aplicaciones de las tecnologías de la información y la ......aplicaciones de las tecnologías de...

1. IntroducciónNo cabe duda que las denominadas

tecnologías de la información y la comuni-cación (TIC) están contribuyendo a trans-formar de forma acelerada la cultura cien-tífica en las ciencias experimentales, de lamisma manera que su presencia es tam-bien evidente en la investigación cualita-tiva. La incorporación progresiva de inter-net y las herramientas digitales en lasprácticas de la investigación cualitativa,está transformando de forma silenciosa losmétodos y procedimientos de investigaciónmás tradicionales.

Algunos autores entre los que cabe ci-tar a Estalella y Ardévol (2011) identificanesta evolución con el concepto de e-rese-arch. Este concepto se refiere al proceso deincorporación progresiva de las tecnolo-gías en la producción de conocimiento delas ciencias sociales. Sus efectos se obser-van en el aumento y facilidad de acceso ala información, la multiplicación de las po-sibilidades de colaboración entre sujetos y

objetos de investigación y la ampliaciónde nuevos espacios y herramientas para laobtención de datos empíricos. En este sen-tido estamos asistiendo a un fenómenonuevo y único como es la transformación delos métodos y técnicas de investigacióncualitativa, debido a las posibilidades queofrecen las tecnologías digitales, incorpo-rando un abanico cada vez más amplio yvariado de herramientas digitales de in-vestigación.

Concretamente la digitalización de losmétodos y técnicas de investigación es elresultado de la convergencia de tres tec-nologías: las redes de comunicación, lasbases de datos masivas y la computacióndistribuida (Wouters y Beaulieu, 2006).Las redes de telecomunicación posibilitanmantener a distancia un intercambio de in-formación y/o comunicación, ya sea éstaen forma de voz, datos, imágenes o unamezcla de los anteriores. Las bases masi-vas de datos ofrecen información organi-zada a la que se puede acceder y obtener

Aplicaciones de las tecnologías de lainformación y la comunicación en la

investigación cualitativapor Pilar COLÁS BRAVO y Juan DE PABLOS PONS

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informaciones precisas de forma selectivay rápida. Y por último la computación dis-tribuida (redes de ordenadores) permitecompartir los recursos informáticos entreinvestigadores. Es decir, con esta tecnolo-gía, diferentes ordenadores dentro de unared comparten uno o más recursos. Estastres tecnologías subyacen, por tanto, enlas opciones digitales que pueden utili-zarse o aplicarse en la investigación cuali-tativa.

De igual manera, las tecnologías digi-tales también están afectando a lo que po-demos denominar la cultura científica cua-litativa, ya que no solamente se estántransformando los procedimientos cientí-ficos, sino que se ofrecen nuevos lenguajes,discursos, espacios, programas e interro-gantes de investigación, cambiando sus-tancialmente las prácticas científicas y lasformas de comunicación (Lewins y Silver,2007; Markham, 2004). Este cambio decultura se concreta en la intensificaciónde la comunicación entre los investigado-res, el aumento de la difusión de la infor-mación y el desarrollo de nuevas formas decolaboración (Atkins, 2003; Welshons,2006; Nentwich, 2003; Jankowski, 2007).Por tanto, como plantea Hine (2008, 34), laincorporación de tecnologías a la investi-gación no queda únicamente limitada auna aplicación instrumental de determi-nados dispositivos, sino que abre un nuevoescenario (científico) en el que se reformu-lan aspectos teóricos, metodológicos y epis-témicos.

A nivel instrumental, en la metodolo-gía cualitativa de forma específica, las he-rramientas digitales se incorporan prefe-rentemente en los procesos de muestreo,

en la recogida de datos y en el análisis dela información (Gibbs, 2002). Concreta-mente las tecnologías que han suscitado unmayor interés en la investigación cualita-tiva son los programas de software paraanálisis cualitativo de datos (Gibbs,2007),las múltiples aplicaciones desarro-lladas para internet, especialmente a par-tir de la denominada Web 2.0 y la genera-lización del video digital (Fielding, 2008;Woolgar, 2004; Meyer y otros, 2008). A és-tas se añade toda una serie de dispositivosque han sido probados tanto en la produc-ción de datos, como en el análisis y la re-presentación: ordenadores portátiles(PDA), tablets, smartphones, etc., utiliza-dos para el registro de datos durante el tra-bajo de campo (Gravlee, 2006; Ice, 2004),teléfonos móviles para la distribución decuestionarios o tecnologías visuales (foto yvideo) para el registro y la representaciónde los datos audiovisuales (Knoblauch,2008). El papel relevante asumido por in-ternet resulta creciente y ya ha tomadoformas concretas como el denominadocloudcomputing o computación en la nube,una tendencia que se impondrá en los pró-ximos años, basada en la idea de que los so-portes tecnológicos serán ajenos al usuario.El correo electrónico en Web o Facebookson ejemplos ya consolidados de cómo seutiliza una aplicación sin necesidad de ins-talarla en servidores propios.

Sin embargo, la inclusión de las TICen la investigación cualitativa no ha su-puesto su uso generalizado. Autores, comoCisneros (2003) han señalado que dos dé-cadas después del desarrollo inicial desoftware para el análisis de datos cuali-tativos, sólo ha sido incorporado por unnúmero limitado de investigadores, y aún

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se mantiene un notable escepticismo ydistancia sobre esta tecnología (Valles,2005, 150). En un estudio realizado en elReino Unido sobre la respuesta de los in-vestigadores sociales hacia las TIC, Meyery otros (2008, 15) concluyen que la adop-ción de éstas es una tendencia minoritariaen las ciencias sociales. Otro dato de re-ferencia son las publicaciones sobre in-vestigación educativa realizada con me-todología cualitativa, en ellas el uso delas tecnologías se reduce casi siempre auna aplicación limitada de software en elanálisis de datos.

De ahí que consideremos de interéspresentar un breve panorama de los re-cursos y procedimientos con soporte digitalque son susceptibles de integrarse en la in-vestigación cualitativa en el momento ac-tual. Tal como plantean en este mismo nú-mero de la REP, los profesores Tejedor yGarcía-Valcárcel [1] las TIC tienen unaenorme aplicabilidad en todas las etapasdel proceso de la investigación educativa,desde la elaboración de los problemas deinvestigación, la revisión de la literatura,pasando por la recogida y análisis de datos,hasta la difusión y publicación de resulta-dos mediante los informes de investiga-ción. Muchos de estos recursos tecnológi-cos, aplicables a la investigación educativaen general, son en buena medida tambiénaplicables a la investigación cualitativa.En nuestro caso, nos ceñiremos a darcuenta de los aspectos más particularesque atañen a la especificidad de la investi-gación cualitativa. La particularidad o idio-sincrasia del proceso de investigacióncualitativa nos servirá de referencia comoesquema para sistematizar dichas aporta-ciones.

2. Características metodológicas dela investigación cualitativaPara comprender el valor y el potencial

de las tecnologías digitales en este campoentendemos que es previo presentar algu-nas de las peculiaridades del enfoquecualitativo. En primer lugar, los estudioscualitativos se realizan en contextos natu-rales. En ningún caso son construidos, nimodificados artificialmente. Es decir quelas situaciones naturales son la fuente di-recta de los datos que se obtienen. De ahíque el valor añadido de las TIC sea facili-tar el acercamiento a los contextos natu-rales.

Otro aspecto clave es que el investiga-dor se convierte en el principal instru-mento de recogida de datos. Guba y Lincoln(1985) exponen como ventajas de esta fór-mula: Su adaptabilidad para recoger in-formación simultánea sobre múltiples fac-tores y a varios niveles, su capacidadholística, es decir, competencia para perci-bir el contexto de forma global, idoneidadpara captar e interpretar respuestas idio-sincrásicas y únicas, posibilidad de apre-hender simultáneamente conocimiento tá-cito (intuiciones, sentimientos, sensaciones,etc.), proposicional y empírico.

La tercera característica es la utiliza-ción de técnicas de recogida de datos abier-tas, tales como, entrevistas en profundi-dad, observaciones, relatos, discursos,narraciones, historias de vida, etc. Estastécnicas se orientan a recabar informaciónde forma global, amplia y subjetiva.

Otra peculiaridad de la metodologíacualitativa es el muestreo intencional. Su

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objetivo no es representar a una pobla-ción, de forma estadística, sino aportar elmáximo de información partiendo de uncontexto concreto. Por tanto la calidad dela muestra se obtiene mediante la colabo-ración de sujetos e instituciones, que por suposición, pueden aportar datos relevantesal objeto de estudio.

En la fase del análisis de datos la me-todología cualitativa utiliza preferente-mente procedimientos inductivos con ob-jeto de identificar variables, establecerposibles hipótesis, y elaborar explicacio-nes que den origen a teorías interpretati-vas de los fenómenos. Y por último, indicarque el proceso metodológico seguido no eslineal sino que es emergente y en cascada.Es decir, se va concretando y perfilando amedida que se desarrolla la investigación,existiendo una estrecha conexión y articu-lación entre muestreo, recogida de datos,hipótesis, análisis de datos, etc.

Además de la especificidad del procesode investigación, también la metodologíacualitativa cuenta con sus propios diseñosde investigación. De forma sintética pode-mos decir que la fenomenología, la etno-grafía y el interaccionismo simbólico,constituyen tres fundamentos teó-rico–metodológicos que dan origen y sus-tentan los principales diseños que se apli-can en la investigación cualitativa.

El método fenomenológico se ocupa dela experiencia humana y de su significado,por tanto se centra en las descripcionesque los sujetos hacen de sus vivencias. Lasinvestigaciones en esta línea tratan de pro-fundizar en cómo los sujetos representan elmundo y cómo a su vez, éste queda repre-

sentado en la persona. Su propósito es des-cubrir las formas de comprensión quetienen las personas de los fenómenos ex-perimentados para encuadrarlos dentro decategorías conceptuales. En Colás (1998)pueden verse aplicaciones educativas deeste enfoque y su potencial como aporta-ción al conocimiento científico pedagógico.

Los diseños etnográficos se interesanpor describir y analizar culturas y comuni-dades para explicar las creencias y prácticasdel grupo investigado, con el objeto de des-cubrir los patrones culturales que rigen laactividad de los grupos. Por tanto la culturaes la temática central. Por cultura se en-tiende todo lo que los humanos aprenden ygeneran, lo que se plasma en “patrones deconducta” y “ patrones para la conducta”.Los primeros son fácilmente observables yse refieren a la estructura social y su orga-nización. Los “patrones para la conducta”son vistos como fenómenos o sistemasmen-tales que rigen las decisiones. Por tanto lacultura se refiere a la suma total de conoci-mientos, actitudes y patrones habituales deconducta que comparten y transmiten losmiembros de una sociedad particular. Estametodología se aplica para comprender lasformas de vida de los grupos y su cultura,así como los aspectos particulares de lasmismas. Por tanto esta metodología es su-gerente ymuy apropiada para investigar te-máticas, tales como la organización culturaly social de los centros educativos.

El Interaccionismo Simbólico es consi-derado por los sociólogos como el principalenfoque de la metodología cualitativa. De-riva de la Escuela de Chicago de las déca-das 1920 y 1930. Los principios básicos enlos que se sustenta este enfoque son: a) las

personas actúan sobre las cosas en base alsignificado que las cosas tienen para ellos,b) la atribución del significado a los objetoses un proceso continuo que se realiza através de símbolos. Los símbolos son sig-nos, lenguajes; gestos, etc. y por último c)la atribución del significado es productode la interacción social en la sociedad hu-mana. Desde este enfoque los comporta-mientos no son provocados por fuerza in-ternas (instintos), ni por fuerzas externas(normas culturales y estructuras sociales),sino que son el resultado de la reflexión in-terpretativa personal de los significadosderivados socialmente. De ahí que las per-sonas mantengan un proceso constante deinterpretación y definición de situacionesque origina un cambio de percepción. Portanto, desde esta perspectiva, el principalobjetivo de investigación es comprender elproceso de evolución de las percepciones einterpretaciones. Y en este proceso la in-teracción entre los individuos y el grupo so-

cial es un punto crucial. A través de estasinteracciones se conforman y transformanconceptualizaciones y reinterpretacionesque rigen las formas de acción. Resultauna metodología muy pertinente para in-vestigar los procesos de aprendizaje, y lainteracción educativa como herramientapara la construcción de estructuras cogni-tivas, entre otras.

Otro aspecto particular de la metodo-logía cualitativa es la resolución de la va-lidez y fiabilidad de los resultados de la in-vestigación.La investigación cualitativadispone de procedimientos específicos paragarantizar la validez y fiabilidad de los re-sultados obtenidos. En el cuadro 1 se iden-tifican las técnicas y procedimientos que seaplican para garantizar la rigurosidadcientífica. En él consta el término acuñadoen la metodología cualitativa con su co-rrespondencia con el utilizado en la meto-dología cuantitativa. En dichos procedi-


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CUADRO 1: Técnicas cualitativas para garantizar la validez y fiabilidad


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mientos las TIC ocupan un lugar relevanteporque indudablemente facilitan de formaostensible la triangulación, la comproba-ción con los participantes, el muestreo te-órico, la recogida de abundantes datos, etc.

Tras esta breve síntesis de las pecu-liaridades de la investigación cualitativa,en los siguientes apartados mostraremosalgunas aplicaciones de las TIC en proce-sos de investigación cualitativa.

3. Utilización de las TIC para la selec-ción muestralLa selección de la muestra en la in-

vestigación cualitativa adquiere un sen-tido singular y propio, acorde con sus fun-damentos epistemológicos. La muestracualitativa tiene como objetivo obtener lamáxima información posible para funda-mentar y generar una teoría, basándose encriterios pragmáticos y teóricos antes queprobabilísticos. De ahí que la selecciónmuestral no busque la uniformidad o la ge-neralización estadística, sino las máximasvariaciones en los sujetos o muestras. Portanto, en los estudios cualitativos la mues-tra tiene un carácter intencional, y no tienecomo meta la generalización de los resul-tados (Colás y Buendía, 1992). Su inten-cionalidad es teórica, es decir, ampliar elabanico y rango de los datos tanto como seaposible, a fin de obtener la máxima infor-mación de las múltiples realidades quepueden ser descubiertas. Patton (1980)llega a identificar seis modalidades demuestreo que en ningún caso tienen comopropósito generalizar los resultados: mues-tras extremas, (casos inusuales que pro-porcionan datos relevantes), muestras decasos típicos o especiales, muestreo de má-xima variación, muestreo de casos críti-

cos, muestreo de casos sensitivos y mues-treo conveniente. De ahí que los investi-gadores cualitativos buscan en el mues-treo “casos” que representen la mayordiversidad posible, a fin de lograr la canti-dad máxima de variación en la información(Morse, 1998).

En la selección muestral de caráctercualitativo tres aspectos resultan de inte-rés, la identificación de la muestra, la lo-calización de la muestra y la informaciónque aporta la misma. Para la identificaciónde la muestra las redes sociales tales comoFacebook, Twitter, Xing, Linked-In, etc.agrupan colectivos que comparten intere-ses y por tanto aglutinan comunidades quecomparten rasgos similares y por tantoson fuentes importantes para identificarmuestras de interés para los investigado-res. Por tanto, estas redes, planteadasinicialmente para un uso de ocio y comu-nicación interpersonal, pueden ser redi-reccionadas para su aplicación científica.De ahí que conformen espacios interesan-tes para la localización de “casos” de inte-rés en la investigación cualitativa. Portanto, a nivel científico estas redes facilitanla tarea de localizar muestras o casos quetengan unas determinadas características,establecer contacto y obtener informaciónde ellas. Estas aplicaciones tecnológicasson especialmente relevantes en los casosde poblaciones o muestras de difícil acceso.

Un ejemplo de lo anteriormente plan-teado lo encontramos en el trabajo deMatthews y Crame (2008) que utilizan lasredes sociales para localizar colectivos es-pecíficos y que constituyen, según los au-tores, poblaciones ocultas o invisibles so-cialmente; además de otros colectivos


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marginales tales como delincuentes, dro-gadictos, inmigrantes, etc., cuya localiza-ción y acceso son problemáticos para obte-ner información y triangular los resultadosobtenidos. De tal manera que, en esta in-vestigación se utiliza la videoconferenciacomo un método de recolección de datoscualitativos, y las comunidades virtualescomo un método de conexión de los parti-cipantes del estudio, para conseguir unatriangulación de la información obtenida.

Los foros también abren espacios queposibilitan acceder a realidades que resul-tarían difíciles, inaccesibles o imposibles siestas tecnologías no mediaran en el pro-ceso de investigación cualitativa. Tal es elcaso del estudio de Illingworth (2001) queante la imposibilidad de conseguir la auto-rización de un hospital para efectuar unestudio sobre las técnicas de reproducciónasistida decide recurrir a internet y hacersu trabajo empírico en varios foros en losque participan mujeres que han estado so-metidas a estos tratamientos. Muchas desus informantes admitieron que no habríanaccedido a participar en el estudio si hu-bieran tenido que someterse a entrevistascara a cara en el contexto del hospital, comopretendía inicialmente la autora. Reclutar-las a través de un foro y mantener lasrelaciones con ellas a través de internetpermitió proteger durante toda la investi-gación su anonimato; con el resultado deque la participación fue más elevada y másabierta de lo que la investigadora esperaba.

Una situación similar ocurre en un es-tudio sobre adolescentes que lleva a caboHessler (2003) en la que se usa el correoelectrónico para relacionarse con ellos yobtener información de forma periódica.

Este procedimiento subsanó los problemaspropios de recelo y cohibición de los ado-lescentes (observados previamente) antela presencia del investigador. Fue precisa-mente la posibilidad de articular esa rela-ción mediada tecnológicamente lo que pro-porcionó las condiciones para aportarinformación necesaria para completar elestudio. Inviable, por otra parte, sin estosprocedimientos.

Por otra parte, las comunidades vir-tuales permiten la interacción entre suje-tos o grupos específicos o caracterizadospor determinados perfiles. De lo que sepuede derivar la triangulación de fuentes,la aplicación de diseños basados en el in-teraccionismo simbólico y la localización decasos especiales, entre otras aplicaciones.Las comunidades virtuales suponen re-cursos digitales que tienen aplicaciones enel trabajo de muestras cualitativas entanto ofrecen posibilidades de intercam-biar información (obtener respuestas delos sujetos de la muestra), establecer co-municación simultánea con ellos y debatirnormalmente a través de la participaciónde moderadores. Estas aplicaciones sonmuy ajustadas a la idiosincrasia de la me-todología cualitativa, ya que permiten in-teraccionar con los sujetos de la muestra ynegociar los significados e interpretacionesde la información.

Por tanto y como síntesis, las tecnolo-gías digitales en el muestreo cualitativotienen por un lado, el potencial de accedera poblaciones de difícil acceso y por otropropiciar la participación activa de los su-jetos investigados, reduciendo o elimi-nando las dificultades de acceso a estoscasos. Las TIC en este sentido, constituyen

una valiosa alternativa en la investigacióncualitativa cuando se precisa reclutar yreunir datos de grupos dispersos geográfi-camente, o de difícil acceso. Estas tecnolo-gías también facilitan el acceso a un mayornúmero de sujetos o informantes específi-cos, y consecuentemente, permiten robus-tecer los resultados de la investigación alpermitir incluir un mayor número de casosque representen máximas variaciones de lamuestra, y por tanto ampliar la referenciamuestral de la que extraer conclusiones,repercutiendo a su vez en una mayor cali-dad científica.

4. Las tecnologías digitales en la re-cogida de datos en la investigacióncualitativaEl mayor impacto de las tecnologías

en la investigación cualitativa lo observa-mos en los procedimientos o formas de re-coger los datos, así como en la manera deanalizarlos. La metodología cualitativa uti-liza técnicas de recogida de datos abiertas,ocupándose preferentemente de datos decarácter textual. De ahí que las técnicasque preferentemente se utilizan son lasentrevistas cualitativas, la observación, ylas técnicas narrativas, entre otras.

En las entrevistas cualitativas, losavances en las tecnologías digitales handado a los investigadores cualitativos nue-vas herramientas, como las cámaras web ylas videoconferencias que permiten inte-raccionar con personas que están geográ-ficamente lejanas o dispersas, sin la con-siguiente pérdida de datos procedentes desus reacciones gestuales, contextos o deinformación tácita, al utilizar técnicas másconvencionales como entrevistas escritas oteléfonos analógicos.

También contamos con experiencias enlas que se hace uso del chat o del correo elec-trónico para hacer entrevistas (Hessler,2003; Selwyn y Robson, 1998).Estos autoresutilizan internet, específicamente las salasde chat, comomecanismo para la recolecciónde datos cualitativos a través de entrevistasindividuales y en grupo. Técnicamente ellose puede complementar con la grabación si-multánea de sonido a través de softwareespecífico, que posibilita crear archivos di-gitales de voz de las entrevistas para su al-macenamiento. Además, el investigadortambién puede utilizar el software de reco-nocimiento de voz, que está integrado ya enmuchas aplicaciones, para crear transcrip-ciones textuales de las entrevistas.

A nivel técnico contamos con dispositi-vos específicos para las funciones derecogida de datos mediante entrevistas ta-les como CAPI (Computer-Assisted PersonalInterviewing), MCAPI (Mobile Computer-Assisted Personal Interviewing), CAI (Com-puter-Assisted Interviewing), CATI (Com-puter-Assisted Telephone Interviewing),ACASI (Audio Computer-Assisted Self-In-terviewing), T-ACASI (Telephone AudioComputer-Assisted Self-Interviewing), oCARI (Computer-Assisted Recorded Inter-viewing) que es actualmente el principalmétodo utilizado para realizar entrevistas.Por tanto, en el momento actual contamoscon una gran variedad de recursos tecnoló-gicos que facilitan la realización de entre-vistas a distancia y que pueden ser graba-das directamente en formato digital (MP3,Smartphones, etc.), para poder ser compar-tidas o analizadas más fácilmente.

Tradicionalmente la observación en lametodología cualitativa se ha registrado

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mediante notas de campo, fotografías, gra-baciones en video o manejo de documenta-ción. Sin embargo, los desarrollos tecnoló-gicos han supuesto la incorporación de ladigitalización a la recogida de información,ya sea en vídeo, audio o escaneado de do-cumentos. Esto ha supuesto, no sólo que latecnología sea más accesible y más am-pliamente utilizada, sino nuevas formasde manejo y de análisis de los datos reco-gidos. Esto puede verse especialmente enel caso del video digital, en el que a travésde excelentes programas de edición digitalse puede visualizar, examinar y editar fá-cilmente la grabación, abriendo nuevas po-sibilidades para la investigación cualita-tiva. Un ejemplo lo podemos ver en lainvestigación llevada a cabo por Secrist, DeKoeyer, Bell, y Fogel (2002) que utilizan elvideo digital para analizar las interaccio-nes entre madres e hijos como base para lacomprensión del desarrollo infantil. Estesoftware permite reorganizar, presentar ynavegar a través del material registrado, loque posibilita seleccionar clips de vídeo desólo aquellas conductas de interés e ins-peccionar las conductas relevantes y llegara conclusiones analíticas. Ello a su vezaporta rigurosidad a la investigación cua-litativa. En este caso referenciado se uti-liza el Adobe Premiere, para crear, deforma rápida y fiable, las secuencias per-tinentes acerca del desarrollo infantil.

Pero también contamos con estudiosque muestran aplicaciones de las tecnolo-gías a estudios etnográficos, así Díaz deRada (2010) incluye internet como parte desu trabajo de campo sobre los samis no-ruegos, cuando constata que desde Madridpuede acceder en directo a las reunionesdel Parlamento sami que se celebran a mi-

les de kilómetros. Por tanto estas tecnolo-gías hacen más viables los estudios decorte etnográfico, de difícil ejecución sin lasmismas. De hecho surge un nuevo campode estudio en la etnografía denominadoetnografía visual que es la consecuencia dela incorporación de las TIC a los procesosde recogida de datos, así como la constitu-ción de comunidades virtuales que se con-vierten en objetos de estudios etnográficos.

Las tecnologías también se incorporana otras formas tradicionales de recogida dedatos tales como las narrativas y las inte-racciones personales (Gratton y O’Donnell,2011; y Mondada, 2008). Un ejemplo de es-tas aplicaciones las encontramos en el tra-bajo de Koch y Zumbach, (2002). Ellos ha-cen uso del video digital y de software deanálisis visual para estudiar los patronescomunicativos de interacción verbales yno verbales en la realización de tareas enpequeños grupos. Gracias a estas tecnolo-gías se pudieron detectar patrones de in-teracción intra-grupal difíciles de detectarsin ellas.

Sin embargo, el uso de la videoconfe-rencia como un método de recolección dedatos cualitativos sigue siendo relativa-mente inexplorado. También se encuentraen un estado incipiente la utilización de losforos y las listas de correo electrónico conuna finalidad investigadora en opcionestan interesantes como la realización degrupos de discusión.

También la recogida de datos docu-mentales se ha visto favorecida por inter-net. Así, por ejemplo, las páginas web delos centros educativos son fuentes inesti-mables de información y datos, ya que a

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través de ellas se puede acceder a las me-morias y los planes anuales de centro, asícomo a actividades y materiales escolares.La difusión pública de esta informacióntiene consecuencias muy positivas para lainvestigación cualitativa, facilita la dispo-nibilidad de fuentes que pueden tener muydiversas aplicaciones: triangulación de lainformación, obtener información comple-mentaria o datos secundarios, selección decasos, etc.

En la recogida de datos, las tecnologíasanteriormente referidas, se complemen-tan con otros dispositivos que se han utili-zados tanto en la producción de datos,como en el análisis y la representación:dispositivos como los denominados PDA(personal digital assistant) que pueden re-alizar muchas de las funciones que hace unordenador (ver películas, crear documen-tos, juegos, correo electrónico, navegar porinternet, reproducir archivos de audio,etc.), muy útiles para el registro de datosdurante el trabajo de campo (Gravlee,2006; Ice, 2004), teléfonos móviles de altagama para entrevistas o tecnologías vi-suales (foto y video) para el registro y la re-presentación de los datos visuales (Kno-blauch, 2008).

Por tanto, como síntesis, los trabajosaquí presentados muestran que la incor-poración de las tecnologías de internet a lainvestigación cualitativa enriquece y faci-lita la producción de datos, el anonimato,elimina la distancia espacial con los suje-tos del estudio y potencia la sincronía de lacomunicación. En suma, crea unas condi-ciones que hacen posible acceder, recabary registrar gran cantidad de informaciónmultimodal.

Por tanto la conversión de internet enun medio para la investigación cualitativa,lleva a configurar un nuevo escenario cien-tífico con la denominación de “métodos on-line de investigación cualitativa”. Eneste concepto se engloban tanto las adapta-ciones y reformulaciones de técnicas y mé-todos convencionales, como otras propuestassingulares e innovadoras, principalmentefundamentadas en el análisis de hiperenla-ces como el análisis de esferas web (web sp-hereanalysis) o la investigación de redes dehiperenlaces (web hyperlinkresearch), ba-sadas también en el análisis de hiperenlacesy destinadas específicamente a la etnogra-fía, dando origen a denominaciones como“etnografía conectiva” o “etnografía en red”.

5. El apoyo de las TIC para el análisisde datosEn lo que respecta al análisis cualita-

tivo de datos, Karsenti y Lira (2011) plan-tean que las tecnologías digitales posibili-tan, un mayor rigor en los procedimientos,consecuencia de un manejo más preciso dedatos, así como la posibilidad de trabajarcon una mayor cantidad de ellos y, por úl-timo, llevar a cabo un análisis colaborativo(como es el caso de la función «Merge» delprograma NVIVO que permite el análisismulti-sites). También favorecen la trian-gulación metodológica, al posibilitar untratamiento complementario con técnicasestadísticas. En este sentido las TIC per-miten dotar de un mayor rigor científico ala investigación cualitativa.

La mayoría de los programas de aná-lisis cualitativo de datos se basan y fun-damentan en la metodología del análisis decontenido (Miles y Huberman, 1994). Elanálisis de contenido es, en síntesis, un

método mediante el cual se extraen y sacana la luz las ideas fundamentales conteni-das en el material recogido, así como loselementos constitutivos de la informaciónanalizada. Las TIC facilitan todo el procesoanalítico. Los programas de software hoydía existentes son, entre otros, ETHNO-GRAPH [2], HYPERRESEARCH [3],ATLAS.TI [4], NVIVO, NUD*IST [5], QDAMINER [6] o MAXQDA [7].Sus versionesde prueba están normalmente disponiblesen línea durante 30 días en las direccionesindicadas en las correspondientes notasde este artículo. Estos programas consti-tuyen un importante apoyo técnico en lasdiferentes fases del análisis cualitativo.Facilitan en un primer momento la clasi-ficación, organización y recuperación de lainformación. En este sentido permiten in-cluso una codificación automática de la in-formación, recuperar de forma instantá-nea los segmentos de informaciónasociados a determinados códigos, así comohacer rectificaciones automáticas de cate-gorías en la información afectada por lasreformulaciones de códigos. También esposible generar cuantificaciones o fre-cuencias de aparición de códigos o catego-rías para un posterior tratamiento de ín-dole cuantitativa y/o cualitativa. Siendoen todos los casos automática su traslacióna matrices de datos compatibles con soft-ware estadístico.

Los programas informáticos actualesde análisis cualitativo de datos van másallá de la clasificación, organización y re-cuperación de la información. Algunos pro-gramas posibilitan establecer relaciones ehipótesis de trabajo así como elaborar teo-rías explicativas del fenómeno estudiado.Así por ejemplo, el programa NVIVO, que

es la versión moderna del muy popularNUD*IST permite el desarrollo de concep-tos, así como establecer relaciones entre losdatos. Una de las principales ventajas deeste programa es la creación de matricesde respuestas proporcionadas por diferen-tes “casos” o grupos identificados. Otrosavances tecnológicos estriban en la posibi-lidad de codificación de datos no textuales(imágenes, sonidos y videos), como en elcaso de los programas NVIVO, ATLAS.TIe HYPERRESEARCH.

Concretamente el programa ATLAS.TI,presenta una función que permite creardiagramas conceptuales o estructuras teó-ricas, presentando de forma gráfica rela-ciones entre conceptos e incluso proyeccio-nes teóricas de forma sencilla y clara.

6. Calidad de la investigación cualita-tiva y TICFinalmente, cabe indicar también la

relevancia de las tecnologías aquí mencio-nadas en el cumplimiento de los criteriosde rigurosidad científica de la investiga-ción cualitativa. Así, las interacciones so-ciales mediadas por las tecnologías digita-les, generan abundantes registrosmateriales (páginas web, imágenes, hiper-textos, etc.) que son muy a menudo per-manentes y fácilmente accesibles, lo queaporta confirmabilidad a la investigación,al propiciar un registro mayor de datosempíricos mecánicos .Tradicionalmente lamayor parte de las interacciones socialesen contextos cara a cara tienen una natu-raleza efímera de modo que sólo a travésde la práctica del investigador (tomandonotas, realizando grabaciones, etcétera) esposible preservar registros materiales deesas interacciones; las interacciones socia-

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les mediadas por las tecnologías digitales,en cambio, producen registros materialesrecuperables sin menoscabo de su calidady fácilmente accesibles. De tal manera queun hiperenlace o un comentario en un foroson registros que frecuentemente no pue-den ser modificados y que se hacen visiblesen muchos lugares a la vez. Esta condiciónde permanencia y accesibilidad convierte alas tecnologías en recursos científicos degran valor para asegurar la calidad de lainvestigación cualitativa.

La contrastación empírica de los datoses otra faceta que se ve enormemente fa-cilitada por las tecnologías digitales. Así,por ejemplo, tradicionalmente los datos deuna investigación cualitativa procedentesde transcripciones de entrevistas y graba-ciones visuales, solamente eran accesiblespara los investigadores y sólo una parte delos resultados se hacián públicos a travésde los artículos, libros o presentaciones.Sin embargo, cuando un investigador ob-tiene sus datos a través de internet la si-tuación es diferente, la permanencia y ac-cesibilidad, de los registros de lasinteracciones permite el acceso de tercerosal referente empírico de la investigación, loque posibilita cumplir con los criterios deréplica paso a paso, que se plantea en la in-vestigación cualitativa. Así, la mera cita defragmentos de un foro, enlaces de una pá-gina web, nombres de usuario, etcétera,ofrece a terceros la posibilidad de localizaresos registros y acceder a una parte del re-ferente empírico de las investigaciones; deesta forma, los datos empíricos que nor-malmente permanecen ocultos, quedandisponibles, permitiendo opciones como lareplicación del estudio. Una consecuenciade ello es que la actividad investigadora se

hace en este sentido más transparente y seintensifica el espacio de responsabilidadde los científicos (accountability) ante laposibilidad de ser auditados de una formamás minuciosa por sus pares.

El criterio de credibilidad de la investi-gación, que afecta a la validez interna yque se garantiza en la metodología cualita-tiva mediante la comprobación y contrasta-ción de los resultados con los informantes,se ve también enormemente facilitada porestas tecnologías. Así, el investigador tienela opción de publicar los borradores de lasconclusiones del estudio en un área comúnen la Red y luego abrir un panel de discu-sión en este espacio virtual donde los parti-cipantes pueden enviar sus impresiones yvaloraciones de las conclusiones provisio-nales, ofreciendo sugerencias y alternati-vas. Estos recursos tecnológicos facilitan yhacen posible la participación activa y cola-borativa de todos los participantes del es-tudio, cumpliéndose de esta manera el cri-terio de comprobación de los resultados conlos sujetos integrantes del estudio.

7. A modo de conclusiónPor tanto y como síntesis, las TIC se

presentan como potentes herramientas conla capacidad para mejorar considerable-mente la calidad de la investigación cuali-tativa, teniendo impacto en todos los cri-terios de calidad tradicionalmenteutilizados en la investigación cualitativa:credibilidad, transferibilidad, dependen-cia y confirmabilidad (ver Cuadro 1). LasTIC facilitan y mejoran los procedimientosque se aplican en la metodología cualita-tiva para asegurar su calidad científica,tales como recogida mecánica de abun-dantes datos, contrastación de los resulta-

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dos con los participantes, triangulación (defuentes, metodológica , de informantes,etc.), el muestreo teórico, y las observacio-nes persistentes o dilatadas en el tiempo.

Los métodos apoyados en tecnologíasonline transforman las circunstancias con-vencionales para la producción de conoci-miento en la investigación cualitativa. Eneste marco paradigmático, tres dimensio-nes se ven afectadas y reformuladas en laproducción de datos empíricos: el espacio,el tiempo y la modalidad comunicativa(Markham, 2004). Así, la utilización de in-ternet rompe con las posibles barreras ge-ográficas de los sujetos de estudio. Si la dis-tancia puede ser gestionada, el tiempo estambién una variable que resulta modu-lada en las interacciones generadas en es-pacios virtuales. Por último, la multimo-dalidad de la comunicación permiteinteracciones basadas en texto, voz o imá-genes, e incluso la combinación de variasde ellas, lo que habilita modalidades deinteracción complejas. Por ende, las tecno-logías aplicadas en la investigación cuali-tativa crean nuevas opciones que afectantanto al acceso a los sujetos como a las for-mas de registro y recopilación de datos,así como a las técnicas de análisis. Estastecnologías también repercuten de formadirecta y positiva en la validez y fiabilidadde los resultados de la investigación, inci-diendo globalmente en la calidad de la in-vestigación cualitativa.

Dirección para la correspondencia: Pilar Colás Bravo.Facultad de Ciencias de la Educación. Universidad deSevilla. C/ Pirotecnia, s/n. 41013, Sevilla (España). E-mail: [email protected].

Fecha de recepción definitiva de la versión definitiva de esteartículo: 1. IX. 2011

Notas[1] TEJEDOR, J. y GARCÍA-VALCARCEL, A. (2011) Sociedad

Tecnológica e investigación educativa. Revista Españolade Pedagogía. (Consultar este mismo número).

[2] http://www.qualisresearch.com/

[3] http://www.researchware.com/

[4] http://www.atlasti.com/

[5] http://www.qsrinternational.com/products_previous-products_n6.aspx

[6] http://www.provalisresearch.com/QDAMiner/QDA-MinerDesc.html

[7] http://www.maxqda.com/

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Resumen:Aplicaciones de las tecnologías de lainformación y la comunicación en lainvestigación cualitativaEn este artículo se presenta una pers-

pectiva de los recursos digitales que pue-den ser aplicados a la investigación cuali-tativa. En él se analiza el impacto que laincorporación de las tecnologías de la in-formación y la comunicación (TIC) ha te-nido sobre el ámbito de la investigaciónen ciencias sociales y específicamente, enlos estudios de carácter cualitativo desa-rrollados en el campo de la educación; asícomo los cambios metodológicos que dichaincorporación ha propiciado. Se muestra laincidencia que esta relación tiene en lamejora de la calidad científica de los re-

sultados de investigación. Después de unabreve presentación de las característicasmetodológicas de la investigación cualita-tiva, se exponen los recursos tecnológicosque se incorporan preferentemente en losprocesos de muestreo, en la recogida dedatos y en el análisis de la información. Porúltimo, se plantean algunas ideas de de-sarrollo de las TIC en su aplicación a la in-vestigación cualitativa.

Descriptores: Tecnologías de la Informa-ción y la Comunicación (TIC), investigacióncualitativa, metodología cualitativa, in-vestigación educativa.

Summary:Applications of information and com-munication technologies to qualitativeresearchThis article shows an overview of the

digital resources that can be applied toqualitative research. It analyzes the im-pact produced by the incorporation of in-formation technologie sand communica-tion technologies (ICT) on the field of socialscience research. Specifically, this analysisis focused on developing qualitative studiesin educational research and methodologi-cal changes that the introduction of ICThas led. It shows the impact that this re-lationship has on improving the scientificquality of research results. After a briefpresentation of the methodological cha-racteristics of qualitative research, thetechnological resources that are preferablyincorporated in the processes of sampling,data collection and analysis of informa-tion are explained. Finally, it shows somefuture developments of ICT in its applica-tion to qualitative research.

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Key Words: Information CommunicationTechnologies (ICT), qualitative research,qualitative methodology, educational re-search.

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