodiversidad
El pasado 23 y 24 de noviembre del presente 2017, se llevó a cabo el curso “Aplicación de SIG-Python-R en el
Análisis Automatizado de Inventarios de Carbono y Biodiversidad” con sede en las instalaciones de la División de
Ciencias Forestales de la Universidad Autónoma Chapingo en Texcoco, Estado de México.
Se contó con 27 asistentes de distintas instituciones académicas y de investigación, entre ellos, estudiantes de
licenciatura y posgrado de la Universidad Autónoma Metropolitana Unidad Xochimilco, el Colegio de
Postgraduados, la Universidad Autónoma del Estado de México y la Universidad Autónoma Chapingo.
El curso fue impartido por investigadores del Programa Mexicano del Carbono, los doctores Victor Salas y Marcos
Casiano, así como integrantes del consorcio estudiantil CABEMAS (Consorcio Académico Bidireccional para el
Estudio del Carbono bajo el Enfoque de Modelación Avanzada en Sistemas) como parte de la agenda de trabajo del
consorcio, establecida en mayo de 2017 durante el VIII Simposio Internacional del Carbono en México, en el
Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE), en Ensenada, Baja California.
Durante este evento los asistentes compartieron su interés y experiencias en torno a la elaboración de inventarios,
no sólo en el ámbito del carbono y la biodiversidad, sino en temas tan variados como la ganadería, los recursos
forestales no maderables y tópicos sociales. Asimismo, se familiarizó a los asistentes con los métodos de muestreo
y el uso de las herramientas de programación y sistemas de información geográfica, así como con su aplicación en
la automatización y procesamiento de los datos de inventario.
Los datos de inventarios permiten identificar procesos dominantes en un ecosistema y evaluar los servicios
ambientales de la vegetación, así como las dinámicas de cambio en su crecimiento, contenido de carbono y
cobertura.
Los inventarios de carbono están basados en las guías de buenas prácticas del Panel Intergubernamental de Cambio
Climático (IPCC, 2003). Sin embargo, existen ambigüedades dentro del documento que llevan a cometer errores en
la estimación de almacenes de carbono a nivel regional. Son frecuentes los errores de planeación y sistematización
Resumen
Introducción
CURSO
Aplicación de SIG-Python-R en el Análisis Automatizado de Inventarios de Carbono y Biodiversidad
de los datos dentro del inventario, así como las limitaciones técnicas en los análisis de biodiversidad.
En las últimas décadas los sistemas de información geográfica (SIG) y el uso de lenguajes de programación (LP) se
han aplicado en inventarios de vegetación. El uso apropiado de estas herramientas permite planear y ordenar los
datos de manera eficiente y producir estimaciones de carbono y biodiversidad confiables.
El curso “Aplicación de SIG-Python-R en el análisis automatizado de inventarios de carbono y biodiversidad”
está enfocado a profesionistas o técnicos que sistematizan la información de un inventario en forma manual y
requieren ahorrar tiempo y obtener precisión de sus estimaciones.
Los resultados esperados del curso es que los asistentes puedan generar códigos (Scripts) para almacenar y
procesar los datos del inventario de carbono y biodiversidad, además de aprender estadísticas espaciales dentro de
un SIG que ayuden a interpretar la información generada
Los avances en esta área del conocimiento serán de gran ayuda en investigaciones ecológicas, forestales y de
captura de carbono en sistemas terrestres y acuáticos, donde el conocimiento detallado de la vegetación y el
procesamiento automatizado de datos tiene un papel fundamental.
Familiarizar a los asistentes con los métodos actuales de planeación, operación y procesamiento de datos de
inventarios de carbono y muestreo de vegetación en México, mediante el uso de técnicas de programación, sistemas
de información geográfica y análisis de biodiversidad.
Estudiantes, académicos, investigadores y profesionistas del área de Ciencias de la Tierra. Se espera que los
participantes del curso tengan una experiencia previa, en inventarios o muestreos de vegetación, o que tengan
asignaciones para iniciar este tipo de ejercicios.
Universidad Autónoma Chapingo
División de Ciencias Forestales
Edificio del Aserradero
Salón 235
Objetivo
Perfil de los asistentes
Sede
CURSO
Aplicación de SIG-Python-R en el Análisis Automatizado de Inventarios de Carbono y Biodiversidad
Se efectuó una exposición de conceptos básicos de cada temática, se dieron ejemplos claros a los asistentes con
conceptos conocidos a fin de familiarizar a los mismos con el uso de las nuevas herramientas.
Se realizaron prácticas paso a paso, incluyeron la instalación de los programas, ejecución de las herramientas hasta
la obtención de resultados.
Los asistentes compartieron su interés y experiencias en torno a la elaboración de inventarios, no sólo en el ámbito
del carbono y la biodiversidad, sino en temas tan variados como la ganadería, los recursos forestales no maderables
y tópicos sociales.
23 de noviembre
HORARIO ACTIVIDAD
08:30 - 09:00 Registro
09:00 - 10:45 Antecedentes de muestreos de vegetación e inventarios de Carbono en México
10:45 - 11:00 Receso
11:00 - 13:45 Introducción a los Sistemas de Información Geográfica y lenguajes de programación
14:00 - 15:00 Comida
15:00 - 16:45
Planeación y definición de fronteras para el muestreo Planeación y definición de
fronteras para el muestreo
- Tipos de muestreo en inventarios de vegetación
- Aplicación de SIG en la estratificación del área de estudio
- Cálculo del tamaño de muestra con Python®
Dinámica de trabajo
Programa de trabajo
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Aplicación de SIG-Python-R en el Análisis Automatizado de Inventarios de Carbono y Biodiversidad
16:45 - 17:00 Receso
17:00 - 19:00
Diseño del muestreo
- Muestreo anidado para inventarios de carbono
CURSO
Aplicación de SIG-Python-R en el Análisis Automatizado de Inventarios de Carbono y Biodiversidad
24 de noviembre
HORARIO ACTIVIDAD
09:00 - 10:45 Almacenes de Carbono
10:45 - 11:00 Receso
11:00 - 13:45
Herramientas actuales para la identificación taxonómica e indicadores de biodiversidad
en muestreos forestales
- Métricas de Biodiversidad en inventarios
- Uso del Programa R y bases de flora mundial para la estandarización de la
nomenclatura taxonómica
14:00 - 15:00 Comida
15:00 - 16:45
Estimaciones de los almacenes de carbono por uso de suelo
- Fuente de ecuaciones alométricas
- Generación de códigos en Python® para el cálculo de las estimaciones de
carbono.
- Estimación de la incertidumbre asociada
16:45 - 17:00 Receso
17:00 - 18:45
Mapeo espacial de biomasa y biodiversidad por uso de suelo
- Estructuras condicionales para asignar estimaciones de carbono por uso de suelo
en un SIG
- Estadísticas espaciales de Carbono
18:45 - 19:00 Clausura y entrega de constancias
CURSO
Aplicación de SIG-Python-R en el Análisis Automatizado de Inventarios de Carbono y Biodiversidad
NOMBRE INSTITUCIÓN e-mail
1 Francisco Javier García
Monroy
ICAR-UAEMEX [email protected]
2 Mizraim Yuriel Martínez
Damazo
Facultad de Estudios Superiores
Iztacala
3 Fabiola Rojas García COLPOS [email protected]
4 Luis Antonio García
Almaraz
ICAR-UAEMEX [email protected]
5 Edgar Barrales Brito COLPOS [email protected]
6 Iván Pontin Novotny UAM [email protected]
7 Martha Elva Ramírez
Guzmán
COLPOS [email protected]
8 Melissa Edith Hidalgo
Sánchez
COLPOS [email protected]
9 Bossuet Gastón Cortés
Sánchez
COLPOS [email protected]
10 María Fernanda González
González
ICUAP-BUAP [email protected]
11 Omar Andrés González
Iturbe
ICUAP-BUAP [email protected]
12 Juan Carlos Ángeles
Hernández
UAEMEX [email protected]
Asistentes
CURSO
Aplicación de SIG-Python-R en el Análisis Automatizado de Inventarios de Carbono y Biodiversidad
13 Gloria Stefanny Hernández
Pineda
UAEMEX [email protected]
14 Mohammed Benaouda UAEMEX [email protected]
15 Marcos Casiano
Domínguez
16 Antonia Lucía Guadalupe
Nevescanin Moreno
ITSON [email protected]
17 Nancy Rubí Pérez Díaz UACh [email protected]
18 Valeria Herlinda Montes
Gutiérrez
UACh [email protected]
19 José Álvarez Reyes UAA [email protected]
20 Jorge Alejandro Torres
González
21 Ramiro Chávez Mota UACh [email protected]
22 Alejandra del Pilar Ochoa COLPOS [email protected]
23 Melquiades Cortés Pérez UAM Xochimilco [email protected]
24 Tania Leyva Pablo UAM Xochimilco [email protected]
25 Jesús Hernández Contreras UAEH [email protected]
26 Zaira Rosario Pérez
Vázquez
COLPOS [email protected]
CURSO
Aplicación de SIG-Python-R en el Análisis Automatizado de Inventarios de Carbono y Biodiversidad
27 Frinet Medrano Meraz COLPOS [email protected]
28 María de los Ángeles
Soriano Luna
COLPOS [email protected]
29 Marlén Rojo Martínez PMC [email protected]
30 Cristobal Sánchez COLPOS [email protected]
30 Victor Manuel Salas PMC [email protected]
El curso será presentado por:
• Dr. Víctor Manuel Salas Aguilar
Programa mexicano del carbono
• MC Cristóbal Sánchez Sánchez
Colegio de Postgraduados
CABEMAS
• Dr. Marcos Casiano Domínguez
Programa mexicano del carbono
• MC Fabiola Rojas-García
Colegio de Postgraduados
CABEMAS
Ponentes
CURSO
Aplicación de SIG-Python-R en el Análisis Automatizado de Inventarios de Carbono y Biodiversidad
Memoria fotográfica
CURSO
Aplicación de SIG-Python-R en el Análisis Automatizado de Inventarios de Carbono y Biodiversidad
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Aplicación de SIG-Python-R en el Análisis Automatizado de Inventarios de Carbono y Biodiversidad