Estadstica aplicada a la investigacin social 1

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UNIDAD 1: APLICACIN DE LA ESTADSTICA EN LA INVESTIGACIN SOCIAL Autor: Lic. Ciro Lpez Mendoza

Introduccin

En la presente unidad el alumno conocer los elementos bsicos para el estudio de la investigacin y la estadstica, como base para el anlisis de los problemas sociales que enfrentan los sujetos en lo individual y en lo colectivo. Estudiar el objeto y clasificacin de la estadstica como una de las ramas ms importantes de las matemticas para el tratado de los datos procedentes de la investigacin. Lo anterior, proporcionar al alumno los criterios fundamentales para examinar y entender la operacin de los fenmenos de carcter social. Por otra parte, se abordan los conceptos de poblacin, muestreo y muestra adems de una clasificacin general de los tipos de muestreo que existen en sus dos ramas fundamentales: lo probabilstico y lo no probabilstico o determinstico. Finalmente el alumno estudiar la materia prima de la estadstica y de la investigacin; es decir, el concepto de variable, su clasificacin y sus niveles de medicin. Es necesario mencionar que esta unidad refleja un primer acercamiento al estudio de la estadstica aplicada a la investigacin social. Debido a la importancia del tema, el alumno estudiar a profundidad en unidades posteriores los preceptos aqu abordados.

Temario

1. La investigacin social y la estadstica 2. Conceptos de poblacin, muestreo y muestra 3. Variables y niveles de medicin

antoniobecketResaltado

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1. LA INVESTIGACIN SOCIAL Y LA ESTADSTICA

La investigacin social y la estadstica Elorza (2000) seala que la ciencia se basa en la contrastacin emprica de las teoras con la evidencia, a su vez las teoras se comprueban tratando de demostrar que son falsas; si no se logra esto, se retiene la teora; as, el mtodo de la ciencia es el de las conjeturas audaces e ingeniosas seguidas por intentos rigurosos de refutarlas. Las teoras tratan de dar sentido a los hechos de la realidad y explicarlos, por su parte la investigacin es el elemento creativo de la ciencia, donde se procura establecer la relacin entre variables con el objetivo de expandir el conocimiento y la comprensin de la realidad. La investigacin cientfica Hernndez, Fernndez y Baptista (2003) al retomar a Kelinger (1975) sealan que la investigacin cientfica es el proceso sistemtico, controlado, emprico y crtico, de proposiciones hipotticas sobre las presumidas relaciones entre fenmenos naturales y/o sociales. Es sistemtica y controlada porque implica la existencia de una disciplina constante para hacer investigacin cientfica y no se deja los hechos a la casualidad. Emprica significa que se basa en fenmenos observables de la realidad. Y crtica quiere decir que se juzga constantemente de manera objetiva y se eliminan las preferencias personales y los juicios de valor. La investigacin cientfica es el proceso mediante el cual se obtienen conocimientos. Investigar es seguir sistemticamente la huella, seguir el rastro de los hechos para explicarlos. La definicin etimolgica sugiere que investigar es volver a buscar. De in y vestigium: huella pista; hacia la pista, seguir la pista. Propsitos de la investigacin cientfica Para Hernndez, Fernndez y Baptista (2003), Cozby (2004), Selltiz, Wrightsman y Cook (1980), Castaeda, De la Torre, Morn y Lara (2002), entre otros, la investigacin cientfica puede cumplir dos propsitos fundamentales: a) producir conocimiento y teoras (investigacin bsica) y b) resolver problemas prcticos (investigacin aplicada).

Objetivo del tema Identificar los elementos principales de la investigacin cientfica, de la investigacin social y de la estadstica, a partir de su delimitacin conceptual, como fundamento para el estudio de los fenmenos de carcter social.

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Cuando la motivacin que lleva a realizar una investigacin consiste en acrecentar el conocimiento se dice que se trata de ciencia pura o bsica; en cambio, cuando se investiga con fines prcticos se habla de ciencia aplicada. La investigacin es una caracterstica esencial de los ltimos siglos, representa la herencia ms clara y de mayor trascendencia hecha por el hombre. Concepto de investigacin social Para Lpez, C. (2008) la investigacin social es un proceso sistemtico, controlado, emprico y critico de aseveraciones hipotticas para el estudio de las interrelaciones que presentan los sujetos en lo individual y/o en lo colectivo dentro de un contexto denominado sociedad. Concepto de estadstica La estadstica se emplea actualmente como un valioso auxiliar en los ms diversos campos del conocimiento y en las ms variadas de las ciencias fundamentales y aplicadas; difcilmente podra encontrarse un campo de la actividad cognitiva en el que el herramental estadstico no tenga aplicacin. Para definir qu es la estadstica es indispensable partir de lo que no es, es decir:

No es un conjunto de tcnicas con las que uno pueda probar todo aquello que uno desee.

No es una mera coleccin de datos. No slo es aplicable a una gran coleccin de datos. No es un instrumento de medicin. No establece los pasos a seguir en la construccin de un instrumento de recoleccin

de datos. La estadstica es aquella que se ocupa de los mtodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos, siempre y cuando la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrnseca de los mismos; as como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones. Es una herramienta matemtica de apoyo a la investigacin social que recopila, cuenta, presenta, describe y analiza un conjunto de datos bajo niveles de error e intervalos de confianza. Es un conjunto de tcnicas diseadas para cubrir dos funciones, a saber: describir e inferir. Objeto de la estadstica Segn establece Holgun (1981) el objeto de la estadstica es resumir los datos ms destacados de los elementos que componen un conjunto, logrando as aprehender ms fcilmente su contenido. Clasificacin de la estadstica

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Estadstica descriptiva: es la rama de la estadstica que recolecta, recuenta, presenta y describe un conjunto de datos. Estadstica inferencial o analtica: es aquella que proporciona los mtodos para estimar las caractersticas de un grupo total (poblacin), basndose en datos de un conjunto pequeo (muestra) de observaciones. Relacin e importancia de la estadstica y la investigacin

Son procesos de constante exploracin y descubrimiento. Son medios para examinar y entender la operacin de los fenmenos sociales. Brindan puntos de vista y procedimientos tcnicos que revelan detalles que de otra

forma escaparan a nuestra conciencia. Tienen un carcter universal. Generan conocimiento. Tienen una metodologa. Nos ayudar a tomar decisiones.

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Poblacin Es la totalidad de un conjunto de elementos, seres u objetos que se pretende investigar.

Muestra Es un subconjunto de la totalidad de un conjunto de elementos, seres u objetos que se pretende investigar. Es una fraccin o subgrupo de una poblacin.

Muestreo Conjunto de procedimientos que se ejecutan para seleccionar una muestra.

2. CONCEPTOS DE POBLACIN, MUESTREO, MUESTRA

Conceptos fundamentales Pretender generar un examen de todos los elementos de una determinada poblacin implicara demasiados recursos y un tiempo desmedido, es por ello que se recurre al anlisis de una pequea parte (muestra), es decir, se realiza un muestreo con el objetivo de establecer generalizaciones con respecto a un grupo total (poblacin) sin tener que examinarlos a todos. La parte del grupo de elementos que se examina recibe el nombre de muestra, y el grupo total a partir del cual se seleccion la muestra se conoce como poblacin o universo. Al momento de concebir una idea y entrar en el proceso de construccin de una investigacin, invariablemente se tendr que abordar el punto relativo a la seleccin de la muestra, ello implica dice Hernndez, Fernndez y Baptista (2003) dos aspectos esenciales: definir la unidad de anlisis que se refiere a los individuos, instituciones, objetos, agrupaciones, situaciones, eventos, etctera, es decir, el sobre qu o quines se van a recolectar datos, y delimitar una poblacin; esto es, establecer las caractersticas especficas que tendr que cumplir una unidad de anlisis, respecto a tres prioridades: 1) contenido, 2) lugar y 3) tiempo, esto indica qu va a ser medido, dnde y cundo.

Conceptos bsicos

Elaboracin propia

Objetivo del tema Identificar los conceptos de poblacin, muestreo, muestra, a partir de la caracterizacin general de cada uno, para vincularlos con el proceso de investigacin social.

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Al obtener una parte o fraccin de una poblacin, el problema principal consiste en asegurar que el subconjunto sea representativo de la poblacin, de manera que permita generalizar a la poblacin los resultados obtenidos de la muestra, de ello depende la forma en que sea extrada la muestra. Cualidades de una buena muestra Ander Egg (1995) seala que una muestra tiene validez tcnico-estadstica, si cumple con los siguientes requisitos: 1) Ser representativa o reflejo general del conjunto o universo estudiado, reproduciendo lo

ms exactamente, las caractersticas del mismo. 2) Que su tamao sea estadsticamente proporcionado a la magnitud del universo. 3) Que el error muestral se mantenga dentro de los lmites adoptados como permitidos.

Relacin: Poblacin-muestreo-muestra

En este sentido, el esquema de relacin: poblacin-muestra recupera la esencia del concepto de muestra, ya que no se trata slo de obtener un subconjunto de la poblacin, sino de que tal fraccin sea la suma de diversos elementos contenidos en el total de aspectos o caractersticas de la poblacin. Cuando un investigador decide analizar un fenmeno social generalmente se encuentra ante la disyuntiva de determinar cuntos sujetos deben conformar su muestra, es decir definir el tamao de muestra y con ello definir el tipo de muestreo. El muestreo es conjunto de procedimientos que se ejecutan para seleccionar una muestra.

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Uno de los principales problemas que enfrenta el investigador consiste en elegir un tipo de muestreo adecuado para el estudio de una problemtica social; considerando la estructura y los procedimientos de seleccin, los muestreos se clasifican en: probabilsticos y no probabilsticos. Muestreo probabilstico En este tipo de muestreo, cada unidad muestral de la poblacin en estudio tendr la misma probabilidad de ser incluida en la investigacin. Permite generalizar (con determinado margen de error) en la poblacin total los resultados obtenidos. Selltiz, Wrightsman y Cook (1980) establecen que la caracterstica esencial del muestreo de probabilidad es que puede especificarse para cada elemento de la poblacin la probabilidad de que ir incluido en la muestra. Una de las ventajas que presenta este tipo de muestreo, seala Elorza (2000), es que cuenta con modelos para calcular el tamao de la muestra con una confiabilidad y un grado de error. Establece que en el muestreo probabilstico es viable calcular parmetros insesgados referentes al universo en estudio a partir de poca informacin sobre el mismo. Selltiz, Wrightsman y Cook (1980) y Pick y Lpez (1998) consideran que este tipo de muestreo es el ms adecuado e incluso la nica modalidad que hace posible planes de muestreo representativo, puesto que reduce al mximo los prejuicios de seleccin que el investigador pueda tener. Entre las principales desventajas que presenta este tipo de muestreo se encuentra el alto costo del mismo y la exigencia de mayor tiempo; para algunos investigadores dice Elorza (2000)- les resulta complejo, ya que no cuentan con conocimientos de estadstica inferencial. Muestreo no probabilstico o determinstico Selltiz, Wrightsman y Cook (1980) establecen que en el muestreo de no probabilidad, no probabilstico o determinstico no existe forma de estimar la probabilidad que cada elemento tiene de ser incluido en la muestra, y no hay tampoco seguridad de que cada elemento tenga alguna posibilidad de ser incluido. Hernndez, Fernndez y Baptista (2003) respaldan tal aseveracin al afirmar que al ser muestras no probabilsticas, no es posible calcular con precisin el error estndar, es decir, no se puede calcular con qu nivel de confianza se hace una estimacin. El muestreo de tipo no probabilstico presenta como principal desventaja el tener un valor limitado y relativo para la muestra en s, y nulo para la poblacin. Es decir, no existe sustento estadstico para poder hacer generalizaciones a una poblacin, dado que, en las muestras de este tipo, los sujetos de una poblacin determinada no tienen la misma probabilidad de ser elegidos sino que dependen de las caractersticas o condiciones que establezca el investigador o grupo de encuestadores, para generar una muestra. Una de las ventajas que presenta este tipo de muestreo es su bajo costo y escaso empleo de tiempo. Por otra parte, en este tipo de muestreo el investigador no requiere conocimientos avanzados de estadstica.

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Por su parte, Hernndez, Fernndez y Baptista (2003) establecen que una muestra no probabilstica es til para determinado diseo de estudio que requiere no tanto de una representatividad de elementos de una poblacin, sino una cuidadosa y controlada eleccin de los sujetos con ciertas caractersticas segn se estipule en el planteamiento del problema. En este sentido, continan al no interesar tanto la posibilidad de generalizar los resultados, las muestras no probabilsticas o dirigidas son de gran valor, pues logran si se procede cuidadosamente y con una profunda inmersin inicial en el campo obtener los casos (personas, contextos, situaciones) que interesan al investigador y que llegan a ofrecer una gran riqueza para la recoleccin y el anlisis de datos.

Tipos de muestreo

Elaboracin propia

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3. VARIABLES Y NIVELES DE MEDICIN

Variables Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variacin es susceptible de medirse. Son caractersticas, cualidades, propiedades o atributos que pueden adoptar diferentes valores, magnitudes o intensidades en los diversos sujetos en que se miden. La eleccin de la(s) escala(s) de medicin a utilizar depende, en primer lugar, del tipo de variable en estudio, y, adems, del manejo estadstico al que se someter la informacin. En trminos prcticos, existe una correspondencia directa entre el concepto de variable y escala de medicin. Clasificacin La naturaleza de los datos es de gran importancia a la hora de elegir el mtodo estadstico ms apropiado para abordar su anlisis. Con este fin, las variables se clasifican estadstica y metodolgicamente. Las primeras en consideracin a su nivel de medicin, las segundas en razn de un orden de precedencia. Estadsticamente o por su nivel de medicin, las variables se clasifican en: cuantitativas y cualitativas. Variables cualitativas. Este tipo de variables representan una cualidad o atributo que clasifica a cada caso en una de varias categoras. Estas a su vez se clasifican en nominal u ordinal. El nivel cualitativo implica la asignacin de una caracterstica o categora que representa una cualidad determinada o asignada a una variable. Variables cuantitativas. Son las variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numricamente. En el nivel cuantitativo, medir significa adems de asignar un atributo a una unidad de anlisis saber cunto mayor o menor esta una escala de otra, es decir, especfica la distancia o intervalo entre valores (el valor 70 es el doble del valor de 35). Metodolgicamente o por orden de precedencia, las variables se clasifican en: independiente y dependiente.

Objetivo del tema Identificar el concepto de variable, a partir de su definicin, clasificacin y niveles de medicin, como elemento fundamental de la investigacin social.

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Variable independiente: es la variable manipulada (el predictor) para determinar sus efectos (predicciones) sobre la variable dependiente. Variable de un experimento que es controlada en forma sistemtica por el investigador. Variable dependiente: es el resultado o variable criterio que est relacionada con cambios en la variable independiente. Variable en un experimento, medida por el investigador, para determinar el efecto de una variable independiente. Niveles de medicin Por nivel de medicin las variables se clasifican en cualitativas y cuantitativas. Las escalas de las variables cualitativas reciben el nombre de modalidad, las escalas de las variables cuantitativas reciben el nombre de valor o clase. En este sentido, una variable no es sino el conjunto de las distintas modalidades o valores o clases definidas por una escala. Segn su nivel de medicin o clasificacin estadstica, las variables cualitativas se dividen en: Nominales: son aquellas en las que los datos se ajustan por categoras que no mantienen una relacin de orden entre s. Significa simplemente asignar un atributo o caracterstica a una unidad de anlisis sin importar jerarqua (color de los ojos, sexo, profesin). Ordinales: Son aquellas en las que existe un orden o jerarqua entre las categoras. Significa asignar un atributo a una unidad de anlisis cuyas categoras pueden ser ordenadas en una serie creciente o decreciente (la categora secundaria completa puede ordenarse en una serie, pues est entre secundaria incompleta y universitaria incompleta). Otros ejemplos son: grados de desnutricin, respuesta a un tratamiento, nivel socioeconmico. Segn su nivel de medicin o clasificacin estadstica, las variables cuantitativas se dividen en: Discretas: son aquellas que no admiten todos los valores intermedios en un rango. Son el resultado de contar, asumen valores numricos enteros (nmero de hijos, nmero de partos, nmero de hermanos, etc). Continuas: son aquellas que admiten cualquier valor dentro de un rango numrico determinado. Son el resultado de medir, asumen valores numricos fraccionados o decimales (estatura, peso, talla). Pueden tomar, entonces, cualquier valor de un determinado intervalo.

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Clasificacin de Variables y niveles de medicin

Elaboracin propia

Resumen En la presente unidad temtica se abord el concepto de investigacin cientfica y se puntualiz en el precepto de investigacin social. Se estudi el objeto y clasificacin de la estadstica con la finalidad de establecer la relacin e importancia de estos dos elementos fundamentales, as como, la nocin de poblacin, muestreo y muestra. As, la investigacin cientfica -seala Hernndez, Fernndez y Baptista (2003) al retomar a Kelinger (1975)- es el proceso sistemtico, controlado, emprico y crtico, de proposiciones hipotticas sobre las presumidas relaciones entre fenmenos naturales y/o sociales. Por otra parte, la investigacin social se define como un proceso sistemtico, controlado, emprico y critico de aseveraciones hipotticas para el estudio de las interrelaciones que presentan los sujetos, en lo individual y/o en lo colectivo dentro de un contexto denominado sociedad. La estadstica se define como la rama de las matemticas de cumple dos funciones, a saber: describir e inferir.

Cualitativas

Continuas

Discretas

Ordinales

Nominales

Cuantitativas

Clasificacin de variables

Estadsticamente

Metodolgicamente

Independiente

Dependiente

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Se estudi el concepto de poblacin y muestra; as como, los mtodos de muestreo bajo dos vertientes: lo probabilstico y lo no probabilstico. Por otra parte, se estudi el concepto de variable; as como, su clasificacin estadstica y metodolgica con el propsito de establecer los niveles de medicin de las mismas. El nivel de medicin representa la base que define la forma de estudio y presentacin de una variable; as como, las pruebas estadsticas que se le pueden aplicar. En esta unidad se estudi elementos primordiales necesarios para el desarrollo de un proceso de investigacin cientfica, en este sentido, un elemento fundamental para el mismo, es la recopilacin de datos la cual se estudiar en la siguiente unidad.

Consulta las fuentes de la presente unidad si requieres profundizar en el tema. Para realizar las actividades de autoevaluacin y de aprendizaje

respectivas consulta los materiales de consulta obligatoria de la unidad.

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Glosario Dato Se refieren a la dimensin de una variable en una unidad de observacin determinada (Sierra, 1991, p. 167). Estadstica descriptiva Es la rama de la estadstica que recolecta, recuenta, presenta y establece las caractersticas generales de un conjunto de datos (Lpez, 2008, p. 28). Estadstica inferencial Es aquella rama de la estadstica que hace planteamientos acerca de los atributos de la poblacin utilizando probabilidades basadas en muestras aleatorias (Lpez, 2008, p. 28). Investigacin cientfica Es el proceso sistemtico, controlado, emprico y crtico, de proposiciones hipotticas sobre las presumidas relaciones entre fenmenos naturales y social (Hernndez, Fernndez y Baptista, 2003, p. XXXIII). Muestra Es un subconjunto de la totalidad de un conjunto de elementos, seres u objetos que se pretende investigar. Es una fraccin o subgrupo de una poblacin (Lpez, 2004, p. 9). Muestreo no probabilstico o determinstico Es aqul en el que la eleccin de los elementos no depende de la probabilidad, sino de las caractersticas determinadas por el investigador o por quien hace la muestra (Lpez, 2004, p. 26). Muestreo probabilstico Es aqul en el que todos los elementos de una poblacin tienen la misma probabilidad de ser elegidos (Lpez, 2004, p. 15). Muestreo Conjunto de procedimientos que se ejecutan para seleccionar una muestra. (Lpez, 2004, p. 9) Poblacin Todos los miembros, elementos, observaciones o valores que se ajustan a un criterio especfico. Conjunto completo de individuos, objetos o datos en cuyo estudio est interesado un investigador (Lpez, 2004, p. 9). Variable continua Variable a la que los sucesos que la forman pueden tomar cualquier valor dentro de un rango, incluso infinitsimo (Sierra, 1991, p. 459). Variable dependiente Variable que en su variacin, depende de otra variable, que determinan el alcance y sentido de las modificaciones que en ella se observa. Es la variable que se quiere estudiar y explicar

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en la investigacin, en funcin de otra o descubriendo los efectos o resultados que en ella produce la variacin de otra variable (Sierra, 1991, p. 459). Variable discreta Variables que slo pueden alcanzar determinados valores dentro de un rango (Sierra, 1991, p. 459). Variable independiente Variable que en la investigacin se estudia como no dependiente en su variacin con otra variable, sino que, al contrario, mediante ella se pretende explicar la variacin de las variables dependientes. (Sierra, 1991, p. 459). Variables Son caractersticas o atributos que dan las observaciones que difieren. Cualquier propiedad o caracterstica de algn evento, objeto o persona, que puede tener diversos valores en diversos instantes, segn las condiciones (Lpez, 2004, p. 68)

Fuentes de informacin

Ander-Egg, E. (1995). Tcnicas de investigacin social. Argentina: Lumen. Castaeda, J., De la Torre, M., Morn, J. y Lara, L. (2002). Metodologa de la

investigacin. Mxico: McGraw-Hill. Elorza, H. (2000). Estadstica para las ciencias sociales y del comportamiento.

Mxico: Oxford University Press. Hernndez, R., Fernndez, C. y Baptista, P. (2003). Metodologa de la investigacin.

Mxico: McGraw-Hill. Holgun, F. (1981). Estadstica descriptiva aplicada a las ciencias sociales. Mxico:

Facultad de Ciencias Polticas y Sociales-UNAM. Lpez, C. (2004). Muestreo: Tamao y tipologa. Mxico: ENTS-UNAM. Lpez, C. (2008). Estadstica Aplicada a la Investigacin Social I. Mxico: ENTS-

UNAM. Pick, S. y Lpez, A. (1998) Cmo investigar en ciencias sociales. Mxico: Trillas. Reynaga O., J. De Garay G. B. y Garca R. J. (1980). Mdulo Preparatorio. Mxico:

Unidad de Bioestadstica, Depto. de Medicina Social, Preventiva y Salud Pblica. Facultad de medicina UNAM.

Selltiz C., Wrightsman L. S. y Cook S.W. (1980). Mtodos de investigacin en ciencias sociales. Espaa: RIALP.

Sierra B., R. (1991). Diccionario Prctico de Estadstica. Espaa: Paraninfo.